Autonomía
Un agente de IA hace el trabajo por ti
Acerca de
Un laboratorio de innovación que trabaja en Nueva York y Nueva Jersey. Enseñamos a las personas a trabajar con agentes de IA y con equipos de IAs que se revisan entre sí, desarrollamos herramientas de orquestación de IA y preparamos nuestro propio modelo de IA especializado en orquestación.
Qué construimos
Poly A1 — un camino paso a paso desde un chat hasta tu propio equipo de IAs: un agente que hace el trabajo en tu computadora y varias IAs que revisan las respuestas entre sí. Amplía la capacidad humana — de forma medida, auditada y gobernada.
Por qué
El trabajo del laboratorio se guía por la accesibilidad, la seguridad y el apoyo a decisiones de alto riesgo. Los ámbitos donde un error cuesta caro son nuestro campo de pruebas: lo que se consolida allí luego funciona para todos.
Reconocimiento
El líder del proyecto, Vadym Chernets, está reconocido por Intel Corporation como experto y profesional de éxito, y publicó un manual de formación con el apoyo de las Naciones Unidas.
Arquitectura
La seguridad es parte de la arquitectura. El sistema puede mejorarse por sí mismo, con más de 100 módulos de autoevolución de IA, y la IA conserva su identidad gracias a 89 mecanismos que mantienen su yo.
Qué lo hace diferente
Cartera de patentes
En julio de 2025 presentamos la primera de siete solicitudes de patente; para el 17 de noviembre de 2025, una de ellas ya describía más de 100 métodos distintos de consenso y divergencia. Las solicitudes internacionales y nacionales abarcan el consenso multimodelo de los principales modelos de IA en la nube y locales, sistemas de accesibilidad, seguridad automotriz, y confianza y verificación — y se prepararon con la propia plataforma multi-IA del laboratorio.
Tres de las siete son solicitudes internacionales bajo el PCT — PCT/US2025/045268, PCT/US2025/055743, PCT/US2026/012950 — cada una con un Informe de Búsqueda Internacional y una Opinión Escrita; el resto son solicitudes nacionales en EE. UU.
Cómo trabajamos
Pruebas, no promesas
El equipo pone a prueba sus propias afirmaciones con prerregistro, controles con placebo y predicciones falsables — y publica los resultados, sean cuales sean.
Un registro de cambios sin editar
El registro de cambios de la evolución se genera automáticamente y no se edita: guarda los fallos y los rechazos junto a los logros — no se puede confiar en un sistema que solo informa de éxitos.
La seguridad como arquitectura
La seguridad está integrada en el núcleo del sistema, no escrita en un documento de políticas: cada nueva capacidad debe ir acompañada de la restricción de seguridad correspondiente.
- 10+modelos de IA razonando a la vez
- 100+métodos de consenso y divergencia
- 7solicitudes de patente
- 236.975pruebas
Las cifras de la plataforma provienen de un registro FACTS generado automáticamente (código, configuración y el registro de confianza); las de patentes, de las solicitudes.
Opiniones
He ocupado varios puestos de liderazgo en el Ejército de EE. UU. y en el Departamento de Defensa, entre ellos el de subjefe de equipo en la Agencia de Reducción de Amenazas de Defensa (DTRA), donde supervisé la cooperación internacional en materia de seguridad.
Tuve el privilegio de trabajar con el Dr. Vadym Chernets en una iniciativa estratégica para la que elaboró un análisis exhaustivo y una hoja de ruta para la gestión del programa. Su trabajo combinaba un profundo conocimiento de la inteligencia artificial, la analítica predictiva y la estrategia organizacional.
La claridad y la precisión del análisis del Dr. Chernets fueron excepcionales. Su capacidad única para convertir arquitecturas de IA muy complejas en estrategias prácticas no solo es poco común: es realmente transformadora. El Dr. Chernets demuestra de forma constante un liderazgo de nivel mundial en el campo de la inteligencia artificial.
I have held several leadership positions within the U.S. Army and the Department of Defense, including the role of Deputy Team Chief at the Defense Threat Reduction Agency (DTRA), where I oversaw international security cooperation.
I had the privilege of working with Dr. Vadym Chernets on a strategic initiative in which he delivered a comprehensive analysis and a program management roadmap. His work integrated deep expertise in artificial intelligence, predictive analytics, and organizational strategy.
The clarity and precision of Dr. Chernets’s analysis were exceptional. His unique ability to translate highly complex AI architectures into practical strategies is not only rare but truly transformative. Dr. Chernets consistently demonstrates global leadership in the field of artificial intelligence.
Josh Mulford
Subjefe de equipo, Agencia de Reducción de Amenazas de Defensa (DTRA), Departamento de Defensa de EE. UU.
Deputy Team Chief, Defense Threat Reduction Agency (DTRA), U.S. Department of Defense
El Dr. Vadym Chernets tiene capacidades extraordinarias en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis estratégico de sistemas. Tuve la oportunidad de colaborar con él y ver de cerca la calidad excepcional de su trabajo y su impacto en la estrategia y la innovación de la organización.
Pasé 20 años en Wall Street y, por mi experiencia práctica, puedo decir que lo que distingue al Dr. Chernets es su rara capacidad para integrar conceptos académicos y técnicos complejos en estrategias claras y prácticas. Su trabajo aportó un valor medible a nuestra organización y transformó nuestra forma de tomar decisiones, planificar recursos e innovar.
