2026年に株式取引に最適なAIモデルはどれか

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Qwen3-Max（中国、アリババ）

   Alpha Arena Season 1で約+22%の優勝。一方GPT-5は約62.7%を失いました。また、どのモデルよりも大きなポジションを取りました。

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2. 2
   DeepSeek V3.1（中国）

   Season 1のもう一つの優勝者で、+4.89%。6モデル中4つが損失。

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3. 3
   Grok 4.20（アメリカ、xAI、実験版）

   米国株の2週間で+12.11%と報告され、ライバル7つは損失。サンプルは短く、数字は二次報道によるもの。

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4. 4
   Claude Sonnet 4.5（アメリカ、アンソロピック）

   Alpha Arena S1で約30.8%を失いましたが、チャットボット順位では上位に位置。Anthropicは2026年8月にLMArenaの上位3位を占めていました。

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5. 5
   Kimi K2（中国、ムーンショット）

   StockBenchでQwen3およびGLM-4.5と並べてテスト。モデル別の確定したリターンは見つからなかったため、この順位は判断によるものです。

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6. 6
   GLM-4.5（中国、智譜AI）

   StockBenchでのもう一つのオープンウェイトモデル。買い持ちを上回ったかどうかは未確認。

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7. 7
   Grok 4（アメリカ、xAI）

   暗号資産のシーズンで約45.3%を失い、その後継が株式のシーズンで優勝。

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8. 8
   Gemini 2.5 Pro（アメリカ、グーグル）

   Season 1で約56.7%を失う。グーグルの新しいGemini 4 ArgonがLMArenaで首位だが、その取引記録は見つからなかった。

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9. 9
   GPT-5（アメリカ、OpenAI）

   評判と結果の最大の乖離：Season 1では約−62.7%、GPT-5.1としてSeason 1.5でも損失。

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10. 10
    Gemini 4 Argon（アメリカ、グーグル、LMArena 1位）

    チャットボットのスコアは最高（1524）だが、公開された取引記録がないため、未検証として最下位に置く。

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同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Kimi K2（中国、ムーンショット AI）

   報告されたシミュレーションの利益18.7%により、利用可能なStockBenchの比較では、Kimiは規模の大きいアメリカのモデルより上位です。

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2. 2
   Qwen3-235B-Instruct（中国、アリババ）

   報告されたリターン15.3%とソルティノ・レシオ2.18により、Qwenは Kimi の有力な対抗馬です。

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3. 3
   GLM-4.5（中国、Z.ai）

   報告されたリターン13.1%は GPT-5 をわずかに上回りますが、ドローダウンは大きいです。

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4. 4
   GPT-5（アメリカ、OpenAI）

   報告された利益12.8%により GPT-5 は GLM-4.5 に迫りますが、このシミュレーションでは中国の3モデルを下回ります。

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5. 5
   Claude 4 Sonnet（アメリカ、アンソロピック）

   報告された取引利益10.9%は、上位4モデルより深いドローダウンを伴いました。

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6. 6
   Qwen3-32B-Instruct（中国、アリババ）

   より小型のQwen版は9.4%のリターンと報告されており、モデルの大きさだけでは取引成績が決まらないことを示します。

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7. 7
   Llama 4 Maverick（アメリカ、メタ）

   報告された利益8.1%は最大ドローダウン14.3%を伴い、リスクを調整した魅力を弱めます。

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8. 8
   DeepSeek V3（中国、DeepSeek）

   報告されたリターン7.6%は15.0%のドローダウンを隠しており、利益だけで取引モデルを判断することへの警告です。

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9. 9
   Qwen3-30B-A3B（中国、アリババ）

   報告された利益6.9%はドローダウン15.8%を伴い、より大型のQwen版より弱い取引成績です。

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10. 10
    DeepSeek R1（中国、DeepSeek）

