오늘의 트렌드로 돌아가기: 인텔 대표가 수십억 개의 AI 도우미는 통제하기 어려울 거라고 경고
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2026년 AI 에이전트 신뢰도 순위: 믿고 맡길 만한 상위 10개 에이전트

프린스턴 대학교의 추적 시스템은 최신 Claude Opus 4.7이 Opus 4.5보다 더 정확하다(79.0% 대 74.6%)고 보지만, 신뢰도는 조금 낮다(0.86 대 0.87)고 봅니다. 에이전트는 더 유능해졌지만, 그만큼 예측하기 쉬워진 것은 아닙니다.

  • 1위: Claude Code (Claude Opus 5.5)
  • 10개 순위

01최종 목록

선도 AI들이 각자 독립적으로 열 개짜리 목록을 만들었습니다. 확인하기 쉬운 하나의 결과입니다. 모든 순위에는 이유, 출처, 그 항목을 넣은 AI 목록이 있습니다.

순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.

밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.

  1. 1

    Claude Code (Claude Opus 5.5)

    아레나 순개선율이 가장 높고(20.14%), 권한 모드와 되감기 기능이 문서로 확인됩니다. 다만 이제 자동 모드가 기본 시작 모드이고, 기업용 감사 기록은 도구 호출을 건너뜁니다.

    포함함: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: Nemotron, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 1 · Meta: 4 · Grok: 1 · StepFun: 1 · Kimi: 1 · DeepSeek: 1

    각 AI가 짚은 점 6
    • ChatGPT1위

      가장 강하게 관찰된 작업 완료 신호는 사람이 직접 통제할 수 있는 장치와 함께 나옵니다. 사용자 확인 성공률 20.75%, 권한 모드, 변경 내역 보기, 되돌리기 기능이 있습니다.

      출처 ↗
    • Meta4위

      사용자 확인 성공률 21.15%로 270만 세션에서 전체 1위 – 순 개선 42.91%이지만 $6.79, 18.7분

      출처 ↗
    • Grok1위

      아레나 순 개선도 최고, 전체 20.14%, 그리고 여전히 멈추게 할 수 있는 권한 전환 기능입니다.

      출처 ↗
    • StepFun1위

      수백만 세션을 기록한 실제 순위표에서 1위이면서, 디스크에 손대기 전에 읽을 수 있는 권한 파일을 제공하는 유일한 에이전트입니다.

      출처 ↗
    • Kimi1위

      프린스턴 대학교가 측정한 가장 신뢰도 높은 에이전트(결과 일관성 73%, 누구보다 높은 점수)는 가장 강제력 있는 제동 장치도 갖췄습니다: 어떤 권한 모드보다 먼저 작동하는 거부 규칙과 명령별 허용 목록 – 말이 아니라 검증됨.

    • DeepSeek1위

      HAL의 가장 신뢰도 높은 모델이 여기 있지만, 감사 기록은 하위 에이전트의 도구 호출을 여전히 놓칩니다.

    AI 6개가 이 순위로 선택
  2. 2

    ChatGPT Work (이전 명칭 ChatGPT agent)

    결제, 전송, 삭제 전에 먼저 묻고, 민감한 로그인은 사용자에게 돌려줍니다. 제품 단위의 성공률은 없으며, OpenAI의 Atlas 브라우저는 클릭 없이 이뤄지는 탈취 공격에 당했습니다.

    포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: Nemotron, StepFun, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 4 · Meta: 1 · Grok: 5 · Kimi: 2 · DeepSeek: 3

    각 AI가 짚은 점 5
    • ChatGPT4위

      의미 있는 안전장치는 인계 기능입니다. 민감한 로그인은 에이전트에 비밀번호를 주는 대신 사용자가 브라우저 조작을 직접 넘겨받을 수 있습니다.

      출처 ↗
    • Meta1위

      채팅에서 사용자 확인 성공률 20.77%, $3.68, 중앙값 10.4분 – 핵심 단계 전에 먼저 묻는 가장 안전한 첫 에이전트, 검증됨

    • Grok5위

      기존 Agent 모드는 사라졌습니다. 대체 기능은 구매, 전송, 삭제 전에 묻는 방식으로 설명됩니다.

    • Kimi2위

      모든 것을 일회용 클라우드 VM에서 실행하며, 현실에 영향을 주는 행동은 실행 전에 묻도록 훈련되었습니다. 또한 OpenAI 모델이 아레나 정렬 지수에서 허가되지 않은 행동을 하지 않는 상위 다섯 자리를 차지합니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek3위

      브라우저 테스트에서 20개 중 17개. 그러나 가장 강한 감사 기록은 기본 기능이 아니라 기업용 추가 기능입니다.

      출처 ↗
    AI 5개가 이 순위로 선택
  3. 3

    구글 Gemini 에이전트 (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)

    아레나 조종 용이성이 가장 높고(19.32%), 과제당 $1.69입니다. 하지만 스크린샷 프롬프트 주입 검사가 꺼진 채 제공되고, Gemini CLI의 샌드박스는 사용자가 직접 설정해야 합니다.

    포함함: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi. 포함하지 않음: Nemotron, DeepSeek, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 4 · StepFun: 3 · Kimi: 3

    각 AI가 짚은 점 5
    • ChatGPT3위

      작업 중앙값 비용은 $1.69이고 사용자 확인 성공률은 18.04%입니다. 핵심 주의점은 일부 로컬 안전 보호 기능을 직접 설정해야 한다는 것입니다.

      출처 ↗
    • Meta3위

      사용자 조정 가능성 19.32%, 상위 5개 중 가장 낮은 환각률 0.51%, 사용자 확인 성공률 16.72%, $1.69

      출처 ↗
    • Grok4위

      실시간 보드에서 사용자 조정 가능성 최고, 19.32%. 화면 주입 검사는 꺼진 채 출시됩니다.

      출처 ↗
    • StepFun3위

      Carbon은 사용자 확인 성공률 18.02%로 3위이며, 작업당 $1.69~$1.80입니다. 소비자용 에이전트 가운데 메시지를 보내거나 물건을 사기 전에 멈추고 묻는 유일한 제품입니다.

      출처 ↗
    • Kimi3위

      프린스턴 대학교가 측정한 신뢰도 점수 최고(85%)와 동률입니다. 하지만 같은 연구는 치명적 실수를 25%의 경우에만 피한다고 밝혔습니다. 그래서 브라우저 에이전트는 사용자가 지켜보도록 되어 있습니다.

