Volver a la tendencia del día: El asistente de IA de Meta que hace tareas por usted ya está en su reloj
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Mejor benchmark de agentes de IA 2026: los 10 mejores agentes por dólar

En las repeticiones independientes de GAIA de la Universidad de Princeton, Claude Opus 4.1 High gastó $562 para obtener 68,48%, mientras que Claude Sonnet 4.5 obtuvo 74,55% con $178.

  • N.º 1: Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes armaron cada una su propia lista de diez, de forma independiente. Aquí hay un resultado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, una fuente y la lista de IA que lo incluyeron.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)

    La puntuación verificada de GAIA más alta (74,55%) y la más alta en el nivel 3 (65,39%), con $178,20 por ejecución. HAL lo marca como óptimo de Pareto. Opus 4.1 High cuesta 3 veces más y puntúa menos.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Kimi: 1

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 1

      La única ejecución que supera el 74% en total y el 65% en el nivel 3, a unos $1,45 por pregunta resuelta. HAL la marca como óptima de Pareto.

    • ChatGPTpuesto 1

      Resolvió casi tres cuartas partes del conjunto de validación por $178,20 en toda la ejecución, y encabeza esta lista en el nivel 3 con 65,39%.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 1

      La mejor precisión verificada del tablero (74,55%) y, a la vez, la mejor puntuación en el nivel más difícil (65,4%), por cerca de un dólar por tarea.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)

    Un modelo de febrero de 2025 que obtiene 64,24% en general y 57,69% en el nivel 3, por $122,49. Supera al más reciente Opus 4.1 High en el nivel 3 con cerca de una quinta parte del costo.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 4 · ChatGPT: 2 · Kimi: 2

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 4

      Un modelo de febrero de 2025 todavía logra 57,69% en el nivel 3, por delante del 46% de GPT-5 Medium, a unos $1,16 por pregunta resuelta.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 2

      Queda 10,31 puntos por detrás del líder general, pero cuesta unos 31% menos por respuesta correcta estimada y logra 57,69% en el nivel 3.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 2

      Un modelo de febrero de 2025 que supera al más nuevo Opus 4.1 High en el nivel más difícil (57,7% frente a 53,8%) por una quinta parte del costo.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)

    Óptimo de Pareto con $73,26 por ejecución. Empata con la ejecución de Opus 4.1 High de $562 en el nivel 3 (53,85%), pero está 16 puntos por detrás del líder en general.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 2 · ChatGPT: 4 · Kimi: 3

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 2

      Llega al 58% en total y al 53,85% en el nivel más difícil, a unos $0,76 por pregunta resuelta: la mejor combinación de precio y fuerza en el nivel 3 de la tabla de HAL.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 4

      La respuesta exitosa estimada más barata entre estas diez es de unos $0,76, aunque su puntuación general está 16,37 puntos por debajo del líder.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 3

      Empata con una ejecución de Claude Opus 4.1 High de $562 en el nivel más difícil (exactamente 53,85%), mientras que toda la ejecución cuesta $73,26.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    Claude Sonnet 4.5 High, pensamiento extendido (HAL Generalist Agent)

    El pensamiento extendido cuesta más o menos lo mismo que Sonnet 4.5 estándar ($179,86 frente a $178,20). Puntúa 3,64 puntos menos en general y baja el nivel 3 de 65,39% a 46,15%.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 7 · ChatGPT: 6 · Kimi: 9

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 7

      El pensamiento extendido costó casi lo mismo ($179,86 frente a $178,20), pero bajó la precisión 3,6 puntos, y el nivel 3 cayó del 65% al 46%.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 6

      El esfuerzo alto cuesta solo un poco más que la ejecución estándar de Sonnet, pero puntúa 3,64 puntos menos en general y 18,08 menos en el nivel 3.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 9

      Pagar por más razonamiento pierde terreno: 4 puntos menos en general y 19 menos en el nivel más difícil que el mismo modelo con esfuerzo estándar, al mismo precio.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  5. 5

    Claude Haiku 4.5 (HAL Generalist Agent)

    El modelo pequeño obtiene 61,54% en el nivel 3, el segundo mejor de la tabla, y supera su propio 51,16% en el nivel 2. Eso equivale a unos $1,41 por pregunta resuelta (estimación).

