Рейтинг Poly · з тренду дня

Найкращі ШІ-моделі з відкритим кодом (жовтень 2026)

Містраль Large 4 набрала 38 балів за старим індексом Artificial Analysis (8-ме місце серед моделей з відкритим кодом), а потім упала до 25 на новому індексі v5, на 7 пунктів позаду DeepSeek V4.1 Flash і GLM-5.3. Щоб продавати її як онлайн-сервіс, усе ще потрібна окрема ліцензія Містраль.

  • №1: Містраль Large 4
  • 10 місць

01Підсумковий список

Провідні ШІ незалежно склали свої списки з десяти місць. Нагорі — один підсумок, який легко перевірити: у кожного місця є причина, джерело та список ШІ, які його включили.

Порядок: від більшої згоди ШІ до меншої.

Яскрава плашка — цей ШІ включив пункт у свій список. Тьмяна — не включив.

  1. 1

    Містраль Large 4

    38 на старому індексі (8-ме серед відкритих моделей), але 25–26 на v5. Валс ставить її на #32 із 44 або на #17 із 30, залежно від знімка. Щоб розміщувати її для клієнтів, потрібна окрема ліцензія.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin, DeepSeek, Qwen. Не увімкнули: Nova.

    У їхніх списках: Claude: 5 · ChatGPT: 9 · Meta: 9 · Gemini: 6 · Wenxin: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4

    Що відзначив кожен ШІ 7
    • Claudeмісце 5

      Вона «відкрита» лише на словах: ліцензію не опубліковано, а кожен, хто надає її третім сторонам, потребує комерційного договору.

      Джерело ↗
    • ChatGPTмісце 9

      Її ліцензія Apache 2.0 може бути корисніша для перепродавця API, ніж сильніші можливості Large 4.

      Джерело ↗
    • Metaмісце 9

      Intelligence Index 38 — було б 8-м серед відкритих ваг, 1T загалом і 52B активних, але для MaaS потрібна окрема комерційна ліцензія

      Джерело ↗
    • Geminiмісце 6

      Важковаговик MoE на 1 трлн, що посідає 8-ме місце в Artificial Analysis, але забороняє продавати доступ до моделі як онлайн-сервіс без платної комерційної ліцензії.

      Джерело ↗
    • Wenxinмісце 4

      123B і топ-10 за розумністю — але для продажу онлайн потрібна окрема ліцензія

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 6

      Можна безкоштовно запускати всередині компанії без стелі виручки, але щойно розмістите її для клієнтів, потрібна окрема комерційна ліцензія Містраль — визначення «відкрита на словах, обмежена в послугах».

      Джерело ↗
    • Qwenмісце 4

      Новий європейський чемпіон на 1T параметрів високо оцінюється в тестах, але ховає «податок MaaS» у дрібному шрифті.

      Джерело ↗
    7 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  2. 2

    DeepSeek V4.1 Flash

    Спільний лідер Artificial Analysis v5 з 32 балами і найкраща модель з відкритим кодом на Валс Індексі (61,26%). Ліцензія проста MIT, тож її можна перепродавати як сервіс.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek, Qwen. Не увімкнули: Gemini, Wenxin.

    У їхніх списках: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Nova · DeepSeek: 1 · Qwen: 1

    Що відзначив кожен ШІ 6
    • Claudeмісце 1

      Вона ділить найвищий серед опублікованих відкритих моделей бал на Artificial Analysis v5 (32) за простою ліцензією MIT, без обмежень за виручкою.

      Джерело ↗
    • ChatGPTмісце 1

      Разом з лідерами на першому місці з 32 балами в новому незалежному індексі інтелекту, а вартість розміщеного виводу — приблизно $0,20 за мільйон змішаних токенів.

      Джерело ↗
    • Metaмісце 2

      Перша модель з відкритими вагами в Валс Index з 61,26% за $0,66 за тест, ліцензія MIT, 1476 Arena; у непікові години $0,15/$0,60.

      Джерело ↗
    • Nova

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

    • DeepSeekмісце 1

      32 на AA v5 за простою ліцензією MIT — рідкісний випадок, коли найрозумніша випущена відкрита модель є також найвільнішою.

      Джерело ↗
    • Qwenмісце 1

      Король відкритих ваг, який справді дозволяє продавати її без дозвільного листа.

      Джерело ↗
    6 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  3. 3

    Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

    Набирає 30 на v5 (46 на старому індексі), ліцензія MIT, ціна $0,435/$0,87 за мільйон токенів. Її результат на Валс Індексі, за одним джерелом, 57,81%, за іншим — 59,5%.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek. Не увімкнули: Gemini, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 8 · ChatGPT: 3 · Meta: 1 · Nova · DeepSeek: 3

    Що відзначив кожен ШІ 5
    • Claudeмісце 8

      Раніше вона лідирувала в старому індексі з 46 балами, а в v5 впала до 30. Заголовок Валс каже, що вона коштує приблизно у 100 разів менше за найкращу закриту модель.

    • ChatGPTмісце 3

      На Index v5 лише на два пункти позаду лідерів, із заявленою вартістю $0,24 за завдання тесту інтелекту в одного з оцінених провайдерів.

      Джерело ↗
    • Metaмісце 1

      46 в Intelligence Index — найвища з опублікованих відкритих ваг, MIT, $0,13 за завдання AA проти $10,04 у Claude Opus 5.5

      Джерело ↗
    • Nova

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

    • DeepSeekмісце 3

      30 на AA v5, повна ліцензія MIT і ціна API $0,435/$0,87 за мільйон токенів — найдешевша справді вільна для перепродажу модель топ-класу.

      Джерело ↗
    5 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  4. 4

    Kimi K3 (Moonshot AI)

    Найкраща відкрита модель на LMArena (1487–1488) і 44 на старому індексі. Немає оцінки v5, її ваги займають 1,4 TB, а сервісним компаніям з виручкою понад $20M потрібна окрема угода.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek. Не увімкнули: Gemini, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 4 · ChatGPT: 7 · Meta: 5 · Nova · DeepSeek: 4

    Що відзначив кожен ШІ 5
    • Claudeмісце 4

      Вона має найвищий бал до скидання v5 (44), але ваги важать 1,4 TB, а ліцензія обмежує сервісні бізнеси порогом $20 млн.

