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Poly ランキング · 今日のトレンドから

Claude Code vs Codex 2026：コンダクターの代替案

コンダクターはメタの傘下に入ります。そのクラウドは11月13日から読み取り専用になり、11月20日に終了します。チームがそこで動かしていた2つのエージェント、Claude CodeとCodexは、10月26週にキュービックがレビューしたAIコードの97.1%を書いていました。

  • 1位：Claude Code
  • 10 位まで

01最終リスト

主要なAIがそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。

並び順：AIの合意が多い順です。

明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。

  1. 1

    Claude Code

    10月26週にキュービックがレビューしたAIコードの81.4%を書いた。内部のOpus 5.5はTerminal-Bench 4.0で64.8%と首位。リポジトリとセッションは自分のマシンに残る。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 選ばなかった AI: DeepSeek.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 1 · Meta: 1 · Grok: 1 · Gemini: 2 · Nova · Wenxin: 1 · MiMo: 6

    各 AI の指摘 7
    • ChatGPT1 位

      最新の完全な週にcubicがレビューしたAI記述行の81.4%。公開されたTerminal-Bench 4.0の設定の中で最も強い結果です。

      出典 ↗
    • Meta1 位

      10月5日の週にcubicのレビューしたAIコードの78.1%、Terminal-Bench 64.8%。さらに、クラウドが11月13日に読み取り専用になっても、ローカルのセッションはMacに残ります。

      出典 ↗
    • Grok1 位

      10月26日の週にcubicのレビューしたAI記述コードの81.4%を書きました。名前付きハーネスのターミナル・ランキングでは、Claude CodeのOpus 5.5が64.8%で首位です。

      出典 ↗
    • Gemini2 位

      AIでレビューされた本番のプルリクエストすべての78.1%を管理し、外部のクラウドホストに頼らず、ターミナルの完了率では64.8%で首位です。

    • Nova

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

    • Wenxin1 位

      cubicのレビューしたAI記述コードの78%、Terminal-Benchでは64.8%。リポジトリはディスク上で、あなたのものであり続けます。

      出典 ↗
    • MiMo6 位

      業界の既定の座席で、レビューされたAIコードの78.1%を占めます。それでも一度に動くのは一つのエージェントだけなので、チームはその周りに育っていきます。

      出典 ↗
    7つのAIがここに選出
    出典 ↗
  2. 2

    OpenAI Codex

    レビューされたAIコードの15.7%を書いた。その中のGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraはどちらもターミナル課題の58.2%を解き、1課題あたり約$1.92対$9.90。CLIはApache-2.0ライセンス。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 選ばなかった AI: DeepSeek.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 2 · Meta: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova · Wenxin: 2 · MiMo: 5

    各 AI の指摘 7
    • ChatGPT2 位

      GPT-6.1 Solは、Astraのターミナル得点58.2%に並びつつ、実測のAPIタスク費用はその一部です。

      出典 ↗
    • Meta2 位

      シェア18.8%、オープンソースのApache 2.0のCLI。Terminal-Benchは58.2%で、タスク当たり$1.92（Opus 5.5は$14.30）です。

      出典 ↗
    • Grok2 位

      Codex内のGPT-6.1 Solは、0.76で最も清潔な上位の組み合わせです。ターミナル課題の58.2%でAstraに並び、費用はAstraの$3.3kの実行に対して$634ほどです。

      出典 ↗
    • Gemini3 位

      出荷されたコードの18.8%を占め、ターミナル課題では58.2%を達成しています。GPT-6 Astraの20時間課題での65.5%という得点に支えられています。

    • Nova

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

    • Wenxin2 位

      GPT-6 Astraはターミナル課題で58.2%ですが、エージェント内のバグは1行あたり1.13件です。

      出典 ↗
    • MiMo5 位

      ベンダーは1社、クラウドも1つです。ただし、長時間課題の記録（65.5%）を持つモデルと、cubicのレビューしたAIコードの18.8%を載せています。

      出典 ↗
    7つのAIがここに選出
    出典 ↗
  3. 3

    OpenCode

    レビューされたAIコードのわずか0.7%（10月5週）だが、MITライセンスで、75以上のプロバイダーに対応。エージェントの設定をリポジトリに保管し、コードは一切保存しない。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 選ばなかった AI: DeepSeek, MiMo.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 9 · Nova · Wenxin: 4

    各 AI の指摘 6
    • ChatGPT3 位

      移植性を最優先する選択肢です。専門のエージェントを、プロジェクト内の設定ファイルとして置けます。

      出典 ↗
    • Meta3 位

      10月5日のシェアは0.7%ですが、75以上のプロバイダー、無料モデル、MITライセンス。ワークスペースは自分のマシンから出ません。

      出典 ↗
    • Grok3 位

      10月5日の週にcubicのレビューしたAIコードの0.7%。OpenCodeは、コードやコンテキストを保存しないと明言しています。

      出典 ↗
    • Gemini9 位

      完全にオープンソースのローカル・コーディングエージェント・ハーネスです。cubicがレビューしたコミットの0.7%を占め、使うモデルを制約なく選べます。

    • Nova

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

    • Wenxin4 位

      cubicのシェアは0.7%ですが、完全に自己ホスト型です。誰もあなたのディスクを削除できません。

    6つのAIがここに選出
    出典 ↗
  4. 4

    Cursor

    もう一つの買収先。スペースXが8月14日に買収を完了し、レビューされたコードに占めるCursorの割合は10.6%から1.8%に下がった。そのクラウドエージェントはCursorのマシンで動く。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 選ばなかった AI: DeepSeek, MiMo.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 5 · Meta: 4 · Grok: 10 · Gemini: 7 · Nova · Wenxin: 3