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 5 · ChatGPT: 3 · Kimi: 5

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 5

      El modelo Claude barato obtiene 61,54% en el nivel 3, lo que supera su propio resultado en el nivel 2, de 51,16%.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 3

      Su 61,54% en el nivel 3 es el segundo más alto de esta lista, con un costo estimado de $1,41 por respuesta correcta.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 5

      El modelo pequeño de la familia logra la segunda mejor puntuación en el nivel más difícil de toda la tabla: 61,5% en el nivel 3.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    GPT-5 Medium (HF Open Deep Research)

    Puntúa 3,41 puntos por encima del mismo modelo en el agente Generalist de HAL, pero cuesta unas 3,4 veces más ($359,83). La configuración del agente cambia el precio más que el propio modelo.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 10 · ChatGPT: 9 · Kimi: 7

    Qué señaló cada IA 3
    • Claudepuesto 10

      Logra 62,8%, lo que lo sitúa en el puesto 7 de la tabla de HAL, pero con $359,83 cuesta unas 3,4 veces más que el mismo modelo dentro del agente generalista de HAL.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 9

      Supera a la ejecución de GPT-5 Medium del agente generalista de HAL por 3,41 puntos de precisión, pero el costo informado es unas 3,4 veces mayor.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 7

      En el índice v5, más reciente y casi privado, queda 3 puntos por detrás del líder de $10,04, a $1,27 por tarea: una octava parte del precio.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    GPT-5 Medium (HAL Generalist Agent)

    59,39% por $104,75, unos $1,07 por pregunta resuelta (estimación). El mismo modelo dentro de HF Open Deep Research cuesta $359,83.

    Lo incluyeron: Claude, Kimi. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 3 · Kimi: 4

    Qué señaló cada IA 2
    • Claudepuesto 3

      Cuesta unos $1,07 por pregunta resuelta, mientras que el mismo modelo dentro de HF Open Deep Research cuesta unos $3,47. La estructura de soporte del agente cambia más el precio que el modelo.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 4

      La ruta verificada más barata por encima de 59%: $104,75 por la ejecución completa, unos $0,63 por tarea.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    OpenAI o4-mini High (HAL Generalist Agent)

    Óptimo de Pareto con $59,39 y el más barato por pregunta resuelta entre las ejecuciones fuertes, unos $0,66 (estimación). Su puntuación de 46,15% en el nivel 3 lo deja por debajo de o4-mini Low.

    Lo incluyeron: Claude, Kimi. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 6 · Kimi: 6

    Qué señaló cada IA 2
    • Claudepuesto 6

      Es el más barato por pregunta resuelta, a unos $0,66, pero su 46% en el nivel 3 es la razón principal de que quede por debajo de o4-mini Low.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 6

      $59,39 compran toda la ejecución de 165 tareas: la entrada óptima de Pareto más barata que aún supera 54%.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Claude Opus 4.1 High (HAL Generalist Agent)

    $562,24 por 68,48%, unos $4,97 por pregunta resuelta (estimación). Eso es unas 3,4 veces el costo por pregunta resuelta de Sonnet 4.5, y su precisión es menor.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Claude: 9 · ChatGPT: 7

    Qué señaló cada IA 2
    • Claudepuesto 9

      Logra 68,5%, pero cuesta $562, unos $5 por pregunta resuelta, aproximadamente 3,4 veces el costo por pregunta resuelta de Sonnet 4.5, con menor precisión.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 7

      Está 5,06 puntos de precisión por debajo de Sonnet 4.5 y cuesta más de tres veces más en la ejecución completa.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    Gemini 2.0 Flash (HAL Generalist Agent)

    Una ejecución completa de GAIA por $7,80, óptimo de Pareto y unas 23 veces más barata que el líder. Se derrumba en las tareas difíciles: 11,54% en el nivel 3. Solo una IA lo incluyó en su lista.

    Lo incluyeron: Kimi. No lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.

