Volver a la tendencia del día: El jefe de Intel: controlar miles de millones de asistentes de IA será difícil
Ranking Poly · de la tendencia del día

Comparación de costos de agentes de IA 2026: más trabajo por dólar

En el tablero de programación de Arena del 4 de noviembre, la mediana de una tarea de Claude Opus 5.5 cuesta $17,45 y la de GPT-6.1 Terra $1,40: unas 12 veces más por una mejora neta de 23,38% frente a 13,76%.

  • N.º 1: GPT-6.1 Sol (OpenAI Codex)
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes armaron cada una su propia lista de diez, de forma independiente. Aquí hay un resultado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, una fuente y la lista de IA que lo incluyeron.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    GPT-6.1 Sol (OpenAI Codex)

    La opción barata en la que coinciden tres tableros distintos: mejora neta de Arena de 12,51% a $0,98, 62,9% en el Coding Agent Index a $1,04, y 58,2% en Terminal-Bench a $1,92.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 2 · Meta: 1 · Grok: 3 · StepFun: 3 · Kimi: 1 · DeepSeek: 4

    Qué señaló cada IA 6
    • ChatGPTpuesto 2

      Un costo mediano de $0,98 por tarea y una duración mediana de 10,3 minutos lo convierten en una opción de valor práctica para flujos de programación controlados.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 1

      $0,98 mediana en Arena; $1,27 por tarea del Intelligence Index para 55 pts: 8 veces más barato que Opus 5.5 max, a $10,04 por 58 pts

    • Grokpuesto 3

      Una mediana general de 98 centavos compra 12,51 % de mejora neta: un paso por delante de Terra y uno por detrás en la recuperación de shell.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 3

      La jugada de costo de OpenAI: a menos de dos puntos de sus hermanos más caros en el mismo tablero, a $0,56 por tarea mediana.

    • Kimipuesto 1

      Resuelve el 62,9 % de las tareas reales de ingeniería a $1,04 y 15,5 minutos cada una: unos 60 puntos de índice por dólar, seis veces el trabajo por dólar del mejor puntaje del tablero.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 4

      58,2 % por $1,92: una quinta parte de los $9,90 de Astra en la misma prueba.

    6 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    Claude Opus 5.5 (Claude Code)

    La mayor mejora neta global (20,14%), pero $17,45 y 39 minutos por tarea mediana de código. Las pruebas de Terminal-Bench le ponen un precio de $14,30 a $19,07.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 6 · Meta: 8 · Grok: 7 · StepFun: 4 · Kimi: 9 · DeepSeek: 6

    Qué señaló cada IA 6
    • ChatGPTpuesto 6

      Lidera el ranking general de Arena del 3 de noviembre, pero con $6,80 por tarea mediana, su precio premium debe justificarse con menos intentos fallidos o repetidos.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 8

      $0,08 mediana, lo más barato en términos absolutos: 0,62 % general, 1,9 min, 26,1 mil tokens a $0,10/$0,50

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 7

      La mayor mejora neta de la tabla, 20,14 %, a $6,79 en general y $17,45 cuando la tarea es de código.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 4

      El mejor valor dentro de la mejor familia: #1 en capacidad de corrección y #2 en éxito confirmado, a $1,31 por tarea, un 64 % menos que su propio nivel Max.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 9

      El caballo de batalla fiable más caro: 66 % de éxito en tareas a $13,04. Paga aproximadamente el doble por tarea que con Codex, y un seguimiento independiente dice que termina en una mediana de 2,2 minutos.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 6

      64,8 % a $14,30: trabajo confiable, a un precio que necesita una tarea de alto valor para pagarse.

    6 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    Claude Sonnet 5.5 (Claude Code)

    Iguala a Opus 5.5 en éxito confirmado de programación (24,98%), con $8,39 por tarea mediana de código en lugar de $17,45. En conjunto: mejora neta de 15,42% a $3,86.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 5 · Meta: 5 · Grok: 5 · StepFun: 6 · Kimi: ver lista

    Qué señaló cada IA 5
    • ChatGPTpuesto 5

      El costo mediano de $3,86 es mucho mayor que el de las alternativas de menos de un dólar, pero 19,95 % de éxito confirmado hace que su valor ajustado por fiabilidad sea competitivo.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 5

      Líder en GAIA con 74,55 %, por $178,20; 15,42 % confirmado en Arena por $3,83, en 16,4 min: el mejor trabajo de investigación por dólar

    • Grokpuesto 5

      Empata con Opus en éxito confirmado en programación, 24,98 %, a $8,39 en lugar de $17,45.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 6

      Segundo mejor éxito confirmado de todo el tablero (20,21 %) por $3,86 por tarea: la opción intermedia de Anthropic que conserva la mayor parte de la fiabilidad.

