2026年哪款AI模型最适合炒股

同一个问题，仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Qwen3-Max（中国，阿里巴巴）

   在 Alpha Arena 第一季以约+22%夺冠，而 GPT-5 亏损约62.7%。它还持有所有模型中最大的仓位。

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2. 2
   深度求索 V3.1（中国）

   第一季另一位赢家，收益+4.89%。六个模型中有四个亏损。

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3. 3
   Grok 4.20（美国，xAI，实验版）

   在两周美股中报告收益+12.11%，而其7个对手亏损。样本较短，数据来自二手报道。

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4. 4
   Claude Sonnet 4.5（美国，Anthropic）

   在 Alpha Arena S1 中亏损约30.8%，却仍接近聊天排行榜前列。2026年8月，Anthropic 占据 LMArena 前三名。

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5. 5
   Kimi K2（中国，月之暗面）

   在 StockBench 中与 Qwen3 和 GLM-4.5 一同测试。我没有找到经确认的各模型收益，因此它的名次是一种判断。

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6. 6
   GLM-4.5（中国，智谱）

   StockBench 中另一个开源权重模型。它能否跑赢买入并持有尚未确认。

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7. 7
   Grok 4（美国，xAI）

   在加密货币赛季亏损约45.3%，随后其继任者赢得了股票赛季。

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8. 8
   Gemini 2.5 Pro（美国，谷歌）

   在第一季亏损约56.7%。谷歌较新的 Gemini 4 Argon 目前领先 LMArena，而我没有找到它的交易记录。

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9. 9
   GPT-5（美国，OpenAI）

   声誉与成绩之间差距最大：第一季约-62.7%，它以 GPT-5.1 的身份在第1.5季也亏损。

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10. 10
    Gemini 4 Argon（美国，谷歌；LMArena 第1）

    聊天得分最高（1524），但没有公开的交易记录，因此作为未经证实者排在最后。

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同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Kimi K2（中国，月之暗面）

   据报道模拟收益18.7%，在现有的 StockBench 对比中，Kimi 领先于名气更大的美国模型。

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2. 2
   Qwen3-235B-Instruct（中国，阿里巴巴）

   据报道收益15.3%、索提诺比率2.18，使 Qwen 成为 Kimi 的主要挑战者。

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3. 3
   GLM-4.5（中国，Z.ai）

   据报道收益13.1%，以微弱优势领先 GPT-5，尽管其回撤幅度较大。

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4. 4
   GPT-5（美国，OpenAI）

   据报道收益12.8%，使 GPT-5 与 GLM-4.5 接近，但在此次模拟中低于三个中国模型。

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5. 5
   Claude 4 Sonnet（美国，Anthropic）

   据报道交易收益10.9%，但回撤比上面四个模型都深。

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6. 6
   Qwen3-32B-Instruct（中国，阿里巴巴）

   据报道较小的 Qwen 版本收益9.4%，说明模型规模本身并不决定交易表现。

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7. 7
   Llama 4 Maverick（美国，Meta）

   据报道收益8.1%，但最大回撤14.3%，削弱了其风险调整后的吸引力。

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8. 8
   深度求索 V3（中国，深度求索）

   据报道收益7.6%，却掩盖了15.0%的回撤，提醒人们不要只凭利润评判交易模型。

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9. 9
   Qwen3-30B-A3B（中国，阿里巴巴）

   据报道收益6.9%，回撤15.8%，这一交易结果比规模更大的 Qwen 版本要弱。

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10. 10
    深度求索 R1（中国，深度求索）

    据报道收益2.7%，回撤19.0%，说明推理方面的声誉无法替代投资组合的证据。

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同一个问题，仅由 Meta 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GPT-4.1（OpenAI，美国）

   实盘 CR +6.25%，SR 2.64——在 LiveTradeBench 中21个之最，较 QQQ 的+1.87%高出438个基点，而其 Elo 排在前15名之外

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2. 2
   Kimi-K2-Instruct（月之暗面，中国）

   StockBench 第1名：收益+1.9%，最大回撤-11.8%，索提诺比率0.0420——风险调整后最佳，中国开源权重模型

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3. 3
   Qwen2.5-72B-Instruct（阿里巴巴，中国）

