2026년 사이버보안 최고의 AI: TOP 10 모델

같은 질문에 Claude 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Claude Mythos 5.1 (앤트로픽)

   협력사들은 Mythos 계열로 심각도 높음·최고 등급 결함을 10,000개 넘게 찾아냈습니다. 하지만 VulnCheck가 검토한 300개 중 실제 공격에 악용된 것은 2개(0.67%)뿐이라고 확인했습니다.

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2. 2
   GPT-6 Astra (오픈AI)

   사이버 보안 등급 'Critical'(최고 위험)을 받은 오픈AI의 첫 모델입니다. 29시간 만에 작동하는 브라우저 공격 연쇄(여러 결함을 이어 붙인 공격)를 만들어 냈습니다.

3. 3
   Gemini 4 Carbon (구글, 2026년 10월)

   구글은 취약점 발견 88.2%, 패치 71.0%라고 밝혔습니다. 하지만 페어윈드 방어 전문가에게만 열려 있고, 공개 날짜는 정해지지 않았습니다.

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4. 4
   Gemini 4 Argon (구글, 2026년 9월)

   일반 개발자가 쓸 수 있는 가장 강력한 사이버 보안 모델입니다. 9월 30일에 발표됐고, 13일 뒤 유료 API로 열렸습니다.

5. 5
   Claude Opus 5.5

   구글 자체 표에서 Terminal-bench 4.0 1위입니다(66.4%, Argon은 57.4%). 검증된 방어 전문가는 이 모델에서 더 느슨한 필터를 쓸 수 있습니다.

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6. 6
   Claude Sonnet 5.5

   사이버 검증 프로그램의 세 단계 모두에 포함되어 있어서, 작은 보안 팀도 Mythos를 기다리지 않고 최고 수준 사이버 모델을 씁니다.

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7. 7
   GLM-5.3 (지푸 AI, 가중치 공개)

   내려받을 수 있는 상위 10위 이름 가운데 유일합니다. 에포크 AI 사이버 점수(160점)는 GPT-5.4와 Claude Mythos Preview 사이입니다.

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8. 8
   GPT-6.1 Sol

   백만 토큰당 $2와 $10으로, 지수 55점 최고 수준 모델 가운데 가장 쌉니다. 다만 이 모델만의 사이버 보안 결과는 찾지 못했습니다.

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9. 9
   DeepSeek V4-Pro (가중치 공개)

   영국 AISI(AI 안전 연구소)는 이 모델을 5개월 먼저 나온 Claude Opus 4.5와 비슷하다고 평가합니다.

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10. 10
    Claude Fable 5.1

    한 해설은 Mythos 5.1이 Fable 5.1과 같은 가중치에 안전장치만 느슨하게 적용된 것이라고 말합니다. 그렇다면 Mythos급 능력이 공개 모델에 들어 있다는 뜻입니다.

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같은 질문에 ChatGPT 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   GPT-6 Astra (2026)

   사이버 보안에서 'Critical'(최고 위험)로 분류된 오픈AI의 첫 모델입니다. 알려지지 않은 취약점을 찾을 만큼 강하지만, 고급 공격 지원 기능은 여전히 제한되어 있습니다.

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2. 2
   Gemini 4 Carbon (2026)

   구글은 취약점 발견 88.2%, 패치 71.0%, 공격 성공 54.8%라고 보고했지만, 이 새 모델은 선정된 사이버 방어 전문가에게만 내주고 있습니다.

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3. 3
   Claude Opus 5.5 (2026)

   WebDev 최상위 모델도 검증된 사이버 전문가에게 세 단계 접근 프로그램을 제공합니다. 초대받은 사람만 쓰는 출시보다 제한된 기능에 더 쉽게 닿을 수 있습니다.

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4. 4
   Claude Mythos 5.1 (2026)

   가장 강력한 사이버 작업이 일반 대화 접근이 아니라 전문가 검증에 달려 있는, 능력이 뛰어난 전문 도전자입니다.

