2026年最佳AI购物助手：站在买家还是卖家一边？

同一个问题，仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude（Anthropic）

   Claude的智能体在Visa的购买测试中以76%位列22个中的第3名，而且它的对话并不靠广告盈利。

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2. 2
   谷歌 Gemini

   Gemini在购物方面最受信任（Product.ai受访者中占43.5%），但其免费版在29%的问题上前后矛盾。

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3. 3
   ChatGPT

   ChatGPT在Visa的测试中得64%；Product.ai受访者中有42.2%最信任它，仅比Gemini少一个百分点。

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4. 4
   Perplexity

   Perplexity参加了220题的准确性测试，但我没有找到它的赞助偏向测试结果。

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5. 5
   微软 Copilot

   我找到的资料中，Copilot没有独立的赞助偏向测试。

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6. 6
   亚马逊 Rufus

   Rufus只比较一家商店，即亚马逊，所以在本简报的测试中，它比较的商店数是1.0家，而Gemini是4.7家。

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7. 7
   Alexa for Shopping

   Alexa的文字智能体尚未进行偏向测评，而Adweek报道称，其体验中包括赞助商品广告。

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8. 8
   Meta Muse

   Muse出自一家广告公司，在Visa测试中失败的8次运行里，只有2次买下了商品。

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9. 9
   沃尔玛 Sparky

   Sparky是零售商自家的助手，我没有找到它的偏向或准确性测试结果。

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10. 10
    Grok（xAI）

    我找到的资料中，Grok没有公布赞助偏向或购物测试。

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同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Google Gemini / AI Mode (2026)

   First Page Sage 单独的基准测试显示，Gemini 的答案有 88.6% 正确且有货，每个回答比较 4.7 家商店；Product.ai 发现，Gemini 免费版的问题中有 56% 出现了代价高昂的错误。

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2. 2
   Amazon Rufus / Alexa for Shopping (2026)

   Rufus 在 First Page Sage 的报价与库存检测中得分 91.3%，但每个回答只比较 1.0 家商店；该研究发现，它的优势来自单一零售商的商品目录。

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3. 3
   Perplexity shopping (2026)

   Product.ai 发现，它的代价高昂错误率在四个受测系统中最低：免费版 15%，付费版 14%，不过这是 API 测试，而非大范围的实时购物试验。

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4. 4
   ChatGPT shopping (2026)

   Product.ai 测得的代价高昂错误率为免费版 19%、付费版 17%；其 220 个问题的研究还发现，在完整评分的问题中，受测引擎之间有 86% 出现了冲突。

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5. 5
   Claude (2026)

   付费在 Product.ai 的测试中差别很大：代价高昂错误的问题比例，从免费版的 44% 降到付费版的 21%。

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6. 6
   Meta Muse (United States, 2026)

   Muse 似乎完成了所观测订单中相当大的一部分，但所引用的研究没有公布它独立的商品选择、赞助标签或事实准确度评分。

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7. 7
   Microsoft Copilot (2026)

   它有结账路径，但现有研究没有给出可比较的 Copilot 数据，无论是事实准确度还是赞助商品偏好。

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8. 8
   Walmart Sparky (United States, 2026)

   它针对零售商的设置可以支持下单，但没有任何所引用的研究提供跨商店、广告披露和事实准确度的测量，无法给出公平的数字评分。

9. 9
   Visa-tested AI agents (22-agent cohort, 2026)

   在 22 个被要求购买电视、笔记本电脑和美发器的智能体中，整体成功率约为 57%——这是一个有用的警示：结账完成率仍然脆弱。

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10. 10
    Retailer-embedded AI shopping assistants (2026)

    只服务一家商店的助手可以很了解自家的商品目录——Rufus 在一项测试中得分 91.3%——但单店回答平均只比较 1.0 家商店。

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同一个问题，仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Claude

   在 23 个模型的测试中，它有 28% 的时间选了较贵的赞助选项，是前沿模型中比例最低的。

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2. 2
   Perplexity

   在 220 个问题的研究中，付费版有 14% 的问题出现代价高昂的错误，是四款引擎中最低的。

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3. 3
   Google Gemini

   它比较 4.7 家商店，而“Overall Pick”标签把某个 Gemini 模型的被选概率从 10% 提高到了 42.6%。

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4. 4
   ChatGPT

   赞助卡片有标注，并放在回答下方，但 GPT-5.1 仍有一半的时间选了较贵的赞助商品。

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5. 5
   Microsoft Copilot

   它 80.2% 的推荐正确且有货，而微软已经在 Copilot 的回答中投放广告。

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6. 6
   Meta Muse

   它在花钱前会先询问，比较 2.8 家商店，但尚无独立测试对其赞助偏向打过分。

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7. 7
   Alexa for Shopping

   Rufus 的推荐中 91.3% 正确且有货，且只针对一家商店；而这款文本智能体的赞助偏向尚未测量。

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8. 8
   Grok

   它有 83% 的时间选了较贵的赞助商品，是 23 个模型测试中比例最高的。

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9. 9
   DeepSeek

   它的推荐中 63.5% 正确且有货，而一款 DeepSeek 模型把面向高收入用户的赞助推荐提高了 62 个百分点。

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10. 10
    Qwen

    它有 70% 的时间推荐昂贵的赞助选项，在该测试中仅次于 Grok。

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同一个问题，仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude

