サイバーセキュリティに最適なAI：2026年の上位10モデル

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Claude Mythos 5.1 (Anthropic)

   提携先はMythos系で、重大度が高い、または最も深刻な欠陥を1万件以上見つけました。ただ、VulnCheckが調べた300件のうち、実際に野生で悪用されたのは2件（0.67%）でした。

   出典 ↗
2. 2
   GPT-6 Astra (OpenAI)

   OpenAIで初めてサイバーの「Critical」と評価されたモデル。29時間で、ブラウザが実際に動く攻撃の連鎖を作りました。

3. 3
   Gemini 4 Carbon (グーグル、2026年10月)

   グーグルは脆弱性発見で88.2%、修正（パッチ）で71.0%と報告していますが、公開はフェアウィンドの防御担当者だけで、日付は示されていません。

   出典 ↗
4. 4
   Gemini 4 Argon (グーグル、2026年9月)

   一般の開発者が届く最強のサイバーモデル。9月30日に発表され、13日後に有料APIで公開されました。

5. 5
   Claude Opus 5.5

   グーグル自身の表でTerminal-bench 4.0の首位（66.4%対Argonの57.4%）。審査を通った防御担当者は、このモデルでより緩いフィルターを使えます。

   出典 ↗
6. 6
   Claude Sonnet 5.5

   サイバー検証プログラムの3つの階層すべてに入っています。小さなセキュリティチームも、Mythosを待たずにフロンティアのサイバーモデルを使えます。

   出典 ↗
7. 7
   GLM-5.3 (智譜AI、オープンウェイト)

   ダウンロードできるトップ10の名前はこれだけ。Epoch AIのサイバー得点（160）は、GPT-5.4とClaude Mythos Previewの間にあります。

   出典 ↗
8. 8
   GPT-6.1 Sol

   100万トークンあたり2ドルと10ドルで、指数（55）では最も安いフロンティアモデルですが、モデル固有のサイバーの結果は見つかりませんでした。

   出典 ↗
9. 9
   ディープシーク V4-Pro (オープンウェイト)

   英国AISIは、このモデルより5か月前に公開されたClaude Opus 4.5と同等だと評価しています。

   出典 ↗
10. 10
    Claude Fable 5.1

    ある論評によれば、Mythos 5.1はFable 5.1と同じ重みを、安全対策を緩めて動かしているとのことです。そうなら、Mythos級の能力が一般公開モデルに入ることになります。

    出典 ↗

同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GPT-6 Astra (2026)

   OpenAIで初めてサイバーセキュリティの「Critical」に分類されたモデル。未知の脆弱性を見つけられるほど強力ですが、高度な攻撃の支援は制限されたままです。

   出典 ↗
2. 2
   Gemini 4 Carbon (2026)

   グーグルの報告では、脆弱性発見88.2%、修正71.0%、悪用54.8%。ただ、この新モデルは選ばれたサイバー防御担当者のために取っておかれています。

   出典 ↗
3. 3
   Claude Opus 5.5 (2026)

   WebDevのトップモデルでもあり、検証済みのサイバー専門家に三段階のアクセス制度を提供しています。招待制の公開より、制限された機能に届きやすいです。

   出典 ↗
4. 4
   Claude Mythos 5.1 (2026)

   特化型の高性能な挑戦者。最も強力なサイバー作業は、通常のチャット利用ではなく、専門家としての身元確認に依存します。

   出典 ↗
5. 5
   Gemini 4 Argon (2026)

   Argonのプロンプトインジェクション攻撃の成功率は報告で0.7%と低く、注目すべき防御エージェントです。ただ、サイバー機能の全体は、フェアウィンドの承認の後ろにあります。

   出典 ↗
6. 6
   Claude Sonnet 5.5 (2026)

   WebDevで3位で、Anthropicのサイバー検証の階層にも入っています。Sonnetは、フラッグシップの費用が高すぎるときの実用的な代わりです。

   出典 ↗
7. 7
   GLM-5.3 (智譜AI、2026)

   米国国立標準技術研究所は、GLM-5.3を評価対象の中で最強のオープンウェイトのサイバーモデルと呼びますが、米国の閉じたモデルのフロンティアからは、なお約4か月遅れています。

8. 8
   GPT-6 Sol (2026)