    各 AI の指摘 6
    • ChatGPT5 位

      リモートのバックグラウンドエージェントは便利ですが、コードはCursorが管理するインフラ上で実行されます。

      出典 ↗
    • Meta4 位

      10月5日のシェアは1.6%で、ピークの10.4%から低下。ただし、エディタ、クラウドエージェント、開発元のスペースXによる$60Bの買収があります。

      出典 ↗
    • Grok10 位

      スペースXは2026年8月14日に買収を完了しました。Cursorのレビュー済みAIコードに占める割合は、8月17日の週の10.6%から、10月26日の週には1.8%に下がりました。

      出典 ↗
    • Gemini7 位

      レビューされた企業のAIコードの1.6%を占め、ローカルのデスクトップ操作と、バックグラウンドのクラウド計算ワーカーを組み合わせます。

    • Nova

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

    • Wenxin3 位

      cubicのシェアは1.6%、ユーザー所有のリポジトリは66%。AIのシェアは小さいものの、信頼は大きいです。

    6つのAIがここに選出
    出典 ↗
  5. 5

    GitHub Copilot coding agents

    キュービックはこの数字を公表していないが、GitHubのissueとプルリクエストがClaudeとCodexのエージェント間の引き継ぎ役になり、リポジトリはチームのものとして残る。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Wenxin. 選ばなかった AI: Nova, DeepSeek, MiMo.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Grok: 8 · Gemini: 8 · Wenxin: 8

    各 AI の指摘 5
    • ChatGPT4 位

      共有のプルリクエストが、競合するコーディングエージェント同士の引き継ぎ役になり得ます。独自仕様のチャットスレッドではなく。

      出典 ↗
    • Meta8 位

      Bug Benchのエージェント・シェアには入りませんが、有料プランに掲載されたGPT-5.6 Solのバグ率は0.65。全体で最も優れたモデルです。

      出典 ↗
    • Grok8 位

      cubicによれば、Copilotはそのコーディングエージェントのページに載っていません。多くのチームが既に料金を払っているアシスタントは、このランキングではシェアがありません。

      出典 ↗
    • Gemini8 位

      GitHubのリポジトリに直接統合され、セキュリティポリシーを一元管理できます。ただし、マイクロソフトが管理するインフラに依存します。

      出典 ↗
    • Wenxin8 位

      エージェント型のPRモードで素早く出荷できます。ワークスペースはクラウドで管理され、エンタープライズ向けの書き出しに対応します。

    5つのAIがここに選出
    出典 ↗
  6. 6

    コンダクターのローカルアプリ

    最も手軽な移行方法は、右クリックの転送で11月20日までにクラウドのワークスペースとチャットをMacに移すこと。更新は2027年初めに止まるため、これは一時しのぎで、恒久的な居場所ではない。

    選んだ AI: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: Meta, Grok, Nova, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 10 · Gemini: 1 · DeepSeek: 10 · MiMo: 1

    各 AI の指摘 4
    • ChatGPT10 位

      最短の移行はコンダクター自身に組み込まれていますが、ローカル版のサポートは2027年初めに縮小される予定です。

      出典 ↗
    • Gemini1 位

      コンダクター・クラウドは2026年11月20日に終了しますが、ローカルエンジンにより、チームは2027年を通して複数エージェントのワークツリーを自分のマシンに直接残せます。

    • DeepSeek10 位

      Macアプリは2027年初めまで動き、ローカルのGitワークツリーはあなたのものです。ただしその後は新しいモデルも修正もありません。橋渡しであり、住処ではありません。

      出典 ↗
    • MiMo1 位

      このスタートアップは買収されましたが、失われるのは借り物のクラウドだけです。Macのローカルアプリは、すべてのワークスペースを自分のディスクに保ちます。

      出典 ↗
    4つのAIがここに選出
    出典 ↗
  7. 7

    Superset / Paradev

    どのCLIエージェントでも、自分が持つマシン上で動かせる。Teamプランは月$60で、コンダクターProの$50より高い。ソースコードは閲覧可能。macOS版が先で、Windows版はまだ提供されていない。

    選んだ AI: Meta, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Meta: 10 · DeepSeek: 2 · MiMo: 2

    各 AI の指摘 3
    • Meta10 位

      ソース公開のワークスペース。リモートホスト、自動化に対応。月額$60のTeamプランは、コンダクターのPro（月$50）の代替です。

    • DeepSeek2 位

      無料/Proは1ユーザー月$20、Teamは月$60。自分のマシンで任意のCLIエージェントを動かせ、iPhoneでのレビューと定期的な自動化に対応します。

      出典 ↗
    • MiMo2 位

      cubicのレビューしたAIコードの78%を書いたエージェントを、5つのライバルとともに動かします。自分のディスクから動くので、買収した側が止めることはできません。

      出典 ↗
    3つのAIがここに選出
    出典 ↗
  8. 8

    Orca

    MITライセンスのワークツリー型アプリで、Mac、Windows、Linuxで27の名前付きエージェント（とどのCLIエージェントも）を動かす。ある集計ではGitHubのスター数は94.8k。ただしハッカーニュースのユーザーはUIの不具合を報告している。

    選んだ AI: DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: DeepSeek: 1 · MiMo: 9

    各 AI の指摘 2
    • DeepSeek1 位

      GitHubのスター94.8k、MITライセンス。コンダクターのローカルのワークツリーモデルに最も近い置き換えで、既存のワークスペースをそのまま開く移行ガイドがあります。

      出典 ↗
    • MiMo9 位

      ワークスペース・ベンダーが挙げる、コンダクター後の実質的な候補4つの名前の一つです。Superset、Codexアプリ、Nimbalystの後に続きます。

      出典 ↗
    2つのAIがここに選出
    出典 ↗
  9. 9

    Grok Build

    ここではGrok 4.7がTerminal-Bench 4.0の37.6%を解き、Claude Codeの上位ペアより約27ポイント低い。同じモデルは1日がかりの課題で29.5%。

    選んだ AI: Grok, Wenxin. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, MiMo.