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5. 5
   Gemini 4 Argon (2026)

   Argon의 프롬프트 주입 공격 성공률 0.7%는 눈에 띄는 방어형 에이전트라는 뜻입니다. 다만 사이버 기능 전부는 페어윈드 승인 뒤에 있습니다.

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6. 6
   Claude Sonnet 5.5 (2026)

   WebDev 3위이고 앤트로픽의 사이버 검증 단계에도 포함된 Sonnet은, 최상위 모델 비용이 너무 높을 때 현실적인 대안입니다.

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7. 7
   GLM-5.3 (지푸 AI, 2026)

   미국 국립표준기술연구소는 GLM-5.3을 이번 평가에서 가장 강력한 공개 가중치 사이버 모델이라고 부르지만, 미국 비공개 최고 모델보다는 약 4개월 뒤처져 있다고 합니다.

8. 8
   GPT-6 Sol (2026)

   오픈AI는 Sol의 사이버 능력 등급을 'Critical'이 아닌 'High'(높음)로 분류합니다. Astra보다 제약이 많지만 쓸모 있는 대안입니다.

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9. 9
   GPT-5.5 (2026)

   8월의 독립 평가에서 Cybench 성공률 94.1%로 이 비교에서 공격 능력이 가장 강했고, 방어 점수는 81.0%였습니다.

10. 10
    Grok 4.6 (2026)

    뜻밖의 방어 전문가입니다. 스플렁크 BOTS 조사 항목의 94.7%를 맞혀, 같은 독립 비교에서 GPT-5.5의 81.0%를 앞섰습니다.

같은 질문에 Grok 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Gemini 4 Carbon (구글)

   방어 전 과정에서 연구소 발표 기준 확실한 1위입니다(SEC-bench Pro 88.2%, ExploitGym 54.8%, CWE-bench 71%). 하지만 지금은 페어윈드 사이버 방어 전문가만 쓸 수 있습니다.

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2. 2
   GPT-6 Astra (오픈AI)

   널리 쓸 수 있는 가장 강한 공격·방어 사이버 모델입니다(일부 ExploitBench 실행에서 100%, SEC-bench 높음). API는 완전히 공개되어 있습니다.

3. 3
   Claude Opus 5.5 (앤트로픽)

   두루 뛰어난 최고의 공개 모델이며, 사이버 수치도 경쟁력이 있고 이미 실제 보안관제(SOC) 도구에 쓰이고 있습니다.

4. 4
   DeepSeek V4.1 Flash 1017 (딥시크)

   공개 가중치 사이버 모델 1위입니다. 여러 독립 재현·공격 순위표에서 앞서며, 비공개 모델 비용의 일부면 됩니다.

5. 5
   Gemini 4 Argon (구글)

   구글의 공개 사이버 모델입니다. SEC-bench에서 여전히 강하고 완전히 공개되어 있으며, Carbon은 제한되어 있습니다.

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6. 6
   GPT-5.6 Sol / 데이브레이크 버전 (오픈AI)

   독립 시험 묶음 전반에서 공개된 사이버 시험 범위가 가장 넓습니다. Daybreak 버전은 신뢰 접근 권한으로 공격 능력을 더합니다.

7. 7
   MiMo-V2.6 시리즈 (샤오미)

   현재 CyberGym 순수 재현 점수에서 1위를 차지한 공개 모델들입니다.

8. 8
   Kimi K3.1 Pro (문샷 AI)

   에이전트형 사이버 보안과 취약점 연구 순위표에서 강한, 공개 모델에 가까운 성능입니다.

9. 9
   Claude Mythos / 앤트로픽의 사이버 보안 특화 버전

   앤트로픽의 보안 수준이 높고 거절이 많은 모델로, 신뢰받는 방어 업무 안에서 쓰입니다.

10. 10
    GLM-5.3 / 그 밖의 성능 좋은 공개 중국 모델 (지푸 AI 등)

    비공개 API를 쓸 수 없는 팀을 위한 든든한 공개 가중치 사이버 기본 선택지입니다.

같은 질문에 Gemini 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Claude Sonnet 5.5

   AutoPatchBench 88.2%를 기록하고, 안전하지 않은 코드 제안 비율은 1.5% 미만입니다. 표준 개발 도구로 어느 소프트웨어 팀이든 완전히 쓸 수 있습니다.