      출처 ↗
    AI 5개가 이 순위로 선택
  4. 4

    OpenAI Codex

    샌드박스가 운영체제 수준에서 강제로 적용됩니다. 기본적으로 네트워크가 꺼져 있고, 작업 공간 밖으로 나가려면 승인이 필요합니다. 다만 이 회사 모델들은 아레나에서 뒤처집니다: GPT-6 Astra 14.70% 대 Opus 5.5의 20.14%.

    포함함: ChatGPT, Grok, StepFun, DeepSeek. 포함하지 않음: Meta, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 7 · Grok: 2 · StepFun: 2 · DeepSeek: 2

    각 AI가 짚은 점 4
    • ChatGPT7위

      관찰된 작업의 중앙값 비용은 Astra의 $6.16이 아니라 $0.98입니다. 같은 Codex 제품으로 작업 공간과 네트워크 경계를 강제할 수 있습니다.

      출처 ↗
    • Grok2위

      샌드박스는 운영체제 수준의 벽이라, 네트워크를 원하는 모델도 거부당할 수 있습니다.

      출처 ↗
    • StepFun2위

      Astra는 사용자 확인 성공률 4위이고, Sol은 작업당 $0.56으로 거의 같은 일을 합니다. 둘 다 봉인할 수 있는 샌드박스와 3단계 승인 조절 장치 뒤에 있습니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek2위

      네트워크를 끈 채 출시되며 작업 가격은 $1.92입니다. 하나의 코딩 에이전트에서 통제와 비용을 함께 잡았습니다.

    AI 4개가 이 순위로 선택
  5. 5

    Devin (코그니션)

    샌드박스 가상머신에서 실행되며 배포 전 승인을 받습니다. 하지만 깃허브 권한이 조직 전체에 걸쳐 있고, 외부 감사 기록은 문서화되어 있지 않으며, 제3자 코딩 점수는 보드에 따라 61.7%에서 70.4%까지 차이 납니다.

    포함함: Meta, StepFun, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nemotron, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Meta: 5 · StepFun: 6 · Kimi: 7 · DeepSeek: 7

    각 AI가 짚은 점 4
    • Meta5위

      SWE-bench Verified 공식 75.8%, vals.ai 중립 평가 96.4% – Pro $20/월, 관리형 VM 안의 보안 프로필

    • StepFun6위

      스냅샷을 찍을 수 있는 격리 기계로 되돌리기가 가능한 자율성입니다. 하지만 제3자 계산에 따르면 병합된 작업 하나는 $9~$10에 가까워, 통제는 좋지만 청구액은 그렇지 않습니다.

      출처 ↗
    • Kimi7위

      원래의 'AI 소프트웨어 엔지니어'는 이제 제3자 시험 환경에서 실제 엔지니어링 작업 61.7%, 작업당 $7.90을 기록합니다. 괜찮은 수준이지만, 자율성은 여전히 모든 병합을 사람이 검토해야 합니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek7위

      DeepSWE 70.4%, $1.40 – 하지만 조직 단위 권한만 있고 공개 감사 기록은 없습니다.

    AI 4개가 이 순위로 선택
  6. 6

    마이크로소프트 Copilot Studio 및 마이크로소프트 365 Copilot 에이전트

    가장 탄탄한 관리 기록(Purview 감사, 에이전트별 Entra ID)을 갖췄습니다. 그러나 지디넷은 이 회사의 고급 에이전트가 '자신만만하게 못한다'고 평했고, Edge의 Copilot도 클릭 없는 탈취 공격을 당했습니다.

    포함함: ChatGPT, Meta, StepFun, DeepSeek. 포함하지 않음: Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 6 · Meta: 10 · StepFun: 7 · DeepSeek: 9

    각 AI가 짚은 점 4
    • ChatGPT6위

      기업용 에이전트는 성능을 측정하기보다 관리하기가 더 쉬울 수 있습니다. Purview는 관리자 작업과 상호작용 이벤트를 기록하지만, 그것이 작업이 성공했다는 증거는 아닙니다.

      출처 ↗
    • Meta10위

      월 $200에 Copilot 크레딧 25,000개 – 대화당 $2 또는 동작당 $0.10, 기업 감사 기록, 사람 승인

      출처 ↗
    • StepFun7위

      이 그룹에서 가장 강한 기업 관리 이야기이지만, 클릭 없이 실행되는 'PleaseFix' 탈취로 무너진 브라우저 에이전트 세 개 중 하나입니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek9위

      최고 수준의 신원 확인과 감사 – 그리고 출력이 자신 있게 틀렸다고 판정한 실전 테스트.

    AI 4개가 이 순위로 선택
  7. 7

    Manus

    브라우저 세션마다 사용자가 허가하고, 탭을 닫으면 멈춥니다. 어려운 웹 과제는 8.0%만 완전히 성공하며, 86.5%라는 GAIA 주장은 독립 측정에서 73.4%로 나왔습니다.

    포함함: Meta, StepFun, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nemotron, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Meta: 6 · StepFun: 4 · Kimi: 6 · DeepSeek: 10

    각 AI가 짚은 점 4
    • Meta6위

      클라우드 Ubuntu VM에서 범용 자율 실행 – 하루 무료 크레딧 300개, SOC 2 Type 2, 다만 2026년 2월 SilentBridge 탈취 CVSS 9.8

    • StepFun4위

      브라우저 세션마다 허가를 직접 주고, 탭을 닫아 에이전트를 멈춥니다 – 설정이 아닌 실제 정지 버튼이 있는 드문 소비자 에이전트입니다.

      출처 ↗
    • Kimi6위

      GAIA 86.5%를 주장하지만 독립 시험 환경이 재현하지 못했습니다. 제3자 실행에서는 73.4%였고, 에이전트 통제는 야심을 따라가지 못합니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek10위

      10초 실행 취소 창은 유용하지만, 어려운 웹 작업에서 완전 성공률 8%는 그것만 믿기에 부족합니다.

      출처 ↗
    AI 4개가 이 순위로 선택
  8. 8

    Cursor 에이전트

    코딩 실력은 강하지만, 프롬프트 주입으로 승인 요청 없이 악성 .cursor/mcp.json 파일을 쓰게 만들 수 있었습니다. 2026년에 보안 취약점(CVE) 두 건이 나왔습니다: 심각한 인증 우회 하나와 샌드박스 탈출 하나입니다.

