1미스트랄 Large 4
1위 — 미스트랄 Large 4. 8개 AI 중 7개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 6. 예전 지수에서는 38점으로 강하지만, v5에서는 25~26점에 그칩니다. 고객에게 서비스하려면 별도 라이선스가 필요합니다.
알고 계셨나요
미스트랄은 2023년 6월 시드 투자 라운드에서 €105 million을 모았습니다. 회사를 세우고 한 달 뒤였습니다. 파이낸셜 타임스는 이 회사의 가치를 €240 million으로 추정했습니다. 창업자 세 명은 에콜 폴리테크니크 학생 시절 만났습니다.
- 무엇인가
- 미스트랄이 내놓은 1 trillion 매개변수 규모의 오픈 웨이트 모델입니다.
- 강점
- 세 모델 가운데 예전 지수 점수는 가장 높지만(38점), v5에서는 가장 낮습니다.
- 누구에게 맞나
- 회사 내부에서 쓰기에 알맞습니다. 온라인 서비스로 팔기에는 맞지 않습니다.
- 아티피셜 애널리시스 v5 점수v5에서 25~26점
여기 있는 이유
아티피셜 애널리시스는 미스트랄 Large 4에 예전 인텔리전스 지수 38점을 매겼습니다. 이는 GPT-6 Luna(38점)와 같고, 딥시크 V4.1 Flash(39점)보다 살짝 낮습니다. 이 점수 덕분에 1위에 올랐습니다.
세 모델 가운데 가장 비쌉니다. 입력 100만 토큰당 $1.36, 출력 100만 토큰당 $4.18입니다. 지수 과제 하나를 돌리는 데 $1.13이 드는데, 딥시크 V4.1 Flash는 $0.27입니다. 오픈 웨이트는 10월 말 공개가 계획돼 있을 뿐입니다.
역사
2023년 9월 미스트랄 AI는 일반적인 출시 방식이 아니라 BitTorrent 마그넷 링크로 미스트랄 7B 모델을 공개했습니다. 링크를 가진 사람은 누구나 모델을 바로 내려받을 수 있었습니다.
유의할 점
10월 8일 기준으로 라이선스가 밝혀지지 않았고 웨이트도 올라오지 않았습니다. 미스트랄은 10월 말까지 웨이트를 공개하겠다고 약속했습니다. 고객용으로 호스팅하기 전에 라이선스를 확인해야 합니다.
정가 기준으로 벤치마크 과제 하나에 약 $1.13이 드는데, 딥시크 V4.1 Flash의 약 4배입니다. 과제 하나당 출력 토큰을 69,330개 쓰기도 했습니다. 기사는 오픈 모델 가운데 중간 수준이라고 평가했습니다.
사람들의 말
"Feels quite dated and far behind what I usually utilize." — u/dubesor86 (Reddit)
더 알아보기
미스트랄 Large 4의 밸스 AI 페이지를 엽니다. 먼저 시험별 순위를 확인합니다. 예를 들어 HLAB-Vals-1.1에서는 33개 중 7위입니다. 페이지에는 정확도 45.09 %가 나와 있습니다. 라이선스는 명시돼 있지 않고, 일부 보도에는 웨이트가 아직 '곧 공개'로 적혀 있습니다. 고객에게 쓰기 전에 반드시 확인해야 합니다.