    各 AI のリストでの順位: Grok: 4 · Wenxin: 5

    各 AI の指摘 2
    • Grok4 位

      Grok BuildのGrok 4.7は、Terminal-Bench 4.0の37.6%を解決します。同じモデルは、別のハーネスの丸1日課題では29.5%です。

      出典 ↗
    • Wenxin5 位

      Terminal-Benchで37.6%。ターミナルでの実行は強いものの、出荷コードのバグ数では弱いです。

      出典 ↗
    2つのAIがここに選出
    出典 ↗
  10. 10

    デイトナ

    オープンソースで、自分でホストするサンドボックス。コンダクター・クラウドの「借りたサンドボックス」モデルを、買収されうるホスト（提供元）なしで実現する。独自のベンチマーク行はない。

    選んだ AI: Meta, Gemini. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.

    各 AI のリストでの順位: Meta: 6 · Gemini: 4

    各 AI の指摘 2
    • Meta6 位

      オープンソースの開発環境マネージャーです。コンダクター・クラウドが使っていたVercelのサンドボックスの代わりになります。

      出典 ↗
    • Gemini4 位

      オープンソースの自己ホスト型開発環境管理基盤です。プライベートクラウドやオンプレミスで、標準化された並列サンドボックスを提供します。

    2つのAIがここに選出
    出典 ↗

トップ3をもっと詳しく ↓

02トップ3をもっと詳しく

ランキングは上にあります。ここでは上位3つについて、それが何か、なぜここにあるのか、知っておきたいことを紹介します。

割合は週が異なるデータです。Claude CodeとCodexは10月26日の週、OpenCodeは10月5日の週のものです。

1Claude Code

1位 — Claude Code. 8 の AI のうち 7 がリストに入れた／そこでの順位の中央値：1. レビュー済みAIコードの圧倒的に多くを書いており、ターミナル作業のボードで首位です。リポジトリやセッションは手元のマシンに残ります。

知っていましたか

  • Claude Codeの巻き戻し（rewind）はすべてを元に戻すわけではありません。Claude自身のファイル編集ツールで行われた変更のみを追跡します。ファイルの削除や移動など、シェルコマンドによる変更は対象外です。チェックポイントはセッションをまたいで保持されます。

    出典 ↗
どんなものか
アンソロピックのコーディングエージェントで、ご自身のコンピュータ上で動きます。
強み
レビュー済みAIコードの81.4%を書いており、他の2つを大きく上回ります。
向いている人
手元での管理を重視する個人開発者に向いています。複数のエージェントを同時に使いたいチームには向きにくいです。
  • レビュー済みAIコードの割合AIコードの81.4%

ウィキペディア · Wikidata

歴史

  • Claude Codeは2025年2月に、限定的なリサーチプレビューとして始まりました。Claude 3.7 Sonnetモデルと同時に公開されました。

    出典 ↗
気をつけたい点

  • 意図が不明確だったり文脈が不足していたりすると、自動モードは危険な操作を承認してしまうことも、無害な操作をブロックしてしまうこともあります。各操作に追加の確認ステップが入るため、待ち時間が増えたり、時間とともにトークン消費が増えたりすることがあります。

    出典 ↗
さらに知るには

  • 権限モードのページを開くと、各モードでClaude Codeが確認なしに何をできるかがわかります。自動モードは現在の初期モードなので、まずその部分をお読みください。

    出典 ↗

動画: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (英語) · Simon Scrapes

トップ3を比べる ↓

2OpenAI Codex

2位 — OpenAI Codex. 8 の AI のうち 7 がリストに入れた／そこでの順位の中央値：2. 明確な2位です。レビュー済みコードで堅実なシェアを持ち、1件あたりのコストを抑えながらターミナル作業で高いスコアを出します。オープンソースのCLIでもあります。

知っていましたか

  • Codexの標準のサンドボックスではネットワークがオフになっています。Macではアップルの Seatbelt を、Linuxでは Landlock と seccomp を使います。ネットワークをオンにするには、設定ファイルに network_access = true と1行書けば済みます。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
どんなものか
OpenAIのコーディングエージェントで、オープンソース（Apache-2.0）のコマンドラインツールです。
強み
ターミナル作業の解決力はライバルとほぼ同等で、1件あたりのコストはずっと低く抑えられます。
向いている人
コストを抑えたい方や、オープンなコードを好む方に向いています。サンドボックスの不具合報告を気にする方には向きにくいです。
  • レビュー済みAIコードの割合AIコードの15.7%

ウィキペディア · Wikidata

歴史

  • 2023年3月、OpenAIは最初のCodexを、わずか数日の告知で終了しました。このCodexは2021年のコード生成用モデルでした。利用者はGPT-3.5への移行を案内されました。この名前は2025年、新しいコーディングエージェントとして復活しました。