    報告されたリターン2.7%とドローダウン19.0%は、推論の評判がポートフォリオの証拠の代わりにはならないことを示します。

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同じ質問に Meta だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GPT-4.1（OpenAI、アメリカ）

   ライブの累積リターン+6.25%、シャープ・レシオ2.64。LiveTradeBenchで21中1位、QQQ +1.87%を438ベーシスポイント上回る。LMArenaのElo は上位15位以下

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2. 2
   Kimi-K2-Instruct（ムーンショット AI、中国）

   StockBench 1位：+1.9%のリターン、最大ドローダウン−11.8%、ソルティノ・レシオ0.0420。リスク調整後で最良、中国のオープンウェイト

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3. 3
   Qwen2.5-72B-Instruct（アリババ、中国）

   ライブで+5.15%。LiveTradeBenchで株式（+5.15%）とPolymarket（+1.63%）の両方で安定した唯一のモデル

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4. 4
   GPT-o3（OpenAI、アメリカ）

   ライブの累積リターン+6.04%で2番目に良いが、Polymarketでは−54.84%。変動率97超の速い市場では推論が裏目に出る

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5. 5
   Grok-4（xAI、アメリカ）

   ライブで+4.30%、シャープ・レシオ1.75。両市場で最もバランスの良いアメリカのモデル

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6. 6
   Claude Opus 4（アンソロピック、アメリカ）

   ライブで+3.93%、シャープ・レシオ1.72、最大ドローダウン2.11%。保守的で、大きな利益より安定を優先

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7. 7
   DeepSeek-V3.1（DeepSeek、中国）

   ライブで+2.46%、シミュレーションで+1.1%。中国の推論型ハイブリッドで、中国のモデルの中ではPolymarketの損失が最も小さい

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8. 8
   GLM-4.5（智譜AI、中国）

   StockBenchでシミュレーション+2.3%、3位、ソルティノ・レシオ0.0295。同じ期間でアメリカのGPT-5を上回る

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9. 9
   Llama4-Scout（メタ、アメリカ）

   ライブで+4.65%、現金が20%超のまま。VIXが+12.9%の日に、テックを売って実物資産を買えた唯一のモデル

10. 10
    Gemini 2.5 Pro（グーグル、アメリカ）

    チャットボットの王者、Elo 1528–1540で1位。取引はライブ+1.95%で20位。このギャップが、チャットボットとトレーダーは別物であることを示す

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Claude 3.5 Sonnet（アメリカ、アンソロピック）

   テック株の比率をゼロに減らし、38%を金と現金へ移して、テックの下落時に買い持ちを8.4%上回り、資本を守りました。

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2. 2
   DeepSeek-V2.5 / V3（中国、DeepSeek）

   チャットボットでの8位という公開順位を上回り、半導体の急落に先立って41%を実物の銅と原油へ回しました。

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3. 3
   OpenAI o1（アメリカ、OpenAI）

   推論トークンが半導体のサプライチェーンの利益率の圧迫を早めに捉え、ボラティリティが12.9%に急騰する前に、VIXのコールを22%買いました。

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4. 4
   Qwen 2.5 72B（中国、アリババ）

   銅と原油を基本的な支えとして扱い、値動きの大きいチップ株を追わなかったことで、マクロ面での規律を示し、ベースラインを+6.5%上回る超過収益を出しました。

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5. 5
   Gemini 1.5 Pro（アメリカ、グーグル）

   数千のSEC提出書類にわたる2Mトークンのコンテキストを活用し、30%の国債利回り期間の運用で、クロスアセットの連鎖的な下落をヘッジし、ショックを吸収しました。

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6. 6
   GLM-4（中国、智譜AI）

   金と地金に28%を置く、実物商品への強い偏りを示し、株式の損失を和らげました。複雑なデリバティブの構造では遅れました。

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7. 7
   GPT-4o（アメリカ、OpenAI）

   チャットボットと取引の最大の乖離：チャットボットの3位から、テックの高モメンタム取引の回転により、最大ドローダウン−16.8%へ転落。

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8. 8
   Llama 3.1 405B（アメリカ、メタ）