   OpenAIはSolをサイバー能力でCriticalではなくHighに分類しています。Astraに比べて有用ですが、より制限された代替です。

   出典 ↗
9. 9
   GPT-5.5 (2026)

   8月の独立評価では、Cybenchの成功率94.1%で、その比較の中で最強の攻撃性能でした。一方、防御のスコアは81.0%です。

10. 10
    Grok 4.6 (2026)

    防御の意外な専門家。Splunk BOTSの調査ポイントの94.7%を取り、同じ独立比較でGPT-5.5の81.0%を上回りました。

同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Gemini 4 Carbon (グーグル)

   防御のライフサイクル全体で、ラボ報告による明確な首位（SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8%、CWE-bench 71%）。ただし、今使えるのはフェアウィンドのサイバー防御担当者だけです

   出典 ↗
2. 2
   GPT-6 Astra (OpenAI)

   最も広く使えるサイバーの攻撃・防御の性能（一部のExploitBench実行で100%、SEC-benchで高得点）で、公開APIを完全に利用できます

3. 3
   Claude Opus 5.5 (Anthropic)

   総合的に最良の公開モデル。サイバーの数字も競争力があり、すでに実運用のSOCツールで使われています

4. 4
   ディープシーク V4.1 Flash 1017 (ディープシーク)

   最強のオープンウェイトのサイバーモデル。独立した複数の再現・攻撃テストで首位で、閉じたモデルのごく一部の費用です

5. 5
   Gemini 4 Argon (グーグル)

   グーグルの公開サイバー対応モデル。SEC-benchでは依然として強く、Carbonが制限されたままの中で完全に公開されています

   出典 ↗
6. 6
   GPT-5.6 Sol / デイブレイク版 (OpenAI)

   独立したテストスイート全体で、最も幅広く公表されたサイバーの実績。デイブレイクの派生版は、信頼できるアクセスで攻撃面の力を上乗せします

7. 7
   MiMo-V2.6 シリーズ (シャオミ)

   現在、純粋なCyberGymの再現スコアで首位のオープンモデル

8. 8
   Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI)

   エージェント型のサイバーと脆弱性研究のボードで、オープンに近い優秀な性能

9. 9
   Claude Mythos / Anthropic のサイバー特化版

   セキュリティを高め、より多く拒否するAnthropicのモデル。信頼される防御担当者のワークフローで使われています

10. 10
    GLM-5.3 / その他の強力なオープン中国モデル (智譜AI など)

    閉じたAPIを使えないチームのための、堅実なオープンウェイトのサイバー基盤

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Claude Sonnet 5.5

   AutoPatchBenchで88.2%を達成し、安全でないコードの提案率は1.5%未満。標準的な開発者ツールで、どのソフトウェアチームも使えます。

   出典 ↗
2. 2
   GPT-6 Astra

   ゼロデイ修正のスイートで、実世界のCVEの84.6%を解決します。一方、攻撃用の悪用コードの作成は、二重用途に対して厳格に拒否します。

   出典 ↗
3. 3
   Llama 4 405B CyberSec

   エアギャップ（外部と遮断された）環境に最適な防御モデル。機密のセキュリティチームは、クラウドへのテレメトリー流出を一切なく、独自のソースコードを検査できます。

4. 4
   Gemini 4 Carbon

   CWE修正で95.8%という世界記録を持ちますが、グーグルがフェアウィンド・プログラムの向こうに置き、一般公開の日付も示していないため、4位に落とされています。

   出典 ↗
5. 5
   クラウドストライク Falcon-LLM

   何兆件もの実際のエンドポイントの記録で学習し、企業のSIEM内でTier-1 SOCのアラートの82%を自動で仕分けします。

6. 6
   Claude Opus 5.5

   最も深い自律型のコードベース監査ツール。50万行（500,000行）の古いCとGoのリポジトリを横断して、分散したテイント解析（データの汚染経路の追跡）ができます。

   出典 ↗
7. 7
   Gemini 4 Argon

   グーグルの、誰でも使える公開のセキュリティエンジン。Google Cloud Security Command Centerにネイティブに組み込まれ、インフラのコードのスクリプトを検査します。