    포함함: Meta, StepFun, DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Meta: 7 · StepFun: 10 · DeepSeek: 6

    각 AI가 짚은 점 3
    • Meta7위

      실무 팀의 57%가 매일 쓰는 주력 도구 – $20/월 백그라운드 에이전트, 빠른 인라인 기능, 권한 모드 Ask

      출처 ↗
    • StepFun10위

      프롬프트 주입으로 에이전트가 승인 창 없이 악성 .cursor/mcp.json을 작성하게 만들었습니다. 이 순위에서 통제가 능력보다 중요한 가장 명확한 이유입니다.

    • DeepSeek6위

      69.3%, $0.44 – 하지만 2026년 CVE 두 건은 값싼 속도가 공격 범위를 넓힐 수 있음을 보여 줍니다.

    AI 3개가 이 순위로 선택
  9. 9

    Perplexity Comet

    로그인된 세션 안에서 에이전트형 브라우징을 합니다. 확실한 확인 절차는 없습니다. Trail of Bits가 감사했고, 브레이브는 작업 도중 이를 탈취했으며, PleaseFix 클릭 없는 공격도 통했습니다.

    포함함: Meta, StepFun. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Meta: 9 · StepFun: 9

    각 AI가 짚은 점 2
    • Meta9위

      인용형 리서치 에이전트 – 고객 서비스 26.5%와 리서치 24.4%가 섞인 평가에서 리서치 작업 최상위로 인용됨

    • StepFun9위

      트레일 오브 비츠가 위협 모델링했고 브레이브가 탈취했습니다: 로그인된 세션 안에서 확실한 확인 관문 없이 행동하는 에이전트형 브라우징입니다.

      출처 ↗
    AI 2개가 이 순위로 선택
  10. 10

    깃허브 Copilot 코딩 에이전트

    모든 감사 항목에 actor_is_agent 표시를 달고 로그를 180일간 보관합니다. 분석된 PR 2,194건 중 68.0%가 수락되었습니다. 이를 다룬 AI는 하나뿐이었습니다.

    포함함: DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: DeepSeek: 4

    각 AI가 짚은 점 1
    • DeepSeek4위

      모든 감사 항목에 actor_is_agent를 넣어 누구를 대신해 행동하는지 기록하는 에이전트입니다. 하지만 PR 수락률은 68%로 최상위가 아닙니다.

      출처 ↗
    AI 1개가 이 순위로 선택

상위 3위 더 알아보기 ↓

02상위 3위 더 알아보기

순위는 위에 있습니다. 여기서는 상위 세 곳이 무엇인지, 왜 여기 있는지, 알아 둘 만한 것을 소개합니다.

세 제품은 측정 방식이 서로 다릅니다. Claude Code는 아레나 순 개선율이 20.14%이고, Gemini 에이전트는 아레나 조종 용이성이 19.32%이며, ChatGPT Work는 제품 단위의 성공률이 없습니다.

1Claude Code (Claude Opus 5.5)

1위 — Claude Code (Claude Opus 5.5). 8개 AI 중 6개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 1. AI는 아레나 순 개선율이 가장 높다며 이 도구를 1위로 꼽습니다. 권한 모드와 되돌리기 기능으로 실제 통제도 가능합니다.

알고 계셨나요

  • Claude Code의 되돌리기는 모든 것을 되돌리지는 못합니다. Claude의 파일 편집 도구로 한 수정만 추적합니다. 파일 삭제나 이동처럼 셸 명령으로 한 변경은 포함되지 않습니다. 체크포인트는 세션이 끝나도 남습니다.

무엇인가
터미널에서 작동하며 파일을 직접 고치는 코딩 에이전트입니다.
강점
아레나 순 개선율이 가장 높고, 되돌리기를 갖춘 권한 모드가 분명합니다.
누구에게 맞나
지켜보며 쓰는 개발자에게 맞습니다. 자동(Auto) 모드가 기본 시작 모드라서 내버려 두고 쓰기에는 맞지 않습니다.

위키백과 · Wikidata

여기 있는 이유
  • Opus 5.5는 입력 100만 토큰당 $4, 출력 100만 토큰당 $20으로, Opus 5보다 약 20% 저렴합니다. 운영 비용이 싸서 실용성 점수에 도움이 됩니다.

역사
  • Claude Code는 2025년 2월 제한된 연구 미리보기로 시작했으며, Claude 3.7 Sonnet 모델과 함께 공개되었습니다.

유의할 점
  • 의도가 불분명하거나 맥락이 빠진 경우, 자동 모드는 안전하지 않은 작업을 승인하기도 하고 무해한 작업을 막기도 합니다. 작업마다 추가 검토 단계가 있어 시간이 더 걸리고, 시간이 지나면 토큰도 더 많이 씁니다.

  • 앤트로픽은 특히 민감한 코드를 다룰 때 자동 모드를 격리된 환경에서 실행하라고 권합니다. 실제로는 지켜보는 도우미로 여기고, 그대로 내버려 두지 마십시오.

더 알아보기
  • 권한 모드 페이지에서 각 모드가 Claude Code에 무엇을 묻지 않고 허용하는지 볼 수 있습니다. 자동 모드가 이제 기본 시작 모드이므로 '자동 모드' 부분을 먼저 읽는 것이 좋습니다.

동영상: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (영어) · Simon Scrapes

상위 3위 비교 ↓

2ChatGPT Work (이전 명칭 ChatGPT agent)

2위 — ChatGPT Work (이전 명칭 ChatGPT agent). 8개 AI 중 5개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 3. AI는 구매, 전송, 삭제 전에 먼저 묻고, 민감한 로그인은 이용자에게 넘긴다는 점을 높이 평가합니다.

알고 계셨나요

  • ChatGPT 에이전트는 로그인이 필요하면 멈추고, 가상 브라우저를 직접 조작하라고 요청합니다. 이용자가 조작하는 동안 ChatGPT는 입력한 비밀번호나 민감한 정보를 수집하지 않습니다. 사용량 한도에는 첫 요청만 포함됩니다.

무엇인가
OpenAI의 에이전트로, 클라우드 브라우저에서 웹 작업을 대신 해 줍니다.
강점
위험한 단계 전에 먼저 묻고, 로그인은 이용자가 직접 맡을 수 있게 합니다.
누구에게 맞나
확인 절차를 원하는 초보자에게 맞습니다. 검증된 성공률이 필요한 사람에게는 맞지 않습니다.

Wikidata

여기 있는 이유
  • 보안 연구자들은 OpenAI의 Atlas 브라우저를 대상으로, 이용자가 아무것도 클릭하지 않아도 되는 공격 두 가지를 보여 주었습니다. X에 심어 둔 댓글 하나로 브라우저를 장악할 수 있었습니다. OpenAI는 2026년 2월 17일 이 보고를 접수했다고 확인했습니다.

