今日のトレンドに戻る: Googleの「Genie 4」、歩いて回れる世界をAIが作る 今は招待された人だけが利用可
Poly ランキング · 今日のトレンドから

2026年のAIワールドモデル上位10:外部の長距離歩行テストで評価

外部テストでは、Genie 3が記憶力で試験対象の全モデル中最高点を取りました。ただしキー入力への追従では8位にとどまります。10月27日に発表されたGenie 4は、まだ一つも外部ベンチマークにかけられていません。

  • 1位:Genie 3 (Google DeepMind)
  • 10 位まで

01最終リスト

主要なAIがそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。

並び順:AIの合意が多い順です。

明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。

  1. 1

    Genie 3 (Google DeepMind)

    WorldRoamBenchの一人称視点で1位(論文では73.81、プロジェクトサイトでは70.32)。記憶力は最高ですが、キー入力への追従は8位です。Project Genieは歩行を60秒に制限しています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Grok: 1 · Nova: 10 · Kimi: 1 · Qwen: 8 · StepFun: 2 · DeepSeek: 1

    各 AI の指摘 8
    • Claude1 位

      WorldRoamBenchの一人称視点ボードでは記憶と物理で1位だが、行動への追従は8位、映像品質は9位。部屋は覚えるものの、指示にはあまり従わないまれなモデル。

      出典 ↗
    • ChatGPT1 位

      独立した対戦アリーナの首位で、Elo 1,727。それでも、最先端の対話型映像世界は、検証された1時間のシミュレーションにはまだ遠い。

    • Grok1 位

      外部の人が行った長距離歩行ベンチで首位(総合でおよそ70〜74、一人称視点)。ただし外部テストでは、厳選されたデモとの間に、物理と記憶のギャップが依然として見える。

      出典 ↗
    • Nova10 位

      Genie 4の基盤、1分の安定性

      出典 ↗
    • Kimi1 位

      独立した2つの歩行テストで両方トップの唯一のモデル。WorldRoamBenchの一人称視点の総合で1位(73.81)、WorldMarkでは世界の一貫性が最高。ただし、設計上あなたの歩行は60秒で終わる。

    • Qwen8 位

      2025年のGenie 4の前身で、ユーザーが操る環境の先駆けだった。今では物理ではCosmos、3D書き出しではMarbleに大きく後れを取っている。

      出典 ↗
    • StepFun2 位

      すべての外部ベンチマークが回す唯一の世界モデル。その1分の記憶の主張を、表がおおむね裏づけている。

      出典 ↗
    • DeepSeek1 位

      すべての外部ベンチマークで3位以内に入る唯一の世界モデル。一方で、行動スコアは8位で、厳選デモがどこで終わるかを正確に示している。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  2. 2

    Genie 4 (Google DeepMind)

    音声、会話するキャラクター、世界の途中での入力による変更に対応します。ただし招待されたテスターしか使えず、外部テストもありません。「2分」は報道によるもので、Googleは数字を公表していません。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 3 · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Nova: 1 · Kimi: 9 · Qwen: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 2

    各 AI の指摘 8
    • Claude3 位

      機能は最も多い(音声、話すキャラクター、ワールド内での途中の入力による変更)が、外部の評価は最も少ない。昨日発表され、まだ誰もベンチマークを取っていない。

      出典 ↗
    • ChatGPT3 位

      約2分の対話的シミュレーションに、生成された音声と効果音が加わった。ただし独立した検証者は、戻ってきたときに世界が保たれるかをまだ確かめていない。

      出典 ↗
    • Grok3 位

      ディープマインド初のネイティブ音声と会話を備えた世界モデルだが、招待されたテスターだけが使え、外部からはまだベンチマークされていない。

      出典 ↗
    • Nova1 位

      ネイティブ音声、2分の安定性、Gemini主導の計画

      出典 ↗
    • Kimi9 位

      昨日発表され、音声、話すキャラクター、シーンを操るGeminiの頭脳など、最大の飛躍をうたう。だが、それを検証する外部テストも公開された仕様もまだない。

      出典 ↗
    • Qwen2 位

      2026年10月27日発表。リアルタイムのネイティブ音声と会話するキャラクターを加えたが、本当の安定性は、招待制のテスターの壁の向こうにある。

      出典 ↗
    • StepFun3 位

      最も対話的な世界モデルとして示されたものだが、Google以外の誰もまだ動かしていない。

      出典 ↗
    • DeepSeek2 位

      2分の一貫性、ネイティブの音と、話し返すキャラクター。ただし、それを示す外部ベンチマークの記録はゼロだ。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  3. 3

    Marble (ワールドラボ)

    世界が保存された3Dファイル(スプラットとメッシュ)であり、ライブ映像ではないため、ずれが生じません。長距離歩行のベンチマークでは試験されておらず、リアルタイムのシミュレーターでもありません。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Nova, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 6 · ChatGPT: 2 · Gemini: 2 · Grok: 5 · Kimi: 4 · Qwen: 3 · StepFun: 1 · DeepSeek: 3

    各 AI の指摘 8
    • Claude6 位

      映像をストリーミングするのではなく、永続的なガウシアン・スプラットとメッシュの3D空間を渡す。設計上、振り返っても崩れないが、中で長く遊ぶことはできない。

      出典 ↗
    • ChatGPT2 位

      3Dジオメトリとして書き出せる世界には、美しいが絶えず再生成される映像には自動的には真似できない、永続性の利点がある。

    • Gemini2 位

      映像だけの幻影とは違い、1枚の写真を書き出し可能な3Dガウシアン・スプラットの世界にする。人間の建築家が、映像の劣化なしに歩き回れる。

    • Grok5 位

      動画だけの歩行ではなく、編集可能な本物の3D(スプラット、メッシュ、GLB)を書き出せるモデル。

    • Kimi4 位

      安定性の裏ワザは、世界が書き出された3Dファイルであること。だから崩れない。どのベンチマークでも部屋を「忘れさせられない」、唯一のトップモデル。

    • Qwen3 位

      動画だけでなく、編集可能な3Dジオメトリを実際に書き出す唯一のモデル。映画制作者や建築家に、幻覚ではなく本物の空間エンジンを与える。

    • StepFun1 位

      物体の永続性がただの希望ではなく、ファイル形式として担保されている唯一の世界モデル。

    • DeepSeek3 位

      UnrealやBlenderで開き直せるガウシアン・スプラットのシーンを書き出す、唯一のトップモデル。物体の永続性は記憶ではなく、幾何学によるものだ。

    8つのAIがここに選出
  4. 4

    エヌビディア Cosmos 3

    ロボットや自動車の訓練用に作られており、歩行テストには登場しません。エヌビディアの自社レポートでは、ある運転版が1時間にわたり指標を保つとされています(研究所の主張、2つのシーン)。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, Wenxin, Qwen, StepFun. 選ばなかった AI: Nova, DeepSeek.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 8 · ChatGPT: 9 · Gemini: 3 · Grok: 4 · Kimi: 8 · Wenxin: 1 · Qwen: 1 · StepFun: 6