      Джерело ↗
    • ChatGPTмісце 7

      Досягла 1487 у жовтневому знімку людських вподобань, але її власна ліцензія заслуговує на більшу увагу, ніж мітка «відкриті ваги».

    • Metaмісце 5

      1488 Arena: №1 серед моделей з відкритими вагами за людськими уподобаннями; найкраща відкрита модель в Валс Index з 57%, але вхід коштує $20 млн (MaaS, модель як сервіс).

      Джерело ↗
    • Nova

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

    • DeepSeekмісце 4

      Найвищий сирий інтелект серед моделей з опублікованими вагами, але ліцензія додає тригер за виручкою $20 млн і ліміт 100 млн місячних користувачів (MAU), тож «відкрита» має комерційні двері.

      Джерело ↗
    5 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  5. 5

    GLM-5.3 (Z.ai)

    Ділить перше місце з 32 балами на v5 і набирає 1479–1481 на LMArena. Щодо ліцензії є суперечка: у мітці написано MIT, але файл ліцензії додає перевірку безпеки для постачальників сервісів з виручкою понад $10B.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, DeepSeek. Не увімкнули: Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Meta: 4 · DeepSeek: 2

    Що відзначив кожен ШІ 4
    • Claudeмісце 2

      Вона має найвищий бал v5 (32) разом з іншою моделлю, а її ліцензія вимагає перевірки безпеки лише від бізнесів, що продають моделі як онлайн-сервіс і мають понад $10 млрд виручки.

    • ChatGPTмісце 2

      Має такий самий бал інтелекту, як у DeepSeek, — 32, але активує 40 млрд параметрів проти 16 млрд у DeepSeek.

      Джерело ↗
    • Metaмісце 4

      1481 Arena, №2 серед відкритих, 32 в Intelligence Index v5 — лідер випуску, 84,5% CyberGym white-box, попереду Claude Mythos 5

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 2

      Ділить 32 на AA v5 з DeepSeek, але з ліцензією все заплутаніше: одні джерела називають її MIT, інші вичитують обмеження на хостинг з умов GLM-5.3.

      Джерело ↗
    4 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  6. 6

    Meta Muse Spark Open

    25 на v5 і #3 із 79 у фінансовому тесті агентів Валс. Її можна змінювати й продавати, але на продуктах має бути напис «Built with Muse Spark Open», а великим сервісним компаніям потрібна окрема угода.

    Увімкнули: Claude, Meta, DeepSeek. Не увімкнули: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 6 · Meta: 10 · DeepSeek: 5

    Що відзначив кожен ШІ 3
    • Claudeмісце 6

      Єдина велика відкрита модель із США: можна змінювати й продавати, але продукти мають показувати «Built with Muse Spark Open».

      Джерело ↗
    • Metaмісце 10

      816B загалом, 42B активних, контекст 1M, американський суверенний варіант, $1,25/$4,25 за API, 39 в Intelligence Index проти 45 у GLM-5.3

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 5

      25 на AA v5 і сильний #3 у фінансових агентних завданнях, але Muse Model License вимагає окремої угоди при виручці $20 млн для перепродажу через MaaS.

    3 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  7. 7

    Qwen3.8 27B (Алібаба)

    Apache 2.0 без обмежень за виручкою і контекст 262K токенів. На старому індексі набирає 34, але на v5 лише 20, а її старша версія на 2,4T має поріг у $50M для сервісів.

    Увімкнули: Claude, Meta. Не увімкнули: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 3 · Meta: 8

    Що відзначив кожен ШІ 2
    • Claudeмісце 3

      Щільна модель на 27 млрд параметрів за ліцензією Apache 2.0, яка за старим індексом набирає 34, що близько до моделей у 30–100 разів більших.

    • Metaмісце 8

      Чиста альтернатива 2,4T Max за Apache 2.0, 262K нативного контексту до 1M з YaRN, найкраща мала модель для власного хостингу

      Джерело ↗
    2 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  8. 8

    StepFun Step 5 Preview

    Набирає 29 на v5 і має контекст у 1M токенів, але ліцензія StepFun Model License 1.0 додає умови для виробників, які вбудовують модель у свої товари (OEM), і для сервісів, перш ніж її можна продавати.

    Увімкнули: ChatGPT, DeepSeek. Не увімкнули: Claude, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: ChatGPT: 8 · DeepSeek: 7

    Що відзначив кожен ШІ 2
    • ChatGPTмісце 8

      Набирає 29 на переглянутому індексі, як і Ling 3.1 Flash, але вказана змішана ціна виводу в неї вища.

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 7

      29 на AA v5 і контекст 1M токенів, але StepFun Model License 1.0 має умови OEM і MaaS, через які «відкриті ваги» стають питанням дозволу на розгортання.

    2 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  9. 9

    Google Gemma 4 31B

    Найкраща відкрита модель з США на LMArena з 1452 балами, на 36 пунктів позаду Kimi K3. Ліцензія Apache 2.0, а модель достатньо мала для однієї GPU (графічного процесора). Оцінку v5 знайти не вдалося.

    Увімкнули: Meta, DeepSeek. Не увімкнули: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Meta: 7 · DeepSeek: 10

    Що відзначив кожен ШІ 2
    • Metaмісце 7

      1452 Arena — найкраща американська відкрита вага на 77-му місці загалом, лише на 36 пунктів позаду Kimi K3, Apache 2.0, вміщується в одну GPU на 24 GB

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 10

      Інтелект помірний (розміри 2B–31B), але Apache 2.0 означає без стелі виручки, без тригера MaaS і без дозвільного листа — найчистіша ліцензія «роби, що хочеш» у списку.

    2 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗
  10. 10

    Nvidia Nemotron 3 Ultra

    Лише 23 на v5, зате ліцензія OpenMDW-1.1 відкриває ваги, дані для навчання і рецепти, тож це найпрозоріша модель тут: $0,60/$2,60 за мільйон токенів.

