AIは貴社にいくらの費用がかかるのか?購入する前に計算してください — ツール
これは翻訳です。正式版は英語の原文です。引用の際は原文をご参照ください。

Billcallは、企業が何も購入する前にAIにどのくらいの費用がかかるのかを知ることができ、その後毎週何が使用されたかを示します。これはAnthropicのAIアシスタントであるClaude Codeのための無料のオープンソースプラグインです。Claude Codeはお使いのコンピュータ上のファイルと連携します。平文でチームと計画について説明すると、Billcallは月間請求額、完了した各タスクの価格、代替案を並べて提供します。すべての価格は1つのテーブルから取得され、各行はベンダーのページとそれが読み取られた日を示します。カウントはお使いのコンピュータ上で実行され、お答えと既に保有しているファイルから実行されます。アカウント、カード、APIキー(AIを呼び出すためにプログラムが使用するアクセスコード)は不要です。
請求額が予測しにくい理由
AIは2つの方法で同時に販売されています。シートは1人向けの月間サブスクリプションです。Claude Teamのシートは月額$20(Standard)または$100(Premium)で、年間課金されます。使用量ベースの価格設定は、モデルが読み書きするテキストの小片であるトークンごとに課金されます。これがAPI、つまりあなた自身のプログラムのための従量課金アクセスの請求方法です。Claude Enterpriseは2つを組み合わせています。アクセスのための$20のシートと、すべての使用量がAPI料金で追加請求されます。シート価格だけでは、どのプランが安いかは判断できません。Claude Team StandardとChatGPT Businessはどちらも年間課金で1人あたり月額$20です。請求額を決めるのは、各ユーザーがどの程度使用するかです。
そして使用量は大きく異なります。Anthropic独自のコストガイドでは、Claude Codeはエンタープライズデプロイメント全体でアクティブな1日あたり開発者1人あたり約$13、月額$150~$250と想定しています。AIコーディングツールの使用をスタッフに推奨したUberは、2026年の予算全体を4ヶ月で使い切りました。Billcallを使用すれば、あらゆる規模の企業が最初に独自の数字を確認できます。
実例
このリポジトリには10人の組織が含まれています。そのうち3人はほぼ1日中AIエージェントで働き、7人は手紙と文書を書き、週に数件のタスクをエージェントに渡します。毎晩、スケジュールされたジョブがその日のメールを読み、短いブリーフを書きます。Billcallはそのテーブルからこれを価格設定します:
- 3つのPremium Teamシート:$300
- 7つのStandard Teamシート:$140
- Claude Haiku 4.5経由のAPIのハーフプライスバッチモードでの夜間ジョブ:$15
これは月額$455、または受け入れられたタスクあたり$0.95(月600タスク、80%の受け入れ率)です。
その後、それの横に代替案を配置します。Standard Seatの全員:$215で、1日中エージェントと働く人はチャットをする人よりもシートの許容量をはるかに速く使い尽くすというメモが付きます。DeepSeek V4.1 Flashでの夜間ジョブ:$15ではなく$8.40です。モデルスワップごとに、Billcallはartificial Analysis leaderboardから公開品質スコアを印刷するため、より安いが弱いモデルが単なる節約として渡されることはありません。ここではより安いモデルがより高いスコア(39対17)を獲得しています。
ドラフトがCompany全体をClaude Maxなど1人に販売されたプランに置いたり、個人ログインでスクリプトを実行したりする場合、Billcallはベンダーの規則を名前付けしてBROKEN行を印刷するため、プランは誰もそれに対して支払う前に紙の上で修正されます。
何ができるか
- 購入前に請求額を確認する。 AIを誰が、どのくらい使用するか、何を独立して実行すべきか、すでに支払っているもの(Microsoft 365 Copilot、Google Workspace with Gemini)を確認します。Billcallは新規支出と既出支出を分離し、ミックスが破るルール(シート数が少なすぎる、または多すぎる、企業向けの個人プラン、企業が使用しないことを選択したベンダー)にフラグを立てます。
- スクリプト実行前のチェック。 スクリプトがプランの操作を開始する前に、Billcallはそのプランがスクリプトを実行できるかどうかを示します。
