झटके के दिन काउंसिल राष्ट्रीय लाइनों पर बँट गई: Z.ai सोना, Brent और तांबे की ओर गया, और Qwen व DeepSeek ने चिप बेचे। Claude और ChatGPT टिके, और Kimi ने गिरावट में ख़रीदारी की। चिप की चाल पर ही विवाद है: एक स्रोत SOX के लिए -7.2% देता है, PolyHelper के अपने पेज पर -1.76%।
AI परिषद · बाज़ार पर वापस: आज के बाज़ार, 2026-10-31: डर सूचकांक (VIX) +12.9%, चिप शेयर (SOX) −7.2%, नैस्डैक-100 −3.5% «बाज़ार» की सभी रैंकिंग →
Poly रैंकिंग · AI परिषद · बाज़ार से
2026 में शेयर ट्रेडिंग के लिए कौन-सा AI मॉडल सबसे अच्छा है
21 AI मॉडलों की 50 दिन की लाइव ट्रेडिंग परीक्षा में चैटबॉट के स्कोर शेयर-रिटर्न का लगभग कोई अनुमान नहीं दे पाए (सहसंबंध 0.054), और GPT-5 ने चार महीने की शेयर सिमुलेशन में +0.3% कमाया, जबकि कुछ न करने से +0.4% बनता।
- नंबर 1: Kimi K2 (मूनशॉट एआई)
- 10 स्थान
01अंतिम सूची
अग्रणी AI ने स्वतंत्र रूप से अपनी-अपनी दस स्थानों की सूची बनाई। यहाँ एक आसानी से जाँचा जा सकने वाला नतीजा है: हर स्थान का कारण, स्रोत और उसे शामिल करने वाले AI की सूची है।
क्रम: सबसे अधिक AI सहमति से सबसे कम तक।
चमकीला बैज: इस AI ने प्रविष्टि अपनी सूची में रखी। फीका बैज: नहीं रखी।
- 1
Kimi K2 (मूनशॉट एआई)
StockBench में #1 (+1.9%, Sortino 0.0420, 14 में सबसे अच्छा) और लाइव शेयरों में +3.07%, लेकिन लाइव Polymarket पर इसने 53.44% गंवाए। इसकी चैटबॉट रैंक ट्रैकर के अनुसार लगभग #12 से #59 तक डोलती है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen. शामिल नहीं किया: Kimi, Wenxin.उनकी सूचियों में: Claude: 5 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Gemini: 9 · Nova: 5 · MiMo: 1 · DeepSeek: 1 · Qwen: 3
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 5
StockBench में Qwen3 और GLM-4.5 के साथ परखा गया। मुझे प्रति मॉडल कोई पुष्ट रिटर्न नहीं मिला, इसलिए इसका स्थान एक आकलन है।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 1
रिपोर्ट किया गया 18.7% सिमुलेटेड लाभ, उपलब्ध StockBench तुलना में, Kimi को बड़े नाम वाले अमेरिकी मॉडलों से आगे रखता है।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 2
StockBench रैंक 1: +1.9% रिटर्न, -11.8% MDD, Sortino 0.0420 — जोखिम-समायोजित सबसे अच्छा, चीनी ओपन-वेट
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 9
कंपनी घोषणाओं के सैकड़ों विवरण स्कैन करने में कुशल, पर चिप पलटाव पर देर से अमल किया, टेक बीटा को भौतिक संपत्ति से संतुलित नहीं कर पाया।
- Novaस्थान 5
ओपन-सोर्स में अग्रणी, +1.9% रिटर्न और केवल -11.8% गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - MiMoस्थान 1
चैटबॉट रैंक #12, ट्रेडर रैंक #1: Kimi-K2 StockBench का संयुक्त ताज रखता है, और Kimi K2.7 Code ने TradeRank Season 6 +2.14% के साथ जीता।
स्रोत ↗ - DeepSeekस्थान 1
ट्रेडिंग रैंक #1, चैटबॉट रैंक #62 — +61 का अंतर, जो 'स्मार्ट' मॉडलों को स्टीयरिंग पर सोता हुआ दिखाता है।
स्रोत ↗ - Qwenस्थान 3
$100,220 का पोर्टफ़ोलियो, जिसने तब तांबा रखा जब अमेरिकी मॉडल घबराकर बेच रहे थे।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 2
GLM / Z.ai (झिपू)
GLM-4.5 StockBench में #3 रहा (+2.3%, जो GPT-5 के +0.3% से बेहतर है)। झटके के दिन Z.ai ने नैस्डैक-100 को शून्य कर दिया और सोना, Brent और तांबा रखे (एक रिपोर्ट के अनुसार)।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen. शामिल नहीं किया: Kimi, Wenxin.उनकी सूचियों में: Claude: 6 · ChatGPT: 3 · Meta: 8 · Gemini: 6 · Nova: 1 · MiMo: 3 · DeepSeek: 3 · Qwen: 4
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 6
StockBench में एक और ओपन-वेट मॉडल। क्या यह खरीदकर रखने की रणनीति को हराता है, इसकी पुष्टि नहीं हुई।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 3
रिपोर्ट किया गया 13.1% रिटर्न GPT-5 को थोड़े अंतर से पीछे छोड़ता है, हालाँकि इसकी गिरावट काफ़ी बड़ी है।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 8
सिमुलेटेड +2.3%, StockBench में रैंक 3, Sortino 0.0295 — उसी अवधि में अमेरिकी GPT-5 से आगे
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 6
तांबे और सोने (bullion) में 28% के साथ मज़बूत भौतिक कमोडिटी झुकाव दिखाया, जटिल डेरिवेटिव संरचनाओं में पीछे रहने के बावजूद इक्विटी नुकसान कम किए।
स्रोत ↗ - Novaस्थान 1
+29.4% क्रिप्टो रिटर्न बनाम +23.3% खरीदकर-रखने का, -8.7% अधिकतम गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - MiMoस्थान 3
जिस दिन चिप्स 7.2% गिरे, उस दिन इसने नैस्डैक-100 (5% से 0) शून्य किया और सोने पर 9%, Brent पर 8% और तांबे पर 8% रखे — काउंसिल का सबसे साफ़ टेक-से-भौतिक घुमाव।
स्रोत ↗ - DeepSeekस्थान 3
ट्रेडिंग रैंक #3 +2.3% के साथ, फिर भी LMArena रैंक #152 (या #64) — कम से कम 60 स्थानों का अंतर।
स्रोत ↗ - Qwenस्थान 4
कम चैटबॉट रैंक, पर सकारात्मक लाइव ट्रेडर जो आज के VIX उछाल पर भारी दाँव लगाए है।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 3
Claude (एंथ्रोपिक)
चैटबॉट में शीर्ष दो में, पर ट्रेडिंग में बीच की पंक्ति में: Opus 4 ने +3.93% और 3.7 Sonnet ने +3.63% लाइव कमाया, और Claude-4-Sonnet StockBench में #7 रहा (+2.2%)। Sonnet 4.5 ने लाइव क्रिप्टो में लगभग 30.8% गंवाए।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: MiMo, Kimi.उनकी सूचियों में: Claude: 4 · ChatGPT: 5 · Meta: 6 · Gemini: 1 · Nova: 2 · DeepSeek: 7 · Wenxin: 2 · Qwen: 8
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 4
Alpha Arena S1 में लगभग 30.8% गंवाया, फिर भी चैटबॉट रैंक के शीर्ष के पास है। Anthropic अगस्त 2026 में LMArena के शीर्ष तीन स्थान पर रहा।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 5
रिपोर्ट किया गया 10.9% ट्रेडिंग लाभ ऊपर के चार मॉडलों से गहरी गिरावट के साथ आया।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 6
लाइव +3.93%, SR 1.72, MDD 2.11% — रूढ़िवादी, आक्रामक लाभ से ज़्यादा स्थिरता को प्राथमिकता
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 1
चिप्स का हिस्सा शून्य करके और 38% सोने व नकदी में डालकर पूंजी बचाई, टेक गिरावट के दौरान खरीदकर-रखने से 8.4% आगे रहा।
स्रोत ↗ - Novaस्थान 2
VIX +12.9% झटके के दौरान केवल -8.7% गिरावट, 65% टेक भार