   零广告平台接入，主动避开赞助加价，平均比较 5.1 个开放网络来源，并完整公开推理依据。

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2. 2
   Perplexity

   提供经核实的多店价格比较，覆盖 5.2 家零售商，同时明确标注商家的联盟合作关系。

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3. 3
   ChatGPT

   在每个回答比较 3.8 家商店的情况下，价格与库存准确率保持在 84.9%，并在独立审计中因明显的赞助列表而受到扣分。

4. 4
   Google Gemini

   每个回答横跨 4.7 家商店，价格准确率 88.6%，但常常把谷歌购物的商家广告混入商品卡片。

5. 5
   Microsoft Copilot

   每次询问比较 3.4 家商店，但在行内优惠建议中优先推荐微软广告网络的联盟商家。

6. 6
   Shopify Shop AI

   让商家与购物者直接对接，清晰透明，但所有价格搜索都严格限于 Shopify 的参与卖家之内。

7. 7
   Klarna AI Assistant

   清楚披露商家折扣，但系统性地把商品推荐偏向通过克拉纳分期付款的商店。

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8. 8
   Meta Muse

   交易转化率最高，但通过展示赞助商品目录，服务于社交媒体广告主。

9. 9
   Walmart AI Assistant

   含库存的价格准确率达 90.4%，但完全作为沃尔玛市场卖家的内部销售代理运作。

10. 10
    Amazon Rufus (Alexa for Shopping)

    含库存的价格准确率达 91.3%，却只比较 1.0 家商店，并偏向亚马逊的“Overall Pick”标签商品，而不是更便宜的替代品。

同一个问题，仅由 MiMo 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   ClaudeDuet

   付费版 Claude 把代价高昂的错误降低了一半，降到 21%，而且它的虚拟卡意味着没有任何卖家持有你的真实卡——它是唯一一款所属公司完全不靠广告赚钱的顶级智能体。

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2. 2
   Perplexity

   在任何地方测得的最低代价高昂错误率——付费版为 14%——同时公开宣称它“在准确性的每一项指标上都领先业界”，而它自己的研究对这一说法的评分存在争议。

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3. 3
   Gemini

   每个回答比较 4.7 家商店——比谁都多——却公布了所测得的最高代价高昂错误率（免费版 56%）；谷歌表示，测试用的是错误的 Gemini。

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4. 4
   MicrosoftCopilot

   唯一一个没有公开偏向性指控的主流智能体——它的结账自 2026 年 1 月 8 日起悄然运行，却从未经过一次赞助偏向测试。

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5. 5
   ChatGPT

   它 84.9% 的推荐正确且有货——但 GPT-5.1 在 94% 的冲突运行中，推出赞助选项来打断购买。

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6. 6
   MetaMuse

   购物者和购买之间只隔着一道批准关卡——而亚马逊在 9 月关上了大门，于是卖家屏蔽的那个智能体，成了买家必须确认的那一个。

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7. 7
   Alexafor Shopping

   目前最准确的报价者（91.3%），却只比较一家商店——买家最好的事实，带着卖家的手压在秤上。

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8. 8
   GrokBot

   领域内最明确的、可测量的卖家倾向：Grok 4.1 Fast 在 83% 的冲突运行中，选了一件价格贵近两倍的赞助商品。

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9. 9
   Qwen3 Next

   它并没有替昂贵的选项辩护，只是在 24% 的不利比较中隐藏了价格——这是消磨购物者判断力最悄无声息的方式。

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10. 10
    Instinct

    带着 Shop Pay 出场，却没有公布任何测试——是前十名中验证最少的智能体。

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同一个问题，仅由 StepFun 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude (2026)

   唯一一个避开赞助推荐的模型家族——付费版上，它的代价高昂错误从 44% 降到了 21%。

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2. 2
   Perplexity (2026)

   Product.ai 测试中最低的代价高昂错误率，并且结账运行在 PayPal 的通道上，而非它自己的广告货架。

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3. 3
   Google Gemini (2026)

