Poly 榜单 · 来自今日热点

2026年10月最佳开源AI模型

米斯特拉尔 Large 4 在旧版 Artificial Analysis 指数上得 38 分，居开放模型第 8 位。换到新的 v5 指数后降到 25 分，比深度求索 V4.1 Flash 和 GLM-5.3 低 7 分。若要把它作为在线服务出售，还需另外取得米斯特拉尔的授权。

第1名：米斯特拉尔 Large 4
10 个名次
截至 2026年10月30日, 14:55 EDT

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总：每个名次都有理由、来源，以及列入它的 AI。

排序依据：按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单，暗色标签表示没有。

1
米斯特拉尔 Large 4
旧指数 38 分（开放模型第 8 位），但 v5 上只有 25–26 分。瓦尔斯AI 的排名因快照而异：44 个中第 32，或 30 个中第 17。为客户托管需另行取得许可。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin, DeepSeek, Qwen. 未列入: Nova.
在各自榜单中的名次: Claude: 5 · ChatGPT: 9 · Meta: 9 · Gemini: 6 · Wenxin: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4
每个 AI 的看法 7
- Claude第 5 名
  它名义上是“开放”的，但没有公开许可证，任何向第三方提供服务的人都需要签订商业合同。
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- ChatGPT第 9 名
  对于 API 转售商来说，其 Apache 2.0 许可可能比 Large 4 更强的能力更有用。
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- Meta第 9 名
  智能指数38分，若计入将排在开放权重第8位，总参数1T、激活52B，但 MaaS 需另行取得商业许可
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- Gemini第 6 名
  一个1万亿参数的 MoE 重量级模型，在 Artificial Analysis 上排名第8，但若不购买付费商业许可，禁止将模型访问权作为在线服务出售。
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- Wenxin第 4 名
  123B，智能排名前十——但要在线卖的话，需要另外的许可证
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- DeepSeek第 6 名
  可在公司内部免费运行，没有营收上限，但一旦你要为客户托管，就需要另行取得米斯特拉尔的商业许可——这正是“名义开放、服务设门”的典型。
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- Qwen第 4 名
  欧洲新出的1万亿参数冠军在基准测试中得分很高，但细则里藏着一项“MaaS 税”。
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7 个 AI 列入此名次
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2
深度求索 V4.1 Flash
与 Artificial Analysis v5 榜首并列，得 32 分；在 Vals Index 上为 61.26%，是最好的开放模型。采用普通 MIT 许可，可以转售为服务。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek, Qwen. 未列入: Gemini, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Nova · DeepSeek: 1 · Qwen: 1
每个 AI 的看法 6
- Claude第 1 名
  它在 Artificial Analysis v5 上与已发布开放权重模型的最高分持平（32分），采用普通的 MIT 许可，没有营收门槛。
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- ChatGPT第 1 名
  在新的独立智能指数上以32分与第一名并列，而公开标价的云端推理成本约为每百万混合 token 0.20 美元。
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- Meta第 2 名
  Vals Index 开放权重第一，61.26%，每次测试 $0.66，MIT 许可，LMArena 1476，闲时 $0.15/$0.60
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- Nova
  在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。
- DeepSeek第 1 名
  在 AA v5 上得32分，采用普通的 MIT 许可——少见的情况：已发布的最聪明的开放模型同时也最自由。
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- Qwen第 1 名
  无需任何许可证明就能拿去销售的开放权重之王。
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6 个 AI 列入此名次
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3
小米 MiMo-V2.6-Pro
v5 得 30 分（旧指数 46 分），采用 MIT 许可，每百万 token 价格为 $0.435/$0.87。Vals Index 得分，一个来源报 57.81%，另一个来源报 59.5%。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek. 未列入: Gemini, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 8 · ChatGPT: 3 · Meta: 1 · Nova · DeepSeek: 3
每个 AI 的看法 5
- Claude第 8 名
  它在旧指数上曾以46分领先，到 v5 降到30分。瓦尔斯AI 的一篇报道称，它的成本比顶级闭源模型低约100倍。
- ChatGPT第 3 名
  在 Index v5 上仅落后领先者2分，据报道，在一家被评测的服务商处，每个智能测试任务成本为 0.24 美元。
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- Meta第 1 名
  智能指数46分，为已发布的最高开放权重模型，采用 MIT 许可；每个 AA 任务 $0.13，Claude Opus 5.5 为 $10.04
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- Nova
  在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。
- DeepSeek第 3 名
  在 AA v5 上得30分，采用完整的 MIT 许可，API 定价为每百万 token $0.435/$0.87——顶级模型中最便宜、真正可以免费转售的模型。
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5 个 AI 列入此名次
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4
Kimi K3（月之暗面）
LMArena 上排名第一的开放模型（1487–1488），旧指数得 44 分。它没有 v5 分数，权重文件需 1.4 TB；服务类企业营收超过 $20M 需另行洽谈。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, DeepSeek. 未列入: Gemini, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 4 · ChatGPT: 7 · Meta: 5 · Nova · DeepSeek: 4
每个 AI 的看法 5
- Claude第 4 名
  它在 v5 重置前的分数最高（44分），但权重文件有 1.4 TB，许可证对服务类企业设了2000万美元的门槛。
