Poly

Über uns

Ein Innovationslabor mit Sitz in New York und New Jersey. Wir lehren Menschen, mit KI-Agenten und Teams von KIs zu arbeiten, die sich gegenseitig überprüfen, bauen KI-Orchestrierungstools und entwickeln unser eigenes KI-Modell, das auf Orchestrierung spezialisiert ist.

Was Wir Entwickeln

Poly A1 — ein schrittweiser Weg von einem Chat zu Ihrem eigenen Team von KIs: ein Agent, der die Arbeit auf Ihrem Computer ausführt, und mehrere KIs, die die Antworten des anderen überprüfen. Es verstärkt menschliche Fähigkeiten — gemessen, überprüft und kontrolliert.

Warum

Die Arbeit des Labors wird von Zugänglichkeit, Sicherheit und Entscheidungsunterstützung in kritischen Situationen vorangetrieben. Bereiche mit hohen Fehlerkosten sind unser Testgelände — das dort Gehärtete funktioniert dann für alle.

Anerkennung

Projektleiter Vadym Chernets wird von Intel Corporation als Experte und erfolgreicher Praktiker anerkannt und hat ein Trainingshandbuch mit Unterstützung der Vereinten Nationen veröffentlicht.

Architektur

Sicherheit ist Teil der Architektur. Das System kann sich selbst verbessern, mit über 100 KI-Selbstevolutionsmodulen, und die KI bewahrt ihre Identität durch 89 Selbstheitsmechanismen.

Was Macht Es Anders

Patentportfolio

Im Juli 2025 reichten wir die erste von sieben Patentanmeldungen ein; bis zum 17. November 2025 beschrieb eine bereits mehr als 100 verschiedene Konsens- und Divergenzmethoden. Die internationalen und nationalen Anmeldungen umfassen Multi-Modell-Konsens führender Cloud- und lokaler KI-Modelle, Barrierefreiheitssysteme, Automobilsicherheit sowie Vertrauen und Verifizierung – und wurden mit der eigenen Multi-KI-Plattform des Labors vorbereitet.

Drei der sieben sind internationale Anmeldungen unter dem Patentzusammenarbeitssvertrag — PCT/US2025/045268, PCT/US2025/055743, PCT/US2026/012950 — jede mit einem Recherchenbericht und einer schriftlichen Stellungnahme; die übrigen sind nationale Anmeldungen der USA.

So arbeiten wir

Beweis, keine Versprechungen

Das Team testet seine eigenen Behauptungen mit Vorregistrierung, Placebo-Kontrollen und widerlegbaren Vorhersagen – und veröffentlicht die Ergebnisse unabhängig vom Ausgang.

Ein unbearbeitetes Änderungsprotokoll

Das Entwicklungsprotokoll wird automatisch generiert und unbearbeitet, wobei Fehlschläge und Ablehnungen neben Erfolgen dokumentiert werden – ein System, das nur von Erfolgen berichtet, kann nicht vertraut werden.

Sicherheit als Architektur

Sicherheit ist in den Kernel des Systems verdrahtet, nicht in einem Richtliniendokument geschrieben: Jeder neue Fähigkeitszuwachs muss mit einer entsprechenden Sicherheitseinschränkung ausgeglichen werden.

  • 10+KI-Modelle, die gleichzeitig denken
  • 100+Konsens- und Divergenzmethoden
  • 7Patentanmeldungen
  • 236.975Tests

Die Plattformzahlen stammen aus einem automatisch generierten FACTS-Register (Code, Konfiguration und das vertrauenswürdige Ledger); Patentangaben aus den Anmeldungen.

Bewertungen

Ich habe mehrere Führungspositionen innerhalb der U.S. Army und des Verteidigungsministeriums inne gehabt, unter anderem die Rolle des stellvertretenden Teamleiters bei der Defense Threat Reduction Agency (DTRA), wo ich internationale Sicherheitszusammenarbeit überwacht habe.