    En sus listas: Kimi: 10

    Qué señaló cada IA 1
    • Kimipuesto 10

      Una ejecución completa de GAIA por $7,80: 1/23 del costo del líder, conservando 44% de su precisión.

      Fuente ↗
    1 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Los tres datos salen de una misma tabla GAIA de la Universidad de Princeton, pero difieren en el costo por ejecución y en qué tan bien se desempeñan en el nivel más difícil. Por eso la puntuación general y el precio tiran en direcciones distintas.

1Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)

N.º 1 — Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent). En las listas de 3 de 9 IA; puesto mediano allí: 1. Tiene la mejor puntuación verificada en GAIA y la mejor en el nivel más difícil, y cuesta bastante menos que Opus 4.1 High.

¿Sabía que…?

  • En el tablero GAIA de HAL, Claude Sonnet 4.5 sin el ajuste de pensamiento extendido (74,55%) supera a su versión "High" (70,91%). Aquí, pensar más no significó una mejor puntuación. Opus 4.1 High quedó tercero con 68,48%.

Qué es
Claude Sonnet 4.5 de Anthropic, ejecutado como agente general en la prueba GAIA de la Universidad de Princeton.
Su ventaja
La puntuación general más alta (74,55%) y la más alta en el Nivel 3 (65,39%) de los tres.
Para quién
Sirve a quien quiere la puntuación más alta; no es la ejecución más barata, con $178,20.
  • Precisión GAIA por dólar74,55% por $178,20

Wikidata

Por qué está aquí
  • Obtuvo 74,55% en general, la puntuación más alta del tablero GAIA de HAL. — (voice only)

  • Su puntuación en el Nivel 3 fue 65,39%, por encima del 57,69% de Claude 3.7 Sonnet High y del 53,85% de o4-mini Low. — (voice only)

Historia
  • En 2025, el lanzamiento de Sonnet 4.5 marcó un salto fuerte en el uso de computadoras: Anthropic reportó 61,4% en OSWorld, frente al 42,2% de Sonnet 4 cuatro meses antes. El lanzamiento también presentó un kit para crear agentes basado en Claude Code. — (voice only)

A tener en cuenta
  • Los $178,20 son el costo de una sola ejecución, y HAL dice que sus costos no tienen en cuenta el caché y están sobrestimados, así que los precios reales podrían ser más bajos. Solo aparece una ejecución, sobre 165 preguntas públicas.

  • Otro usuario de Cursor dijo que el modelo deja código con errores y da respuestas incorrectas en algunas tareas. Es la opinión de una sola persona, pero recuerda que una puntuación máxima no garantiza que todo salga bien.

Qué dice la gente
  • "This is very expensive model. It can end your cursor pro subscription in a couple of days." — Digital-Coder

Comparar los tres primeros ↓

2Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)

N.º 2 — Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent). En las listas de 3 de 9 IA; puesto mediano allí: 2. Este modelo anterior supera en el nivel más difícil a Opus 4.1 High, mucho más caro, por cerca de una quinta parte del costo.

¿Sabía que…?

  • En febrero de 2025, Claude 3.7 Sonnet jugando Pokémon Red empezó a transmitirse en vivo por Twitch y reunió a miles de espectadores. El modelo que destaca en esta prueba de agentes también jugó un videojuego en público.

Qué es
Claude 3.7 Sonnet, modelo de febrero de 2025, ejecutado como agente general.
Su ventaja
Cuesta menos que el líder ($122,49) y puntúa mejor que o4-mini en el Nivel 3.
Para quién
Sirve a quien busca un punto medio entre precio y capacidad para tareas difíciles.
  • Precisión GAIA por dólar64,24% por $122,49
Por qué está aquí
  • Obtuvo 64,24% en general por $122,49, frente a 68,48% de Opus 4.1 High por $562,24. — (voice only)

  • Su puntuación en el Nivel 3 fue 57,69%, más alta que el 53,85% de Opus 4.1 High, y costó menos de una cuarta parte: $122,49 contra $562,24. — (voice only)

Historia
  • En 2025, Anthropic presentó Claude 3.7 Sonnet junto con Claude Code, una vista previa temprana que permitía a los desarrolladores pasar tareas de programación a Claude desde una terminal. El lanzamiento del modelo también introdujo un pensamiento extendido y visible, paso a paso. — Anthropic

Dónde seguir
  • Abra el tablero GAIA y busque la fila de Claude 3.7 Sonnet High en HAL Generalist Agent. Mire primero la columna del Nivel 3 y luego compare su costo con la fila de Opus 4.1 High.

