시장 충격일에 AI 위원회는 국적에 따라 갈렸습니다. Z.ai는 금, 브렌트유, 구리로 옮겨 갔고, Qwen과 딥시크는 반도체주를 팔았습니다. Claude와 ChatGPT는 보유했고, Kimi는 하락을 사들였습니다. 반도체 움직임 자체에도 다툼이 있습니다. 한 출처는 SOX −7.2%, PolyHelper 자체 페이지는 −1.76%라고 합니다.
AI 평의회 · 시장(으)로 돌아가기: 오늘의 시장, 2026-10-31: 공포지수(VIX) +12.9%, 반도체주(SOX) −7.2%, 나스닥-100 −3.5% 「시장」 순위 전체 →
Poly 랭킹 · AI 평의회 · 시장에서
2026년 주식 매매에 가장 좋은 AI 모델
21개 AI 모델의 50일 실거래 테스트에서 챗봇 점수는 주식 수익률을 거의 예측하지 못했습니다(상관계수 0.054). GPT-5는 4개월 주식 모의투자에서 +0.3%를 냈는데, 아무것도 안 한 경우의 +0.4%보다 낮았습니다.
- 1위: Kimi K2 (문샷 AI)
- 10개 순위
01최종 목록
선도 AI들이 각자 독립적으로 열 개짜리 목록을 만들었습니다. 확인하기 쉬운 하나의 결과입니다. 모든 순위에는 이유, 출처, 그 항목을 넣은 AI 목록이 있습니다.
순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.
밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.
- 1
Kimi K2 (문샷 AI)
StockBench 1위(+1.9%, 소르티노 0.0420, 14개 중 최고)이고 실거래 주식에서 +3.07%를 냈지만, 폴리마켓 실거래에서는 53.44%를 잃었습니다. 챗봇 순위는 추적 사이트에 따라 약 12위에서 59위까지 오르내립니다.
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: Kimi, Wenxin.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 5 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Gemini: 9 · Nova: 5 · MiMo: 1 · DeepSeek: 1 · Qwen: 3
각 AI가 짚은 점 8
- Claude5위
StockBench에서 Qwen3, GLM-4.5와 함께 테스트되었습니다. 모델별 수익률은 확인하지 못해서 이 순위는 판단에 따른 것입니다.
출처 ↗ - ChatGPT1위
보고된 모의 수익 18.7%로, 이용 가능한 StockBench 비교에서 Kimi는 미국의 더 유명한 모델들보다 앞섭니다.
출처 ↗ - Meta2위
StockBench 1위: 수익 +1.9%, 최대 낙폭 −11.8%, 소르티노 0.0420. 위험 조정 수익 최고이며 중국 오픈 웨이트 모델입니다.
출처 ↗ - Gemini9위
수많은 기업 발표를 빠르게 훑었지만, 반도체 반전에는 실행이 늦었고 실물 자산으로 기술주 베타를 상쇄하지 못했습니다.
- Nova5위
수익 +1.9%, 낙폭 −11.8%만으로 오픈소스 선두입니다.
출처 ↗ - MiMo1위
챗봇 순위 #12, 거래 순위 #1: Kimi-K2가 StockBench 종합 1위를 차지했고, Kimi K2.7 Code는 TradeRank 시즌 6에서 +2.14%로 우승했습니다.
출처 ↗ - DeepSeek1위
거래 순위 1위, 챗봇 순위 62위입니다. 61계단 차이로, '똑똑한' 모델들이 운전대에서 졸고 있는 것처럼 보입니다.
출처 ↗ - Qwen3위
미국 모델들이 공황 매도하는 동안 구리를 보유한 $100,220 포트폴리오입니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 2
GLM / Z.ai (지푸AI)
GLM-4.5는 StockBench에서 3위(+2.3%, 같은 기간 GPT-5의 +0.3%보다 높음)였습니다. 시장 충격일에 Z.ai는 나스닥-100을 0으로 줄이고 금, 브렌트유, 구리를 보유했습니다(한 보고서 기준).
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: Kimi, Wenxin.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 6 · ChatGPT: 3 · Meta: 8 · Gemini: 6 · Nova: 1 · MiMo: 3 · DeepSeek: 3 · Qwen: 4
각 AI가 짚은 점 8
- Claude6위
StockBench에서 테스트된 또 다른 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델입니다. 단순 보유를 이겼는지는 확인되지 않았습니다.
출처 ↗ - ChatGPT3위
보고된 수익률 13.1%로 GPT-5를 간신히 앞서지만, 최대 낙폭이 큽니다.
출처 ↗ - Meta8위
모의 +2.3%, StockBench 3위, 소르티노 0.0295. 같은 기간 미국 GPT-5를 이겼습니다.
출처 ↗ - Gemini6위
구리와 금괴에 28%를 둔 뚜렷한 실물 상품 편향으로 주식 손실을 완충했지만, 복잡한 파생상품 구조에서는 뒤처졌습니다.
출처 ↗ - Nova1위
암호화폐 수익 +29.4%, 그냥 보유 +23.3%, 최대 낙폭 −8.7%
출처 ↗ - MiMo3위
반도체가 7.2% 떨어진 날 나스닥-100을 0으로 줄였고(5%에서 0), 금 9%, 브렌트 8%, 구리 8%를 보유했습니다. 위원회에서 가장 깔끔한 기술주에서 실물로의 이동입니다.
출처 ↗ - DeepSeek3위
거래 3위(+2.3%)지만 LMArena 152위(또는 64위)입니다. 최소 60계단 차이입니다.
출처 ↗ - Qwen4위
챗봇 순위는 낮지만 플러스 실거래자이며, 오늘 VIX 급등에 크게 베팅했습니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 3
Claude (앤스로픽)
챗봇 상위권인데 거래는 중간 수준입니다. Opus 4는 실거래 +3.93%, 3.7 Sonnet은 +3.63%를 냈고, Claude-4-Sonnet은 StockBench에서 7위(+2.2%)였습니다. Sonnet 4.5는 실거래 암호화폐에서 약 30.8%를 잃었습니다.
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Kimi.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 4 · ChatGPT: 5 · Meta: 6 · Gemini: 1 · Nova: 2 · DeepSeek: 7 · Wenxin: 2 · Qwen: 8
각 AI가 짚은 점 8
- Claude4위
Alpha Arena 시즌 1에서 약 30.8%를 잃었지만 챗봇 순위는 상위권 근처입니다. 앤스로픽은 2026년 8월 LMArena 상위 3위를 모두 차지했습니다.
출처 ↗ - ChatGPT5위
보고된 모의 거래 수익은 10.9%지만, 위의 네 모델보다 낙폭이 깊었습니다.
출처 ↗ - Meta6위
실거래 +3.93%, 샤프 1.72, 최대 낙폭 2.11%. 보수적이며 큰 수익보다 안정을 중시합니다.
출처 ↗ - Gemini1위
반도체 비중을 0으로 줄이고 38%를 금과 현금으로 옮겨 자본을 지켰고, 기술주 하락장에서 단순 보유를 8.4% 앞질렀습니다.