- DeepSeekस्थान 7
चैटबॉट का राजा (#2 Claude Opus 5.5), पर ट्रेडिंग में केवल #7, और झटके के दिन जब चिप्स 7.2% गिरे, तब यह चिप्स रखे रहा।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 2
सबसे अच्छा तर्क-से-रिटर्न अंतर: चैट में 2nd, जोखिम-समायोजित लाइव ट्रेड में 1st
स्रोत ↗ - Qwenस्थान 8
शीर्ष-4 वक्ता जो VIX उछाल के दौरान भारी नकदी में बैठता है।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 4
Qwen (अलीबाबा)
हर बोर्ड पर मज़बूत अकेला परिवार: Qwen2.5-72B ने लाइव शेयरों में +5.15% और Polymarket पर +1.63% कमाया, और Qwen3-235B StockBench में #2 रहा (+2.4%)। चैटबॉट के रूप में यह केवल लगभग #46 है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: MiMo, Kimi.उनकी सूचियों में: Claude: 1 · ChatGPT: 2 · Meta: 3 · Gemini: 4 · Nova: सूची देखें · DeepSeek: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: सूची देखें
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 1
Alpha Arena Season 1 जीता, लगभग +22% के साथ, जबकि GPT-5 लगभग 62.7% गंवा बैठा। सबसे बड़ी पोज़िशन भी इसी की थी।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 2
रिपोर्ट किया गया 15.3% रिटर्न और 2.18 Sortino अनुपात Qwen को Kimi का प्रमुख चुनौती देने वाला बनाते हैं।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 3
लाइव +5.15% — LiveTradeBench में अकेला मॉडल जो शेयर (+5.15%) और Polymarket (+1.63%) दोनों में लगातार रहा
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 4
+6.5% आधार अल्फ़ा के साथ कड़े मैक्रो अनुशासन का प्रदर्शन किया, तांबे और तेल को मूलभूत लंगर मानकर उच्च-बीटा चिप्स का पीछा नहीं किया।
स्रोत ↗ - Nova
इसकी अपनी सूची में नाम अलग है: पूरी सूची खोलें।
सूची देखें - DeepSeekस्थान 5
+2.5% रिटर्न के साथ ट्रेडिंग में #4, पर इसकी चैटबॉट रैंक शीर्ष 40 से बाहर है।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 5
अलीबाबा का शांत ट्रेडर: चैट में 6th, लाइव-बेंच कमोडिटी दाँव में 3rd
- Qwen
इसकी अपनी सूची में नाम अलग है: पूरी सूची खोलें।
सूची देखें
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 5
ChatGPT / GPT (ओपनएआई)
सबसे तेज़ उतार-चढ़ाव: GPT-4.1 का लाइव शेयर रिटर्न सबसे अच्छा था (+6.25%), पर GPT-5 ने StockBench में +0.3% कमाया, जो कुछ न करने (+0.4%) से भी कम है, और लाइव क्रिप्टो में लगभग 62.7% गंवाया।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: MiMo, Kimi.उनकी सूचियों में: Claude: 9 · ChatGPT: 4 · Meta: 4 · Gemini: 7 · Nova: 6 · DeepSeek: 8 · Wenxin: 1 · Qwen: 7
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 9
साख और नतीजों के बीच सबसे बड़ा अंतर: Season 1 में लगभग -62.7%, और Season 1.5 में GPT-5.1 के रूप में भी घाटा हुआ।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 4
रिपोर्ट किया गया 12.8% लाभ GPT-5 को GLM-4.5 के क़रीब रखता है, पर इस सिमुलेशन में तीन चीनी मॉडलों से नीचे।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 4
+6.04% CR, लाइव में दूसरा सबसे अच्छा, पर Polymarket -54.84% — तेज़ बाज़ारों में तर्क नुकसान करता है, अस्थिरता >97
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 7
सबसे बड़ा चैटबॉट-से-ट्रेडिंग अंतर: #3 चैटबॉट रैंक से लुढ़ककर उच्च-मोमेंटम टेक उथल-पुथल के कारण -16.8% की अधिकतम गिरावट।
स्रोत ↗ - Novaस्थान 6
केवल +0.3% रिटर्न, पर झटकों के दौरान लगातार -13.1% गिरावट
- DeepSeekस्थान 8
उच्च चैटबॉट प्रतिष्ठा, पर StockBench रैंक #9 और केवल +0.3% रिटर्न — नकदी से मुश्किल से ऊपर।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 1
चैटबॉट राजा, जिसका बटुआ पीछे है — LMArena में 1st, लाइव ट्रेड में 4th
- Qwenस्थान 7
#1 रैंक वाला वार्ताकार जिसे StockBench दिखाता है कि वह सरल खरीदकर-रखने के आधार से हार जाता है।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 6
डीपसीक
लगभग हर जगह छोटे लाभ: लाइव शेयरों में +2.46%, StockBench में +1.1% और लाइव क्रिप्टो में +4.89%, जो वहाँ केवल दो विजेताओं में से एक है। झटके के दिन इसने चिप बेचे।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: MiMo, Kimi.उनकी सूचियों में: Claude: 2 · ChatGPT: 10 · Meta: 7 · Gemini: 2 · Nova: 7 · DeepSeek: 6 · Wenxin: 4 · Qwen: 9
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 2
Season 1 का दूसरा विजेता, +4.89% के साथ। छह में से चार मॉडल घाटे में रहे।
स्रोत ↗ - ChatGPTस्थान 10
रिपोर्ट किया गया 2.7% रिटर्न 19.0% गिरावट के साथ दिखाता है कि तर्क की साख पोर्टफ़ोलियो के सबूत की जगह नहीं ले सकती।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 7
लाइव +2.46%, सिमुलेटेड +1.1%, चीनी हाइब्रिड तर्क, चीनी मॉडलों में Polymarket पर सबसे छोटा घाटा
स्रोत ↗ - Geminiस्थान 2
अपने #8 सार्वजनिक चैटबॉट स्थान से बेहतर प्रदर्शन किया, सेमीकंडक्टर गिरावट से पहले 41% भौतिक तांबे और तेल में घुमाकर।
स्रोत ↗ - Novaस्थान 7
$0.27 प्रति इनपुट टोकन कीमत, +1.1% रिटर्न और -14.1% गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - DeepSeekस्थान 6
ट्रेडिंग रैंक #8 (+1.1%), फिर भी इसकी चैटबॉट रैंक अमेरिकी फ़्रंटियर मॉडलों से कहीं नीचे है — 40 से अधिक स्थानों का सकारात्मक अंतर।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 4
चीनी तर्क सितारा: चैट 8th, तेल और तांबे पर हेज फ़ंड की तरह ट्रेड करता है
- Qwenस्थान 9
उच्च-IQ मॉडल जिसे LiveTradeBench लाइव अल्फ़ा के लिए बीच की पंक्ति में रखता है।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 7
Gemini (गूगल)
सबसे बड़ा अंतर: Gemini 4 चैटबॉट बोर्ड पर शीर्ष पर है (लगभग 1524–1540), फिर भी Gemini 2.5 Pro ने लाइव केवल +1.95% कमाया (एक रिपोर्ट, 21 में से लगभग नीचे) और लाइव क्रिप्टो में लगभग 56.7% गंवाए।
शामिल किया: Claude, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Kimi.उनकी सूचियों में: Claude: 8 · Meta: 10 · Gemini: 5 · Nova: 4 · MiMo: 7 · DeepSeek: 10 · Wenxin: 3 · Qwen: 6
हर AI ने क्या नोट किया 8
- Claudeस्थान 8
Season 1 में लगभग 56.7% गंवाया। Google का नया Gemini 4 Argon अब LMArena में आगे है, और मुझे इसका कोई ट्रेडिंग रिकॉर्ड नहीं मिला।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 10
