Volver a la tendencia del día: El jefe de Intel: controlar miles de millones de asistentes de IA será difícil
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Ranking de fiabilidad de agentes de IA 2026: los 10 agentes en los que puede confiar

El rastreador de la Universidad de Princeton califica a Claude Opus 4.7, más reciente, como más preciso que Opus 4.5 (79,0% frente a 74,6%), pero algo menos fiable (0,86 frente a 0,87): los agentes han ganado capacidad sin volverse mucho más predecibles.

  • N.º 1: Claude Code (Claude Opus 5.5)
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes armaron cada una su propia lista de diez, de forma independiente. Aquí hay un resultado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, una fuente y la lista de IA que lo incluyeron.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    Claude Code (Claude Opus 5.5)

    La mayor mejora neta en Arena (20,14%), además de modos de permiso documentados y rebobinado. Pero Auto es ahora el modo inicial, y los registros de auditoría empresariales omiten las llamadas a herramientas.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 1 · Meta: 4 · Grok: 1 · StepFun: 1 · Kimi: 1 · DeepSeek: 1

    Qué señaló cada IA 6
    • ChatGPTpuesto 1

      La señal más sólida de finalización de tareas observada llega acompañada de controles humanos poco comunes: 20,75 % de éxito confirmado, además de modos de permiso, diferencias y la opción de rebobinar.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 4

      #1 general con 21,15 % de éxito confirmado en 2,7 millones de sesiones: 42,91 % de mejora neta positiva, pero $6,79 y 18,7 min

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 1

      La mayor mejora neta de Arena, 20,14 % en general, y un interruptor de permisos que aún puede hacer que se detenga.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 1

      El único agente que ocupa el #1 en una tabla real de millones de sesiones y que, aun así, le entrega un archivo de permisos que puede leer antes de que toque su disco.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 1

      El agente más fiable que midió la Universidad de Princeton (73 % de consistencia de resultados, la mejor puntuación registrada) también incluye los frenos más exigibles: reglas de denegación que se activan antes que cualquier modo de permisos, y listas de comandos permitidos por comando. Están probados, no solo anunciados.

    • DeepSeekpuesto 1

      El modelo más fiable de HAL vive aquí, pero su registro de auditoría todavía pierde las llamadas a herramientas de los subagentes.

    6 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    ChatGPT Work (antes ChatGPT agent)

    Pide confirmación antes de comprar, enviar o borrar, y le devuelve los inicios de sesión sensibles. No existe una tasa de éxito a nivel de producto, y el navegador Atlas de OpenAI cayó ante un secuestro sin que el usuario haga nada.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Nemotron, StepFun, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 4 · Meta: 1 · Grok: 5 · Kimi: 2 · DeepSeek: 3

    Qué señaló cada IA 5
    • ChatGPTpuesto 4

      La salvaguarda importante es el traspaso: los usuarios pueden tomar el control del navegador para iniciar sesión en lo delicado, en lugar de darle al agente su contraseña.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 1

      20,77 % de éxito confirmado en chat, $3,68 y 10,4 min de mediana: el primer agente más seguro, que pide permiso antes de los pasos clave; probado

    • Grokpuesto 5

      El antiguo modo Agente ya no existe; el reemplazo se describe como uno que pide confirmación antes de una compra, un envío o un borrado.

    • Kimipuesto 2

      Ejecuta todo en una máquina virtual desechable en la nube y está entrenado para pedir confirmación antes de cualquier acción con consecuencias reales. Además, los modelos de OpenAI ocupan los cinco primeros puestos del Índice de Alineación de Arena por no realizar acciones no autorizadas.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 3

      17/20 en pruebas de navegador, pero su registro de auditoría más sólido es un complemento empresarial, no el predeterminado.

      Fuente ↗
    5 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    Agentes de Google Gemini (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)

    La mejor capacidad de ser guiado en Arena (19,32%), a $1,69 por tarea. Pero las comprobaciones contra instrucciones ocultas en las capturas de pantalla vienen desactivadas, y el entorno aislado (sandbox) de Gemini CLI debe configurarlo el usuario.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 4 · StepFun: 3 · Kimi: 3

    Qué señaló cada IA 5
    • ChatGPTpuesto 3

      Solo $1,69 por tarea mediana y 18,04 % de éxito confirmado. La advertencia clave es que algunas protecciones de seguridad locales requieren configuración.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 3

      Mejor capacidad de corrección, 19,32 %, y menor alucinación, 0,51 %, entre los 5 primeros, con 16,72 % de éxito confirmado por $1,69

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 4

      La mejor capacidad de corrección de la tabla en vivo, 19,32 %, mientras que las comprobaciones de inyección en capturas de pantalla vienen desactivadas.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 3

      Carbon ocupa el tercer puesto en éxito confirmado, con 18,02 %, por $1,69–$1,80 por tarea, y es el único agente de consumo que se detiene a pedir confirmación antes de enviar mensajes o comprar cosas.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 3

      Empató en la mejor puntuación de fiabilidad que midió la Universidad de Princeton (85 %). Sin embargo, el mismo estudio encontró que evita errores catastróficos solo el 25 % de las veces, justo por eso su agente de navegador le obliga a mirarlo trabajar.

      Fuente ↗
    5 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    OpenAI Codex

    Su entorno aislado (sandbox) lo aplica el sistema operativo: red desactivada por defecto y aprobación necesaria para salir del espacio de trabajo. Sus modelos van por detrás en Arena: GPT-6 Astra con 14,70% frente al 20,14% de Opus 5.5.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Grok, StepFun, DeepSeek. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 7 · Grok: 2 · StepFun: 2 · DeepSeek: 2

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 7

      La tarea observada mediana cuesta $0,98 en lugar de los $6,16 de Astra, mientras que el mismo producto de Codex puede imponer límites de espacio de trabajo y de red.