      Fuente ↗
    • Kimi

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    5 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    Gemini 4 Argon

    En tareas de chat, mejora neta de 13,22% por 52 centavos en 3,8 minutos. Más débil en código: 8,54% a $2,14 en Arena, y $5,84 por tarea en Antigravity CLI de Google.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, StepFun, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 2 · Kimi: 3

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 3

      Con $0,97 y 7,3 minutos por tarea mediana, es más rápido y más barato que Carbon, aunque Carbon tiene la señal de mejora general más sólida.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 3

      $0,97 mediana, 10,53 % general; alucinación de herramientas de 0,42 %, la más baja entre los 10 primeros, y 13,52 % de capacidad de corrección

    • Grokpuesto 2

      En tareas de chat, mejora neta de 13,22 % por 52 centavos y 3,8 minutos.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 3

      El mejor puntaje de DeepSWE del tablero (78,8 %) a $5,84 por tarea: el trabajo de programación más difícil por dólar entre los tres grandes arneses.

      Fuente ↗
    4 IA lo pusieron aquí
  5. 5

    Gemini 4 Carbon

    Mucha calidad por menos de $2: mejora neta de 16,72% y éxito confirmado de 18,02% con una mediana de $1,69, cerca de una cuarta parte de los $6,79 de Opus 5.5. Arena todavía lo marca como preliminar.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun. No lo incluyeron: Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 1 · Meta: 4 · Grok: 4 · StepFun: 2

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 1

      Con $1,69 por tarea mediana, logra 18,04 % de éxito confirmado por los usuarios en la instantánea de Arena del 3 de noviembre. Eso lo convierte en el mejor equilibrio observado entre precio y finalización entre los modelos líderes.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 4

      16,72 % confirmado, #2 general, por $1,69; mejor capacidad de corrección con 19,32 % y 0,51 % de alucinación

    • Grokpuesto 4

      El líder en valor que aún gana tareas: 16,72 % de mejora neta general a $1,69, y Arena lo marca como preliminar.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 2

      La opción eficiente que también gana: #2 general en Agent Arena a $1,69–$1,80 por tarea, una quinta parte del precio del agente de arriba en éxito confirmado.

      Fuente ↗
    4 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    DeepSeek V4.1 Flash

    La entrada real más barata, con mediana de $0,16, pero solo 2,37% de mejora neta el 4 de noviembre; una publicación anterior de Arena mostró +4,87% a $0,07.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun. No lo incluyeron: Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 8 · Meta: 7 · Grok: 9 · StepFun: 1

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 8

      Con $0,16 por tarea mediana, está entre las opciones observadas más baratas, pero la señal de éxito confirmado de 3,38 % impide un ranking más alto en trabajo terminado.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 7

      $0,16 mediana, la programación más barata: 2,37 % general, 86,5 mil tokens, $0,15/$0,60 por M

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 9

      Cerca de Astra en calidad, 13,86 % frente a 14,70 %, con una mediana similar de $6,40 y una mediana de programación de $16,30.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 1

      $0,07 de mediana por tarea a cambio de +4,87 % de mejora neta: unas 97 veces más barato que el agente número 1 del tablero, para un trabajo que es solo unos puntos peor.

      Fuente ↗
    4 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    Devin (Cognition AI)

    El costo por tarea depende de quién lo cuente: $0,60 (afirmación del proveedor), $1,40 con 70,4% (DeepSWE de terceros), $7,90 (Coding Agent Index), y unos $9–10 por tarea fusionada en el código (estimación de terceros).

    Lo incluyeron: Meta, StepFun, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nemotron, Wenxin.

    En sus listas: Meta: ver lista · StepFun: 7 · Kimi: 5 · DeepSeek: 2

    Qué señaló cada IA 4
    • Meta

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • StepFunpuesto 7

      Cognition afirma un costo 64 % menor que el del modelo de programación de frontera, lo que implica unos $1,18 por tarea, mientras que otros cálculos ubican una tarea fusionada cerca de $9–$10.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 5

      $7,90 compran 61,7 % de finalización de tareas, con SWE-2 Medium haciendo el trabajo pesado: precio de mitad de tabla y fiabilidad de primer nivel por dólar para tickets delegados.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 2

      68,8 a $0,60: si cuenta la ejecución de FrontierCode y no el asiento de $500 al mes.

    4 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    GPT-6.1 Terra

    El más barato con buen rendimiento: una mediana de $0,79 por una mejora neta de 11,40%, y $1,40 por tarea de programación frente a $17,45 de Opus 5.5.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok. No lo incluyeron: Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 4 · Meta: 2 · Grok: 1

    Qué señaló cada IA 3
    • ChatGPTpuesto 4

      El costo mediano de $0,79 por tarea queda por debajo de los $0,98 de Sol, pero la señal de mejora general observada es menor.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 2

      El más barato entre los 10 primeros, a $0,96 por tarea, con 48 pts; $0,79 mediana en Arena, 11,4 % de éxito y 15,18 % de capacidad de corrección

    • Grokpuesto 1

      Mejora neta general de 11,40 % con una mediana de 79 centavos, y $1,40 en una tarea de programación.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Kimi K3.1 Pro

    Mediana de $1,47 por una mejora neta de 5,29% (preliminar): menos de la mitad de la ganancia de Terra, a casi el doble de precio. Toloka encontró que el 41% de las tareas de K3 se resolvieron solo a veces.