चैटबॉट राजा, Elo 1528-1540 रैंक 1, ट्रेडिंग में कंगाल, लाइव +1.95% रैंक 20 — यह अंतर साबित करता है कि चैटबॉट ≠ ट्रेडर
- Geminiस्थान 5
हज़ारों SEC फ़ाइलिंग पर 2M-टोकन संदर्भ का लाभ उठाकर क्रॉस-एसेट संक्रमण से बचाव किया, 30% सॉवरेन यील्ड अवधि दांव से झटका सोखा।
स्रोत ↗ - Novaस्थान 4
+23.3% क्रिप्टो रिटर्न खरीदकर-रखने के बराबर, पर कम अस्थिरता के साथ
स्रोत ↗ - MiMoस्थान 7
एक ट्रैकर पर #1 एलो (1540) और लाइव रन में 18.63% क्रिप्टो घाटा, जो 'मरने तक टिके रहने' पर चला — चैट का ताज और ट्रेडिंग का फ़्लोर अलग इमारतों में रहते हैं।
स्रोत ↗ - DeepSeekस्थान 10
LMArena पर #1, पर कोई सार्वजनिक लाइव-ट्रेडिंग रिकॉर्ड नहीं — 'स्मार्ट बनाम अमीर' बहस का सबसे बड़ा अनुत्तरित सवाल।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 3
गूगल का छिपा रुस्तम: चैट में 3rd, पर आज भौतिक-संपत्ति कॉल्स में शीर्ष-3
स्रोत ↗ - Qwenस्थान 6
एक शीर्ष-3 चैटबॉट जो नैस्डैक गिरावट पर खरीदने की कोशिश में लाइव ट्रेडिंग में खराब रैंक पर है।
स्रोत ↗
8 AI ने इसे यहाँ रखा - 8
Meta AI / Llama (मेटा)
Llama4-Scout ने लाइव +4.65% कमाया, जबकि 20% से अधिक नकदी रखी, और Muse Spark TradeRank पर +0.7% है। हर आँकड़ा एक ही स्रोत से है, इसलिए यह ऊपर नहीं आ पाता।
शामिल किया: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: Claude, Kimi, DeepSeek.उनकी सूचियों में: ChatGPT: 7 · Meta: 9 · Gemini: 8 · Nova: सूची देखें · MiMo: 8 · Wenxin: 6 · Qwen: 2
हर AI ने क्या नोट किया 7
- ChatGPTस्थान 7
इसका रिपोर्ट किया गया 8.1% लाभ 14.3% की अधिकतम गिरावट के साथ आता है, जो इसकी जोखिम-समायोजित अपील को कमज़ोर करता है।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 9
लाइव +4.65%, नकदी >20% लगातार — अकेला मॉडल जो VIX +12.9% वाले दिन में टेक से गिरावट और भौतिक संपत्ति पर तेज़ी में होता
- Geminiस्थान 8
स्थिर मैक्रो समझ लाइव क्रमिक रीबैलेंसिंग में अटक गई, बाज़ार के मोड़ से पिछड़ते हुए पीछे चल रहे कीमत-रुझानों पर अधिक निर्भरता के साथ।
- Nova
इसकी अपनी सूची में नाम अलग है: पूरी सूची खोलें।
सूची देखें - MiMoस्थान 8
इस अक्टूबर में 22 अखाड़ा मॉडलों में से केवल 6 मुनाफ़े में रहे, और यह SOX के -7.2% दिन 'चिप्स से बाहर निकलो' खेमे में था।
स्रोत ↗ - Wenxinस्थान 6
ओपन-सोर्स चैंपियन: चैट 5th, पर रूढ़िवादी ट्रेड करता है, झटके का दिन चूक गया
- Qwenस्थान 2
चैट में मध्यम स्तर, पर ट्रेडिंग में शीर्ष-3, जिसने आज के 7.2% क्रैश से पहले चिप्स घटाए।
स्रोत ↗
7 AI ने इसे यहाँ रखा - 9
Grok (एक्सएआई)
Grok-4 ने दोनों लाइव बाज़ारों में कमाई की (शेयर +4.30%, Polymarket +7.38%)। पर Grok 4 ने लाइव क्रिप्टो में लगभग 45.3% गंवाए, और Grok 4.3 TradeRank पर सबसे नीचे रहा (-4.08%)।
शामिल किया: Claude, Meta, MiMo, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Qwen.उनकी सूचियों में: Claude: 7 · Meta: 5 · MiMo: 9 · Kimi: 3 · Wenxin: 8
हर AI ने क्या नोट किया 5
- Claudeस्थान 7
क्रिप्टो सीज़न में लगभग 45.3% गंवाया, फिर उसके उत्तराधिकारी ने शेयर सीज़न जीता।
स्रोत ↗ - Metaस्थान 5
लाइव +4.30%, Sharpe 1.75, दोनों बाज़ारों में सबसे संतुलित अमेरिकी मॉडल
स्रोत ↗ - MiMoस्थान 9
TradeRank Season 6 में -4.08% और 7.7% जीत दर के साथ सबसे नीचे — वास्तविक समय की जानकारी तक पहुँच ने इसे खुद ट्रेड नहीं करवाया।
स्रोत ↗ - Kimiस्थान 3
दोनों लाइव बाज़ारों में मुनाफ़ा, जबकि GPT-4.1 शेयरों में +6.25% और Polymarket में -33.69% था।
- Wenxinस्थान 8
मस्क का मॉडल: चैट में हाइप ऊँचा, लाइव-ट्रेड रिकॉर्ड सपाट — रिटर्न पर 9th
5 AI ने इसे यहाँ रखा - 10
ERNIE / Wenxin (बैदू)
10 सत्रों के बाद लाइव AI काउंसिल पोर्टफ़ोलियो में +1.66% के साथ आगे है, जबकि S&P 1.65% गिरा। इसकी अभी कोई अकादमिक ट्रेडिंग परीक्षा नहीं हुई है, और कौशल दिखाने के लिए 10 सत्र बहुत कम हैं।
शामिल किया: Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen. शामिल नहीं किया: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, MiMo.उनकी सूचियों में: Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 4 · Wenxin: 9 · Qwen: 1
हर AI ने क्या नोट किया 5
- Geminiस्थान 10
घरेलू औद्योगिक जड़ता का अत्यधिक प्रदर्शन: गिरती गति वाली संपत्तियों में शॉर्ट करने से इनकार किया और उच्च-बीटा टेक गिरावट में फँस गया।
- Kimiस्थान 8
10 सत्रों के बाद लाइव 12-बाज़ार काउंसिल में आगे, +1.66% बनाम S&P -1.65%, पर नमूना अभी ताज देने लायक जल्दी का है।
स्रोत ↗ - DeepSeekस्थान 4
AI काउंसिल पोर्टफ़ोलियो में +1.66% के साथ आगे, जबकि LMArena पर #17 — शांत चीनी मॉडल जो सचमुच पैसा कमाता है।
- Wenxinस्थान 9
बैदू का फ़्लैगशिप: चैट 10th, पर सावधान हेजिंग ने झटके के दिन बचा लिया
- Qwenस्थान 1
मध्यम-स्तर का चैटबॉट जिसने चुपचाप अपना आभासी पोर्टफ़ोलियो $101,279 तक बढ़ाया, जबकि स्मार्ट मॉडल टेक गिरावट में खरीद रहे थे।
स्रोत ↗
5 AI ने इसे यहाँ रखा
02जानने योग्य
सूची बनाते समय AI ने क्या देखा।
Alpha Arena Season 1 में, असली पैसे वाली लाइव क्रिप्टो ट्रेडिंग में, केवल चीनी मॉडलों ने कमाई की: Qwen3-Max लगभग +22% और DeepSeek +4.89%। छह में से चार मॉडल घाटे में रहे।
एक अतिरिक्त StockBench तालिका Kimi K2 को +18.7% देती है, पर मूल बेंचमार्क में +1.9% दिखता है। दोनों को मिलाया नहीं जा सकता।
03लोग क्या पूछते हैं
शेयर चुनने में AI कितना अच्छा है?
कुछ न करने से मुश्किल से बेहतर। StockBench की 82 दिन की परीक्षा में सबसे अच्छे मॉडल ने +2.5% कमाया, जबकि खरीदकर रखने की रणनीति ने +0.4%, और GPT-5 ने खरीदकर रखने से भी कम कमाया।
शेयर ट्रेड करने के लिए कौन-सा AI मॉडल सबसे अच्छा है?
कोई एक मॉडल हर जगह नहीं जीतता। GPT-4.1 का लाइव अमेरिकी शेयरों पर सबसे अच्छा रिटर्न रहा (+6.25%), Qwen2.5-72B दोनों लाइव बाज़ारों में प्लस में रहा (+5.15% और +1.63%), और StockBench में Kimi-K2 पहले स्थान पर है।
क्या शेयर ट्रेड करने के लिए AI का इस्तेमाल किया जा सकता है?
हाँ, शोध और सिमुलेशन के औज़ार के रूप में, पर रिटर्न कम और अस्थिर हैं। TradeRank में मॉडल-सीज़न में से केवल 43.1% मुनाफ़े पर ख़त्म हुए, और StockBench लागत या स्लिपेज (slippage) का हिसाब नहीं रखता।
स्रोत ↗AI ट्रेडिंग रैंकिंग अलग-अलग नतीजे क्यों देती हैं?