    出典 ↗
気をつけたい点

  • 報告されたCodexのサンドボックス回避の不具合（ZDI-26-305）についてのセキュリティ解説では、CVSSスコアは8.6とされています。解説によると、修正パッチや修正時期はまだ公表されていません。現在の状況をご確認ください。

    出典 ↗
人々の声

  • “an attacker can escape the sandbox and execute code under the current user’s privileges.” — Ikesan (lilting)

    出典 ↗

動画: OpenAI Codex Explained for Normal People (“Claude Cowork Killer”) (英語) · Paul J Lipsky

トップ3を比べる ↓

3OpenCode

3位 — OpenCode. 8 の AI のうち 6 がリストに入れた／そこでの順位の中央値：3. コードのシェアはごくわずかですが、無料でオープンです。75以上のモデル提供元に対応し、お客様のコードはいっさい保存しません。

知っていましたか

  • OpenCodeという名前のプロジェクトは2つあります。現在開発が続いているのは、SSTフレームワークの開発元（現在の社名は Anomaly）のチームによるものです。Goで書かれた古い方のopencode-ai/opencodeは、2025年9月に保守が止まりました。どちらのリポジトリを見ているか、ご確認ください。

    出典 ↗
どんなものか
さまざまな提供元のモデルに対応した、オープンソースのコーディングエージェントです。
強み
最もオープンで持ち運びしやすいツールです。MITライセンス、75以上の提供元、設定はリポジトリ内に保存されます。
向いている人
モデルを自由に切り替えたい方に向いています。出来合いのクラウドサービスを求める方には向きにくいです。
  • レビュー済みAIコードの割合AIコードの0.7%（10月5日の週）

ウィキペディア · Wikidata

歴史

  • OpenCodeは、開発者向けツールプロジェクトであるSSTの開発チームから生まれました。2025年、そのチームはターミナル中心の使い心地をAIコーディングに持ち込み、さまざまな提供元のモデルに対応したオープンソースのエージェントを作りました。

    出典 ↗
気をつけたい点

  • OpenCodeはインストール無料ですが、ご自身のAIモデルのAPIキーか、有料のZenサブスクリプションが必要です。同じページには、一部の機能には新しいターミナルアプリが必要なこと、また更新はご自身で管理する必要があることも書かれています。

    出典 ↗
人々の声

  • feels super clean and intuitive, no fussing around, just install, configure and start using it. — Aspireve

    出典 ↗
さらに知るには

  • /connect でモデルを接続し、プロジェクトのフォルダで /init を実行します。作成される AGENTS.md ファイルを開いて、まず読んでください。OpenCodeがお使いのコードについて何を学んだかが示されています。

    出典 ↗

動画: OpenCode Got Hacked BADLY ( Explained! ) (英語) · Code Bear

トップ3を比べる ↓

トップ3を並べて

Claude CodeOpenAI CodexOpenCode
AI のリスト入り7 / 87 / 86 / 8
レビュー済みAIコードの割合AIコードの81.4%AIコードの15.7%AIコードの0.7%（10月5日の週）
1位にした AIChatGPT, Meta, Grok, Wenxin——

AI の数が同じ順位は、各 AI のリストでの平均順位で並べています。

ほかのランキング

03知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

当初の概要ではメタとの取引は未確認とされていたが、コンダクター自身がメタの傘下に入ると発表している。クラウドは11月13日に読み取り専用、11月20日に終了と削除開始。ローカルアプリは2027年初めまで保守される。

気づいた AI:
選んだ AI: ChatGPT, Grok, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: Meta, Gemini, Nova, Wenxin.
出典 ↗

Claude CodeとCodexは、キュービックがレビューしたAIコードの、10月5週で96.9%、10月26週で97.1%を書いた。これはキュービックの顧客のサンプルであり、世界的な普及率ではない。

気づいた AI:
選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, MiMo. 選ばなかった AI: Nova, DeepSeek, Wenxin.
出典 ↗

チャットが弱点。あるガイドは、コンダクターのローカルのチャットデータベースを読み込める代替手段はないと述べるが、Ampは11月4日にコンダクターのチャットを1行で取り込む方法を公開した。

気づいた AI:
選んだ AI: Grok, DeepSeek. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
出典 ↗

ターミナル課題のスコアはモデルとハーネス（実行環境）の組み合わせに属する。公式ボードではClaude CodeのOpus 5.5は64.8%、Vals AIでは65.2%、アンソロピック自身の実行では66.4%。

気づいた AI:
選んだ AI: Meta, Grok, DeepSeek. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
出典 ↗

キュービック自身の集計値も食い違う。10月5週について、10月16日の記事ではCodexが18.8%、Cursorが1.6%だったが、更新データでは18.9%と1.5%。

気づいた AI:
選んだ AI: ChatGPT, Grok. 選ばなかった AI: Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.
出典 ↗

04よくある質問

Claude Code と Codex の比較

10月26週、Claude CodeはキュービックがレビューしたAIコードの81.4%を書き、Codexは15.7%。Terminal-Bench 4.0では、Claude CodeのOpus 5.5が64.8%を解き、CodexのGPT-6 AstraとGPT-6.1 Solはどちらも58.2%。

出典 ↗
Claude Code対Codex対Cursor

同じ週、Cursorは1.8%を書いた。8月中旬の10.6%から下落。Cursor内で最上位のモデルであるClaude Opus 5のバグ率は1.22で、平均の1.00を上回る。