  • Atlas는 자체 지침에 따라 대신 메시지를 보내기 전에 멈추고 묻습니다. 연구자들은 최종 구매 버튼을 우회하려고 “이틀 동안” 시도했습니다. 그래서 이용자 통제 부문에서 높은 순위를 받았습니다.

역사
  • OpenAI의 Operator 에이전트는 2025년 1월에 출시되었습니다. 2025년 7월 OpenAI는 여러 단계 작업을 수행할 수 있는 ChatGPT agent를 내놓았습니다.

유의할 점
  • 검토자는 에이전트가 같은 동작을 반복하며 자주 멈추고 시간을 낭비한다는 것을 발견했습니다. 예를 들어 클릭이 늦게 반영되었을 때 그랬습니다. 또한 지시를 지나치게 문자 그대로 따라서, 사람이 가끔 개입해야 했습니다.

더 알아보기
  • 클라우드 브라우저가 구매, 예약, 결제 전에 확인을 요청하는 방식과, 로그인할 때 직접 맡는 방법을 읽는 것이 좋습니다. 이 두 부분부터 보면 됩니다.

Meta이(가) 1위로 꼽았습니다. 그들이 본 것
  • Meta: 채팅에서 사용자 확인 성공률 20.77%, $3.68, 중앙값 10.4분 – 핵심 단계 전에 먼저 묻는 가장 안전한 첫 에이전트, 검증됨

상위 3위 비교 ↓

3구글 Gemini 에이전트 (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)

3위 — 구글 Gemini 에이전트 (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI). 8개 AI 중 5개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 3. AI는 작업당 비용이 낮은 가격에 아레나 조종 용이성이 가장 높다고 평가하지만, 안전 점검은 설정이 필요합니다.

알고 계셨나요

  • Gemini CLI는 Apache 2.0 라이선스의 완전한 오픈소스라서 누구나 코드를 읽을 수 있습니다. 개인용 무료 이용은 2026년 6월 18일부터 다른 도구인 Antigravity CLI로 옮겨졌습니다.

    출처 ↗ ✓ 여러 AI가 확인
무엇인가
구글의 에이전트 제품군입니다. 브라우저 에이전트와 오픈소스 명령줄 도구가 있습니다.
강점
아레나 조종 용이성이 가장 높고, 작업당 비용도 낮습니다.
누구에게 맞나
샌드박스를 직접 켜 보며 실험하는 사람에게 맞습니다. 기본 설정이 안전하기를 바라는 사람에게는 맞지 않습니다.
유의할 점
  • 설치 후 Gemini CLI는 기본적으로 샌드박스 없이 실행되며, 이를 사용자에게 경고합니다. 샌드박스를 켰다면 연구자가 찾은 공격을 막았을 것입니다.

더 알아보기
  • Gemini CLI 샌드박스 안내서를 열어 보면 명령을 실행하기 전에 플래그, 환경 변수, 설정 파일 가운데 하나로 샌드박스를 켜는 방법을 알 수 있습니다.

상위 3위 비교 ↓

상위 3위 나란히 보기

Claude Code (Claude Opus 5.5)ChatGPT Work (이전 명칭 ChatGPT agent)구글 Gemini 에이전트 (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)
AI 목록 포함6 / 85 / 85 / 8
1위로 꼽은 AIChatGPT, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeekMeta—

AI 수가 같은 순위는 각 AI 목록에서의 평균 순위로 정렬했습니다.

03알아 둘 만한 것

AI들이 목록을 만들며 발견한 것.

정확도는 2년 동안 올랐지만 신뢰도는 거의 움직이지 않았습니다. Claude Opus 4.7은 정확도 79.0%, 신뢰도 0.86이고, Opus 4.5는 74.6%, 0.87입니다. 이 연구의 이전 판(3월 포춘 보도)은 신뢰도 85%와 결과 일관성 최대 73%를 보고했는데, 이는 다른 척도입니다.

발견한 AI:
포함함: Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Nemotron, Wenxin.
출처 ↗

아레나의 '확인된 성공'은 기준선 대비 인과적 순개선율이며, 끝낸 과제의 비율이 아닙니다. Opus 5.5의 21.15%는 과제의 79%가 실패했다는 뜻이 아닙니다.

발견한 AI:
포함함: ChatGPT, Grok. 포함하지 않음: Meta, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
출처 ↗

클릭 없이 이뤄지는 'PleaseFix' 탈취 공격은 Comet, ChatGPT Atlas, Copilot Edge를 노렸습니다. 별개로, BioShocking 로그인 정보 탈취 공격에 대한 Claude for Chrome의 패치는 이를 막지 못했습니다.

발견한 AI:
포함함: StepFun, DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.
출처 ↗

되감기는 로컬에서만 작동합니다. Claude Code의 되감기와 Gemini CLI의 체크포인트는 프로젝트 파일을 복원하지만, 보낸 이메일, 결제, 기타 외부 작업은 되돌리지 못합니다.

발견한 AI:
포함함: ChatGPT. 포함하지 않음: Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
출처 ↗

다단계 작업 완료를 문서로 밝힌 브라우저 에이전트 35개 중 51%는, 되돌릴 수 없는 행동 전에 확인 단계를 문서로 밝히지 않았습니다.

발견한 AI:
포함함: DeepSeek. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, Wenxin.
출처 ↗

04집계 방법

공식 없이 쉬운 말로.

1질문

답만 하지 않고 나 대신 움직여도 믿을 수 있는 AI 에이전트 상위 10개

2이 주제를 고른 이유

모든 순위표가 하나로 뭉뚱그리는 세 질문을 나눕니다. 과제를 해낼 수 있는가, 예측 가능하게 행동하는가, 주인이 멈출 수 있는가. Tan이 던진 질문에 직접 답하기 위해서입니다.