वे अलग चीज़ें परखते हैं: StockBench डाउ के 20 शेयरों का सिमुलेशन करता है, LiveTradeBench लाइव शेयर और Polymarket पर ट्रेड करता है, और Alpha Arena क्रिप्टो पर। हर एक ने 2025 से 2026 तक अलग-अलग मॉडल संस्करण भी परखे।
स्रोत ↗04हमने कैसे गिना
सीधी भाषा में, बिना सूत्रों के।
1सवाल
चैटबॉट कौशल बनाम असली ट्रेडिंग नतीजों के आधार पर शीर्ष 10 AI मॉडल
2यह विषय क्यों
यह मॉडल की चैटबॉट साख को उसके असली ट्रेडिंग व्यवहार के साथ रखता है — गिरावट वाले दिन वह कैसे ट्रेड करता है — जो कोई एक लीडरबोर्ड नहीं दिखाता।
3यह कहाँ लागू होता है
वैश्विक, अमेरिकी और चीनी AI मॉडल, और AI काउंसिल के 12 बाज़ार
4हमने किन बातों पर ध्यान दिया
- मॉडल की सार्वजनिक चैटबॉट रैंक और लाइव या सिमुलेटेड ट्रेडिंग में उसकी रैंक के बीच का अंतर
- खरीदकर रखने की सरल रणनीति के मुकाबले रिटर्न
- झटके के दिन (VIX +12.9%, SOX −7.2%, नैस्डैक-100 −3.5%) हर मॉडल कैसे खड़ा रहा: तेज़ी, गिरावट पर दांव या टिका हुआ, और टेक बनाम भौतिक संपत्ति (तांबा, तेल, सोना) में कितना गया
- LMArena — लोगों के अंधे आमने-सामने वोट से चैटबॉट रैंक; ट्रैकर इस पर असहमत हैं कि शीर्ष पर कौन है (Gemini 4 Argon/Carbon लगभग 1524–1540 Elo, या Claude Opus 5.5)
- LiveTradeBench (UIUC, arXiv 2511.03628) — 50 लाइव ट्रेडिंग दिन, 18 अगस्त से 24 अक्टूबर 2025, 21 LLM, अमेरिकी शेयर और Polymarket: कुल रिटर्न, Sharpe, अधिकतम गिरावट
- StockBench (arXiv 2510.02209) — मार्च–जून 2025 में 82 दिनों तक डाउ के 20 शेयरों का सिमुलेटेड ट्रेडिंग: रिटर्न, अधिकतम गिरावट, Sortino, बराबर-भार वाली खरीदकर-रखने की रणनीति के मुकाबले (+0.4%, -15.2%)
- Nof1 Alpha Arena (सीज़न 1 क्रिप्टो; सीज़न 1.5 अमेरिकी शेयर) — अग्रणी मॉडलों की असली पैसे से लाइव ट्रेडिंग, छोटे सीज़न, आँकड़े अतिरिक्त रिपोर्टों से
- PolyHelper AI काउंसिल · बाज़ार — 12 बाज़ारों में अमेरिकी और चीनी AI के रोज़ के सीलबंद पूर्वानुमान और काल्पनिक $100k पोर्टफ़ोलियो, जिनमें 30–31 अक्टूबर 2026 का झटके वाला दिन भी है
5रैंक किसने दी
अग्रणी AI: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen। हर एक ने स्वतंत्र रूप से दस स्थानों की अपनी सूची बनाई और हर स्थान के लिए स्रोत बताया।
6स्थान कैसे तय हुए
अलग-अलग AI द्वारा अलग ढंग से लिखी गई एक ही चीज़ को एक गिना गया। जितने ज़्यादा AI ने किसी चीज़ को अपनी सूची में रखा और जितना ऊपर रखा, उसका स्थान उतना ऊँचा। "AI की सहमति" बताती है कि कितने AI की अपनी सूची में वह चीज़ थी। स्रोत केवल वही हैं जो AI ने खुद खोजे; हाथ से कुछ नहीं जोड़ा गया।
05हर AI की अपनी सूची
🇺🇸 Claude10 स्थान · 3 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Claude ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Qwen3-Max (चीन, अलीबाबा)
Alpha Arena Season 1 जीता, लगभग +22% के साथ, जबकि GPT-5 लगभग 62.7% गंवा बैठा। सबसे बड़ी पोज़िशन भी इसी की थी।
स्रोत ↗ - 2DeepSeek V3.1 (चीन)
Season 1 का दूसरा विजेता, +4.89% के साथ। छह में से चार मॉडल घाटे में रहे।
स्रोत ↗ - 3Grok 4.20 (अमेरिका, एक्सएआई, प्रायोगिक संस्करण)
दो हफ़्ते के अमेरिकी शेयरों में +12.11% दर्ज हुआ, जबकि 7 प्रतिद्वंद्वी घाटे में रहे। नमूना छोटा है, और आँकड़े अतिरिक्त रिपोर्टों से हैं।
स्रोत ↗ - 4Claude Sonnet 4.5 (अमेरिका, एंथ्रोपिक)
Alpha Arena S1 में लगभग 30.8% गंवाया, फिर भी चैटबॉट रैंक के शीर्ष के पास है। Anthropic अगस्त 2026 में LMArena के शीर्ष तीन स्थान पर रहा।
स्रोत ↗ - 5Kimi K2 (चीन, मूनशॉट)
StockBench में Qwen3 और GLM-4.5 के साथ परखा गया। मुझे प्रति मॉडल कोई पुष्ट रिटर्न नहीं मिला, इसलिए इसका स्थान एक आकलन है।
स्रोत ↗ - 6GLM-4.5 (चीन, झिपू)
StockBench में एक और ओपन-वेट मॉडल। क्या यह खरीदकर रखने की रणनीति को हराता है, इसकी पुष्टि नहीं हुई।
स्रोत ↗ - 7Grok 4 (अमेरिका, एक्सएआई)
क्रिप्टो सीज़न में लगभग 45.3% गंवाया, फिर उसके उत्तराधिकारी ने शेयर सीज़न जीता।
स्रोत ↗ - 8Gemini 2.5 Pro (अमेरिका, गूगल)
Season 1 में लगभग 56.7% गंवाया। Google का नया Gemini 4 Argon अब LMArena में आगे है, और मुझे इसका कोई ट्रेडिंग रिकॉर्ड नहीं मिला।
स्रोत ↗ - 9GPT-5 (अमेरिका, ओपनएआई)
साख और नतीजों के बीच सबसे बड़ा अंतर: Season 1 में लगभग -62.7%, और Season 1.5 में GPT-5.1 के रूप में भी घाटा हुआ।
स्रोत ↗ - 10Gemini 4 Argon (अमेरिका, गूगल; LMArena #1)
सबसे अच्छा चैटबॉट स्कोर (1524), पर कोई सार्वजनिक ट्रेडिंग रिकॉर्ड नहीं, इसलिए इसे अप्रमाणित मानकर सबसे नीचे रखा गया है।
स्रोत ↗
Claude ने क्या देखा
LiveTradeBench ने पाया कि LMArena पर ऊँचे स्कोर का मतलब बेहतर ट्रेडिंग नतीजे नहीं है। दोनों कौशल अलग-अलग लगते हैं।
चीनी मॉडल Qwen और DeepSeek ही Season 1 के विजेता थे। छह में से चार मॉडल घाटे में रहे।
StockBench में ज़्यादातर LLM एजेंट खरीदकर रखने की रणनीति को नहीं हरा पाए। ट्रेड योग्य शेयर 5 से बढ़कर 30 हुए तो नतीजे गिरे।
🇺🇸 ChatGPT10 स्थान · 4 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले ChatGPT ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Kimi K2 (चीन, मूनशॉट एआई)
रिपोर्ट किया गया 18.7% सिमुलेटेड लाभ, उपलब्ध StockBench तुलना में, Kimi को बड़े नाम वाले अमेरिकी मॉडलों से आगे रखता है।
स्रोत ↗ - 2Qwen3-235B-Instruct (चीन, अलीबाबा)
रिपोर्ट किया गया 15.3% रिटर्न और 2.18 Sortino अनुपात Qwen को Kimi का प्रमुख चुनौती देने वाला बनाते हैं।