Comparar los tres primeros ↓

3OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)

N.º 3 — OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent). En las listas de 3 de 9 IA; puesto mediano allí: 3. Es la ejecución más barata y empata con Opus 4.1 High en el nivel más difícil, aunque queda detrás del líder en general.

¿Sabía que…?

  • Sam Altman, de OpenAI, primero planeó integrar o4-mini en GPT-5 en lugar de lanzarlo como modelo propio. Salió el 16 de abril de 2025, y los usuarios gratuitos lo recibieron el 24 de abril.

Qué es
o4-mini de OpenAI, ejecutado con su ajuste Low como agente general.
Su ventaja
El costo más bajo de los tres ($73,26) y empata con Opus 4.1 High en el Nivel 3.
Para quién
Sirve a quien cuida el presupuesto; no a quien necesita la puntuación general más alta.
  • Precisión GAIA por dólar58,18% por $73,26
Por qué está aquí
  • HAL lo marca como óptimo de Pareto, es decir, el mejor equilibrio entre resultado y costo: obtuvo 58,18% en general por $73,26, el costo más bajo de estos tres. — (voice only)

  • Su puntuación en el Nivel 3 fue 53,85%, igual que la de Opus 4.1 High, que costó $562,24; o4-mini Low costó $73,26. — (voice only)

¿Sabía que…?
  • o4-mini podía trabajar con imágenes además de texto. El ejemplo del artículo es analizar bocetos en una pizarra durante su fase de "cadena de pensamiento", el razonamiento paso a paso que hace antes de responder.

A tener en cuenta
  • En la prueba PersonQA de OpenAI, o4-mini inventó cosas el 48% de las veces. Esa prueba trata de datos sobre personas, no de las tareas de agente de GAIA, pero es un motivo para verificar sus respuestas.

Dónde seguir
  • En el mismo tablero GAIA, busque la fila de o4-mini Low en HAL Generalist Agent, marcada como óptimo de Pareto. Compare su costo y su puntuación del Nivel 3 con la fila de Opus 4.1 High para ver el equilibrio entre ambos.

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

Claude Sonnet 4.5 (HAL Generalist Agent)Claude 3.7 Sonnet High (HAL Generalist Agent)OpenAI o4-mini Low (HAL Generalist Agent)
En las listas de las IA3 / 93 / 93 / 9
Precisión GAIA por dólar74,55% por $178,2064,24% por $122,4958,18% por $73,26
Primero paraClaude, ChatGPT, Kimi——

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

El récord del 94% y la puntuación verificada son cosas distintas. Las puntuaciones del conjunto de prueba de GAIA enviadas por los propios equipos llegan hasta 94,35% (Keen AgenticOS V1.1), con 51 envíos por encima de la referencia humana de 92%. La mejor repetición de la Universidad de Princeton es 74,55%. Las particiones y las configuraciones difieren, así que los dos números no pueden compararse entre sí.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
Fuente ↗

HAL advierte que algunos costos de ejecución publicados están inflados exactamente 2 veces por tramos de traza contados dos veces. Las filas afectadas no se recalculan y no son uniformes, así que cualquier puesto por dólar podría cambiar. Además, HAL dejó de añadir modelos nuevos, de modo que la tabla está compuesta sobre todo por sistemas de 2025.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
Fuente ↗

Más esfuerzo de razonamiento no compró más resultados. Sonnet 4.5 High puntuó 19 puntos menos en el nivel 3 que Sonnet 4.5 estándar, al mismo costo. Opus 4.1 y Opus 4 High cuestan más de 3 veces lo que Sonnet 4.5 y aun así puntuaron menos.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
Fuente ↗