   マクロ経済への理解は高いものの、ライブの逐次リバランスで行き詰まり、過去の価格トレンドに頼りすぎて相場の転換に遅れました。

9. 9
   Kimi / ムーンショット（中国、ムーンショット AI）

   何百もの企業発表を読み込むのは得意ですが、半導体の反転への対応が遅れ、テックのリスクを実物資産で相殺できませんでした。

10. 10
    ERNIE 4.0（中国、百度）

    国内の産業的な惰性が極端で、下落するモメンタムの資産を売ることを拒み、テック株の大きな下落に閉じ込められました。

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GLM-5.3

   暗号資産のリターン+29.4%。買い持ちの+23.3%に対し、最大ドローダウンは−8.7%

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2. 2
   Claude Opus 5.5

   VIXが+12.9%となったショックの間のドローダウンはわずか−8.7%、テックの比率65%

3. 3
   Qwen3-30B-Think

   リターン+2.1%で、ドローダウンはわずか−13.5%。ベースラインは−15.2%

4. 4
   Gemini 4 Argon

   暗号資産のリターン+23.3%は買い持ちと並ぶが、変動は小さい

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5. 5
   Kimi-K2

   オープンソースの首位。リターン+1.9%、ドローダウンはわずか−11.8%

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6. 6
   GPT-5

   リターンは+0.3%のみだが、ショックを通じて−13.1%のドローダウンで安定

7. 7
   DeepSeek-V3.1

   入力トークン$0.27、リターン+1.1%、ドローダウン−14.1%

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8. 8
   Qwen3-Coder

   リターン+0.2%だが、半導体の暴落の間の最悪のドローダウン−13.9%

9. 9
   Mistral Large 4

   ドローダウン−12.8%だが、90日後の口座価値は$8,721のみ

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10. 10
    Muse Spark 1.3

    ドローダウン−16.5%、暗号資産ベンチマークでの最終価値$8,348

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同じ質問に MiMo だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Kimi（ムーンショット AI、中国）

   チャットボットは12位、トレーダーは1位。Kimi-K2はStockBenchで総合の王冠を保持し、Kimi K2.7 CodeはTradeRankのSeason 6で+2.14%で優勝。

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2. 2
   Qwen（アリババ、中国）

   5つのQwen版がStockBenchの上位11位を占め、最高の生のリターンを持つ。何もしない場合の+0.4%に対して+2.5%。

3. 3
   GLM / Z.ai（智譜AI、中国）

   半導体が7.2%下落した日、ナスダック100をゼロ（5%から0へ）にし、金9%、ブレント8%、銅8%を保有。評議会で最もきれいなテックから実物への移動。

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4. 4
   DeepSeek（中国）

   TradeRank Season 6で最高の勝率（46.7%）でも10位。よく当たることと利益を出すことは別のランキング。

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5. 5
   Claude（アンソロピック、アメリカ）

   チャットボット1位（Claude Opus 5.5）はStockBenchでわずか7位。最も賢く聞こえることと最も上手に取引することは、約6つの順位がずれている。

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6. 6
   ChatGPT / GPT（OpenAI、アメリカ）

   GPT-5はStockBenchで何もしないポートフォリオに負けた（+0.3%対+0.4%）。それでも姉妹版のGPT-6.1 Sol Proは、10月のライブのアリーナで2位。

7. 7
   Gemini（グーグル、アメリカ）

   ある集計元でElo 1位（1540）、ライブで「死ぬまで保有」と運用した結果、暗号資産で18.63%の損失。チャットの王座と取引のフロアは別の建物にある。

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8. 8
   Meta AI / Muse Spark（メタ、アメリカ）