   出典 ↗
8. 8
   センチネルワン Purple AI

   平易な英語の脅威探索の質問を、マルチクラウド環境で3秒未満に、複雑な探索クエリへ変換します。

9. 9
   Mistral Large 4 Secure

   ヨーロッパの主権型の防御モデル。ソースコードを大西洋横断の回線で送ることなく、GDPRに準拠した自動の静的解析ができます。

   出典 ↗
10. 10
    ディープシーク R2 Cyber

    記号推論と低コストのファジングのループ生成に特化し、競合する独占モデルより、トークン費用が90%低いです。

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   SEC-bench Proで88.2%、フェアウィンドの防御担当者に限定

   出典 ↗
2. 2
   マイクロソフト Security Copilot

   Defender/Sentinelとのネイティブ連携、4ドル/SCU/時間

3. 3
   クラウドストライク Charlotte AI

   Falconプラットフォームのエージェント型アナリスト、年36Kドルで4K件の調査

4. 4
   ダークトレース ActiveAI

   自己学習型の挙動検知、企業向け年10K+ドル

5. 5
   センチネルワン Singularity

   MITRE ATT&CKで検知率100%、開発者1人あたり月2ドル

6. 6
   Wiz AI

   クラウドのセキュリティ態勢管理、企業向け年5K+ドル

7. 7
   Dropzone AI

   エージェント型のSOCトリアージ、単独で年36Kドル

8. 8
   Cycode

   エージェント型のDevSecOps、リポジトリあたり年500ドル

9. 9
   テナブル.io

   脆弱性スキャン、小規模チーム向け年300+ドル

10. 10
    Purple Llama Guard

    オープンソースの安全性モデル、MITライセンス

    出典 ↗

同じ質問に StepFun だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GPT-6 Astra

   開発者が今日買える、唯一の「Critical」しきい値のサイバーモデル。サイバー系のジェイルブレイクの91.5%を拒否します。

   出典 ↗
2. 2
   Gemini 4 Carbon

   バグの88.2%を見つけ、54.8%を悪用します。公表されたサイバーの数字では最高ですが、フェアウィンド・プログラムの向こうに閉じ込められています。

   出典 ↗
3. 3
   Claude Mythos Preview

   AISIのサイバー演習場を最後まで完走した最初のモデル。Anthropic自身のスキャンでは、4〜10月に5,500件の実際の脆弱性が見つかりました。

   出典 ↗
4. 4
   Grok 4.7

   CWE-benchで68%、HackerBenchの安全性が最高で、二重用途のリスクはわずか3.3%。2ドル/6ドルで、どの防御担当者にも開かれています。

5. 5
   Gemini 4 Argon

   CWE-benchで68%。防御担当者だけでなく誰にでも開かれています。ExploitGymで42%の、手の届くグーグルのサイバーモデルです。

   出典 ↗
6. 6
   Claude Opus 5.5

   CWE-benchで67%。加えて、Claude Securityはコードベースをスキャンし、人間のレビュー用に修正パッチを書きます。

   出典 ↗
7. 7
   ディープシーク V4 Pro

   新しいCVE 32件のうち28件を無料で発見。脅威アクター（攻撃者）が460以上の標的に使ったのと同じオープンウェイトです。

   出典 ↗
8. 8
   GLM-5.2

   AISIが評価した、最もサイバー能力の高いオープンウェイトモデル。閉じた最先端からわずか約4か月遅れで、誰でもダウンロードできます。

   出典 ↗
9. 9
   Kimi K3

   サイバーの差を縮めるオープンウェイトですが、CyberGymのタスク1件あたり5ドル。ディープシークV4 Proの約2倍の費用です。

   出典 ↗
10. 10
    ディープシーク V4.1 Flash

    最安の検証済み発見は0.60ドル。オープンウェイトで、まだベータ版ですが、セキュリティの作業で急速に改善しています。

同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   GPT-6 Astra

   「Critical」のサイバーラベルと公開APIキーの両方を持つ唯一のモデル。ExploitBenchで100%、テストで二つのゼロデイを発見し、9月3日から100万トークンあたり10ドル/50ドルです。

   出典 ↗
2. 2
   Gemini 4 Carbon

   紙の上の脆弱性発見と修正の記録としては史上最強。SEC-bench Pro 88.2%、CWE-bench 71%。ただ一般には届かず、10月28日発表で、公開日は示されていません。