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2. 2
   GPT-6 Astra

   제로데이 수정 묶음에서 실제 CVE의 84.6%를 해결하고, 공격 코드 작성에는 악용 가능 요청을 엄격히 거절합니다.

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3. 3
   Llama 4 405B CyberSec

   인터넷과 분리된 환경을 위한 최고의 방어 모델입니다. 기밀 보안 팀이 클라우드로 어떤 정보도 보내지 않고 자체 소스 코드를 검사할 수 있습니다.

4. 4
   Gemini 4 Carbon

   CWE 수정 점수 95.8%로 세계 기록을 보유하고 있지만, 구글이 페어윈드 프로그램 뒤에 감춰 두고 공개 날짜도 없어서 4위에 놓였습니다.

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5. 5
   크라우드스트라이크 Falcon-LLM

   수조 건의 실제 단말 기록(텔레메트리)으로 학습했고, 기업 보안 정보 관리 시스템(SIEM) 안에서 1단계 보안관제 경보 분류의 82%를 자동화합니다.

6. 6
   Claude Opus 5.5

   가장 깊이 파고드는 자율 코드베이스 감사 도구로, 오래된 C와 Go 저장소 50만 줄에 걸쳐 오염 흐름 추적(입력값이 어디까지 흘러가는지 따라가기)을 할 수 있습니다.

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7. 7
   Gemini 4 Argon

   구글의 공개 보안 엔진으로, 구글 클라우드 보안 센터에 기본으로 연결되어 인프라 코드 스크립트를 점검합니다.

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8. 8
   센티넬원 Purple AI

   여러 클라우드 환경에서 영어로 된 위협 탐색 질문을 3초 안에 복잡한 검색 질의로 바꿔 줍니다.

9. 9
   Mistral Large 4 Secure

   유럽의 주권형 방어 도구로, 대서양을 건너 소스 코드를 보내지 않고 GDPR을 지키며 자동 정적 분석을 할 수 있습니다.

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10. 10
    DeepSeek R2 Cyber

    기호 추론과 저비용 퍼징(무작위 입력 시험) 루프 생성에 특화되어 있고, 경쟁 비공개 모델보다 토큰 비용이 90% 낮습니다.

같은 질문에 Nova 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   SEC-bench Pro 88.2%, 페어윈드 방어 전문가만 이용 가능

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2. 2
   마이크로소프트 Security Copilot

   Defender·Sentinel과 기본 연동, $4/SCU/시간

3. 3
   크라우드스트라이크 Charlotte AI

   Falcon 플랫폼의 에이전트 분석가, 조사 4K건 기준 연 $36K

4. 4
   다크트레이스 ActiveAI

   자가 학습 행동 탐지, 기업용 연 $10K 이상

5. 5
   센티넬원 Singularity

   MITRE ATT&CK 탐지율 100%, 개발자 1인당 월 $2

6. 6
   위즈 AI

   클라우드 보안 상태 관리, 기업용 연 $5K 이상

7. 7
   드롭존 AI

   에이전트형 보안관제 분류, 단독 연 $36K

8. 8
   사이코드

   에이전트형 DevSecOps, 저장소당 연 $500

9. 9
   테너블.io

   취약점 검사, 소규모 팀 연 $300 이상

10. 10
    Purple Llama Guard

    오픈소스 안전 모델, MIT 라이선스

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같은 질문에 StepFun 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   GPT-6 Astra

   지금 누구나 살 수 있는 유일한 'Critical'(최고 위험) 기준 사이버 모델입니다. 사이버 탈옥(안전장치 우회) 시도의 91.5%를 거절합니다.

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2. 2
   Gemini 4 Carbon

   버그의 88.2%를 찾고 54.8%를 공격에 성공시킵니다. 공개된 사이버 수치 가운데 최고지만, 페어윈드 프로그램에 잠겨 있습니다.