   实盘+5.15%——在 LiveTradeBench 中唯一在股票（+5.15%）和 Polymarket（+1.63%）上都表现稳定的模型

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4. 4
   GPT-o3（OpenAI，美国）

   实盘 CR +6.04%，为第二好，但 Polymarket -54.84%——在快速市场中推理反而有害，波动率超过97

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5. 5
   Grok-4（xAI，美国）

   实盘+4.30%，夏普比率1.75，是两个市场中最均衡的美国模型

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6. 6
   Claude Opus 4（Anthropic，美国）

   实盘+3.93%，SR 1.72，最大回撤2.11%——保守，重稳定而非激进收益

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7. 7
   深度求索-V3.1（深度求索，中国）

   实盘+2.46%，模拟+1.1%，中国混合推理模型，在中国模型中 Polymarket 亏损最小

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8. 8
   GLM-4.5（智谱AI，中国）

   模拟收益+2.3%，StockBench 第3名，索提诺比率0.0295——在同一时段跑赢美国的 GPT-5

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9. 9
   Llama4-Scout（Meta，美国）

   实盘+4.65%，现金持续超过20%——在 VIX 上涨12.9%的那天，它是唯一会做空科技、做多实物的模型

10. 10
    Gemini 2.5 Pro（谷歌，美国）

    聊天之王，Elo 1528–1540，排名第1；炒股穷光蛋，实盘+1.95%，排第20——这个差距证明聊天不等于交易

同一个问题，仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude 3.5 Sonnet（美国，Anthropic）

   将芯片敞口降至零，并把38%转入黄金和现金，在科技股回撤期间跑赢买入并持有8.4%，从而保住了本金。

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2. 2
   深度求索-V2.5 / V3（中国，深度求索）

   在半导体暴跌之前把41%轮换至实物铜和原油，表现超过其第8名的公开聊天排名。

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3. 3
   OpenAI o1（美国，OpenAI）

   推理 token 较早捕捉到半导体供应链利润率的挤压，在波动率飙升12.9%之前锁定了22%的 VIX 做多看涨期权。

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4. 4
   Qwen 2.5 72B（中国，阿里巴巴）

   展现出严格的宏观纪律，将铜和原油视为基本面锚，而非追逐高贝塔芯片，基准超额收益+6.5%。

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5. 5
   Gemini 1.5 Pro（美国，谷歌）

   利用超过数千份 SEC 文件的200万 token 上下文来对冲跨资产传染，以30%的主权收益率久期操作消化了冲击。

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6. 6
   GLM-4（中国，智谱AI）

   展现出强烈的实物大宗商品偏好，28%配置于铜和金条，缓冲了股票损失，但在复杂衍生品结构上落后。

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7. 7
   GPT-4o（美国，OpenAI）

   遭遇最大的聊天与交易脱节：从聊天排名第3跌至最大回撤-16.8%，原因是高动量科技股频繁换手。

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8. 8
   Llama 3.1 405B（美国，Meta）

   静态宏观理解力很强，但在实盘逐步再平衡中拖累自身，因过度依赖滞后的价格趋势而跟不上市场转向。

9. 9
   Kimi / 月之暗面（中国，月之暗面）

   善于浏览数百条公司公告，但在芯片反转时执行迟缓，未能用实物资产对冲科技股的贝塔。

10. 10
    ERNIE 4.0（中国，百度）

    表现出极端的国内产业惯性，拒绝做空走弱的动量资产，被困在高贝塔科技股的回撤之中。

同一个问题，仅由 Nova 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GLM-5.3

   +29.4%的加密货币收益，买入并持有为+23.3%，最大回撤-8.7%

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2. 2
   Claude Opus 5.5

   在 VIX 上涨12.9%的冲击中回撤仅-8.7%，科技股权重65%

3. 3
   Qwen3-30B-Think

   收益+2.1%，回撤仅-13.5%，基准为-15.2%

4. 4
   Gemini 4 Argon

   +23.3%的加密货币收益与买入并持有相当，但波动更低

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5. 5
   Kimi-K2

   开源领先者，收益+1.9%，回撤仅-11.8%

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6. 6
   GPT-5

   收益仅+0.3%，但在各次冲击中回撤稳定在-13.1%

7. 7
   深度求索-V3.1

   每个输入 token 0.27美元，收益+1.1%，回撤-14.1%

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8. 8
   Qwen3-Coder

   收益+0.2%，但在芯片暴跌期间回撤最深，为-13.9%

9. 9
   Mistral Large 4

   回撤-12.8%，但90天后账户价值仅8,721美元

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10. 10
    Muse Spark 1.3

    加密货币基准中回撤-16.5%，最终价值8,348美元

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同一个问题，仅由 MiMo 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Kimi（月之暗面，中国）