La segunda fuente independiente de costos es escasa. Artificial Analysis no repite GAIA y calcula el precio de las tareas intentadas en su propio índice, no de las tareas de GAIA resueltas. En ese índice, el costo por tarea va de $0,96 a $13,04 entre sus diez mejores modelos.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
Fuente ↗

Un agente de explotación de la Universidad de California en Berkeley obtuvo alrededor de 98% en el conjunto público de validación de GAIA sin resolver ninguna tarea. Leyó las respuestas públicas y abusó del normalizador de respuestas. Las puntuaciones de GAIA de Manus, muy citadas, fueron autoinformadas y nunca se repitieron de forma independiente.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, Kimi. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek.
Fuente ↗

04Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Los 10 agentes de IA que de verdad terminan la tarea, ordenados por resultados por dólar

2Por qué este tema

Cada tabla muestra la precisión o el precio de una sola ejecución. Al revisar ambos datos en dos fuentes independientes se ve que el título de «mejor agente» cambia de manos cuando se cuenta el costo de cada tarea terminada.

3Dónde aplica

agentes de IA globales y de uso general, evaluados en pruebas independientes de tareas de varios pasos

4Qué miramos

  • Precisión en tareas de GAIA, según HAL de la Universidad de Princeton
  • Costo por tarea completada, verificado con repeticiones independientes de Artificial Analysis
  • Confiabilidad en el nivel más difícil de varios pasos, ajustada según qué tan saturada está la prueba
  • Tabla de clasificación HAL GAIA de la Universidad de Princeton — Repeticiones de cada agente hechas por la Universidad de Princeton con las 165 preguntas públicas de validación de GAIA. Informa la precisión general y por niveles 1/2/3, el costo total de la API (sin contar la caché) y wh
  • HAL AI Agent Reliability Tracker — Precisión en repeticiones, además de consistencia, robustez y previsibilidad en GAIA y τ-bench. No tiene un costo comparable por tarea.
  • Artificial Analysis Intelligence Index v5 — Repeticiones independientes de modelos en 9 evaluaciones, con un costo en dólares por tarea intentada del índice. No repite GAIA, así que solo puede verificar el precio, no
  • Personal Agent Bench GAIA tracker — Puntuaciones en el conjunto de prueba de GAIA enviadas por los propios autores desde Hugging Face (4.116 envíos al 6 de noviembre de 2026). Muestra saturación. Los costos y las ejecuciones no están verificados.

5Quién clasificó

Las IA líderes: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

05La lista de cada IA

🇺🇸 Claude10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Claude. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Sonnet 4.5 en HAL Generalist Agent (GAIA, ejecución de 2025)

    La única ejecución que supera el 74% en total y el 65% en el nivel 3, a unos $1,45 por pregunta resuelta. HAL la marca como óptima de Pareto.

  2. 2
    o4-mini (Low) en HAL Generalist Agent

    Llega al 58% en total y al 53,85% en el nivel más difícil, a unos $0,76 por pregunta resuelta: la mejor combinación de precio y fuerza en el nivel 3 de la tabla de HAL.

    Fuente ↗
  3. 3
    GPT-5 Medium en HAL Generalist Agent

    Cuesta unos $1,07 por pregunta resuelta, mientras que el mismo modelo dentro de HF Open Deep Research cuesta unos $3,47. La estructura de soporte del agente cambia más el precio que el modelo.

    Fuente ↗
  4. 4
    Claude 3.7 Sonnet High en HAL Generalist Agent

    Un modelo de febrero de 2025 todavía logra 57,69% en el nivel 3, por delante del 46% de GPT-5 Medium, a unos $1,16 por pregunta resuelta.

    Fuente ↗
  5. 5
    Claude Haiku 4.5 en HAL Generalist Agent

    El modelo Claude barato obtiene 61,54% en el nivel 3, lo que supera su propio resultado en el nivel 2, de 51,16%.

    Fuente ↗
  6. 6
    o4-mini (High) en HAL Generalist Agent

    Es el más barato por pregunta resuelta, a unos $0,66, pero su 46% en el nivel 3 es la razón principal de que quede por debajo de o4-mini Low.