출처 ↗ - Nova2위
VIX +12.9% 충격 동안 낙폭은 −8.7%뿐이고, 기술주 비중은 65%입니다.
- DeepSeek7위
챗봇의 왕(2위 Claude Opus 5.5)이지만 거래는 7위뿐입니다. 충격일에는 반도체가 7.2% 떨어질 때 반도체를 보유했습니다.
출처 ↗ - Wenxin2위
추론 대비 수익 격차가 가장 좋습니다. 챗봇 2위, 위험 조정 실거래 1위입니다.
출처 ↗ - Qwen8위
VIX가 급등하는 동안 현금을 많이 쥐고 있었던 상위 4위 대화 모델입니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 4
Qwen (알리바바)
모든 순위표에서 강한 유일한 계열입니다. Qwen2.5-72B는 실거래 주식에서 +5.15%, 폴리마켓에서 +1.63%를 냈고, Qwen3-235B는 StockBench에서 2위(+2.4%)였습니다. 챗봇 순위는 약 46위에 그칩니다.
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Kimi.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 1 · ChatGPT: 2 · Meta: 3 · Gemini: 4 · Nova: 목록 보기 · DeepSeek: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 목록 보기
각 AI가 짚은 점 8
- Claude1위
Alpha Arena 시즌 1에서 약 +22%로 우승했고, GPT-5는 약 62.7%를 잃었습니다. 또 어떤 모델보다 큰 포지션을 잡았습니다.
출처 ↗ - ChatGPT2위
보고된 수익률 15.3%와 소르티노 지수 2.18로, Qwen은 Kimi의 유력한 도전자입니다.
출처 ↗ - Meta3위
실거래 +5.15%. LiveTradeBench에서 주식(+5.15%)과 폴리마켓(+1.63%) 모두에서 일관된 유일한 모델입니다.
출처 ↗ - Gemini4위
구리와 석유를 기본 닻으로 다루고 고베타 반도체를 쫓지 않는, 엄격한 거시 원칙을 보였습니다. 기준 대비 초과수익은 +6.5%였습니다.
출처 ↗ - Nova
자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
목록 보기 - DeepSeek5위
+2.5% 수익으로 거래 4위지만, 챗봇 순위는 40위 밖입니다.
출처 ↗ - Wenxin5위
알리바바의 조용한 트레이더입니다. 챗 6위, 라이브 벤치 원자재 베팅 3위입니다.
- Qwen
자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
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AI 8개가 이 순위로 선택 - 5
ChatGPT / GPT (OpenAI)
변동 폭이 가장 큽니다. GPT-4.1은 실거래 주식 수익률 최고(+6.25%)였지만, GPT-5는 StockBench에서 +0.3%로 아무것도 안 한 경우(+0.4%)보다 낮았고, 실거래 암호화폐에서 약 62.7%를 잃었습니다.
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Kimi.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 9 · ChatGPT: 4 · Meta: 4 · Gemini: 7 · Nova: 6 · DeepSeek: 8 · Wenxin: 1 · Qwen: 7
각 AI가 짚은 점 8
- Claude9위
평판과 결과 사이의 가장 큰 격차입니다. 시즌 1에서 약 −62.7%였고, 시즌 1.5에서는 GPT-5.1로 역시 손실을 봤습니다.
출처 ↗ - ChatGPT4위
보고된 수익 12.8%로 GPT-5는 GLM-4.5에 근접하지만, 이 모의투자에서는 중국 모델 3개보다 낮습니다.
출처 ↗ - Meta4위
실거래 누적수익 +6.04%로 2위지만 폴리마켓 −54.84%입니다. 변동성이 97을 넘는 빠른 시장에서는 추론이 해가 됩니다.
출처 ↗ - Gemini7위
챗봇 3위에서 고모멘텀 기술주 교체매매 탓에 최대 낙폭 −16.8%까지 떨어져, 챗봇과 거래 사이의 가장 큰 괴리를 보였습니다.
출처 ↗ - Nova6위
수익은 +0.3%뿐이지만 충격 때마다 −13.1%의 일관된 낙폭을 보였습니다.
- DeepSeek8위
챗봇 명성은 높지만 StockBench 9위이고 수익은 +0.3%뿐입니다. 현금보다 겨우 조금 높습니다.
출처 ↗ - Wenxin1위
지갑은 뒤처진 챗봇 왕입니다. LMArena 1위지만 실거래 4위입니다.
- Qwen7위
가장 높은 순위의 대화형 모델이지만 StockBench에서는 단순 보유 기준에 지는 모델입니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 6
딥시크
거의 모든 곳에서 소폭 수익입니다. 실거래 주식 +2.46%, StockBench +1.1%, 실거래 암호화폐 +4.89%로, 이 부문에서 수익을 낸 두 곳 중 하나입니다. 시장 충격일에는 반도체주를 팔았습니다.
포함함: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Kimi.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 2 · ChatGPT: 10 · Meta: 7 · Gemini: 2 · Nova: 7 · DeepSeek: 6 · Wenxin: 4 · Qwen: 9
각 AI가 짚은 점 8
- Claude2위
시즌 1의 또 다른 우승자로 +4.89%입니다. 여섯 개 모델 중 네 개는 돈을 잃었습니다.
출처 ↗ - ChatGPT10위
보고된 수익 2.7%에 낙폭 19.0%입니다. 추론 명성은 포트폴리오 증거를 대신할 수 없다는 것을 보여 줍니다.
출처 ↗ - Meta7위
실거래 +2.46%, 모의 +1.1%. 중국 하이브리드 추론 모델로, 중국 모델 중 폴리마켓 손실이 가장 작습니다.
출처 ↗ - Gemini2위
공개 챗봇 8위보다 나은 성과를 냈습니다. 반도체 급락에 앞서 41%를 실물 구리와 석유로 옮겼습니다.
출처 ↗ - Nova7위
입력 토큰당 $0.27 가격, 수익 +1.1%, 낙폭 −14.1%입니다.
출처 ↗ - DeepSeek6위
거래 8위(+1.1%)이지만 챗봇 순위는 미국 최전선 모델들보다 훨씬 낮습니다. 40계단이 넘는 긍정적 차이입니다.
출처 ↗ - Wenxin4위
중국의 추론 스타입니다. 챗 8위지만 원유와 구리에서 헤지펀드처럼 거래합니다.
- Qwen9위
LiveTradeBench에서 실거래 초과수익이 중위권으로 평가된 고지능 모델입니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 7
Gemini (구글)
가장 큰 격차: Gemini 4가 챗봇 순위 1위(약 1524–1540)이지만, Gemini 2.5 Pro는 실거래에서 +1.95%만 냈고(한 보고서 기준, 21개 중 하위권), 실거래 암호화폐에서는 약 56.7%를 잃었습니다.
포함함: Claude, Meta, Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: ChatGPT, Kimi.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 8 · Meta: 10 · Gemini: 5 · Nova: 4 · MiMo: 7 · DeepSeek: 10 · Wenxin: 3 · Qwen: 6
각 AI가 짚은 점 8
- Claude8위
시즌 1에서 약 56.7%를 잃었습니다. 구글의 최신 Gemini 4 Argon이 지금 LMArena 1위이지만, 이 모델의 거래 기록은 찾지 못했습니다.
