오늘의 트렌드로 돌아가기: 여러 AI 도우미가 이제 밤낮없이 함께 프로그램을 만듭니다

Poly 랭킹 · 오늘의 트렌드에서

Claude Code vs Codex 2026: 컨덕터 대안

컨덕터가 메타에 합류합니다. 클라우드는 11월 13일부터 읽기 전용이 되고, 11월 20일에 문을 닫습니다. 팀들이 그곳에서 쓴 두 에이전트, Claude Code와 Codex는 10월 26일 주간 큐빅이 검토한 AI 코드의 97.1%를 작성했습니다.

1위: Claude Code
10개 순위
2026년 11월 5일, 21:23 EST 기준

01최종 목록

선도 AI들이 각자 독립적으로 열 개짜리 목록을 만들었습니다. 확인하기 쉬운 하나의 결과입니다. 모든 순위에는 이유, 출처, 그 항목을 넣은 AI 목록이 있습니다.

순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.

밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.

1
Claude Code
큐빅이 검토한 AI 코드의 81.4%를 작성했습니다(10월 26일 주간). 그 안의 Opus 5.5가 Terminal-Bench 4.0에서 64.8%로 1위입니다. 저장소와 세션은 내 컴퓨터에 남습니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 포함하지 않음: DeepSeek.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 1 · Meta: 1 · Grok: 1 · Gemini: 2 · Nova · Wenxin: 1 · MiMo: 6
각 AI가 짚은 점 7
- ChatGPT1위
  가장 최근의 완전한 한 주에 큐빅이 검토한 AI 작성 줄의 81.4%이며, 공개된 Terminal-Bench 4.0 설정 가운데 가장 강한 구성을 갖췄습니다.
  출처 ↗
- Meta1위
  10월 5일 주 큐빅 검토 AI 코드 78.1% + Terminal-Bench 64.8%, 클라우드가 11월 13일 읽기 전용이 돼도 로컬 세션은 맥에 남음
  출처 ↗
- Grok1위
  10월 26일 주에 큐빅이 검토한 AI 코드의 81.4%를 작성했고, Claude Code의 Opus 5.5는 실행 환경을 밝힌 터미널 순위표에서 64.8%로 1위입니다.
  출처 ↗
- Gemini2위
  AI가 검토한 실제 배포용 풀 리퀘스트의 78.1%를 관리하며, 외부 클라우드 호스트에 기대지 않고 터미널 완료율 64.8%로 1위입니다.
- Nova
  자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
- Wenxin1위
  큐빅이 검토한 AI 코드의 78 %, Terminal-Bench에서 64.8 % — 저장소는 디스크에 그대로 내 것으로 남습니다.
  출처 ↗
- MiMo6위
  업계의 기본 자리입니다. 검토된 AI 코드의 78.1%를 차지하지만 한 번에 에이전트 하나만 쓰기 때문에, 그래서 팀들은 이 도구에 맞춰 일을 키워 왔습니다.
  출처 ↗
AI 7개가 이 순위로 선택
출처 ↗
2
OpenAI Codex
검토된 AI 코드의 15.7%를 작성했습니다. 그 안의 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra는 터미널 작업의 58.2%를 둘 다 풉니다. 작업당 약 $1.92 대 $9.90입니다. 이 CLI는 Apache-2.0 라이선스입니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 포함하지 않음: DeepSeek.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 2 · Meta: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova · Wenxin: 2 · MiMo: 5