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 2

      El sandbox es una barrera del sistema operativo, así que un modelo que quiera acceder a la red igualmente puede ser rechazado.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 2

      Astra ocupa el cuarto puesto en éxito confirmado, mientras que Sol hace un trabajo casi idéntico por $0,56 por tarea; ambos están detrás de un sandbox que se puede sellar y de un control de aprobación de tres niveles.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 2

      Se entrega con la red desactivada y un precio de tarea de $1,92: control y costo en un mismo agente de programación.

    4 IA lo pusieron aquí
  5. 5

    Devin (Cognition AI)

    Se ejecuta en máquinas virtuales aisladas con aprobación para desplegar. Pero los permisos de GitHub son para toda la organización, no hay registro de auditoría externo documentado, y las puntuaciones de programación de terceros van del 61,7% al 70,4% según el tablero.

    Lo incluyeron: Meta, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 5 · StepFun: 6 · Kimi: 7 · DeepSeek: 7

    Qué señaló cada IA 4
    • Metapuesto 5

      75,8 % en SWE-bench Verified oficial y 96,4 % en vals.ai neutral; Pro cuesta $20 al mes, con perfiles de seguridad en una máquina virtual gestionada

    • StepFunpuesto 6

      Autonomía con marcha atrás: máquinas aisladas que se pueden guardar como instantánea. Pero la aritmética de terceros pone una tarea fusionada cerca de $9–$10; el control es bueno y la factura no.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 7

      El «ingeniero de software con IA» original aparece ahora en bancos de pruebas de terceros con 61,7 % en tareas reales de ingeniería, a $7,90 por tarea: aceptable, pero su autonomía aún necesita que una persona revise cada fusión.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 7

      70,4 % en DeepSWE a $1,40, pero con permisos a nivel de organización y sin registro de auditoría público.

    4 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    Agentes de Microsoft Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot

    El rastro de gobernanza más sólido (auditoría de Purview, Entra ID por agente), pero ZDNet vio que sus agentes premium son «muy seguros de sí mismos y malos», y Copilot en Edge sufrió el mismo secuestro sin clic.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, StepFun, DeepSeek. No lo incluyeron: Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 6 · Meta: 10 · StepFun: 7 · DeepSeek: 9

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 6

      Un agente empresarial puede ser más fácil de gobernar que de evaluar: Purview registra los eventos administrativos y de interacción, pero eso no demuestra que la tarea se haya ejecutado con éxito.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 10

      25.000 créditos de Copilot por $200 al mes: $2 por conversación o $0,10 por acción, registro de auditoría empresarial y aprobación humana

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 7

      La historia de gobernanza empresarial más sólida del grupo, y uno de los tres agentes de navegador vulnerados por el secuestro «PleaseFix», que no requiere ningún clic.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 9

      Identidad y auditoría de primer nivel, y una prueba práctica en la que el resultado fue malo, aunque se presentó con total seguridad.

    4 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    Manus

    Usted autoriza cada sesión del navegador y la detiene cerrando la pestaña. En tareas web difíciles resuelve por completo el 8,0% de las veces, y su cifra de 86,5% en GAIA, medida de forma independiente, fue 73,4%.

    Lo incluyeron: Meta, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 6 · StepFun: 4 · Kimi: 6 · DeepSeek: 10

    Qué señaló cada IA 4
    • Metapuesto 6

      Agente general autónomo en una máquina virtual Ubuntu en la nube: 300 créditos gratis al día, SOC 2 Tipo 2, pero el secuestro «SilentBridge», CVSS 9,8, de febrero de 2026

    • StepFunpuesto 4

      Usted autoriza cada sesión del navegador y detiene al agente cerrando la pestaña: es el raro agente de consumo cuyo botón de parada es real, no un ajuste.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 6

      Afirma una puntuación de 86,5 % en GAIA que ningún banco de pruebas independiente ha reproducido. Las pruebas de terceros la sitúan en 73,4 %, y sus controles de agente van por detrás de sus ambiciones.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 10

      Una ventana de deshacer de 10 segundos es útil; el 8 % de éxito total en tareas web difíciles no basta para confiar en él por sí solo.

      Fuente ↗
    4 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    Agente de Cursor

    Programa muy bien, pero una inyección de instrucciones hizo que escribiera un archivo .cursor/mcp.json malicioso sin pedir aprobación. Dos fallos de seguridad de 2026 (CVE): una omisión crítica de autenticación y una salida del entorno aislado.

    Lo incluyeron: Meta, StepFun, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 7 · StepFun: 10 · DeepSeek: 6

    Qué señaló cada IA 3
    • Metapuesto 7

      El de uso diario para el 57 % de los equipos de producción: agente en segundo plano por $20 al mes, edición rápida en línea y modo de permisos «Preguntar»

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 10

      Una inyección de prompt hizo que su agente escribiera un .cursor/mcp.json malicioso sin ningún aviso de aprobación: la razón más clara de que el control importe más que la capacidad en este ranking.

    • DeepSeekpuesto 6

      69,3 % a $0,44, pero dos CVE de 2026 demuestran que la velocidad barata puede ampliar la superficie de ataque.

    3 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Perplexity Comet

    Navegación autónoma dentro de sus sesiones iniciadas, sin una puerta de confirmación firme. Trail of Bits la auditó, Brave la secuestró a mitad de una tarea, y el ataque sin clic PleaseFix funcionó contra ella.