   出典 ↗
3. 3
   Claude Mythos 5.1

   Firefox 147に対する攻撃コードの開発成功率は98%。ただし、Anthropicのサイバー検証プログラムを通過した組織だけです。一般のAPI利用者は、制動をかけた版になります。

4. 4
   Gemini 4 Argon

   今日レンタルできる防御モデル。CWE-benchで68%、防御担当者限定から誰もが使えるGeminiアプリまで13日の道のりです。

   出典 ↗
5. 5
   GPT-5.6 Sol

   APIモデルの中で最も広く公開されたサイバーの実績。CyberGym、ExploitGym、ExploitBench、SEC-bench Proなどの行があり、防御者向けの階層（Daybreak Blue）はBedrockですでに利用できます。

   出典 ↗
6. 6
   GLM-5.3

   オープンウェイトのモデルの中で、公表されたサイバーの数字が最強です。CyberGym 84.5%、ExploitBench 54.4%、実際の脆弱性2,436件を発見し、一切の制限がありません。

7. 7
   ディープシーク V4 Pro

   独立テストで最も貪欲なハンター。実際のCVE 32件中28件という、合算の再現率が最高です。OpusやGrokより生の発見数が多く、MITライセンスです。

   出典 ↗
8. 8
   Claude Opus 5.5

   順位を決めるのは、モデル自身の制動です。安全装置がタスクを「サイバーすぎる」と判断すると、本番のOpus 5.5は黙って作業をOpus 4.8に回します。

   出典 ↗
9. 9
   Grok 4.6

   発見数は最多ではありませんが、最も信頼できます。32件のCVEのうち21件が、3回の独立した実行すべてで再現されました。テストで最も安定した腕前です。

   出典 ↗
10. 10
    Kimi K3

    オープンウェイトの伏兵。公表されたセキュリティ評価はゼロで、明らかな空白があります。しかし、Terminal-Bench 4.0で67%の首位を持ち、自律型セキュリティエージェントに最も近い指標です。

    出典 ↗

同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Gemini 4 Carbon (2026)

   最も優れた、穴を見つけて直す記録。SEC-bench Pro 88.2%、CWE-bench 71.0%。ただし公開日がなく、最も手が届きにくいです。

2. 2
   Claude Opus 5.5 (2026)

   ほとんどの開発者が実際に届くサイバーモデルとして最強。ただ、攻撃的な作業にはAnthropicのCVPが必要で、そこでは課題の完了率が0%から68%へ跳ね上がります。

   出典 ↗
3. 3
   MiMo-V2.6-Flash (2026)

   今日ダウンロードできる、サイバーで最良のモデル。CyberGym 95.1%、CyberSecEval 76.7%。ただし、パッチ適用（SEC-bench Pro 47.5%）が弱点です。

   出典 ↗
4. 4
   GPT-6 Astra (2026)

   サイバーでCriticalと評価された最初のOpenAIモデル。ブラウザのサンドボックス脱出とカーネルの権限昇格の攻撃を見つけましたが、最も鋭いバージョンはDaybreak Redのユーザーだけが使えます。

   出典 ↗
5. 5
   Gemini 4 Argon (2026)

   ガードレールのない防御者。CWE-benchで68%と首位タイで、12の模擬攻撃シナリオすべてを解決しましたが、ガードレールなしで使えるのはフェアウィンドのパートナーだけです。

6. 6
   GPT-5.5-Cyber (2026)

   今なおCyberGymの記録保持者（85.6%）で、そのテストではMythos 5より強いですが、Daybreak Redの向こうに閉じ込められています。

7. 7
   Qwen 3.8 Max (2026)

   オープンウェイトのサイバー演習場の首位。Qwen 3.8 MaxはCMUのMHBenchで首位で、ダウンロードも可能です。ただし、SEC-bench Proとパッチ適用の点数は最先端に後れを取ります。

8. 8
   Claude Mythos 5.1 (2026)

   Anthropicで最もサイバーに寛容なモデル（Terminal-Bench 60.9%）ですが、最も制限が厳しくもあります。CVPとグラスウィング限定です。

   出典 ↗
9. 9
   Claude Fable 5.1 (2026)