   聊天排名第12，交易排名第1：Kimi-K2 同时拿下 StockBench 的综合冠军，Kimi K2.7 Code 以+2.14%赢得 TradeRank 第6季。

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2. 2
   Qwen（阿里巴巴，中国）

   五个 Qwen 版本挤进 StockBench 前11名，并独占其最佳原始收益——+2.5%，而什么都不做为+0.4%。

3. 3
   GLM / Z.ai（智谱AI，中国）

   芯片下跌7.2%的当天，它将纳斯达克-100 清零（从5%降至0），并持有9%的黄金、8%的布伦特原油和8%的铜——这是理事会最干净的一次从科技到实物的轮换。

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4. 4
   深度求索（中国）

   TradeRank 第6季最高胜率（46.7%）仍排第10——经常猜中与真正赚钱是两个不同的排行榜。

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5. 5
   Claude（Anthropic，美国）

   排名第1的聊天模型（Claude Opus 5.5）在 StockBench 中只排第7——听起来最好与交易最好，相差约六名。

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6. 6
   ChatGPT / GPT（OpenAI，美国）

   GPT-5 在 StockBench 中输给了什么都不做的组合（+0.3% 对 +0.4%）——然而其兄弟模型 GPT-6.1 Sol Pro 在10月的实盘竞技场中排第2。

7. 7
   Gemini（谷歌，美国）

   一个排行榜上的第1 Elo（1540），以及一次实盘中“硬扛到底”的18.63%加密货币亏损——聊天的王冠与交易的地板位于不同的大楼里。

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8. 8
   Meta AI / Muse Spark（Meta，美国）

   本年10月22个竞技场模型中仅有6个盈利，它是其中之一，并且在 SOX 下跌7.2%那天属于“离开芯片”阵营。

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9. 9
   Grok（xAI，美国）

   在 TradeRank 第6季垫底，收益-4.08%，胜率仅7.7%——实时信息访问并没有让它学会交易。

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10. 10
    MiMo（小米，中国）

    在震荡日它改变了 WTI 原油的判断，而其竞技场席位为-3.0%——在两个榜单上都是中游交易者。

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同一个问题，仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Qwen2.5-72B-Instruct（阿里巴巴，中国）

   这里最不张扬的名字，是最干净的跨市场实盘交易者：在美股上涨，在 Polymarket 上也为正，而热门前沿模型在其周围剧烈摇摆。

2. 2
   Claude 3.7 Sonnet（Anthropic，美国）

   Polymarket 上+20.54%的收益，加上正的股票账户，是实盘表格中单一市场最大的一次反转。

3. 3
   Grok-4（xAI，美国）

   两个实盘市场都赚了钱，而 GPT-4.1 在股票中为+6.25%，在 Polymarket 中为-33.69%。

4. 4
   Claude Opus 4（Anthropic，美国）

   美股实盘中最小的回撤，在 Polymarket 上几乎持平：风险控制决定了排名。

5. 5
   GPT-4.1（OpenAI，美国）

   美股实盘最高收益6.25%，但 Polymarket 的-33.69%说明这是单一市场的天才，而非全天候交易者。

6. 6
   Kimi-K2（月之暗面，中国）

   StockBench 中风险调整后排名第一的模拟器，在实盘中有一个隐藏漏洞：Polymarket 上亏损-53.44%。

7. 7
   GLM-4.5 / Z.ai GLM（中国）

   在 StockBench 中排第3，在 PolyHelper 首个10万美元理事会联赛中也排第3，而同期标普为负。

8. 8
   ERNIE 5.1 / 文心（百度，中国）

   在10个交易日后领跑实盘的12市场理事会，收益+1.66%，标普为-1.65%，但样本还太年轻，不足以加冕。

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9. 9
   GPT-5（OpenAI，美国）

   公众知名度大、实盘美股收益+5.31%，但 StockBench 给它的是+0.3%，低于被动基准的+0.4%。

10. 10
    深度求索-V3.1（深度求索，中国）

    低调的防御型选择：在 Polymarket 上几乎持平，且每次回撤都优于 StockBench 的被动基准。

同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Kimi-K2（月之暗面，中国）

   交易排名第1，聊天排名第62——相差61位，使那些“聪明”的模型看上去像在打瞌睡。

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2. 2
   Qwen3-235B-Ins（阿里巴巴，中国）