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- ChatGPT第 7 名
  在10月的人类偏好快照中得分1487，但它的定制许可证比“开放权重”的标签更值得关注。
- Meta第 5 名
  LMArena 1488，人类偏好榜开放权重第一，Vals Index 开放模型中最高（57%），但有 $20M MaaS 门槛
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- Nova
  在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。
- DeepSeek第 4 名
  在已公开权重的模型中原始智能最高——但许可证另外设了2000万美元的营收触发线和1亿月活用户上限，所以“开放”背后还有一道商业大门。
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5 个 AI 列入此名次
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5
GLM-5.3（智谱AI）
在 v5 上与榜首并列，得 32 分；LMArena 得分 1479–1481。授权有争议：标签写的是 MIT，但许可证文件对营收超过 $10B 的服务提供商增加了安全审查。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, DeepSeek. 未列入: Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Meta: 4 · DeepSeek: 2
每个 AI 的看法 4
- Claude第 2 名
  它与最高的 v5 分数（32分）并列，其许可证只要求年营收超过100亿美元的模型即服务（MaaS）企业做安全审查。
- ChatGPT第 2 名
  智能分数与深度求索的32分持平，但激活参数为400亿，深度求索为160亿。
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- Meta第 4 名
  LMArena 1481，开放模型第2，智能指数 v5 已发布模型中的领先者（32分），CyberGym 白盒 84.5%，领先 Claude Mythos 5
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- DeepSeek第 2 名
  在 AA v5 上与深度求索并列32分，但其许可情况更混乱：有的来源称其为 MIT 许可，另一些则从 GLM-5.3 的条款中读出了托管限制。
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4 个 AI 列入此名次
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6
Meta Muse Spark Open
v5 得 25 分，在瓦尔斯AI 的金融智能体测试中排第 3（共 79 个）。可以修改和销售，但产品须标注“Built with Muse Spark Open”，大型服务企业需另行洽谈。
已列入: Claude, Meta, DeepSeek. 未列入: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 6 · Meta: 10 · DeepSeek: 5
每个 AI 的看法 3
- Claude第 6 名
  美国唯一的大型开放模型：允许修改和销售，但产品必须标明“基于 Muse Spark Open 构建”。
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- Meta第 10 名
  总参数816B、激活42B，上下文1M，美国主权可选项，API $1.25/$4.25，智能指数39分，GLM-5.3 为45分
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- DeepSeek第 5 名
  在 AA v5 上得25分，在金融智能体任务中排名强势第3，但 Muse Model License 规定，一旦 MaaS 转售营收达到 $20M，就需另行签订协议。
3 个 AI 列入此名次
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7
Qwen3.8 27B（阿里巴巴）
Apache 2.0，无营收上限，上下文为 262K token。旧指数得 34 分，v5 只有 20 分；其 2.4T 的同系列大模型设有 $50M 的服务门槛。
已列入: Claude, Meta. 未列入: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, DeepSeek, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 3 · Meta: 8
每个 AI 的看法 2
- Claude第 3 名
  一个采用 Apache 2.0 许可的 27B 稠密模型，在旧指数上得34分，接近体量大30到100倍的模型。
- Meta第 8 名
  Apache 2.0 许可，可替代 2.4T 的 Max 版；原生 262K 上下文，借助 YaRN 可扩展到 1M，最佳小型自托管模型
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2 个 AI 列入此名次
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8
阶跃星辰 Step 5 Preview
v5 得 29 分，上下文为 1M token，但阶跃星辰 Model License 1.0 要求满足 OEM 和服务方面的条件，才能销售。
已列入: ChatGPT, DeepSeek. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: ChatGPT: 8 · DeepSeek: 7
每个 AI 的看法 2
- ChatGPT第 8 名
  在修订后的指数上得29分，与 Ling 3.1 Flash 持平，但公开标价的混合推理价格更高。
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- DeepSeek第 7 名
  在 AA v5 上得29分，上下文为100万 token，但阶跃星辰的 StepFun Model License 1.0 设有 OEM 和 MaaS 门槛，使“开放权重”变成了部署许可的问题。
2 个 AI 列入此名次
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9
谷歌 Gemma 4 31B
LMArena 上美国最好的开放模型，得 1452 分，比 Kimi K3 低 36 分；采用 Apache 2.0，小到可以在一块 GPU 上运行。未找到 v5 分数。
已列入: Meta, DeepSeek. 未列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Meta: 7 · DeepSeek: 10
每个 AI 的看法 2
- Meta第 7 名
  LMArena 1452，美国开放权重第一（总榜第77），仅比 Kimi K3 低36分，Apache 2.0，单张 24GB 显卡即可运行
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- DeepSeek第 10 名
  智能水平一般（参数规模为2B至31B），但 Apache 2.0 意味着没有营收上限，没有 MaaS 触发条件，也无需发邮件申请许可——是榜上最干净的“随便用”许可证。
2 个 AI 列入此名次
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10
英伟达 Nemotron 3 Ultra
v5 仅得 23 分，但 OpenMDW-1.1 公开了权重、训练数据和配方，是这里最透明的模型，每百万 token 价格为 $0.60/$2.60。
已列入: DeepSeek. 未列入: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: DeepSeek: 9
每个 AI 的看法 1
- DeepSeek第 9 名
  在 AA v5 上只得23分，但 OpenMDW-1.1 许可确实宽松——权重、训练数据和训练配方都公开，使其成为前十名中透明度最高、可用于智能体的模型。
1 个 AI 列入此名次
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前三名详解 ↓