    Увімкнули: DeepSeek. Не увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: DeepSeek: 9

    Що відзначив кожен ШІ 1
    • DeepSeekмісце 9

      Лише 23 на AA v5, але OpenMDW-1.1 справді дозвільна — ваги, навчальні дані й рецепти, тож це найпрозоріша модель, здатна працювати з агентами, серед топ-десяти.

    1 ШІ поставили сюди
    Джерело ↗

Трійка докладно ↓

02Докладніше про трійку

Рейтинг вище. Тут — докладніше про перші три місця: що це, чому вони тут і що варто знати.

Оцінка 38 у Містраль — зі старого індексу, а дві інші (32 і 30) — з v5, тож цифри напряму не порівняти. Цифри Vals Index також різняться залежно від джерела.

1Містраль Large 4

№ 1 — Містраль Large 4. У списках 7 з 8 ШІ; медіанне місце там: 6. Сильні 38 за старим індексом, але лише 25–26 на v5, а розгортання для клієнтів потребує окремої ліцензії.

А ви знали

  • У червні 2023 року компанія Містраль залучила посівний раунд у 105 мільйонів євро, через місяць після заснування. Financial Times оцінила її вартість у 240 мільйонів євро. Троє засновників познайомилися як студенти Політехнічної школи.

    Джерело ↗
Що це
Модель Містраль з відкритими вагами на 1 трильйон параметрів.
Чим сильніший
Найвища оцінка за старим індексом із трьох (38), але найнижча на v5.
Кому підходить
Підходить, щоб користуватися всередині своєї компанії, а не продавати як онлайн-сервіс.
  • Artificial Analysis v5 score25–26 на v5
Чому він тут

  • Artificial Analysis поставив Mistral Large 4 оцінку 38 за своїм старим Індексом інтелекту. Це збігається з GPT-6 Luna (38) і трохи нижче за DeepSeek V4.1 Flash (39). Саме ця оцінка дає їй перше місце.

    Джерело ↗

  • Це найдорожча з трьох. Вона коштує $1,36 за вхідні та $4,18 за вихідні на мільйон токенів. Одне завдання індексу обходиться в $1,13, проти $0,27 у DeepSeek V4.1 Flash. Її відкриті ваги планують викласти лише наприкінці жовтня.

    Джерело ↗
Історія

  • У вересні 2023 року компанія Містраль випустила модель Mistral 7B через магніт-посилання BitTorrent, а не через звичайний запуск. Будь-хто з посиланням міг одразу завантажити модель.

    Джерело ↗ ✓ підтверджено кількома ШІ
Що варто врахувати

  • Станом на 8 жовтня ліцензію не назвали і ваги не виклали. Містраль пообіцяла ваги до кінця жовтня. Перевірте ліцензію, перш ніж розгортати модель для клієнтів.

    Джерело ↗

  • За цінником одне тестове завдання коштує близько $1,13, приблизно вчетверо більше, ніж у DeepSeek V4.1 Flash. Крім того, на завдання йде 69 330 вихідних токенів. Стаття називає її середньою серед відкритих моделей.

    Джерело ↗
Що кажуть люди

  • "Feels quite dated and far behind what I usually utilize." — u/dubesor86 (Reddit)

    Джерело ↗
Де дізнатися більше

  • Відкрийте сторінку Mistral Large 4 на Валс AI. Спершу подивіться місця за окремими тестами, наприклад #7 із 33 на HLAB-Vals-1.1. На сторінці показано точність 45,09 %. Ліцензію там не названо, а в деяких звітах ваги досі позначали як «незабаром», тож перевірте перед будь-яким використанням для клієнтів.

    Джерело ↗
Порівняти першу трійку ↓

2DeepSeek V4.1 Flash

№ 2 — DeepSeek V4.1 Flash. У списках 6 з 8 ШІ; медіанне місце там: 1. Вона ділить перше місце за оцінкою v5 із результатом 32, лідирує серед відкритих моделей у Валс Індексі, а її ліцензія MIT дозволяє перепродаж.

А ви знали

  • Модель має незвичну архітектуру кодувальника й декодувальника: по 20 шарів з кожного боку. Вона також витрачає різну кількість обчислень на читання й на написання: 8 мільярдів активних параметрів під час обробки запиту і 16 мільярдів під час написання відповіді.

    Джерело ↗
Що це
Відкрита модель DeepSeek з вікном контексту на 1 мільйон токенів і ліцензією MIT.
Чим сильніший
Найвища оцінка на v5 із трьох (32) і найдешевша вартість одного завдання індексу.
Кому підходить
Підходить тим, хто створює і перепродає сервіс; слабша у читанні складних зображень.
  • Artificial Analysis v5 score32 на v5
Чому він тут

  • DeepSeek V4.1 Flash (випуск 1017) набирає 32 за Індексом інтелекту Artificial Analysis. Медіана для порівнянних моделей з відкритими вагами — 23. Її ліцензія — MIT.

    Джерело ↗

  • Вона коштує $0,30 за мільйон вхідних токенів і $1,20 за мільйон вихідних, а вікно контексту — 1 мільйон токенів. За ліцензією MIT її можна використовувати в роботі, змінювати і перепродавати як сервіс.

    Джерело ↗
А ви знали

  • 10 вересня 2026 року DeepSeek вимкнула старі маршрути V4-Flash і тимчасово перенаправила їх на цю модель. Тож назва в API «deepseek-flash» тепер веде на чинний сервіс, а не на старі ваги.

    Джерело ↗
Історія

  • У понеділок, 27 січня 2025 року, акції Nvidia впали трохи менше ніж на 17 %, стерши з ринкової вартості виробника чипів $592,7 мільярда. Падіння почалося після новин про DeepSeek з Китаю і спричинило світовий розпродаж акцій компаній ШІ.

    Джерело ↗
Що варто врахувати

  • Оцінки на запуску дає сама DeepSeek, і The Next Web каже, що не перевіряла їх. У непікові години V4.1-Flash поступається Opus 5 на ProgramBench (20,3 проти 37,0). DeepSeek також визнає, що відстає в читанні складних зображень.

    Джерело ↗

  • Читач технічного звіту вказав на «reward hacking», тобто на випадки, коли модель обманює систему винагород: у тестах агенти інколи використовували нові діри в безпеці або стирали важливі системні файли. Ціни в пікові години, у будні ранком за UTC, удвічі вищі за ціни в непікові.