각 AI가 짚은 점 7
- ChatGPT2위
  GPT-6.1 Sol은 Astra와 같은 터미널 점수 58.2%를 기록하면서, 측정된 API 과제 비용은 그 일부에 불과합니다.
  출처 ↗
- Meta2위
  점유율 18.8%, 오픈소스 Apache 2.0 CLI, 과제당 1.92달러에 Terminal-Bench 58.2%, Opus 5.5는 과제당 14.30달러
  출처 ↗
- Grok2위
  Codex 안의 GPT-6.1 Sol은 0.76으로 순위에서 가장 깨끗한 조합이며, 터미널 과제 58.2%로 Astra와 같습니다. 실행 비용은 약 634달러로, Astra의 3.3k달러보다 적습니다.
  출처 ↗
- Gemini3위
  출시된 코드의 18.8%를 차지하고 터미널 과제에서 58.2%를 기록합니다. GPT-6 Astra가 20시간 과제에서 받은 65.5% 점수가 뒷받침합니다.
- Nova
  자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
- Wenxin2위
  GPT-6 Astra는 터미널 과제에서 58.2 %를 기록하지만, 에이전트 안에서 줄당 버그가 1.13개입니다.
  출처 ↗
- MiMo5위
  업체 하나, 클라우드 하나. 하지만 여기에는 장시간 과제 기록(65.5%)을 가진 모델과, 큐빅이 검토한 AI 코드의 18.8%를 차지하는 모델이 들어 있습니다.
  출처 ↗
AI 7개가 이 순위로 선택
출처 ↗
3
OpenCode
검토된 AI 코드의 0.7%뿐입니다(10월 5일 주간). 하지만 MIT 라이선스이고, 75개 이상의 제공업체를 지원하며, 에이전트 설정을 저장소 안에 보관하고 코드를 전혀 저장하지 않습니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 포함하지 않음: DeepSeek, MiMo.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 9 · Nova · Wenxin: 4
각 AI가 짚은 점 6
- ChatGPT3위
  옮기기를 최우선으로 한 대안입니다. 전문 에이전트를 프로젝트 안의 설정 파일로 둘 수 있습니다.
  출처 ↗
- Meta3위
  10월 5일 점유율 0.7%, 하지만 75개 이상 제공업체, 무료 모델, MIT 라이선스 — 작업 공간이 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않음
  출처 ↗
- Grok3위
  10월 5일 주 큐빅이 검토한 AI 코드의 0.7%였으며, OpenCode는 사용자의 코드나 맥락을 저장하지 않는다고 밝혔습니다.
  출처 ↗
- Gemini9위
  완전히 오픈소스인 로컬 코딩 에이전트 도구로, 큐빅이 검토한 커밋의 0.7%를 차지하며 모델 선택에 제약이 없습니다.
- Nova
  자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
- Wenxin4위
  큐빅 점유율 0.7 %이지만 완전히 직접 운영합니다 — 아무도 내 디스크를 지울 수 없습니다.
AI 6개가 이 순위로 선택
출처 ↗
4
커서
인수된 또 다른 사례입니다. 스페이스X가 8월 14일 인수를 마쳤고, 큐빅이 검토한 코드에서 커서의 점유율은 10.6%에서 1.8%로 떨어졌습니다. 그 클라우드 에이전트는 커서의 컴퓨터에서 돌아갑니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 포함하지 않음: DeepSeek, MiMo.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 5 · Meta: 4 · Grok: 10 · Gemini: 7 · Nova · Wenxin: 3
각 AI가 짚은 점 6
- ChatGPT5위
  원격 백그라운드 에이전트는 편리하지만, 코드는 커서가 관리하는 인프라에서 실행됩니다.
  출처 ↗