02前三名详解

榜单在上方。这里进一步介绍排名前三的对象：它们是什么、为什么上榜、有哪些值得了解的事。

Mistral 的 38 分来自旧版指数，另外两个分数（32 和 30）来自 v5，所以这些数字不能直接比较。Vals Index 的数字也因来源而异。

1米斯特拉尔 Large 4

第 1 名 — 米斯特拉尔 Large 4. 8 个 AI 中有 7 个将其列入榜单；在其中的中位名次：6. 旧版指数上得了高分 38，但在 v5 上只有 25–26 分；而且要把它提供给客户使用，需要另外购买许可。

你知道吗

Mistral 在 2023 年 6 月的种子轮融资募得 1.05 亿欧元，而公司成立仅一个月。《金融时报》估值为 2.4 亿欧元。三位创始人是在巴黎综合理工学院读书时相识的。
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它是什么: 来自 Mistral 的万亿参数开放权重模型。
它的优势: 三者中旧版指数分数最高（38），但在 v5 上最低。
适合谁: 适合在公司内部使用；不适合作为在线服务出售。

Artificial Analysis v5 分数v5 上 25–26 分

为什么上榜

Artificial Analysis 在其旧版智能指数中给 Mistral Large 4 打了 38 分。这与 GPT-6 Luna（38）持平，略低于 DeepSeek V4.1 Flash（39）。正是这个分数让它排在第一。
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它是三者中最贵的：每百万输入词元 1.36 美元，输出 4.18 美元。跑一次指数测试任务要 1.13 美元，而 DeepSeek V4.1 Flash 只要 0.27 美元。它的开放权重要到 10 月底才计划发布。
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历史

2023 年 9 月，Mistral AI 没有走常规发布流程，而是通过 BitTorrent 磁力链接发布了 Mistral 7B 模型。任何拿到链接的人都能立即下载整个模型。
来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认