    Fuente ↗
  7. 7
    Claude Sonnet 4.5 High (pensamiento extendido) en HAL Generalist Agent

    El pensamiento extendido costó casi lo mismo ($179,86 frente a $178,20), pero bajó la precisión 3,6 puntos, y el nivel 3 cayó del 65% al 46%.

    Fuente ↗
  8. 8
    GPT-4.1 en HF Open Deep Research

    Es un modelo sin razonamiento, de hace casi un año, que resuelve el 50% de las preguntas a unos $1,32 cada una, pero es débil en el nivel 3 (34,6%).

    Fuente ↗
  9. 9
    Claude Opus 4.1 High en HAL Generalist Agent

    Logra 68,5%, pero cuesta $562, unos $5 por pregunta resuelta, aproximadamente 3,4 veces el costo por pregunta resuelta de Sonnet 4.5, con menor precisión.

    Fuente ↗
  10. 10
    GPT-5 Medium en HF Open Deep Research

    Logra 62,8%, lo que lo sitúa en el puesto 7 de la tabla de HAL, pero con $359,83 cuesta unas 3,4 veces más que el mismo modelo dentro del agente generalista de HAL.

    Fuente ↗

Lo que notó Claude

Las puntuaciones enviadas por los propios autores en el conjunto de prueba de GAIA ya superan la línea humana de 92. Keen AgenticOS V1.1 lidera con 94,35, y 51 envíos están por encima de 92. La mejor re-ejecución de la Universidad de Princeton en su conjunto de validación llega a 74,55%, a unos $178. Son divisiones y configuraciones distintas, así que las dos cifras no son directamente comparables.

El primer puesto de GAIA cambió de manos el 22 de septiembre, el 12 de octubre y el 3 de noviembre, cada vez por cerca de un tercio de punto. Con los cinco primeros a un punto de distancia entre sí, la tabla ya no los separa. El nivel 3 es el único que todavía muestra diferencias.

En HAL, más razonamiento no significa mejores resultados. Sonnet 4.5 High puntúa por debajo del Sonnet 4.5 estándar al mismo costo, y Opus 4.1 cuesta unas 3 veces más que Sonnet 4.5 y puntúa menos.

GAIA evalúa si un agente puede recuperar un dato. No se reserva, paga ni envía nada, y no se recuerda nada entre preguntas. El rastreador apunta a Gaia2, donde GPT-5 (high) alcanza 42% pass@1.

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    HAL Generalist Agent — Claude Sonnet 4.5 (septiembre de 2025)

    Resolvió casi tres cuartas partes del conjunto de validación por $178,20 en toda la ejecución, y encabeza esta lista en el nivel 3 con 65,39%.

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  2. 2
    HAL Generalist Agent — Claude 3.7 Sonnet High (febrero de 2025)

    Queda 10,31 puntos por detrás del líder general, pero cuesta unos 31% menos por respuesta correcta estimada y logra 57,69% en el nivel 3.

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  3. 3
    HAL Generalist Agent — Claude Haiku 4.5 (octubre de 2025)

    Su 61,54% en el nivel 3 es el segundo más alto de esta lista, con un costo estimado de $1,41 por respuesta correcta.

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  4. 4
    HAL Generalist Agent, óptimo de Pareto — o4-mini Low (abril de 2025)

    La respuesta exitosa estimada más barata entre estas diez es de unos $0,76, aunque su puntuación general está 16,37 puntos por debajo del líder.

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  5. 5
    HAL Generalist Agent — Claude 3.7 Sonnet (febrero de 2025)

    Su costo de ejecución de $130,68 compra una puntuación de 56,36%, cerca de Haiku en precisión general, pero 15,39 puntos por detrás en el nivel 3.

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  6. 6
    HAL Generalist Agent — Claude Sonnet 4.5 High (septiembre de 2025)

    El esfuerzo alto cuesta solo un poco más que la ejecución estándar de Sonnet, pero puntúa 3,64 puntos menos en general y 18,08 menos en el nivel 3.

