मिलकर किया गया शोध
इनमें से कुछ की शुरुआत उस सवाल से हुई जो हमने किसी के पेपर या पोस्ट के नीचे पूछा था, और एक की शुरुआत किसी के भेजे संदेश से हुई। हर कहानी में अपने मॉडल, मेमोरी या तर्क-औज़ार बनाने वाला कोई व्यक्ति हमारे साथ, खुले में, एक सवाल पर काम करता है। हर कहानी का अपना विषय है और अपने मोड़ हैं।
आधे मिनट में
अब तक चार कहानियाँ हैं, हर एक AI के अलग कोने से:
Anagha ने अपने मॉडल के bf16 बिल्ड और FP8 बिल्ड से वही 120 सवाल पूछे। सिर्फ़ एक जवाब पलटा। जब दोनों गलत थे, तो 48 में से 42 बार गलत जवाब भी एक ही था।
के साथ Anagha Langhe · एक NVIDIA L4 पर अपना LLM खुद चलाती हैं
पूरी कहानी पढ़ें →तीन सलाहकार स्कूल की सिफ़ारिश करते हैं, तीनों दो साल पुराने एक ही नक्शे पर टिके हैं। एक सलाहकार के पास आज का निरीक्षण है कि स्कूल का सीढ़ी-रहित प्रवेश-द्वार बंद है। Mark के ढाँचे के सामने होने पर भी और न होने पर भी, दोनों AI ने तीनों को एक ही स्रोत गिना।
के साथ Mark Goodbody · सिस्टम इंजीनियर, UK · Mechanical Ethics और TRACE के लेखक
पूरी कहानी पढ़ें →जब एजेंट की मेमोरी में तथ्य छूट गया, तब भी GPT और Claude ने 33 बार एक ही जवाब दिया, और उनमें 15 गलत थे। Mohan का FlyHash मेमोरी को बहुत छोटा कर देता है। क्या वह इस साझा गलती को भी ज़्यादा आम बना देता है?
के साथ Mohan Bheemadolu · AI एजेंट डेवलपर, Redmond · FlyHash for LLM agent memory के सह-लेखक
पूरी कहानी पढ़ें →top10ai.com ने Poly Duo को जगह दी, हमने अपने पाठकों को उनकी गाइडों तक भेजा, और अब हम ChatGPT और Claude से AI ऐप बिल्डरों की तुलना कराने पर बात कर रहे हैं।
के साथ Milena Josimov · top10ai.com
पूरी कहानी पढ़ें →कुछ पंक्तियों में बताइए कि आप किस पर काम कर रहे हैं, क्या जानना चाहते हैं, और आपका कोड या पेपर कहाँ है। हम सब कुछ पढ़ते हैं और खुद जवाब देते हैं।