    Джерело ↗
Що кажуть люди

  • "I've eval'd these models for weeks against Gemini 3.8, Kimi K3 and Opus 5, and DeepSeek absolutely wins these evals." — pimeys (Hacker News)

    Джерело ↗
Де дізнатися більше

  • Відкрийте картку моделі на Hugging Face і спершу прочитайте рядок про ліцензію. Там сказано, що репозиторій і ваги моделі розповсюджуються за ліцензією MIT. Потім подивіться дані про розмір моделі, які наведено в картці.

    Джерело ↗
Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen поставили його першим. Що вони в ньому побачили

  • Claude: Вона ділить найвищий серед опублікованих відкритих моделей бал на Artificial Analysis v5 (32) за простою ліцензією MIT, без обмежень за виручкою.

  • ChatGPT: Разом з лідерами на першому місці з 32 балами в новому незалежному індексі інтелекту, а вартість розміщеного виводу — приблизно $0,20 за мільйон змішаних токенів.

  • DeepSeek: 32 на AA v5 за простою ліцензією MIT — рідкісний випадок, коли найрозумніша випущена відкрита модель є також найвільнішою.

  • Qwen: Король відкритих ваг, який справді дозволяє продавати її без дозвільного листа.

Порівняти першу трійку ↓

3Xiaomi MiMo-V2.6-Pro

№ 3 — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. У списках 5 з 8 ШІ; медіанне місце там: 3. Вона набирає 30 на v5, трохи позаду лідерів, за ліцензією MIT і за низькими цінами: $0,435/$0,87 за мільйон токенів.

А ви знали

  • Xiaomi транслювала наживо навчання з підкріпленням для MiMo-V2.6. Повідомлені витрати на навчання: $2,62 мільйона для Pro і $850 000 для Flash.

    Джерело ↗
Що це
Модель Xiaomi з відкритими вагами, близько 1 трильйона параметрів, із 42 мільярдами активних на токен.
Чим сильніший
Друга на v5 з 30 балами і найнижча ціна за вихідні токени з трьох.
Кому підходить
Підходить для дешевого масового використання за MIT; менш придатна для найскладніших завдань із програмування і безпеки.
  • Artificial Analysis v5 score30 на v5
Чому він тут

  • MiMo-V2.6-Pro набирає 30 за Індексом інтелекту Artificial Analysis. Медіана для порівнянних моделей — 23. Ліцензія — MIT.

    Джерело ↗

  • Вона коштує $0,43 за мільйон вхідних токенів і $0,87 за мільйон вихідних. Медіанна ціна вихідних токенів — $1,95, тобто вихідні коштують менше ніж половину медіани. Крім того, вікно контексту — 1 мільйон токенів.

    Джерело ↗
А ви знали

  • MiMo-V2.6-Pro має близько 1,02 трильйона параметрів, але на кожен токен працює лише 42 мільярди. На вхід вона приймає текст, зображення, аудіо й відео, а відповідає лише текстом. Xiaomi не дає порад щодо апаратного забезпечення, якщо запускати її самостійно.

    Джерело ↗
Історія

  • Наприкінці 2025 року Xiaomi доручила очолити команду, яка створює моделі ШІ MiMo, Ло Фулі — людині з минулим досвідом роботи в DeepSeek.

    Джерело ↗
Що варто врахувати

  • На найскладніших тестах програмування вона відстає від найкращої закритої моделі: ProgramBench 26,5 проти 37,0 у Claude Opus 5, а Terminal Bench 4.0 — 34,9 проти 49,0. Це цифри з картки моделі Xiaomi.

    Джерело ↗

  • Її оцінка ExploitBench (47,9) значно нижча за оцінку CyberGym (94,0). Рецензент вважає ExploitBench складнішим тестом, тож модель, імовірно, слабша у вимогливих завданнях з безпеки.

    Джерело ↗
Що кажуть люди
Де дізнатися більше

  • Відкрийте сторінку моделі й перевірте позначку ліцензії, там написано «mit». Потім подивіться розмір: 1 трильйон параметрів, із них 42 мільярди активуються на кожен токен. Перш ніж використовувати в комерційних цілях, прочитайте файл LICENSE у репозиторії.

    Джерело ↗
Meta поставили його першим. Що вони в ньому побачили

  • Meta: 46 в Intelligence Index — найвища з опублікованих відкритих ваг, MIT, $0,13 за завдання AA проти $10,04 у Claude Opus 5.5

Порівняти першу трійку ↓

Трійка поруч

Містраль Large 4DeepSeek V4.1 FlashXiaomi MiMo-V2.6-Pro
У списках ШІ7 / 86 / 85 / 8
Artificial Analysis v5 score25–26 на v532 на v530 на v5
Першим поставили—Claude, ChatGPT, DeepSeek, QwenMeta

Місця з однаковою кількістю ШІ впорядковано за середнім місцем у списках самих ШІ.

Інші рейтинги

03Варто знати

Що помітили ШІ, поки складали список.

Зміна тесту v5 знизила оцінки відкритих ваг на 12–16 пунктів, тоді як Claude Opus 5.5 лишилася на 58. Якщо рахувати лише опубліковані ваги, розрив між відкритими і закритими моделями зріс до 26 пунктів.

Помітили:
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Meta, DeepSeek. Не увімкнули: Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
Джерело ↗

«Найкраща відкрита модель» на v5, Kimi K3.1 Pro з 46 балами, має неопубліковані ваги і закриту картку моделі. Найкраща модель, яку можна завантажити, набирає 32.

Помітили:
Увімкнули: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Не увімкнули: Meta, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
Джерело ↗

Одна лабораторія може випускати дві ліцензії. GLM-5.3 має поріг для сервісів у $10B, тоді як її версія Flash має просту MIT. Qwen3.8 27B має Apache 2.0, а флагман на 2,4T — поріг у $50M.

Помітили:
Увімкнули: Claude, Meta. Не увімкнули: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek, Qwen.
Джерело ↗

Місце Містраль Large 4 на Валс залежить від знімка: #32 із 44 в одному, #17 із 30 (56,42%) у вибірці від 29 жовтня.