    Lo incluyeron: Meta, Grok, StepFun. No lo incluyeron: ChatGPT, Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 6 · Grok: 6 · StepFun: 5

    Qué señaló cada IA 3
    • Metapuesto 6

      #1 empatado entre modelos abiertos: 5,29 % general, $1,47 mediana, 6,8 min, 41,4 mil tokens a $2/$10 por M

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 6

      Positivo, pero no barato y vacío: 5,29 % de mejora neta general a $1,47, muy por detrás del 11,40 % de Terra a 79 centavos.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 5

      $1,03 por tarea mediana y aun así queda justo fuera de la frontera de Pareto: la vía más barata y creíble hacia el trabajo agéntico de primer nivel.

    3 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    GPT-6 Astra

    Cuarto en calidad general (14,70%), pero $6,16 por tarea mediana y $15,30 en código; Sonnet 5.5 hace más por $3,86.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Grok. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 10 · Grok: 8

    Qué señaló cada IA 2
    • ChatGPTpuesto 10

      Su costo mediano de $6,16 por tarea y su señal de éxito confirmado de 14,28 % lo convierten en una opción premium, no en el ganador general de precio y rendimiento.

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 8

      Cuarto en calidad general, 14,70 %, y ya cuesta $15,30 antes de terminar una tarea de programación.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Las cifras provienen de pruebas distintas: las medianas generales y de programación de Arena, Terminal-Bench y el Coding Agent Index. El costo por tarea difiere entre ellas, así que compárelas solo dentro de una misma prueba.

1GPT-6.1 Sol (OpenAI Codex)

N.º 1 — GPT-6.1 Sol (OpenAI Codex). En las listas de 6 de 8 IA; puesto mediano allí: 2.5. Tres tablas separadas coinciden en que ofrece buenos resultados por el menor dinero: alrededor de un dólar por tarea.

¿Sabía que…?

  • GPT-6.1 Sol puede leer una cantidad enorme de una vez. Su ventana de contexto anunciada es de 1.050.000 tokens, y puede escribir hasta 128.000 tokens en una respuesta. Es espacio suficiente para tener en una sola sesión una base de código muy grande.

Qué es
El agente de programación Codex de OpenAI, que funciona con el modelo GPT-6.1 Sol.
Su ventaja
Cuesta bastante menos por tarea que las dos opciones de Claude en todas las tablas.
Para quién
Ideal para trabajos de programación con presupuesto ajustado; menos indicado si necesita la mejora neta más alta.
  • Mejora neta frente a costo12,51% neto a $0,98

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • En Terminal-Bench Science 0.1 con el esfuerzo máximo, GPT-6.1 Sol promedia $5,47 por tarea. Claude Opus 5.5 promedia $23,21 con el mismo entorno de prueba, así que Sol cuesta cerca de una cuarta parte.

  • La comparativa de TechRepublic de octubre de 2026 informa un costo por tarea de $1,04 para Codex con GPT-6.1 Sol. Claude Code con Sonnet 5.5 aparece con $14,19. No pude abrir esta página para comprobar las cifras yo mismo; provienen del resumen de búsqueda.

¿Sabía que…?
  • Su precio anunciado en la API es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Es el precio que respalda la etiqueta de «opción económica», ya que la mayor parte del costo de un agente viene de los tokens que lee y escribe.

Historia
  • En mayo de 2025 se lanzó la versión en la nube de Codex, pero pocas personas fuera de OpenAI la siguieron usando. El equipo, que tenía unas siete semanas para construirla, pasó entonces a herramientas que funcionan en su propia computadora. Ese cambio se convirtió en la base del Codex actual.

Dónde seguir
  • Abra la publicación oficial de OpenAI sobre el lanzamiento de GPT-6.1 Sol. Lea primero la tabla de pruebas y luego las notas sobre planes para ver qué planes de Codex incluyen el modelo antes de probarlo.

Comparar los tres primeros ↓

2Claude Opus 5.5 (Claude Code)

N.º 2 — Claude Opus 5.5 (Claude Code). En las listas de 6 de 8 IA; puesto mediano allí: 6.5. Es el que logra la mayor mejora neta en general, pero cada tarea de programación cuesta mucho más y tarda bastante más.

¿Sabía que…?

  • La función de rebobinado de Claude Code no lo deshace todo. Solo registra los cambios hechos con las herramientas de edición de archivos de Claude. Los cambios hechos con comandos de la terminal, como borrar o mover archivos, no quedan cubiertos. Los puntos de control sí se conservan entre sesiones.

Qué es
El agente Claude Code de Anthropic, que funciona con el modelo Opus 5.5.
Su ventaja
La mayor mejora neta de la tabla, aunque es la más cara por tarea.
Para quién
Ideal para trabajos difíciles y de alto valor; menos indicado para tareas sencillas o presupuestos ajustados.
  • Mejora neta frente a costo20,14% neto, $17,45 por tarea

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • Artificial Analysis ubica a Claude Code con Opus 5.5 en 62 en su Coding Agent Index. Es el lado caro de la balanza: $11,42 por tarea y 1,0 hora por tarea.

  • En Terminal-Bench Science 0.1, Claude Opus 5.5 promedia $23,21 por tarea. GPT-6.1 Sol promedia $5,47 en la misma prueba, así que Opus cuesta más de cuatro veces más.