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3. 3
   Claude Mythos Preview

   AISI 사이버 훈련장을 처음부터 끝까지 완주한 첫 모델입니다. 앤트로픽 자체 점검에서는 4월~10월 사이 실제 취약점 5,500개를 찾았습니다.

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4. 4
   Grok 4.7

   CWE-bench 68%, HackerBench 안전성 최고, 위험한 양면 용도 요청은 3.3%뿐입니다. $2/$6이며, 모든 방어자에게 열려 있습니다.

5. 5
   Gemini 4 Argon

   CWE-bench 68%이고, 방어자만이 아니라 누구에게나 열려 있습니다. ExploitGym 42%로, 일반인이 쓸 수 있는 구글 사이버 모델입니다.

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6. 6
   Claude Opus 5.5

   CWE-bench 67%, 그리고 Claude Security는 코드베이스를 검사하고 사람이 검토할 패치를 작성합니다.

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7. 7
   DeepSeek V4 Pro

   새 CVE 32개 중 28개를 공짜로 찾아냈습니다. 같은 공개 가중치를 위협 행위자가 460개 넘는 표적에 썼습니다.

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8. 8
   GLM-5.2

   AISI가 평가한 공개 가중치 모델 가운데 사이버 능력이 가장 뛰어납니다. 비공개 최고 모델과의 격차는 약 4개월이고, 누구나 내려받을 수 있습니다.

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9. 9
   Kimi K3

   사이버 격차를 줄이는 공개 가중치 모델이지만, CyberGym 작업 하나당 $5로 딥시크 V4 Pro 비용의 약 두 배입니다.

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10. 10
    DeepSeek V4.1 Flash

    검증된 발견 하나당 $0.60으로 가장 쌉니다. 공개 가중치이고 아직 베타이며, 보안 작업에서 빠르게 나아지고 있습니다.

같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   GPT-6 Astra

   사이버 'Critical'(최고 위험) 표시와 공개 API 키를 함께 가진 유일한 모델입니다. ExploitBench 100%, 시험에서 제로데이 2개를 찾았고, 9월 3일부터 백만 토큰당 $10/$50입니다.

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2. 2
   Gemini 4 Carbon

   발견과 수정 기록으로는 지금까지 발표된 것 중 가장 강합니다. SEC-bench Pro 88.2%, CWE-bench 71%입니다. 하지만 일반 공개는 전혀 없고, 10월 28일 발표됐으며 출시 날짜도 정해지지 않았습니다.

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3. 3
   Claude Mythos 5.1

   Firefox 147 대상 공격 개발 성공률 98%입니다. 다만 앤트로픽의 사이버 검증 프로그램을 통과한 기관만 쓸 수 있고, 일반 API 사용자는 제동이 걸린 버전을 받습니다.

4. 4
   Gemini 4 Argon

   지금 빌려 쓸 수 있는 방어 모델입니다. CWE-bench 68%이고, 방어자 전용에서 모두의 Gemini 앱까지 13일 걸렸습니다.

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5. 5
   GPT-5.6 Sol

   API 모델 가운데 공개된 사이버 이력이 가장 넓습니다. CyberGym, ExploitGym, ExploitBench, SEC-bench Pro 등에서 기록이 있고, 방어자용 Daybreak Blue 단계는 이미 Bedrock에서 쓸 수 있습니다.

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6. 6
   GLM-5.3

   공개 가중치 모델 가운데 발표된 사이버 수치가 가장 강합니다. CyberGym 84.5%, ExploitBench 54.4%, 실제 취약점 2,436개를 찾았고, 제한이 전혀 없습니다.

7. 7
   DeepSeek V4 Pro

   독립 시험에서 가장 집요하게 찾은 모델입니다. 실제 CVE 32개 중 28개를 찾아 종합 재현율이 가장 높고, 찾은 건수도 Opus나 Grok보다 많으며, MIT 라이선스입니다.

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8. 8
   Claude Opus 5.5

   제동 장치가 스스로 순위를 매기는 모델입니다. 안전장치가 작업이 사이버 공격에 너무 가깝다고 판단하면, 실제 서비스의 Opus 5.5는 조용히 그 작업을 Opus 4.8에 넘깁니다.

