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2026년 최고의 AI 에이전트 벤치마크: 달러당 상위 10개 에이전트

프린스턴 대학교의 독립 GAIA 재실행 결과에서 Claude Opus 4.1 High는 $562를 써서 68.48%를 얻었고, Claude Sonnet 4.5는 $178로 74.55%를 얻었습니다.

  • 1위: Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)
  • 10개 순위

01최종 목록

선도 AI들이 각자 독립적으로 열 개짜리 목록을 만들었습니다. 확인하기 쉬운 하나의 결과입니다. 모든 순위에는 이유, 출처, 그 항목을 넣은 AI 목록이 있습니다.

순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.

밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.

  1. 1

    Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)

    검증된 GAIA 점수 1위(74.55%)이며, 실행 한 번에 $178.20로 Level 3 점수도 가장 높습니다(65.39%). HAL은 이를 파레토 최적으로 표시했습니다. Opus 4.1 High는 비용이 세 배 더 들면서 점수는 더 낮습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Kimi: 1

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude1위

      전체 74%, 3단계 65%를 넘긴 유일한 실행입니다. 해결한 문제 하나당 약 $1.45입니다. HAL은 이를 파레토 최적으로 표시했습니다.

    • ChatGPT1위

      실행 전체에 $178.20을 들여 검증 세트의 거의 4분의 3을 풀었고, 3단계 65.39%로 이 목록에서 1위입니다.

      출처 ↗
    • Kimi1위

      순위표에서 검증된 정확도 최고(74.55%)이면서 가장 어려운 단계 점수도 최고(65.4%) — 과제당 약 1달러.

      출처 ↗
    AI 3개가 이 순위로 선택
  2. 2

    Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)

    2025년 2월 모델로, $122.49에 전체 64.24%, Level 3 57.69%를 기록합니다. 더 새 모델인 Opus 4.1 High보다 Level 3에서 높고, 비용은 약 5분의 1 수준입니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 4 · ChatGPT: 2 · Kimi: 2

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude4위

      2025년 2월 모델이 여전히 3단계에서 57.69%를 기록해 GPT-5 Medium의 46%를 앞섭니다. 해결한 문제 하나당 약 $1.16입니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT2위

      전체 1위와 10.31점 차이가 나지만, 추정 정답 하나당 비용은 약 31% 적고 3단계에서는 57.69%를 받았습니다.

      출처 ↗
    • Kimi2위

      2025년 2월 모델이 가장 어려운 단계에서 더 새로운 Opus 4.1 High를 이기며(57.7% 대 53.8%), 비용은 5분의 1입니다.

      출처 ↗
    AI 3개가 이 순위로 선택
  3. 3

    OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)

    실행 한 번에 $73.26로 파레토 최적입니다. Level 3에서는 $562짜리 Opus 4.1 High와 같은 53.85%를 기록했지만, 전체 점수는 1위보다 16점 낮습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 2 · ChatGPT: 4 · Kimi: 3

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude2위

      전체 58%, 가장 어려운 단계에서 53.85%를 기록했습니다. 해결한 문제 하나당 약 $0.76으로, HAL 표에서 가격과 3단계 실력의 균형이 가장 좋습니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT4위

      이 열 개 가운데 추정 성공 답변 하나당 가장 싼 것은 약 $0.76이지만, 전체 점수는 1위보다 16.37점 낮습니다.

      출처 ↗
    • Kimi3위

      가장 어려운 단계에서 $562짜리 Claude Opus 4.1 High 실행과 정확히 같은 53.85%를 기록하면서, 전체 실행 비용은 $73.26입니다.

      출처 ↗
    AI 3개가 이 순위로 선택
  4. 4

    Claude Sonnet 4.5 High, 확장 사고 (HAL Generalist Agent)

    확장 사고 모드는 기본 Sonnet 4.5와 비용이 비슷합니다($179.86 대 $178.20). 전체 점수는 3.64점 낮고, Level 3는 65.39%에서 46.15%로 떨어집니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 7 · ChatGPT: 6 · Kimi: 9

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude7위

      확장 사고 기능은 비용이 거의 같았지만($179.86 대 $178.20), 정확도를 3.6점 낮췄고 3단계는 65%에서 46%로 떨어졌습니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT6위

      High 설정은 기본 Sonnet 실행보다 비용이 조금 더 들 뿐인데, 전체 점수는 3.64점, 3단계는 18.08점 낮습니다.

      출처 ↗
    • Kimi9위

      추론에 돈을 더 쓰면 오히려 뒤처집니다. 같은 가격에서 기본 설정의 같은 모델보다 전체는 4점, 가장 어려운 단계는 19점 낮습니다.

