Agentivité
Un agent IA fait le travail pour vous
À propos
Un laboratoire d'innovation travaillant à New York et au New Jersey. Nous apprenons aux gens à travailler avec des agents IA et des équipes d'IA qui se contrôlent mutuellement, nous créons des outils d'orchestration IA, et nous préparons notre propre modèle IA spécialisé en orchestration.
Ce que nous créons
Poly A1 — un chemin étape par étape d'une conversation à votre propre équipe d'IA : un agent qui effectue le travail sur votre ordinateur, et plusieurs IA qui vérifient les réponses les unes des autres. Cela amplifie la capacité humaine — mesurée, auditée et gouvernée.
Pourquoi
Le travail du laboratoire est mû par l'accessibilité, la sécurité et le soutien aux décisions à enjeux élevés. Les domaines avec un coût d'erreur élevé sont nos terrains de test — ce qui y est durci fonctionne alors pour tout le monde.
Reconnaissance
Le chef de projet Vadym Chernets est reconnu par Intel Corporation comme un expert et un praticien réussi, et a publié un manuel de formation avec le soutien des Nations unies.
Architecture
La sécurité fait partie de l'architecture. Le système peut s'améliorer lui-même, avec plus de 100 modules d'auto-évolution IA, et l'IA conserve son identité grâce à 89 mécanismes d'individualité.
Ce qui rend cela différent
Portefeuille de brevets
En juillet 2025, nous avons déposé la première de sept demandes de brevet ; d'ici le 17 novembre 2025, l'une d'elles décrivait déjà plus de 100 méthodes distinctes de consensus et de divergence. Les dépôts internationaux et nationaux couvrent le consensus multi-modèles des principaux modèles d'IA cloud et locaux, les systèmes d'accessibilité, la sécurité automobile, et la confiance & vérification — et ont été préparés avec la plateforme multi-IA du laboratoire.
Trois des sept sont des demandes internationales en vertu du Traité de coopération en matière de brevets (PCT) — PCT/US2025/045268, PCT/US2025/055743, PCT/US2026/012950 — chacune avec un Rapport de recherche internationale et un Avis écrit ; les autres sont des dépôts nationaux américains.
Comment nous travaillons
Des preuves, pas des promesses
L'équipe teste ses propres affirmations avec pré-enregistrement, contrôles placebos et prédictions réfutables — et publie les résultats indépendamment du résultat.
Un journal des modifications non édité
Le journal des modifications de l'évolution est généré automatiquement et non édité, conservant les échecs et les rejets aux côtés des succès — un système qui ne signale que les succès ne peut pas être digne de confiance.
La sécurité comme architecture
La sécurité est intégrée au noyau du système, non écrite dans un document politique : chaque nouveau gain de capacité doit être assorti d'une contrainte de sécurité correspondante.
- 10+modèles IA raisonnant en même temps
- 100+méthodes de consensus et de divergence
- 7demandes de brevet
- 236 975tests
Les chiffres de la plateforme sont tirés d'un registre FACTS généré automatiquement (code, configuration et registre de confiance) ; les chiffres de brevets — des dépôts.
Avis
J'ai occupé plusieurs postes de direction au sein de l'armée américaine et du Département de la Défense, y compris celui de chef d'équipe adjoint à l'Agence de réduction des menaces de défense (DTRA), où j'ai supervisé la coopération en matière de sécurité internationale.
J'ai eu le privilège de travailler avec le Dr. Vadym Chernets sur une initiative stratégique au cours de laquelle il a livré une analyse complète et une feuille de route de gestion de programme. Son travail intégrait une expertise approfondie en intelligence artificielle, analyses prédictives et stratégie organisationnelle.
La clarté et la précision de l'analyse du Dr. Chernets étaient exceptionnelles. Sa capacité unique à traduire des architectures IA très complexes en stratégies pratiques est non seulement rare mais vraiment transformatrice. Le Dr. Chernets démontre de manière cohérente un leadership mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Josh Mulford
Chef d'équipe adjoint, Agence de réduction des menaces de défense (DTRA), Département de la Défense des États-Unis
Le Dr. Vadym Chernets possède des capacités extraordinaires dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'analyse stratégique des systèmes. J'ai eu l'occasion de collaborer avec le Dr. Chernets et d'observer la qualité exceptionnelle de son travail et son impact sur la stratégie organisationnelle et l'innovation.
J'ai passé 20 ans à Wall Street, et de mon expérience pratique je peux dire que ce qui distingue le Dr. Chernets est sa rare capacité à intégrer des concepts académiques et techniques complexes en stratégies claires et pratiques. Son travail a apporté une valeur mesurable à notre organisation et a transformé notre approche de la prise de décision, de la planification des ressources et de l'innovation.
Boaz Rahav
Directeur financier et co-fondateur de Hypersonic Force, membre du Conseil exécutif de l'école de gestion du New York Institute of Technology
Plus d'avis
Deux piliers
Ne pas apprendre à coder. Apprendre à diriger.