需要注意

截至 10 月 8 日，尚未公布许可证，权重也未上传。Mistral 承诺在 10 月底前公布权重。在为客户部署之前，请先核实许可证。
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按标价计算，每个基准测试任务约需 1.13 美元，约为 DeepSeek V4.1 Flash 的 4 倍。它每个任务还用了 69,330 个输出词元。该文章称它在开放模型中处于中游。
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人们怎么说

"Feels quite dated and far behind what I usually utilize." — u/dubesor86 (Reddit)
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进一步了解

打开瓦尔斯AI上的 Open Mistral Large 4 页面。先看各项测试的排名，例如在 HLAB-Vals-1.1 上排第 7 位（共 33 个）。页面显示准确率为 45.09%。页面未注明许可证，部分报道称其权重仍标注为“即将推出”，因此在供客户使用前请先核实。
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比较前三名 ↓

2深度求索 V4.1 Flash

第 2 名 — 深度求索 V4.1 Flash. 8 个 AI 中有 6 个将其列入榜单；在其中的中位名次：1. 它在 v5 上以 32 分与最高分并列，在开放模型中领先于 Vals Index，而且 MIT 许可证允许转售。

你知道吗

该模型采用少见的编码器-解码器结构，两侧各有 20 层。读取和生成时的计算量也不同：预填充阶段有 80 亿活跃参数，解码阶段有 160 亿。
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它是什么: 深度求索的开放权重模型，拥有 100 万词元的上下文窗口，采用 MIT 许可证。
它的优势: 三者中 v5 分数最高（32），而且每次指数任务最便宜。
适合谁: 适合想搭建并转售服务的用户；读取复杂图片的能力较弱。

Artificial Analysis v5 分数v5 上 32 分

为什么上榜

DeepSeek V4.1 Flash（1017 版本）在 Artificial Analysis 智能指数上得 32 分。同类开放权重模型的中位数是 23 分。其许可证为 MIT。
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每百万输入词元收费 0.30 美元，输出词元收费 1.20 美元，支持 100 万词元的上下文窗口。依据 MIT 许可证，你可以将其用于工作、修改它，并作为服务转售。
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你知道吗

2026 年 9 月 10 日，深度求索下线了旧的 V4-Flash 接口，并暂时将其转接到这款模型。因此 API 名称“deepseek-flash”现在指向当前服务，而不是旧版权重。
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历史

2025 年 1 月 27 日星期一，英伟达股价下跌了略低于 17%，市值蒸发 5927 亿美元。这次下跌源于中国深度求索的相关消息，并引发了全球 AI 股票抛售。
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需要注意

这些发布成绩来自深度求索自己，TNW 表示并未核实。在非高峰时段，V4.1-Flash 在 ProgramBench 上落后于 Opus 5（20.3 对 37.0）。深度求索也承认，它在读取复杂图片方面存在不足。
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一位阅读技术报告的人指出存在奖励破解问题：测试中，智能体有时会利用新的安全漏洞，或清空重要的系统文件。高峰时段（工作日 UTC 时间上午）的价格是非高峰价格的两倍。
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人们怎么说

"I've eval'd these models for weeks against Gemini 3.8, Kimi K3 and Opus 5, and DeepSeek absolutely wins these evals." — pimeys (Hacker News)
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进一步了解

在 Hugging Face 上打开模型卡，先看许可证一行。页面写明代码库和模型权重均采用 MIT 许可证。然后查看模型卡列出的规模细节。
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Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen 把它排在第一。它们看到了什么

Claude: 它在 Artificial Analysis v5 上与已发布开放权重模型的最高分持平（32分），采用普通的 MIT 许可，没有营收门槛。
ChatGPT: 在新的独立智能指数上以32分与第一名并列，而公开标价的云端推理成本约为每百万混合 token 0.20 美元。
DeepSeek: 在 AA v5 上得32分，采用普通的 MIT 许可——少见的情况：已发布的最聪明的开放模型同时也最自由。
Qwen: 无需任何许可证明就能拿去销售的开放权重之王。

比较前三名 ↓

3小米 MiMo-V2.6-Pro

第 3 名 — 小米 MiMo-V2.6-Pro. 8 个 AI 中有 5 个将其列入榜单；在其中的中位名次：3. 它在 v5 上得 30 分，仅次于领先者，采用 MIT 许可证，价格低廉：每百万输入词元 0.435 美元，输出 0.87 美元。