出典 ↗
Claude Codeと Codexの料金

どちらも月額$20から（Claude Pro、ChatGPT Plus）。API定価では、GPT-6.1 Solの出力は100万トークンあたり$10、Claude Opus 5.5の出力は$20。

出典 ↗
Claude Code対Codex Reddit

スレッドでは、ターミナルの64.8%対58.2%の差と同じくらい、利用上限について議論されている。10月の計測データに基づく1件の投稿は逸話的で、作業内容に左右されるものであり、管理された試験ではない。

出典 ↗

05集計方法

数式なしで、やさしい言葉で。

1質問

コンダクター・クラウド終了後にコーディングエージェントを置く10の場所

2このテーマを選んだ理由

読者は、それぞれ別の首位を選ぶ3つのランキングと、どのランキングも問わない移植性の問いを得られます。

3対象範囲

世界全域。同じコードベースで複数のコーディングエージェントを動かすソフトウェアチーム

4評価の観点

  • レビューされた実際のAI記述コードのうち、エージェント別の割合（cubic Bug Bench）
  • ハーネス名を明記した、ターミナル課題を解けた割合（Terminal-Bench 4.0）
  • 同じハーネスで全モデルを動かした、丸1日の課題の得点（FrontierSWE v2）
  • ホストが買収された後も、ワークスペース、チャット、データがチームのものであり続けるか
  • キュービック Bug Bench — キュービックがレビューしたマージ済みPRのうち、AIが書いた行の割合（エージェント別）と相対バグ率（1.00が平均、低いほどクリーン）。これはキュービックの顧客サンプルで、世界全体ではない。
  • Terminal-Bench 4.0（tbench.ai）— 66のコマンドライン課題のうち解けた割合。各5回の試行。モデルとエージェントのハーネスの両方を明記。
  • プロキシマル FrontierSWE v2 — 最大20時間の開かれた課題34件の平均スコア。すべてのモデルが同じProximusハーネス内で動く。エージェント製品ではなく、モデルを評価する。
  • コンダクターの告知 — コンダクター自身の日付と移行経路。読み取り専用、終了、削除、ローカルへの移行、ローカルアプリの保守期間。

5順位をつけた AI

主要なAI：ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo。それぞれが独自に10位までのリストを作り、各順位に出典を示しました。

6順位の決め方

AI ごとに表現が違っても同じ項目は一つとして数えました。より多くの AI がリストに入れ、より上位に置いた項目ほど順位が高くなります。「AI の一致」は、その項目を自分のリストに入れた AI の数を示します。出典は AI 自身が見つけたものだけで、手作業での追加はありません。

06各 AI のリスト

🇺🇸 ChatGPT10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Claude Code（2026）

    最新の完全な週にcubicがレビューしたAI記述行の81.4%。公開されたTerminal-Bench 4.0の設定の中で最も強い結果です。

    出典 ↗
  2. 2
    OpenAI Codex（2026）

    GPT-6.1 Solは、Astraのターミナル得点58.2%に並びつつ、実測のAPIタスク費用はその一部です。

    出典 ↗
  3. 3
    OpenCode（2026）

    移植性を最優先する選択肢です。専門のエージェントを、プロジェクト内の設定ファイルとして置けます。

    出典 ↗
  4. 4
    GitHub Copilot Codingエージェント（2026）

    共有のプルリクエストが、競合するコーディングエージェント同士の引き継ぎ役になり得ます。独自仕様のチャットスレッドではなく。

    出典 ↗
  5. 5
    Cursor AI（2026）

    リモートのバックグラウンドエージェントは便利ですが、コードはCursorが管理するインフラ上で実行されます。

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  6. 6
    Gemini CLI（2026）

    オープンソースのターミナルエージェントです。その拡張機能は、開発チーム自身の設定とともに持ち運べます。

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  7. 7
    OpenAI Agents SDKとAgents API（2026）

    自分で組み立てる管制の選択肢です。文書化された管理設定では、既定で最大6つの並列サブエージェントを動かせます。

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  8. 8
    VS CodeのGitHub Copilot（2026）

    エディタが管制室になります。カスタムエージェント、サブエージェント、クラウドセッションが、通常の開発と並んで置かれます。

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  9. 9
    Cursorのバックグラウンドエージェント（2026）

    無人実行の強力な選択肢ですが、リモートセッションは、それが生み出すGitブランチほど持ち運べません。

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  10. 10
    コンダクター・ローカル（2026年、移行期）

    最短の移行はコンダクター自身に組み込まれていますが、ローカル版のサポートは2027年初めに縮小される予定です。

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ChatGPT が気づいたこと

コンダクターのメタ買収は、もはや未確認の報道ではありません。コンダクター自身が、メタへの参加を発表しています。クラウドの期限は、読み取り専用が11月13日、サービス終了と削除開始が11月20日です。

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10月26日の週に、Claude CodeとCodexを合わせて、cubicのレビューしたAI記述行の97.1%を占めました。ただし、これはレビューサービスの利用者の標本であり、世界全体の普及率ではありません。

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Terminal-Benchの64.8%は、Claude Codeが任意の企業のソフトウェア案件を64.8%の確率で完了させることを意味しません。特定のベンチマーク、モデル、ハーネス、設定の強度についての数字です。

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実用的な継続性の試験は、ソースコード、エージェントへの指示、ワークスペース、会話履歴をそれぞれ単独で書き出せるかどうかです。コンダクターの終了は、コードの移植性だけでは足りないことを示しています。