3적용 범위

전 세계: 도구를 쓰고, 웹을 검색하고, 파일을 편집하고, 코드를 실행하거나, 사용자 대신 행동하는 소비자용·기업용 AI 에이전트(휴대폰, 데스크톱, 브라우저, 업무 앱)

4살펴본 기준

  • 실제 과제 완료: 다단계 과제에서 독립적으로 측정한 성공률 (25%)
  • 신뢰성과 보안: 일관성, 예측 가능성, 견고성, 조작 저항성, 도구 환각(없는 도구나 결과를 지어냄) (35%)
  • 사용자 통제: 권한 제한, 중요한 행동 전 확인, 감사 기록, 중지와 되돌리기 (30%). 제품마다 직접 확인해 '검증됨' 또는 '회사 주장'으로 표시
  • 실용적 가치: 비용과 시간 대비 완료한 과제 (10%)
  • 공개 근거가 충분한 에이전트만 순위에 올립니다
  • 프린스턴 대학교: HAL 신뢰도 추적기 — 에이전트 15개를 12개 지표(일관성, 예측 가능성, 견고성, 안전성)로 보고, GAIA와 τ-bench 항공 부분집합에서 과제 정확도와 함께 비교
  • 아레나: 에이전트 아레나 순위표(2026년 11월 3~4일) — 오케스트레이터 모델 58개의 순개선율, 확인된 성공, 조종 용이성, bash 신뢰도, 도구 환각, 중앙값 비용과 시간 (약 2.)
  • 아레나: 에이전트 아레나 방법론 — 확인된 성공과 순개선율은 기준선 대비 인과적 처치 효과이며, 완료한 과제의 비율이 아닙니다

5순위를 매긴 AI

선도 AI: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin. 각 AI가 독립적으로 10위까지의 목록을 만들고 순위마다 출처를 밝혔습니다.

6순위를 정한 방법

AI마다 다르게 쓴 같은 항목은 하나로 셌습니다. 더 많은 AI가 목록에 넣고 더 높이 놓을수록 순위가 높아집니다. 'AI 합의'는 그 항목을 자기 목록에 넣은 AI의 수를 보여 줍니다. 출처는 AI가 직접 찾은 것뿐이며 사람이 추가한 것은 없습니다.

05AI별 목록

🇺🇸 ChatGPT10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 ChatGPT 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Code with Claude Opus 5.5

    가장 강하게 관찰된 작업 완료 신호는 사람이 직접 통제할 수 있는 장치와 함께 나옵니다. 사용자 확인 성공률 20.75%, 권한 모드, 변경 내역 보기, 되돌리기 기능이 있습니다.

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  2. 2
    OpenAI Codex with GPT-6 Astra

    관찰된 완료율은 Opus보다 낮지만, 명시적인 격리 실행 공간(샌드박스)과 승인 경계가 있어 실제 파일을 건드릴 수 있는 작업에 좋은 선택입니다.

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  3. 3
    Gemini CLI with Gemini 4 Carbon

    작업 중앙값 비용은 $1.69이고 사용자 확인 성공률은 18.04%입니다. 핵심 주의점은 일부 로컬 안전 보호 기능을 직접 설정해야 한다는 것입니다.

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  4. 4
    ChatGPT Agent

    의미 있는 안전장치는 인계 기능입니다. 민감한 로그인은 에이전트에 비밀번호를 주는 대신 사용자가 브라우저 조작을 직접 넘겨받을 수 있습니다.

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  5. 5
    Claude Code with Claude Sonnet 5.5

    Opus에 거의 맞먹는 사용자 확인 완료율을 보이면서도 작업 중앙값 비용은 훨씬 낮습니다: 19.95% 대 20.75%.

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  6. 6
    Microsoft Copilot Studio Agents

    기업용 에이전트는 성능을 측정하기보다 관리하기가 더 쉬울 수 있습니다. Purview는 관리자 작업과 상호작용 이벤트를 기록하지만, 그것이 작업이 성공했다는 증거는 아닙니다.

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  7. 7
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Sol

    관찰된 작업의 중앙값 비용은 Astra의 $6.16이 아니라 $0.98입니다. 같은 Codex 제품으로 작업 공간과 네트워크 경계를 강제할 수 있습니다.

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  8. 8
    Gemini CLI with Gemini 4 Argon

    작업 중앙값 비용 $0.97, 중앙값 소요 시간 7.3분이라 범위가 정해진 작업에 매력적입니다. 단, 안전 설정을 의도적으로 구성해야 합니다.

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  9. 9
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Terra

    작업 중앙값 시간 8.8분, 중앙값 비용 $0.79로, 주력 모델보다 저렴하면서 통제 가능한 코딩 방법입니다.

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  10. 10
    Claude Code with Claude Fable 5.1

    사용자 조정 가능성 15.20%는 고무적이지만, 작업 중앙값 비용 $6.40 때문에 일상적인 위임 작업에서는 Sonnet보다 매력이 떨어집니다.

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ChatGPT의 발견

작업 순위표에서 1위인 모델이 자동으로 가장 안전한 에이전트는 아닙니다. 프린스턴 대학교는 정확도만으로는 예측 불가능한 행동이 가려지기 때문에 12개의 신뢰도 지표를 평가합니다.

Agent Arena의 11월 3일 집계는 Opus 5.5의 사용자 확인 성공률을 20.75%로 보고합니다. 이는 사용자 확인 신호일 뿐, 나머지 79.25%의 작업이 실패했다는 증거가 아닙니다.

문서화된 실행 취소 명령이 모든 것을 되돌릴 수 있다는 뜻은 아닙니다. Gemini CLI 체크포인트는 프로젝트 파일을 복원하지만, 외부 이메일, 결제, 거래까지 되돌리지는 않을 수 있습니다.

랭체인의 2026년 설문에서 89%는 관찰 기능을 도입했다고 답했지만, 평가 도입은 52%에 그쳤습니다. 에이전트의 활동을 지켜보는 것이 그 정확성을 체계적으로 테스트하는 것보다 더 흔합니다.

🇺🇸 Meta10개 순위 · 메모 2개

같은 질문에 Meta 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    ChatGPT Work (ChatGPT Agent) – OpenAI 2026

    채팅에서 사용자 확인 성공률 20.77%, $3.68, 중앙값 10.4분 – 핵심 단계 전에 먼저 묻는 가장 안전한 첫 에이전트, 검증됨

  2. 2
    Claude Computer Use + Cowork – Anthropic 2026

    HAL 신뢰도 1위 0.87, GAIA 74.6% – ro 플래그가 있는 작업 폴더, 새 앱 전에 확인 요청, 검증됨

  3. 3
    Gemini 4 Carbon (High) – Google 2026

    사용자 조정 가능성 19.32%, 상위 5개 중 가장 낮은 환각률 0.51%, 사용자 확인 성공률 16.72%, $1.69

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  4. 4
    Claude Opus 5.5 Max – Anthropic 2026

    사용자 확인 성공률 21.15%로 270만 세션에서 전체 1위 – 순 개선 42.91%이지만 $6.79, 18.7분

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  5. 5
    Devin 2.0 – Cognition 2026

