1메타 Muse Ember
1위 — 메타 Muse Ember. 10개 AI 중 8개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 1. Haiku와 같은 점수 36을 내면서 비용은 약 3분의 1, 작업 1건당 $0.14이라 1위에 올랐습니다.
알고 계셨나요
메타의 자체 표에 따르면 Muse Ember는 OSWorld 2.1에서 부분 점수 69.5%를 받았지만, 완전 통과는 33.8%입니다. Claude Haiku 5.5는 부분 점수 68.9%이지만 완전 통과는 27.8%뿐이어서, 완전 통과를 세기 전까지는 두 모델이 거의 비슷해 보입니다.
- 무엇인가
- 메타의 가장 작고 효율적인 모델로, 2026년 11월 9일에 공개되었습니다.
- 강점
- 가장 저렴한 비용: 작업 1건당 $0.14로, 다른 두 모델의 $0.41, $0.60과 비교됩니다.
- 누구에게 맞나
- 값싼 에이전트 실행에 알맞습니다. 다만 메타가 밝힌 OSWorld 수치는 아직 외부 검증을 받지 않았습니다.
- 작업 1건당 비용작업 1건당 $0.14
여기 있는 이유
Artificial Analysis는 Muse Ember를 Intelligence Index 36점 모델 중 가장 저렴하다고 평가했습니다. 작업 1건당 $0.14이고, Claude Haiku 5.5는 36점에 $0.41입니다.
알고 계셨나요
Muse Ember의 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.50입니다. 100만 토큰짜리 문맥을 받을 수 있고, 한 번의 답변으로 최대 512K 토큰까지 쓸 수 있습니다. 이렇게 값싼 모델치고는 매우 긴 편입니다.
역사
2026년 11월 9일 메타는 가장 작고 효율적인 모델인 Muse Ember를 공개했습니다. 이 모델은 메타의 더 큰 모델로 가장 어려운 문제를 푸는 Muse Wonder Full을 사용해 학습된 첫 모델입니다.
유의할 점
메타의 방법론 페이지는 거부 응답을 0점으로 처리하며, 점수 집계에서도 빼지 않는다고 밝혔습니다. 또 모델 기반 검사는 Claude Sonnet 4.6이 판정한다고 밝혔습니다. Ember의 OSWorld 결과를 검증한 외부 평가는 찾지 못했습니다.
더 알아보기
먼저 메타 블로그의 OSWorld 2.1 표를 살펴보십시오. 부분 점수 수치와 완료 여부(완료 또는 미완료) 수치를 비교하면, 두 수치의 차이로 작업을 끝까지 마친 비율을 알 수 있습니다. 모델 ID는 muse-ember-1.0입니다.