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🇺🇸 Meta10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Meta だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Claude Code 2026

    10月5日の週にcubicのレビューしたAIコードの78.1%、Terminal-Bench 64.8%。さらに、クラウドが11月13日に読み取り専用になっても、ローカルのセッションはMacに残ります。

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  2. 2
    OpenAI Codex 2026

    シェア18.8%、オープンソースのApache 2.0のCLI。Terminal-Benchは58.2%で、タスク当たり$1.92（Opus 5.5は$14.30）です。

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  3. 3
    OpenCode 2026

    10月5日のシェアは0.7%ですが、75以上のプロバイダー、無料モデル、MITライセンス。ワークスペースは自分のマシンから出ません。

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  4. 4
    Cursor 2026

    10月5日のシェアは1.6%で、ピークの10.4%から低下。ただし、エディタ、クラウドエージェント、開発元のスペースXによる$60Bの買収があります。

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  5. 5
    コーダー 2026

    自分で運用するリモート開発環境。どのベンダーの取引の後も、ディスクとチャットは自分の手元に残ります。

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  6. 6
    デイトナ 2026

    オープンソースの開発環境マネージャーです。コンダクター・クラウドが使っていたVercelのサンドボックスの代わりになります。

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  7. 7
    Traycer 2026

    無料のMITライセンスのマルチエージェント・オーケストレーター。Mac、Windows、Linux対応、19以上のエージェント。コンダクターの直接の代替です。

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace 2026

    Bug Benchのエージェント・シェアには入りませんが、有料プランに掲載されたGPT-5.6 Solのバグ率は0.65。全体で最も優れたモデルです。

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  9. 9
    Devin（コグニション）2026

    ホスト型の作業委任サービス。使い勝手は最も良いものの、ワークスペースはホストされます。11月20日より前に書き出すのが定石です。

  10. 10
    Superset / Paradev 2026

    ソース公開のワークスペース。リモートホスト、自動化に対応。月額$60のTeamプランは、コンダクターのPro（月$50）の代替です。

Meta が気づいたこと

Claude Codeは、10月5日の週にcubicのレビューしたAIコードの78.1%を書きました。ただし既定のOpus 5.5は、Claude Code内でバグ率1.49と最悪です。Fable 5.1は1.09で、より低い数字です。

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Terminal-Bench 4.0の首位は、Claude CodeのOpus 5.5で64.8%（±3.1）です。ただし、同じモデルはArtificial Analysisのハーネスでは59.6%。ハーネスはモデルと同じくらい重要です。

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コンダクター・クラウドのワークスペースは11月13日に読み取り専用になり、2026年11月20日に削除が始まります。メタの買収は11月4日に発表されました。所有権を保つ唯一の方法は、「Transfer to local」によるローカルへの移行です。

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🇺🇸 Grok10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Claude Code

    10月26日の週にcubicのレビューしたAI記述コードの81.4%を書きました。名前付きハーネスのターミナル・ランキングでは、Claude CodeのOpus 5.5が64.8%で首位です。

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  2. 2
    Codex

    Codex内のGPT-6.1 Solは、0.76で最も清潔な上位の組み合わせです。ターミナル課題の58.2%でAstraに並び、費用はAstraの$3.3kの実行に対して$634ほどです。

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  3. 3
    OpenCode

    10月5日の週にcubicのレビューしたAIコードの0.7%。OpenCodeは、コードやコンテキストを保存しないと明言しています。

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  4. 4
    Grok Build

    Grok BuildのGrok 4.7は、Terminal-Bench 4.0の37.6%を解決します。同じモデルは、別のハーネスの丸1日課題では29.5%です。

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  5. 5
    Amp

    11月4日、Ampはコンダクターのチャットを取り込む一行のインポート機能を公開し、クラウド利用者には11月20日までにワークスペースをMacに移すよう呼びかけました。

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  6. 6
    Pi

    Piは、10月26日の週にcubicのレビューしたAIコードの0.6%を書きました。cubicは、その中のモデルをまだ順位付けしていません。

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  7. 7
    Coincide

    無料のMITライセンスのMacアプリで、自分のログインを使ってClaude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode、Antigravityを動かします。通信を中継（プロキシ）はしません。

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  8. 8
    GitHub Copilot

    cubicによれば、Copilotはそのコーディングエージェントのページに載っていません。多くのチームが既に料金を払っているアシスタントは、このランキングではシェアがありません。

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  9. 9
    Antigravity CLI

    グーグルは既に、個人向けGemini CLIの利用者を2026年6月18日にAntigravity CLIへ移しました。このランキングが扱うのは、まさにこうした動きです。

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  10. 10
    Cursor

    スペースXは2026年8月14日に買収を完了しました。Cursorのレビュー済みAIコードに占める割合は、8月17日の週の10.6%から、10月26日の週には1.8%に下がりました。

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Grok が気づいたこと

コンダクターは2026年11月4日に、メタへの移行を確認しました。コンダクター・クラウドは11月13日に読み取り専用になり、11月20日にサービスを終了します。TechCrunchによれば、その後にクラウドのデータ削除が始まります。ローカルのMacアプリは、2027年初めまでモデルと重要な修正が提供されます。

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10月5日の週では、Claude CodeとCodexを合わせて、cubicのレビューしたAI記述コードの96.9%を書きました。Cursorは8月17日の週に10.6%でピークを付け、cubicの10月16日の記事では1.6%でした。

