网络安全最佳AI：2026年十大模型

同一个问题，仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude Mythos 5.1（Anthropic）

   合作方借助Mythos系列发现了超过10,000个高危或严重级别的缺陷，但VulnCheck在审查的300个中只发现2个（0.67%）在真实环境中被利用。

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2. 2
   GPT-6 Astra（OpenAI）

   它是OpenAI第一个被评为网络安全“关键”级的模型，并在29小时内搭建出一条可用的浏览器漏洞利用链。

3. 3
   Gemini 4 Carbon（谷歌，2026年10月）

   谷歌报告的漏洞发现得分为88.2%，修补得分为71.0%，但它只向费尔温德防御者开放，且未给出日期。

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4. 4
   Gemini 4 Argon（谷歌，2026年9月）

   这是普通开发者能够触及的最强网络安全模型：9月30日宣布，13天后向付费API开放。

5. 5
   Claude Opus 5.5

   在谷歌自己的表格中，它在Terminal-bench 4.0上领先（66.4%，Argon为57.4%），经验证的防御者还可以获得更宽松的过滤设置。

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6. 6
   Claude Sonnet 5.5

   它覆盖网络安全验证计划的全部三个层级，因此小型安全团队无需等待Mythos，就能用上前沿网络安全模型。

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7. 7
   GLM-5.3（智谱AI，开放权重）

   它是你能下载的唯一一个前十名称：其Epoch AI网络安全得分（160）介于GPT-5.4和Claude Mythos Preview之间。

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8. 8
   GPT-6.1 Sol

   每百万token收费2美元和10美元，它是指数上最便宜的前沿模型（55分），但我没有找到针对该模型的网络安全结果。

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9. 9
   DeepSeek V4-Pro（开放权重）

   英国AI安全研究所认为它与Claude Opus 4.5相当，而后者比它早5个月发布。

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10. 10
    Claude Fable 5.1

    有一篇评论称Mythos 5.1与Fable 5.1使用相同的权重，只是防护更宽松；若属实，那就等于把Mythos级别的能力放进了公开模型。

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同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GPT-6 Astra（2026年）

   OpenAI第一个被划为网络安全“关键”级的模型：强到足以找出未知漏洞，但高级漏洞利用辅助功能仍受限制。

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2. 2
   Gemini 4 Carbon（2026年）

   谷歌报告的漏洞发现得分为88.2%，修补为71.0%，利用为54.8%，但它把这款新模型只留给部分网络安全防御者。

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3. 3
   Claude Opus 5.5（2026年）

   这款WebDev榜首模型还为经验证的网络安全专业人员提供三级访问计划，使其受限的能力比仅限邀请的发布更容易触及。

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4. 4
   Claude Mythos 5.1（2026年）

   一个专业化的高能力竞争者，其最强的网络安全工作流程依赖专业验证，而非普通的聊天访问。

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5. 5
   Gemini 4 Argon（2026年）

   Argon报告的提示词注入攻击成功率为0.7%，使它成为一款值得注意的防御型智能体，但完整的网络安全能力仍需费尔温德批准。

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6. 6
   Claude Sonnet 5.5（2026年）

   Sonnet在WebDev排第三，并纳入Anthropic的网络安全验证层级，当旗舰模型成本过高时，它是一个务实的替代选择。

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7. 7
   GLM-5.3（智谱AI，2026年）

   美国国家标准与技术研究院在其评估中称GLM-5.3是最强的开放权重网络安全模型，但它仍落后美国闭源模型前沿约四个月。

8. 8
   GPT-6 Sol（2026年）

   OpenAI将Sol的网络安全能力划为“高”级而非“关键”级，使它成为Astra的一个有用但限制更多的替代品。

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9. 9
   GPT-5.5（2026年）

   一项8月份的独立评估发现，其Cybench成功率为94.1%，是该比较中最强的进攻性结果，而其防御得分为81.0%。

10. 10
    Grok 4.6（2026年）

    令人意外的防御专家：Splunk BOTS调查要点的94.7%，在同一独立比较中胜过GPT-5.5的81.0%。

同一个问题，仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Gemini 4 Carbon（谷歌）

   在完整防御周期上明显领先，由实验室报告（SEC-bench Pro 88.2%，ExploitGym 54.8%，CWE-bench 71%），但今天只有费尔温德的网络安全防御者能用