Ich hatte das Privileg, mit Dr. Vadym Chernets an einer strategischen Initiative zusammenzuarbeiten, in der er eine umfassende Analyse und eine Programmanagement-Roadmap lieferte. Seine Arbeit integrierte tiefgehendes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, Predictive Analytics und Organisationsstrategie.

Die Klarheit und Präzision von Dr. Chernets' Analyse waren außergewöhnlich. Seine einzigartige Fähigkeit, hochkomplexe KI-Architekturen in praktische Strategien zu übersetzen, ist nicht nur selten, sondern wirklich transformativ. Dr. Chernets zeigt konsistent globale Führung im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Josh Mulford
Stellvertretender Teamleiter, Defense Threat Reduction Agency (DTRA), US-Verteidigungsministerium

Dr. Vadym Chernets verfügt über außergewöhnliche Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und strategische Systemanalyse. Ich hatte die Gelegenheit, mit Dr. Chernets zusammenzuarbeiten und die außergewöhnliche Qualität seiner Arbeit und deren Auswirkungen auf Organisationsstrategie und Innovation zu beobachten.

Ich verbrachte 20 Jahre an der Wall Street, und aus meiner praktischen Erfahrung kann ich sagen, dass Dr. Chernets sich durch seine seltene Fähigkeit auszeichnet, komplexe akademische und technische Konzepte in klare, praktische Strategien zu integrieren. Seine Arbeit hat unserem Unternehmen messbaren Wert gebracht und unseren Ansatz zur Entscheidungsfindung, Ressourcenplanung und Innovation transformiert.

Boaz Rahav
Finanzvorstand (CFO) und Mitgründer von Hypersonic Force, Mitglied des Executive Council der School of Management am New York Institute of Technology

Weitere Bewertungen

    Zwei Säulen

    Lernen Sie nicht zu programmieren. Lernen Sie zu lenken.

    Handlungsfähigkeit

    Eine KI-Agent erledigt die Arbeit für Sie

    Orchestrierung

    Mehrere KIs arbeiten als ein Team

    Säule 1 · Handlungsfähigkeit

    Ein Chat antwortet. Ein Agent handelt

    Er arbeitet in Ihren Dateien, Schritt für Schritt — und wartet auf Ihr OK.

    Säule 2 · Orchestrierung

    Mehrere KIs. Eine überprüfte Antwort

    KIs von verschiedenen Unternehmen überprüfen die Arbeit gegenseitig: eine legt die Grundlage, die anderen machen sie stärker.

    Überprüfte AntwortSehen Sie, wer was hinzugefügt hat

    So arbeiten Profis: Claude Code legt die Grundlage, ChatGPT gibt eine zweite Meinung, Meta AI eine dritte bei schwierigen Aufgaben. Plus 10+ weitere KIs bei Bedarf.

    Säule 2 · Orchestrierung

    Ein Ziel. Unterschiedliche Rollen

    Nicht eine KI für alles, sondern ein Team: jede macht das, was sie am besten kann.

    ForscherFindet die Fakten

    Sucht und bringt Quellen zurück.

    HandelnderErledigt die Arbeit

    Ein Agent auf Ihrem Computer.

    Ihr ZielEine Aufgabe —
    viele Köpfe
    KritikerVersucht, es zu brechen

    Sucht nach Schwachstellen.

    PrüferÜberprüft das Ergebnis

    Eine KI von einem anderen Unternehmen.

    Es geht nicht um mehr KIs. Es geht darum, dass KIs gut zusammenarbeiten. Die Anordnung ist das Handwerk.

    Säule 2 · Orchestrierung

    Was ein Team von KIs Ihnen gibt

    Ein Agent ist nützlich. Ein Team ist leistungsstark.

    1. 01

      Genauigkeit

      Sie fangen gegenseitig ihre Fehler — bevor ein Fehler zu Ihrer Entscheidung wird.

      EntwurfStrenger KritikerEine andere KIÜberprüft

    2. 02

      Breite

      Viele Blickwinkel. Nichts übersehen. Ein sinnvolles Argument wird nicht gemittelt — Sie sehen es.