Historia
  • Claude Code empezó en febrero de 2025 como una vista previa de investigación limitada, lanzada junto con el modelo Claude 3.7 Sonnet.

A tener en cuenta
  • Si la intención no está clara o falta contexto, el modo automático puede aprobar acciones inseguras y también bloquear otras inofensivas. Cada acción recibe un paso de revisión adicional, que puede añadir demora y consumir más tokens con el tiempo.

  • Anthropic recomienda usar el modo automático en entornos aislados, sobre todo con código sensible. En la práctica, trátelo como un ayudante que hay que vigilar, no como algo que se deja solo.

Dónde seguir
  • Abra la página de modos de permisos para ver lo que cada modo permite hacer a Claude Code sin preguntar. Lea primero la parte de Modo automático, porque ahora es el modo inicial.

Vídeo: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (en inglés) · Simon Scrapes

Comparar los tres primeros ↓

3Claude Sonnet 5.5 (Claude Code)

N.º 3 — Claude Sonnet 5.5 (Claude Code). En las listas de 5 de 8 IA; puesto mediano allí: 5. Iguala a Opus en éxito confirmado en programación, a unos la mitad del precio por tarea, así que conserva la mayor parte del valor.

Qué es
El agente Claude Code de Anthropic, que funciona con el modelo Sonnet 5.5, más económico.
Su ventaja
Empata con Opus en éxito confirmado en programación, por bastante menos dinero por tarea.
Para quién
Ideal para usuarios de Claude que buscan confiabilidad con presupuesto ajustado; menos indicado para los trabajos más baratos.
  • Mejora neta frente a costo15,42% neto a $3,86

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • Artificial Analysis incluye a Claude Sonnet 5.5 como una variante de Claude Code junto a Opus 5.5. La configuración de Opus 5.5 aparece con $11,42 por tarea y 1,0 hora por tarea. Esta página no da una cifra de costo propia para Sonnet.

  • En AutomationBench, Claude Sonnet 5.5 promedió $1,14 por tarea, según el texto de Vellum. Es una prueba distinta a la de programación, así que solo muestra que Sonnet puede ser barato en algunos trabajos.

Vídeo: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (en inglés) · Simon Scrapes

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

GPT-6.1 Sol (OpenAI Codex)Claude Opus 5.5 (Claude Code)Claude Sonnet 5.5 (Claude Code)
En las listas de las IA6 / 86 / 85 / 8
Mejora neta frente a costo12,51% neto a $0,9820,14% neto, $17,45 por tarea15,42% neto a $3,86
Primero paraMeta, Kimi——

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

Una tarea de código y una de chat son compras distintas: la mediana de Opus 5.5 es $17,45 y 39,3 min en código, frente a $3,68 y 10,4 min en chat; la de Terra es $1,40 y $0,58.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Grok. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

Nadie publica el costo en dólares de rehacer el trabajo, de las llamadas erróneas a herramientas o del rescate por una persona. Las cifras de alucinación de herramientas y de bash de Arena son mejoras netas, no recibos de trabajos fallidos.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Grok, StepFun, DeepSeek. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, Kimi, Wenxin.
Fuente ↗

Las propias cifras de Arena dan costos distintos para el mismo modelo: Opus 5.5 a $6,80 (Pareto), $8,93 (tablero de trabajo) y $12,51 (publicación de costos); Sol a $0,56 y $1,91.

Lo notaron:
Lo incluyeron: StepFun. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Kimi, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

HAL advierte que sus costos de GAIA están exagerados exactamente 2 veces en las ejecuciones con tramos de traza anidados, y aun así la línea de Claude Sonnet 4.5 muestra $178,20 por 74,55%.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Nemotron, StepFun, Wenxin.
Fuente ↗

04Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Los 10 agentes de IA que más trabajo real hacen por dólar

2Por qué este tema

Las páginas de precios y las clasificaciones muestran cada una media imagen. Esta pone éxito, costo y tiempo en una sola escala por tipo de tarea, para que el lector vea cuál agente es de verdad una ganga.

3Dónde aplica

Global: agentes de programación con IA, asistentes que usan la computadora y agentes para tareas generales

4Qué miramos

  • Éxito verificado en objetivos del usuario terminados, no en demostraciones
  • Costo mediano real por tarea, incluidos el modelo y el uso de herramientas cuando se informa
  • Tiempo para terminar tareas comparables
  • Carga de fallos y retrabajo: llamadas erróneas a herramientas, operaciones inventadas, tareas que una persona tuvo que rescatar
  • Orden final: trabajo útil verificado por dólar, ajustado por tiempo y fiabilidad, mostrado por separado para tareas de código, investigación y navegador, indicando la cobertura de cada comparación
  • Arena: Agent Arena general (4 de noviembre de 2026) — mejora neta, éxito confirmado y costo y tiempo medianos reales por tarea para 58 modelos en unas 2,76M de sesiones; «mejora neta» es un efecto de tratamiento
  • Arena: tablero de código de Agent Arena — las mismas señales en 912.449 sesiones de programación
  • aiplans.dev: Coding Agent Index v1.5 (13 de octubre de 2026) — Pass@1 en DeepSWE, Terminal-Bench 4.0 y SWE-Atlas-QnA, con costo y tiempo medidos por tarea, por producto de agente

5Quién clasificó

Las IA líderes: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

05La lista de cada IA

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Gemini CLI with Gemini 4 Carbon

    Con $1,69 por tarea mediana, logra 18,04 % de éxito confirmado por los usuarios en la instantánea de Arena del 3 de noviembre. Eso lo convierte en el mejor equilibrio observado entre precio y finalización entre los modelos líderes.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Sol

    Un costo mediano de $0,98 por tarea y una duración mediana de 10,3 minutos lo convierten en una opción de valor práctica para flujos de programación controlados.