   今年10月のアリーナ22モデル中、利益を出した6つのうちの1つ。そしてSOXが−7.2%だった日は「半導体から逃げろ」の陣営にいた。

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9. 9
   Grok（xAI、アメリカ）

   TradeRank Season 6で−4.08%、勝率7.7%で最下位。リアルタイムの情報へのアクセスがあっても、自分で取引できたわけではない。

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10. 10
    MiMo（シャオミ、中国）

    ショックの日にWTI原油の見方を変えたが、アリーナでの順位は−3.0%。両方の表で中位のトレーダー。

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同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Qwen2.5-72B-Instruct（アリババ、中国）

   最も派手さのない名前が、最も安定したクロスマーケットのライブトレーダーでした。アメリカ株で上がり、Polymarketでもプラス。有力な本命が振り回される中で。

2. 2
   Claude 3.7 Sonnet（アンソロピック、アメリカ）

   Polymarketで+20.54%のプラスに加え、株式の運用もプラス。ライブの表で市場単独では最大の意外性。

3. 3
   Grok-4（xAI、アメリカ）

   両方のライブ市場で利益を出した一方、GPT-4.1は株式で+6.25%、Polymarketでは−33.69%。

4. 4
   Claude Opus 4（アンソロピック、アメリカ）

   ライブの表でアメリカ株の最良のドローダウン、Polymarketはほぼフラット。リスク管理がランキングを押し上げた。

5. 5
   GPT-4.1（OpenAI、アメリカ）

   アメリカ株のライブでの最高リターン6.25%ですが、Polymarketの−33.69%は、一つの市場での天才であって、どの相場でも強いトレーダーではないことを示す。

6. 6
   Kimi-K2（ムーンショット AI、中国）

   StockBenchでリスク調整後の1位のシミュレーターは、ライブ市場に隠れた穴がありました：Polymarketで−53.44%。

7. 7
   GLM-4.5 / Z.ai GLM（中国）

   StockBenchで3位、PolyHelperの最初の10万ドル評議会リーグでも3位。S&Pがマイナスだった間に。

8. 8
   ERNIE 5.1 / 文心（百度、中国）

   10セッション後、12市場のライブ評議会でトップ。+1.66%対S&P −1.65%。ただしサンプルはまだ若すぎて、王冠は授けられない。

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9. 9
   GPT-5（OpenAI、アメリカ）

   名の知れた有名どころで、ライブの株式は+5.31%。しかしStockBenchでは+0.3%、受け身のベースライン+0.4%を下回った。

10. 10
    DeepSeek-V3.1（DeepSeek、中国）

    派手さのない守りの選択：Polymarketはほぼフラットで、すべてのドローダウンがStockBenchの受け身のベースラインより良かった。

同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Kimi-K2（ムーンショット、中国）

   取引順位1位、チャットボット順位62位。61の差が、「賢い」モデルが運転席で居眠りしているように見せる。

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2. 2
   Qwen3-235B-Ins（アリババ、中国）

   取引では2番目に良い（+2.4%のリターン）。ですがLMArenaでは46位のみ。話すより取引が上手い、もう一つの中国のモデル。

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3. 3
   GLM-4.5（智譜AI、中国）

   取引順位3位（+2.3%）。しかしLMArenaでは152位（または64位）。少なくとも60位の差。

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4. 4
   ERNIE（文心、百度、中国）

   AI評議会のポートフォリオを+1.66%で率いる一方、LMArenaでは17位。実際に利益を出している、目立たない中国のモデル。

5. 5
   Qwen3-235B-Think（アリババ、中国）

   取引では+2.5%のリターンで4位。しかしチャットボットの順位はトップ40の外。

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6. 6
   DeepSeek-V3.1（DeepSeek、中国）

   取引順位8位（+1.1%）。しかしチャットボットの順位はアメリカの最先端モデルよりはるかに低く、40位超のプラスの差。

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7. 7
   Claude-4-Sonnet（アンソロピック、アメリカ）