      출처 ↗
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  5. 5

    Claude Haiku 4.5 (HAL Generalist Agent)

    이 소형 모델은 Level 3에서 61.54%를 기록해 순위표 2위이며, 자체 Level 2 점수 51.16%보다도 높습니다. 푼 문제 하나당 비용은 약 $1.41입니다(추정).

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 5 · ChatGPT: 3 · Kimi: 5

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude5위

      저렴한 Claude 모델은 3단계에서 61.54%를 받아, 자기 2단계 점수 51.16%보다 높습니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT3위

      3단계 61.54%는 이 목록에서 두 번째로 높으며, 추정 정답 하나당 약 $1.41입니다.

      출처 ↗
    • Kimi5위

      이 계열의 '작은' 모델이 순위표 전체에서 가장 어려운 단계 점수 둘째를 기록했습니다. 3단계 61.5%입니다.

      출처 ↗
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  6. 6

    GPT-5 Medium (허깅페이스 Open Deep Research)

    같은 모델을 HAL Generalist 에이전트에서 돌린 경우보다 3.41점 높지만, 비용은 약 3.4배($359.83) 많습니다. 가격을 좌우하는 것은 모델보다 작업 틀(스캐폴드) 쪽입니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 10 · ChatGPT: 9 · Kimi: 7

    각 AI가 짚은 점 3
    • Claude10위

      62.8%를 기록해 HAL 표에서 7위에 있지만, $359.83으로 같은 모델을 HAL Generalist 에이전트 안에서 쓸 때보다 약 3.4배 듭니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT9위

      HAL Generalist의 GPT-5 Medium 실행보다 정확도가 3.41점 높지만, 보고된 비용은 약 3.4배입니다.

      출처 ↗
    • Kimi7위

      대부분 비공개인 최신 v5 지수에서는 과제당 $1.27로, $10.04짜리 1위보다 3점 뒤집니다. 가격은 8분의 1입니다.

      출처 ↗
    AI 3개가 이 순위로 선택
  7. 7

    GPT-5 Medium (HAL Generalist Agent)

    $104.75로 59.39%를 기록했고, 푼 문제 하나당 약 $1.07입니다(추정). 같은 모델을 HF Open Deep Research 안에서 돌리면 $359.83가 듭니다.

    포함함: Claude, Kimi. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 3 · Kimi: 4

    각 AI가 짚은 점 2
    • Claude3위

      해결한 문제 하나당 약 $1.07이 드는 반면, 같은 모델을 HF Open Deep Research 안에서 쓰면 약 $3.47이 듭니다. 작업 틀이 모델 자체보다 가격을 더 크게 바꿉니다.

      출처 ↗
    • Kimi4위

      59%를 넘긴 검증된 경로 가운데 가장 싸며, 전체 실행에 $104.75, 과제당 약 $0.63입니다.

      출처 ↗
    AI 2개가 이 순위로 선택
  8. 8

    OpenAI o4-mini High (HAL Generalist Agent)

    $59.39로 파레토 최적이며, 상위권 실행 중 푼 문제 하나당 비용이 가장 낮습니다(약 $0.66, 추정). 다만 Level 3 점수가 46.15%라 o4-mini Low보다 아래입니다.

    포함함: Claude, Kimi. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 6 · Kimi: 6

    각 AI가 짚은 점 2
    • Claude6위

      해결한 문제 하나당 약 $0.66으로 가장 저렴하지만, 3단계 점수 46%가 o4-mini Low보다 순위가 낮은 주된 이유입니다.

      출처 ↗
    • Kimi6위

      $59.39면 165개 과제 전체를 돌릴 수 있습니다. 54%를 넘으면서 가장 싼 파레토 최적 항목입니다.

      출처 ↗
    AI 2개가 이 순위로 선택
  9. 9

    Claude Opus 4.1 High (HAL Generalist Agent)

    $562.24로 68.48%를 기록했고, 푼 문제 하나당 약 $4.97입니다(추정). Sonnet 4.5의 문제당 비용보다 약 3.4배 높고, 정확도도 낮습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 9 · ChatGPT: 7

    각 AI가 짚은 점 2
    • Claude9위

      68.5%를 기록하지만 비용은 $562입니다. 해결한 문제 하나당 약 $5로, Sonnet 4.5의 문제당 비용의 약 3.4배이며 정확도는 더 낮습니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT7위

      Sonnet 4.5보다 정확도가 5.06점 낮은데, 전체 실행 비용은 세 배가 넘습니다.

      출처 ↗
    AI 2개가 이 순위로 선택
  10. 10

    Gemini 2.0 Flash (HAL Generalist Agent)

    GAIA 전체 실행 비용이 $7.80이며 파레토 최적입니다. 1위보다 약 23배 저렴합니다. 하지만 어려운 과제에서는 무너집니다. Level 3에서 11.54%입니다. 이 항목을 올린 AI는 하나뿐입니다.