Dr. Vadym Chernets possesses extraordinary abilities in the fields of data science, artificial intelligence, and strategic systems analysis. I had the opportunity to collaborate with Dr. Chernets and observe the exceptional quality of his work and its impact on organizational strategy and innovation.
I spent 20 years on Wall Street, and from my practical experience I can say that what sets Dr. Chernets apart is his rare ability to integrate complex academic and technical concepts into clear, practical strategies. His work has brought measurable value to our organization and transformed our approach to decision-making, resource planning, and innovation.
Boaz Rahav
Director financiero y cofundador de Hypersonic Force, miembro del Consejo Ejecutivo de la Escuela de Administración del New York Institute of Technology
Chief Financial Officer and Co-Founder of Hypersonic Force, Member of the School of Management Executive Council at New York Institute of Technology
Más opiniones
Dos pilares
No aprendas a programar. Aprende a dirigir.
Orquestación
Varias IAs trabajan como un solo equipo
Pilar 1 · Autonomía
Un chat responde. Un agente hace
Trabaja en tus archivos, paso a paso — y espera tu aprobación.
Pilar 2 · Orquestación
Varias IAs. Una respuesta verificada
IAs de distintas empresas revisan el trabajo entre sí: una arma la base, las otras la refuerzan.
Respuesta verificadaMira quién aportó qué
Así trabajan los profesionales: Claude Code arma la base, ChatGPT da una segunda opinión, Meta AI una tercera en tareas difíciles. Y 10+ IAs más cuando hace falta.
Pilar 2 · Orquestación
Una meta. Distintos roles
No una sola IA para todo, sino un equipo: cada una hace lo que mejor sabe hacer.
InvestigadorEncuentra los datos
Busca y trae las fuentes.
EjecutorHace el trabajo
Un agente en tu computadora.
Tu metaUna tarea —
muchas mentes
muchas mentes
CríticoIntenta encontrarle fallas
Busca los puntos débiles.
VerificadorRevisa el resultado
Una IA de otra empresa.
No se trata de tener más IAs. Se trata de que trabajen bien juntas. El arte está en la combinación.
Pilar 2 · Orquestación
Qué te da un equipo de IAs
Un agente es útil. Un equipo es poderoso.
- 01
Precisión
Unas detectan los errores de las otras —
BorradorCrítico imparcialOtra IAVerificado
- 02
Amplitud
Muchos ángulos. Nada se escapa.
ClaudeChatGPTGeminiTodas las ideas
- 03
Profundidad
Investigación, no una respuesta rápida.
Búsqueda profundaPreguntas de seguimientoFuentes
- 04
Economía
Toda la potencia. El menor gasto.
Rutina → una IA rápidaDifícil → la más potenteSuscripciones que ya tienes
Qué le puedes delegar
El agente lo haceVarias IAs revisan y aportan
- Bandeja de entrada ordenada, respuestas redactadas
- Reunión → resumen y tareas
- Oferta para un cliente a partir de tus precios
- Recibos en una sola tabla
- Carpetas ordenadas y renombradas
- Segunda opinión sobre un contrato
- Dónde las IAs coinciden y dónde difieren
- Ideas desde muchos ángulos
- Investigación profunda sobre una pregunta
Dos mundos se están uniendo
El código era para programadores. Los agentes son para todos
Antes, los agentes eran para programadores, y el chat para todos los demás. En 2026 el muro cayó.
- 2025
Dos mundos
Los programadores trabajaban con agentes. Todos los demás le preguntaban a ChatGPT y copiaban las respuestas a mano.
- 2026
La línea se difumina
Los agentes llegan a las computadoras comunes. Abren archivos y el navegador, y llaman a otras IAs. Les hablas igual que le hablas a ChatGPT.
- 2027
Una habilidad cotidiana
Dirigir agentes se vuelve una habilidad normal, como el correo o las hojas de cálculo. La mayoría todavía no empezó. Tú puedes ser de los primeros.
El camino
De cero a tu propio equipo de IAs
Un paso a la vez. Empiezas con el chat que ya usas.
Tu chat de siempre configura el agente
ChatGPT, Gemini o Meta AI — el que ya tengas. Te ayuda a instalar Claude Code en tu computadora. Los programadores trabajan con este agente. Tú no necesitas código: le hablas con tus propias palabras.
El agente te lleva de la mano
De aquí en adelante, el agente te guía solo: te conoce, te enseña, te entrena. Nosotros le damos las lecciones y los pasos como texto listo — tú solo lo copias.
Autonomía
Le entregas trabajo real: archivos, documentos, búsquedas. Aprendes a fijar una meta y a aceptar el resultado.
Orquestación en una sola ventana
El agente abre otras IAs en tu navegador, les pregunta y trae las respuestas. Una ventana, muchas mentes.
Una segunda voz y más
Un segundo agente con una suscripción que ya tienes. Dos agentes se revisan entre sí. Se suman más agentes cuando hace falta. Tus suscripciones se vuelven herramientas, no una línea olvidada en tu estado de cuenta.
Tu teléfono es el control remoto
La computadora en casa trabaja, y tú la manejas desde tu teléfono. Cuando vuelves, todo está listo.
El camino sigue creciendo. La IA cambia cada semana: probamos lo nuevo y agregamos los pasos que funcionan.