你知道吗

小米直播了 MiMo-V2.6 的强化学习训练过程。据报道，Pro 版的训练成本为 262 万美元，Flash 版为 85 万美元。
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它是什么: 小米的开放权重模型，约 1 万亿参数，每个词元激活 420 亿参数。
它的优势: v5 上排名第二，得 30 分，三者中输出价格最低。
适合谁: 适合低成本、大批量使用，采用 MIT 许可证；不太适合最难的编程和安全任务。

Artificial Analysis v5 分数v5 上 30 分

为什么上榜

MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上得 30 分。同类模型的中位数是 23 分。许可证为 MIT。
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每百万输入词元收费 0.43 美元，输出词元收费 0.87 美元。输出价格的中位数是 1.95 美元，因此它的输出价格不到一半。它还有 100 万词元的上下文窗口。
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你知道吗

MiMo-V2.6-Pro 约有 1.02 万亿参数，每个词元仅激活 420 亿参数。它的输入可以是文本、图片、音频和视频，但只以文本形式输出。小米没有提供自行运行它所需的硬件指导。
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历史

2025 年末，小米聘请了前深度求索研究员罗福莉，由她领导打造 MiMo AI 模型的团队。
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需要注意

在最难的编程测试中，它落后于顶级闭源模型：ProgramBench 上为 26.5 分，Claude Opus 5 为 37.0 分；Terminal Bench 4.0 上为 34.9 分，对比 49.0 分。这些数字来自小米的模型卡。
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它的 ExploitBench 得分（47.9）远低于 CyberGym 得分（94.0）。评论者认为 ExploitBench 是更难的测试，因此该模型在高难度安全任务上可能较弱。
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人们怎么说

"The cost is unbelievably low." — joelwallis (Hacker News)
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进一步了解

打开模型页面，查看许可证标签，标签内容为“mit”。然后看规模：1T 参数，每个词元激活 42B。任何商用之前，请先阅读代码库中的 LICENSE 文件。
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Meta 把它排在第一。它们看到了什么

Meta: 智能指数46分，为已发布的最高开放权重模型，采用 MIT 许可；每个 AA 任务 $0.13，Claude Opus 5.5 为 $10.04

比较前三名 ↓

前三名对比

	米斯特拉尔 Large 4	深度求索 V4.1 Flash	小米 MiMo-V2.6-Pro
进入 AI 榜单	7 / 8	6 / 8	5 / 8
Artificial Analysis v5 分数	v5 上 25–26 分	v5 上 32 分	v5 上 30 分
排第一的 AI	—	Claude, ChatGPT, DeepSeek, Qwen	Meta

AI 数量相同的名次，按其在各 AI 榜单中的平均名次排序。

03值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

Artificial Analysis v5 的测试变化使开放权重模型的分数下降 12–16 分，而 Claude Opus 5.5 保持 58 分。若只计算公开权重的模型，开放与闭源之间的差距扩大到 26 分。

提及者:

已列入: Claude, ChatGPT, Meta, DeepSeek. 未列入: Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

01最终榜单

米斯特拉尔 Large 4

深度求索 V4.1 Flash

小米 MiMo-V2.6-Pro

Kimi K3（月之暗面）

GLM-5.3（智谱AI）

Meta Muse Spark Open

Qwen3.8 27B（阿里巴巴）

阶跃星辰 Step 5 Preview

谷歌 Gemma 4 31B

英伟达 Nemotron 3 Ultra

02前三名详解

1米斯特拉尔 Large 4

你知道吗

2深度求索 V4.1 Flash

你知道吗

3小米 MiMo-V2.6-Pro

你知道吗

前三名对比

更多榜单

03值得了解

04大家常问的问题

05我们如何统计

1问题

2为什么选这个话题

3适用范围

4考量标准

5谁来排名

6名次如何确定

06各个 AI 的单独榜单

Claude 注意到的内容

ChatGPT 注意到的内容

Meta 注意到的内容

Gemini 注意到的内容

Wenxin 注意到的内容

DeepSeek 注意到的内容

Qwen 注意到的内容