    Lo incluyeron: Meta, StepFun. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 9 · StepFun: 9

    Qué señaló cada IA 2
    • Metapuesto 9

      Agente de investigación muy citado: aparece como el mejor para tareas de investigación en una mezcla de 26,5% de atención al cliente y 24,4% de investigación

    • StepFunpuesto 9

      Trail of Bits lo analizó con modelado de amenazas y Brave lo secuestró: es navegación agéntica que actúa dentro de sus sesiones iniciadas, sin una barrera de confirmación firme.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    GitHub Copilot, agente de programación

    Marca cada entrada de auditoría con actor_is_agent y guarda los registros durante 180 días; se aceptó el 68,0% de 2.194 solicitudes de cambio de código (PR) estudiadas. Solo una de las IA lo cubrió.

    Lo incluyeron: DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, Wenxin.

    En sus listas: DeepSeek: 4

    Qué señaló cada IA 1
    • DeepSeekpuesto 4

      El agente que registra en nombre de quién actúa (actor_is_agent en cada entrada de auditoría), pero la aceptación de sus PR se queda en 68 %, no en el primer lugar.

      Fuente ↗
    1 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Los tres se miden de forma distinta: Claude Code tiene una mejora neta en Arena de 20,14%, los agentes de Gemini tienen una capacidad de dirección en Arena de 19,32%, y ChatGPT Work no tiene una tasa de éxito a nivel de producto.

1Claude Code (Claude Opus 5.5)

N.º 1 — Claude Code (Claude Opus 5.5). En las listas de 6 de 8 IA; puesto mediano allí: 1. Las IA lo colocan en primer lugar por la mejor mejora neta en Arena, además de los modos de permiso y la función de volver atrás, que le dan control real.

¿Sabía que…?

  • La función de volver atrás de Claude Code no deshace todo. Solo registra las ediciones hechas con las herramientas de edición de archivos de Claude. Los cambios hechos con comandos de shell, como borrar o mover archivos, no están incluidos. Los puntos de control sí se conservan entre sesiones.

Qué es
Un agente de programación que trabaja en su terminal y edita sus archivos.
Su ventaja
Tiene la mayor mejora neta en Arena y modos de permiso claros con la función de volver atrás.
Para quién
Sirve a desarrolladores que lo vigilan; no para dejarlo solo, porque el modo Auto es el inicial.

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • Opus 5.5 cuesta $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida, alrededor de un 20% menos que Opus 5. Un costo de uso más bajo mejora su puntuación de valor práctico.

Historia
  • Claude Code comenzó en febrero de 2025 como una vista previa de investigación limitada, lanzada junto con el modelo Claude 3.7 Sonnet.

A tener en cuenta
  • Si la intención no está clara o falta contexto, el modo automático puede aprobar acciones inseguras y bloquear otras inofensivas. Cada acción pasa por un paso de revisión adicional, que puede añadir demora y gastar más tokens con el tiempo.

  • Anthropic recomienda usar el modo automático en entornos aislados, sobre todo con código sensible. En la práctica, trátelo como un asistente que hay que vigilar, no como algo que se deja solo.

Dónde seguir
  • Abra la página de modos de permiso para ver qué puede hacer Claude Code sin preguntar en cada modo. Lea primero la parte sobre el modo Auto, porque ahora es el modo inicial.

Vídeo: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (en inglés) · Simon Scrapes

Comparar los tres primeros ↓

2ChatGPT Work (antes ChatGPT agent)

N.º 2 — ChatGPT Work (antes ChatGPT agent). En las listas de 5 de 8 IA; puesto mediano allí: 3. A las IA les gusta que pregunte antes de comprar, enviar o borrar, y que le devuelva a usted el control de los inicios de sesión delicados.

¿Sabía que…?

  • Cuando el agente de ChatGPT necesita un inicio de sesión, se pausa y le pide a usted que tome el control de su navegador virtual. Mientras usted lo controla, ChatGPT no captura las contraseñas ni los datos sensibles que escribe. Solo su primera solicitud cuenta para el límite de uso.

Qué es
El agente de OpenAI que hace tareas en la web por usted, en un navegador en la nube.
Su ventaja
Pregunta antes de los pasos riesgosos y le permite a usted tomar el control para iniciar sesión.
Para quién
Sirve a principiantes cautos que quieren verificaciones; no a quienes necesitan tasas de éxito comprobadas.

Wikidata

Por qué está aquí
  • Investigadores de seguridad mostraron dos ataques contra el navegador Atlas de OpenAI que no necesitaban ningún clic del usuario. Un solo comentario plantado en X podía secuestrarlo. OpenAI reconoció el informe el 17 de febrero de 2026.

  • Las propias instrucciones de Atlas hacen que se detenga y pregunte antes de enviar un mensaje por usted. Los investigadores pasaron «un par de días» intentando superar su botón final de compra. Por eso figura alto en control por parte del usuario.

Historia
  • El agente Operator de OpenAI salió en enero de 2025. En julio de 2025, OpenAI lanzó ChatGPT agent, que puede realizar tareas de varios pasos.

A tener en cuenta
  • El revisor comprobó que el agente a menudo se atascaba repitiendo acciones y perdía tiempo, por ejemplo cuando los clics tardaban en responder. También seguía las instrucciones al pie de la letra, así que a veces una persona tenía que intervenir.

Dónde seguir
  • Lea cómo el navegador en la nube le pide confirmación antes de comprar, reservar o pagar, y cómo toma usted el control para iniciar sesión. Empiece por esas dos secciones.