    Fuente ↗
  3. 3
    Gemini CLI with Gemini 4 Argon

    Con $0,97 y 7,3 minutos por tarea mediana, es más rápido y más barato que Carbon, aunque Carbon tiene la señal de mejora general más sólida.

    Fuente ↗
  4. 4
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Terra

    El costo mediano de $0,79 por tarea queda por debajo de los $0,98 de Sol, pero la señal de mejora general observada es menor.

    Fuente ↗
  5. 5
    Claude Code with Claude Sonnet 5.5

    El costo mediano de $3,86 es mucho mayor que el de las alternativas de menos de un dólar, pero 19,95 % de éxito confirmado hace que su valor ajustado por fiabilidad sea competitivo.

    Fuente ↗
  6. 6
    Claude Code with Claude Opus 5.5

    Lidera el ranking general de Arena del 3 de noviembre, pero con $6,80 por tarea mediana, su precio premium debe justificarse con menos intentos fallidos o repetidos.

    Fuente ↗
  7. 7
    Claude Code with Claude Sonnet 5

    Su costo mediano de $1,09 por tarea resulta atractivo para trabajos de programación cortos, pero la estimación de éxito confirmado del 4 de noviembre es demasiado incierta para llamarlo una ganga en objetivos completados.

    Fuente ↗
  8. 8
    DeepSeek V4.1 Flash Agent Configuration

    Con $0,16 por tarea mediana, está entre las opciones observadas más baratas, pero la señal de éxito confirmado de 3,38 % impide un ranking más alto en trabajo terminado.

    Fuente ↗
  9. 9
    MiMo-V2.6-Pro Agent Configuration

    Solo $0,17 por tarea mediana, pero 16,3 minutos y una mejora general más débil hacen que su aparente bajo costo sea menos decisivo.

    Fuente ↗
  10. 10
    OpenAI Codex with GPT-6 Astra

    Su costo mediano de $6,16 por tarea y su señal de éxito confirmado de 14,28 % lo convierten en una opción premium, no en el ganador general de precio y rendimiento.

    Fuente ↗

Lo que notó ChatGPT

El costo mediano de $1,69 por tarea de Gemini 4 Carbon el 3 de noviembre es alrededor de una cuarta parte de los $6,80 de Opus 5.5, pese a que ambos figuran cerca de la cabeza de los resultados generales de Arena. Eso no establece que haga cuatro veces más objetivos terminados por dólar.

La Universidad de Princeton advierte que sus costos de GAIA pueden estar exactamente duplicados (2×) en tramos de traza anidados afectados, mientras que las filas no afectadas no están infladas. Una tabla simple de costos construida con esos valores sin corregir puede ordenar mal a los agentes.

LangChain constató que el 57 % de los profesionales encuestados tenía agentes en producción, mientras que el 32 % citó la calidad como una barrera principal. El cuello de botella económico suele ser la finalización fiable, y no solo el precio de los tokens.

🇺🇸 Meta10 puestos · 1 notas

La misma pregunta, respondida solo por Meta. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    GPT-6.1 Sol Max – OpenAI 2026

    $0,98 mediana en Arena; $1,27 por tarea del Intelligence Index para 55 pts: 8 veces más barato que Opus 5.5 max, a $10,04 por 58 pts

  2. 2
    GPT-6.1 Terra Max – OpenAI 2026

    El más barato entre los 10 primeros, a $0,96 por tarea, con 48 pts; $0,79 mediana en Arena, 11,4 % de éxito y 15,18 % de capacidad de corrección

  3. 3
    Gemini 4 Argon High – Google 2026

    $0,97 mediana, 10,53 % general; alucinación de herramientas de 0,42 %, la más baja entre los 10 primeros, y 13,52 % de capacidad de corrección

  4. 4
    Gemini 4 Carbon High – Google 2026

    16,72 % confirmado, #2 general, por $1,69; mejor capacidad de corrección con 19,32 % y 0,51 % de alucinación

  5. 5
    Claude Sonnet 5.5 Max – Anthropic 2026

    Líder en GAIA con 74,55 %, por $178,20; 15,42 % confirmado en Arena por $3,83, en 16,4 min: el mejor trabajo de investigación por dólar

  6. 6
    Kimi K3.1 Pro Max – Moonshot 2026

    #1 empatado entre modelos abiertos: 5,29 % general, $1,47 mediana, 6,8 min, 41,4 mil tokens a $2/$10 por M

    Fuente ↗
  7. 7
    DeepSeek V4.1 Flash Max – DeepSeek 2026

    $0,16 mediana, la programación más barata: 2,37 % general, 86,5 mil tokens, $0,15/$0,60 por M