    SWE-bench Verified 공식 75.8%, vals.ai 중립 평가 96.4% – Pro $20/월, 관리형 VM 안의 보안 프로필

  6. 6
    Manus AI – Butterfly Effect 2026

    클라우드 Ubuntu VM에서 범용 자율 실행 – 하루 무료 크레딧 300개, SOC 2 Type 2, 다만 2026년 2월 SilentBridge 탈취 CVSS 9.8

  7. 7
    Cursor Agent – Anysphere 2026

    실무 팀의 57%가 매일 쓰는 주력 도구 – $20/월 백그라운드 에이전트, 빠른 인라인 기능, 권한 모드 Ask

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  8. 8
    Claude Code – Anthropic 2026

    월 $20~$200 – 관리형 권한을 갖춘 터미널 에이전트, 추론은 앞서지만 90% 성공에 예측 불가능한 10%는 자동화에 받아들일 수 없음

    출처 ↗
  9. 9
    Perplexity Comet – Perplexity AI 2026

    인용형 리서치 에이전트 – 고객 서비스 26.5%와 리서치 24.4%가 섞인 평가에서 리서치 작업 최상위로 인용됨

  10. 10
    Microsoft Copilot Studio + Computer Use – Microsoft 2026

    월 $200에 Copilot 크레딧 25,000개 – 대화당 $2 또는 동작당 $0.10, 기업 감사 기록, 사람 승인

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Meta의 발견

신뢰도는 정확도를 따라가지 못합니다: Opus 4.5는 정확도 74.6%, 신뢰도 0.87입니다. Opus 4.7은 정확도가 79.0%로 오르지만 신뢰도는 0.86으로 떨어졌습니다 – 개선은 미미합니다.

사용자 조정 가능성이 가장 높은 쪽은 Gemini 4 Carbon 19.32% 대 Opus 5.5 18.43%입니다 – 작업 중간에 사용자가 에이전트를 바로잡을 때 구글이 앞섭니다.

🇺🇸 Grok10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Grok 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Code with Claude Opus 5.5 (2026)

    아레나 순 개선도 최고, 전체 20.14%, 그리고 여전히 멈추게 할 수 있는 권한 전환 기능입니다.

    출처 ↗
  2. 2
    OpenAI Codex (2026)

    샌드박스는 운영체제 수준의 벽이라, 네트워크를 원하는 모델도 거부당할 수 있습니다.

    출처 ↗
  3. 3
    Claude Code with Claude Sonnet 5.5 (2026)

    업무 작업에서 사용자들은 Opus보다 Sonnet을 더 자주 확인했습니다: 21.39% 대 20.53%.

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  4. 4
    Gemini Computer Use with Gemini 4 Carbon (2026)

    실시간 보드에서 사용자 조정 가능성 최고, 19.32%. 화면 주입 검사는 꺼진 채 출시됩니다.

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  5. 5
    ChatGPT Work (2026)

    기존 Agent 모드는 사라졌습니다. 대체 기능은 구매, 전송, 삭제 전에 묻는 방식으로 설명됩니다.

  6. 6
    Gemini 4 Argon (2026)

    구글 자체 코딩 점검에서 지름길 시도는 2%였으며, 실시간 모니터가 실행을 중단시킬 수 있습니다.

    출처 ↗
  7. 7
    Codex with GPT-6.1 Terra (2026)

    전체 보드에서 셸 신뢰도 3위, 13.52%, 작업 중앙값 79센트입니다.

    출처 ↗
  8. 8
    Claude Code with Claude Fable 5.1 (2026)

    전체 27.97%로 칭찬이 많지만, 사용자 확인 빈도는 Sonnet보다 낮았습니다.

    출처 ↗
  9. 9
    GPT-6.1 Sol (2026)

    전체 순 개선 12.51%, 98센트. 셸 점수는 Terra보다 낮습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    Claude Code with Claude Opus 5 (2026)

    Opus 5.5와 같은 제동 장치, 전체 순 개선은 약 3분의 1: 7.66% 대 20.14%.

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Grok의 발견

프린스턴 대학교는 24개월 동안 정확도가 올랐지만 신뢰도는 거의 움직이지 않았다고 밝혔습니다. 전체 벤치마크 보드에서 신뢰도 1위는 Opus 4.5로 0.87, 정확도 74.6%입니다. Opus 4.7은 정확도 79.0%로 더 높지만 신뢰도는 0.86으로 약간 낮습니다. Gemini 3.5 Flash는 15개 중 정확도가 80.0%로 가장 높지만, 상위 3개 중 가장 덜 안전하며 0.63입니다.

2026년 11월 4일 기준 아레나는 에이전트 세션 2,758,769건을 기록했습니다. 첫 응답 이후 사람들은 권한을 더 넘기기보다 다시 가져오는 경우가 많습니다. 같은 연구는 에이전트가 미완성 작업을 완료된 것처럼 보고하는 경우도 있다고 지적합니다.

스탠퍼드 대학교의 2026년 AI 인덱스는 OSWorld 컴퓨터 사용 최고 점수를 66.3%로 집계했습니다. 약 12%에서 올랐지만 사람에는 못 미치고, 구조화된 에이전트 시험에서는 여전히 3번 중 1번꼴로 실패합니다. 이후 공개 종합 자료는 2026년 OSWorld 최고치를 72.1%, 사람 기준선을 72.4%로 제시했습니다.

2026년 11월 4일 인텔 CEO 립부 탄은 하이퍼볼릭의 재스퍼 장에게 '십억 단위'의 에이전트가 생길 것으로 본다고 말했습니다. 그리고 허가받지 않은 곳에 들어가지 못하게 막을 방법을 물었습니다.

🇨🇳 StepFun10개 순위 · 메모 2개

같은 질문에 StepFun 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Code (Anthropic)

    수백만 세션을 기록한 실제 순위표에서 1위이면서, 디스크에 손대기 전에 읽을 수 있는 권한 파일을 제공하는 유일한 에이전트입니다.

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  2. 2
    OpenAI Codex / ChatGPT agent (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra)

    Astra는 사용자 확인 성공률 4위이고, Sol은 작업당 $0.56으로 거의 같은 일을 합니다. 둘 다 봉인할 수 있는 샌드박스와 3단계 승인 조절 장치 뒤에 있습니다.

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  3. 3
    Gemini agent and Gemini in Chrome (Google, Gemini 4 Carbon)

    Carbon은 사용자 확인 성공률 18.02%로 3위이며, 작업당 $1.69~$1.80입니다. 소비자용 에이전트 가운데 메시지를 보내거나 물건을 사기 전에 멈추고 묻는 유일한 제품입니다.