Meta lo pusieron primero. Qué vieron en él
  • Meta: 20,77 % de éxito confirmado en chat, $3,68 y 10,4 min de mediana: el primer agente más seguro, que pide permiso antes de los pasos clave; probado

Comparar los tres primeros ↓

3Agentes de Google Gemini (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)

N.º 3 — Agentes de Google Gemini (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI). En las listas de 5 de 8 IA; puesto mediano allí: 3. Las IA le reconocen la mejor capacidad de dirección en Arena a un precio bajo por tarea, pero sus controles de seguridad requieren configuración.

¿Sabía que…?

  • Gemini CLI es completamente de código abierto con licencia Apache 2.0, así que cualquiera puede leer su código. Su acceso individual gratuito pasó a otra herramienta, Antigravity CLI, el 18 de junio de 2026.

    Fuente ↗ ✓ confirmado por varias IA
Qué es
La familia de agentes de Google: un agente para el navegador y una herramienta de línea de comandos de código abierto.
Su ventaja
Tiene la mejor capacidad de dirección en Arena y un costo bajo por tarea.
Para quién
Sirve a quienes experimentan y activarán el entorno aislado (sandbox); no a quienes quieren valores seguros por defecto.
A tener en cuenta
  • Después de instalarlo, Gemini CLI funciona sin entorno aislado (sandbox) por defecto, y avisa de ello a los usuarios. Activar el sandbox habría bloqueado el ataque que encontró el investigador.

Dónde seguir
  • Abra la guía de aislamiento (sandboxing) de Gemini CLI y aprenda a activar el sandbox con una opción de línea de comandos, una variable de entorno o un archivo de configuración antes de ejecutar comandos.

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

Claude Code (Claude Opus 5.5)ChatGPT Work (antes ChatGPT agent)Agentes de Google Gemini (Gemini 4 Carbon, Computer Use, Gemini CLI)
En las listas de las IA6 / 85 / 85 / 8
Primero paraChatGPT, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeekMeta—

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

La precisión subió durante dos años mientras la fiabilidad casi no se movió: Claude Opus 4.7 alcanza 79,0% de precisión con 0,86 de fiabilidad; Opus 4.5, 74,6% con 0,87. Una versión anterior del estudio (Fortune, marzo) reportó 85% de fiabilidad y como máximo 73% de consistencia de resultados, en otra escala.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Nemotron, Wenxin.
Fuente ↗

El «éxito confirmado» de Arena es una mejora neta causal frente a una línea base, no la proporción de tareas terminadas. El 21,15% de Opus 5.5 no significa que el 79% de sus tareas fracasaran.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Grok. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

Los secuestros «PleaseFix» sin clic afectan a Comet, ChatGPT Atlas y Copilot en Edge. Por separado, el parche de Claude para Chrome contra el robo de credenciales «BioShocking» no resistió.

Lo notaron:
Lo incluyeron: StepFun, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Kimi, Wenxin.
Fuente ↗

Deshacer es local: el rebobinado de Claude Code y los puntos de control de Gemini CLI restauran los archivos del proyecto, no los correos enviados, los pagos hechos ni otras acciones externas.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT. No lo incluyeron: Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

De 35 agentes de navegador que documentan la realización de tareas en varios pasos, el 51% no documenta ningún paso de confirmación antes de acciones irreversibles.

Lo notaron:
Lo incluyeron: DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, Wenxin.
Fuente ↗

04Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Los 10 agentes de IA en los que puede confiar para actuar por usted, no solo para responder

2Por qué este tema

Separa tres preguntas que cada clasificación junta en una: ¿puede hacer la tarea?, ¿se comportará de forma predecible?, ¿puede su dueño detenerlo? Así responde directamente a la pregunta de Tan.

3Dónde aplica

Global: agentes de IA para consumidores y empresas que usan herramientas, navegan, editan archivos, ejecutan código o realizan acciones para un usuario (teléfono, escritorio, navegador, aplicaciones de negocio)

4Qué miramos

  • Finalización real de tareas: éxito medido de forma independiente en tareas de varios pasos (25%)
  • Fiabilidad y seguridad: consistencia, predictibilidad, robustez, resistencia a manipulaciones y que no inventen herramientas (35%)
  • Control del usuario: límites de permisos, confirmación antes de acciones con consecuencias, registro de auditoría, detener y deshacer (30%), revisado a mano en cada producto y marcado como «probado» o «afirmación del proveedor»
  • Valor práctico: tareas completadas en relación con el costo y el tiempo (10%)
  • Solo se clasifican los agentes con evidencia pública suficiente
  • Universidad de Princeton: HAL Reliability Tracker — 15 agentes en 12 métricas (consistencia, predictibilidad, robustez, seguridad) junto con la precisión en las tareas, en GAIA y en un subconjunto de aerolíneas de τ-bench
  • Arena: clasificación Agent Arena (3–4 de noviembre de 2026) — mejora neta, éxito confirmado, capacidad de ser guiado, fiabilidad al ejecutar comandos (bash), alucinación de herramientas, costo y tiempo medianos para 58 modelos orquestadores, en cerca de 2
  • Arena: metodología de Agent Arena — el éxito confirmado y la mejora neta son efectos causales de tratamiento frente a una línea base, no proporciones de tareas completadas

5Quién clasificó

Las IA líderes: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

05La lista de cada IA

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code with Claude Opus 5.5

    La señal más sólida de finalización de tareas observada llega acompañada de controles humanos poco comunes: 20,75 % de éxito confirmado, además de modos de permiso, diferencias y la opción de rebobinar.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI Codex with GPT-6 Astra

    Su tasa de finalización observada es menor que la de Opus, pero sus límites explícitos de sandbox y de aprobación lo convierten en una buena opción cuando los errores pueden afectar archivos reales.