    Fuente ↗
  8. 8
    Claude Haiku 5.5 High – Anthropic 2026

    $0,08 mediana, lo más barato en términos absolutos: 0,62 % general, 1,9 min, 26,1 mil tokens a $0,10/$0,50

    Fuente ↗
  9. 9
    GPT-6 Luna Low – OpenAI 2026

    $0,01 mediana: 5,93 % general, 15,26 % confirmado, 48 s, 3,9 mil tokens; el objetivo terminado más barato

  10. 10
    Cursor Agent – Anysphere 2026

    Desde $0 en el plan gratuito hasta $20 en Pro: agente de IDE que hace la mayor parte del trabajo real de programación por dólar en el ciclo diario de desarrollo

    Fuente ↗

Lo que notó Meta

Según 1.340 profesionales de LangChain, el 57 % tiene agentes en producción. Bajaron las preocupaciones por el costo: la calidad, con 32 %, es la principal barrera, no el precio

🇺🇸 Grok10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Grok. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    GPT-6.1 Terra (2026)

    Mejora neta general de 11,40 % con una mediana de 79 centavos, y $1,40 en una tarea de programación.

    Fuente ↗
  2. 2
    Gemini 4 Argon (2026)

    En tareas de chat, mejora neta de 13,22 % por 52 centavos y 3,8 minutos.

    Fuente ↗
  3. 3
    GPT-6.1 Sol (2026)

    Una mediana general de 98 centavos compra 12,51 % de mejora neta: un paso por delante de Terra y uno por detrás en la recuperación de shell.

    Fuente ↗
  4. 4
    Gemini 4 Carbon (2026)

    El líder en valor que aún gana tareas: 16,72 % de mejora neta general a $1,69, y Arena lo marca como preliminar.

    Fuente ↗
  5. 5
    Claude Sonnet 5.5 (2026)

    Empata con Opus en éxito confirmado en programación, 24,98 %, a $8,39 en lugar de $17,45.

    Fuente ↗
  6. 6
    Kimi K3.1 Pro (2026)

    Positivo, pero no barato y vacío: 5,29 % de mejora neta general a $1,47, muy por detrás del 11,40 % de Terra a 79 centavos.

    Fuente ↗
  7. 7
    Claude Opus 5.5 (2026)

    La mayor mejora neta de la tabla, 20,14 %, a $6,79 en general y $17,45 cuando la tarea es de código.

    Fuente ↗
  8. 8
    GPT-6 Astra (2026)

    Cuarto en calidad general, 14,70 %, y ya cuesta $15,30 antes de terminar una tarea de programación.

    Fuente ↗
  9. 9
    Claude Fable 5.1 (2026)

    Cerca de Astra en calidad, 13,86 % frente a 14,70 %, con una mediana similar de $6,40 y una mediana de programación de $16,30.

    Fuente ↗
  10. 10
    Tencent Hy4 (2026)

    Una mediana de $0,57 y solo 5,39 % de mejora neta: la relación parece económica, pero la ganancia terminada no.

    Fuente ↗

Lo que notó Grok

Una tarea de código y una de chat son compras distintas. El 4 de noviembre de 2026, la mediana de Claude Opus 5.5 fue de $17,45 y 39,3 minutos en código, frente a $3,68 y 10,4 minutos en chat. Las medianas de GPT-6.1 Terra en esos mismos tableros fueron $1,40 y $0,58.

La encuesta de LangChain a más de 1.300 profesionales halló que el 57,3 % tenía agentes en producción; el 32 % señaló la calidad como principal barrera, y el costo bajó en la lista. Una ejecución fallida que una persona tiene que rescatar no figura en esa cifra en dólares.

El tablero GAIA más antiguo de la Universidad de Princeton situó a Claude Sonnet 4.5 en 74,55 % por una ejecución de $178,20 del conjunto, frente a una referencia humana de 92 % citada para GAIA. HAL advirtió después que las trazas anidadas habían duplicado los costos reportados. Dividir el precio de lista entre dos sigue sin ser un precio por pregunta publicado.

El estudio de septiembre de Arena sobre el entorno de pruebas halló que cambiar Claude Code, Codex CLI o Pi modificaba la factura aunque las tasas de éxito fueran similares. La tabla de noviembre mantiene constante el entorno y compara modelos, así que no es un precio para esas aplicaciones de escritorio.

🇨🇳 StepFun10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por StepFun. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash (Max)

    $0,07 de mediana por tarea a cambio de +4,87 % de mejora neta: unas 97 veces más barato que el agente número 1 del tablero, para un trabajo que es solo unos puntos peor.

    Fuente ↗
  2. 2
    Gemini 4 Carbon (High)

    La opción eficiente que también gana: #2 general en Agent Arena a $1,69–$1,80 por tarea, una quinta parte del precio del agente de arriba en éxito confirmado.

    Fuente ↗
  3. 3
    GPT-6.1 Sol (Max)

    La jugada de costo de OpenAI: a menos de dos puntos de sus hermanos más caros en el mismo tablero, a $0,56 por tarea mediana.