      ClaudeChatGPTGeminiAlle Ideen

    3. 03

      Tiefe

      Forschung, nicht eine schnelle Antwort. Es geht über die erste Antwort hinaus, die richtig klingt.

      Tiefe SucheNachfragenQuellen

    4. 04

      Wirtschaftlichkeit

      Volle Kraft. Kleinste Rechnung. Das Meiste, das Sie tun können, bedeutet nicht das Meiste, das Sie bezahlen.

      Routine → eine schnelle KISchwierig → die stärksteAbos, die Sie bereits haben

    Das können Sie delegieren

    Der Agent macht esMehrere KIs prüfen und ergänzen

    • Posteingang sortiert, Antworten verfasst
    • Besprechung → Zusammenfassung und Aufgaben
    • Kundenangebot aus Ihren Preisen
    • Belege in einer Tabelle
    • Ordner organisiert und umbenannt
    • Zweite Meinung zu einem Vertrag
    • Wo KIs übereinstimmen und argumentieren
    • Ideen aus vielen Blickwinkeln
    • Tiefgehende Recherche zu einer Frage

    Zwei Welten verschmelzen

    Code war für Programmierer. Agenten sind für alle

    Agenten waren für Programmierer gedacht, Chat für alle anderen. 2026 fiel die Mauer.

    1. 2025

      Zwei Welten

      Programmierer arbeiteten mit Agenten. Alle anderen fragten ChatGPT und kopierten die Antworten von Hand.

    2. 2026

      Die Grenze verschwimmt

      Agenten kommen auf normale Computer. Sie öffnen Dateien und den Browser und rufen andere KIs auf. Sie sprechen mit ihnen wie mit ChatGPT.

    3. 2027

      Eine alltägliche Fähigkeit

      Agenten zu lenken wird eine normale Fähigkeit wie E-Mail oder Tabellenkalkulation. Die meisten haben noch nicht angefangen. Sie können früh anfangen.

    Der Weg

    Von Null zu Ihrem eigenen Team von KIs

    Schritt für Schritt. Sie fangen mit dem Chat an, den Sie bereits nutzen.

    1. Ihr gewohnter Chat richtet den Agenten ein

      ChatGPT, Gemini oder Meta AI — welchen Sie bereits haben. Er hilft Ihnen, Claude Code auf Ihrem Computer zu installieren. Programmierer arbeiten mit diesem Agenten. Sie brauchen keinen Code: Sie sprechen in Ihren eigenen Worten mit ihm.

      ChatGPTGeminiMeta AI

    2. Der Agent führt Sie an der Hand

      Von hier an führt der Agent Sie selbst: lernt Sie kennen, unterrichtet, trainiert. Wir geben ihm die Lektionen und Schritte als fertigen Text — Sie müssen ihn nur einkopieren.

    3. Handlungsfähigkeit

      Sie delegieren echte Arbeit: Dateien, Dokumente, Suche. Sie lernen, ein Ziel zu setzen und das Ergebnis zu akzeptieren.

    4. Orchestrierung in einem Fenster

      Der Agent öffnet andere KIs in Ihrem Browser, fragt sie und bringt die Antworten zurück. Ein Fenster, viele Köpfe.

    5. Eine zweite Stimme und mehr

      Ein zweiter Agent durch ein Abonnement, das Sie bereits haben. Zwei Agenten überprüfen sich gegenseitig. Weitere Agenten kommen bei Bedarf hinzu. Ihre Abonnements werden zu Werkzeugen, nicht zu einer Zeile auf Ihrer Rechnung, die Sie vergessen haben.

      Claude CodeCodex

    6. Ihr Telefon ist die Fernbedienung

      Der Computer zu Hause läuft, und Sie steuern ihn von Ihrem Telefon aus. Wenn Sie zurückkommen, ist alles erledigt.

    Der Weg wächst weiter. KI ändert sich jede Woche: Wir testen das Neue und fügen die Schritte hinzu, die funktionieren.

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