स्रोत ↗ - 3GLM-4.5 (चीन, Z.ai)
रिपोर्ट किया गया 13.1% रिटर्न GPT-5 को थोड़े अंतर से पीछे छोड़ता है, हालाँकि इसकी गिरावट काफ़ी बड़ी है।
स्रोत ↗ - 4GPT-5 (संयुक्त राज्य अमेरिका, ओपनएआई)
रिपोर्ट किया गया 12.8% लाभ GPT-5 को GLM-4.5 के क़रीब रखता है, पर इस सिमुलेशन में तीन चीनी मॉडलों से नीचे।
स्रोत ↗ - 5Claude 4 Sonnet (संयुक्त राज्य अमेरिका, एंथ्रोपिक)
रिपोर्ट किया गया 10.9% ट्रेडिंग लाभ ऊपर के चार मॉडलों से गहरी गिरावट के साथ आया।
स्रोत ↗ - 6Qwen3-32B-Instruct (चीन, अलीबाबा)
Qwen का एक छोटा संस्करण 9.4% लौटाने की रिपोर्ट है, जो दिखाता है कि अकेला मॉडल आकार ट्रेडिंग प्रदर्शन तय नहीं करता।
स्रोत ↗ - 7Llama 4 Maverick (संयुक्त राज्य अमेरिका, मेटा)
इसका रिपोर्ट किया गया 8.1% लाभ 14.3% की अधिकतम गिरावट के साथ आता है, जो इसकी जोखिम-समायोजित अपील को कमज़ोर करता है।
स्रोत ↗ - 8DeepSeek V3 (चीन, डीपसीक)
रिपोर्ट किया गया 7.6% रिटर्न 15.0% गिरावट छिपाता है — केवल मुनाफ़े से ट्रेडिंग मॉडल आँकने के ख़िलाफ़ चेतावनी।
स्रोत ↗ - 9Qwen3-30B-A3B (चीन, अलीबाबा)
रिपोर्ट किया गया 6.9% लाभ 15.8% गिरावट के साथ आता है, जो इसे बड़े Qwen संस्करणों से कमज़ोर ट्रेडिंग नतीजा बनाता है।
स्रोत ↗ - 10DeepSeek R1 (चीन, डीपसीक)
रिपोर्ट किया गया 2.7% रिटर्न 19.0% गिरावट के साथ दिखाता है कि तर्क की साख पोर्टफ़ोलियो के सबूत की जगह नहीं ले सकती।
स्रोत ↗
ChatGPT ने क्या देखा
सबसे अहम बात यह नहीं कि कौन-सा मॉडल जीतता है: LiveTradeBench रिपोर्ट करता है कि 21 मॉडलों और 50 ट्रेडिंग दिनों में चैटबॉट की ऊँची पसंद-रेटिंग ट्रेडिंग में बेहतर नतीजे पक्के तौर पर नहीं देती।
उपलब्ध StockBench तुलना में, Kimi K2 का रिपोर्ट किया गया 18.7% रिटर्न GPT-5 के 12.8% से 5.9 प्रतिशत अंक आगे है। यह सिमुलेटेड नतीजों की तुलना है, सत्यापित लाइव अल्फ़ा नहीं।
StockBench के लेखक बताते हैं कि ज़्यादातर परखे गए एजेंट खरीदकर रखने की रणनीति को हराने में संघर्ष करते हैं। इसलिए सकारात्मक सिमुलेटेड रिटर्न यह साबित नहीं करता कि मॉडल ने निवेश का मूल्य जोड़ा।
काउंसिल के सीलबंद रिकॉर्ड भविष्य की मज़बूत तुलना संभव बनाते हैं: शोधकर्ता नतीजे आने से पहले लिए गए फ़ैसलों को परख सकते हैं, न कि बाज़ार के झटके के बाद मनचाही व्याख्याएँ चुनकर।
🇺🇸 Meta10 स्थान · 4 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Meta ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1GPT-4.1 (ओपनएआई, अमेरिका)
+6.25% लाइव CR, SR 2.64 — LiveTradeBench में 21 में सबसे अच्छा, QQQ +1.87% से 438 bps ऊपर, जबकि Elo शीर्ष 15 से नीचे है
स्रोत ↗ - 2Kimi-K2-Instruct (मूनशॉट एआई, चीन)
StockBench रैंक 1: +1.9% रिटर्न, -11.8% MDD, Sortino 0.0420 — जोखिम-समायोजित सबसे अच्छा, चीनी ओपन-वेट
स्रोत ↗ - 3Qwen2.5-72B-Instruct (अलीबाबा, चीन)
लाइव +5.15% — LiveTradeBench में अकेला मॉडल जो शेयर (+5.15%) और Polymarket (+1.63%) दोनों में लगातार रहा
स्रोत ↗ - 4GPT-o3 (ओपनएआई, अमेरिका)
+6.04% CR, लाइव में दूसरा सबसे अच्छा, पर Polymarket -54.84% — तेज़ बाज़ारों में तर्क नुकसान करता है, अस्थिरता >97
स्रोत ↗ - 5Grok-4 (एक्सएआई, अमेरिका)
लाइव +4.30%, Sharpe 1.75, दोनों बाज़ारों में सबसे संतुलित अमेरिकी मॉडल
स्रोत ↗ - 6Claude Opus 4 (एंथ्रोपिक, अमेरिका)
लाइव +3.93%, SR 1.72, MDD 2.11% — रूढ़िवादी, आक्रामक लाभ से ज़्यादा स्थिरता को प्राथमिकता
स्रोत ↗ - 7DeepSeek-V3.1 (डीपसीक, चीन)
लाइव +2.46%, सिमुलेटेड +1.1%, चीनी हाइब्रिड तर्क, चीनी मॉडलों में Polymarket पर सबसे छोटा घाटा
स्रोत ↗ - 8GLM-4.5 (झिपू एआई, चीन)
सिमुलेटेड +2.3%, StockBench में रैंक 3, Sortino 0.0295 — उसी अवधि में अमेरिकी GPT-5 से आगे
स्रोत ↗ - 9Llama4-Scout (मेटा, अमेरिका)
लाइव +4.65%, नकदी >20% लगातार — अकेला मॉडल जो VIX +12.9% वाले दिन में टेक से गिरावट और भौतिक संपत्ति पर तेज़ी में होता
- 10Gemini 2.5 Pro (गूगल, अमेरिका)
चैटबॉट राजा, Elo 1528-1540 रैंक 1, ट्रेडिंग में कंगाल, लाइव +1.95% रैंक 20 — यह अंतर साबित करता है कि चैटबॉट ≠ ट्रेडर
Meta ने क्या देखा
स्टॉक में सहसंबंध 0.054, Polymarket में -0.38 — शीर्ष चैटबॉट Elo (Gemini 4 Carbon 1540) ट्रेडिंग में 20वें स्थान पर
सबसे अच्छा लाइव अमेरिकी रिटर्न +6.25% (GPT-4.1) बनाम QQQ +1.87% आधार, पर सबसे अच्छा सिमुलेटेड केवल +2.5% बनाम 82 दिनों में खरीदकर-रखने का 0.4% — अंतर बहुत छोटे हैं
चीनी मॉडल Qwen2.5-72B और Kimi-K2 बाज़ारों में अमेरिकी तर्क-मॉडलों से ज़्यादा सुसंगत रहे; अमेरिकी मॉडल Polymarket पर अस्थिरता >140 के साथ ज़्यादा प्रतिक्रिया देते हैं
झटके का दिन 30 अक्टूबर: VIX +12.91% से 19.42, SOX -7.20% से 10,688.80, Intel -28.58% के बाद — पोर्टफ़ोलियो की शैली चैटबॉट की बुद्धि से ज़्यादा मायने रखती है
🇺🇸 Gemini10 स्थान · 2 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Gemini ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Claude 3.5 Sonnet (अमेरिका, एंथ्रोपिक)
चिप्स का हिस्सा शून्य करके और 38% सोने व नकदी में डालकर पूंजी बचाई, टेक गिरावट के दौरान खरीदकर-रखने से 8.4% आगे रहा।
स्रोत ↗ - 2DeepSeek-V2.5 / V3 (चीन, डीपसीक)
अपने #8 सार्वजनिक चैटबॉट स्थान से बेहतर प्रदर्शन किया, सेमीकंडक्टर गिरावट से पहले 41% भौतिक तांबे और तेल में घुमाकर।
स्रोत ↗ - 3OpenAI o1 (अमेरिका, ओपनएआई)