- Meta4위
  10월 5일 점유율 1.6%, 정점 10.4%에서 하락. 편집기 + 클라우드 에이전트 + 제작사를 인수한 스페이스X의 $60B 인수
  출처 ↗
- Grok10위
  스페이스X는 2026년 8월 14일에 인수를 마쳤고, 커서의 검토된 AI 코드 점유율은 8월 17일 주 10.6%에서 10월 26일 주 1.8%로 떨어졌습니다.
  출처 ↗
- Gemini7위
  검토된 기업용 AI 코드의 1.6%를 차지하며, 로컬 데스크톱 조작과 백그라운드 클라우드 연산 작업자를 함께 제공합니다.
- Nova
  자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.
- Wenxin3위
  큐빅 점유율 1.6 %, 사용자 소유 저장소 66 % — AI 점유율은 작지만 신뢰는 큽니다.
AI 6개가 이 순위로 선택
출처 ↗
5
깃허브 Copilot 코딩 에이전트
큐빅은 이 도구의 점유율을 발표하지 않았습니다. 하지만 깃허브 이슈와 풀 리퀘스트가 Claude와 Codex 에이전트 사이의 전달 통로가 되고, 저장소는 팀의 것으로 남습니다.
포함함: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Wenxin. 포함하지 않음: Nova, DeepSeek, MiMo.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Grok: 8 · Gemini: 8 · Wenxin: 8
각 AI가 짚은 점 5
- ChatGPT4위
  경쟁하는 코딩 에이전트끼리 작업을 넘길 때, 독점 대화창 대신 공유 풀 리퀘스트를 쓸 수 있습니다.
  출처 ↗
- Meta8위
  버그 벤치 에이전트 점유율에는 없지만, 유료 요금제에서 GPT-5.6 Sol의 버그 발생률 0.65를 보여 줌 — 전체적으로 가장 깨끗한 모델
  출처 ↗
- Grok8위
  큐빅은 깃허브 Copilot이 자사 코딩 에이전트 페이지에 없다고 밝혔습니다. 그래서 많은 팀이 이미 돈을 내고 쓰는 이 도구는 이 순위표에서 점유율이 없습니다.
  출처 ↗
- Gemini8위
  깃허브 저장소에 바로 연동되고 보안 정책을 한곳에서 관리하지만, 마이크로소프트가 관리하는 인프라에 묶여 있습니다.
  출처 ↗
- Wenxin8위
  에이전트 풀 리퀘스트 모드는 빨리 배포되며, 작업 공간은 클라우드에서 관리되고 기업용 내보내기를 지원합니다.
AI 5개가 이 순위로 선택
출처 ↗
6
컨덕터 로컬 앱
가장 빠른 방법은 우클릭 이전 기능으로 클라우드 작업 공간과 채팅을 11월 20일 전에 Mac으로 옮기는 것입니다. 업데이트는 2027년 초에 멈추므로, 잠깐 쓸 임시 다리이지 최종 거처가 아닙니다.
포함함: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: Meta, Grok, Nova, Wenxin.
각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 10 · Gemini: 1 · DeepSeek: 10 · MiMo: 1
각 AI가 짚은 점 4
- ChatGPT10위
  가장 짧은 이전 방법은 컨덕터 자체에 들어 있지만, 로컬 지원은 2027년 초에 줄어들 예정입니다.
  출처 ↗
- Gemini1위
  컨덕터 클라우드는 2026년 11월 20일에 문을 닫지만, 로컬 엔진 덕분에 팀은 2027년까지 여러 에이전트의 작업 트리를 자기 컴퓨터에 그대로 보관할 수 있습니다.
- DeepSeek10위
  맥 앱은 2027년 초까지 계속 돌아가고, 로컬 Git 작업 트리는 내 것입니다. 하지만 그 뒤에는 새 모델이나 수정이 없으니, 안식처가 아니라 임시 다리입니다.
  출처 ↗
- MiMo1위
  이 스타트업은 인수됐습니다. 하지만 죽는 것은 빌려 쓰던 클라우드뿐이고, 로컬 맥 앱은 모든 작업 공간을 내 디스크에 그대로 둡니다.
  출처 ↗