    포함함: Kimi. 포함하지 않음: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: Kimi: 10

    각 AI가 짚은 점 1
    • Kimi10위

      $7.80으로 GAIA 전체를 돌리며, 1위 비용의 23분의 1이면서 정확도의 44%를 유지합니다.

      출처 ↗
    AI 1개가 이 순위로 선택

상위 3위 더 알아보기 ↓

02상위 3위 더 알아보기

순위는 위에 있습니다. 여기서는 상위 세 곳이 무엇인지, 왜 여기 있는지, 알아 둘 만한 것을 소개합니다.

세 모델 모두 프린스턴 대학교의 GAIA 표 한 곳에서 나온 결과입니다. 다만 한 번 실행하는 데 드는 비용과 가장 어려운 레벨에서의 성적이 서로 달라서, 전체 점수와 가격이 서로 다른 방향을 가리킵니다.

1Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)

1위 — Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent). 9개 AI 중 3개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 1. 검증된 GAIA 점수와 가장 어려운 레벨 점수가 모두 가장 높으며, 비용은 Opus 4.1 High보다 훨씬 적게 듭니다.

알고 계셨나요

  • HAL GAIA 순위표에서 생각을 더 길게 하는 설정을 끈 Claude Sonnet 4.5(74.55%)가 같은 모델의 “High” 버전(70.91%)을 이겼습니다. 여기서는 더 오래 생각한다고 점수가 높아지지 않았습니다. Opus 4.1 High는 68.48%로 3위였습니다.

무엇인가
앤트로픽의 Claude Sonnet 4.5를 프린스턴 대학교의 GAIA 시험에서 범용 AI 에이전트로 실행한 결과입니다.
강점
세 모델 가운데 전체 점수(74.55%)와 레벨 3 점수(65.39%)가 모두 가장 높습니다.
누구에게 맞나
최고 점수를 원하는 분께 맞습니다. 다만 $178로 가장 싸게 실행된 모델은 아닙니다.
  • 달러당 GAIA 정확도$178.20에 74.55%

Wikidata

여기 있는 이유
  • 전체 점수는 74.55%로, HAL의 GAIA 순위표에서 가장 높습니다. — (voice only)

  • 레벨 3 점수는 65.39%로, Claude 3.7 Sonnet High의 57.69%와 o4-mini Low의 53.85%보다 높습니다. — (voice only)

역사
  • 2025년 Sonnet 4.5 출시로 컴퓨터 사용 능력이 크게 뛰었습니다. 앤트로픽은 OSWorld에서 61.4%를 기록했다고 밝혔는데, 넉 달 전 Sonnet 4의 42.2%보다 높아진 수치입니다. 이 출시와 함께 Claude Code를 바탕으로 한 에이전트 제작 도구도 선보였습니다. — (voice only)

유의할 점
  • $178.20은 한 번 실행하는 데 든 비용입니다. HAL은 이 비용 계산이 캐싱(재사용 처리)을 반영하지 않아 과장되어 있다고 말하므로, 실제 가격은 더 낮을 수 있습니다. 기록된 실행은 한 번뿐이며, 공개 질문 165개로 치러졌습니다.

  • Cursor를 쓰는 다른 사용자는 이 모델이 일부 작업에서 오류가 든 코드를 남기고 틀린 답을 준다고 말했습니다. 한 사용자의 의견일 뿐이지만, 최고 점수가 모든 작업이 잘 된다는 뜻은 아니라는 점을 일깨워 줍니다.

사람들의 말
  • "This is very expensive model. It can end your cursor pro subscription in a couple of days." — Digital-Coder

상위 3위 비교 ↓

2Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)

2위 — Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent). 9개 AI 중 3개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 2. 이 이전 세대 모델은 훨씬 비싼 Opus 4.1 High보다 가장 어려운 레벨에서 점수가 더 높으며, 비용은 약 5분의 1입니다.

알고 계셨나요

  • 2025년 2월, Claude 3.7 Sonnet이 포켓몬 레드를 플레이하는 모습이 트위치에서 생중계되기 시작해 수천 명의 시청자가 모였습니다. 이 에이전트 시험에서 점수가 좋은 모델이 실제로 게임도 공개적으로 플레이한 셈입니다.