    各 AI の指摘 8
    • Claude8 位

      歩き回るためではなく、ロボットや自動車の学習データを生成するために作られた。開発者向けに公開されている。

      出典 ↗
    • ChatGPT9 位

      最も影響力のある世界モデル基盤は、美しい世界の映像コンテストで勝つものではなく、ロボット学習データを作るものかもしれない。

    • Gemini3 位

      ゲームではなく、物理AIのために作られた。重力と摩擦のベンチマークで最高点を取り、産業用ロボットの動作軌道を取り込める。

      出典 ↗
    • Grok4 位

      音声と映像を統合したオープンな物理AIの基盤で、すでにロボットや自動運転のシミュレーションに使われている。公開の物理テストでは高いが、対話的な長距離歩行の点数は閉じたモデルに遅れる。

      出典 ↗
    • Kimi8 位

      趣味で歩いた人はまだいないが、1時間の安定性の曲線を公表している唯一のモデル。60分間の運転シミュレーションを通して指標が範囲内に収まる。

      出典 ↗
    • Wenxin1 位

      実行中の物理エンジンを持つ唯一の世界モデルで、ロボットのシミュレーションが今日も動く。開発者向けに、数分間安定した世界がある。

      出典 ↗
    • Qwen1 位

      7つの物理AIのリーダーボードで1位になった唯一のオープンモデル。世界生成を、手品のような見せ物ではなく、ロボット学習の標準に変えた。

    • StepFun6 位

      オープンで複数のモダリティに対応するが、1時間歩き回るためではなく、ロボットを訓練するために作られている。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  5. 5

    HY-World 1.5 / WorldPlay (テンセント・フンユアン)

    キー入力への追従は全モデル中最高です(部分的正答率98.33、一人称70.29)。ただし三人称での操作は21.23に落ち込み、Happy Oysterの84.43に大きく及びません。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 4 · ChatGPT: 6 · Grok: 7 · Nova: 2 · Kimi: 6 · Qwen: 6 · StepFun: 5 · DeepSeek: 8

    各 AI の指摘 8
    • Claude4 位

      毎秒24フレームで提供され、長期の幾何学的記憶も備えた唯一のオープンモデル。学習コードと重みはすべて公開されており、WorldMarkでは外部の人が動かして検証した。

      出典 ↗
    • ChatGPT6 位

      記憶の再構築の仕組みを明示した、公開されている世界モデル。生成された世界が不完全でも、仕組みは確認できる。

      出典 ↗
    • Grok7 位

      一部の行動スコアでは首位のオープンな重み。ただし三人称視点の操作と物理では、閉じたモデルに大きく遅れる。

      出典 ↗
    • Nova2 位

      品質と操作のバランス、オープンソース

      出典 ↗
    • Kimi6 位

      キーボードの指示にはGenie 3より良く従う(部分的な行動の正確さ98.33)が、キャラクターが現れると部屋を見失う。三人称視点の操作率は21%。

      出典 ↗
    • Qwen6 位

      テンセントのオープンソースのマルチモーダル基盤で、奥行きとカメラの姿勢を持つ、実際に移動できる3Dシーンを作る。閉じたモデルの大手に対する本格的なライバルだ。

      出典 ↗
    • StepFun5 位

      視覚的な記憶だけでなく、幾何学的な一貫性を約束する唯一のオープンモデル。

      出典 ↗
    • DeepSeek8 位

      WBenchのナビゲーションでは87.5で最高だが、視点の一貫性は62.5まで崩れる。操縦はできても、振り返ったときに信頼できない世界だ。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  6. 6

    Matrix-Game 3.0 (スカイワークAI)

    最速の公開モデルです(720pで40 FPS、作者側の主張)が、外部の歩行テストでは一人称が63.31にとどまります。1分間の記憶力も、研究所自身の主張です。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 5 · ChatGPT: 7 · Grok: 8 · Nova: 3 · Kimi: 5 · Qwen: 5 · StepFun: 4 · DeepSeek: 7

    各 AI の指摘 8
    • Claude5 位

      オープンな5Bモデルで、720pを最大毎秒40フレーム。2.0の毎秒25フレームから大きく伸びたが、1分間動くという主張は開発者自身によるものだ。

      出典 ↗
    • ChatGPT7 位

      Elo 1,487はGenie 3に比べて控えめだが、WorldMarkは逆方向の指示に従う例として強いと評価している。

    • Grok8 位

      速いオープンの対話型映像モデル(毎秒約5メガピクセル)だが、長期の物理と記憶ではなお遅れる。

      出典 ↗
    • Nova3 位

      強い物理、三人称視点に対応

      出典 ↗
    • Kimi5 位

      オープンソースで1分を保つモデル。720pで毎秒40フレーム、1分間の記憶つき。さらに10月15日には、実際に遊べるゲームのステージを作れるMatrix-Game 4.0に進化した。

      出典 ↗
    • Qwen5 位

      長編の720p動画生成におけるオープンソースのチャンピオン。WorldMarkでは、非公開のモデルが映像のずれで崩れがちな中、数分間シーンをまとめ続ける。

      出典 ↗
    • StepFun4 位

      オープンウェイトはおよそ25GB。一般向けのグラフィックスカードで、720pの毎秒40フレームに届く。

      出典 ↗
    • DeepSeek7 位

      5Bモデルで720pの毎秒40フレーム。打ち負かすべき、オープンソースのリアルタイムの基準だ。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  7. 7

    YUME 1.5

    WorldMarkでは映像が最も美しい(画質74.36)ものの、一貫性は弱いです。WorldRoamBenchの一人称は56.21で、10モデル中9位です。振り向くと部屋の構造が意味をなさなくなります。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 9 · ChatGPT: 5 · Grok: 9 · Nova: 4 · Kimi: 10 · Qwen: 7 · StepFun: 10 · DeepSeek: 9

    各 AI の指摘 8
    • Claude9 位

      WorldMarkが同じ場面で試したオープンモデルだが、私が取得できた資料では際立った結果は見当たらない。

      出典 ↗
    • ChatGPT5 位

      人の好み投票では3位。ただしWorldMarkの行動テストが示すように、説得力のある場面でも、基本的な移動の指示にうまく応じないことがある。

    • Grok9 位

      WorldMarkでは見た目のスコアが高いが、長期のWorldRoamBenchの安定性では下位に近い。

      出典 ↗
    • Nova4 位

      見た目の魅力は高いが、一貫性は弱い

      出典 ↗
    • Kimi10 位

      美人コンテストの優勝者だが、記憶テストで落ちる。WorldMarkで最も見栄えのよいフレームを持つが、振り返ると部屋の辻褄が合わなくなる。

      出典 ↗
    • Qwen7 位

      テキストで操作できる対話型の世界生成ツール。WorldMarkの統一シーンでは安定して動くが、Genie 4のようなリアルタイムの音声の深さはない。

      出典 ↗
    • StepFun10 位

      オープンで、キーボードで遊べる。デモが自分の回転を追い越してしまう、最も分かりやすい例。

      出典 ↗
    • DeepSeek9 位

      WorldMarkで映像の質が最高だが、長期の一貫性では低い。美しさはあっても、記憶がない。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  8. 8

    Happy Oyster (アリババ)

    画面にキャラクターが登場すると、Genie 3を上回ります。WorldRoamBenchの三人称視点で1位(60.24対57.04)、一人称視点でも上位3位以内です。非公開で、順番待ちリストによる早期アクセスのみです。

    選んだ AI: Claude, Grok, Nova, Kimi, Qwen, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 2 · Grok: 2 · Nova: 9 · Kimi: 2 · Qwen: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 4