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FrontierSWE v2では、GPT-6 Astraが65.5%で首位で、1試行あたり約$1,029.65です。Claude Opus 5.5は、同じハーネスで62.3%、1試行あたり約$98.87です。この得点は、ワークスペースが自分のものであることを示しません。

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Macへの右クリック転送、または「設定」→「アカウント」→「データを書き出す」は、11月20日より前にクラウドのワークスペースとチャットをホストから出すための、コンダクターの案内による方法です。

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🇺🇸 Gemini10 位まで

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    コンダクター・ローカル（自己ホストのMacとプライベートハードウェア）

    コンダクター・クラウドは2026年11月20日に終了しますが、ローカルエンジンにより、チームは2027年を通して複数エージェントのワークツリーを自分のマシンに直接残せます。

  2. 2
    Claude Code CLI

    AIでレビューされた本番のプルリクエストすべての78.1%を管理し、外部のクラウドホストに頼らず、ターミナルの完了率では64.8%で首位です。

  3. 3
    OpenAI Codex CLIとワークスペース

    出荷されたコードの18.8%を占め、ターミナル課題では58.2%を達成しています。GPT-6 Astraの20時間課題での65.5%という得点に支えられています。

  4. 4
    デイトナ

    オープンソースの自己ホスト型開発環境管理基盤です。プライベートクラウドやオンプレミスで、標準化された並列サンドボックスを提供します。

  5. 5
    DevPod / Devcontainers

    中間のSaaSを挟まないゼロバックエンドのデスクトップ・オーケストレーターです。AWS、GCP、Azure、またはローカルのDockerで、エージェント対応のコンテナ・ワークスペースを立ち上げます。

  6. 6
    Gitpod Dedicated

    顧客自身のクラウドVPC内にのみ配備される、使い捨ての開発環境を自動化します。データ境界はシングルテナントです。

  7. 7
    Cursorのマルチエージェント・バックグラウンド・ワークスペース

    レビューされた企業のAIコードの1.6%を占め、ローカルのデスクトップ操作と、バックグラウンドのクラウド計算ワーカーを組み合わせます。

  8. 8
    GitHub Codespacesとコパイロット・ワークスペース

    GitHubのリポジトリに直接統合され、セキュリティポリシーを一元管理できます。ただし、マイクロソフトが管理するインフラに依存します。

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  9. 9
    OpenCode Engine

    完全にオープンソースのローカル・コーディングエージェント・ハーネスです。cubicがレビューしたコミットの0.7%を占め、使うモデルを制約なく選べます。

  10. 10
    Modal / E2Bのエージェント・サンドボックス

    200ms未満でエージェント用のPythonとbash環境を起動する、特化型の高速マイクロVMサンドボックスです。チーム独自のオーケストレーション群に使えます。

🇨🇳 DeepSeek10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Orca

    GitHubのスター94.8k、MITライセンス。コンダクターのローカルのワークツリーモデルに最も近い置き換えで、既存のワークスペースをそのまま開く移行ガイドがあります。

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  2. 2
    Paradev

    無料/Proは1ユーザー月$20、Teamは月$60。自分のマシンで任意のCLIエージェントを動かせ、iPhoneでのレビューと定期的な自動化に対応します。

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  3. 3
    Ref

    エージェントごとにワークスペースを作るのではなく、プロジェクトごとに共有ドキュメントを1つ置きます。Refは、エージェントや人をまたいで文脈を運び、Claude Codeを自分のログインでクラウドや、ペアリングしたノートPC上で動かせます。

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  4. 4
    boxes.dev

    エージェントごとに専用のクラウドVMと、自分のCodex/Claudeのサブスクリプションが割り当てられます。コンダクター・クラウドの常時稼働サンドボックスに最も近いものの、ベンダーへのロックイン警告が付いています。

  5. 5
    Paseo

    無料、Apache-2.0。管理下のマシン（デスクトップ、モバイル、CLI）でエージェントを動かす設計で、ホスト型サービスは不要です。

  6. 6
    T3 Code

    スター45k。Claude Code、Codex、Cursorを自分のサブスクリプションで包む最小限のGUIです。簡単さを求めるなら、「npx t3code」の最速の代替です。

  7. 7
    Emdash

    MIT、23以上のエージェントCLI、2,900+のスター。ゼロコストのデスクトップアプリとしてはエージェントの選択肢が最も広いものの、レビュー層はParadevより薄いです。

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  8. 8
    Crystal / Nimbalyst

    スター3,131、MIT。Claude CodeとCodexだけに絞っており、現在はNimbalystとして継続しています。範囲は狭いものの、誠実なオープンソースの逃げ道です。

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  9. 9
    Claude Squad

    GUIではなくターミナルアプリです。Claude Code、Codex、Gemini、Aider、OpenCode、Ampを別々のワークスペースで管理し、壊れるUIが最も少ないです。

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  10. 10
    コンダクターのローカルアプリ

    Macアプリは2027年初めまで動き、ローカルのGitワークツリーはあなたのものです。ただしその後は新しいモデルも修正もありません。橋渡しであり、住処ではありません。

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DeepSeek が気づいたこと

コンダクター・クラウドは、11月4日の買収から最初のデータ削除の11月20日まで16日を与えます。読み取り専用は11月13日から始まるので、実際の期限は今日から9日後です。

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Gitのワークツリーはシャットダウン後も残りますが、チャットは残りません。コンダクターはセッションをローカルのSQLiteデータベースに保存しており、取り込める代替はありません。そのためチームは、エージェントのセッションは再開できても、会話の履歴は再開できません。