   综合购物得分最高，为 88.7 分（满分 100），每个回答比较 4.7 家商店——几乎是 Rufus 的五倍。

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4. 4
   ChatGPT (2026)

   综合得分 87.8，结果中没有付费展示位——但在引导下，GPT 模型推送赞助选项的力度更大，而非更小。

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5. 5
   Amazon Rufus (2026)

   测试中最准确的答案，达 91.3%——但它只比较一家商店，就是付钱给它的那一家。

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6. 6
   Alexa for Shopping (2026)

   以 30.4% 完成智能体购买——是在一个封闭平台内完成的，这个平台阻止外部智能体结账。

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7. 7
   Meta Muse (2026)

   购买冠军，占 32.6%，正与沃尔玛、Shopify 和 Stripe 搭建结账通道——一个披着助手外衣的市场。

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8. 8
   Microsoft Copilot (2026)

   为 500,000+ 家商家提供聊天内结账，与微软自家的广告业务和品牌智能体只隔一个标签页。

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9. 9
   Walmart Sparky (2026)

   每个回答都指向沃尔玛的货架、价格和会员服务。

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10. 10
    Unnamed screen-scraping agents (2026)

    没有赞助标签需要披露，也没有立场需要披露——Forter 可见的智能体订单中有 77%，却无人问责。

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同一个问题，仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude

   唯一拒绝掠夺性赞助商的智能体：它推荐有害贷款的比例为 0–1%，而其他每个模型都超过 60%。

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2. 2
   Perplexity

   最大准确性研究中的最低错误率——而且它没有需要服务的广告业务。

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3. 3
   Google Gemini

   测试中最好的找优惠者——但它向高收入用户推荐较贵赞助选项的比例为 74%，而对低收入用户只有 27%。

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4. 4
   ChatGPT

   在挑选赞助商方面居中（50%），但在打断方面最强：当用户已选定另一个品牌时，它在高达 94% 的情况下推出了赞助替代品。

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5. 5
   Amazon Alexa for Shopping (Rufus)

   有史以来测得最准确的购物 AI——91.3% 正确、有货、报价准确——但它只比较一家商店：它自己的。

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6. 6
   Microsoft Copilot

   准确度处于中游，但有自己可用的结账功能——也没有公布任何利益冲突测试。

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7. 7
   Meta Muse (Meta AI)

   在 Visa 的测试中以 82% 与最会促成交易者并列第一——由一家几乎所有收入都来自广告的公司打造。

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8. 8
   Grok

   测得的最偏向卖家的智能体：它有 83% 的时间推荐较贵的赞助选项，甚至在用户已选择之后仍推荐一个，比例为 100%。

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9. 9
   DeepSeek

   最便宜的答案往往伴随最昂贵的错误：它推荐的商品中有 5.5% 根本不存在。

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10. 10
    Walmart Sparky

    寄居在竞争对手聊天机器人中的店铺智能体——结构上只忠于沃尔玛的货架，且未经任何独立实验室测试。

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同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Perplexity (2026, US)

   付费版的代价高昂错误率最低，为 14%，且没有广告，但结账只支持 PayPal，而且只限美国。

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2. 2
   Claude (2026, US)

   付费版 Claude 把代价高昂的错误降到了 21%，并会惩罚赞助标签，但它仍然无法完成购买。

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3. 3
   ChatGPT (2026, US)

   惩罚“Sponsored”标签，却奖励“Overall Pick”背书，而其付费版把代价高昂的错误降到了 17%。

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4. 4
   Gemini (2026, US)

   每个回答搜索 4.7 家商店，但其免费版在 56% 的问题上出现代价高昂的错误，而且它出售赞助购物展示位。

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5. 5
   Alexa for Shopping (2026, US)

   购买完成率最高，为 30.4%，但推荐仍局限在亚马逊之内，并且在对话中投放赞助广告。

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6. 6
   Meta Muse (2026, US)

   占 32.6% 的购买，但据报道，其指令文件会把前五名推荐填满知名商家，而且它不公布任何排名规则。

7. 7
   Microsoft Copilot (2026, US)

   拥有 500,000 家商家的聊天内结账，但其价格工具大多藏在 Edge 的侧边栏里，而且只覆盖参与的商店。

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8. 8
   Walmart Sparky (2026, US)

   重新下单日用品很快，但沃尔玛已开始在 Sparky 的回答中展示赞助提示，而且它只搜索沃尔玛。

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9. 9
   Phia (2026, US)

   比较新品与二手价格，并自动应用优惠券，但其网站没有说明它如何从店铺链接中赚钱。

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10. 10
    Daydream (2026, US)

    据应用称免费且无广告，但仅限服饰，且应用内没有结账。

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