Помітили:
Увімкнули: ChatGPT. Не увімкнули: Claude, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek, Qwen.
Джерело ↗

04Що питають люди

Яка найкраща ШІ-модель з відкритим кодом?

Серед моделей, які можна завантажити, DeepSeek V4.1 Flash і GLM-5.3 мають однаково 32 бали на Artificial Analysis v5. DeepSeek переважає за ліцензією (проста MIT) і на Валс (61,26%).

Джерело ↗
Яка найкраща ШІ-модель з відкритим кодом для програмування?

DeepSeek V4.1 Flash має найкращий незалежний результат серед опублікованих ваг: 28% на FrontierCode 2.0. GLM-5.3 набирає 48–49 на Coding Agent Index, залежно від джерела.

Джерело ↗
Яка зараз найкраща ШІ-модель з відкритим кодом?

Станом на кінець жовтня 2026 найкращі опубліковані ваги мають 32 бали на Artificial Analysis v5, проти 58 у Claude Opus 5.5. Kimi K3.1 Pro набирає 46, але її ваги не опубліковані.

Чому рейтинги ШІ-моделей з відкритим кодом не збігаються?

Індекси Artificial Analysis v4 і v5 використовують різні тести. Містраль Large 4 має 38 балів за старим і 25 за новим, тож змішані таблиці ставлять одну й ту саму модель на дуже різні місця.

Джерело ↗

05Як рахували

Простими словами, без формул.

1Питання

Топ-10 моделей ШІ з відкритими вагами: наскільки вони розумні проти того, що з ними справді дозволено робити

2Чому ця тема

Читач у одному списку бачить, де збігаються результати тестів, людські вподобання і реальна юридична свобода будувати продукт, а де розходяться. Такого не показує жоден окремий рейтинг чи сторінка ліцензії.

3Де це застосовно

Великі мовні моделі з відкритими вагами у світі, станом на кінець жовтня 2026

4На що дивилися

  • Оцінка Індексу інтелекту з незалежного тестування (Artificial Analysis)
  • Оцінка людських вподобань у сліпих парних чатах (LMArena)
  • Точність у професійних завданнях (Валс AI)
  • Свобода ліцензії, за реальною ліцензією кожної моделі: використання на роботі, зміни, запуск для клієнтів, продаж як онлайн-сервісу, без обмежень на кількість користувачів
  • Ціна за мільйон токенів, якщо запускати самому або орендувати
  • Artificial Analysis Intelligence Index v5 — незалежна комбінована оцінка за дев'ятьма тестами, 60% з яких приватні. Відкриті моделі втратили 12–16 пунктів порівняно з v4.3.2, тому оцінки v4 і v5 не можна порівня
  • LMArena Text Leaderboard — людська перевага Elo з сліпих парних голосувань у чатах. Знімки можуть відрізнятися на 20–40 Elo.
  • Валс AI, Валс Індекс — незалежна точність у професійних завданнях (фінанси, право, програмування), з ціною кожного тесту. Версії індексу і знімки моделей не можна порівнювати.

5Хто ставив місця

Провідні ШІ: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek, Qwen. Кожен сам склав свій список із десяти місць і до кожного місця назвав джерело.

6Як зведено місця

Те саме, назване різними ШІ по-різному, рахували як одне. Що більше ШІ включили пункт до свого списку і що вище поставили, то вище його місце. «Згода ШІ» показує, у скількох ШІ цей пункт був у власному списку. Джерела — лише ті, що знайшли самі ШІ, нічого не додано вручну.

06Список кожного ШІ окремо

🇺🇸 Claude10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Claude. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash (2026)

    Вона ділить найвищий серед опублікованих відкритих моделей бал на Artificial Analysis v5 (32) за простою ліцензією MIT, без обмежень за виручкою.

    Джерело ↗
  2. 2
    GLM-5.3 (Z.ai, 2026)

    Вона має найвищий бал v5 (32) разом з іншою моделлю, а її ліцензія вимагає перевірки безпеки лише від бізнесів, що продають моделі як онлайн-сервіс і мають понад $10 млрд виручки.

  3. 3
    Qwen3.8 27B (Алібаба, 2026)

    Щільна модель на 27 млрд параметрів за ліцензією Apache 2.0, яка за старим індексом набирає 34, що близько до моделей у 30–100 разів більших.

  4. 4
    Kimi K3 (Moonshot AI, липень 2026)

    Вона має найвищий бал до скидання v5 (44), але ваги важать 1,4 TB, а ліцензія обмежує сервісні бізнеси порогом $20 млн.

    Джерело ↗
  5. 5
    Містраль Large 4 (2026)

    Вона «відкрита» лише на словах: ліцензію не опубліковано, а кожен, хто надає її третім сторонам, потребує комерційного договору.

    Джерело ↗
  6. 6
    Muse Spark Open (Meta, 2026)

    Єдина велика відкрита модель із США: можна змінювати й продавати, але продукти мають показувати «Built with Muse Spark Open».

    Джерело ↗
  7. 7
    Qwen3.8-2.4T-A95B (Алібаба, 2026)

    Флагман набирає 40 за старим індексом, але на відміну від його 27-мільярдного брата має ліміт $50 млн для сервісних бізнесів.

  8. 8
    MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, 2026)

    Раніше вона лідирувала в старому індексі з 46 балами, а в v5 впала до 30. Заголовок Валс каже, що вона коштує приблизно у 100 разів менше за найкращу закриту модель.

  9. 9
    Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (Nvidia, 2026)

    Вміщується в 24 GB при 2-бітному стисненні за ліцензією OpenMDW-1.1, але бала Artificial Analysis ще немає.

  10. 10
    Kolibri-1 (Алеф Альфа, 2026)

    Модель на 78 млрд параметрів (3,46 млрд активних) за ліцензією Apache 2.0, яка працює на двох A100, але незалежного бала ще немає.

Що помітив Claude

Одна зміна тестового набору знизила бали відкритих моделей на 12–16 пунктів, тоді як Claude Opus 5.5 лишився на 58. Якщо рахувати лише опубліковані ваги, розрив між відкритими й закритими моделями виріс з 12 до 26 пунктів.