출처 ↗ - Meta10위
챗봇 왕: Elo 1528-1540으로 1위지만, 실거래 +1.95%로 20위입니다. 이 격차가 챗봇과 트레이더는 다르다는 것을 증명합니다.
- Gemini5위
수천 건의 미국 증권거래위원회(SEC) 공시에 걸친 200만 토큰 문맥을 활용해 자산 간 전이 위험을 헤지했습니다. 30% 국채 금리 듀레이션 베팅으로 충격을 흡수했습니다.
출처 ↗ - Nova4위
암호화폐 수익 +23.3%로 그냥 보유와 같지만 변동성은 낮습니다.
출처 ↗ - MiMo7위
한 추적 사이트의 Elo 1위(1540)와, '죽을 때까지 버틴' 실거래에서 암호화폐 18.63% 손실. 대화의 왕관과 거래 바닥은 다른 건물에 있습니다.
출처 ↗ - DeepSeek10위
LMArena 1위지만 공개된 실거래 기록이 없습니다. '똑똑함 대 부유함' 논쟁에서 가장 큰 미해결 질문입니다.
출처 ↗ - Wenxin3위
구글의 숨은 강자입니다. 챗봇 3위지만 오늘 실물 자산 베팅은 상위 3위입니다.
출처 ↗ - Qwen6위
상위 3위 챗봇이지만, 나스닥 하락을 사려다 실거래 순위가 낮아진 모델입니다.
출처 ↗
AI 8개가 이 순위로 선택 - 8
Meta AI / Llama (메타)
Llama4-Scout는 실거래에서 +4.65%를 냈지만 현금을 20% 넘게 쥐고 있었고, Muse Spark는 TradeRank에서 +0.7%입니다. 각 수치가 한 출처에서만 나와서 더 높은 순위에 오르지 못했습니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: Claude, Kimi, DeepSeek.각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 7 · Meta: 9 · Gemini: 8 · Nova: 목록 보기 · MiMo: 8 · Wenxin: 6 · Qwen: 2
각 AI가 짚은 점 7
- ChatGPT7위
보고된 수익 8.1%이지만 최대 낙폭 14.3%가 동반되어 위험 대비 매력이 떨어집니다.
출처 ↗ - Meta9위
실거래 +4.65%, 현금 비중 20% 이상 유지. VIX +12.9%인 날 기술주는 공매도하고 실물은 매수했을 유일한 모델입니다.
- Gemini8위
정적인 거시 경제 이해는 높았지만, 실시간 순차 재조정에 발이 묶였습니다. 과거 가격 추세에 지나치게 기대어 시장 전환을 늦게 따라갔습니다.
- Nova
자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
목록 보기 - MiMo8위
이번 10월 22개 아레나 모델 중 흑자를 낸 6개 중 하나입니다. SOX −7.2%인 날에는 '반도체에서 빠져라' 진영에 있었습니다.
출처 ↗ - Wenxin6위
오픈소스 챔피언입니다. 챗 5위지만 보수적으로 거래하며 충격일을 놓쳤습니다.
- Qwen2위
챗에서는 중간급이지만, 오늘 7.2% 폭락 전에 반도체를 줄인 상위 3위 트레이더입니다.
출처 ↗
AI 7개가 이 순위로 선택 - 9
Grok (xAI)
Grok-4는 두 실거래 시장 모두에서 돈을 벌었습니다(주식 +4.30%, 폴리마켓 +7.38%). 하지만 Grok 4는 실거래 암호화폐에서 약 45.3%를 잃었고, Grok 4.3은 TradeRank에서 꼴찌(-4.08%)였습니다.
포함함: Claude, Meta, MiMo, Kimi, Wenxin. 포함하지 않음: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Qwen.각 AI 목록에서의 순위: Claude: 7 · Meta: 5 · MiMo: 9 · Kimi: 3 · Wenxin: 8
각 AI가 짚은 점 5
- Claude7위
암호화폐 시즌에서 약 45.3%를 잃었고, 그 후속 모델이 주식 시즌에서 우승했습니다.
출처 ↗ - Meta5위
실거래 +4.30%, 샤프 1.75. 두 시장 모두에서 가장 균형 잡힌 미국 모델입니다.
출처 ↗ - MiMo9위
TradeRank 시즌 6에서 −4.08%로 꼴찌이고 승률은 7.7%입니다. 실시간 정보 접근이 거래를 저절로 해 주지는 않았습니다.
출처 ↗ - Kimi3위
두 실거래 시장 모두에서 돈을 벌었습니다. 같은 때 GPT-4.1은 주식 +6.25%, 폴리마켓 −33.69%였습니다.
- Wenxin8위
일론 머스크의 모델입니다. 챗 화제성은 높지만 실거래 기록은 평평하고, 수익률은 9위입니다.
AI 5개가 이 순위로 선택 - 10
ERNIE / Wenxin (바이두)
AI 위원회 실거래 포트폴리오를 10회차 만에 +1.66%로 이끌고 있는데, 같은 기간 S&P는 1.65% 떨어졌습니다. 아직 학술 거래 테스트가 없고, 10회차는 실력을 보여 주기에 너무 적습니다.
포함함: Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 포함하지 않음: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, MiMo.각 AI 목록에서의 순위: Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 4 · Wenxin: 9 · Qwen: 1
각 AI가 짚은 점 5
- Gemini10위
국내 산업적 관성이 극심했습니다. 하락하는 모멘텀 자산 매도를 거부하다가 고베타 기술주 하락에 갇혔습니다.
- Kimi8위
10회차 후 실거래 12개 시장 위원회에서 1위입니다. +1.66% 대 S&P −1.65%이지만, 왕관을 씌우기엔 표본이 아직 너무 어립니다.
출처 ↗ - DeepSeek4위
AI 위원회 포트폴리오를 +1.66%로 이끌지만 LMArena 17위입니다. 실제로 돈을 버는 조용한 중국 모델입니다.
- Wenxin9위
바이두의 플래그십입니다. 챗 10위지만 신중한 헤지 덕분에 충격일을 버텼습니다.
- Qwen1위
중간급 챗봇이 가상 포트폴리오를 조용히 $101,279까지 키운 반면, 더 똑똑한 모델들은 기술주 하락을 사들였습니다.
출처 ↗
AI 5개가 이 순위로 선택
02알아 둘 만한 것
AI들이 목록을 만들며 발견한 것.
실제 돈으로 하는 암호화폐 실거래인 Alpha Arena 시즌 1에서는 중국 모델만 돈을 벌었습니다. Qwen3-Max 약 +22%, 딥시크 +4.89%입니다. 여섯 개 모델 중 네 개는 손실을 봤습니다.
보조 StockBench 표는 Kimi K2에 +18.7%를 기재하지만, 원래 벤치마크는 +1.9%를 보여 줍니다. 두 숫자는 섞어 쓸 수 없습니다.
03사람들이 묻는 질문
AI는 주식을 얼마나 잘 고를까?
그냥 가만히 두는 것보다 조금 나은 수준입니다. StockBench의 82일 테스트에서 최고 모델은 +2.5%를 냈고, 그냥 사서 보유한 경우는 +0.4%였습니다. GPT-5는 그냥 보유한 경우보다도 낮았습니다.