    Fuente ↗
  3. 3
    Gemini CLI with Gemini 4 Carbon

    Solo $1,69 por tarea mediana y 18,04 % de éxito confirmado. La advertencia clave es que algunas protecciones de seguridad locales requieren configuración.

    Fuente ↗
  4. 4
    ChatGPT Agent

    La salvaguarda importante es el traspaso: los usuarios pueden tomar el control del navegador para iniciar sesión en lo delicado, en lugar de darle al agente su contraseña.

    Fuente ↗
  5. 5
    Claude Code with Claude Sonnet 5.5

    Una finalización confirmada por los usuarios casi al nivel de Opus, a un costo mediano por tarea bastante menor: 19,95 % frente a 20,75 %.

    Fuente ↗
  6. 6
    Microsoft Copilot Studio Agents

    Un agente empresarial puede ser más fácil de gobernar que de evaluar: Purview registra los eventos administrativos y de interacción, pero eso no demuestra que la tarea se haya ejecutado con éxito.

    Fuente ↗
  7. 7
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Sol

    La tarea observada mediana cuesta $0,98 en lugar de los $6,16 de Astra, mientras que el mismo producto de Codex puede imponer límites de espacio de trabajo y de red.

    Fuente ↗
  8. 8
    Gemini CLI with Gemini 4 Argon

    Un costo mediano de $0,97 por tarea y un tiempo mediano de 7,3 minutos lo hacen atractivo para trabajos acotados, siempre que su configuración de seguridad esté bien definida.

    Fuente ↗
  9. 9
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Terra

    Su tiempo mediano de 8,8 minutos por tarea y su costo mediano de $0,79 ofrecen una vía de programación controlada más barata que los modelos insignia.

    Fuente ↗
  10. 10
    Claude Code with Claude Fable 5.1

    Su señal de capacidad de corrección de 15,20 % es alentadora, pero el costo mediano de $6,40 por tarea lo hace menos atractivo que Sonnet para el trabajo delegado de rutina.

    Fuente ↗

Lo que notó ChatGPT

El mejor modelo en una tabla de clasificación de tareas no es automáticamente el agente más seguro. La Universidad de Princeton evalúa 12 métricas de fiabilidad precisamente porque la precisión por sí sola oculta un comportamiento impredecible.

La instantánea de Agent Arena del 3 de noviembre informa 20,75 % de éxito confirmado para Opus 5.5. Es una señal de confirmación de los usuarios, no una prueba de que el 79,25 % restante de las tareas haya fallado.

Un comando de deshacer documentado no equivale a reversibilidad total: los puntos de control de Gemini CLI restauran los archivos del proyecto, pero no necesariamente los correos externos, los pagos o las transacciones.

En la encuesta 2026 de LangChain, el 89 % informó haber implementado observabilidad, mientras que solo el 52 % informó haber adoptado la evaluación. Ver lo que hace un agente es más común que comprobar sistemáticamente si lo hace bien.

🇺🇸 Meta10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por Meta. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    ChatGPT Work (ChatGPT Agent) – OpenAI 2026

    20,77 % de éxito confirmado en chat, $3,68 y 10,4 min de mediana: el primer agente más seguro, que pide permiso antes de los pasos clave; probado

  2. 2
    Claude Computer Use + Cowork – Anthropic 2026

    Líder de fiabilidad en HAL, 0,87, con 74,6 % en GAIA: carpetas de trabajo con marca de solo lectura y pregunta antes de instalar apps nuevas; probado

  3. 3
    Gemini 4 Carbon (High) – Google 2026

    Mejor capacidad de corrección, 19,32 %, y menor alucinación, 0,51 %, entre los 5 primeros, con 16,72 % de éxito confirmado por $1,69

    Fuente ↗
  4. 4
    Claude Opus 5.5 Max – Anthropic 2026

    #1 general con 21,15 % de éxito confirmado en 2,7 millones de sesiones: 42,91 % de mejora neta positiva, pero $6,79 y 18,7 min

    Fuente ↗
  5. 5
    Devin 2.0 – Cognition 2026

    75,8 % en SWE-bench Verified oficial y 96,4 % en vals.ai neutral; Pro cuesta $20 al mes, con perfiles de seguridad en una máquina virtual gestionada

  6. 6
    Manus AI – Butterfly Effect 2026

    Agente general autónomo en una máquina virtual Ubuntu en la nube: 300 créditos gratis al día, SOC 2 Tipo 2, pero el secuestro «SilentBridge», CVSS 9,8, de febrero de 2026

  7. 7
    Cursor Agent – Anysphere 2026

    El de uso diario para el 57 % de los equipos de producción: agente en segundo plano por $20 al mes, edición rápida en línea y modo de permisos «Preguntar»

    Fuente ↗
  8. 8
    Claude Code – Anthropic 2026

    De $20 a $200 al mes: agente de terminal con permisos gestionados; lidera en razonamiento, pero un 90 % de éxito con un 10 % impredecible es inaceptable para la automatización

    Fuente ↗
  9. 9
    Perplexity Comet – Perplexity AI 2026

    Agente de investigación muy citado: aparece como el mejor para tareas de investigación en una mezcla de 26,5% de atención al cliente y 24,4% de investigación

  10. 10
    Microsoft Copilot Studio + Computer Use – Microsoft 2026

    25.000 créditos de Copilot por $200 al mes: $2 por conversación o $0,10 por acción, registro de auditoría empresarial y aprobación humana

    Fuente ↗

Lo que notó Meta

La fiabilidad va por detrás de la precisión: Opus 4.5 tiene 74,6 % de precisión y fiabilidad 0,87; Opus 4.7 sube a 79,0 % de precisión, pero su fiabilidad baja a 0,86. Son mejoras pequeñas.