무엇인가
2025년 2월에 나온 Claude 3.7 Sonnet을 범용 AI 에이전트로 실행한 결과입니다.
강점
1위 모델보다 비용이 적게 들고($122.49), 레벨 3에서는 o4-mini보다 점수가 높습니다.
누구에게 맞나
가격과 어려운 작업 실력 사이에서 중간 지점을 원하는 분께 맞습니다.
  • 달러당 GAIA 정확도$122.49에 64.24%
여기 있는 이유
  • $122.49를 들여 전체 64.24%를 기록했습니다. 같은 기준의 Opus 4.1 High는 $562.24를 들여 68.48%였습니다. — (voice only)

  • 레벨 3 점수는 57.69%로, Opus 4.1 High의 53.85%보다 높습니다. 비용은 4분의 1보다 적습니다: $122.49 대 $562.24. — (voice only)

역사
  • 2025년 앤트로픽은 Claude 3.7 Sonnet 출시와 함께 Claude Code를 내놓았습니다. 개발자가 터미널에서 코딩 작업을 Claude에게 맡길 수 있게 한 초기 연구용 시범 버전이었습니다. 이 모델 출시로 길고 눈에 보이는 단계별 사고 기능도 처음 선보였습니다. — Anthropic

더 알아보기
  • GAIA 순위표를 열고 HAL Generalist Agent 아래에서 Claude 3.7 Sonnet High 줄을 찾아보십시오. 먼저 레벨 3 열을 보고, 그다음 비용을 Opus 4.1 High 줄과 비교해 보십시오.

상위 3위 비교 ↓

3OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)

3위 — OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent). 9개 AI 중 3개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 3. 세 모델 가운데 가장 싸게 실행되며, 가장 어려운 레벨에서는 Opus 4.1 High와 같습니다. 다만 전체 점수는 1위에 못 미칩니다.

알고 계셨나요

  • OpenAI의 샘 올트먼은 처음에 o4-mini를 독립 모델로 내놓지 않고 GPT-5에 합칠 계획이었습니다. o4-mini는 2025년 4월 16일에 출시됐고, 무료 사용자는 4월 24일부터 쓸 수 있었습니다.

무엇인가
OpenAI의 o4-mini를 Low 설정으로 범용 AI 에이전트로 실행한 결과입니다.
강점
세 모델 가운데 비용이 가장 낮고($73.26), 레벨 3에서는 Opus 4.1 High와 같습니다.
누구에게 맞나
예산을 아끼는 분께 맞습니다. 전체 점수가 가장 높아야 하는 분께는 맞지 않습니다.
  • 달러당 GAIA 정확도$73.26에 58.18%
여기 있는 이유
  • HAL은 이 모델을 “파레토 최적”으로 표시했습니다. 다른 모델보다 값이 싸면서 점수도 높은 경우가 없다는 뜻입니다. 전체 점수는 58.18%이고, 비용은 $73.26으로 세 모델 가운데 가장 낮습니다. — (voice only)

  • 레벨 3 점수는 53.85%로, $562.24가 든 Opus 4.1 High와 같습니다. o4-mini Low의 비용은 $73.26입니다. — (voice only)

알고 계셨나요
  • o4-mini는 글뿐 아니라 이미지도 다룰 수 있었습니다. 기사에 나온 예는, 답하기 전에 단계별로 따져 보는 이른바 “생각의 사슬(chain-of-thought)” 단계에서 화이트보드 스케치를 분석하는 것입니다.

유의할 점
  • OpenAI의 PersonQA 시험에서 o4-mini는 48%의 경우 사실이 아닌 내용을 지어냈습니다. 이 시험은 GAIA 에이전트 작업이 아니라 사람에 관한 사실을 묻는 것이지만, 답을 한 번 더 확인해야 할 이유가 됩니다.

더 알아보기
  • 같은 GAIA 순위표에서 HAL Generalist Agent 아래 “파레토 최적”으로 표시된 o4-mini Low 줄을 찾아보십시오. 비용과 레벨 3 점수를 Opus 4.1 High 줄과 비교하면 어느 쪽을 택할 때 무엇을 얻고 잃는지 알 수 있습니다.

상위 3위 비교 ↓

상위 3위 나란히 보기

Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)
AI 목록 포함3 / 93 / 93 / 9
달러당 GAIA 정확도$178.20에 74.55%$122.49에 64.24%$73.26에 58.18%
1위로 꼽은 AIClaude, ChatGPT, Kimi——

AI 수가 같은 순위는 각 AI 목록에서의 평균 순위로 정렬했습니다.

03알아 둘 만한 것

AI들이 목록을 만들며 발견한 것.