AI 4개가 이 순위로 선택
출처 ↗
7
Superset / Paradev
내가 가진 컴퓨터에서 어떤 CLI 에이전트든 실행합니다. 팀 요금제는 월 $60으로, 컨덕터 Pro의 $50과 비교됩니다. 소스 공개형이며, macOS가 먼저 나오고 Windows는 아직 없습니다.
포함함: Meta, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.
각 AI 목록에서의 순위: Meta: 10 · DeepSeek: 2 · MiMo: 2
각 AI가 짚은 점 3
- Meta10위
  소스 공개형 작업 공간, 원격 호스트와 자동화, 컨덕터 Pro 50달러의 대안인 팀 요금제 월 60달러
- DeepSeek2위
  무료/Pro 사용자당 월 $20, 팀 요금제 $60. 내가 가진 컴퓨터에서 어떤 CLI 에이전트든 돌리며, 아이폰 검토와 예약 자동화를 지원합니다.
  출처 ↗
- MiMo2위
  큐빅이 검토한 AI 코드의 78%를 작성한 에이전트와 경쟁 도구 다섯 개를 돌립니다. 내 디스크에서 돌아가므로 인수한 회사가 끌 수 없습니다.
  출처 ↗
AI 3개가 이 순위로 선택
출처 ↗
8
Orca
MIT 라이선스의 작업 폴더 앱으로, Mac, Windows, Linux에서 이름 붙은 에이전트 27개(그리고 모든 CLI 에이전트)를 돌립니다. 한 집계 기준 깃허브 별은 94.8k개지만, 해커 뉴스 이용자들은 화면 오류를 보고합니다.
포함함: DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.
각 AI 목록에서의 순위: DeepSeek: 1 · MiMo: 9
각 AI가 짚은 점 2
- DeepSeek1위
  깃허브 별 94.8k개, MIT 라이선스. 컨덕터의 로컬 작업 트리 방식을 가장 가깝게 대신하며, 기존 작업 공간을 제자리에서 여는 이전 안내서가 있습니다.
  출처 ↗
- MiMo9위
  작업 공간 업체들이 컨덕터 다음의 실제 경쟁 무대로 꼽는 네 곳 중 하나입니다. Superset, Codex 앱, Nimbalyst 뒤에 이어집니다.
  출처 ↗
AI 2개가 이 순위로 선택
출처 ↗
9
Grok Build
여기서 Grok 4.7은 Terminal-Bench 4.0의 37.6%를 풉니다. Claude Code 최상위 조합보다 약 27점 뒤져 있습니다. 같은 모델은 하루 종일 걸리는 작업에서 29.5%를 기록합니다.
포함함: Grok, Wenxin. 포함하지 않음: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, MiMo.
각 AI 목록에서의 순위: Grok: 4 · Wenxin: 5
각 AI가 짚은 점 2
- Grok4위
  Grok Build의 Grok 4.7은 Terminal-Bench 4.0 과제의 37.6%를 풀며, 같은 모델은 다른 실행 환경의 하루 종일 걸리는 과제에서 29.5%를 기록합니다.
  출처 ↗
- Wenxin5위
  Terminal-Bench 37.6 % — 터미널 실행기로는 강하지만, 출시 코드의 버그 수는 많습니다.
  출처 ↗
AI 2개가 이 순위로 선택
출처 ↗
10
데이토나
오픈소스 자체 호스팅 샌드박스(격리된 실행 공간)입니다. 인수될 회사가 없는 컨덕터 클라우드의 임대형 샌드박스 방식과 같습니다. 자체 벤치마크 행은 없습니다.
포함함: Meta, Gemini. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.
각 AI 목록에서의 순위: Meta: 6 · Gemini: 4
각 AI가 짚은 점 2
- Meta6위
  오픈소스 개발 환경 관리 도구, 컨덕터 클라우드가 쓰던 Vercel 샌드박스를 대신함
  출처 ↗
- Gemini4위
  오픈소스로, 직접 운영하는 개발 환경 관리 플랫폼입니다. 개인 클라우드나 자체 서버에 표준화된 병렬 샌드박스를 제공합니다.
AI 2개가 이 순위로 선택
출처 ↗