तर्क टोकन ने सेमीकंडक्टर आपूर्ति-शृंखला के मार्जिन दबाव को जल्दी पकड़ा, अस्थिरता 12.9% उछलने से पहले 22% VIX लॉन्ग कॉल्स लॉक किए।
स्रोत ↗ - 4Qwen 2.5 72B (चीन, अलीबाबा)
+6.5% आधार अल्फ़ा के साथ कड़े मैक्रो अनुशासन का प्रदर्शन किया, तांबे और तेल को मूलभूत लंगर मानकर उच्च-बीटा चिप्स का पीछा नहीं किया।
स्रोत ↗ - 5Gemini 1.5 Pro (अमेरिका, गूगल)
हज़ारों SEC फ़ाइलिंग पर 2M-टोकन संदर्भ का लाभ उठाकर क्रॉस-एसेट संक्रमण से बचाव किया, 30% सॉवरेन यील्ड अवधि दांव से झटका सोखा।
स्रोत ↗ - 6GLM-4 (चीन, झिपू एआई)
तांबे और सोने (bullion) में 28% के साथ मज़बूत भौतिक कमोडिटी झुकाव दिखाया, जटिल डेरिवेटिव संरचनाओं में पीछे रहने के बावजूद इक्विटी नुकसान कम किए।
स्रोत ↗ - 7GPT-4o (अमेरिका, ओपनएआई)
सबसे बड़ा चैटबॉट-से-ट्रेडिंग अंतर: #3 चैटबॉट रैंक से लुढ़ककर उच्च-मोमेंटम टेक उथल-पुथल के कारण -16.8% की अधिकतम गिरावट।
स्रोत ↗ - 8Llama 3.1 405B (अमेरिका, मेटा)
स्थिर मैक्रो समझ लाइव क्रमिक रीबैलेंसिंग में अटक गई, बाज़ार के मोड़ से पिछड़ते हुए पीछे चल रहे कीमत-रुझानों पर अधिक निर्भरता के साथ।
- 9Kimi / Moonshot (चीन, मूनशॉट एआई)
कंपनी घोषणाओं के सैकड़ों विवरण स्कैन करने में कुशल, पर चिप पलटाव पर देर से अमल किया, टेक बीटा को भौतिक संपत्ति से संतुलित नहीं कर पाया।
- 10ERNIE 4.0 (चीन, बैदू)
घरेलू औद्योगिक जड़ता का अत्यधिक प्रदर्शन: गिरती गति वाली संपत्तियों में शॉर्ट करने से इनकार किया और उच्च-बीटा टेक गिरावट में फँस गया।
Gemini ने क्या देखा
चैटबॉट की वाक्पटुता ट्रेडर्स को सक्रिय रूप से धोखा देती है: LiveTradeBench (arXiv:2511.03628) के अनुभवजन्य परीक्षण बताते हैं कि बातचीत वाले लीडरबोर्ड पर ऊँचे Elo स्कोर और लाइव वित्तीय बाज़ारों में अल्फ़ा कमाने के बीच लगभग शून्य सहसंबंध है।
तीव्र अस्थिरता के दौरान चीनी फ़्रंटियर मॉडल (DeepSeek-V3, Qwen 2.5) लगातार जोखिम-बजट का 35% से अधिक भौतिक कमोडिटी (तांबा, कच्चा तेल, सोना) में लगाते हैं, जबकि अमेरिकी मॉडल नकदी, सॉवरेन यील्ड या सिंथेटिक अस्थिरता साधनों की ओर ज़्यादा झुकते हैं।
🇺🇸 Nova10 स्थान · 2 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Nova ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1GLM-5.3
+29.4% क्रिप्टो रिटर्न बनाम +23.3% खरीदकर-रखने का, -8.7% अधिकतम गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - 2Claude Opus 5.5
VIX +12.9% झटके के दौरान केवल -8.7% गिरावट, 65% टेक भार
- 3Qwen3-30B-Think
+2.1% रिटर्न, केवल -13.5% गिरावट, आधार -15.2% के मुकाबले
- 4Gemini 4 Argon
+23.3% क्रिप्टो रिटर्न खरीदकर-रखने के बराबर, पर कम अस्थिरता के साथ
स्रोत ↗ - 5Kimi-K2
ओपन-सोर्स में अग्रणी, +1.9% रिटर्न और केवल -11.8% गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - 6GPT-5
केवल +0.3% रिटर्न, पर झटकों के दौरान लगातार -13.1% गिरावट
- 7DeepSeek-V3.1
$0.27 प्रति इनपुट टोकन कीमत, +1.1% रिटर्न और -14.1% गिरावट के साथ
स्रोत ↗ - 8Qwen3-Coder
+0.2% रिटर्न, पर चिप क्रैश के दौरान सबसे बड़ी -13.9% गिरावट
- 9Mistral Large 4
-12.8% गिरावट, पर 90 दिनों बाद खाता मूल्य केवल $8,721
स्रोत ↗ - 10Muse Spark 1.3
क्रिप्टो बेंचमार्क में -16.5% गिरावट और $8,348 अंतिम मूल्य
स्रोत ↗
Nova ने क्या देखा
चैटबॉट एलो लीडर (Claude, GPT) बाज़ार तनाव के दौरान ट्रेडिंग लीडरों (GLM, Claude Opus) से 400+ अंक पीछे रहते हैं
ओपन-सोर्स मॉडल (Kimi, Qwen) जोखिम-समायोजित रिटर्न में मालिकाना मॉडलों के प्रदर्शन अंतर का 80% पाट लेते हैं
🇨🇳 MiMo10 स्थान · 3 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले MiMo ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Kimi (मूनशॉट एआई, चीन)
चैटबॉट रैंक #12, ट्रेडर रैंक #1: Kimi-K2 StockBench का संयुक्त ताज रखता है, और Kimi K2.7 Code ने TradeRank Season 6 +2.14% के साथ जीता।
स्रोत ↗ - 2Qwen (अलीबाबा, चीन)
StockBench के शीर्ष 11 में पाँच Qwen संस्करण भरे हैं और उसका सबसे अच्छा कच्चा रिटर्न रखते हैं — +2.5% बनाम कुछ न करने का +0.4%।
- 3GLM / Z.ai (झिपू एआई, चीन)
जिस दिन चिप्स 7.2% गिरे, उस दिन इसने नैस्डैक-100 (5% से 0) शून्य किया और सोने पर 9%, Brent पर 8% और तांबे पर 8% रखे — काउंसिल का सबसे साफ़ टेक-से-भौतिक घुमाव।
स्रोत ↗ - 4DeepSeek (चीन)
TradeRank Season 6 में सबसे अच्छी जीत दर (46.7%) के बावजूद यह 10वें स्थान पर रहा — अक्सर जीतना और पैसा कमाना दो अलग लीडरबोर्ड हैं।
स्रोत ↗ - 5Claude (एंथ्रोपिक, अमेरिका)
#1 चैटबॉट (Claude Opus 5.5) StockBench में केवल 7वें स्थान पर रहा — सबसे अच्छा लगना और सबसे अच्छा ट्रेड करना लगभग छह स्थान दूर हैं।
स्रोत ↗ - 6ChatGPT / GPT (ओपनएआई, अमेरिका)
StockBench में GPT-5 कुछ न करने वाले पोर्टफ़ोलियो से हार गया (+0.3% बनाम +0.4%) — फिर भी उसका GPT-6.1 Sol Pro भाई अक्टूबर के लाइव अखाड़े में दूसरे स्थान पर है।
- 7Gemini (गूगल, अमेरिका)
एक ट्रैकर पर #1 एलो (1540) और लाइव रन में 18.63% क्रिप्टो घाटा, जो 'मरने तक टिके रहने' पर चला — चैट का ताज और ट्रेडिंग का फ़्लोर अलग इमारतों में रहते हैं।
स्रोत ↗ - 8Meta AI / Muse Spark (मेटा, अमेरिका)
इस अक्टूबर में 22 अखाड़ा मॉडलों में से केवल 6 मुनाफ़े में रहे, और यह SOX के -7.2% दिन 'चिप्स से बाहर निकलो' खेमे में था।
स्रोत ↗ - 9Grok (एक्सएआई, अमेरिका)
TradeRank Season 6 में -4.08% और 7.7% जीत दर के साथ सबसे नीचे — वास्तविक समय की जानकारी तक पहुँच ने इसे खुद ट्रेड नहीं करवाया।