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オープンソースのライセンスこそ、本当の所有権の保証です。Orca、Paseo、Emdash、T3 Code、Claude Squadは、ワークスペースを自分のマシンに置きます。RefとBoxes.devは、エージェントを他人のクラウドで動かし続けます。

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🇨🇳 Wenxin10 位まで

同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Claude Code（Anthropic）2026

    cubicのレビューしたAI記述コードの78%、Terminal-Benchでは64.8%。リポジトリはディスク上で、あなたのものであり続けます。

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  2. 2
    Codex（OpenAI）2026

    GPT-6 Astraはターミナル課題で58.2%ですが、エージェント内のバグは1行あたり1.13件です。

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  3. 3
    Cursor（アニースフィア）2026

    cubicのシェアは1.6%、ユーザー所有のリポジトリは66%。AIのシェアは小さいものの、信頼は大きいです。

  4. 4
    OpenCode（オープンソース）2026

    cubicのシェアは0.7%ですが、完全に自己ホスト型です。誰もあなたのディスクを削除できません。

  5. 5
    Grok Build（xAI）2026

    Terminal-Benchで37.6%。ターミナルでの実行は強いものの、出荷コードのバグ数では弱いです。

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  6. 6
    Windsurf（Codeium）2026

    オンプレミスの選択肢を持つエージェント型IDEです。レビューされたcubicのAIコードの1.6〜3%を占めます。

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  7. 7
    Aider（オープンソース）2026

    自分のキーを持ち込むGitHub向けコパイロット。100%ローカルで、ベンダーへのロックインは0%です。

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace（マイクロソフト）2026

    エージェント型のPRモードで素早く出荷できます。ワークスペースはクラウドで管理され、エンタープライズ向けの書き出しに対応します。

  9. 9
    JetBrains AI Assistant（JetBrains）2026

    すでに持っているIDEです。プラグインのエージェント、ローカルのプロジェクトファイル、クラウドの削除リスクはありません。

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  10. 10
    Devin（コグニション）2026

    フルスタックの自律エージェントです。クラウドでホストされ、買収後には段階的なシャットダウンのリスクがあります。

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🇨🇳 MiMo10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に MiMo だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    コンダクター（Macのローカルアプリ、2026年）

    このスタートアップは買収されましたが、失われるのは借り物のクラウドだけです。Macのローカルアプリは、すべてのワークスペースを自分のディスクに保ちます。

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  2. 2
    Superset（ローカル優先のエージェント・ワークスペース、2026年）

    cubicのレビューしたAIコードの78%を書いたエージェントを、5つのライバルとともに動かします。自分のディスクから動くので、買収した側が止めることはできません。

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  3. 3
    Nimbalyst（マルチエージェント・ワークスペース、2026年）

    コンダクターが一度も動かなかった、コンダクターのワークフローです。WindowsとLinuxのチームは、隔離されたGitのワークスペースと差分レビューを使えます。

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  4. 4
    Campfire（エージェント・ワークスペース、2026年）

    開発元が述べた、まさにその瞬間のために作られています。「サービス終了の通知は、自分の作業の流れが他社のサービスの中にあったと気づくには最悪のタイミングだ。」

  5. 5
    Codexアプリ（OpenAI、2026年）

    ベンダーは1社、クラウドも1つです。ただし、長時間課題の記録（65.5%）を持つモデルと、cubicのレビューしたAIコードの18.8%を載せています。

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  6. 6
    Claude Code（AnthropicのCLIとデスクトップ、2026年）

    業界の既定の座席で、レビューされたAIコードの78.1%を占めます。それでも一度に動くのは一つのエージェントだけなので、チームはその周りに育っていきます。

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  7. 7
    CodeAgentSwarm（マルチエージェント実行環境、2026年）

    作業が行われる場所でスウォームを動かします。一方、コンダクターの説明には今も「Macのローカルワークスペースまたは管理されたクラウドサンドボックス」と書かれています。

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  8. 8
    Alethe（ローカル優先のデスクトップ・ワークスペース、2026年）

    エージェントとシェルが、自分のマシン上で実際のプロセスとして動きます。ホストが買収された場合、ワークスペースは誰のものかという問いへの、このリストで最も純粋な答えです。

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  9. 9
    Orca（エージェント・ワークスペース、2026年）

    ワークスペース・ベンダーが挙げる、コンダクター後の実質的な候補4つの名前の一つです。Superset、Codexアプリ、Nimbalystの後に続きます。

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  10. 10
    素のGitワークツリーとターミナル（ホストなし、2026年）

    停止の通知がゼロの唯一の「場所」です。家賃も、買収者も、削除日もありません。しかもすべてのベンチマークの実行環境が、すでにこれを前提にしています。

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MiMo が気づいたこと

コンダクター・クラウドは、7月30日の公開からわずか3か月しか稼働せず、11月13日に読み取り専用、11月20日に削除となります。借り物のワークスペースが、プロジェクトの途中で消えうることの最速の証明です。

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一つのハーネス、Claude Codeが、cubicのレビューしたAI記述コードの78.1%を生み出しました。市場は、どのベンチマーク競争が示すよりも集中しています。

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最良のターミナルの組み合わせ（Claude CodeのOpus 5.5、64.8%）と、最良の長時間課題モデル（GPT-6 Astra、65.5%）は、異なるベンダーの異なる座席です。

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所有権を採点しているランキングは一つもありません。コンダクターのユーザーの一週間を決めた基準は、公表されたランキングのどれにも現れません。

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