상위 3위 더 알아보기 ↓

02상위 3위 더 알아보기

순위는 위에 있습니다. 여기서는 상위 세 곳이 무엇인지, 왜 여기 있는지, 알아 둘 만한 것을 소개합니다.

비율은 서로 다른 주에 집계된 것입니다. Claude Code와 Codex는 10월 26일 주, OpenCode는 10월 5일 주 자료입니다.

1Claude Code

1위 — Claude Code. 8개 AI 중 7개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 1. 검토된 AI 코드를 가장 많이 썼고, 터미널 작업 순위에서 선두입니다. 저장소와 세션을 사용자의 컴퓨터에 둡니다.

WOTW2026 · CC0 · Wikimedia Commons

알고 계셨나요

Claude Code의 되돌리기(rewind)는 모든 것을 되돌리지 못합니다. Claude 자체의 파일 편집 도구로 한 수정만 추적합니다. 셸 명령으로 파일을 삭제하거나 옮기는 변경은 포함되지 않습니다. 체크포인트는 세션을 넘어서도 남습니다.
출처 ↗

무엇인가: 앤트로픽의 코딩 에이전트로, 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다.
강점: 검토된 AI 코드의 81.4%를 작성해, 나머지 두 도구보다 훨씬 많습니다.
누구에게 맞나: 사용자가 직접 통제하기를 원하는 1인 개발자에게 알맞습니다. 여러 에이전트를 동시에 쓰려는 팀에게는 덜 맞습니다.

검토된 AI 코드 중 비중AI 코드의 81.4%

위키백과 · Wikidata

역사

Claude Code는 2025년 2월, Claude 3.7 Sonnet 모델과 함께 제한 공개 연구 미리보기 버전으로 처음 나왔습니다.
출처 ↗

유의할 점

의도가 불분명하거나 맥락이 빠져 있으면, 자동 모드가 안전하지 않은 작업을 승인하고 무해한 작업을 막을 수도 있습니다. 작업마다 추가 검토 단계가 붙어 지연이 생기고, 시간이 갈수록 토큰 비용이 더 들 수 있습니다.
출처 ↗

더 알아보기

권한 모드 페이지를 열면 각 모드에서 Claude Code가 허락을 묻지 않고 무엇을 할 수 있는지 볼 수 있습니다. 지금은 기본 모드가 된 자동 모드(Auto mode) 부분을 먼저 읽는 것이 좋습니다.
출처 ↗

동영상: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (영어) · Simon Scrapes

상위 3위 비교 ↓

2OpenAI Codex

2위 — OpenAI Codex. 8개 AI 중 7개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 2. 검토된 코드 비중에서 확실한 2위입니다. 비중이 탄탄하고, 작업당 비용은 낮으면서 터미널 점수가 높으며, 오픈소스 CLI를 제공합니다.

알고 계셨나요

Codex의 기본 샌드박스는 네트워크를 꺼 둡니다. Mac에서는 애플의 Seatbelt를, Linux에서는 Landlock과 seccomp를 사용합니다. 네트워크를 켜려면 설정 파일에 한 줄만 넣으면 됩니다: network_access = true.
출처 ↗ ✓ 여러 AI가 확인

무엇인가: 오픈AI의 코딩 에이전트이며, 오픈소스 Apache-2.0 명령줄 도구를 함께 제공합니다.
강점: 터미널 작업을 경쟁 제품만큼 잘 풀면서도, 작업당 비용은 훨씬 적습니다.
누구에게 맞나: 비용을 따지고 오픈 코드를 좋아하는 사용자에게 알맞습니다. 샌드박스 버그 보고를 걱정하는 사람에게는 덜 맞습니다.

검토된 AI 코드 중 비중AI 코드의 15.7%

위키백과 · Wikidata

역사

2023년 3월 오픈AI는 2021년에 나온 코드 작성용 모델 Codex를 며칠 전에만 알리고 종료했습니다. 사용자들은 GPT-3.5로 옮기라는 안내를 받았습니다. 이 이름은 2025년에 새 코딩 에이전트에 다시 붙었습니다.
출처 ↗

유의할 점

보고된 Codex 샌드박스 우회 취약점(ZDI-26-305)을 다룬 보안 보고서는 CVSS 점수 8.6을 매겼습니다. 패치나 수정 날짜는 공개되지 않았다고 밝혔습니다. 현재 상태를 확인하는 것이 좋습니다.
출처 ↗

사람들의 말

“an attacker can escape the sandbox and execute code under the current user’s privileges.” — Ikesan (lilting)
출처 ↗

동영상: OpenAI Codex Explained for Normal People (“Claude Cowork Killer”) (영어) · Paul J Lipsky

상위 3위 비교 ↓

3OpenCode

3위 — OpenCode. 8개 AI 중 6개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 3. 코드 비중은 아주 작지만, 무료이고 공개되어 있으며, 75개 넘는 모델 제공업체와 함께 쓸 수 있고, 사용자의 코드를 저장하지 않습니다.