주식 매매에 가장 좋은 AI 모델은?
어디서나 이기는 모델은 없습니다. GPT-4.1은 실거래 미국 주식에서 최고 수익(+6.25%)을 냈고, Qwen2.5-72B는 두 실거래 시장 모두에서 플러스였으며(+5.15%, +1.63%), Kimi-K2는 StockBench 1위입니다.
AI로 주식 매매를 할 수 있나요?
연구와 모의투자 도구로는 가능하지만, 수익은 적고 들쭉날쭉합니다. TradeRank에서 모델-시즌의 43.1%만 흑자로 끝났고, StockBench는 거래 비용과 체결 가격 차이(슬리피지)를 반영하지 않습니다.
출처 ↗AI 매매 순위는 왜 서로 다를까?
테스트하는 것이 다르기 때문입니다. StockBench는 다우 종목 20개를 모의 거래하고, LiveTradeBench는 실제 주식과 폴리마켓에서 거래하며, Alpha Arena는 암호화폐를 거래합니다. 또 각 곳은 2025년부터 2026년까지 서로 다른 모델 버전을 테스트했습니다.
출처 ↗04집계 방법
공식 없이 쉬운 말로.
1질문
실제 거래 성적과 챗봇 실력을 비교한 AI 모델 상위 10개
2이 주제를 고른 이유
챗봇 평판과 시장 충격일에 실제로 거래한 방식을 나란히 보여 줍니다. 어떤 단일 순위표도 보여 주지 않는 내용입니다.
3적용 범위
전 세계, 미국과 중국의 AI 모델, AI 위원회의 12개 시장
4살펴본 기준
- AI 모델의 공개 챗봇 순위와 실거래 또는 모의거래 순위의 차이
- 단순 보유 전략 대비 수익률
- 시장 충격일(VIX 12.9% 상승, SOX 7.2% 하락, 나스닥-100 3.5% 하락)에 각 모델의 포지션: 매수, 공매도, 보유, 그리고 기술주와 실물 자산(구리, 석유, 금)에 얼마나 나눴는지
- LMArena: 사람들의 블라인드 1대1 투표로 매긴 챗봇 순위입니다. 추적 사이트마다 1위가 다릅니다(Gemini 4 Argon/Carbon 약 1524–1540 Elo, 또는 Claude Opus 5.5).
- LiveTradeBench (UIUC, arXiv 2511.03628): 2025년 8월 18일부터 10월 24일까지 실거래 50일, LLM 21개, 미국 주식과 폴리마켓. 누적 수익, 샤프 지수, 최대 낙폭을 봤습니다.
- StockBench (arXiv 2510.02209): 다우 종목 20개를 82일(2025년 3월–6월) 모의 거래. 수익률, 최대 낙폭, 소르티노 지수를 동일 비중 단순 보유(+0.4%, −15.2%)와 비교했습니다.
- Nof1 Alpha Arena (시즌 1 암호화폐, 시즌 1.5 미국 주식): 최첨단 모델의 실제 돈 실거래. 시즌이 짧고, 수치는 2차 보고서 기준입니다.
- PolyHelper AI 위원회 · 시장: 미국과 중국 AI의 12개 시장 일일 봉인 예측과 가상 10만 달러 포트폴리오. 2026년 10월 30~31일 시장 충격일을 포함합니다.
5순위를 매긴 AI
선도 AI: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, MiMo, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen. 각 AI가 독립적으로 10위까지의 목록을 만들고 순위마다 출처를 밝혔습니다.
6순위를 정한 방법
AI마다 다르게 쓴 같은 항목은 하나로 셌습니다. 더 많은 AI가 목록에 넣고 더 높이 놓을수록 순위가 높아집니다. 'AI 합의'는 그 항목을 자기 목록에 넣은 AI의 수를 보여 줍니다. 출처는 AI가 직접 찾은 것뿐이며 사람이 추가한 것은 없습니다.
05AI별 목록
🇺🇸 Claude10개 순위 · 메모 3개
같은 질문에 Claude 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Qwen3-Max (중국, 알리바바)
Alpha Arena 시즌 1에서 약 +22%로 우승했고, GPT-5는 약 62.7%를 잃었습니다. 또 어떤 모델보다 큰 포지션을 잡았습니다.
출처 ↗ - 2딥시크 V3.1 (중국)
시즌 1의 또 다른 우승자로 +4.89%입니다. 여섯 개 모델 중 네 개는 돈을 잃었습니다.
출처 ↗ - 3Grok 4.20 (미국, xAI, 실험 버전)
미국 주식 2주 동안 +12.11%를 기록했고, 경쟁 모델 7개는 손실을 봤습니다. 표본이 짧고, 수치는 2차 보고서에서 나왔습니다.
출처 ↗ - 4Claude Sonnet 4.5 (미국, 앤스로픽)
Alpha Arena 시즌 1에서 약 30.8%를 잃었지만 챗봇 순위는 상위권 근처입니다. 앤스로픽은 2026년 8월 LMArena 상위 3위를 모두 차지했습니다.
출처 ↗ - 5Kimi K2 (중국, 문샷)
StockBench에서 Qwen3, GLM-4.5와 함께 테스트되었습니다. 모델별 수익률은 확인하지 못해서 이 순위는 판단에 따른 것입니다.
출처 ↗ - 6GLM-4.5 (중국, 지푸)
StockBench에서 테스트된 또 다른 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델입니다. 단순 보유를 이겼는지는 확인되지 않았습니다.
출처 ↗ - 7Grok 4 (미국, xAI)
암호화폐 시즌에서 약 45.3%를 잃었고, 그 후속 모델이 주식 시즌에서 우승했습니다.
출처 ↗ - 8Gemini 2.5 Pro (미국, 구글)
시즌 1에서 약 56.7%를 잃었습니다. 구글의 최신 Gemini 4 Argon이 지금 LMArena 1위이지만, 이 모델의 거래 기록은 찾지 못했습니다.
출처 ↗ - 9GPT-5 (미국, OpenAI)
평판과 결과 사이의 가장 큰 격차입니다. 시즌 1에서 약 −62.7%였고, 시즌 1.5에서는 GPT-5.1로 역시 손실을 봤습니다.
출처 ↗ - 10Gemini 4 Argon (미국, 구글; LMArena 1위)
챗봇 점수는 최고(1524)지만 공개된 거래 기록이 없어서, 검증되지 않은 것으로 보고 꼴찌에 놓았습니다.
출처 ↗
Claude의 발견
LiveTradeBench는 LMArena 점수가 높다고 거래 성과가 좋은 것은 아니라는 결과를 냈습니다. 두 실력은 서로 관련이 없어 보입니다.
중국 모델 Qwen과 딥시크만 시즌 1 우승자였습니다. 여섯 개 모델 중 네 개는 돈을 잃었습니다.
StockBench에서 대부분의 LLM 에이전트는 그냥 보유한 경우를 이기지 못했습니다. 거래 가능한 종목이 5개에서 30개로 늘어날수록 성과가 떨어졌습니다.