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2. 2
   GPT-6 Astra（OpenAI）

   攻防兼备、广泛可用的最强网络安全表现者（部分ExploitBench测试达100%，SEC-bench成绩高），API完全公开

3. 3
   Claude Opus 5.5（Anthropic）

   最全面的公开模型，网络安全成绩也有竞争力，并已用于安全运营中心的生产工具中

4. 4
   DeepSeek V4.1 Flash 1017（深度求索）

   顶级开放权重网络安全模型：在多个独立复现和攻击榜单上领先，成本只是闭源模型的一小部分

5. 5
   Gemini 4 Argon（谷歌）

   谷歌的公开网络安全模型；在SEC-bench上仍然很强，完全开放，而Carbon仍受限制

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6. 6
   GPT-5.6 Sol / 戴布雷克变体（OpenAI）

   在各独立测试集中公布的网络安全覆盖面最广；戴布雷克变体增加了受信任访问的进攻能力

7. 7
   MiMo-V2.6 系列（小米）

   目前在纯CyberGym复现得分上居首的开放模型

8. 8
   Kimi K3.1 Pro（月之暗面）

   在智能体网络安全和漏洞研究榜单上表现突出，接近开放模型

9. 9
   Claude Mythos / Anthropic 的专用网络安全版本

   Anthropic的更高安全性、更高拒答率模型，用于受信任的防御者工作流程内

10. 10
    GLM-5.3 / 其他强力开放权重的中国模型（智谱AI等）

    为无法使用闭源API的团队提供的可靠开放权重网络安全底线

同一个问题，仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Claude Sonnet 5.5

   AutoPatchBench得分88.2%，不安全代码建议率低于1.5%，任何软件团队都可通过标准开发工具完全使用。

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2. 2
   GPT-6 Astra

   在零日修复测试集中解决了84.6%的真实CVE漏洞，同时严格拒绝编译进攻性漏洞利用的双用途请求。

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3. 3
   Llama 4 405B CyberSec

   物理隔离环境中的首选防御模型，让涉密安全团队扫描专有源代码，且不向云端暴露任何遥测数据。

4. 4
   Gemini 4 Carbon

   保持着95.8%的CWE修复世界纪录，但排第四，因为谷歌将其置于Fairwind计划之后，且没有公开发布日期。

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5. 5
   CrowdStrike Falcon-LLM

   基于数万亿条真实终端遥测事件训练，直接在企业安全信息与事件管理系统（SIEM）中自动完成82%的一级安全运营中心告警分诊。

6. 6
   Claude Opus 5.5

   最深入的自主代码库审计工具，能够在50万行遗留的C和Go代码仓库中追踪分布式污点分析。

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7. 7
   Gemini 4 Argon

   谷歌公开可用的安全引擎，原生接入Google Cloud Security Command Center，用于检查基础设施即代码脚本。

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8. 8
   SentinelOne Purple AI

   在多云环境中，3秒之内把白话的威胁狩猎问题转换为复杂的狩猎查询。

9. 9
   Mistral Large 4 Secure

   欧洲的主权防御工具，可实现符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的自动化静态分析，且不会通过跨大西洋链路传输源代码。

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10. 10
    DeepSeek R2 Cyber

    擅长符号推理和低成本模糊测试循环合成，token成本比同类闭源模型低90%。

同一个问题，仅由 Nova 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   SEC-bench Pro 88.2%，仅限费尔温德防御者

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2. 2
   微软 Security Copilot

   原生集成Defender/Sentinel，每个SCU（安全计算单元）每小时4美元

3. 3
   CrowdStrike Charlotte AI

   Falcon平台上的智能体分析师，每年3.6万美元，可处理4000次调查

4. 4
   Darktrace ActiveAI

   自学习行为检测，企业版每年1万美元以上

5. 5
   SentinelOne Singularity

   MITRE ATT&CK检测率100%，每名开发者每月2美元

6. 6
   Wiz AI

   云安全态势管理，企业版每年5千美元以上

7. 7
   Dropzone AI

   智能体式安全运营中心告警分诊，单独购买每年3.6万美元

8. 8
   Cycode

   智能体式DevSecOps，每个代码仓库每年500美元

9. 9
   Tenable.io

   漏洞扫描，小团队每年300美元以上

10. 10
    Purple Llama Guard

    开源安全模型，MIT许可证

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同一个问题，仅由 StepFun 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GPT-6 Astra

   今天任何开发者都能购买的唯一达到“关键”门槛的网络安全模型——它拒绝了91.5%的网络安全越狱尝试。

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2. 2
   Gemini 4 Carbon

   找出88.2%的漏洞，利用成功率54.8%——公布的网络安全成绩中最好的，却被锁在Fairwind计划之后。

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3. 3
   Claude Mythos Preview