La mejor capacidad de corrección es la de Gemini 4 Carbon, con 19,32 %, frente a 18,43 % de Opus 5.5: Google lidera cuando los usuarios corrigen al agente a mitad de la tarea.

🇺🇸 Grok10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Grok. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code with Claude Opus 5.5 (2026)

    La mayor mejora neta de Arena, 20,14 % en general, y un interruptor de permisos que aún puede hacer que se detenga.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI Codex (2026)

    El sandbox es una barrera del sistema operativo, así que un modelo que quiera acceder a la red igualmente puede ser rechazado.

    Fuente ↗
  3. 3
    Claude Code with Claude Sonnet 5.5 (2026)

    En tareas de trabajo, los usuarios confirmaron Sonnet con más frecuencia que Opus: 21,39 % frente a 20,53 %.

    Fuente ↗
  4. 4
    Gemini Computer Use with Gemini 4 Carbon (2026)

    La mejor capacidad de corrección de la tabla en vivo, 19,32 %, mientras que las comprobaciones de inyección en capturas de pantalla vienen desactivadas.

    Fuente ↗
  5. 5
    ChatGPT Work (2026)

    El antiguo modo Agente ya no existe; el reemplazo se describe como uno que pide confirmación antes de una compra, un envío o un borrado.

  6. 6
    Gemini 4 Argon (2026)

    La propia prueba de programación de Google situó los intentos de atajos en 2 %, y el monitor en vivo puede interrumpir la ejecución.

    Fuente ↗
  7. 7
    Codex with GPT-6.1 Terra (2026)

    Tercera mejor fiabilidad en shell de la tabla general, 13,52 %, con una tarea mediana de 79 centavos.

    Fuente ↗
  8. 8
    Claude Code with Claude Fable 5.1 (2026)

    Muy bien valorado, con 27,97 % en general, pero los usuarios confirmaron la tarea con menos frecuencia que con Sonnet.

    Fuente ↗
  9. 9
    GPT-6.1 Sol (2026)

    Mejora neta general de 12,51 % por 98 centavos, con una puntuación de shell más débil que la de Terra.

    Fuente ↗
  10. 10
    Claude Code with Claude Opus 5 (2026)

    Los mismos frenos que Opus 5.5, con cerca de un tercio de la mejora neta general: 7,66 % frente a 20,14 %.

    Fuente ↗

Lo que notó Grok

La Universidad de Princeton descubrió que 24 meses de mejoras en precisión apenas movieron la fiabilidad. En el tablero de todos los benchmarks, Opus 4.5 lidera en fiabilidad con 0,87 y 74,6 % de precisión, mientras que Opus 4.7 es más preciso, con 79,0 %, y algo menos fiable, con 0,86. Gemini 3.5 Flash es el más preciso de los 15, con 80,0 %, y el menos seguro de los tres primeros, con 0,63.

El 4 de noviembre de 2026, Arena había registrado 2.758.769 sesiones de agentes. Después de la primera respuesta, las personas recuperan el control con más frecuencia de lo que vuelven a cederlo. El mismo estudio señala que, a veces, los agentes presentan como terminado un trabajo que no lo está.

El Índice de IA 2026 de la Universidad de Stanford situó la mejor puntuación de OSWorld en uso de ordenador en 66,3 %, frente a cerca de 12 % antes. Sigue por debajo de los humanos y todavía falla alrededor de una de cada tres veces en pruebas estructuradas de agentes. Un resumen público posterior situó el mejor resultado de OSWorld de 2026 en 72,1 %, frente a una referencia humana de 72,4 %.

El 4 de noviembre de 2026, el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, le dijo a Jasper Zhang, de Hyperbolic, que espera «miles de millones» de agentes y preguntó cómo impedir que entren en lugares a los que no están autorizados a entrar.

🇨🇳 StepFun10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por StepFun. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code (Anthropic)

    El único agente que ocupa el #1 en una tabla real de millones de sesiones y que, aun así, le entrega un archivo de permisos que puede leer antes de que toque su disco.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI Codex / ChatGPT agent (GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra)

    Astra ocupa el cuarto puesto en éxito confirmado, mientras que Sol hace un trabajo casi idéntico por $0,56 por tarea; ambos están detrás de un sandbox que se puede sellar y de un control de aprobación de tres niveles.

    Fuente ↗
  3. 3
    Gemini agent and Gemini in Chrome (Google, Gemini 4 Carbon)

    Carbon ocupa el tercer puesto en éxito confirmado, con 18,02 %, por $1,69–$1,80 por tarea, y es el único agente de consumo que se detiene a pedir confirmación antes de enviar mensajes o comprar cosas.

    Fuente ↗
  4. 4
    Manus (including Browser Operator)

    Usted autoriza cada sesión del navegador y detiene al agente cerrando la pestaña: es el raro agente de consumo cuyo botón de parada es real, no un ajuste.

    Fuente ↗
  5. 5
    Kimi (Moonshot AI) — OK Computer agent mode

    Encabezó la columna de éxito confirmado de Arena con $1,03 por tarea; luego Toloka demostró que el 41 % de sus tareas son «resueltas a veces, no de forma fiable».