94%짜리 1위 자리와 검증된 점수는 서로 다른 이야기입니다. 제출자가 직접 올린 GAIA 시험 세트 점수는 최고 94.35%(Keen AgenticOS V1.1)에 이르며, 사람 기준선 92%를 넘은 제출이 51건 있습니다. 프린스턴 대학교의 자체 재실행 최고 기록은 74.55%입니다. 데이터 분할과 실행 조건이 달라서 두 숫자를 서로 순위로 비교할 수 없습니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
출처 ↗

HAL은 일부 공개된 실행 비용이 중복 계산된 추적 구간 때문에 정확히 2배 부풀려졌다고 경고합니다. 해당 행은 다시 계산되지 않았고 일률적이지도 않아서, 달러당 순위가 바뀔 수 있습니다. HAL은 새 모델 추가도 멈춰, 순위표는 대부분 2025년 시스템입니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
출처 ↗

추론 강도를 높여도 결과가 더 좋아지지는 않았습니다. Sonnet 4.5 High는 같은 비용의 기본 Sonnet 4.5보다 Level 3에서 19점 낮았습니다. Opus 4.1과 Opus 4 High는 Sonnet 4.5보다 세 배 넘게 들었는데도 점수는 더 낮았습니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
출처 ↗

두 번째 독립적인 비용 자료는 빈약합니다. 아티피셜 애널리시스는 GAIA를 다시 돌리지 않고, 자체 지수에서 시도한 과제를 기준으로 가격을 매깁니다. 푼 GAIA 과제 기준이 아닙니다. 이 지수에서 상위 10개 모델의 과제당 비용은 $0.96에서 $13.04 사이입니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, ChatGPT, Kimi. 포함하지 않음: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
출처 ↗

캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 허점 악용 에이전트는 과제를 하나도 풀지 않고도 GAIA 공개 검증 세트에서 약 98%를 기록했습니다. 공개된 정답을 읽고 정답 정규화 과정을 악용했습니다. 널리 인용되는 Manus의 GAIA 점수는 자체 신고였고, 독립적으로 다시 검증된 적이 없습니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, Kimi. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
출처 ↗

04집계 방법

공식 없이 쉬운 말로.

1질문

실제로 일을 끝내는 AI 에이전트 상위 10개, 1달러당 결과 순

2이 주제를 고른 이유

각 순위표는 한 번 돌린 결과의 정확도나 가격만 보여 줍니다. 독립된 두 자료를 함께 보면, 끝낸 작업마다 드는 비용까지 계산할 때 '최고 에이전트' 자리가 바뀝니다.

3적용 범위

전 세계 범용 AI 에이전트가 여러 단계로 된 독립 작업 벤치마크에서 채점된 경우

4살펴본 기준

  • GAIA 작업 정확도, 프린스턴 대학교 HAL 자료
  • 작업 하나를 끝내는 데 드는 비용, 아티피셜 애널리시스의 독립 재실행과 대조
  • 가장 어려운 여러 단계 문제에서의 신뢰도, 벤치마크 점수가 이미 많이 올라간 정도를 감안
  • 프린스턴 대학교 HAL GAIA 순위표 — 프린스턴 대학교가 공개된 GAIA 검증 문항 165개로 각 에이전트를 직접 다시 돌린 결과. 전체 정확도와 1·2·3 단계별 정확도, 총 API 비용(캐싱 제외) 등을 보고함, wh
  • HAL AI 에이전트 신뢰도 추적기 — 반복 실행에 따른 정확도와 함께 GAIA·τ-bench에서의 일관성, 견고성, 예측 가능성. 과제당 비교 가능한 비용 자료는 없습니다.
  • 아티피셜 애널리시스 Intelligence Index v5 — 9개 평가에 걸친 독립적 모델 재실행, 시도한 지수 과제 하나당 달러 비용 표시. GAIA는 다시 돌리지 않아 가격만 교차 확인할 수 있으며, 정확도는
  • Personal Agent Bench GAIA 추적기 — 허깅페이스에 직접 제출된 GAIA 시험 세트 점수(2026년 11월 6일 기준 제출 4,116건). 포화 상태를 보여 줌. 비용과 실행 내역은 검증되지 않음.

5순위를 매긴 AI

선도 AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. 각 AI가 독립적으로 10위까지의 목록을 만들고 순위마다 출처를 밝혔습니다.

6순위를 정한 방법

AI마다 다르게 쓴 같은 항목은 하나로 셌습니다. 더 많은 AI가 목록에 넣고 더 높이 놓을수록 순위가 높아집니다. 'AI 합의'는 그 항목을 자기 목록에 넣은 AI의 수를 보여 줍니다. 출처는 AI가 직접 찾은 것뿐이며 사람이 추가한 것은 없습니다.

05AI별 목록

🇺🇸 Claude10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Claude 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    HAL Generalist Agent에서 돌린 Claude Sonnet 4.5 (GAIA, 2025년 실행)

    전체 74%, 3단계 65%를 넘긴 유일한 실행입니다. 해결한 문제 하나당 약 $1.45입니다. HAL은 이를 파레토 최적으로 표시했습니다.

  2. 2
    HAL Generalist Agent에서 돌린 o4-mini (Low)

    전체 58%, 가장 어려운 단계에서 53.85%를 기록했습니다. 해결한 문제 하나당 약 $0.76으로, HAL 표에서 가격과 3단계 실력의 균형이 가장 좋습니다.