    各 AI の指摘 7
    • Claude2 位

      WorldRoamBenchの三人称視点ボードで首位、一人称視点でも上位3位に入る。報道では、探索モードは約1分動くという。

      出典 ↗
    • Grok2 位

      同じ外部の歩行テストで、三人称視点の操作と記憶がトップ。オープンモデルの弱点が露わになる中、3分までの演出モードがある。

      出典 ↗
    • Nova9 位

      初期段階、テストは限定的

      出典 ↗
    • Kimi2 位

      キャラクターが画面に現れた瞬間にGenie 3を上回る。WorldRoamBenchの三人称視点で1位、三人称視点の操作率は84.4%で、最良のオープンモデルの約4倍。

      出典 ↗
    • Qwen4 位

      音声とキーボードの入力を扱うリアルタイムの自由な世界エンジン。WorldRoamBenchでは高得点だが、60秒を過ぎると物理を安定させるのに苦労する。

      出典 ↗
    • StepFun8 位

      最もよく引用されるオープンな表での看板の名前。ただし、キー操作への追従では、なおオープンモデルに後れを取っている。

      出典 ↗
    • DeepSeek4 位

      WorldRoamBenchの三人称視点の王者で、WBenchのナビゲーションでは94.8という外れ値。ところが視覚スコアは最下位だ。

      出典 ↗
    7つのAIがここに選出
  9. 9

    Lyra 2.0 (エヌビディア)

    外部の長距離歩行テストで最も優れた公開モデルです。一人称視点は70.32(サイトでは69.61)で、Genie 3に僅差で続きます。重みデータは非商用ライセンスです。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek. 選ばなかった AI: Gemini, Wenxin, Qwen, StepFun.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 7 · ChatGPT: リストを見る · Grok: 6 · Nova: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 5

    各 AI の指摘 6
    • Claude7 位

      WorldRoamBenchの一人称視点で上位3位に入るが、Genieほどの注目は集めていない。

      出典 ↗
    • ChatGPT

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Grok6 位

      WorldRoamBenchでのオープンモデルの一人称視点スコアは最高(約69〜70)で、閉じたモデルの首位にわずかに及ばない。

      出典 ↗
    • Nova6 位

      記憶は強く、物理は中程度

      出典 ↗
    • Kimi3 位

      外部の人の歩行テストで最も良いオープンウェイトのモデル。一人称視点の総合は70.32で、Genie 3との差は3.5点以内。しかも借りられるハードウェアで動く。

      出典 ↗
    • DeepSeek5 位

      オープンウェイトの首位。WorldRoamBenchでは総合2位で、ダウンロードして動かせる唯一のトップ5モデルだ。

      出典 ↗
    6つのAIがここに選出
  10. 10

    LingBot-World (アント・グループ)

    難しいキー入力の連続にも安定しており(厳密な正答率の低下は5ポイント未満)、WorldRoamBenchの一人称は64.25です。ただし三人称は32.19にとどまります。

    選んだ AI: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi. 選ばなかった AI: Claude, Gemini, Wenxin, Qwen, StepFun, DeepSeek.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 8 · Grok: 10 · Nova: 5 · Kimi: 7

    各 AI の指摘 4
    • ChatGPT8 位

      Elo 1,605の挑戦者で、アリーナでの対戦は228回。よく知られた競合より公開の比較データが多い。

    • Grok10 位

      行動への追従ではオープンモデルとして競争力があるが、外部の人が同じ歩行を試すと、三人称視点の操作と全体の安定性が弱い。

      出典 ↗
    • Nova5 位

      空間の一貫性は良いが、操作に問題

      出典 ↗
    • Kimi7 位

      オープンな世界で安定して2位につけるモデル。外部の歩行テストでは64.25点。NVIDIA自身のカメラ移動ベンチマークでは、NVIDIAのシミュレーターに次ぐ2位。

      出典 ↗
    4つのAIがここに選出

トップ3をもっと詳しく ↓

02トップ3をもっと詳しく

ランキングは上にあります。ここでは上位3つについて、それが何か、なぜここにあるのか、知っておきたいことを紹介します。

外部によるスコアがあるのは Genie 3 だけです(WorldRoamBench)。Genie 4 には外部テストがなく、Marble は長時間の歩行テストの対象にならない保存済みの3Dファイルなので、3つは同じ方法では測られていません。

1Genie 3 (Google DeepMind)

1位 — Genie 3 (Google DeepMind). 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:1. 外部の歩行テストで、どのモデルよりも長い記憶力を示しました。ただし、キー操作への追従は苦手で、歩行は60秒で終わります。

知っていましたか

  • Genie 3 は、Google ストリートビューの画像から街並みを作ることができます。ウェイモは、ロボタクシーのまれな道路状況をシミュレーションするために、独自の「Waymo World Model」を作りました。そのバージョンは、ライダー(レーザーで距離を測るセンサー)のデータを Genie 3 の4倍速く出力します。

どんなものか
Google の AI。歩いて進める世界を、動画としてリアルタイムに描きます。
強み
外部テストのスコアがある3つのうち唯一のモデルで、記憶力は1位です。
向いている人
生きて歩ける世界を試したい人向けです。長時間のセッションが必要な人には向きません。
  • WorldRoamBench の一人称視点スコア一人称視点 73.81(論文値)

ウィキペディア · Wikidata

ここにある理由
  • WorldRoamBench の12モデルのテストで、Genie 3 は一人称の歩行での記憶力が1位、物理の再現も1位でした。弱点はキー操作への追従で、こちらは8位でした。

  • Genie 3 の記憶は約1分持ちます。Genie 2 の10〜20秒から伸びました。ただし、一般に提供されている Project Genie では、長いセッションは提供コストがかさむため、各歩行が60秒で終わります。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
知っていましたか
  • Genie 3 のパラメータ数は110億と報じられています。視覚的な記憶の約1分は、Genie 2 の10〜20秒の3〜6倍の長さです。Genie 2 はまた、世界をわずか360pで描いていました。

歴史
  • Project Genie は2026年1月29日、米国の Google AI Ultra 加入者向けに公開されました。Google のページによると、歩行は60秒に制限され、操作が遅く感じられることもありました。

気をつけたい点
  • テッククランチによると、計算コストのため、Project Genie の各セッションは1分に制限されています。同じ場所に戻ることは通常できましたが、場面を描き直すとオブジェクトが消えたり、追加されたりすることがありました。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
  • 同じ検証では、キーが効かないことや、キャラクターが違う方向に進むことがあり、時には壁をすり抜けることもありました。写真のようなリアルさを指示すると、ビデオゲームのように見えがちでした。

さらに知るには
  • Project Genie は、米国の18歳以上の Google AI Ultra 加入者向けに Genie 3 を動かします。まず「世界のスケッチ」から始めてください。場面を説明し、歩く、飛ぶ、運転のいずれかを選んで、その中を移動します。60秒の制限に注意してください。

トップ3を比べる ↓

2Genie 4 (Google DeepMind)

2位 — Genie 4 (Google DeepMind). 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:3. 音声と、より長い世界(報道によると約2分)が加わります。ただし、招待された検証者しか使えず、外部テストもまだありません。

知っていましたか

  • Genie 4 は、2026年10月27日に研究向けプレビューとして登場しました。この順位発表のわずか1日前です。Google によると、リアルな細部のために Gemini Omni の上に作られています。ディープマインドは、ロボットやエージェントがどう動くかを安全に試せる場としても位置付けています。