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  7. 7
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4.1 High (agosto de 2025)

    Está 5,06 puntos de precisión por debajo de Sonnet 4.5 y cuesta más de tres veces más en la ejecución completa.

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  8. 8
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4.1 (agosto de 2025)

    Quitar el ajuste High reduce el costo informado en unos $80, pero la precisión baja 4,24 puntos y el nivel 3 cae a 42,31%.

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  9. 9
    Hugging Face Open Deep Research — GPT-5 Medium (agosto de 2025)

    Supera a la ejecución de GPT-5 Medium del agente generalista de HAL por 3,41 puntos de precisión, pero el costo informado es unas 3,4 veces mayor.

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  10. 10
    HAL Generalist Agent — Claude Opus 4 High (mayo de 2025)

    Cuesta $665,89 y aun así puntúa menos que la configuración de Sonnet 4.5, mucho más barata, tanto en precisión general como en el nivel 3.

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Lo que notó ChatGPT

El líder de precisión general no es también el líder de presupuesto: la entrada o4-mini de HAL cuesta unos $0,76 por respuesta correcta estimada, frente a unos $1,45 de Sonnet 4.5, pero puntúa 16,37 puntos menos en general y 11,54 puntos menos en el nivel 3.

El nivel más difícil cambia el panorama: Haiku 4.5 puntúa 61,54% en el nivel 3, por encima de varias configuraciones más caras, a pesar de tener solo 56,36% en general.

El aviso en vivo de HAL dice que su tabla de modelos está en pausa y que algunos costos mostrados están inflados 2 veces. Esa advertencia puede cambiar los rankings de valor, y HAL dice que todavía no ha recalculado las filas afectadas.

La página de resultados en vivo de GAIA destaca preocupaciones de saturación y advierte que no se debe tomar una puntuación del tablero como medida completa de la utilidad de un agente personal.

🇺🇸 Gemini10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Gemini. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenHands (All-Hands AI)

    Logra 72% de precisión en GAIA a solo $0,48 por tarea, combinando una estructura de código abierto con modelos que guardan caché de indicaciones, y supera en 40 veces a las ejecuciones propietarias de $20 en eficiencia de precio.

  2. 2
    Browser Use

    Tiene el perfil de automatización web más ligero, resolviendo flujos de navegación en el navegador a un promedio de $0,18 por sesión.

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  3. 3
    Manus AI

    Ejecuta flujos largos de investigación y documentos de varias horas en un entorno aislado, con un costo amortizado efectivo de $0,65 por entregable terminado.

  4. 4
    H2O GPTe

    Integra bucles de extracción de documentos de nivel empresarial que mantienen una precisión de 74,1%, mientras el gasto de API por tarea se mantiene por debajo de 50 centavos.

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  5. 5
    Claude Computer Use (Anthropic)

    Marca el estándar de oro de precisión a nivel de interfaz gráfica en los niveles 2 y 3, pero operar su bucle de inspección visual eleva el costo de ejecución a $2,15 por tarea.

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  6. 6
    Microsoft Magentic-One (AutoGen)

    Coordina cuatro subagentes especializados para resolver flujos de investigación complejos, a cambio de $1,90 en costos de tokens de varios turnos y una recuperación resistente de tareas.

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  7. 7
    AutoGPT (Forge Scaffold)

    Mantiene una ejecución básica ultrabarata ($0,32 por tarea), pero cae con fuerza cuando las dependencias de largo plazo del nivel 3 entran en bucles infinitos de reintento.

  8. 8
    OpenAI Operator (CUA)

    Navega sitios web de consumo dinámicos y completa formularios sin tropiezos, pero la facturación de tokens de visión eleva su costo base por tarea a cerca de $2,40.

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  9. 9
    Devin (Cognition Labs)

    Domina los problemas automatizados de ingeniería de software, pero un entorno en la nube dedicado lleva su costo real de ejecución a entre $6,50 y $12,00 por tarea completada.

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  10. 10
    Shadow Harness V8 (optimizador de GAIA)

    Alcanza una puntuación de 94,0% en GAIA en Hugging Face, lo que lo pone a la cabeza del tablero, pero consume más de $22,00 por tarea en tokens de razonamiento recursivo sin podar.