Джерело ↗

«Найкраща відкрита модель» за v5 — це Kimi K3.1 Pro (46), але її ваги не опубліковано, а в картці моделі сказано, що вона пропрієтарна. Найкраще, що можна завантажити, набирає 32.

Джерело ↗

На низькому рівні міркування Claude Opus 5.5 набирає 35 за приблизно $0,98 на завдання індексу, тобто на три пункти вище за найкращу опубліковану відкриту модель. На максимальному рівні він коштує близько $10,04.

Джерело ↗
🇺🇸 ChatGPT10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — ChatGPT. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash 1017 (2026)

    Разом з лідерами на першому місці з 32 балами в новому незалежному індексі інтелекту, а вартість розміщеного виводу — приблизно $0,20 за мільйон змішаних токенів.

    Джерело ↗
  2. 2
    GLM-5.3 (2026, Z.ai)

    Має такий самий бал інтелекту, як у DeepSeek, — 32, але активує 40 млрд параметрів проти 16 млрд у DeepSeek.

    Джерело ↗
  3. 3
    MiMo-V2.6-Pro (2026, Xiaomi)

    На Index v5 лише на два пункти позаду лідерів, із заявленою вартістю $0,24 за завдання тесту інтелекту в одного з оцінених провайдерів.

    Джерело ↗
  4. 4
    Ling 3.1 Flash 1019 (2026, InclusionAI)

    Претендент із 29 пунктами інтелекту, 25 млрд активних параметрів і приблизно $0,20 за мільйон змішаних токенів розміщеного виводу.

    Джерело ↗
  5. 5
    Містраль Large 4 OSS (2026, Франція)

    Її 56,42% професійної точності — конкурентно, але продаж доступу до розміщеної моделі може вимагати окремої комерційної угоди.

    Джерело ↗
  6. 6
    MiMo-V2.6-Flash (2026, Xiaomi)

    Її 15 млрд активних параметрів і приблизно $0,10 за мільйон змішаних токенів роблять її економною альтернативою трильйонним флагманам.

    Джерело ↗
  7. 7
    Kimi K3 (2026, Moonshot AI)

    Досягла 1487 у жовтневому знімку людських вподобань, але її власна ліцензія заслуговує на більшу увагу, ніж мітка «відкриті ваги».

  8. 8
    Step 5 Preview (2026, StepFun)

    Набирає 29 на переглянутому індексі, як і Ling 3.1 Flash, але вказана змішана ціна виводу в неї вища.

    Джерело ↗
  9. 9
    Містраль Large 3 (2025–2026, Франція)

    Її ліцензія Apache 2.0 може бути корисніша для перепродавця API, ніж сильніші можливості Large 4.

    Джерело ↗
  10. 10
    MiniMax-M3.1-Flash (2026)

    29 пунктів інтелекту і $0,10 за мільйон змішаних токенів розміщеного виводу — привабливо, але комерційну свободу моделі треба перевірити окремо.

    Джерело ↗

Що помітив ChatGPT

Зміна методології може перевернути видиму гонку: Artificial Analysis v5 ставить найсильніші випущені відкриті моделі на 32, а модель Kimi з неопублікованими вагами має 46. Ці два числа не можна змішувати.

Джерело ↗

Для деяких бізнесів найважливіша цифра в Містраль Large 4 — не бал, а умова ліцензії 2: розміщені операції, де модель продається як онлайн-сервіс (Model-as-a-Service), можуть вимагати окремої угоди.

Джерело ↗

Модель із 1 трлн загальних параметрів не обов'язково обчислює з усіма на кожен токен: MiMo-V2.6-Pro активує приблизно 42 млрд.

Джерело ↗
🇺🇸 Meta10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Meta. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Xiaomi MiMo-V2.6-Pro (2026, Китай)

    46 в Intelligence Index — найвища з опублікованих відкритих ваг, MIT, $0,13 за завдання AA проти $10,04 у Claude Opus 5.5

    Джерело ↗
  2. 2
    DeepSeek V4.1 Flash 1017 (2026, Китай)

    Перша модель з відкритими вагами в Валс Index з 61,26% за $0,66 за тест, ліцензія MIT, 1476 Arena; у непікові години $0,15/$0,60.

    Джерело ↗
  3. 3
    Z.ai GLM-5.3 Flash (2026, Китай)

    1477 Arena, ліцензія MIT, $0,15/$0,50 — найдешевший фронтирний кодер, 84,3 за Terminal-Bench 2.1 за даними вендора

    Джерело ↗
  4. 4
    Z.ai GLM-5.3 (2026, Китай)

    1481 Arena, №2 серед відкритих, 32 в Intelligence Index v5 — лідер випуску, 84,5% CyberGym white-box, попереду Claude Mythos 5

    Джерело ↗
  5. 5
    Moonshot Kimi K3 (2026, Китай)

    1488 Arena: №1 серед моделей з відкритими вагами за людськими уподобаннями; найкраща відкрита модель в Валс Index з 57%, але вхід коштує $20 млн (MaaS, модель як сервіс).

    Джерело ↗
  6. 6
    DeepSeek V4 Pro (2026, Китай)

    1465 Arena, MIT, перевірена робоча конячка для довгого контексту в коді, приблизно вдвічі дешевше за успіх, ніж у лідера CyberGym

    Джерело ↗
  7. 7
    Google Gemma 4 31B (2026, США)

    1452 Arena — найкраща американська відкрита вага на 77-му місці загалом, лише на 36 пунктів позаду Kimi K3, Apache 2.0, вміщується в одну GPU на 24 GB

    Джерело ↗
  8. 8
    Алібаба Qwen3.8-27B (2026, Китай)

    Чиста альтернатива 2,4T Max за Apache 2.0, 262K нативного контексту до 1M з YaRN, найкраща мала модель для власного хостингу

    Джерело ↗
  9. 9
    Містраль Large 4 Le Chonk (2026, Франція)

    Intelligence Index 38 — було б 8-м серед відкритих ваг, 1T загалом і 52B активних, але для MaaS потрібна окрема комерційна ліцензія

    Джерело ↗
  10. 10
    Meta Llama 4 Maverick / Muse Spark Open (2026, США)