どんなものか
Google の最新の世界モデルで、2026年10月27日に発表されました。
強み
(報道によると)Genie 3 より長い世界を作れ、音声や話すキャラクターも加わります。
向いている人
検証者リストに参加できる人向けです。それ以外の人は、より広い公開を待ってください。
  • WorldRoamBench の一人称視点スコア外部テストはまだありません

ウィキペディア · Wikidata

ここにある理由
  • Genie 4 の体験は約2分続きます。これは2026年1月の Project Genie の60秒セッションの2倍です。そのため、長さでは Genie 3 より上に位置付けられています。この数字は Google ではなく、報道によるものです。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
  • Google は Genie 4 を2026年10月27日に発表しましたが、提供先は信頼された少数の検証者だけです。Ultra 加入者には「近いうちに」、Gemini API のパートナーには後で提供されるとのことで、日付は示されていません。そのため、誰が使えるかという点では Genie 3 より下に位置付けられています。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
歴史
  • Genie 4 は2026年10月27日、信頼された検証者だけに研究向けプレビューとして公開されました。「最大2分」という数字はテッククランチの報道によるもので、Genie 3 の上限の2倍です。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
気をつけたい点
  • テッククランチによると、Genie 4 は最大2分間、場面の一貫性を保てます。ただし、長く動かすほど細部やオブジェクトがずれることがあります。信頼された検証者向けの研究プレビューにすぎません。

  • テッククランチの報道によると、ディープマインドは、音声を正確にすることや、世界の中の文字を読めるようにすることを、まだ解決できていません。

人々の声
  • "anytime you’re kind of in need of rapid ideation." — Diego Rivas, Google DeepMind engineer

さらに知るには
  • Genie 4 は信頼された検証者向けの研究プレビューなので、まだ開けない可能性が高いです。ページの注記で音声と「数分間の連続したやり取り」について確認し、それから Project Genie の Genie 3 と比べてください。

Nova が1位にした。そこに見たもの
  • Nova: ネイティブ音声、2分の安定性、Gemini主導の計画

トップ3を比べる ↓

3Marble (ワールドラボ)

3位 — Marble (ワールドラボ). 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:3. 世界は保存された3Dファイルなので、ずれることはありません。ただし、長時間の歩行テストの対象外で、生きたシミュレーターではありません。

Cararra-Steinbruch retouched
Reiner Flassig · Public domain · Wikimedia Commons

知っていましたか

  • Marble の無料プランでは世界を作れますが、書き出しはできません。スプラットファイル、360度パノラマ、物理衝突用メッシュの保存には有料プランが必要です。テクスチャ付きの GLB メッシュには Pro が必要で、商用利用権も Standard ではなく Pro に付いてきます。

どんなものか
ワールドラボの、テキストや画像を保存型の3D世界に変えるツールです。
強み
世界はファイルなので、ずれたり部屋を忘れたりすることがありません。
向いている人
書き出せる3Dを求めるクリエイターやゲーム制作者向けです。反応する世界を求める人には向きません。
  • WorldRoamBench の一人称視点スコア長時間の歩行テストはなし

ウィキペディア · Wikidata

ここにある理由
  • Marble は世界を、その場で描く代わりにファイルとして保存します。最高画質のファイルは、.ply または .spz 形式で200万スプラット(小さな3Dの点)を含むため、どれだけ長く滞在しても世界は変わりません。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
  • Marble は、リアルタイム再生向けに作られた50万スプラットの軽い版も提供しており、標準の3Dメッシュも出力できます。この世界はゲームツールで開けるファイルであり、歩き回れる生きたシミュレーターではありません。

知っていましたか
  • Marble の世界は、Marble の外に持ち出せます。Unreal Engine、ユニティ、Blender、Houdini に書き出せるほか、three.js 向けの Spark を使ってウェブアプリにも渡せます。保存されたファイルなので、動画をその場で作るものと違って安定しています。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
歴史
  • 2025年11月、ワールドラボは最初の商用製品 Marble を公開しました。テキストの指示から、ダウンロードできる3D世界を作るものです。同社はそれ以前に、10億ドルをわずかに上回る評価額に達していました。

気をつけたい点
  • AI Indigo のレビューは「最も目立つ限界は、細かな制御ができないことです」と述べています。また、Marble は本格的な制作工程の代わりにはならないとも述べています。

  • 同じレビューは、世界の中を歩けるものの「操作性は限られています」と述べています。つまり Marble は、生きて反応する世界というより、保存された探索用の場所に近いということです。

人々の声
  • "It doesn’t replace the 3D artist, but it gives every creator the power to build a world." — AI Indigo Team

さらに知るには
  • Marble は、テキストの指示、画像、または動画から、保存された3D世界を作ります。「Create」の欄を開き、プリセットを選ぶか短い説明を入力してください。その後、結果の中を歩き回り、振り返っても同じ部屋がそこにあるか確認してください。

StepFun が1位にした。そこに見たもの
  • StepFun: 物体の永続性がただの希望ではなく、ファイル形式として担保されている唯一の世界モデル。

トップ3を比べる ↓

トップ3を並べて

Genie 3 (Google DeepMind)Genie 4 (Google DeepMind)Marble (ワールドラボ)
AI のリスト入り8 / 108 / 108 / 10
WorldRoamBench の一人称視点スコア一人称視点 73.81(論文値)外部テストはまだありません長時間の歩行テストはなし
1位にした AIClaude, ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeekNovaStepFun

AI の数が同じ順位は、各 AI のリストでの平均順位で並べています。

03知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

記憶力と物理表現で1位のGenie 3が、操作への追従では8位、映像品質では9位です。部屋を覚えることと、指示に従うことは別の能力です。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, StepFun, DeepSeek. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

WorldMarkの結果では、映像品質と世界の一貫性はほぼ無関係です。最も美しく見えるモデルは、方向の正確さと遅延の両方で最下位になっています。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, Kimi, StepFun. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Grok, Nova, Wenxin, Qwen, DeepSeek.
出典 ↗

非公開でも公開でも、操作・映像・物理・記憶のすべてを安定して満たすモデルはありません。最良のモデルでさえ、点数は中程度にとどまります。

気づいた AI:
選んだ AI: Grok, Kimi, StepFun. 選ばなかった AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen, DeepSeek.
出典 ↗

外部テストは60秒で打ち切られるため、生成された世界が1時間もつかどうかは、まだ誰も測定していません。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, ChatGPT. 選ばなかった AI: Gemini, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen, StepFun, DeepSeek.
出典 ↗

04よくある質問

世界で一番のAIモデルはどれ

AIワールドモデルの中で、Genie 3は外部テストで最も強い実績があります。WorldRoamBenchの一人称視点で1位(73.81)で、記憶力も最高です。三人称ではHappy Oysterが首位(60.24)です。

出典 ↗
世界で最も優れたAIモデルは何

歩ける世界を作る分野では、Genie 3が外部テストでリードしています。新しいGenie 4は音声と会話を加えましたが、招待されたテスターしか使えず、外部ベンチマークもまだありません。

出典 ↗
世界最高のAIモデルは

何で測るかによります。WorldRoamBenchの2つの版では、Genie 3は73.81または70.32です。キー入力への追従は8位にすぎず、すべての項目で勝つモデルはありません。

05集計方法

数式なしで、やさしい言葉で。

1質問

AIワールドモデル上位10:外部テストで世界がまとまりを保つのはどれか

2このテーマを選んだ理由

外部の長距離歩行と記憶力のベンチマークを、研究所自身の主張、および現在各モデルを使える人の範囲と並べて示します。この3点を一度に示すものは、単一のベンチマークや発表資料にはありません。