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  3. 3
    HAL Generalist Agent에서 돌린 GPT-5 Medium

    해결한 문제 하나당 약 $1.07이 드는 반면, 같은 모델을 HF Open Deep Research 안에서 쓰면 약 $3.47이 듭니다. 작업 틀이 모델 자체보다 가격을 더 크게 바꿉니다.

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  4. 4
    HAL Generalist Agent에서 돌린 Claude 3.7 Sonnet High

    2025년 2월 모델이 여전히 3단계에서 57.69%를 기록해 GPT-5 Medium의 46%를 앞섭니다. 해결한 문제 하나당 약 $1.16입니다.

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  5. 5
    HAL Generalist Agent에서 돌린 Claude Haiku 4.5

    저렴한 Claude 모델은 3단계에서 61.54%를 받아, 자기 2단계 점수 51.16%보다 높습니다.

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  6. 6
    HAL Generalist Agent에서 돌린 o4-mini (High)

    해결한 문제 하나당 약 $0.66으로 가장 저렴하지만, 3단계 점수 46%가 o4-mini Low보다 순위가 낮은 주된 이유입니다.

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  7. 7
    HAL Generalist Agent에서 돌린 Claude Sonnet 4.5 High (확장 사고)

    확장 사고 기능은 비용이 거의 같았지만($179.86 대 $178.20), 정확도를 3.6점 낮췄고 3단계는 65%에서 46%로 떨어졌습니다.

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  8. 8
    HF Open Deep Research에서 돌린 GPT-4.1

    1년쯤 된 추론 기능 없는 모델로, 문제의 50%를 하나당 약 $1.32에 풀지만 3단계(34.6%)에는 약합니다.

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  9. 9
    HAL Generalist Agent에서 돌린 Claude Opus 4.1 High

    68.5%를 기록하지만 비용은 $562입니다. 해결한 문제 하나당 약 $5로, Sonnet 4.5의 문제당 비용의 약 3.4배이며 정확도는 더 낮습니다.

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  10. 10
    HF Open Deep Research에서 돌린 GPT-5 Medium

    62.8%를 기록해 HAL 표에서 7위에 있지만, $359.83으로 같은 모델을 HAL Generalist 에이전트 안에서 쓸 때보다 약 3.4배 듭니다.

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Claude의 발견

참가자가 직접 제출한 GAIA 시험 세트 점수는 사람 기준선인 92점을 넘었습니다. Keen AgenticOS V1.1이 94.35점으로 앞서고, 92점을 넘은 제출은 51건입니다. 프린스턴 대학교가 직접 다시 실행한 최고 점수는 검증 세트에서 74.55%이며 비용은 약 $178입니다. 나눈 방식과 조건이 달라서 둘을 직접 비교할 수는 없습니다.

GAIA 1위는 9월 22일, 10월 12일, 11월 3일에 바뀌었고, 매번 약 3분의 1점 차이였습니다. 상위 다섯 개가 1점 안팎으로 붙어 있어 이 표로는 더 이상 순위를 가릴 수 없습니다. 3단계만 아직 점수 차이가 보입니다.

HAL에서는 추론을 많이 한다고 결과가 더 좋아지지 않습니다. Sonnet 4.5 High는 같은 비용의 기본 Sonnet 4.5보다 낮은 점수를 받았고, Opus 4.1은 Sonnet 4.5보다 약 3배 비싸면서도 점수는 더 낮습니다.

GAIA는 에이전트가 사실을 찾아낼 수 있는지 시험합니다. 예약하거나 결제하거나 보내는 일은 없고, 문제와 문제 사이에 기억하는 것도 없습니다. 추적 자료는 Gaia2를 가리키며, 거기서 GPT-5(high)는 pass@1 42%에 도달합니다.

🇺🇸 ChatGPT10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 ChatGPT 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    HAL Generalist Agent — Claude Sonnet 4.5 (2025년 9월)

    실행 전체에 $178.20을 들여 검증 세트의 거의 4분의 3을 풀었고, 3단계 65.39%로 이 목록에서 1위입니다.

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  2. 2
    HAL Generalist Agent — Claude 3.7 Sonnet High (2025년 2월)

    전체 1위와 10.31점 차이가 나지만, 추정 정답 하나당 비용은 약 31% 적고 3단계에서는 57.69%를 받았습니다.

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  3. 3
    HAL Generalist Agent — Claude Haiku 4.5 (2025년 10월)

    3단계 61.54%는 이 목록에서 두 번째로 높으며, 추정 정답 하나당 약 $1.41입니다.

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  4. 4
    HAL Generalist Agent 파레토 최적 — o4-mini Low (2025년 4월)

    이 열 개 가운데 추정 성공 답변 하나당 가장 싼 것은 약 $0.76이지만, 전체 점수는 1위보다 16.37점 낮습니다.