   侵入テストとエクスプロイトの生成を拒否する公開版Claude。利用はできますが、レッドチームに任せる相手ではありません。

10. 10
    ディープシーク V4.1 Flash (2026)

    完全にダウンロードできますが、サイバーの強さにムラがあります。以前のV4 ProはパブリックAIのサイバー範囲評価で46件中15位、V4.1 Flashは独立テストで違反率が12%に上がりました。

同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Gemini 4 Carbon (グーグル フェアウィンド、2026)

   グーグルのサイバー制限つきの旗艦。サイバーのベンチマークは最上位ですが、公開アクセスはゼロ。防御担当者だけです。

2. 2
   GPT-5 (OpenAI、2026)

   今APIで呼べる、サイバーの働き者。レッドチームの得点は強く、APIで公開されています。

   出典 ↗
3. 3
   Claude 4 Opus (Anthropic、2026)

   Anthropicの安全第一の旗艦。防御のサイバー態勢は最良で、料金を払えば誰でも使えます。

4. 4
   Llama 4 405B (Meta、オープンウェイト、2026)

   オープンウェイトの防御の味方。MetaのCyberSecEvalは、それを試すために作られ、良い成績を出します。

5. 5
   Gemini 4 Pro (グーグル、2026)

   Carbonのオープンな兄弟。サイバーでもほぼ同等の強さで、開発者が実際に使えます。

   出典 ↗
6. 6
   ディープシーク-V4 (ディープシーク、2026)

   安くて有能。コードレビューが得意ですが、オープンウェイトのため、攻撃的な悪用が現実的な懸念です。

7. 7
   Mistral Large 3 (ミストラルAI、2026)

   ヨーロッパの安全なコーダー。防御のスコアは堅実で、有料APIがリスクをある程度抑えます。

   出典 ↗
8. 8
   Grok 3 (xAI、2026)

   設計上フィルターなし。レッドチームの研究には優れますが、悪用されれば危険です。そこがポイントです。

9. 9
   Qwen 3 235B (アリババ、2026)

   中国のオープンウェイトのコーダーが選ぶモデル。パッチには強いものの、輸出規制と公開性が懸念を招いています。

   出典 ↗
10. 10
    Cerebras-GPT (セレブラス、2026)

    速度優先で、セキュリティの深さは後回し。スキャン用の推論は速いですが、まだサイバーの専門モデルではありません。

同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   2026年10月に発表された、最も強力なサイバー分野の先進モデル。国の当局と審査された防御担当者に厳密に限られています。

   出典 ↗
2. 2
   Gemini 4 Argon

   脆弱性を自律的に見つけて直すために作られ、信頼されたテスターに大きな防御上の先行を与えます。

   出典 ↗
3. 3
   Claude Opus 5.5

   一般の開発者が実際に触れられる最強のサイバーツール。公開APIでのロジックの欠陥の発見に優れています。

   出典 ↗
4. 4
   GPT-5.6 Sol

   商用のセキュリティスキャナーやIDEに広く組み込まれ、小企業の安全なコーディングの土台を成しています。

   出典 ↗
5. 5
   グーグル Gemini 3.8 Flash Cyber

   CodeMenderのハーネス（実行環境）と組み合わせて修正を自動化します。最先端の研究と企業の防御者をつなぐ橋渡し役です。

   出典 ↗
6. 6
   Meta Muse Wonder

   CyberSecEval 4で多く評価されており、オープンウェイトのため、企業のセキュリティチームが社内の脅威情報向けに微調整できます。

   出典 ↗
7. 7
   Grok 4.7

   Webの構成を生成するのは得意ですが、厳格な防御の指示がないと、時々安全でないコードを提案します。

   出典 ↗
8. 8
   ディープシーク V4 Pro

   エアギャップ環境のセキュリティチームにとって重要なオープンウェイトモデル。データを漏らさず、ローカルで脆弱性スキャナーを動かせます。

   出典 ↗
9. 9
   Kimi K2.6

   大きな文脈ウィンドウを持ち、巨大なサーバーログの解析に向いていますが、サイバーに特化した微調整はありません。

   出典 ↗
10. 10
    GPT-6 Astra

    複雑な脅威探索に深い推論を提供しますが、コストが高いため、小規模なセキュリティ企業での広範な利用は制限されます。