1Meta Muse Ember
N° 1 — Meta Muse Ember. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 1.5. Les IA la placent en tête parce qu'elle termine bien plus d'étapes de workflows bureautiques que Haiku, même si elle perd sur le code prêt à être intégré.
Le saviez-vous ?
Meta Muse Ember est le plus petit modèle de la famille Muse de Meta. Il est censé tourner aux côtés d'un planificateur plus grand, Muse Wonder. La formule de Meta : « Muse Wonder planifie, Muse Ember gère le volume. » Ses poids restent confidentiels.
- Ce que c'est
- Le plus petit et le moins cher des modèles Muse de Meta, conçu pour de petites tâches répétées confiées à des agents.
- Son atout
- Elle atteint 68,1% des objectifs de workflows bureautiques, nettement au-dessus des 35,4% de Haiku.
- Pour qui
- Convient aux tâches d'agent de type bureautique ; pas au code destiné à être intégré.
- Objectifs de workflows bureautiques atteints68,1% des objectifs bureautiques
Pourquoi il est là
Sur le long test de Meta consacré aux flux de travail de bureau (OSWorld 2.1), Ember obtient un score partiel de 69,5 %. Claude Haiku 5.5 obtient 68,9 %. C'est presque à égalité : l'avance d'Ember en bureautique est donc faible sur cette mesure.
Sur les tâches entièrement terminées, Ember en réussit 33,8 % contre 27,8 % pour Haiku, selon The New Stack. Son avantage apparaît quand on ne compte que les tâches menées jusqu'au bout.
Le saviez-vous ?
Ember coûte 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ par million en sortie. Il dispose toujours d'une fenêtre de contexte de 1 M de tokens et accepte les images en entrée. C'est le quatrième modèle Muse, après Spark, Glimmer et Wonder.
À garder en tête
Ember est sorti le 9 novembre 2026 en tant que modèle plus petit et moins cher ; la couverture actuelle s'appuie donc surtout sur les tests de Meta eux-mêmes. Je n'ai pas encore trouvé d'avis indépendant d'utilisateurs. Considérez les premiers scores comme des affirmations de l'éditeur.
Pour aller plus loin
Ouvrez le blog et essayez Muse Ember avec le bouton « Try Muse ». Regardez d'abord le graphique « Intelligence vs. Cost Per Task », juste après l'introduction. Ces chiffres sont ceux de Meta : vérifiez-les par rapport à des tests indépendants.