   首个端到端完成英国AI安全研究所网络靶场的模型；Anthropic自家扫描在4月至10月间发现了5,500个真实漏洞。

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4. 4
   Grok 4.7

   CWE-bench得68%，HackerBench安全性最佳，有风险的双用途内容仅3.3%——收费2美元/6美元，向所有防御者开放。

5. 5
   Gemini 4 Argon

   CWE-bench得68%，向所有人开放，而不只是防御者——ExploitGym得42%，是普通人能够得到的谷歌网络安全模型。

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6. 6
   Claude Opus 5.5

   CWE-bench得67%，另有Claude Security，可扫描代码库并编写补丁供人工审核。

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7. 7
   DeepSeek V4 Pro

   免费找出32个新CVE中的28个——同一套开放权重，已被一个威胁行为者用于460多个目标。

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8. 8
   GLM-5.2

   英国AI安全研究所评估中网络安全能力最强的开放权重模型——只落后闭源前沿约4个月，任何人都能下载。

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9. 9
   Kimi K3

   开放权重正在缩小网络安全差距，但每项CyberGym任务5美元，约为DeepSeek V4 Pro成本的两倍。

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10. 10
    DeepSeek V4.1 Flash

    经验证发现的最便宜选择，每项0.60美元——开放权重，仍处于测试阶段，在安全工作上进步很快。

同一个问题，仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   GPT-6 Astra

   唯一同时拥有网络安全“关键”标签并开放公共API密钥的模型：ExploitBench得100%，测试中发现两个零日漏洞，自9月3日起每百万token收费10美元/50美元。

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2. 2
   Gemini 4 Carbon

   公布过的最强发现与修复纸面成绩——SEC-bench Pro得88.2%，CWE-bench得71%——但完全没有公众触达：10月28日宣布，未给出发布日期。

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3. 3
   Claude Mythos 5.1

   针对Firefox 147的漏洞利用开发成功率98%——但只限通过Anthropic网络安全验证计划的机构；普通API用户拿到的是受限制的版本。

4. 4
   Gemini 4 Argon

   今天就能租用的防御模型：CWE-bench得68%，从仅限防御者到进入所有人的Gemini应用，只用了13天。

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5. 5
   GPT-5.6 Sol

   所有API模型中公开的网络安全成绩单最全面——覆盖CyberGym、ExploitGym、ExploitBench、SEC-bench Pro等——并且防御者层级（戴布雷克Blue）已在Bedrock上线。

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6. 6
   GLM-5.3

   所有开放权重模型中公布的最强网络安全成绩——CyberGym得84.5%，ExploitBench得54.4%，找出2,436个真实漏洞——而且完全不设门槛。

7. 7
   DeepSeek V4 Pro

   独立测试中最“饥渴”的猎手：汇总召回率最高，32个真实CVE中找出28个，原始发现数多于Opus或Grok，采用MIT许可证。

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8. 8
   Claude Opus 5.5

   由自己的刹车来决定排名的模型：当防护机制判断任务过于偏网络安全时，正式版Opus 5.5会悄悄把工作交给Opus 4.8。

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9. 9
   Grok 4.6

   发现数不是最多，但最可靠：32个CVE中有21个在三次独立运行中都能复现，是测试中最稳的一只手。

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10. 10
    Kimi K3

    开放权重界的变数：没有公布任何安全评估——确实是个缺口——但它在Terminal-Bench 4.0上得67%，是自主安全智能体最接近的参考指标。

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同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Gemini 4 Carbon（2026年）

   公布成绩中最会找漏洞、也最会打补丁的模型——SEC-bench Pro 88.2%，CWE-bench 71.0%——但最难触及，且没有公开日期。

2. 2
   Claude Opus 5.5（2026年）

   大多数开发者真正能用到的最强网络安全模型——但进攻性工作需要Anthropic的网络安全验证计划，在该计划下任务完成率从0%跃升至68%。

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3. 3
   MiMo-V2.6-Flash（2026年）

   今天任何人都能下载的最好网络安全模型：CyberGym得95.1%，CyberSecEval得76.7%，不过修补（SEC-bench Pro得47.5%）是它的弱项。

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4. 4
   GPT-6 Astra（2026年）

   OpenAI第一个被评为网络安全“关键”级的模型——它找到了一个浏览器沙箱逃逸和一个内核权限提升漏洞，但只有戴布雷克Red用户能拿到最锐利的版本。

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5. 5
   Gemini 4 Argon（2026年）