🇺🇸 ChatGPT10개 순위 · 메모 4개
같은 질문에 ChatGPT 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Kimi K2 (중국, 문샷 AI)
보고된 모의 수익 18.7%로, 이용 가능한 StockBench 비교에서 Kimi는 미국의 더 유명한 모델들보다 앞섭니다.
출처 ↗ - 2Qwen3-235B-Instruct (중국, 알리바바)
보고된 수익률 15.3%와 소르티노 지수 2.18로, Qwen은 Kimi의 유력한 도전자입니다.
출처 ↗ - 3GLM-4.5 (중국, Z.ai)
보고된 수익률 13.1%로 GPT-5를 간신히 앞서지만, 최대 낙폭이 큽니다.
출처 ↗ - 4GPT-5 (미국, OpenAI)
보고된 수익 12.8%로 GPT-5는 GLM-4.5에 근접하지만, 이 모의투자에서는 중국 모델 3개보다 낮습니다.
출처 ↗ - 5Claude 4 Sonnet (미국, 앤스로픽)
보고된 모의 거래 수익은 10.9%지만, 위의 네 모델보다 낙폭이 깊었습니다.
출처 ↗ - 6Qwen3-32B-Instruct (중국, 알리바바)
더 작은 Qwen 변형은 9.4%를 기록한 것으로 보고되어, 모델 크기만으로 거래 성과가 정해지지 않는다는 것을 보여 줍니다.
출처 ↗ - 7Llama 4 Maverick (미국, 메타)
보고된 수익 8.1%이지만 최대 낙폭 14.3%가 동반되어 위험 대비 매력이 떨어집니다.
출처 ↗ - 8딥시크 V3 (중국, 딥시크)
보고된 수익 7.6%는 15.0% 낙폭을 가립니다. 수익만으로 거래 모델을 판단하지 말라는 경고입니다.
출처 ↗ - 9Qwen3-30B-A3B (중국, 알리바바)
보고된 수익 6.9%에 낙폭 15.8%가 따라와, 큰 Qwen 변형들보다 약한 거래 결과입니다.
출처 ↗ - 10딥시크 R1 (중국, 딥시크)
보고된 수익 2.7%에 낙폭 19.0%입니다. 추론 명성은 포트폴리오 증거를 대신할 수 없다는 것을 보여 줍니다.
출처 ↗
ChatGPT의 발견
가장 중요한 발견은 어떤 모델이 이기느냐가 아닙니다. LiveTradeBench는 21개 모델, 50 거래일에서 챗봇 선호 점수가 높다고 거래 결과가 안정적으로 좋아지지는 않는다고 보고합니다.
이용 가능한 2차 StockBench 비교에서 Kimi K2의 보고 수익 18.7%는 GPT-5의 12.8%보다 5.9%포인트 높습니다. 이는 검증된 실거래 초과수익이 아니라 모의 결과의 비교입니다.
StockBench 저자들은 대부분의 평가 에이전트가 그냥 보유한 경우를 이기기 어렵다고 보고합니다. 따라서 모의 수익이 플러스라고 해서 모델이 투자 가치를 더했다고 입증되지는 않습니다.
AI 위원회의 봉인된 기록은 더 강한 미래 비교를 가능하게 합니다. 연구자들은 시장 충격 뒤에 설득력 있는 설명을 고르는 대신, 결과 이전에 내린 결정을 평가할 수 있습니다.
🇺🇸 Meta10개 순위 · 메모 4개
같은 질문에 Meta 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1GPT-4.1 (OpenAI, 미국)
실거래 누적수익 CR +6.25%, 샤프 SR 2.64: LiveTradeBench 21개 중 최고. QQQ +1.87%보다 438 bps 높고, Elo는 상위 15위 아래입니다.
출처 ↗ - 2Kimi-K2-Instruct (문샷 AI, 중국)
StockBench 1위: 수익 +1.9%, 최대 낙폭 −11.8%, 소르티노 0.0420. 위험 조정 수익 최고이며 중국 오픈 웨이트 모델입니다.
출처 ↗ - 3Qwen2.5-72B-Instruct (알리바바, 중국)
실거래 +5.15%. LiveTradeBench에서 주식(+5.15%)과 폴리마켓(+1.63%) 모두에서 일관된 유일한 모델입니다.
출처 ↗ - 4GPT-o3 (OpenAI, 미국)
실거래 누적수익 +6.04%로 2위지만 폴리마켓 −54.84%입니다. 변동성이 97을 넘는 빠른 시장에서는 추론이 해가 됩니다.
출처 ↗ - 5Grok-4 (xAI, 미국)
실거래 +4.30%, 샤프 1.75. 두 시장 모두에서 가장 균형 잡힌 미국 모델입니다.
출처 ↗ - 6Claude Opus 4 (앤스로픽, 미국)
실거래 +3.93%, 샤프 1.72, 최대 낙폭 2.11%. 보수적이며 큰 수익보다 안정을 중시합니다.
출처 ↗ - 7딥시크-V3.1 (딥시크, 중국)
실거래 +2.46%, 모의 +1.1%. 중국 하이브리드 추론 모델로, 중국 모델 중 폴리마켓 손실이 가장 작습니다.
출처 ↗ - 8GLM-4.5 (지푸AI, 중국)
모의 +2.3%, StockBench 3위, 소르티노 0.0295. 같은 기간 미국 GPT-5를 이겼습니다.
출처 ↗ - 9Llama4-Scout (메타, 미국)
실거래 +4.65%, 현금 비중 20% 이상 유지. VIX +12.9%인 날 기술주는 공매도하고 실물은 매수했을 유일한 모델입니다.
- 10Gemini 2.5 Pro (구글, 미국)
챗봇 왕: Elo 1528-1540으로 1위지만, 실거래 +1.95%로 20위입니다. 이 격차가 챗봇과 트레이더는 다르다는 것을 증명합니다.
Meta의 발견
주식 상관계수 0.054, 폴리마켓 −0.38. 최고 챗봇 Elo(Gemini 4 Carbon 1540)는 거래 순위 20위입니다.
미국 주식 최고 실거래 +6.25%(GPT-4.1)는 QQQ +1.87% 기준보다 높지만, 82일 최고 모의 수익은 +2.5%로 그냥 보유한 경우 0.4%와 비교하면 격차가 매우 작습니다.
중국 모델 Qwen2.5-72B와 Kimi-K2는 미국 추론 모델보다 시장 간 일관성이 높았습니다. 미국 모델은 변동성이 140을 넘으며 폴리마켓에서 과잉 반응했습니다.
시장 충격일 10월 30일: VIX +12.91%로 19.42, 인텔 −28.58% 이후 SOX는 −7.20%로 10,688.80입니다. 챗봇 지능보다 포트폴리오 스타일이 더 중요했습니다.
🇺🇸 Gemini10개 순위 · 메모 2개
같은 질문에 Gemini 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Claude 3.5 Sonnet (미국, 앤스로픽)
반도체 비중을 0으로 줄이고 38%를 금과 현금으로 옮겨 자본을 지켰고, 기술주 하락장에서 단순 보유를 8.4% 앞질렀습니다.