  4. 4
    Claude Opus 5.5 (High)

    El mejor valor dentro de la mejor familia: #1 en capacidad de corrección y #2 en éxito confirmado, a $1,31 por tarea, un 64 % menos que su propio nivel Max.

    Fuente ↗
  5. 5
    Kimi K3.1 Pro (Max)

    $1,03 por tarea mediana y aun así queda justo fuera de la frontera de Pareto: la vía más barata y creíble hacia el trabajo agéntico de primer nivel.

  6. 6
    Claude Sonnet 5.5 (Max)

    Segundo mejor éxito confirmado de todo el tablero (20,21 %) por $3,86 por tarea: la opción intermedia de Anthropic que conserva la mayor parte de la fiabilidad.

    Fuente ↗
  7. 7
    Devin with SWE-2 (Cognition)

    Cognition afirma un costo 64 % menor que el del modelo de programación de frontera, lo que implica unos $1,18 por tarea, mientras que otros cálculos ubican una tarea fusionada cerca de $9–$10.

    Fuente ↗
  8. 8
    Manus

    $1,00–$4,50 por tarea según el cálculo publicado de créditos: valor real solo si mantiene las tareas cortas, porque el mismo plan consume de 200 a 9.000 créditos según el trabajo.

  9. 9
    OpenHands (open-source, self-hosted)

    Software libre; solo paga los tokens. Los revisores presupuestan $0,15–$0,60 por tarea: el agente auditable más barato de aquí, porque puede leer cada permiso.

    Fuente ↗
  10. 10
    Claude Code with Opus 5.5 (Max)

    El agente más fiable del tablero, a $6,80–$12,51 por tarea: vale la pena para trabajo difícil, y es indefendible para trabajo fácil.

    Fuente ↗

Lo que notó StepFun

El mismo tablero de Arena abarca de $0,07 a $12,51 de costo mediano por tarea, una diferencia de unas 178 veces, mientras que la mejora neta va de +4,87 % a +20,75 %. La mayor parte de la prima compra unos puntos de fiabilidad, no un tipo distinto de trabajo.

DeepSeek V4.1 Flash-1017 alcanza 77,0 % en un conjunto de tareas agénticas a poco menos de $0,20 por tarea, y aún supera 72 % en su configuración baja. Es la evidencia más clara de 2026 de que el precio y la competencia se han desacoplado.

En GAIA, la corrección es solo la mitad de la factura: una ejecución de Sonnet 4.5 de 74,6 % a través del arnés HAL puede costar de 3 a 4 veces lo que una ejecución básica de 65 %, al sumar tokens, reintentos y llamadas a herramientas. El arnés, no el modelo, suele ser la partida más grande.

La propia divulgación de costos de Anthropic sitúa Claude Code en unos $13 por desarrollador por día activo y $150–250 por desarrollador al mes. Eso replantea las comparaciones «por tarea»: para un usuario intensivo, la suscripción, no la tarea, es la unidad que importa.

🇨🇳 Kimi10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Kimi. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenAI Codex with GPT-6.1 Sol (xhigh)

    Resuelve el 62,9 % de las tareas reales de ingeniería a $1,04 y 15,5 minutos cada una: unos 60 puntos de índice por dólar, seis veces el trabajo por dólar del mejor puntaje del tablero.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenCode with GLM-5.3

    Un arnés abierto más un modelo abierto barato: 53,6 % de las tareas a $4,24 cada una, cerca de un tercio del costo por tarea resuelta de la configuración insignia de Claude.

    Fuente ↗
  3. 3
    Google Antigravity CLI with Gemini 4 Argon (high)

    El mejor puntaje de DeepSWE del tablero (78,8 %) a $5,84 por tarea: el trabajo de programación más difícil por dólar entre los tres grandes arneses.

    Fuente ↗
  4. 4
    Kimi Code CLI (kimi-k3)

    66,1 % en preguntas y respuestas sobre bases de código y 68,4 % en DeepSWE por $5,05, pero un puntaje de 21,2 % en Terminal-Bench significa que una persona tiene que rescatar sus fallos de línea de comandos.

    Fuente ↗
  5. 5
    Devin Fusion CLI (Cognition)

    $7,90 compran 61,7 % de finalización de tareas, con SWE-2 Medium haciendo el trabajo pesado: precio de mitad de tabla y fiabilidad de primer nivel por dólar para tickets delegados.

    Fuente ↗
  6. 6
    Genspark Super Agent

    75,4 % en tareas de investigación y navegación de GAIA, la mejor precisión de agente general medida de forma independiente fuera de los grandes laboratorios, pero su costo por tarea no está publicado.

    Fuente ↗
  7. 7
    Grok Build with Grok 4.7 (xhigh)

    72,6 % en DeepSWE rivaliza con el de Google, pero un 33,3 % en Terminal-Bench a $8,82 por tarea hace que sus fallos sean caros de corregir.

    Fuente ↗
  8. 8
    Muse Code with Muse Wonder (max)

    El más rápido en terminar entre los cinco primeros: 22,4 minutos por tarea a $8,05, con el segundo mejor puntaje de DeepSWE (75,8 %) del tablero.

