Sobre

Um laboratório de inovação que atua em Nova York e Nova Jersey. Ensinamos pessoas a trabalhar com agentes de IA e com equipes de IAs que conferem umas às outras, desenvolvemos ferramentas de orquestração de IA e preparamos nosso próprio modelo de IA especializado em orquestração.

O que construímos

Poly A1 — um caminho passo a passo do chat até a sua própria equipe de IAs: um agente que faz o trabalho no seu computador e várias IAs que conferem as respostas umas das outras. Amplia a capacidade humana — de forma medida, auditada e governada.

Por quê

O trabalho do laboratório é movido por acessibilidade, segurança e apoio a decisões de alto risco. Áreas em que um erro custa caro são o nosso campo de provas: o que se consolida ali depois funciona para todos.

Reconhecimento

O líder do projeto, Vadym Chernets, é reconhecido pela Intel Corporation como especialista e profissional de sucesso, e lançou um manual de treinamento com o apoio das Nações Unidas.

Arquitetura

A segurança faz parte da arquitetura. O sistema consegue se aperfeiçoar sozinho, com mais de 100 módulos de autoevolução de IA, e a IA mantém sua identidade graças a 89 mecanismos de preservação do eu.

O que o torna diferente

Portfólio de patentes

Em julho de 2025, depositamos o primeiro de sete pedidos de patente; até 17 de novembro de 2025, um deles já descrevia mais de 100 métodos distintos de consenso e divergência. Os pedidos internacionais e nacionais abrangem o consenso multimodelo dos principais modelos de IA em nuvem e locais, sistemas de acessibilidade, segurança automotiva, e confiança e verificação — e foram preparados com a própria plataforma multi-IA do laboratório.

Três dos sete são pedidos internacionais via PCT — PCT/US2025/045268, PCT/US2025/055743, PCT/US2026/012950 — cada um com Relatório de Pesquisa Internacional e Opinião Escrita; os demais são pedidos nacionais nos EUA.

Como trabalhamos

Provas, não promessas

A equipe testa as próprias afirmações com pré-registro, controles com placebo e previsões falseáveis — e publica os resultados, sejam quais forem.

Um registro de mudanças sem edição

O registro de mudanças da evolução é gerado automaticamente e não é editado: guarda falhas e rejeições ao lado das conquistas — não dá para confiar num sistema que só relata sucessos.

Segurança como arquitetura

A segurança está embutida no núcleo do sistema, não escrita num documento de políticas: todo novo ganho de capacidade precisa vir acompanhado da restrição de segurança correspondente.

  • 10+modelos de IA raciocinando ao mesmo tempo
  • 100+métodos de consenso e divergência
  • 7pedidos de patente
  • 236.975testes

Os números da plataforma vêm de um registro FACTS gerado automaticamente (código, configuração e o registro confiável); os de patentes, dos pedidos.

Avaliações

Ocupei vários cargos de liderança no Exército dos EUA e no Departamento de Defesa, entre eles o de subchefe de equipe na Agência de Redução de Ameaças de Defesa (DTRA), onde supervisionei a cooperação internacional em segurança.

Tive o privilégio de trabalhar com o Dr. Vadym Chernets em uma iniciativa estratégica na qual ele entregou uma análise abrangente e um roteiro de gestão do programa. O trabalho dele reuniu profundo conhecimento em inteligência artificial, análise preditiva e estratégia organizacional.

A clareza e a precisão da análise do Dr. Chernets foram excepcionais. Sua capacidade única de transformar arquiteturas de IA altamente complexas em estratégias práticas não é apenas rara: é verdadeiramente transformadora. O Dr. Chernets demonstra, de forma consistente, uma liderança de nível mundial no campo da inteligência artificial.

Josh Mulford
Subchefe de equipe, Agência de Redução de Ameaças de Defesa (DTRA), Departamento de Defesa dos EUA

O Dr. Vadym Chernets tem habilidades extraordinárias em ciência de dados, inteligência artificial e análise estratégica de sistemas. Tive a oportunidade de colaborar com ele e ver de perto a qualidade excepcional do seu trabalho e o impacto dele na estratégia e na inovação da organização.

Passei 20 anos em Wall Street e, pela minha experiência prática, posso dizer que o que diferencia o Dr. Chernets é a sua rara capacidade de integrar conceitos acadêmicos e técnicos complexos em estratégias claras e práticas. O trabalho dele trouxe valor mensurável para a nossa organização e transformou a nossa forma de tomar decisões, planejar recursos e inovar.

Boaz Rahav
Diretor financeiro e cofundador da Hypersonic Force, membro do Conselho Executivo da Escola de Administração do New York Institute of Technology

Mais avaliações

    Dois pilares

    Não aprenda a programar. Aprenda a comandar.