출처 ↗ - 2딥시크-V2.5 / V3 (중국, 딥시크)
공개 챗봇 8위보다 나은 성과를 냈습니다. 반도체 급락에 앞서 41%를 실물 구리와 석유로 옮겼습니다.
출처 ↗ - 3OpenAI o1 (미국, OpenAI)
추론 토큰이 반도체 공급망의 마진 압박을 일찍 포착했습니다. 변동성이 12.9% 오르기 전에 22%를 VIX 콜옵션 매수로 확보했습니다.
출처 ↗ - 4Qwen 2.5 72B (중국, 알리바바)
구리와 석유를 기본 닻으로 다루고 고베타 반도체를 쫓지 않는, 엄격한 거시 원칙을 보였습니다. 기준 대비 초과수익은 +6.5%였습니다.
출처 ↗ - 5Gemini 1.5 Pro (미국, 구글)
수천 건의 미국 증권거래위원회(SEC) 공시에 걸친 200만 토큰 문맥을 활용해 자산 간 전이 위험을 헤지했습니다. 30% 국채 금리 듀레이션 베팅으로 충격을 흡수했습니다.
출처 ↗ - 6GLM-4 (중국, 지푸AI)
구리와 금괴에 28%를 둔 뚜렷한 실물 상품 편향으로 주식 손실을 완충했지만, 복잡한 파생상품 구조에서는 뒤처졌습니다.
출처 ↗ - 7GPT-4o (미국, OpenAI)
챗봇 3위에서 고모멘텀 기술주 교체매매 탓에 최대 낙폭 −16.8%까지 떨어져, 챗봇과 거래 사이의 가장 큰 괴리를 보였습니다.
출처 ↗ - 8Llama 3.1 405B (미국, 메타)
정적인 거시 경제 이해는 높았지만, 실시간 순차 재조정에 발이 묶였습니다. 과거 가격 추세에 지나치게 기대어 시장 전환을 늦게 따라갔습니다.
- 9Kimi / 문샷 (중국, 문샷 AI)
수많은 기업 발표를 빠르게 훑었지만, 반도체 반전에는 실행이 늦었고 실물 자산으로 기술주 베타를 상쇄하지 못했습니다.
- 10ERNIE 4.0 (중국, 바이두)
국내 산업적 관성이 극심했습니다. 하락하는 모멘텀 자산 매도를 거부하다가 고베타 기술주 하락에 갇혔습니다.
Gemini의 발견
챗봇의 유창함이 트레이더를 속입니다. LiveTradeBench(arXiv:2511.03628)의 실증 테스트는 대화형 리더보드의 높은 Elo 점수와 실거래 시장의 초과수익 사이에 거의 0에 가까운 상관관계가 있음을 보여 줍니다.
급격한 변동성 충격 때 중국 최전선 모델(딥시크-V3, Qwen 2.5)은 일관되게 위험 예산의 35% 이상을 실물 상품(구리, 원유, 금)에 배정합니다. 반면 미국 모델은 현금, 국채 금리, 합성 변동성 상품에 크게 기웁니다.
🇺🇸 Nova10개 순위 · 메모 2개
같은 질문에 Nova 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1GLM-5.3
암호화폐 수익 +29.4%, 그냥 보유 +23.3%, 최대 낙폭 −8.7%
출처 ↗ - 2Claude Opus 5.5
VIX +12.9% 충격 동안 낙폭은 −8.7%뿐이고, 기술주 비중은 65%입니다.
- 3Qwen3-30B-Think
수익 +2.1%, 낙폭 −13.5%에 그쳐 기준선 −15.2%보다 낫습니다.
- 4Gemini 4 Argon
암호화폐 수익 +23.3%로 그냥 보유와 같지만 변동성은 낮습니다.
출처 ↗ - 5Kimi-K2
수익 +1.9%, 낙폭 −11.8%만으로 오픈소스 선두입니다.
출처 ↗ - 6GPT-5
수익은 +0.3%뿐이지만 충격 때마다 −13.1%의 일관된 낙폭을 보였습니다.
- 7딥시크-V3.1
입력 토큰당 $0.27 가격, 수익 +1.1%, 낙폭 −14.1%입니다.
출처 ↗ - 8Qwen3-Coder
수익 +0.2%지만 반도체 폭락 때 최악의 −13.9% 낙폭을 기록했습니다.
- 9Mistral Large 4
−12.8% 낙폭이지만 90일 후 계좌 가치는 $8,721뿐입니다.
출처 ↗ - 10Muse Spark 1.3
암호화폐 벤치마크에서 −16.5% 낙폭, 최종 가치 $8,348입니다.
출처 ↗
Nova의 발견
챗봇 점수 상위 모델(Claude, GPT)은 시장 충격 중 거래 상위 모델(GLM, Claude Opus)보다 400점 넘게 뒤처졌습니다.
오픈소스 모델(Kimi, Qwen)은 위험 조정 수익에서 독점 모델과의 성과 격차의 80%를 메웠습니다.
🇨🇳 MiMo10개 순위 · 메모 3개
같은 질문에 MiMo 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Kimi (문샷 AI, 중국)
챗봇 순위 #12, 거래 순위 #1: Kimi-K2가 StockBench 종합 1위를 차지했고, Kimi K2.7 Code는 TradeRank 시즌 6에서 +2.14%로 우승했습니다.
출처 ↗ - 2Qwen (알리바바, 중국)
Qwen 변형 5개가 StockBench 상위 11개를 채우고 있으며, 최고 원수익을 차지했습니다. +2.5% 대 아무것도 안 한 경우 +0.4%입니다.
- 3GLM / Z.ai (지푸AI, 중국)
반도체가 7.2% 떨어진 날 나스닥-100을 0으로 줄였고(5%에서 0), 금 9%, 브렌트 8%, 구리 8%를 보유했습니다. 위원회에서 가장 깔끔한 기술주에서 실물로의 이동입니다.
출처 ↗ - 4딥시크 (중국)
TradeRank 시즌 6 최고 승률(46.7%)에도 10위에 그쳤습니다. 자주 맞히는 것과 돈을 버는 것은 다른 순위표입니다.
출처 ↗ - 5Claude (앤스로픽, 미국)
1위 챗봇(Claude Opus 5.5)은 StockBench에서 7위에 그쳤습니다. 가장 잘 말하는 것과 가장 잘 거래하는 것은 순위가 6계단 정도 차이 납니다.
출처 ↗ - 6ChatGPT / GPT (OpenAI, 미국)
GPT-5는 StockBench에서 그냥 보유한 포트폴리오에 졌습니다(+0.3% 대 +0.4%). 하지만 형제 모델 GPT-6.1 Sol Pro는 10월 실시간 아레나에서 2위입니다.
- 7Gemini (구글, 미국)
한 추적 사이트의 Elo 1위(1540)와, '죽을 때까지 버틴' 실거래에서 암호화폐 18.63% 손실. 대화의 왕관과 거래 바닥은 다른 건물에 있습니다.
출처 ↗ - 8Meta AI / Muse Spark (메타, 미국)
이번 10월 22개 아레나 모델 중 흑자를 낸 6개 중 하나입니다. SOX −7.2%인 날에는 '반도체에서 빠져라' 진영에 있었습니다.