Orchestration
Plusieurs IA travaillent en tant qu'une équipe
Pilier 1 · Agentivité
Un chat répond. Un agent agit
Il travaille dans vos fichiers, étape par étape — et attend votre accord.
Pilier 2 · Orchestration
Plusieurs IA. Une réponse vérifiée
Les IA de différentes entreprises vérifient le travail les unes des autres : l'une construit la base, les autres la renforcent.
Réponse vérifiéeVoir qui a contribué quoi
Comment les pros travaillent : Claude Code construit la base, ChatGPT donne un deuxième avis, Meta AI un troisième sur les tâches difficiles. Plus 10+ autres IA au besoin.
Pilier 2 · Orchestration
Un objectif. Des rôles différents
Pas une IA pour tout, mais une équipe : chacune fait ce qu'elle fait le mieux.
ChercheurTrouve les faits
Recherche et ramène les sources.
ExécutantFait le travail
Un agent sur votre ordinateur.
Votre objectifUne tâche —
plusieurs esprits
plusieurs esprits
CritiqueEssaie de casser
Cherche les points faibles.
VérificateurVérifie le résultat
Une IA d'une autre entreprise.
Le but n'est pas plus d'IA. Le but c'est des IA qui travaillent bien ensemble. L'arrangement, c'est le métier.
Pilier 2 · Orchestration
Ce qu'une équipe d'IA vous donne
Un agent est utile. Une équipe est puissante.
- 01
Exactitude
Elles se corrigent les unes les autres —
BrouillonCritique impartialUne autre IAVérifiée
- 02
Largeur
Plusieurs angles. Rien n'est oublié.
ClaudeChatGPTGeminiToutes les idées
- 03
Profondeur
Recherche, pas une réponse rapide.
Recherche approfondieQuestions de suiviSources
- 04
Économie
Puissance complète. Facture minimale.
Routine → une IA rapideDifficile → la plus puissanteAbonnements que vous avez déjà
Ce que vous pouvez déléguer
L'agent le faitPlusieurs IA vérifient et complètent
- Boîte de réception triée, réponses rédigées
- Réunion → résumé et tâches
- Devis client à partir de vos tarifs
- Reçus dans un tableau
- Dossiers rangés et renommés
- Deuxième avis sur un contrat
- Où les IA sont d'accord ou en désaccord
- Idées sous plusieurs angles
- Recherche approfondie sur une question
Deux mondes fusionnent
Le code était pour les programmeurs. Les agents sont pour tout le monde
Les agents étaient autrefois réservés aux programmeurs, et le chat à tous les autres. En 2026, la barrière est tombée.
- 2025
Deux mondes
Les programmeurs travaillaient avec des agents. Tous les autres posaient des questions à ChatGPT et copiaient les réponses à la main.
- 2026
La ligne s'efface
Les agents arrivent sur les ordinateurs ordinaires. Ils ouvrent des fichiers et le navigateur et appellent d'autres IA. Vous leur parlez comme vous parleriez à ChatGPT.
- 2027
Une compétence du quotidien
Piloter les agents devient une compétence normale, comme l'email ou les feuilles de calcul. La plupart des gens n'ont pas encore commencé. Vous pouvez être parmi les premiers.
Le parcours
De zéro à votre propre équipe d'IA
Un pas à la fois. Vous commencez par le chat que vous utilisez déjà.
Votre chat habituel configure l'agent
ChatGPT, Gemini ou Meta AI — peu importe celui que vous utilisez déjà. Il vous aide à installer Claude Code sur votre ordinateur. Les programmeurs travaillent avec cet agent. Vous n'avez pas besoin de code : vous lui parlez avec vos propres mots.
L'agent vous guide
À partir de là, l'agent vous mène lui-même : il vous connaît, vous enseigne, vous entraîne. Nous lui fournissons les leçons et les étapes sous forme de texte prêt à l'emploi — vous n'avez qu'à le copier.
Autonomie
Vous confiez du travail réel : fichiers, documents, recherches. Vous apprenez à fixer un objectif et à accepter le résultat.
Orchestration en une fenêtre
L'agent ouvre d'autres IA dans votre navigateur, les interroge et vous ramène les réponses. Une fenêtre, plusieurs esprits.
Une deuxième voix et plus
Un deuxième agent grâce à un abonnement que vous avez déjà. Deux agents se contrôlent l'un l'autre. D'autres agents se joignent au besoin. Vos abonnements deviennent des outils, non une ligne sur votre relevé que vous aviez oubliée.
Votre téléphone est la télécommande
L'ordinateur à la maison fonctionne, et vous le pilotez depuis votre téléphone. Quand vous revenez, tout est fait.
Le parcours continue d'évoluer. L'IA change chaque semaine : nous testons les nouveautés et ajoutons les étapes qui fonctionnent.