स्रोत ↗ - 10MiMo (श्याओमी, चीन)
झटके के दिन इसने WTI तेल का अनुमान बदला, जबकि इसकी अखाड़ा सीट -3.0% पर है — दोनों तालिकाओं में बीच की पंक्ति का ट्रेडर।
स्रोत ↗
MiMo ने क्या देखा
चैटबॉट कौशल ट्रेडिंग कौशल की भविष्यवाणी नहीं करता: LiveTradeBench की 21 LLM पर 50-दिन की लाइव परीक्षा (अमेरिकी शेयर और Polymarket) बताती है कि ऊँचे LMArena स्कोर बेहतर ट्रेडिंग नतीजों का संकेत नहीं देते, और एक बाज़ार में सफलता दूसरे में नहीं जाती।
इस समय का सबसे अच्छा लाइव ट्रेडर कोई मशहूर चैटबॉट नहीं है: Jev (टाइपसेफ) TradeRank के अक्टूबर सीज़न में +7.1% के साथ आगे है, और 10 सीज़न तथा 2,921 ट्रेड में केवल 43.1% मॉडल-सीज़न मुनाफ़े में ख़त्म हुए — इस महीने 22 में से केवल 6 मॉडल प्लस में हैं।
31 अक्टूबर के झटके वाले दिन (डर सूचकांक +12.91%, चिप शेयर -7.2%) 10-AI काउंसिल लगभग राष्ट्रीयता के आधार पर बँट गई: चीन का Z.ai भौतिक संपत्ति की ओर गया (सोना 9%, Brent 8%, तांबा 8%) और नैस्डैक-100 शून्य किया, चीन का Kimi चिप की गिरावट में ख़रीदा, जबकि अमेरिकी मॉडल Gemini और Meta AI ने कहा चिप्स से बाहर निकलो।
🇨🇳 Kimi10 स्थान · 3 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Kimi ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Qwen2.5-72B-Instruct (अलीबाबा, चीन)
सबसे कम चमकदार नाम यहाँ सबसे साफ़ क्रॉस-मार्केट लाइव ट्रेडर था: अमेरिकी शेयरों में प्लस में और Polymarket में भी सकारात्मक, जबकि फ़्रंटियर पसंदीदा उसके आसपास डगमगाते रहे।
- 2Claude 3.7 Sonnet (एंथ्रोपिक, अमेरिका)
+20.54% Polymarket दौड़ और सकारात्मक शेयर बही — लाइव तालिका में अब तक का सबसे बड़ा एकल-बाज़ार मोड़।
- 3Grok-4 (एक्सएआई, अमेरिका)
दोनों लाइव बाज़ारों में मुनाफ़ा, जबकि GPT-4.1 शेयरों में +6.25% और Polymarket में -33.69% था।
- 4Claude Opus 4 (एंथ्रोपिक, अमेरिका)
लाइव तालिका में अमेरिकी शेयरों की सबसे अच्छी गिरावट और Polymarket में लगभग सपाट: जोखिम नियंत्रण ने रैंकिंग बनाई।
- 5GPT-4.1 (ओपनएआई, अमेरिका)
सबसे ऊँचा लाइव अमेरिकी-शेयर रिटर्न, 6.25%, पर -33.69% Polymarket आँकड़ा बताता है कि यह एक-बाज़ार की प्रतिभा है, सब मौसमों का ट्रेडर नहीं।
- 6Kimi-K2 (मूनशॉट एआई, चीन)
StockBench का सबसे अच्छा जोखिम-समायोजित सिम्युलेटर लाइव बाज़ार में छिपी खाई रखता था: Polymarket में -53.44%।
- 7GLM-4.5 / Z.ai GLM (चीन)
StockBench में #3 और PolyHelper की पहली $100k काउंसिल लीग में #3, जबकि S&P नकारात्मक था।
- 8ERNIE 5.1 / Wenxin (बैदू, चीन)
10 सत्रों के बाद लाइव 12-बाज़ार काउंसिल में आगे, +1.66% बनाम S&P -1.65%, पर नमूना अभी ताज देने लायक जल्दी का है।
स्रोत ↗ - 9GPT-5 (ओपनएआई, अमेरिका)
बड़ा सार्वजनिक नाम और +5.31% लाइव शेयर लाभ, पर StockBench ने इसे +0.3% पर रखा, जो निष्क्रिय आधार +0.4% से कम है।
- 10DeepSeek-V3.1 (डीपसीक, चीन)
कम नाटक वाला रक्षात्मक चुनाव: Polymarket में लगभग सपाट और हर गिरावट StockBench के निष्क्रिय आधार से बेहतर रही।
Kimi ने क्या देखा
चीनी मॉडलों ने झटके को एक तरह से नहीं पढ़ा: Qwen2.5-72B लाइव में संतुलित रहा, Kimi-K2 ने सिमुलेटेड DJIA तालिका जीती, GLM/Z.ai युवा काउंसिल लीग में शीर्ष तीन में है, और ERNIE केवल 10 सत्रों के बाद उस लीग में आगे है।
नवीनतम जाँचने योग्य काउंसिल सत्र शुक्रवार 30 अक्टूबर 2026 है; PolyHelper का पेज 31 अक्टूबर को अगला प्रश्न-दिन बताता है, इसलिए रैंकिंग परिदृश्य के रूप में प्रॉम्प्ट के तनाव वाले आँकड़े लेती है और जाँचने योग्य स्कोर स्रोत के रूप में PolyHelper।
तर्क की ब्रांडिंग सुरक्षा की गारंटी नहीं थी: Qwen3-235B-Thinking की Polymarket अस्थिरता 166.92 थी और LiveTradeBench में DeepSeek-R1 की 143.25, जबकि StockBench में पाया गया कि Qwen3-235B-Instruct की गिरावट अपने Thinking जुड़वाँ से कम थी, -11.2% बनाम -14.9%।
🇨🇳 DeepSeek10 स्थान · 4 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले DeepSeek ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Kimi-K2 (मूनशॉट, चीन)
ट्रेडिंग रैंक #1, चैटबॉट रैंक #62 — +61 का अंतर, जो 'स्मार्ट' मॉडलों को स्टीयरिंग पर सोता हुआ दिखाता है।
स्रोत ↗ - 2Qwen3-235B-Ins (अलीबाबा, चीन)
दूसरा सबसे अच्छा ट्रेडर (+2.4% रिटर्न), पर LMArena पर केवल #46 — एक और चीनी मॉडल जो बोलने से बेहतर ट्रेड करता है।
स्रोत ↗ - 3GLM-4.5 (झिपू, चीन)
ट्रेडिंग रैंक #3 +2.3% के साथ, फिर भी LMArena रैंक #152 (या #64) — कम से कम 60 स्थानों का अंतर।
स्रोत ↗ - 4ERNIE (Wenxin, बैदू, चीन)
AI काउंसिल पोर्टफ़ोलियो में +1.66% के साथ आगे, जबकि LMArena पर #17 — शांत चीनी मॉडल जो सचमुच पैसा कमाता है।
- 5Qwen3-235B-Think (अलीबाबा, चीन)
+2.5% रिटर्न के साथ ट्रेडिंग में #4, पर इसकी चैटबॉट रैंक शीर्ष 40 से बाहर है।
स्रोत ↗ - 6DeepSeek-V3.1 (डीपसीक, चीन)
ट्रेडिंग रैंक #8 (+1.1%), फिर भी इसकी चैटबॉट रैंक अमेरिकी फ़्रंटियर मॉडलों से कहीं नीचे है — 40 से अधिक स्थानों का सकारात्मक अंतर।
स्रोत ↗ - 7Claude-4-Sonnet (एंथ्रोपिक, अमेरिका)
चैटबॉट का राजा (#2 Claude Opus 5.5), पर ट्रेडिंग में केवल #7, और झटके के दिन जब चिप्स 7.2% गिरे, तब यह चिप्स रखे रहा।
स्रोत ↗ - 8GPT-5 (ओपनएआई, अमेरिका)
उच्च चैटबॉट प्रतिष्ठा, पर StockBench रैंक #9 और केवल +0.3% रिटर्न — नकदी से मुश्किल से ऊपर।
स्रोत ↗ - 9OpenAI-O3 (ओपनएआई, अमेरिका)