    816B загалом, 42B активних, контекст 1M, американський суверенний варіант, $1,25/$4,25 за API, 39 в Intelligence Index проти 45 у GLM-5.3

    Джерело ↗

Що помітив Meta

Розрив між відкритими й закритими моделями стрибнув з 3 до 12 пунктів в Intelligence Index v5, коли 60% тестів перейшли на закриті набори: випущені відкриті ваги DeepSeek V4.1 Flash і GLM-5.3 обидві впали до 32 проти 58 у лідера Claude Opus 5.5

Джерело ↗

Найкраща американська відкрита вага Gemma 4 31B на 1452 Arena відстає від найкращої китайської Kimi K3 на 1488 лише на 36 Elo — 55% проти 45% перемог, а не обрив можливостей

Джерело ↗

Ліцензійні пастки: Містраль Medium 3.5, Kimi K3 і Qwen3.8 Max мають обмеження за виручкою $20–50 млн для MaaS — на роботі використовувати можна, а перепродавати як онлайн-сервіс без окремої ліцензії не можна

Джерело ↗
🇺🇸 Gemini10 місць · нотаток: 2

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Gemini. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    DeepSeek-V3 (Китай, 2024–2026)

    Дає 98% інтелекту закритих фронтирних моделей за ліцензією MIT без жодних обмежень і без ліміту на кількість користувачів.

    Джерело ↗
  2. 2
    Qwen 2.5 72B Instruct (Алібаба, Китай)

    Відкрита робоча конячка для бізнесу: справжня свобода Apache 2.0, яка за співвідношенням ціни й точності перевершує моделі класу 400B.

    Джерело ↗
  3. 3
    Qwen 2.5 Coder 32B Instruct (Алібаба, Китай)

    Вміщується в одну робочу GPU і за ліцензією Apache 2.0 без умов не поступається GPT-4o у розробці програмного забезпечення.

    Джерело ↗
  4. 4
    Llama 3.3 70B Instruct (Meta, США)

    Має інтелект ранніх моделей на 405B при одній шостій вартості виводу, але прив'язує операторів до ліміту Meta у 700 млн користувачів.

  5. 5
    Llama 3.1 405B Instruct (Meta, США)

    Найрозумніші ваги, коли-небудь випущені американським техногігантом, але вони потребують 8 GPU по 80 GB VRAM і обмежені комерційними правами Meta.

  6. 6
    Містраль Large 4 (Містраль AI, Франція, 2026)

    Важковаговик MoE на 1 трлн, що посідає 8-ме місце в Artificial Analysis, але забороняє продавати доступ до моделі як онлайн-сервіс без платної комерційної ліцензії.

    Джерело ↗
  7. 7
    DeepSeek-Coder-V2.5 (Китай)

    Спеціаліст з коду, що набирає понад 80 на HumanEval і зберігає необмежене право перелицензування за MIT для корпоративних платформ розробників.

    Джерело ↗
  8. 8
    Gemma 2 27B (Google, США)

    Далеко перевершує свою вагову категорію в математиці й міркуваннях, але прив'язує розробників до суворих умов Google щодо допустимого використання та розповсюдження.

    Джерело ↗
  9. 9
    GLM-4 9B / GLM-5.3 Max (Чжипу AI, Китай)

    Двомовна зірка тестів, що добре виконує виклики функцій, але міжнародним SaaS-провайдерам доводиться розбиратися в складних китайських експортних правилах.

    Джерело ↗
  10. 10
    Command R+ (Cohere, Канада)

    Корпоративний багатомовний гігант з майже нульовою юридичною свободою для продакшену, якщо не заплатити Cohere наперед за корпоративну ліцензію.

Що помітив Gemini

Парадокс «відкритого коду»: хоча Містраль Large 4 посідає 8-ме місце в незалежному інтелекті з балом 38, її Ecosystem License прямо забороняє розміщувати її як онлайн-сервіс для третіх сторін без комерційної угоди, тож моделі з Apache-2.0, як Qwen 2.5 72B, набагато придатніші для комерційних платформ.

Джерело ↗

Індекс прозорості фундаментальних моделей Стенфордського CRFM показує, що західні хмарні гіганти та європейські лабораторії все частіше додають поведінкові умови, ліміти користувачів і заборони перепродажу, тож головним джерелом вільних дозвільних ліцензій (MIT і Apache 2.0) лишаються китайські лабораторії відкритих ваг.

Джерело ↗
🇨🇳 Wenxin10 місць · нотаток: 1

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Wenxin. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Meta Llama 4 Maverick 405B (2026)

    405B параметрів, Apache 2.0 — найвільніша велика модель, яку справді можна продавати

  2. 2
    DeepSeek-V3.2 671B (2025/2026)

    MoE на 671B, ліцензія на кшталт MIT — дешевша за каву на мільйон токенів

  3. 3
    Qwen3 235B-A22B MoE (Алібаба, 2026)

    235B загалом, 22B активних — найкраще співвідношення ціни й токенів із Китаю

    Джерело ↗
  4. 4
    Містраль Large 4 123B (Містраль AI, Франція, 2026)

    123B і топ-10 за розумністю — але для продажу онлайн потрібна окрема ліцензія

    Джерело ↗
  5. 5
    Falcon 3 180B (TII, Об'єднані Арабські Емірати, 2026)

    180B за Apache 2.0 — подарунок від Об'єднаних Арабських Емiратів світу відкритих ваг

  6. 6
    Google Gemma 3 27B (2026)

    27B значно перевершує свою вагу — чемпіон для ноутбуків

    Джерело ↗
  7. 7
    Nvidia Nemotron 4 340B (2025/2026)

    340B від виробника чипів — створена, щоб продати вам більше GPU

  8. 8
    Microsoft Phi-4 14B (2025/2026)

    14B від Редмонда — модель, що вміщується в кишеню

  9. 9
    Cohere Command R+ 104B (2025/2026)

    104B із вбудованим RAG — корпоративна робоча конячка з підступом

    Джерело ↗
  10. 10
    Stability AI Stable Code 3 15B (2026)

    15B спеціаліст з коду — Apache 2.0, і можна безкоштовно поставляти

Що помітив Wenxin

DeepSeek-V3.2 коштує менше 1 за мільйон токенів при власному хостингу, тож це найдешевша відкрита модель топ-класу з великим відривом

Джерело ↗
🇨🇳 DeepSeek10 місць · нотаток: 2

Те саме питання, відповідь одного ШІ — DeepSeek. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    DeepSeek V4.1 Flash 1017 (2026)

    32 на AA v5 за простою ліцензією MIT — рідкісний випадок, коли найрозумніша випущена відкрита модель є також найвільнішою.