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  5. 5
    HAL Generalist Agent — Claude 3.7 Sonnet (2025년 2월)

    $130.68의 실행 비용으로 56.36%를 얻었으며, 전체 정확도는 Haiku에 가깝지만 3단계에서는 15.39점 뒤처집니다.

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  6. 6
    HAL Generalist Agent — Claude Sonnet 4.5 High (2025년 9월)

    High 설정은 기본 Sonnet 실행보다 비용이 조금 더 들 뿐인데, 전체 점수는 3.64점, 3단계는 18.08점 낮습니다.

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  7. 7
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4.1 High (2025년 8월)

    Sonnet 4.5보다 정확도가 5.06점 낮은데, 전체 실행 비용은 세 배가 넘습니다.

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  8. 8
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4.1 (2025년 8월)

    High 설정을 빼면 보고된 실행 비용이 약 $80 줄지만, 정확도는 4.24점 떨어지고 3단계는 42.31%로 내려갑니다.

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  9. 9
    허깅페이스 Open Deep Research — GPT-5 Medium (2025년 8월)

    HAL Generalist의 GPT-5 Medium 실행보다 정확도가 3.41점 높지만, 보고된 비용은 약 3.4배입니다.

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  10. 10
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4 High (2025년 5월)

    $665.89가 드는데도 훨씬 싼 Sonnet 4.5 설정보다 전체 정확도와 3단계 모두에서 점수가 낮습니다.

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ChatGPT의 발견

전체 정확도 1위가 예산 1위인 것은 아닙니다. HAL의 o4-mini 항목은 추정 정답 하나당 약 $0.76이고, Sonnet 4.5는 약 $1.45입니다. 대신 o4-mini는 전체 점수가 16.37점, 3단계 점수가 11.54점 낮습니다.

어려운 단계는 그림을 바꿉니다. Haiku 4.5는 전체 56.36%에 불과하지만 3단계에서 61.54%를 받아, 더 비싼 여러 설정보다 높습니다.

HAL의 실시간 안내는 모델 순위표가 중단되었고, 표시된 일부 비용이 2×만큼 부풀려졌다고 밝힙니다. 이 단서는 겉으로 보이는 가성비 순위를 바꿀 수 있으며, HAL은 아직 해당 행을 다시 계산하지 않았다고 말합니다.

GAIA의 실시간 결과 안내는 포화 우려를 짚으며, 순위표 점수를 개인 에이전트의 쓸모를 전부 재는 기준으로 보지 말라고 경고합니다.

🇺🇸 Gemini10개 순위

같은 질문에 Gemini 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    OpenHands (올-핸즈 AI)

    오픈소스 작업 틀과 프롬프트 캐싱 모델을 결합해 과제당 단 $0.48로 GAIA 정확도 72%를 냅니다. 가격 효율에서 $20짜리 비공개 실행보다 40배 낫습니다.

  2. 2
    Browser Use

    웹 자동화 중 가장 가벼운 구성을 갖추고, 세션 평균 $0.18로 브라우저 이동 흐름을 처리합니다.

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  3. 3
    Manus AI

    격리된 샌드박스에서 몇 시간씩 이어지는 폭넓은 조사와 문서 작업을 돌리며, 완성된 결과물 하나당 실효 비용은 $0.65입니다.

  4. 4
    H2O GPTe

    기업용 수준의 문서 추출 반복 작업을 통합하며, 74.1%의 정확도를 유지하면서 과제당 API 지출은 50센트 아래로 묶습니다.

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  5. 5
    Claude Computer Use (앤트로픽)

    2단계와 3단계에 걸친 GUI 수준 정확도에서 최고 기준을 세웠지만, 화면을 확인하는 반복 작업 때문에 과제당 실행 비용이 $2.15까지 오릅니다.

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  6. 6
    마이크로소프트 Magentic-One (AutoGen)

    복잡한 조사 작업을 풀기 위해 전문 하위 에이전트 네 개를 지휘합니다. 여러 차례 주고받는 토큰 비용 $1.90을 치르고, 대신 과제 복구력을 얻습니다.

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  7. 7
    AutoGPT (Forge 작업 틀)

    입문용 실행은 과제당 $0.32로 매우 싸게 유지되지만, 3단계처럼 긴 과정의 의존 관계에 들어가면 무한 재시도 루프에 빠져 점수가 크게 떨어집니다.

  8. 8
    OpenAI Operator (CUA)

    움직이는 소비자용 웹사이트를 자연스럽게 다루며 양식을 끝까지 채웁니다. 다만 이미지 토큰 과금이 많아 기본 과제 비용이 약 $2.40 선에 묶입니다.

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  9. 9
    Devin (코그니션 랩스)

    자동 소프트웨어 엔지니어링 문제에서 압도적이지만, 전용 클라우드 환경 때문에 실제 실행 비용은 완료된 과제당 $6.50~$12.00입니다.