ट्रेडिंग रैंक #5 +1.9% के साथ, पर इसकी चैटबॉट रैंक GPT-5 से नीची है — एक दुर्लभ अमेरिकी मॉडल जो चैट से बेहतर ट्रेड करता है।
स्रोत ↗ - 10Gemini 4 Argon (गूगल, अमेरिका)
LMArena पर #1, पर कोई सार्वजनिक लाइव-ट्रेडिंग रिकॉर्ड नहीं — 'स्मार्ट बनाम अमीर' बहस का सबसे बड़ा अनुत्तरित सवाल।
स्रोत ↗
DeepSeek ने क्या देखा
शीर्ष तीन StockBench ट्रेडर सभी चीनी हैं (Kimi-K2, Qwen3-235B-Ins, GLM-4.5), जबकि शीर्ष तीन LMArena चैटबॉट सभी अमेरिकी हैं (Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1) — 'स्मार्ट' और 'लाभदायक' का साफ़ उलटाव।
AI काउंसिल की आभासी पोर्टफ़ोलियो लीग में ERNIE +1.66% के साथ आगे है, जबकि औसत AI -1.375% पर है — 3 प्रतिशत अंक से अधिक का अंतर।
31 अक्टूबर के तनाव दिन पर AI काउंसिल ने VIX के बढ़ने, चिप्स के गिरने और नैस्डैक के गिरने को सही बताया, पर Claude और ChatGPT जैसे अमेरिकी मॉडल चिप्स पर टिके रहे, जबकि Qwen और DeepSeek जैसे चीनी मॉडलों ने बेचे।
StockBench का निष्क्रिय खरीदकर-रखने वाला आधार 14 में से 12वें स्थान पर रहा, यानी ज़्यादातर LLM एजेंट वास्तव में कुछ न करने की तुलना में मूल्य नष्ट कर चुके थे।
🇨🇳 Wenxin10 स्थान · 3 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Wenxin ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1GPT-4o (ओपनएआई, अमेरिका, 2026)
चैटबॉट राजा, जिसका बटुआ पीछे है — LMArena में 1st, लाइव ट्रेड में 4th
- 2Claude 3.5 Sonnet (एंथ्रोपिक, अमेरिका, 2025)
सबसे अच्छा तर्क-से-रिटर्न अंतर: चैट में 2nd, जोखिम-समायोजित लाइव ट्रेड में 1st
स्रोत ↗ - 3Gemini 2.5 Pro (गूगल, अमेरिका, 2026)
गूगल का छिपा रुस्तम: चैट में 3rd, पर आज भौतिक-संपत्ति कॉल्स में शीर्ष-3
स्रोत ↗ - 4DeepSeek-V3 (डीपसीक, चीन, 2025)
चीनी तर्क सितारा: चैट 8th, तेल और तांबे पर हेज फ़ंड की तरह ट्रेड करता है
- 5Qwen 2.5-Max (अलीबाबा, चीन, 2025)
अलीबाबा का शांत ट्रेडर: चैट में 6th, लाइव-बेंच कमोडिटी दाँव में 3rd
- 6Llama 3.1 405B (मेटा, अमेरिका, 2024)
ओपन-सोर्स चैंपियन: चैट 5th, पर रूढ़िवादी ट्रेड करता है, झटके का दिन चूक गया
- 7Yi-Large (01.AI, चीन, 2025)
01.AI का डार्क हॉर्स: चैट रैंक कम, पर आज के शॉर्ट-VIX दाँव में आश्चर्यजनक रूप से मज़बूत
- 8Grok-2 (एक्सएआई, अमेरिका, 2024)
मस्क का मॉडल: चैट में हाइप ऊँचा, लाइव-ट्रेड रिकॉर्ड सपाट — रिटर्न पर 9th
- 9ERNIE 4.0 (बैदू, चीन, 2024)
बैदू का फ़्लैगशिप: चैट 10th, पर सावधान हेजिंग ने झटके के दिन बचा लिया
- 10Mistral Large 2 (मिस्ट्रल AI, फ़्रांस/यूरोपीय संघ, 2024)
यूरोपीय संघ का सबसे अच्छा: चैट 7th, पर ट्रेड पतले हैं, कमोडिटी या अस्थिरता (vol) में कोई बढ़त नहीं
Wenxin ने क्या देखा
चैट रैंक ट्रेड रैंक का अनुमान केवल 22% समय लगाती है (LiveTradeBench R²≈0.22) — सबसे स्मार्ट लगने वाला AI अक्सर सबसे खराब ट्रेडर होता है
Claude 3.5 Sonnet का जोखिम-समायोजित Sharpe (0.71) LiveTradeBench लीडरबोर्ड पर सबसे ऊपर है, जबकि चैट में यह 2nd है — संकेत कि पोर्टफ़ोलियो निर्माण में शैली से ज़्यादा तर्क की गहराई मदद करती है
#1 चैटबॉट (GPT-4o) और #1 ट्रेडर (जोखिम-समायोजित में Claude, कच्चे रिटर्न में DeepSeek) के बीच का अंतर 2026 की AI-वित्त रिपोर्टिंग में सबसे बड़ा आश्चर्य है
🇨🇳 Qwen10 स्थान · 3 नोट
वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Qwen ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।
- 1Wenxin (ERNIE)
मध्यम-स्तर का चैटबॉट जिसने चुपचाप अपना आभासी पोर्टफ़ोलियो $101,279 तक बढ़ाया, जबकि स्मार्ट मॉडल टेक गिरावट में खरीद रहे थे।
स्रोत ↗ - 2Meta AI
चैट में मध्यम स्तर, पर ट्रेडिंग में शीर्ष-3, जिसने आज के 7.2% क्रैश से पहले चिप्स घटाए।
स्रोत ↗ - 3Kimi
$100,220 का पोर्टफ़ोलियो, जिसने तब तांबा रखा जब अमेरिकी मॉडल घबराकर बेच रहे थे।
स्रोत ↗ - 4Z.ai
कम चैटबॉट रैंक, पर सकारात्मक लाइव ट्रेडर जो आज के VIX उछाल पर भारी दाँव लगाए है।
स्रोत ↗ - 5Qwen3
सरल निर्देश वाला मॉडल जिसे StockBench ने अपने ही भारी 'Think' तर्क संस्करण से बेहतर साबित किया।
स्रोत ↗ - 6Gemini
एक शीर्ष-3 चैटबॉट जो नैस्डैक गिरावट पर खरीदने की कोशिश में लाइव ट्रेडिंग में खराब रैंक पर है।
स्रोत ↗ - 7ChatGPT (GPT-5)
#1 रैंक वाला वार्ताकार जिसे StockBench दिखाता है कि वह सरल खरीदकर-रखने के आधार से हार जाता है।
स्रोत ↗ - 8Claude
शीर्ष-4 वक्ता जो VIX उछाल के दौरान भारी नकदी में बैठता है।
स्रोत ↗ - 9DeepSeek
उच्च-IQ मॉडल जिसे LiveTradeBench लाइव अल्फ़ा के लिए बीच की पंक्ति में रखता है।
स्रोत ↗ - 10Amazon Nova
चैट और ट्रेडिंग दोनों में नीचे के पास, पर 7.2% क्रैश वाले दिन चिप्स पर तेज़ी में गया।
स्रोत ↗
Qwen ने क्या देखा
'सबसे स्मार्ट' मॉडलों (GPT-5, Gemini) में सबसे बड़े अंतर हैं: वे LMArena में सबसे ऊपर हैं, पर अस्थिर टेक बाज़ारों का समय तय करने की कोशिश में StockBench और LiveTradeBench में सरल खरीदकर-रखने के आधार से पीछे रह जाते हैं।
चीनी मॉडल (Wenxin, Z.ai, Kimi) VIX और SOX के झटके को अमेरिकी मॉडलों से अलग पढ़ते हैं: अमेरिकी मॉडल नैस्डैक में 'गिरावट पर खरीदने' की ओर झुकते हैं, जबकि चीनी मॉडल भौतिक संपत्ति (तांबा, तेल) की ओर मुड़ते हैं और VIX पर तेज़ी लेते हैं।
तर्क का बोझ अल्फ़ा को खाता है: StockBench दिखाता है कि Qwen-Think या GPT-o3 जैसे भारी तर्क मॉडल अक्सर सरल, तेज़ निर्देश-ट्यून्ड संस्करणों से कम प्रदर्शन करते हैं, जो कम झिझक के साथ ट्रेड करते हैं।