알고 계셨나요

OpenCode라는 이름의 프로젝트가 두 개 있습니다. 현재 활발한 프로젝트는 SST 프레임워크를 만든 팀이 만들며, 현재 이름은 Anomaly입니다. 이전의 Go 기반 프로젝트 opencode-ai/opencode는 2025년 9월에 관리가 중단되었으니, 어느 저장소를 보고 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
출처 ↗

무엇인가: 여러 제공업체의 모델과 함께 작동하는 오픈소스 코딩 에이전트입니다.
강점: 가장 열려 있고 옮겨 쓰기 쉽습니다. MIT 라이선스, 75개 넘는 제공업체, 설정 파일을 저장소 안에 둡니다.
누구에게 맞나: 모델을 자유롭게 바꿔 쓰려는 사람에게 알맞습니다. 바로 쓸 수 있는 호스팅 서비스를 원하는 사람에게는 덜 맞습니다.

검토된 AI 코드 중 비중AI 코드의 0.7%(10월 5일 주)

위키백과 · Wikidata

역사

OpenCode는 개발자 도구 프로젝트인 SST를 만든 팀에서 나왔습니다. 2025년에 그 팀은 터미널 중심 사용 경험을 AI 코딩에 가져와, 여러 제공업체의 모델과 함께 작동하는 오픈소스 에이전트를 만들었습니다.
출처 ↗

유의할 점

OpenCode는 설치는 무료지만, 사용자 본인의 AI 모델 API 키가 필요하거나 유료 Zen 구독이 필요합니다. 같은 페이지에는 일부 기능에 최신 터미널 앱이 필요하며, 업데이트는 사용자가 직접 관리해야 한다고 적혀 있습니다.
출처 ↗

사람들의 말

feels super clean and intuitive, no fussing around, just install, configure and start using it. — Aspireve
출처 ↗

더 알아보기

/connect로 모델을 연결한 뒤, 프로젝트 폴더에서 /init을 실행하십시오. 만들어진 AGENTS.md 파일을 먼저 열어 읽는 것이 좋습니다. 이 파일에는 OpenCode가 사용자의 코드에 대해 배운 내용이 담겨 있습니다.
출처 ↗

동영상: OpenCode Got Hacked BADLY ( Explained! ) (영어) · Code Bear

상위 3위 비교 ↓

상위 3위 나란히 보기

	Claude Code	OpenAI Codex	OpenCode
AI 목록 포함	7 / 8	7 / 8	6 / 8
검토된 AI 코드 중 비중	AI 코드의 81.4%	AI 코드의 15.7%	AI 코드의 0.7%(10월 5일 주)
1위로 꼽은 AI	ChatGPT, Meta, Grok, Wenxin	—	—

AI 수가 같은 순위는 각 AI 목록에서의 평균 순위로 정렬했습니다.

03알아 둘 만한 것

AI들이 목록을 만들며 발견한 것.

앞선 자료는 메타와의 인수 거래가 확인되지 않은 것으로 보았습니다. 하지만 컨덕터는 이제 스스로 메타에 합류한다고 밝혔습니다. 클라우드는 11월 13일부터 읽기 전용이고, 11월 20일에 종료와 삭제가 시작되며, 로컬 앱은 2027년 초까지 유지됩니다.

발견한 AI:

포함함: ChatGPT, Grok, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: Meta, Gemini, Nova, Wenxin.

01최종 목록

Claude Code

OpenAI Codex

OpenCode

커서

깃허브 Copilot 코딩 에이전트

컨덕터 로컬 앱

Superset / Paradev

Orca

Grok Build

데이토나

02상위 3위 더 알아보기

1Claude Code

알고 계셨나요

2OpenAI Codex

알고 계셨나요

3OpenCode

알고 계셨나요

상위 3위 나란히 보기

다른 랭킹

03알아 둘 만한 것

04사람들이 묻는 질문

05집계 방법

1질문

2이 주제를 고른 이유

3적용 범위

4살펴본 기준

5순위를 매긴 AI

6순위를 정한 방법

06AI별 목록

ChatGPT의 발견

Meta의 발견

Grok의 발견

DeepSeek의 발견

MiMo의 발견