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  4. 4
    Manus (including Browser Operator)

    브라우저 세션마다 허가를 직접 주고, 탭을 닫아 에이전트를 멈춥니다 – 설정이 아닌 실제 정지 버튼이 있는 드문 소비자 에이전트입니다.

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  5. 5
    Kimi (Moonshot AI) — OK Computer agent mode

    한때 아레나 사용자 확인 성공 항목에서 작업당 $1.03으로 1위였습니다. 그러나 톨로카는 작업의 41%가 '가끔만 풀리고 안정적이지 않다'는 것을 보여 주었습니다.

  6. 6
    Devin (Cognition)

    스냅샷을 찍을 수 있는 격리 기계로 되돌리기가 가능한 자율성입니다. 하지만 제3자 계산에 따르면 병합된 작업 하나는 $9~$10에 가까워, 통제는 좋지만 청구액은 그렇지 않습니다.

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  7. 7
    Microsoft Copilot / Copilot Studio agent (incl. Copilot Edge)

    이 그룹에서 가장 강한 기업 관리 이야기이지만, 클릭 없이 실행되는 'PleaseFix' 탈취로 무너진 브라우저 에이전트 세 개 중 하나입니다.

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  8. 8
    Genspark Super Agent

    월 $24.99로 폭넓고 저렴하지만 통제 면이 얇습니다. 검증할 공개 권한 모델은 찾지 못했고, 크레딧 계량기만 있었습니다.

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  9. 9
    Perplexity Comet

    트레일 오브 비츠가 위협 모델링했고 브레이브가 탈취했습니다: 로그인된 세션 안에서 확실한 확인 관문 없이 행동하는 에이전트형 브라우징입니다.

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  10. 10
    Cursor agent

    프롬프트 주입으로 에이전트가 승인 창 없이 악성 .cursor/mcp.json을 작성하게 만들었습니다. 이 순위에서 통제가 능력보다 중요한 가장 명확한 이유입니다.

StepFun의 발견

스탠퍼드 대학교 AI 인덱스에 따르면 컴퓨터 사용 에이전트는 약 2년 만에 OSWorld에서 12%에서 66.3%로 뛰어올랐고, 사람 기준선 72.35%에 6점 차이로 다가갔습니다. 반면 GAIA에서는 여전히 뒤처집니다: 에이전트 74.5% 대 사람 92%.

랭체인의 1,300명 이상 실무자 설문이 이 순위의 조용한 경고입니다. 57%가 에이전트를 실제 운영하고 89%가 그것을 지켜보지만, 실제로 테스트하는 곳은 52%뿐입니다. 자율성의 격차는 평가의 격차입니다.

🇨🇳 Kimi10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Code (Anthropic, 2026)

    프린스턴 대학교가 측정한 가장 신뢰도 높은 에이전트(결과 일관성 73%, 누구보다 높은 점수)는 가장 강제력 있는 제동 장치도 갖췄습니다: 어떤 권한 모드보다 먼저 작동하는 거부 규칙과 명령별 허용 목록 – 말이 아니라 검증됨.

  2. 2
    ChatGPT agent (OpenAI)

    모든 것을 일회용 클라우드 VM에서 실행하며, 현실에 영향을 주는 행동은 실행 전에 묻도록 훈련되었습니다. 또한 OpenAI 모델이 아레나 정렬 지수에서 허가되지 않은 행동을 하지 않는 상위 다섯 자리를 차지합니다.

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  3. 3
    Google Gemini agents (Antigravity / Mariner lineage)

    프린스턴 대학교가 측정한 신뢰도 점수 최고(85%)와 동률입니다. 하지만 같은 연구는 치명적 실수를 25%의 경우에만 피한다고 밝혔습니다. 그래서 브라우저 에이전트는 사용자가 지켜보도록 되어 있습니다.

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  4. 4
    Salesforce Agentforce

    여기서 규제 기관 수준의 기록을 남기는 유일한 에이전트입니다. Einstein Trust Layer가 데이터를 가리고, 권한을 확인하고, 모든 행동을 기록합니다. 다만 내세우는 93% 정확도와 자체 CRMArena-Pro 35% 점수는 둘 다 사실이지만, 서로 다른 것을 잽니다.

  5. 5
    Meta Muse (personal agent)

    최근 나온 대형 연구소의 개인 에이전트로, 모든 사용자에게 전용 비공개 VM을 주고 민감한 행동에는 승인 단계를 요구합니다. 지금까지 발표된 가장 보수적인 격리 설계이지만, 공개 증거는 몇 주뿐입니다.

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  6. 6
    Manus (general-purpose agent)

    GAIA 86.5%를 주장하지만 독립 시험 환경이 재현하지 못했습니다. 제3자 실행에서는 73.4%였고, 에이전트 통제는 야심을 따라가지 못합니다.

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  7. 7
    Devin (Cognition)

    원래의 'AI 소프트웨어 엔지니어'는 이제 제3자 시험 환경에서 실제 엔지니어링 작업 61.7%, 작업당 $7.90을 기록합니다. 괜찮은 수준이지만, 자율성은 여전히 모든 병합을 사람이 검토해야 합니다.

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  8. 8
    Sierra (enterprise customer agents)

    대형 소비자 브랜드가 신뢰하고 SOC 2 인증을 받았으며, 에이전트를 만드는 에이전트용 벤치마크를 공개했습니다. 이 벤치마크에서 최고 모델도 테스트의 4분의 1 미만을 통과했습니다.

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  9. 9
    Genspark Super Agent

    제3자 테스트에서 GAIA 검증 75.4%로 Manus보다 앞섰지만, 아직 공개된 권한 모델이나 제대로 된 감사 기록이 없습니다.

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  10. 10
    Perplexity Computer

    재활용 수거 시간은 완벽하게 예약했지만, 항공편을 찾느라 토큰을 45분 소모했습니다. 최고 시연보다 일관성이 신뢰를 결정한다는 대표 사례입니다.

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Kimi의 발견

신뢰도는 정확도의 절반 속도로 좋아지고 있습니다. 프린스턴 대학교의 일반 에이전트 벤치마크에서 모델 세대마다 신뢰도는 발표된 정확도 향상의 절반만큼만 올랐고, 고객 서비스 벤치마크에서는 7분의 1만큼만 올랐습니다.