    Autonomia

    Um agente de IA faz o trabalho por você

    Orquestração

    Várias IAs trabalham como um só time

    Pilar 1 · Autonomia

    O chat responde. O agente faz

    Ele trabalha nos seus arquivos, passo a passo — e espera o seu OK.

    Pilar 2 · Orquestração

    Várias IAs. Uma resposta conferida

    IAs de empresas diferentes conferem o trabalho umas das outras: uma cria a base, as outras deixam mais forte.

    Resposta conferidaVeja quem contribuiu com o quê

    Como os profissionais trabalham: o Claude Code cria a base, o ChatGPT dá uma segunda opinião, e o Meta AI, uma terceira nas tarefas mais difíceis. E mais 10+ IAs quando necessário.

    Pilar 2 · Orquestração

    Um objetivo. Papéis diferentes

    Não é uma IA só para tudo, é um time: cada uma faz o que faz de melhor.

    PesquisadorEncontra os fatos

    Busca e traz as fontes.

    ExecutorFaz o trabalho

    Um agente no seu computador.

    Seu objetivoUma tarefa —
    muitas mentes
    CríticoTenta encontrar falhas

    Procura pontos fracos.

    VerificadorConfere o resultado

    Uma IA de outra empresa.

    Não é sobre ter mais IAs. É sobre ter IAs que trabalham bem juntas. A arte está na combinação.

    Pilar 2 · Orquestração

    O que um time de IAs te dá

    Um agente já ajuda. Um time é poderoso.

    1. 01

      Precisão

      Elas pegam os erros umas das outras — antes que um erro vire a sua decisão.

      RascunhoCrítico imparcialOutra IAConferido

    2. 02

      Amplitude

      Vários ângulos. Nada fica de fora. Um argumento importante não se perde na média — você o vê.

      ClaudeChatGPTGeminiTodas as ideias

    3. 03

      Profundidade

      Pesquisa de verdade, não uma resposta rápida. Vai além da primeira resposta que parece certa.

      Busca profundaPerguntas de acompanhamentoFontes

    4. 04

      Economia

      Todo o poder. O menor custo. Fazer o máximo não significa pagar o máximo.

      Rotina → uma IA rápidaDifícil → a mais forteAssinaturas que você já tem

    O que você pode delegar

    O agente fazVárias IAs conferem e completam

    • Caixa de entrada organizada, respostas rascunhadas
    • Reunião → resumo e tarefas
    • Proposta para cliente com os seus preços
    • Recibos em uma tabela só
    • Pastas organizadas e renomeadas
    • Segunda opinião sobre um contrato
    • Onde as IAs concordam e discordam
    • Ideias de vários ângulos
    • Pesquisa profunda sobre uma pergunta

    Dois mundos estão se juntando

    Programação era para programadores. Agentes são para todo mundo

    Antes, agentes eram para programadores, e o chat, para os demais. Em 2026, o muro caiu.

    1. 2025

      Dois mundos

      Programadores trabalhavam com agentes. Os demais perguntavam ao ChatGPT e copiavam as respostas na mão.

    2. 2026

      A linha se apaga

      Agentes chegam aos computadores comuns. Eles abrem arquivos e o navegador e chamam outras IAs. Você fala com eles do mesmo jeito que fala com o ChatGPT.

    3. 2027

      Uma habilidade do dia a dia

      Dirigir agentes vira uma habilidade normal, como e-mail ou planilhas. A maioria das pessoas ainda nem começou. Você pode sair na frente.

    O caminho

    Do zero ao seu próprio time de IAs

    Um passo de cada vez. Você começa com o chat que já usa.

    1. O chat que você já usa configura o agente

      ChatGPT, Gemini ou Meta AI — o que você já tiver. Ele ajuda você a instalar o Claude Code no seu computador. Programadores trabalham com esse agente. Você não precisa programar: fala com ele com as suas próprias palavras.

      ChatGPTGeminiMeta AI

    2. O agente te leva pela mão

      A partir daqui, o próprio agente te guia: conhece você, ensina, treina. Nós damos as lições e os passos como texto pronto — você só copia e cola.

    3. Autonomia

      Você entrega trabalho de verdade: arquivos, documentos, buscas. Você aprende a definir um objetivo e aceitar o resultado.

    4. Orquestração em uma janela só

      O agente abre outras IAs no seu navegador, pergunta a elas e traz as respostas de volta. Uma janela, muitas mentes.

    5. Uma segunda voz e outras

      Um segundo agente, usando uma assinatura que você já tem. Dois agentes conferem um ao outro. Outros agentes entram quando necessário. Suas assinaturas viram ferramentas, não uma linha esquecida na fatura.

      Claude CodeCodex

    6. Seu celular é o controle remoto

      O computador em casa trabalha, e você o comanda pelo celular. Quando você volta, está tudo pronto.

    O caminho não para de crescer. A IA muda toda semana: testamos as novidades e adicionamos os passos que funcionam.

    Contato