1Meta Muse Ember
1位 — Meta Muse Ember. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた／そこでの順位の中央値：1.5. AIたちがこれを1位にしたのは、マージできるコードでは負けるものの、Haiku よりオフィス業務の工程をはるかに多く完了させるからです。
知っていましたか
メタの Muse Ember は、Muse ファミリーで最も小さいモデルです。より大きな計画役である Muse Wonder と並べて動かすことを想定しています。メタの言い方では「Muse Wonderが計画し、Muse Emberが量をさばく」です。重み（学習済みの数値データ）は非公開です。
- どんなものか
- メタの Muse シリーズで最も小型で安いモデルです。小さく繰り返すエージェント作業向けに作られています。
- 強み
- オフィス業務の目標の68.1%を完了しており、Haiku の35.4%を大きく上回ります。
- 向いている人
- オフィス業務型のエージェント作業に向いています。マージが必要なコードには向きません。
- オフィス業務の目標達成率オフィス業務の目標の68.1%
ここにある理由
メタの長いデスクトップ作業テスト（OSWorld 2.1）では、Emberは部分点で69.5%を取ります。Claude Haiku 5.5は68.9%です。ほぼ同点なので、この指標でのEmberのオフィス作業での差はわずかです。
The New Stackによると、作業を最後まで完了させた割合は、Emberが33.8%、Haikuが27.8%です。最初から最後まで完了した作業だけを数えると、Emberの強みが出ます。
知っていましたか
Emberの料金は、入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50です。それでも1Mトークンの文脈の窓（一度に扱える文章の量）があり、画像の入力も受け付けます。Muse ファミリーでは、Spark、Glimmer、Wonderに続く4番目のモデルです。
気をつけたい点
Emberは2026年11月9日に、より小型で安いモデルとして公開されました。そのため、これまでの報道はメタ自身のベンチマークに頼っています。第三者による利用者のレビューはまだ見つかっていません。初期の点数は、開発元の主張として受け取ってください。
さらに知るには
ブログを開き、「Try Muse」ボタンからMuse Emberを試せます。まず、冒頭の直後にある「Intelligence vs. Cost Per Task」のグラフを見てください。この数字はメタ自身のものなので、第三者のテストと照らし合わせて確かめてください。