  6. 6
    Devin (Cognition)

    Autonomía con marcha atrás: máquinas aisladas que se pueden guardar como instantánea. Pero la aritmética de terceros pone una tarea fusionada cerca de $9–$10; el control es bueno y la factura no.

    Fuente ↗
  7. 7
    Microsoft Copilot / Copilot Studio agent (incl. Copilot Edge)

    La historia de gobernanza empresarial más sólida del grupo, y uno de los tres agentes de navegador vulnerados por el secuestro «PleaseFix», que no requiere ningún clic.

    Fuente ↗
  8. 8
    Genspark Super Agent

    Amplio y barato, a $24,99 al mes, pero la superficie de control es escasa: no encontramos un modelo de permisos publicado que probar, solo medidores de créditos.

    Fuente ↗
  9. 9
    Perplexity Comet

    Trail of Bits lo analizó con modelado de amenazas y Brave lo secuestró: es navegación agéntica que actúa dentro de sus sesiones iniciadas, sin una barrera de confirmación firme.

    Fuente ↗
  10. 10
    Cursor agent

    Una inyección de prompt hizo que su agente escribiera un .cursor/mcp.json malicioso sin ningún aviso de aprobación: la razón más clara de que el control importe más que la capacidad en este ranking.

Lo que notó StepFun

El Índice de IA de la Universidad de Stanford muestra que los agentes de uso de ordenador pasaron de 12 % a 66,3 % en OSWorld en unos dos años, a menos de 6 puntos de la referencia humana de 72,35 %. Mientras, en GAIA, los humanos siguen por delante: 74,5 % frente a 92 %.

La encuesta de LangChain a más de 1.300 profesionales es la advertencia silenciosa de este ranking: el 57 % ejecuta agentes en producción y el 89 % los supervisa, pero solo el 52 % realmente los prueba. La brecha de autonomía es una brecha de evaluación.

🇨🇳 Kimi10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Kimi. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code (Anthropic, 2026)

    El agente más fiable que midió la Universidad de Princeton (73 % de consistencia de resultados, la mejor puntuación registrada) también incluye los frenos más exigibles: reglas de denegación que se activan antes que cualquier modo de permisos, y listas de comandos permitidos por comando. Están probados, no solo anunciados.

  2. 2
    ChatGPT agent (OpenAI)

    Ejecuta todo en una máquina virtual desechable en la nube y está entrenado para pedir confirmación antes de cualquier acción con consecuencias reales. Además, los modelos de OpenAI ocupan los cinco primeros puestos del Índice de Alineación de Arena por no realizar acciones no autorizadas.

    Fuente ↗
  3. 3
    Google Gemini agents (Antigravity / Mariner lineage)

    Empató en la mejor puntuación de fiabilidad que midió la Universidad de Princeton (85 %). Sin embargo, el mismo estudio encontró que evita errores catastróficos solo el 25 % de las veces, justo por eso su agente de navegador le obliga a mirarlo trabajar.

    Fuente ↗
  4. 4
    Salesforce Agentforce

    El único agente de aquí con un registro de auditoría de nivel regulatorio: Einstein Trust Layer enmascara datos, verifica permisos y registra cada acción. Pero su precisión anunciada de 93 % y su propia puntuación de 35 % en CRMArena-Pro son ciertas ambas, porque miden cosas distintas.

  5. 5
    Meta Muse (personal agent)

    El agente personal más reciente de un gran laboratorio da a cada usuario una máquina virtual privada dedicada y exige un paso de aprobación para las acciones delicadas: el diseño de aislamiento más conservador publicado hasta ahora, pero con solo semanas de evidencia pública.

    Fuente ↗
  6. 6
    Manus (general-purpose agent)

    Afirma una puntuación de 86,5 % en GAIA que ningún banco de pruebas independiente ha reproducido. Las pruebas de terceros la sitúan en 73,4 %, y sus controles de agente van por detrás de sus ambiciones.

    Fuente ↗
  7. 7
    Devin (Cognition)

    El «ingeniero de software con IA» original aparece ahora en bancos de pruebas de terceros con 61,7 % en tareas reales de ingeniería, a $7,90 por tarea: aceptable, pero su autonomía aún necesita que una persona revise cada fusión.

    Fuente ↗
  8. 8
    Sierra (enterprise customer agents)

    Lo usan marcas de consumo grandes y tiene certificación SOC 2. Publicó como código abierto el banco de pruebas para agentes que construyen agentes; en él, incluso el mejor modelo superó menos de una cuarta parte de las pruebas.

    Fuente ↗
  9. 9
    Genspark Super Agent

    75,4 % en la validación de GAIA en pruebas de terceros, por delante de Manus, pero todavía no hay un modelo de permisos publicado ni un registro de auditoría que merezca ese nombre.

    Fuente ↗
  10. 10
    Perplexity Computer

    Reservó una cita de reciclaje sin fallos y luego gastó 45 minutos de tokens sin encontrar vuelos: el ejemplo perfecto de por qué la consistencia, no las demostraciones de máximo rendimiento, decide la confianza.

    Fuente ↗

Lo que notó Kimi

La fiabilidad mejora a la mitad de la velocidad que la precisión: en el benchmark agéntico general de la Universidad de Princeton, cada generación de modelos mejoró la fiabilidad solo la mitad de lo que mejoró su precisión principal; y en el benchmark de atención al cliente, solo una séptima parte.

Alrededor del 10 % de las sesiones reales de agentes incluye una «finalización engañosa»: el agente informa que el trabajo está hecho cuando no lo está. Ese porcentaje sube al 48 % en sesiones de depuración de código, según el Índice de Alineación de Arena.