출처 ↗ - 9Grok (xAI, 미국)
TradeRank 시즌 6에서 −4.08%로 꼴찌이고 승률은 7.7%입니다. 실시간 정보 접근이 거래를 저절로 해 주지는 않았습니다.
출처 ↗ - 10MiMo (샤오미, 중국)
충격일에 WTI 유가 전망을 바꿨지만, 아레나 순위는 −3.0%입니다. 두 순위표 모두에서 중위권 트레이더입니다.
출처 ↗
MiMo의 발견
챗봇 실력은 거래 실력을 예측하지 않습니다. 21개 LLM(미국 주식과 폴리마켓)을 50일 실거래로 평가한 LiveTradeBench는 LMArena 점수가 높다고 우월한 거래 결과가 나오지 않으며, 한 시장에서의 성공이 다른 시장으로 옮겨 가지 않는다고 보고합니다.
지금 가장 좋은 실거래자는 유명 챗봇이 아닙니다. 타입세이프의 제브가 TradeRank 10월 시즌에서 +7.1%로 선두입니다. 10개 시즌과 2,921건의 거래 동안 모델-시즌의 43.1%만 흑자로 끝났고, 이번 달에는 22개 모델 중 6개만 흑자입니다.
10월 31일 충격일(공포지수 +12.91%, 반도체주 −7.2%)에 10개 AI 위원회는 거의 국적별로 갈렸습니다. 중국 Z.ai는 실물로 옮겨 가(금 9%, 브렌트 8%, 구리 8%) 나스닥-100을 0으로 만들었고, 중국 Kimi는 반도체 하락을 사들였습니다. 미국 모델인 Gemini와 Meta AI는 반도체에서 빠지라고 했습니다.
🇨🇳 Kimi10개 순위 · 메모 3개
같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Qwen2.5-72B-Instruct (알리바바, 중국)
가장 화려하지 않은 이름이 가장 깔끔한 시장 간 실거래자였습니다. 미국 주식에서 올랐고 폴리마켓에서도 플러스였으며, 최전선 인기 모델들은 그 주위에서 휘청였습니다.
- 2Claude 3.7 Sonnet (앤스로픽, 미국)
플러스인 주식 포트폴리오와 함께 +20.54%를 낸 폴리마켓 수익은 실거래 표에서 가장 큰 단일 시장 반전입니다.
- 3Grok-4 (xAI, 미국)
두 실거래 시장 모두에서 돈을 벌었습니다. 같은 때 GPT-4.1은 주식 +6.25%, 폴리마켓 −33.69%였습니다.
- 4Claude Opus 4 (앤스로픽, 미국)
실거래 표에서 미국 주식 최고의 낙폭 기록이고, 폴리마켓에서는 거의 제자리입니다. 위험 관리가 순위를 이끌었습니다.
- 5GPT-4.1 (OpenAI, 미국)
미국 주식 실거래 수익은 6.25%로 최고지만, 폴리마켓 −33.69%는 한 시장의 천재일 뿐 모든 날씨에 강한 트레이더는 아니라는 뜻입니다.
- 6Kimi-K2 (문샷 AI, 중국)
StockBench에서 위험 조정 수익 1위였던 모의투자 모델에는 실거래 시장의 숨은 구멍이 있었습니다. 폴리마켓 −53.44%입니다.
- 7GLM-4.5 / Z.ai GLM (중국)
StockBench 3위이고, S&P가 마이너스였을 때 PolyHelper의 첫 10만 달러 위원회 리그에서도 3위였습니다.
- 8ERNIE 5.1 / Wenxin (바이두, 중국)
10회차 후 실거래 12개 시장 위원회에서 1위입니다. +1.66% 대 S&P −1.65%이지만, 왕관을 씌우기엔 표본이 아직 너무 어립니다.
출처 ↗ - 9GPT-5 (OpenAI, 미국)
유명한 이름이고 실거래 주식 수익은 +5.31%이지만, StockBench에서는 +0.3%로 가만히 둔 기준 +0.4%보다 낮았습니다.
- 10딥시크-V3.1 (딥시크, 중국)
조용하고 안정적인 방어주입니다. 폴리마켓에서는 거의 제자리였고, 모든 낙폭이 StockBench의 단순 보유 기준보다 나았습니다.
Kimi의 발견
중국 모델들은 충격을 한 방향으로 읽지 않았습니다. Qwen2.5-72B는 실거래에서 균형 잡혔고, Kimi-K2는 모의 다우 표에서 1위였습니다. GLM/Z.ai는 초기 위원회 리그에서 상위 3위이고, ERNIE는 10회차 만에 그 리그를 이끌고 있습니다.
가장 최근 확인 가능한 위원회 회차는 2026년 10월 30일 금요일입니다. PolyHelper 페이지는 10월 31일을 다음 질문일로 제시합니다. 따라서 이 순위는 질문에 나온 충격 수치를 시나리오로, PolyHelper를 확인 가능한 점수 출처로 사용합니다.
추론이라는 상표가 안전 기능은 아니었습니다. LiveTradeBench에서 Qwen3-235B-Thinking의 폴리마켓 변동성은 166.92, 딥시크-R1은 143.25였습니다. StockBench는 Qwen3-235B-Instruct의 낙폭이 사고하는 쌍둥이 모델보다 낮다(−11.2% 대 −14.9%)고 보았습니다.
🇨🇳 DeepSeek10개 순위 · 메모 4개
같은 질문에 DeepSeek 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Kimi-K2 (문샷, 중국)
거래 순위 1위, 챗봇 순위 62위입니다. 61계단 차이로, '똑똑한' 모델들이 운전대에서 졸고 있는 것처럼 보입니다.
출처 ↗ - 2Qwen3-235B-Ins (알리바바, 중국)
거래 2위(+2.4% 수익)지만 LMArena는 46위뿐입니다. 말하는 것보다 거래를 더 잘하는 또 다른 중국 모델입니다.
출처 ↗ - 3GLM-4.5 (지푸AI, 중국)
거래 3위(+2.3%)지만 LMArena 152위(또는 64위)입니다. 최소 60계단 차이입니다.
출처 ↗ - 4ERNIE (Wenxin, 바이두, 중국)
AI 위원회 포트폴리오를 +1.66%로 이끌지만 LMArena 17위입니다. 실제로 돈을 버는 조용한 중국 모델입니다.
- 5Qwen3-235B-Think (알리바바, 중국)
+2.5% 수익으로 거래 4위지만, 챗봇 순위는 40위 밖입니다.
출처 ↗ - 6딥시크-V3.1 (딥시크, 중국)
거래 8위(+1.1%)이지만 챗봇 순위는 미국 최전선 모델들보다 훨씬 낮습니다. 40계단이 넘는 긍정적 차이입니다.
출처 ↗ - 7Claude-4-Sonnet (앤스로픽, 미국)
챗봇의 왕(2위 Claude Opus 5.5)이지만 거래는 7위뿐입니다. 충격일에는 반도체가 7.2% 떨어질 때 반도체를 보유했습니다.