3対象範囲

世界全体。対話できる3Dまたは映像の世界を作るAIワールドモデル(Genie、Marble、Cosmos、HY-World、Matrix-Game、YUME、Oasisなど)

4評価の観点

  • 歩き回っている間に、世界がどれだけ安定して一貫しているか:秒ではなく分単位
  • 物の永続性:振り向いたり戻ってきたりしたときに、部屋や物が同じままかどうか
  • 対話の深さ:音、物理、反応するキャラクター、平易な言葉による変更
  • 現在の利用対象:誰でも、契約者のみ、開発者、または招待されたテスターのみ
  • 外部のベンチマークで試験されたか、それとも研究所自身の主張しかないか
  • WorldRoamBench(AMAP CV Lab、アリババ。arXiv 2606.31672、公開ランキング)— 12の対話型ワールドモデルが、10〜60秒のキーボード歩行でどれだけ安定しているかを測ります:操作への追従、映像のずれ、対話の物理
  • WorldMark(アラヤ・ラボ、arXiv 2604.21686)— 同じ500のシーンと操作の列(20〜60秒)を、Genie 3、YUME、HY-World、Matrix-Game、Open-Oasisなどで動かし、映像品質や操作の整合性で採点
  • World Model Arena(アラヤ・ラボ)— 人々が2つのモデルの出力を比べて投票したEloレーティング、12モデル。測るのは世界が何分もつかではなく、人がどの出力を好むかです。アラヤ・ラボも参加

5順位をつけた AI

主要なAI:Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen, StepFun, DeepSeek。それぞれが独自に10位までのリストを作り、各順位に出典を示しました。

6順位の決め方

AI ごとに表現が違っても同じ項目は一つとして数えました。より多くの AI がリストに入れ、より上位に置いた項目ほど順位が高くなります。「AI の一致」は、その項目を自分のリストに入れた AI の数を示します。出典は AI 自身が見つけたものだけで、手作業での追加はありません。

06各 AI のリスト

🇺🇸 Claude10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Genie 3(Google DeepMind、2025年)

    WorldRoamBenchの一人称視点ボードでは記憶と物理で1位だが、行動への追従は8位、映像品質は9位。部屋は覚えるものの、指示にはあまり従わないまれなモデル。

    出典 ↗
  2. 2
    Happy Oyster(アリババ)

    WorldRoamBenchの三人称視点ボードで首位、一人称視点でも上位3位に入る。報道では、探索モードは約1分動くという。

    出典 ↗
  3. 3
    Genie 4(Google DeepMind、2026年10月)

    機能は最も多い(音声、話すキャラクター、ワールド内での途中の入力による変更)が、外部の評価は最も少ない。昨日発表され、まだ誰もベンチマークを取っていない。

    出典 ↗
  4. 4
    HY-World 1.5 / WorldPlay(テンセント・フンユアン)

    毎秒24フレームで提供され、長期の幾何学的記憶も備えた唯一のオープンモデル。学習コードと重みはすべて公開されており、WorldMarkでは外部の人が動かして検証した。

    出典 ↗
  5. 5
    Matrix-Game 3.0(スカイワークAI)

    オープンな5Bモデルで、720pを最大毎秒40フレーム。2.0の毎秒25フレームから大きく伸びたが、1分間動くという主張は開発者自身によるものだ。

    出典 ↗
  6. 6
    Marble(ワールドラボ)

    映像をストリーミングするのではなく、永続的なガウシアン・スプラットとメッシュの3D空間を渡す。設計上、振り返っても崩れないが、中で長く遊ぶことはできない。

    出典 ↗
  7. 7
    Lyra 2.0(エヌビディア)

    WorldRoamBenchの一人称視点で上位3位に入るが、Genieほどの注目は集めていない。

    出典 ↗
  8. 8
    エヌビディア Cosmos(Cosmos 3、2026年6月)

    歩き回るためではなく、ロボットや自動車の学習データを生成するために作られた。開発者向けに公開されている。

    出典 ↗
  9. 9
    YUME 1.5

    WorldMarkが同じ場面で試したオープンモデルだが、私が取得できた資料では際立った結果は見当たらない。

    出典 ↗
  10. 10
    Open-Oasis(Oasis)

    マインクラフト風の先駆けで、今はWorldMarkの基準として使われている。数秒間の世界がここまで進んだことを思い出させる存在だ。

    出典 ↗

Claude が気づいたこと

WorldRoamBenchでは、記憶と物理で1位のGenie 3が、行動への追従では8位、映像品質では9位になる。記憶と見た目は別の能力だ。

WorldMarkの要旨によると、最も美しいモデルは方向の正確さと遅延で最下位で、最も反応の速いモデルはしばしば最も不安定だという。

Genie 4の安定性の目玉は2分で、Genie 3の2倍。WorldRoamBenchが試しているのは10〜60秒だけで、1時間規模の世界に達する公開テストはまだない。

再訪テストが弱点だ。WorldMemBenchによれば、同じ場所に繰り返し戻るほど劣化が進む。

🇺🇸 ChatGPT10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Google DeepMind Genie 3

    独立した対戦アリーナの首位で、Elo 1,727。それでも、最先端の対話型映像世界は、検証された1時間のシミュレーションにはまだ遠い。

  2. 2
    ワールドラボ Marble

    3Dジオメトリとして書き出せる世界には、美しいが絶えず再生成される映像には自動的には真似できない、永続性の利点がある。

  3. 3
    Google DeepMind Genie 4

    約2分の対話的シミュレーションに、生成された音声と効果音が加わった。ただし独立した検証者は、戻ってきたときに世界が保たれるかをまだ確かめていない。

    出典 ↗
  4. 4
    AlayaWorld

    公開アリーナではGenie 3との差がわずか20 Eloポイント。珍しいデモではなく、本格的な挑戦者だ。

  5. 5
    YUME 1.5

    人の好み投票では3位。ただしWorldMarkの行動テストが示すように、説得力のある場面でも、基本的な移動の指示にうまく応じないことがある。

  6. 6
    テンセント HY-World 1.5 / HY-WorldPlay

    記憶の再構築の仕組みを明示した、公開されている世界モデル。生成された世界が不完全でも、仕組みは確認できる。

    出典 ↗
  7. 7
    スカイワークAI Matrix-Game 3.0

    Elo 1,487はGenie 3に比べて控えめだが、WorldMarkは逆方向の指示に従う例として強いと評価している。

  8. 8
    ロビアント LingBotWorld-Fast

    Elo 1,605の挑戦者で、アリーナでの対戦は228回。よく知られた競合より公開の比較データが多い。

  9. 9
    エヌビディア Cosmos 3

    最も影響力のある世界モデル基盤は、美しい世界の映像コンテストで勝つものではなく、ロボット学習データを作るものかもしれない。

  10. 10
    エッチド Open-Oasis

    公開モデルは、誰でも使え、再現できるという点で居場所がある。アリーナでの勝率は1.2%にすぎないが。

ChatGPT が気づいたこと

WorldMarkは、最長60秒の標準化された500のケースを使う。60秒のテストでは、生成された環境が1時間安定するかは分からない。

Genie 4の生成音声と音響は、対話における意味のある前進だ。ただしGoogle自身が、長いセッションでは物体や映像の細部がずれうると警告している。

🇺🇸 Gemini10 位まで · メモ 1 件

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Google DeepMind Genie 4(2026年)

