エージェント
AIエージェントが代わりに仕事をします
ニューヨークとニュージャージーで活動するイノベーション・ラボです。AIエージェントおよび相互に検証し合うAIチームの使い方を人々に教え、AI オーケストレーション・ツールを構築し、オーケストレーションに特化した独自のAIモデルを準備しています。
Poly A1 — チャットから独自のAIチームへのステップバイステップのパス:あなたのコンピューター上で作業を行うエージェント、および相互に答えを検証する複数のAI。人間の能力を増幅します。測定可能で、監査可能で、統治可能です。
ラボの活動はアクセシビリティ、安全性、および高リスク意思決定支援によって駆動されています。エラーコストが高い領域は私たちの実証フィールドです。そこで強化されたものは、その後、誰もが使用できるようになります。
プロジェクト・リーダーのVadym Chernetsは、Intel Corporationからエキスパートで実績のある実践者として認定されており、国連の支援を受けて訓練ハンドブックを発行しました。
安全性はアーキテクチャの一部です。システムは自己改善が可能で、100以上のAI自己進化モジュールを備えており、AIは89の自己性メカニズムを通じてその同一性を保持します。
2025年7月に7つの特許出願の第1号を出願しました。2025年11月17日までに、すでに100以上の異なるコンセンサスおよび相違方法を説明するものが出現しました。国際および国内出願は、主要なクラウドおよびローカルAIモデルのマルチモデル・コンセンサス、アクセシビリティシステム、自動車安全、および信頼と検証をカバーしており、ラボ独自のマルチAIプラットフォームで準備されました。
7件のうち3件は PCT に基づく国際出願です — PCT/US2025/045268、PCT/US2025/055743、PCT/US2026/012950 — 各々が国際調査報告書および国際予備審査意見書を備えており、その他は米国の国内出願です。
チームは事前登録、プラセボ対照、反証可能な予測によって自らの主張をテストし、結果がどうであれ公開しています。
進化の変更履歴は自動生成され編集されておらず、失敗と却下を成功と並べて記録しています — 成功だけを報告するシステムは信頼できません。
セーフティはポリシー文書に書かれているのではなく、システムのカーネルに組み込まれています。新しい機能の獲得はそれに対応するセーフティ制約と組み合わせられなければなりません。
プラットフォームの数字は自動生成された FACTS レジストリ(コード、設定、信頼できる台帳)から取得されています。特許の数字は出願からです。
私は米陸軍および国防総省内でいくつかのリーダーシップの職を歴任しており、国際的なセキュリティ協力を監督していた国防脅威削減庁(DTRA)の副チーム長の職を含みます。
Vadym Chernets 博士と戦略的イニシアティブに取り組む特権がありました。この中で彼は包括的な分析とプログラム管理ロードマップを提供しました。彼の仕事は人工知能、予測分析、および組織戦略における深い専門知識を統合していました。
Chernets 博士の分析の明確さと精密さは例外的でした。複雑な AI アーキテクチャを実践的な戦略に変換する彼のユニークな能力は、稀であるだけでなく、真に変革的です。Chernets 博士は人工知能の分野において一貫して世界的なリーダーシップを発揮しています。
Vadym Chernets 博士はデータサイエンス、人工知能、および戦略的システム分析の分野で非凡な能力を備えています。Chernets 博士と協力し、彼の仕事の例外的な質とそれが組織戦略とイノベーションに与える影響を観察する機会がありました。
私はウォール街で20年間を過ごしており、実践的な経験から、Chernets 博士を際立たせているのは、複雑な学術的および技術的概念を明確で実践的な戦略に統合する稀な能力であると言えます。彼の仕事は当社の組織に測定可能な価値をもたらし、意思決定、リソース計画、およびイノベーションへのアプローチを変えました。
コードを学ぶ必要はありません。指揮を学んでください。
AIエージェントが代わりに仕事をします
複数のAIが1つのチームとして機能します
柱1 · エージェント
ファイル内で段階的に動作し、あなたのOKを待ちます。
柱2 · オーケストレーション
異なる企業のAIが互いの仕事をチェックします。1つが基礎を構築し、他が強化します。
プロの仕事方法: Claude Codeが基礎を構築し、ChatGPTが2番目の意見を、Meta AIが難しいタスクで3番目の意見を述べます。さらに必要に応じて10以上のAIを追加できます。
柱2 · オーケストレーション
すべてをこなす1つのAIではなく、チームです。それぞれが最得意なことをします。
検索して情報源を持ってきます。
あなたのコンピューター上のエージェント。
弱点を探します。
別の企業のAI。
重要なのはAIの数ではありません。重要なのはうまく連携するAIです。その構成がスキルです。
柱2 · オーケストレーション
1つのエージェントは有用です。チームは強力です。
互いの間違いを見つけます —
ドラフト厳しい批評別のAI検証済み
多くの角度。何も見落としません。
ClaudeChatGPTGeminiすべてのアイデア
素早い答えではなく、調査です。
深い検索フォローアップの質問情報源
フルパワー。最小の請求。
定型的 → 高速AI難しい → 最強すでに持っているサブスクリプション
エージェントが実行します複数の AI が確認して追加します
二つの世界が融合しつつあります
エージェントはかつてプログラマのためのもので、チャットは他のすべての人のものでした。2026 年、その壁は崩れました。
プログラマはエージェントで作業していました。それ以外のみんなは ChatGPT に質問して、答えを手で写していました。
エージェントが普通のコンピュータにやってきました。ファイルとブラウザを開いて、他の AI を呼び出します。ChatGPT と話しかけるのと同じように、あなたは彼らと話しかけます。
エージェントを指揮することは、メールやスプレッドシートのような普通のスキルになります。ほとんどの人はまだ始めていません。あなたは早い者勝ちになることができます。
道のり
一度に一歩ずつ。あなたが既に使っているチャットから始まります。
ChatGPT、Gemini、Meta AI — あなたが既に持っているもの、どれでもかまいません。それはあなたのコンピュータに Claude Code をインストールするのを手伝います。プログラマはこのエージェントで作業します。コードは不要です。あなたはそれに自分の言葉で話しかけるだけです。
ここからはエージェント自身があなたをリードします。あなたを知り、教え、トレーニングします。私たちはレッスンとステップを既成のテキストとして提供します。あなたはそれをコピーして貼り付けるだけです。
実際の仕事を引き継がせます。ファイル、ドキュメント、検索です。目標を設定して結果を受け入れることを学びます。
エージェントがブラウザで他の AI を開いて、質問して、答えを持ち帰ります。一つのウィンドウ、多くの心。
既に持っているサブスクリプション経由での第二のエージェント。二つのエージェントが互いにチェックします。必要に応じてさらに多くのエージェントが参加します。あなたのサブスクリプションは、忘れてしまった明細書の行ではなく、ツールになります。
家のコンピュータが動いて、スマートフォンから実行します。戻ってきた時には、すべてが完了しています。
この道のりは増え続けます。AI は毎週変わります。私たちは何が新しいかをテストして、機能するステップを追加します。