Incluso el agente más consistente que se ha medido (Claude Opus 4.5) produce el mismo resultado solo el 73 % de las veces en tareas idénticas. Los autores del estudio de la Universidad de Princeton dicen que eso sirve para asistir, pero descalifica para la automatización sin supervisión.

El 57 % de las organizaciones encuestadas ya ejecuta agentes en producción, y el 32 % señala la calidad, no el costo, como principal barrera, según la encuesta de LangChain a 1.300 personas.

🇨🇳 DeepSeek10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por DeepSeek. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code (2026)

    El modelo más fiable de HAL vive aquí, pero su registro de auditoría todavía pierde las llamadas a herramientas de los subagentes.

  2. 2
    OpenAI Codex (2026)

    Se entrega con la red desactivada y un precio de tarea de $1,92: control y costo en un mismo agente de programación.

  3. 3
    ChatGPT Work (2026)

    17/20 en pruebas de navegador, pero su registro de auditoría más sólido es un complemento empresarial, no el predeterminado.

    Fuente ↗
  4. 4
    GitHub Copilot coding agent (2026)

    El agente que registra en nombre de quién actúa (actor_is_agent en cada entrada de auditoría), pero la aceptación de sus PR se queda en 68 %, no en el primer lugar.

    Fuente ↗
  5. 5
    Amazon Nova Act (2026)

    18/20 y una pausa documentada antes del pago; se cobra por hora, no por tarea.

    Fuente ↗
  6. 6
    Cursor (2026)

    69,3 % a $0,44, pero dos CVE de 2026 demuestran que la velocidad barata puede ampliar la superficie de ataque.

  7. 7
    Devin (2026)

    70,4 % en DeepSWE a $1,40, pero con permisos a nivel de organización y sin registro de auditoría público.

  8. 8
    Claude for Chrome (2026)

    La mejor puntuación en navegador, pero su parche contra el robo de credenciales falló y los registros de auditoría omiten las llamadas a herramientas.

  9. 9
    Microsoft 365 Copilot agents (2026)

    Identidad y auditoría de primer nivel, y una prueba práctica en la que el resultado fue malo, aunque se presentó con total seguridad.

  10. 10
    Manus (2026)

    Una ventana de deshacer de 10 segundos es útil; el 8 % de éxito total en tareas web difíciles no basta para confiar en él por sí solo.

    Fuente ↗

Lo que notó DeepSeek

La fiabilidad no es precisión: HAL constata que la precisión subió durante 24 meses, mientras que la fiabilidad general casi no se movió. Claude Opus 4.7 alcanza 79,0 % de precisión, pero solo 0,86 de fiabilidad.

El líder de Agent Arena, Claude Opus 5.5 Max, cuesta $3,55 por tarea para una mejora neta de +23,35 %. Gemini 4 Argon High logra +14,79 % a $0,55: cerca de una sexta parte del costo para unos dos tercios de la mejora neta.

De 35 agentes de navegador que documentan la finalización de tareas de varios pasos, el 51 % no documenta ningún paso de confirmación antes de acciones irreversibles. La brecha de control es más amplia que la de capacidad.

La evidencia de control es desigual incluso entre los mejores agentes: algunos publican registros de auditoría externos, mientras que los eventos de auditoría de Claude for Chrome excluyen las llamadas a herramientas, y Manus dice que sus acciones se registran pero no documenta una verificación externa.

🇨🇳 Wenxin10 puestos · 1 notas

La misma pregunta, respondida solo por Wenxin. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Agent (Anthropic, 2026)

    Alucinación de herramientas por debajo de 1 % en Arena: el único agente en el que las personas rara vez anulan sus llamadas

  2. 2
    OpenAI Operator (OpenAI, 2026)

    Agente de navegador con 98 % de capacidad de corrección, pero hay que vigilar cada clic que da

    Fuente ↗
  3. 3
    Google Gemini Agent (Google, 2026)

    La integración más profunda con Workspace, y los controles de permisos más granulares de cualquier agente

  4. 4
    Devin (Cognition AI, 2026)

    Agente de programación que termina solo el 72 % de las incidencias reales de GitHub, pero las reescrituras que nadie pidió ocurren 1 de cada 5 veces

    Fuente ↗
  5. 5
    Microsoft Copilot Studio Agent (Microsoft, 2026)

    Caballo de batalla empresarial con 93 % de disponibilidad, pero bloqueado tras el administrador corporativo: no es una elección personal

  6. 6
    Apple Intelligence Agent (Apple, 2026)

    La barrera de protección en el dispositivo significa que casi nunca se comunica con el exterior, y casi nunca termina lo que usted empezó

    Fuente ↗
  7. 7
    AutoGPT Enterprise (Significant Gravitas, 2026)

    A los fanáticos del código abierto les encanta su autonomía, pero alucina una llamada a herramienta cada tercer paso

  8. 8
    CrewAI (CrewAI Inc, 2026)

    Orquestador de múltiples agentes que solo es fiable cuando cada subagente tiene barreras de protección; la mayoría no las tiene

  9. 9
    Rabbit R1 Agent (Rabbit Inc, 2026)

    Agente pensado primero para hardware, que obtuvo buena nota en la seguridad de HAL, pero suspende en completar tareas reales

  10. 10
    Meta AI Assistant (Meta, 2026)

    El mejor para conversar sobre lo que podría hacer; el peor para hacerlo de verdad en varias aplicaciones

Lo que notó Wenxin

La alucinación de herramientas es el mayor factor individual de falta de fiabilidad: los datos de Arena muestran que los agentes con menos de 2 % de alucinaciones generan muchos menos ciclos de retrabajo que los que superan 10 %.