    物理とNPC(操作しないゲームキャラクター)の会話を同期させ、15分以上連続して対話的な一貫性を保つ。ただし、Googleの非公開のテスター用ポータルの向こうに閉じている。

  2. 2
    ワールドラボ Marble(2026年)

    映像だけの幻影とは違い、1枚の写真を書き出し可能な3Dガウシアン・スプラットの世界にする。人間の建築家が、映像の劣化なしに歩き回れる。

  3. 3
    エヌビディア Cosmos(2025〜2026年)

    ゲームではなく、物理AIのために作られた。重力と摩擦のベンチマークで最高点を取り、産業用ロボットの動作軌道を取り込める。

    出典 ↗
  4. 4
    スカイワークAI Matrix-Game 4.0(2026年)

    軽量でオープンソースのロジック基盤と、ストリーミングする因果的拡散を組み合わせ、一般的なGPUで毎秒28フレームの遊べる行動世界を動かす。

    出典 ↗
  5. 5
    Decart・エッチド Oasis(2024〜2026年)

    ブラウザで誰でも生で遊べる、初の完全にニューラルなマインクラフト風シミュレーター。ただし、背後に置いたアイテムは消えてしまう。

  6. 6
    テンセント HY-World 2.0(2026年)

    パノラマ映像の入力を、探索できる3Dガウシアン・スプラットに変換する。建築の精度は高いが、物体が物理的にぶつかる場面では不安定だ。

    出典 ↗
  7. 7
    Google DeepMind Genie 3(2025年)

    1枚の画像から、操作できるプラットフォーマーをニューラルネットワークで生成できることを示した。ただし長く歩くと、必ず夢のような映像に溶けていく。

  8. 8
    UniWorld / UniSim(2025〜2026年)

    複数の身体構成のシミュレーション専用に作られ、生成されたキッチンの中で仮想のアームに調理器具を扱わせる。衝突判定の箱も検証されている。

    出典 ↗
  9. 9
    YUME Latent World Simulator(2026年)

    圧縮されていない連続的な潜在空間だけで動く。切り替えの滑らかさは優れるが、物体が木の裏に回り込むと、基本的な存在の持続に失敗する。

  10. 10
    ダニヤー・ハフナー DreamerV3(2024〜2026年)

    モデルベース強化学習の草分けで、マインクラフトのダイヤモンド採掘を想像の中だけで解く。ただし出力は、写実的な景色ではなく、ピクセルで抽象化された潜在的な夢だ。

    出典 ↗

Gemini が気づいたこと

生成型の映像と本物の3D空間モデルの差は広がっている。ワールドラボのMarbleのようにネイティブな3D表現を出力するモデルは、空間の記憶を95%を超えて保つ。一方、Oasisのような2次元の拡散生成器は、45〜60秒で映像が崩れる。

🇺🇸 Grok10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Genie 3(Google DeepMind、2025年)

    外部の人が行った長距離歩行ベンチで首位(総合でおよそ70〜74、一人称視点)。ただし外部テストでは、厳選されたデモとの間に、物理と記憶のギャップが依然として見える。

    出典 ↗
  2. 2
    Happy Oyster(アリババ ATH、2026年)

    同じ外部の歩行テストで、三人称視点の操作と記憶がトップ。オープンモデルの弱点が露わになる中、3分までの演出モードがある。

    出典 ↗
  3. 3
    Genie 4(Google DeepMind、2026年10月)

    ディープマインド初のネイティブ音声と会話を備えた世界モデルだが、招待されたテスターだけが使え、外部からはまだベンチマークされていない。

    出典 ↗
  4. 4
    エヌビディア Cosmos 3(2026年)

    音声と映像を統合したオープンな物理AIの基盤で、すでにロボットや自動運転のシミュレーションに使われている。公開の物理テストでは高いが、対話的な長距離歩行の点数は閉じたモデルに遅れる。

    出典 ↗
  5. 5
    Marble(ワールドラボ、2025〜2026年)

    動画だけの歩行ではなく、編集可能な本物の3D(スプラット、メッシュ、GLB)を書き出せるモデル。

  6. 6
    Lyra 2.0(エヌビディア、2026年)

    WorldRoamBenchでのオープンモデルの一人称視点スコアは最高(約69〜70)で、閉じたモデルの首位にわずかに及ばない。

    出典 ↗
  7. 7
    HY-World 1.5(テンセント・フンユアン、2025〜2026年)

    一部の行動スコアでは首位のオープンな重み。ただし三人称視点の操作と物理では、閉じたモデルに大きく遅れる。

    出典 ↗
  8. 8
    Matrix-Game 3.0(スカイワークAI、2026年)

    速いオープンの対話型映像モデル(毎秒約5メガピクセル)だが、長期の物理と記憶ではなお遅れる。

    出典 ↗
  9. 9
    YUME 1.5(上海AI研究所、2025年)

    WorldMarkでは見た目のスコアが高いが、長期のWorldRoamBenchの安定性では下位に近い。

    出典 ↗
  10. 10
    LingBot-World(アント・グループ、2026年)

    行動への追従ではオープンモデルとして競争力があるが、外部の人が同じ歩行を試すと、三人称視点の操作と全体の安定性が弱い。

    出典 ↗

Grok が気づいたこと

WorldRoamBenchのすべての項目で首位のモデルはない。閉じたモデルは物理と記憶で先行し、いくつかのオープンモデルは1フレームごとの行動追従で同等かそれ以上だ。

Genie 4の「2分」という数字はニュース報道には出ているが、ディープマインド自身のページでは明確な数字として書かれていない。そこには今も「数分」とあり、Genie 3と同じ言い回しだ。

プロにとって最も明確な制作の道はMarbleだ。ツールの外に出せない映像ストリームではなく、編集可能な3Dアセットを書き出せるからだ。

🇺🇸 Nova10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Genie 4(Google DeepMind)

    ネイティブ音声、2分の安定性、Gemini主導の計画

    出典 ↗
  2. 2
    HY-World 1.5

    品質と操作のバランス、オープンソース

    出典 ↗
  3. 3
    Matrix-Game 3.0

    強い物理、三人称視点に対応

    出典 ↗
  4. 4
    YUME 1.5

    見た目の魅力は高いが、一貫性は弱い

    出典 ↗
  5. 5
    LingBot World

    空間の一貫性は良いが、操作に問題

    出典 ↗
  6. 6
    Lyra 2.0

    記憶は強く、物理は中程度

    出典 ↗
  7. 7
    SANA-WM

    性能のバランスが良く、オープンソース

    出典 ↗
  8. 8
    minWM

    コンパクトで効率的な推論

    出典 ↗
  9. 9
    Happy Oyster

    初期段階、テストは限定的

    出典 ↗
  10. 10
    Genie 3

    Genie 4の基盤、1分の安定性

    出典 ↗

Nova が気づいたこと

Genie 4のネイティブ音声とGemini連携は、マルチモーダル世界モデルの新たな基準を作る。ただし現在は招待制のみ。

HY-WorldやMatrix-Gameのようなオープンソースモデルは透明性で先行するが、長期の安定性では閉じたシステムに遅れる。

WorldRoamBenchは一つのトレードオフを示す。物理を最適化するモデルは、指定された軌道から外れることが多い。

🇨🇳 Kimi10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Genie 3(Google DeepMind、2025年)