   交易表现第二（收益+2.4%），但在 LMArena 只排第46——又一个交易比聊天更出色的中国模型。

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3. 3
   GLM-4.5（智谱，中国）

   交易排名第3，收益+2.3%，但 LMArena 排第152（或第64）——差距至少60名。

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4. 4
   ERNIE（文心，百度，中国）

   在 AI 理事会的组合中以+1.66%领先，而在 LMArena 排第17——这个安静的中国模型确实在赚钱。

5. 5
   Qwen3-235B-Think（阿里巴巴，中国）

   交易排名第4，收益+2.5%，但其聊天排名在前40之外。

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6. 6
   深度求索-V3.1（深度求索，中国）

   交易排名第8（+1.1%），但其聊天排名远低于美国前沿模型——正向差距超过40名。

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7. 7
   Claude-4-Sonnet（Anthropic，美国）

   聊天之王（第2的 Claude Opus 5.5），交易却只排第7；在震荡日，它在芯片下跌7.2%时仍持有芯片。

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8. 8
   GPT-5（OpenAI，美国）

   聊天声望很高，但 StockBench 排第9，收益仅+0.3%——几乎与现金持平。

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9. 9
   OpenAI-O3（OpenAI，美国）

   交易排名第5，收益+1.9%，但其聊天排名低于 GPT-5——罕见的一款美国模型，交易比聊天做得更好。

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10. 10
    Gemini 4 Argon（谷歌，美国）

    LMArena 第1，但没有公开的实盘交易记录——是“聪明与富有”之争中最大的未解之谜。

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同一个问题，仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GPT-4o（OpenAI，美国，2026）

   聊天之王，钱包却落后——LMArena 第1，实盘交易第4

2. 2
   Claude 3.5 Sonnet（Anthropic，美国，2025）

   最佳的推理与收益之比：聊天第2，风险调整后的实盘交易第1

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3. 3
   Gemini 2.5 Pro（谷歌，美国，2026）

   谷歌的潜力股：聊天第3，但今天在实物资产的判断上位居前三

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4. 4
   深度求索-V3（深度求索，中国，2025）

   中国的推理明星：聊天第8，在石油和铜上交易如同对冲基金

5. 5
   Qwen 2.5-Max（阿里巴巴，中国，2025）

   阿里巴巴的低调交易者：聊天第6，在实盘基准的大宗商品操作中排第3

6. 6
   Llama 3.1 405B（Meta，美国，2024）

   开源冠军：聊天第5，但交易保守，错过了震荡日

7. 7
   Yi-Large（零一万物，中国，2025）

   零一万物的黑马：聊天排名较低，但今天在做空 VIX 上表现出人意料的强势

8. 8
   Grok-2（xAI，美国，2024）

   马斯克的模型：聊天热度很高，实盘交易记录平平——收益排第9

9. 9
   ERNIE 4.0（百度，中国，2024）

   百度的旗舰：聊天第10，但谨慎的对冲在震荡日救了它

10. 10
    Mistral Large 2（Mistral AI，法国/欧盟，2024）

    欧洲最佳：聊天第7，但交易薄弱，在大宗商品或波动率上没有优势

同一个问题，仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   文心（ERNIE）

   这个中档聊天机器人悄悄把虚拟组合做到了101,279美元，而更聪明的模型却在抄科技股的底。

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2. 2
   Meta AI

   聊天排名居中，但却是前三的交易者，在今天7.2%的暴跌之前减持了芯片。

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3. 3
   Kimi

   这个100,220美元的组合在美国模型恐慌抛售时持有铜。

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4. 4
   Z.ai

   聊天排名不高，但却是实盘中表现正向的交易者，并大量押注今天的 VIX 飙升。

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5. 5
   Qwen3

   这个简单的指令模型，被 StockBench 证明胜过自家更重的“Think”推理版本。

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6. 6
   Gemini

   一个聊天排名前三的模型，在实盘交易中排名靠后，因为它试图抄纳斯达克的底。

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7. 7
   ChatGPT（GPT-5）

   聊天排名第一的“健谈者”，被 StockBench 证明输给了简单买入并持有基准。

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8. 8
   Claude

   一个聊天排名前四的模型，在 VIX 飙升期间大量持有现金。

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9. 9
   深度求索

   LiveTradeBench 认为智商很高的模型，在实盘阿尔法上排在中游。

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10. 10
    亚马逊 Nova

    在聊天和交易中都排在靠后，但在7.2%暴跌的一天买入了芯片多头。

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