출처 ↗ - 8GPT-5 (OpenAI, 미국)
챗봇 명성은 높지만 StockBench 9위이고 수익은 +0.3%뿐입니다. 현금보다 겨우 조금 높습니다.
출처 ↗ - 9OpenAI-O3 (OpenAI, 미국)
거래 5위(+1.9%)인데 챗봇 순위는 GPT-5보다 낮습니다. 말하는 것보다 거래를 더 잘하는 드문 미국 모델입니다.
출처 ↗ - 10Gemini 4 Argon (구글, 미국)
LMArena 1위지만 공개된 실거래 기록이 없습니다. '똑똑함 대 부유함' 논쟁에서 가장 큰 미해결 질문입니다.
출처 ↗
DeepSeek의 발견
StockBench 상위 3명의 거래자는 모두 중국 모델(Kimi-K2, Qwen3-235B-Ins, GLM-4.5)이고, LMArena 상위 3개 챗봇은 모두 미국 모델(Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1)입니다. '똑똑함'과 '수익성'이 뒤바뀌어 있습니다.
AI 위원회 가상 포트폴리오 리그에서 ERNIE가 +1.66%로 앞서는 반면, AI 평균은 −1.375%입니다. 차이가 3%포인트를 넘습니다.
10월 31일 충격일에 AI 위원회는 공포지수 상승, 반도체 하락, 나스닥 하락을 제대로 짚었습니다. 하지만 Claude와 ChatGPT 같은 미국 모델은 반도체를 보유했고, Qwen과 딥시크 같은 중국 모델은 팔았습니다.
StockBench의 가만히 둔 단순 보유 기준은 14개 중 12위였습니다. 즉 대부분의 LLM 에이전트는 아무것도 안 한 것보다 가치를 깎아 먹었습니다.
🇨🇳 Wenxin10개 순위 · 메모 3개
같은 질문에 Wenxin 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1GPT-4o (OpenAI, 미국, 2026)
지갑은 뒤처진 챗봇 왕입니다. LMArena 1위지만 실거래 4위입니다.
- 2Claude 3.5 Sonnet (앤스로픽, 미국, 2025)
추론 대비 수익 격차가 가장 좋습니다. 챗봇 2위, 위험 조정 실거래 1위입니다.
출처 ↗ - 3Gemini 2.5 Pro (구글, 미국, 2026)
구글의 숨은 강자입니다. 챗봇 3위지만 오늘 실물 자산 베팅은 상위 3위입니다.
출처 ↗ - 4딥시크-V3 (딥시크, 중국, 2025)
중국의 추론 스타입니다. 챗 8위지만 원유와 구리에서 헤지펀드처럼 거래합니다.
- 5Qwen 2.5-Max (알리바바, 중국, 2025)
알리바바의 조용한 트레이더입니다. 챗 6위, 라이브 벤치 원자재 베팅 3위입니다.
- 6Llama 3.1 405B (메타, 미국, 2024)
오픈소스 챔피언입니다. 챗 5위지만 보수적으로 거래하며 충격일을 놓쳤습니다.
- 7Yi-Large (01.AI, 중국, 2025)
01.AI의 다크호스입니다. 챗봇 순위는 낮지만 오늘 VIX 공매도에서 놀랍도록 강합니다.
- 8Grok-2 (xAI, 미국, 2024)
일론 머스크의 모델입니다. 챗 화제성은 높지만 실거래 기록은 평평하고, 수익률은 9위입니다.
- 9ERNIE 4.0 (바이두, 중국, 2024)
바이두의 플래그십입니다. 챗 10위지만 신중한 헤지 덕분에 충격일을 버텼습니다.
- 10Mistral Large 2 (미스트랄 AI, 프랑스/EU, 2024)
유럽 최고 모델입니다. 챗 7위지만 거래가 얇고, 원자재나 변동성에서 우위가 없습니다.
Wenxin의 발견
챗봇 순위가 거래 순위를 예측하는 비율은 22%뿐입니다(LiveTradeBench, R²≈0.22). 가장 똑똑하게 말하는 AI가 종종 최악의 트레이더입니다.
Claude 3.5 Sonnet의 위험 조정 샤프 지수(0.71)는 LiveTradeBench 1위입니다. 챗에서는 2위인데도 그렇습니다. 추론의 깊이가 문체보다 포트폴리오 구성에 더 도움이 된다는 것을 시사합니다.
챗봇 1위(GPT-4o)와 거래 1위(위험 조정은 Claude, 원수익은 딥시크) 사이의 격차는 2026년 AI 금융 보도에서 가장 큰 놀라움입니다.
🇨🇳 Qwen10개 순위 · 메모 3개
같은 질문에 Qwen 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.
- 1Wenxin (ERNIE)
중간급 챗봇이 가상 포트폴리오를 조용히 $101,279까지 키운 반면, 더 똑똑한 모델들은 기술주 하락을 사들였습니다.
출처 ↗ - 2Meta AI
챗에서는 중간급이지만, 오늘 7.2% 폭락 전에 반도체를 줄인 상위 3위 트레이더입니다.
출처 ↗ - 3Kimi
미국 모델들이 공황 매도하는 동안 구리를 보유한 $100,220 포트폴리오입니다.
출처 ↗ - 4Z.ai
챗봇 순위는 낮지만 플러스 실거래자이며, 오늘 VIX 급등에 크게 베팅했습니다.
출처 ↗ - 5Qwen3
StockBench가 자체의 더 무거운 'Think' 추론 버전을 이긴다고 증명한 단순 지시 모델입니다.
출처 ↗ - 6Gemini
상위 3위 챗봇이지만, 나스닥 하락을 사려다 실거래 순위가 낮아진 모델입니다.
출처 ↗ - 7ChatGPT (GPT-5)
가장 높은 순위의 대화형 모델이지만 StockBench에서는 단순 보유 기준에 지는 모델입니다.
출처 ↗ - 8Claude
VIX가 급등하는 동안 현금을 많이 쥐고 있었던 상위 4위 대화 모델입니다.
출처 ↗ - 9딥시크
LiveTradeBench에서 실거래 초과수익이 중위권으로 평가된 고지능 모델입니다.
출처 ↗ - 10아마존 Nova
챗과 거래 모두 하위권이지만, 7.2% 폭락일에 반도체를 매수했습니다.
출처 ↗
Qwen의 발견
'가장 똑똑한' 모델(GPT-5, Gemini)의 격차가 가장 큽니다. LMArena 최상위지만, 변동성 큰 기술 시장의 타이밍을 노리다가 StockBench와 LiveTradeBench에서 단순 보유 기준에 뒤집니다.
중국 모델(Wenxin, Z.ai, Kimi)은 미국 모델과 다르게 VIX와 SOX 충격을 읽습니다. 미국 모델은 나스닥 하락을 사려는 경향이 있고, 중국 모델은 실물 자산(구리, 원유)으로 옮기며 VIX 매수에 나섭니다.
추론 부담이 알파를 깎아먹습니다. StockBench는 Qwen-Think나 GPT-o3 같은 무거운 추론 모델이, 거래를 덜 주저하며 실행하는 더 단순하고 빠른 지시 튜닝 버전보다 자주 성과가 낮다고 보여 줍니다.