    独立した2つの歩行テストで両方トップの唯一のモデル。WorldRoamBenchの一人称視点の総合で1位(73.81)、WorldMarkでは世界の一貫性が最高。ただし、設計上あなたの歩行は60秒で終わる。

  2. 2
    Happy Oyster(アリババ、2026年)

    キャラクターが画面に現れた瞬間にGenie 3を上回る。WorldRoamBenchの三人称視点で1位、三人称視点の操作率は84.4%で、最良のオープンモデルの約4倍。

    出典 ↗
  3. 3
    Lyra 2.0(エヌビディア、2026年)

    外部の人の歩行テストで最も良いオープンウェイトのモデル。一人称視点の総合は70.32で、Genie 3との差は3.5点以内。しかも借りられるハードウェアで動く。

    出典 ↗
  4. 4
    Marble(ワールドラボ、2025年)

    安定性の裏ワザは、世界が書き出された3Dファイルであること。だから崩れない。どのベンチマークでも部屋を「忘れさせられない」、唯一のトップモデル。

  5. 5
    Matrix-Game 3.0(スカイワークAI、2026年)

    オープンソースで1分を保つモデル。720pで毎秒40フレーム、1分間の記憶つき。さらに10月15日には、実際に遊べるゲームのステージを作れるMatrix-Game 4.0に進化した。

    出典 ↗
  6. 6
    HY-World 1.5 / HY-World 2.0(テンセント、2025〜2026年)

    キーボードの指示にはGenie 3より良く従う(部分的な行動の正確さ98.33)が、キャラクターが現れると部屋を見失う。三人称視点の操作率は21%。

    出典 ↗
  7. 7
    LingBot-World(アント・グループ、2026年)

    オープンな世界で安定して2位につけるモデル。外部の歩行テストでは64.25点。NVIDIA自身のカメラ移動ベンチマークでは、NVIDIAのシミュレーターに次ぐ2位。

    出典 ↗
  8. 8
    エヌビディア Cosmos 3(エヌビディア、2026年)

    趣味で歩いた人はまだいないが、1時間の安定性の曲線を公表している唯一のモデル。60分間の運転シミュレーションを通して指標が範囲内に収まる。

    出典 ↗
  9. 9
    Genie 4(Google DeepMind、2026年)

    昨日発表され、音声、話すキャラクター、シーンを操るGeminiの頭脳など、最大の飛躍をうたう。だが、それを検証する外部テストも公開された仕様もまだない。

    出典 ↗
  10. 10
    YUME 1.5(2025〜2026年)

    美人コンテストの優勝者だが、記憶テストで落ちる。WorldMarkで最も見栄えのよいフレームを持つが、振り返ると部屋の辻褄が合わなくなる。

    出典 ↗

Kimi が気づいたこと

公表されたすべての歩行テストで、合格するモデルはいないと一致している。WorldRoamBenchの著者は、1,000件を超えるテストケース全体で、行動、映像、物理、記憶を同時に満たすモデルは信頼できず、「最良でも中程度の点数」だと結論づけている。

美しさと安定性は別の能力だ。WorldMarkは、映像の質と世界の一貫性が「ほぼ無相関」だと見いだした。YUMEは最も美しいフレームを作り、Genie 3は最も一貫した部屋を保つ。また、精密な操作(HY-GameCraft)は映像の忠実度を犠牲にすることがある。

振り返ることは、この分野で最も難しい動きだ。NVIDIAのLoopMemベンチマークでは、スライディングウィンドウ式の記憶は、再訪時に数秒で場面の構造を忘れる。WorldRoamBenchの三人称視点の操作率は、Happy Oysterの84%からHY-Worldの21%まで開きがある。測定された中で最大の差だ。

🇨🇳 Wenxin10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    エヌビディア Cosmos(2026年)

    実行中の物理エンジンを持つ唯一の世界モデルで、ロボットのシミュレーションが今日も動く。開発者向けに、数分間安定した世界がある。

    出典 ↗
  2. 2
    Google DeepMind Genie 4(2026年)

    ラボは、音声と話すキャラクター付きで数分と言うが、外部の誰もまだ歩いていない。10月27日から招待制のみ。

  3. 3
    Google DeepMind Genie 3(2024〜25年)

    外部の人が試せた最初の「歩いて中に入れる」デモ。WorldRoamBenchは2025年に、公開テストの最上位に置いた。

  4. 4
    HY-World(2026年)

    コミュニティのテストで2〜3分の歩行を保つオープンソースの世界モデル。クローンできるコードとしては珍しい偉業だ。

    出典 ↗
  5. 5
    YUME(2025〜26年)

    YouTubeが支えるモデルで、指示に応じて映像の世界を生成する。WorldMarkのテストでは映像は良いが、物理は弱い。

    出典 ↗
  6. 6
    Marble(Happy Oyster、2026年)

    オープンソースの長距離歩行でコミュニティの人気。GitHubのランキングでは、一部の場面でHY-Worldをわずかに上回っている。

  7. 7
    Matrix-Game(2026年)

    ゲームエンジン生まれの世界モデルで、編集可能な3Dを書き出す。WorldMarkは行動の一貫性で高く評価している。

    出典 ↗
  8. 8
    Oasis(2025〜26年)

    メタが支援するオープンモデルで、3Dシーン全体を生成する。長い歩行では上位層より不安定だが、無料で試せる。

    出典 ↗
  9. 9
    Genie 2 / Genie 3(旧版、2024年)

    「歩いて回る」ブームを始めたモデル。今は追い抜かれたが、外部の人が比較する基準として今も使われている。

  10. 10
    WorldBench baseline open models(アンサンブル、2026年)

    テストされた中で最高のオープンソースの一式。1つのモデルではなく、集団のコードが40秒の歩行に届きうることを示した。

Wenxin が気づいたこと

60秒の安定した世界が、今のオープンモデルの上限だ。Genie 4は「数分」と主張するが、外部の誰もまだ計っていない。研究所のデモとベンチマークの現実のギャップが、2026年の話の核心だ。

NVIDIA Cosmosは、ロボットのシミュレーションで実際の物理エンジンが検証された唯一の世界モデルだ。見た目の派手さを物理の正しさと引き換えにしており、それがエンターテインメント以外の分野で首位である理由だ。

WorldMarkは、すべての研究所に同じ50シーンを走らせることを強制した初のベンチマークだ。それ以前は、各社が自分の「最良のデモ」を選び、誰も比較できなかった。

🇨🇳 Qwen10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    エヌビディア Cosmos 3

    7つの物理AIのリーダーボードで1位になった唯一のオープンモデル。世界生成を、手品のような見せ物ではなく、ロボット学習の標準に変えた。

  2. 2
    Genie 4(Google DeepMind、2026年)

    2026年10月27日発表。リアルタイムのネイティブ音声と会話するキャラクターを加えたが、本当の安定性は、招待制のテスターの壁の向こうにある。

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  3. 3
    ワールドラボ Marble

    動画だけでなく、編集可能な3Dジオメトリを実際に書き出す唯一のモデル。映画制作者や建築家に、幻覚ではなく本物の空間エンジンを与える。

  4. 4
    Happy Oyster(アリババ、2026年)

    音声とキーボードの入力を扱うリアルタイムの自由な世界エンジン。WorldRoamBenchでは高得点だが、60秒を過ぎると物理を安定させるのに苦労する。

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  5. 5
    Matrix-Game 4.0(スカイワークAI)