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9. 9
   Grok 4.6

   발견 건수는 가장 많지 않지만 가장 믿을 만합니다. CVE 32개 중 21개를 독립 실행 세 번 모두에서 재현해, 시험에서 가장 안정적이었습니다.

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10. 10
    Kimi K3

    공개 가중치의 변수입니다. 발표된 보안 평가가 하나도 없어 실제 공백이 있지만, Terminal-Bench 4.0(67%)을 차지했습니다. 자율 보안 에이전트를 가장 가깝게 가늠하는 지표입니다.

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같은 질문에 DeepSeek 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Gemini 4 Carbon (2026)

   발표된 것 중 취약점을 가장 잘 찾고 고치는 모델입니다. SEC-bench Pro 88.2%, CWE-bench 71.0%. 그러나 가장 쓰기 어렵고, 공개 날짜도 없습니다.

2. 2
   Claude Opus 5.5 (2026)

   대부분의 개발자가 실제로 쓸 수 있는 가장 강한 사이버 모델입니다. 다만 공격형 작업은 앤트로픽의 사이버 검증 프로그램(CVP)이 필요하며, 이 프로그램을 쓰면 작업 완료율이 0%에서 68%로 뛰어오릅니다.

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3. 3
   MiMo-V2.6-Flash (2026)

   지금 누구나 내려받을 수 있는 최고의 사이버 모델입니다. CyberGym 95.1%, CyberSecEval 76.7%입니다. 다만 패치(SEC-bench Pro 47.5%)가 약점입니다.

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4. 4
   GPT-6 Astra (2026)

   사이버 'Critical'(최고 위험) 등급을 받은 오픈AI의 첫 모델입니다. 브라우저 샌드박스 탈출과 커널 권한 상승 공격을 찾아냈지만, 가장 날카로운 버전은 Daybreak Red 사용자만 씁니다.

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5. 5
   Gemini 4 Argon (2026)

   안전장치 없이 쓰는 방어자입니다. CWE-bench 68%로 공동 1위이고 모의 공격 시나리오 12개를 모두 풀었지만, 안전장치 없이 쓸 수 있는 곳은 페어윈드 파트너뿐입니다.

6. 6
   GPT-5.5-Cyber (2026)

   여전히 CyberGym 기록 보유자(85.6%)이고, 그 시험에서 Mythos 5보다 강하지만 Daybreak Red 뒤에 잠겨 있습니다.

7. 7
   Qwen 3.8 Max (2026)

   공개 가중치 사이버 훈련장 1위입니다. Qwen 3.8 Max는 카네기멜런대(CMU)의 MHBench에서 1위이고 내려받을 수 있지만, SEC-bench Pro와 패치 점수는 최고 모델에 뒤처집니다.

8. 8
   Claude Mythos 5.1 (2026)

   앤트로픽에서 사이버 기능 제한이 가장 느슨한 모델(Terminal-Bench 60.9%)이지만, 동시에 가장 제한이 많습니다. 사이버 검증 프로그램(CVP)과 글래스윙만 이용할 수 있습니다.

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9. 9
   Claude Fable 5.1 (2026)

   모의 침투 테스트와 공격 코드 생성을 거절하는 일반 공개 Claude입니다. 쓸 수는 있지만, 레드 팀에 맡길 모델은 아닙니다.

10. 10
    DeepSeek V4.1 Flash (2026)

    완전히 내려받을 수 있지만 사이버 능력이 들쭉날쭉합니다. 이전 V4 Pro는 퍼블릭AI의 사이버 평가 범위에서 46개 중 15위였고, 독립 시험에서 V4.1 Flash의 위반율은 12%로 올랐습니다.

같은 질문에 Wenxin 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Gemini 4 Carbon (구글 페어윈드, 2026)

   구글의 사이버 잠금 대표 모델입니다. 사이버 벤치마크 최상위지만 일반 공개는 전혀 없고, 방어자만 쓸 수 있습니다.

2. 2
   GPT-5 (오픈AI, 2026)

   실제로 호출해 쓸 수 있는 사이버 주력 모델입니다. 레드 팀 점수가 높고, API로 열려 있습니다.

