1Mistral Large 4
1位 — Mistral Large 4. 8 の AI のうち 7 がリストに入れた／そこでの順位の中央値：6. 旧指標では38と強いものの、v5では25〜26にとどまります。顧客向けに提供するには別途ライセンスが必要です。
知っていましたか
ミストラルは2023年6月のシード投資ラウンドで1億500万ユーロを調達しました。会社設立の1か月後のことです。フィナンシャル・タイムズは同社の価値を2億4000万ユーロと推定しました。創業者3人は、エコール・ポリテクニークの学生時代に知り合いました。
- どんなものか
- ミストラルが公開している、1兆パラメータのオープンウェイト・モデルです。
- 強み
- 3つの中で旧指標のスコアは最高(38)ですが、v5では最低です。
- 向いている人
- 自社内で使うのに向いています。オンラインサービスとして販売するものではありません。
- Artificial Analysis v5 スコアv5で25〜26
ここにある理由
Artificial Analysisは、ミストラル Large 4に旧版のIntelligence Indexで38点をつけました。これはGPT-6 Luna(38)と並び、ディープシーク V4.1 Flash(39)のすぐ下です。このスコアが1位の理由です。
3つの中で最も高価です。100万トークンあたりの料金は、入力が$1.36、出力が$4.18です。指標の1回の処理には$1.13かかり、ディープシーク V4.1 Flashの$0.27と比べて高額です。オープンウェイトの公開は10月末に予定されているだけです。
歴史
2023年9月、ミストラル AIは通常の発表ではなく、BitTorrentのマグネットリンクでMistral 7Bモデルを公開しました。リンクを持つ人は誰でもすぐにモデルをダウンロードできました。
気をつけたい点
10月8日時点で、ライセンスは明記されておらず、重みも公開されていませんでした。ミストラルは10月末までに重みを公開すると約束しています。顧客向けに提供する前に、ライセンスを確認してください。
定価では、1回のベンチマーク処理におよそ$1.13かかります。これはディープシーク V4.1 Flashの約4倍です。また、1タスクあたり69,330の出力トークンを使いました。記事では、オープンモデルの中では中位だとされています。
人々の声
"Feels quite dated and far behind what I usually utilize." — u/dubesor86 (Reddit)
さらに知るには
まず、ヴァルスAIにあるOpen ミストラル Large 4のページで、テストごとの順位を確認してください。たとえばHLAB-Vals-1.1では33件中7位です。ページには正答率45.09%と表示されています。ライセンスは明記されておらず、一部の報道では重みがまだ「近日公開」となっていました。顧客に使わせる前に確認してください。