    Fuente ↗
  9. 9
    Claude Code with Opus 5.5 (max)

    El caballo de batalla fiable más caro: 66 % de éxito en tareas a $13,04. Paga aproximadamente el doble por tarea que con Codex, y un seguimiento independiente dice que termina en una mediana de 2,2 minutos.

    Fuente ↗
  10. 10
    OpenAI Deep Research (ChatGPT)

    67,4 % en la validación de GAIA: la forma más barata y creíble de comprar un informe de investigación terminado, aunque las tareas de navegación de nivel 3 aún fallan un tercio de las veces.

    Fuente ↗

Lo que notó Kimi

La tarea de programación terminada más barata no es el modelo más barato: Codex con GPT-6.1 Sol resuelve el 62,9 % de las tareas a $1,04 cada una, mientras que el mejor puntaje del tablero (Claude Code Sonnet 5.5) cuesta $14,19 por tarea para 68,4 %. Es una brecha de precio de 13 veces por una diferencia de calidad de 5,5 puntos.

Claude Code por sí solo representa alrededor del 4 % de todos los commits públicos de GitHub, y los commits diarios atribuibles llegaron a un máximo de 326.731 en marzo de 2026: la mayor huella medida de cualquier agente de programación.

Arena halló que algunos modelos cuestan más en la práctica de lo que sugieren sus precios por token, porque los pasos adicionales y los turnos de corrección del usuario inflan la factura real. Su vista de costos valora la tarea terminada, no el token.

En GAIA, obtener 10 puntos más de precisión cuesta de 3 a 4 veces más: una ejecución de Sonnet con andamiaje de 74,6 % cuesta de tres a cuatro veces lo que una ejecución básica de 65 % cuando se suman reintentos y llamadas a herramientas.

🇨🇳 DeepSeek10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por DeepSeek. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Cursor Composer 2.5 (coding, 2026)

    69,3 % a $0,44: el agente de programación verificado más barato por encima de 60 en el Coding Agent Index.

  2. 2
    Devin (coding, 2026)

    68,8 a $0,60: si cuenta la ejecución de FrontierCode y no el asiento de $500 al mes.

  3. 3
    Factory Droid 1.0 (coding, 2026)

    57,6 % a $0,79: 3,6 puntos por encima de Codex y 12 % más barato, según la propia ejecución de Factory.

  4. 4
    OpenAI Codex (coding, 2026)

    58,2 % por $1,92: una quinta parte de los $9,90 de Astra en la misma prueba.

  5. 5
    Replit Agent (coding, 2026)

    49 % a $2,53: éxito de mitad de tabla, pero el doble del costo de Codex por cada tarea terminada.

  6. 6
    Claude Code (coding, 2026)

    64,8 % a $14,30: trabajo confiable, a un precio que necesita una tarea de alto valor para pagarse.

  7. 7
    Amazon Nova Act (browser, 2026)

    18/20 de confianza en navegador a $4,75 por hora de agente: un flujo de compra terminado puede costar centavos en infraestructura, no dólares por instrucción.

    Fuente ↗
  8. 8
    Claude for Chrome (browser, 2026)

    18/20 y una suscripción de $20, pero sin precio publicado por tarea y con un parche fallido contra el robo de credenciales.

  9. 9
    ChatGPT Work (research and browser, 2026)

    7 de 8 requisitos en una comparación de tres PDF por $20 al mes, pero sin costo publicado por tarea.

    Fuente ↗
  10. 10
    Manus (research and browser, 2026)

    $1–$4,50 por tarea suena barato hasta que el 92 % de las tareas web difíciles necesita que una persona las rescate.

    Fuente ↗

Lo que notó DeepSeek

La columna de costos de GAIA de HAL está actualmente sobrestimada exactamente el doble en tramos de traza anidados, así que las cifras antiguas de GAIA en dólares no pueden usarse en una comparación por tarea de 2026 sin corregirlas.

Los agentes de navegador suelen venderse por suscripción o por hora de agente, no por tarea: Amazon Nova Act cuesta $4,75 por hora de agente, Claude for Chrome está incluido en un plan de $20 al mes, y ChatGPT Work no tiene precio publicado por tarea.

🇨🇳 Wenxin6 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Wenxin. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Devin (Cognition AI, 2026) — coding

    0,38 por incidencia de GitHub resuelta, pero 1 de cada 5 necesita retrabajo humano que borra el ahorro

  2. 2
    Claude Agent (Anthropic, 2026) — general

    0,12 por tarea de varios pasos completada: el generalista *confiable* más barato de Arena

  3. 3
    OpenAI Operator (OpenAI, 2026) — browser

    0,22 por trabajo de automatización de navegador: 3 veces más barato que una persona, pero el doble de rápido de reparar cuando sale mal

  4. 4
    GitHub Copilot Workspace (Microsoft/GitHub, 2026) — coding

    0,09 por PR aceptado, pero solo dentro del jardín amurallado de GitHub

  5. 5
    Cursor Agent (Anysphere, 2026) — coding

    0,15 por edición de código aceptada: los desarrolladores lo quieren, pero los costos suben en refactorizaciones grandes

    Fuente ↗
  6. 6
    Google Gemini Agent (Google, 2026) — research/docs

    0,08 por resumen de investigación: baratísimo hasta que se tienen en cuenta los 200

    Fuente ↗