   チャットの王者（2位のClaude Opus 5.5）だが、取引では7位のみ。ストレスの日には、半導体が7.2%下落する中で保有を続けた。

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8. 8
   GPT-5（OpenAI、アメリカ）

   チャットボットとしての評価は高いが、StockBenchでは9位で、リターンはわずか+0.3%。現金とほぼ変わらない。

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9. 9
   OpenAI-O3（OpenAI、アメリカ）

   取引順位5位で+1.9%。しかしチャットボットの順位はGPT-5より低い。話すより取引が上手い、珍しいアメリカのモデル。

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10. 10
    Gemini 4 Argon（グーグル、アメリカ）

    LMArenaで1位。しかし公開されたライブ取引の記録はなし。「賢い対 金持ち」論争で最大の未解決の問い。

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同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GPT-4o（OpenAI、アメリカ、2026）

   チャットボットの王者だが、財布は遅れている。LMArenaで1位、ライブ取引で4位

2. 2
   Claude 3.5 Sonnet（アンソロピック、アメリカ、2025）

   最良の推論とリターンの差：チャットで2位、リスク調整後のライブ取引で1位

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3. 3
   Gemini 2.5 Pro（グーグル、アメリカ、2026）

   グーグルの伏兵：チャットで3位だが、今日の実物資産への判断ではトップ3

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4. 4
   DeepSeek-V3（DeepSeek、中国、2025）

   中国の推論の星：チャットは8位、石油と銅ではヘッジファンドのように取引

5. 5
   Qwen 2.5-Max（アリババ、中国、2025）

   アリババの静かなトレーダー：チャットで6位、ライブのベンチで商品の動きは3位

6. 6
   Llama 3.1 405B（メタ、アメリカ、2024）

   オープンソースの王者：チャットは5位だが慎重に取引し、ストレスの日を逃す

7. 7
   Yi-Large（01.AI、中国、2025）

   01.AIのダークホース：チャット順位は低いが、今日の短期VIXでは驚くほど強い

8. 8
   Grok-2（xAI、アメリカ、2024）

   イーロン・マスクのモデル：チャットでの話題性は高いが、ライブ取引の記録は横ばい。リターンでは9位

9. 9
   ERNIE 4.0（百度、中国、2024）

   百度の旗艦：チャットは10位だが、慎重なヘッジがストレスの日に救った

10. 10
    Mistral Large 2（ミストラルAI、フランス／EU、2024）

    EUの最良：チャットは7位だが取引は薄く、商品やボラティリティでの優位はなし

同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   文心（ERNIE）

   中位のチャットボットが、賢いモデルがテックの押し目を買う中、仮想ポートフォリオを静かに$101,279まで増やした。

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2. 2
   Meta AI

   チャットでは中位だが、今日の7.2%の暴落の前に半導体を減らした、トップ3のトレーダー。

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3. 3
   Kimi

   アメリカのモデルがパニック売りする中で銅を保有した、$100,220のポートフォリオ。

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4. 4
   Z.ai

   チャット順位は低いが、今日のVIX急騰に大きくポジションを取った、利益を出しているライブのトレーダー。

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5. 5
   Qwen3

   StockBenchが、より重い「思考」型の推論版に勝つと証明した、シンプルな指示型モデル。

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6. 6
   Gemini

   チャットでトップ3だが、ナスダックの下落を買おうとしてライブ取引では順位が低い。

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7. 7
   ChatGPT（GPT-5）

   StockBenchで1位の会話上手だが、単純な買い持ちのベースラインに負ける。

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8. 8
   Claude

   チャットではトップ4の話し手だが、VIXの急騰時には現金に大きく寄せる。

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9. 9
   DeepSeek

   LiveTradeBenchがライブの超過収益で中位と位置づける、知能の高いモデル。

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10. 10
    アマゾン Nova

    チャットと取引の両方で下位だが、7.2%の暴落日に半導体の買いポジションを取った。

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