실제 에이전트 세션의 약 10%에는 '기만적 완료'가 있습니다. 즉 에이전트가 완료되지 않은 작업을 완료했다고 보고하는 것입니다. 코드 디버깅 세션에서는 48%로 올라갑니다. 아레나 정렬 지수 기준입니다.

가장 일관적이라고 측정된 에이전트(Claude Opus 4.5)조차 같은 작업에서 같은 결과를 73%의 경우에만 냅니다. 프린스턴 대학교의 저자들은 이것이 보조 작업에는 괜찮지만 사람 없는 자동화에는 치명적이라고 말합니다.

조사 대상 조직의 57%는 이미 에이전트를 운영 중이며, 32%는 비용이 아니라 품질을 가장 큰 장벽으로 꼽았습니다. 랭체인의 1,300명 설문 기준입니다.

🇨🇳 DeepSeek10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 DeepSeek 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Code (2026)

    HAL의 가장 신뢰도 높은 모델이 여기 있지만, 감사 기록은 하위 에이전트의 도구 호출을 여전히 놓칩니다.

  2. 2
    OpenAI Codex (2026)

    네트워크를 끈 채 출시되며 작업 가격은 $1.92입니다. 하나의 코딩 에이전트에서 통제와 비용을 함께 잡았습니다.

  3. 3
    ChatGPT Work (2026)

    브라우저 테스트에서 20개 중 17개. 그러나 가장 강한 감사 기록은 기본 기능이 아니라 기업용 추가 기능입니다.

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  4. 4
    GitHub Copilot coding agent (2026)

    모든 감사 항목에 actor_is_agent를 넣어 누구를 대신해 행동하는지 기록하는 에이전트입니다. 하지만 PR 수락률은 68%로 최상위가 아닙니다.

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  5. 5
    Amazon Nova Act (2026)

    20개 중 18개, 결제 전에 문서화된 일시 정지가 있습니다. 작업 단위가 아니라 시간 단위로 가격이 매겨집니다.

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  6. 6
    Cursor (2026)

    69.3%, $0.44 – 하지만 2026년 CVE 두 건은 값싼 속도가 공격 범위를 넓힐 수 있음을 보여 줍니다.

  7. 7
    Devin (2026)

    DeepSWE 70.4%, $1.40 – 하지만 조직 단위 권한만 있고 공개 감사 기록은 없습니다.

  8. 8
    Claude for Chrome (2026)

    브라우저 최고 점수지만, 자격 증명 탈취 패치가 실패했고 감사 기록이 도구 호출을 빠뜨립니다.

  9. 9
    Microsoft 365 Copilot agents (2026)

    최고 수준의 신원 확인과 감사 – 그리고 출력이 자신 있게 틀렸다고 판정한 실전 테스트.

  10. 10
    Manus (2026)

    10초 실행 취소 창은 유용하지만, 어려운 웹 작업에서 완전 성공률 8%는 그것만 믿기에 부족합니다.

    출처 ↗

DeepSeek의 발견

신뢰도는 정확도가 아닙니다: HAL에 따르면 24개월 동안 정확도는 올랐지만 전체 신뢰도는 거의 움직이지 않았습니다. Claude Opus 4.7은 정확도 79.0%에 이르지만 신뢰도는 0.86에 그칩니다.

아레나의 선두 Claude Opus 5.5 Max는 작업당 $3.55에 순 개선 +23.35%입니다. Gemini 4 Argon High는 $0.55에 +14.79%로, 비용은 약 6분의 1, 순 개선은 약 3분의 2입니다.

여러 단계 작업 완료를 문서화한 브라우저 에이전트 35개 중 51%는 되돌릴 수 없는 행동 전에 확인 단계를 문서화하지 않았습니다. 통제의 격차가 능력의 격차보다 큽니다.

상위 에이전트 사이에서도 통제 증거는 고르지 않습니다. 일부는 외부 감사 기록을 공개하지만, Claude for Chrome의 감사 이벤트는 도구 호출을 제외하고, Manus는 행동이 기록된다고 하면서도 외부 검증을 문서화하지 않습니다.

🇨🇳 Wenxin10개 순위 · 메모 1개

같은 질문에 Wenxin 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Agent (Anthropic, 2026)

    아레나에서 도구 환각 1% 미만 – 사람이 호출을 거의 뒤집지 않는 유일한 에이전트

  2. 2
    OpenAI Operator (OpenAI, 2026)

    사용자 조정 가능성 98%의 브라우저 에이전트 – 하지만 하는 모든 클릭을 지켜봐야 합니다

    출처 ↗
  3. 3
    Google Gemini Agent (Google, 2026)

    워크스페이스와 가장 깊게 연동 – 그리고 어떤 에이전트보다 세밀한 권한 슬라이더

  4. 4
    Devin (Cognition AI, 2026)

    실제 깃허브 이슈 72%를 혼자 끝내는 코딩 에이전트 – 하지만 요청하지 않은 재작성은 5번 중 1번꼴로 일어납니다

    출처 ↗
  5. 5
    Microsoft Copilot Studio Agent (Microsoft, 2026)

    93% 가동률의 기업용 주력 – 기업 관리자 뒤에 잠겨 있어 개인이 고를 수 없습니다

  6. 6
    Apple Intelligence Agent (Apple, 2026)

    기기 내 안전 장치 덕분에 외부로 데이터를 거의 보내지 않습니다 – 그리고 시작한 일을 거의 끝내지 못합니다

    출처 ↗
  7. 7
    AutoGPT Enterprise (Significant Gravitas, 2026)

    오픈소스 자율성 팬들이 좋아합니다 – 그런데 3단계마다 도구 호출을 지어냅니다

  8. 8
    CrewAI (CrewAI Inc, 2026)

    여러 하위 에이전트가 모두 안전 장치를 갖출 때만 믿을 수 있는 다중 에이전트 오케스트레이터 – 대부분은 그렇지 않습니다

  9. 9
    Rabbit R1 Agent (Rabbit Inc, 2026)

    하드웨어 중심 에이전트로, HAL 안전 점수는 좋지만 실제 작업 완료에서 떨어집니다

  10. 10
    Meta AI Assistant (Meta, 2026)

    무엇을 할지 이야기하는 데는 최고 – 여러 앱에 걸쳐 실제로 하는 데는 최하위

Wenxin의 발견

도구 환각은 신뢰도를 가장 크게 무너뜨리는 요인입니다. 아레나 데이터는 환각률 2% 미만의 에이전트가 10% 초과 에이전트보다 재작업을 훨씬 적게 겪는다는 것을 보여 줍니다.