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  10. 10
    Shadow Harness V8 (GAIA 최적화 도구)

    허깅페이스에서 GAIA 점수 94.0%로 순위표 1위에 올랐지만, 가지치기하지 않은 반복 추론 토큰에 과제당 $22.00 이상을 씁니다.

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🇨🇳 Kimi10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Claude Sonnet 4.5 + HAL Generalist Agent (2025년 9월)

    순위표에서 검증된 정확도 최고(74.55%)이면서 가장 어려운 단계 점수도 최고(65.4%) — 과제당 약 1달러.

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  2. 2
    Claude 3.7 Sonnet High + HAL Generalist Agent (2025년 2월)

    2025년 2월 모델이 가장 어려운 단계에서 더 새로운 Opus 4.1 High를 이기며(57.7% 대 53.8%), 비용은 5분의 1입니다.

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  3. 3
    OpenAI o4-mini Low + HAL Generalist Agent (2025년 4월)

    가장 어려운 단계에서 $562짜리 Claude Opus 4.1 High 실행과 정확히 같은 53.85%를 기록하면서, 전체 실행 비용은 $73.26입니다.

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  4. 4
    GPT-5 Medium + HAL Generalist Agent (2025년 8월)

    59%를 넘긴 검증된 경로 가운데 가장 싸며, 전체 실행에 $104.75, 과제당 약 $0.63입니다.

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  5. 5
    Claude Haiku 4.5 + HAL Generalist Agent (2025년 10월)

    이 계열의 '작은' 모델이 순위표 전체에서 가장 어려운 단계 점수 둘째를 기록했습니다. 3단계 61.5%입니다.

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  6. 6
    OpenAI o4-mini High + HAL Generalist Agent (2025년 4월)

    $59.39면 165개 과제 전체를 돌릴 수 있습니다. 54%를 넘으면서 가장 싼 파레토 최적 항목입니다.

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  7. 7
    GPT-6.1 Sol (max) — 아티피셜 애널리시스 Intelligence Index v5 교차 확인

    대부분 비공개인 최신 v5 지수에서는 과제당 $1.27로, $10.04짜리 1위보다 3점 뒤집니다. 가격은 8분의 1입니다.

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  8. 8
    Claude Opus 5.5 (max) — 아티피셜 애널리시스 Intelligence Index v5 1위

    최신 지수에서 가장 똑똑한 모델이지만, 과제당 $10.04로 점수 하나를 사는 가장 비싼 방법입니다.

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  9. 9
    Claude Sonnet 4.5 High + HAL Generalist Agent (2025년 9월)

    추론에 돈을 더 쓰면 오히려 뒤처집니다. 같은 가격에서 기본 설정의 같은 모델보다 전체는 4점, 가장 어려운 단계는 19점 낮습니다.

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  10. 10
    Gemini 2.0 Flash + HAL Generalist Agent (2025년 2월)

    $7.80으로 GAIA 전체를 돌리며, 1위 비용의 23분의 1이면서 정확도의 44%를 유지합니다.

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Kimi의 발견

20점 차이가 나는 두 개의 수치입니다. 허깅페이스에서 참가자가 직접 제출한 GAIA 순위표는 94.35%로 선두입니다(사람 기준선 92%보다 높음). 반면 프린스턴 대학교가 통제하며 독자적으로 다시 실행한 에이전트의 최고점은 74.55%입니다. 공개 순위표의 포화는 실제입니다. 이제 51건의 제출이 사람 기준선 위에 있습니다. 그래서 이 순위는 제3자가 다시 실행한 결과에 기대고 있습니다.

프린스턴 대학교 HAL 측은 2026년 10월 5일, 일부 공개 실행 비용이 추적 구간의 중복 계산 때문에 정확히 2배 부풀려졌다고 직접 알렸습니다. 또한 새 모델 추가를 아예 중단했으므로, 이 순위표는 대부분 2025년 시스템의 스냅샷입니다.

진짜 차이는 표시 가격이 아니라 과제 하나를 끝내는 데 드는 비용입니다. 아티피셜 애널리시스 v5의 상위 10개 모델 가운데 가장 싼 GPT-6.1 Terra는 과제당 $0.96이고, 가장 비싼 Claude Fable 5.1은 $13.04입니다. 지수 차이는 한 자릿수인데 비용 차이는 13배가 넘습니다.

캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 연구팀은 어떤 과제도 풀지 않고, 공개된 정답 파일을 읽고 정답 정규화 장치를 악용해 GAIA 검증 세트에서 약 98%를 받았습니다. 어떤 한 표보다도 숨겨 둔 시험 세트와 독립적인 재실행 결과를 믿어야 하는 가장 강력한 이유입니다.