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3. 3
   Claude 4 Opus (앤트로픽, 2026)

   앤트로픽의 안전 최우선 대표 모델입니다. 방어 측 사이버 자세가 가장 좋고, 돈을 내는 사람 누구에게나 열려 있습니다.

4. 4
   Llama 4 405B (메타, 가중치 공개, 2026)

   공개 가중치 방어의 든든한 벗입니다. 메타의 CyberSecEval이 바로 이 모델을 시험하려고 만들어졌고, 결과도 잘 통과합니다.

5. 5
   Gemini 4 Pro (구글, 2026)

   Carbon의 공개 형제 모델입니다. 사이버 능력은 거의 비슷하고, 개발자가 실제로 쓸 수 있습니다.

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6. 6
   DeepSeek-V4 (딥시크, 2026)

   싸고 능력도 좋습니다. 코드 검토에 강하지만, 공개 가중치라서 공격 목적의 악용이 실제 걱정거리입니다.

7. 7
   Mistral Large 3 (미스트랄 AI, 2026)

   유럽의 보안 코딩 모델입니다. 방어 점수가 탄탄하고, 유료 API로 위험을 어느 정도 관리합니다.

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8. 8
   Grok 3 (xAI, 2026)

   설계상 걸러내는 장치가 없습니다. 레드 팀 연구에는 아주 좋지만 잘못 쓰면 위험합니다. 바로 그게 목적입니다.

9. 9
   Qwen 3 235B (알리바바, 2026)

   중국 공개 가중치 코더들이 고르는 모델입니다. 패치에 강하지만, 수출 통제와 공개성 때문에 우려가 제기됩니다.

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10. 10
    Cerebras-GPT (세레브라스, 2026)

    보안의 깊이보다 속도를 택했습니다. 검사용 추론은 빠르지만, 아직 사이버 전문 모델은 아닙니다.

같은 질문에 Qwen 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   2026년 10월 발표된 사이버 분야 가장 강력한 차세대 모델이지만, 국가 당국과 검증된 방어자에게만 엄격히 제한되어 있습니다.

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2. 2
   Gemini 4 Argon

   취약점을 자율적으로 찾아 고치도록 만들어졌습니다. 신뢰받는 테스터에게 방어에서 큰 선두를 줍니다.

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3. 3
   Claude Opus 5.5

   일반 개발자가 지금 실제로 만져 볼 수 있는 가장 강력한 사이버 도구입니다. 공개 API의 논리 결함 찾기에 뛰어납니다.

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4. 4
   GPT-5.6 Sol

   상용 보안 스캐너와 개발 환경(IDE)에 널리 들어가 있고, 작은 기업의 안전한 코딩을 떠받치는 뼈대입니다.

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5. 5
   구글 Gemini 3.8 Flash Cyber

   CodeMender 도구와 함께 쓰여 수정을 자동화하며, 최고 수준 연구와 기업 방어자를 잇는 다리 역할을 합니다.

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6. 6
   메타 Muse Wonder

   CyberSecEval 4에서 많이 평가받았고, 공개 가중치 덕분에 기업 보안 팀이 내부 위협 정보에 맞게 다시 학습시킬 수 있습니다.

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7. 7
   Grok 4.7

   웹 구조를 짜는 데 아주 뛰어나지만, 방어 지침을 엄격히 주지 않으면 간혹 안전하지 않은 코드를 제안합니다.

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8. 8
   DeepSeek V4 Pro

   인터넷과 분리된 보안 팀에 꼭 필요한 공개 가중치 모델입니다. 데이터가 새지 않게 자체 취약점 스캐너를 돌릴 수 있습니다.

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9. 9
   Kimi K2.6

   문맥 창이 커서 방대한 서버 로그를 분석하기에 좋지만, 사이버 전용 추가 학습은 부족합니다.

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10. 10
    GPT-6 Astra

    복잡한 위협 탐색에 깊은 추론을 제공하지만, 비용이 높아 작은 보안 기업이 널리 쓰기는 어렵습니다.