   不带防护的防御者：在CWE-bench上（68%）与第一并列，并解决了全部12个模拟攻击场景，但只有费尔温德合作伙伴能在没有防护的情况下使用它。

6. 6
   GPT-5.5-Cyber（2026年）

   依然是CyberGym的纪录保持者（85.6%），在该测试上强于Mythos 5，但被锁在戴布雷克Red之后。

7. 7
   Qwen 3.8 Max（2026年）

   开放权重网络靶场的领先者：Qwen 3.8 Max在卡内基梅隆大学的MHBench上居首，且可以下载，但它的SEC-bench Pro和修补成绩落后于前沿。

8. 8
   Claude Mythos 5.1（2026年）

   Anthropic网络安全限制最宽松的模型（Terminal-Bench得60.9%），也是设门槛最多的——只限网络安全验证计划和格拉斯温。

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9. 9
   Claude Fable 5.1（2026年）

   拒绝渗透测试和漏洞利用生成的公开版Claude——可以使用，但不适合交给红队。

10. 10
    DeepSeek V4.1 Flash（2026年）

    可完整下载，但网络安全能力参差不齐：早先的V4 Pro在PublicAI的网络安全范围内排第15（共46），而V4.1 Flash在独立测试中的违规率升至12%。

同一个问题，仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Gemini 4 Carbon（谷歌费尔温德，2026年）

   谷歌的网络安全限定旗舰：网络安全基准顶尖，零公开访问——仅限防御者。

2. 2
   GPT-5（OpenAI，2026年）

   你真正能调用的网络安全主力——红队得分很高，可通过API开放使用。

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3. 3
   Claude 4 Opus（Anthropic，2026年）

   Anthropic以安全为先的旗舰：防御性网络安全姿态最佳，付费即可使用。

4. 4
   Llama 4 405B（Meta，开放权重，2026年）

   开放权重的防御者之友：Meta自家的CyberSecEval就是为测试它而建的——而且它通过得很好。

5. 5
   Gemini 4 Pro（谷歌，2026年）

   Carbon的开放版兄弟：网络安全能力几乎一样强，而且开发者真正能用。

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6. 6
   DeepSeek-V4（深度求索，2026年）

   便宜又能干：擅长代码审查，但开放权重让进攻性滥用成了实实在在的隐忧。

7. 7
   Mistral Large 3（Mistral AI，2026年）

   欧洲的安全编程模型：防御分数稳健，付费API让部分风险得到控制。

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8. 8
   Grok 3（xAI，2026年）

   设计上不加过滤：非常适合红队研究，误用则很危险——而这正是它的用意。

9. 9
   Qwen 3 235B（阿里巴巴，2026年）

   中国开放权重编程者的首选：补丁能力强，但出口管制和开放性都带来了警示。

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10. 10
    Cerebras-GPT（Cerebras，2026年）

    速度优先于安全深度：扫描推理很快，但还不是网络安全专家。

同一个问题，仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Gemini 4 Carbon

   2026年10月宣布的最强网络安全前沿模型，严格保留给国家主管机构和经审核的防御者。

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2. 2
   Gemini 4 Argon

   专为自主发现和修复漏洞而打造，让可信测试人员获得巨大的防御先机。

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3. 3
   Claude Opus 5.5

   普通开发者今天真正能接触到的最强网络安全工具，擅长在公开API中发现逻辑缺陷。

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4. 4
   GPT-5.6 Sol

   广泛集成于商业安全扫描器和IDE中，构成小型公司安全编码的骨干。

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5. 5
   谷歌 Gemini 3.8 Flash Cyber

   与CodeMender框架搭配以自动化修复，充当前沿研究与企业防御者之间的桥梁。

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6. 6
   Meta Muse Wonder

   在CyberSecEval 4上接受了大量评估，其开放权重让企业安全团队可以为内部威胁情报对其进行微调。

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7. 7
   Grok 4.7

   擅长生成网页架构，但如果没有严格的防御性提示，偶尔会建议不安全的代码。

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8. 8
   DeepSeek V4 Pro

   对于需要在本地运行漏洞扫描器又不能数据外泄的物理隔离安全团队，它是一款至关重要的开放权重模型。

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9. 9
   Kimi K2.6

   上下文窗口很大，非常适合解析海量服务器日志，不过它缺少专门的网络安全微调。

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10. 10
    GPT-6 Astra

    为复杂的威胁狩猎提供深度推理，但成本高，限制了小型网络安全公司的广泛使用。