    長編の720p動画生成におけるオープンソースのチャンピオン。WorldMarkでは、非公開のモデルが映像のずれで崩れがちな中、数分間シーンをまとめ続ける。

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  6. 6
    HY-World 2.0(テンセント・フンユアン)

    テンセントのオープンソースのマルチモーダル基盤で、奥行きとカメラの姿勢を持つ、実際に移動できる3Dシーンを作る。閉じたモデルの大手に対する本格的なライバルだ。

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  7. 7
    YUME 1.5

    テキストで操作できる対話型の世界生成ツール。WorldMarkの統一シーンでは安定して動くが、Genie 4のようなリアルタイムの音声の深さはない。

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  8. 8
    Genie 3(Google DeepMind)

    2025年のGenie 4の前身で、ユーザーが操る環境の先駆けだった。今では物理ではCosmos、3D書き出しではMarbleに大きく後れを取っている。

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  9. 9
    DIAMOND(Diffusion World Model)

    Atariのゲームをシミュレーションして習得するために作られた強化学習の世界モデル。内部の物理エンジンは、純粋なゲームの論理では生成映像より優れていることを示した。

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  10. 10
    Oasis(Decart)

    毎秒30フレームでプレイできるマインクラフト風の世界を生成することで有名。ただし独立したテストでは、数回部屋を移ると物体の永続性が急落する。

Qwen が気づいたこと

60秒歩ける世界と、1時間いられる世界は別の製品だ。WorldRoamBenchは、ほとんどのモデルが連続移動の10秒後にもひどい映像のずれに苦しむことを示している。

Matrix-GameやHY-Worldのようなオープンソースモデルは、見た目の美しいフレームではなく、記憶を強化した幾何学を最適化しているため、WorldMarkのような標準テストで非公開の研究所を実際に上回っている。

研究所の厳選デモと外部のベンチマークの差は大きい。Genie 4の発表映像は完璧な物理を見せるが、外部のテスターは、キャラクターが振り向いた瞬間に物体の永続性が崩れると報告している。

🇨🇳 StepFun10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に StepFun だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Marble(ワールドラボ)

    物体の永続性がただの希望ではなく、ファイル形式として担保されている唯一の世界モデル。

  2. 2
    Genie 3(Google DeepMind)

    すべての外部ベンチマークが回す唯一の世界モデル。その1分の記憶の主張を、表がおおむね裏づけている。

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  3. 3
    Genie 4(Google DeepMind、2026年)

    最も対話的な世界モデルとして示されたものだが、Google以外の誰もまだ動かしていない。

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  4. 4
    Matrix-Game 3.0(スカイワークAI)

    オープンウェイトはおよそ25GB。一般向けのグラフィックスカードで、720pの毎秒40フレームに届く。

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  5. 5
    HY-World 2.0 / WorldPlay(テンセント・フンユアン)

    視覚的な記憶だけでなく、幾何学的な一貫性を約束する唯一のオープンモデル。

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  6. 6
    エヌビディア Cosmos 3

    オープンで複数のモダリティに対応するが、1時間歩き回るためではなく、ロボットを訓練するために作られている。

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  7. 7
    AlayaWorld(アラヤ・ラボ、2026年)

    ベンチマークの作者自身による、自分たちが作った表への答え。

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  8. 8
    Happy Oyster(アリババ、2026年)

    最もよく引用されるオープンな表での看板の名前。ただし、キー操作への追従では、なおオープンモデルに後れを取っている。

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  9. 9
    Oasis 3(Decart)

    40ミリ秒未満の遅延が得られるのは、1時間分の記憶ではなく、反応の速さだ。

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  10. 10
    YUME 1.5(アラヤ)

    オープンで、キーボードで遊べる。デモが自分の回転を追い越してしまう、最も分かりやすい例。

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StepFun が気づいたこと

最初に崩れるのは画質ではなく記憶だ。WorldRoamBenchの総合スコアの平均は、短い時間の63.17から下がる。記憶は時間の長さに最も敏感な項目で、行動スコアの平均は3.6%しか下がらない。

きれいだが、操作できるとは限らない。WorldMarkは、知覚的な画質が3つの記憶指標と正の相関(rho = 0.76〜0.79)を示す一方、行動指標とは負の相関があると見いだした。つまり、最も美しく見える世界が、最も指示に従わないこともありうる。

すべてに合格するモデルはない。WorldRoamBenchの著者は、10以上のオープンモデルと閉じたモデルを評価し、4つの項目すべてを確実に満たすモデルはなく、最良でも中程度の点数だったと報告している。

回転のギャップが、この話のすべてを一つの数字で示す。WorldMarkが動かした10モデル全体で、同じ行動の並びに対する回転の安定性は31.7から87.2まで開きがある。

🇨🇳 DeepSeek10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Genie 3(Google DeepMind、2025〜2026年)

    すべての外部ベンチマークで3位以内に入る唯一の世界モデル。一方で、行動スコアは8位で、厳選デモがどこで終わるかを正確に示している。

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  2. 2
    Genie 4(Google DeepMind、2026年10月27日発表)

    2分の一貫性、ネイティブの音と、話し返すキャラクター。ただし、それを示す外部ベンチマークの記録はゼロだ。

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  3. 3
    Marble(ワールドラボ、2025〜2026年)

    UnrealやBlenderで開き直せるガウシアン・スプラットのシーンを書き出す、唯一のトップモデル。物体の永続性は記憶ではなく、幾何学によるものだ。

  4. 4
    Happy Oyster(アリババ、2026年)

    WorldRoamBenchの三人称視点の王者で、WBenchのナビゲーションでは94.8という外れ値。ところが視覚スコアは最下位だ。

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  5. 5
    Lyra 2.0(エヌビディア、2026年)

    オープンウェイトの首位。WorldRoamBenchでは総合2位で、ダウンロードして動かせる唯一のトップ5モデルだ。

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  6. 6
    Odyssey-3(Odyssey、2026年)

    Physics-IQ Verifiedの動画から動画への最高スコアは66.1。ただし、WorldMarkでの勝利は自前で走らせたもので、外部の人によるものではない。

  7. 7
    Matrix-Game 3.0(テンセント、2026年)

    5Bモデルで720pの毎秒40フレーム。打ち負かすべき、オープンソースのリアルタイムの基準だ。

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  8. 8
    HY-World 1.5(テンセント、2025〜2026年)

    WBenchのナビゲーションでは87.5で最高だが、視点の一貫性は62.5まで崩れる。操縦はできても、振り返ったときに信頼できない世界だ。

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  9. 9
    YUME 1.5(2025〜2026年)

    WorldMarkで映像の質が最高だが、長期の一貫性では低い。美しさはあっても、記憶がない。

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  10. 10
    Oasis 3(Decart、2026年)

    1秒あたり0.02ドルのライブAPIを持つ唯一の世界モデル。部屋を歩くためではなく、運転のために作られている。

DeepSeek が気づいたこと

Genie 3はWorldRoamBenchの総合で70.32と首位だが、行動スコアは8位、映像スコアは9位にすぎない。総合順位は、歩くことや振り向くことに関わる項目ごとの失敗を隠している。

Happy OysterのWBenchでのナビゲーションスコアは94.8で、Genie 3は32.2。しかしGenie 3は因果の忠実度で100.0を取る。操作の正確さと物理的な因果関係は、ほぼ別の製品だ。

Genie 4の2分の一貫性はGenie 3の2倍だが、外部のベンチマークはまだ試していない。研究所のデモと公開の表のギャップは、今の世代で最も大きい。