    Джерело ↗
  2. 2
    GLM-5.3 (2026)

    Ділить 32 на AA v5 з DeepSeek, але з ліцензією все заплутаніше: одні джерела називають її MIT, інші вичитують обмеження на хостинг з умов GLM-5.3.

    Джерело ↗
  3. 3
    MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, 2026)

    30 на AA v5, повна ліцензія MIT і ціна API $0,435/$0,87 за мільйон токенів — найдешевша справді вільна для перепродажу модель топ-класу.

    Джерело ↗
  4. 4
    Kimi K3 (Moonshot AI, 2026)

    Найвищий сирий інтелект серед моделей з опублікованими вагами, але ліцензія додає тригер за виручкою $20 млн і ліміт 100 млн місячних користувачів (MAU), тож «відкрита» має комерційні двері.

    Джерело ↗
  5. 5
    Muse Spark Open (Meta, 2026)

    25 на AA v5 і сильний #3 у фінансових агентних завданнях, але Muse Model License вимагає окремої угоди при виручці $20 млн для перепродажу через MaaS.

  6. 6
    Містраль Large 4 (Le Chonk, 2026)

    Можна безкоштовно запускати всередині компанії без стелі виручки, але щойно розмістите її для клієнтів, потрібна окрема комерційна ліцензія Містраль — визначення «відкрита на словах, обмежена в послугах».

    Джерело ↗
  7. 7
    Step 5 Preview (StepFun, 2026)

    29 на AA v5 і контекст 1M токенів, але StepFun Model License 1.0 має умови OEM і MaaS, через які «відкриті ваги» стають питанням дозволу на розгортання.

  8. 8
    Qwen 3.8 Max (Алібаба, 2026)

    Флагман на 2,4T параметрів із сильними показниками кодових агентів, але Qwen3.8-Max License запроваджує обмеження за виручкою $50 млн для конкуруючих бізнесів MaaS і асистентів коду — відступ від минулої ліцензії Apache-2.0 у Qwen.

    Джерело ↗
  9. 9
    Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)

    Лише 23 на AA v5, але OpenMDW-1.1 справді дозвільна — ваги, навчальні дані й рецепти, тож це найпрозоріша модель, здатна працювати з агентами, серед топ-десяти.

  10. 10
    Gemma 4 (Google, 2026)

    Інтелект помірний (розміри 2B–31B), але Apache 2.0 означає без стелі виручки, без тригера MaaS і без дозвільного листа — найчистіша ліцензія «роби, що хочеш» у списку.

Що помітив DeepSeek

Розрив між відкритим і закритим інтелектом виріс з 3 пунктів до 12 після AA v5 — а до 26, якщо рахувати лише моделі з справді опублікованими вагами, бо головні 12 пунктів AA включають Kimi K3.1 Pro, ваги якої ще не виставлено.

Джерело ↗

Ліцензія Містраль Large 4 не має порогу виручки та ліміту користувачів — справжнє покращення порівняно з тригером Meta на $20 млн для MaaS, але пункт про MaaS означає, що стартап із хостингом досі потребує дозволу Містраль, перш ніж продавати доступ.

Джерело ↗
🇨🇳 Qwen10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Qwen. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    DeepSeek V4.1

    Король відкритих ваг, який справді дозволяє продавати її без дозвільного листа.

    Джерело ↗
  2. 2
    Qwen 3.8-2.4T

    Трильйонний монстр, що вимагає окремого договору, лише якщо ви вже заробляєте $50 млн на рік.

    Джерело ↗
  3. 3
    Llama 3.3 405B

    Поріг у 700 млн користувачів означає, що майже всі на Землі можуть запускати її комерційно безкоштовно.

  4. 4
    Містраль Large 4

    Новий європейський чемпіон на 1T параметрів високо оцінюється в тестах, але ховає «податок MaaS» у дрібному шрифті.

    Джерело ↗
  5. 5
    Kimi K3.1 Pro

    Спеціаліст з кібербезпеки від Moonshot домінує в реальних тестах хакерства, а її основні ваги можна розгорнути безкоштовно.

    Джерело ↗
  6. 6
    Gemma 3 27B

    Компактна потужність Google значно перевершує свою вагу на LMArena і не має комерційних обмежень використання.

    Джерело ↗
  7. 7
    Yi-Lightning

    Бюджетний швидкий 01.AI дає кодові агенти топ-класу за частку API-вартості американських конкурентів.

    Джерело ↗
  8. 8
    Phi-4

    Математичний і науковий вундеркінд від Microsoft працює на одній споживчій GPU і має ліцензію, дружню до дослідників.

    Джерело ↗
  9. 9
    Falcon 3 40B

    Флагман Об'єднаних Арабських Еміратів тримає ваги широко відкритими за Apache 2.0, тож це типовий вибір для суверенних хмар ШІ.

    Джерело ↗
  10. 10
    InternLM 3

    Найновіший випуск Шанхайської лабораторії штучного інтелекту поєднує глибокі міркування з повністю відкритою ліцензією для корпоративної оркестрації.

    Джерело ↗

Що помітив Qwen

Мітка «відкриті ваги» розпадається: такі моделі, як Містраль Large 4 і Qwen 3.8, тепер потребують окремих комерційних договорів для провайдерів Model-as-a-Service (MaaS), і це змінює значення слова «безкоштовно».

Джерело ↗

Перехід DeepSeek на ліцензію MIT для серій V3/V4 зробив її безсумнівною безпечною гаванню для компаній, які не хочуть домовлятися про індивідуальні угоди щодо ШІ.

Джерело ↗

Індекс прозорості фундаментальних моделей Стенфорда впав з 58 до 40 за дванадцять місяців, що показує: чим розумнішими стають моделі, тим більше їхні розробники мовчать про навчальні дані.

Джерело ↗