- 今週の支出額。 コンピュータ上のClaude Codeの独自ログから、TeamまたはEnterpriseの管理者がエクスポートした支出レポートから、またはOpenTelemetryのエクスポート(監視ツールが読み取るオープン標準)から。シートリストとアクティビティレポートが与えられると、誰も使用しなかったシートを名前で指定します。
- エージェントが行ったこと。 人単位、プロジェクト単位、日単位で:セッション、ツール呼び出し、トークンと定価でのコスト。各ユーザーのログフォルダを収集すると、チーム全体に対して1つのテーブルが得られます。
- 予算アラーム。 1回で日次または月次予算を設定します。Claude Codeセッションが開始されると、Billcallは1行で支出額を示し、50%、80%、100%で、英語、スペイン語、ポルトガル語、ロシア語、またはウクライナ語で表示されます。
- TeamまたはEnterprise。 APIレートで月額60ドルずつ使用する40人の場合、Enterpriseは4,000ドルに対して3,200ドルかかります。Enterpriseは使用量が1人あたり80ドル未満の間、より安価なままです。独自のレートについて交渉した場合、Billcallはそれらを書き込み、Claude Codeが読み取る形式で、ユーザーが表示するコストがその契約に一致するようにします。
- 独自のマシンまたはレンタル。 16,000ドルのRTX PRO 6000グラフィックスカードは36ヶ月間で電気代を加えて償却され、Runpodで月間30%以上動作する場合、同じカードを1時間2.09ドルでレンタルするより安価です。
- 全員が並んで表示。 主要なUS企業用に1つのテーブル(Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Meta、MicrosoftおよびGitHub)、中国モデル用に1つのテーブル(DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax、MiMo、BytePlusと、データが処理される場所とモデルのライセンス)、そして自社ハードウェアでモデルを実行する場合に1つのテーブル。
数字の出所
すべての価格は1つのファイルに保存されています。42社のベンダーから147行のデータで、チームシート、APIトークン、コーディングプラン、無料ティア、ハードウェア、レンタルGPUをカバーしており、2026年10月2日と3日にベンダーのページから読み込まれたものです。組み込みのチェッカーは、行がソースページを欠いている場合、価格が92日以上古い場合、またはプロモーションが終了日を過ぎている場合に赤くなります。
ccusageなどの一般的なトラッカーは1人のClaudeコード使用状況を表示しますが、Billcallは企業ビューと、まだ購入していない組み合わせの請求を追加します。ネットに接続するコードがない単一のPythonファイルであるため、インターネットから遮断されたコンピュータでも実行できます。
開始方法
Claude Codeで、Poly A1カタログを追加してBillcallをインストールしてください(gitとGitHubアカウントは不要です):
/plugin marketplace add https://raw.githubusercontent.com/vadimchernets/poly-a1-plugins/main/.claude-plugin/marketplace.json
/plugin install billcall@poly-a1
次に、何をカウントしたいのかを自分の言葉で言ってください。例えば「Claudeを12人で使うとどのくらいかかるか」「今週いくら使ったか」「1日40ドルの予算を設定」といった具合です。Billcallは1つずつ質問を出し、あなたと一緒に小さな企業プロフィールを作成して数値を計算します。Python 3.8以降が必要で、Mac、Linux、Windowsで動作します。このスクリプトはClaude Codeなしでも実行できます。リポジトリに方法が説明されています。
コード、価格表、および2つのサンプル企業:github.com/vadimchernets/billcall。
どこに適合するか
BillcallはPoly A1 pluginsカタログの企業プラグインの1つです。それらは1つの企業ポリシーファイルを共有しています:Firmcallがそれを書き、Billcall、Gatecall、Routecallがそれを読むため、予算または承認されたベンダーのリストは一度だけ書き込まれます。BillcallはVadym Chernetsによって作成され、Apache-2.0ライセンスの下でリリースされ、Zenodoにアーカイブされています(DOI 10.5281/zenodo.23116722)。
Vadym ChernetsはまたPoly A1を開発しており、これは異なる企業のAIが互いの仕事をチェックするアプリです。