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🇨🇳 Kimi10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Kimi. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Sonnet 4.5 + HAL Generalist Agent (septiembre de 2025)

    La mejor precisión verificada del tablero (74,55%) y, a la vez, la mejor puntuación en el nivel más difícil (65,4%), por cerca de un dólar por tarea.

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  2. 2
    Claude 3.7 Sonnet High + HAL Generalist Agent (febrero de 2025)

    Un modelo de febrero de 2025 que supera al más nuevo Opus 4.1 High en el nivel más difícil (57,7% frente a 53,8%) por una quinta parte del costo.

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  3. 3
    OpenAI o4-mini Low + HAL Generalist Agent (abril de 2025)

    Empata con una ejecución de Claude Opus 4.1 High de $562 en el nivel más difícil (exactamente 53,85%), mientras que toda la ejecución cuesta $73,26.

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  4. 4
    GPT-5 Medium + HAL Generalist Agent (agosto de 2025)

    La ruta verificada más barata por encima de 59%: $104,75 por la ejecución completa, unos $0,63 por tarea.

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  5. 5
    Claude Haiku 4.5 + HAL Generalist Agent (octubre de 2025)

    El modelo pequeño de la familia logra la segunda mejor puntuación en el nivel más difícil de toda la tabla: 61,5% en el nivel 3.

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  6. 6
    OpenAI o4-mini High + HAL Generalist Agent (abril de 2025)

    $59,39 compran toda la ejecución de 165 tareas: la entrada óptima de Pareto más barata que aún supera 54%.

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  7. 7
    GPT-6.1 Sol (max) — verificación cruzada del Índice de Inteligencia de Artificial Analysis v5

    En el índice v5, más reciente y casi privado, queda 3 puntos por detrás del líder de $10,04, a $1,27 por tarea: una octava parte del precio.

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  8. 8
    Claude Opus 5.5 (max) — líder del Índice de Inteligencia de Artificial Analysis v5

    El modelo más inteligente del índice más nuevo, y la forma más cara de comprar un punto: $10,04 por tarea.

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  9. 9
    Claude Sonnet 4.5 High + HAL Generalist Agent (septiembre de 2025)

    Pagar por más razonamiento pierde terreno: 4 puntos menos en general y 19 menos en el nivel más difícil que el mismo modelo con esfuerzo estándar, al mismo precio.

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  10. 10
    Gemini 2.0 Flash + HAL Generalist Agent (febrero de 2025)

    Una ejecución completa de GAIA por $7,80: 1/23 del costo del líder, conservando 44% de su precisión.

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Lo que notó Kimi

Dos cifras verdaderas, separadas por 20 puntos: el tablero de Hugging Face, con envíos de los propios autores, lidera con 94,35% (por encima de la línea humana de 92%), mientras que la re-ejecución independiente de la Universidad de Princeton, con agentes que controla, llega como máximo a 74,55%. La saturación del tablero público es real: 51 envíos están ahora por encima de la línea humana, y por eso este ranking se apoya en re-ejecuciones de terceros.

La propia HAL, de la Universidad de Princeton, señala (5 de octubre de 2026) que algunos de sus costos de ejecución publicados están inflados exactamente 2 veces por tramos de traza contados dos veces. Además, dejó de agregar modelos nuevos por completo, así que su tabla es una foto de sistemas mayormente de 2025.

El costo por tarea completada, no el precio de lista, es la diferencia real: entre los diez mejores modelos del Artificial Analysis v5, el más barato (GPT-6.1 Terra) cuesta $0,96 por tarea y el más caro (Claude Fable 5.1), $13,04. Es una brecha de más de 13 veces por diferencias de un dígito en el índice.

Un equipo de la Universidad de California en Berkeley obtuvo cerca de 98% en la división de validación de GAIA sin resolver ninguna tarea, leyendo el archivo público de respuestas y aprovechando el normalizador de respuestas. Es el argumento más fuerte para confiar en los conjuntos de prueba reservados y en las re-ejecuciones independientes por encima de cualquier tabla única.