Volver a la tendencia del día: Varios asistentes de IA ya pueden escribir software juntos, las 24 horas
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Claude Code vs Codex 2026: alternativas a Conductor

Conductor se une a Meta. Su nube pasa a solo lectura el 13 de nov. y se cierra el 20 de nov. Los dos agentes que usaban los equipos allí, Claude Code y Codex, escribieron el 97,1% del código de IA que cubic revisó en la semana del 26 de oct.

  • N.º 1: Claude Code
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes armaron cada una su propia lista de diez, de forma independiente. Aquí hay un resultado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, una fuente y la lista de IA que lo incluyeron.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    Claude Code

    Escribió el 81,4% del código de IA que revisó cubic (semana del 26 de oct.). Dentro de ella, Opus 5.5 lidera Terminal-Bench 4.0 con el 64,8%. El repositorio y las sesiones se quedan en su propia máquina.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. No lo incluyeron: DeepSeek.

    En sus listas: ChatGPT: 1 · Meta: 1 · Grok: 1 · Gemini: 2 · Nova · Wenxin: 1 · MiMo: 6

    Qué señaló cada IA 7
    • ChatGPTpuesto 1

      El 81,4 % de las líneas escritas con IA revisadas por cubic en la última semana completa, con la configuración más sólida publicada de Terminal-Bench 4.0.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 1

      78,1 % del código con IA revisado por cubic la semana del 5 de octubre + 64,8 % en Terminal-Bench, y las sesiones locales se quedan en su Mac cuando la nube pase a solo lectura el 13 de noviembre

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 1

      Escribió el 81,4 % del código con IA que revisó cubic en la semana del 26 de octubre, y Opus 5.5 en Claude Code encabeza la tabla de terminal con entorno de prueba indicado, con 64,8 %.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 2

      Controla el 78,1 % de todos los pull requests de producción revisados con IA y encabeza la finalización en terminal con 64,8 %, sin depender de un servidor externo en la nube.

    • Nova

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

    • Wenxinpuesto 1

      78 % del código con IA revisado por cubic, 64,8 % en Terminal-Bench: su repositorio sigue siendo suyo en el disco.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 6

      El puesto predeterminado de la industria, con 78,1 % del código con IA revisado; sin embargo, es un agente a la vez, así que los equipos crecen alrededor de él.

      Fuente ↗
    7 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    OpenAI Codex

    Escribió el 15,7% del código de IA revisado. GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra resuelven ambos el 58,2% de las tareas de terminal dentro de ella, a unos $1,92 frente a $9,90 por tarea. La herramienta de línea de comandos tiene licencia Apache-2.0.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. No lo incluyeron: DeepSeek.

    En sus listas: ChatGPT: 2 · Meta: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova · Wenxin: 2 · MiMo: 5

    Qué señaló cada IA 7
    • ChatGPTpuesto 2

      GPT-6.1 Sol iguala la puntuación de Astra en terminal, 58,2 %, con una fracción de su costo medido por tarea en la API.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 2

      18,8 % de cuota, CLI de código abierto Apache 2.0, 58,2 % en Terminal-Bench a $1,92 por tarea frente a $14,30 de Opus 5.5

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 2

      GPT-6.1 Sol dentro de Codex es la combinación mejor clasificada del ranking, con 0,76, y empata con Astra en 58,2 % de las tareas de terminal por unos $634, frente a los $3,3 mil de la ejecución de Astra.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 3

      Capta el 18,8 % del código entregado y alcanza 58,2 % en los retos de terminal, respaldado por la puntuación de 65,5 % en tareas de 20 horas de GPT-6 Astra.

    • Nova

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

    • Wenxinpuesto 2

      GPT-6 Astra obtiene 58,2 % en tareas de terminal, pero 1,13 errores por línea dentro del agente.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 5

      Un proveedor, una nube, pero aquí está el modelo que tiene el récord en tareas largas (65,5 %) y el 18,8 % de todo el código con IA revisado por cubic.

      Fuente ↗
    7 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    OpenCode

    Solo el 0,7% del código de IA revisado (semana del 5 de oct.), pero tiene licencia MIT, admite más de 75 proveedores, guarda la configuración de los agentes en el repositorio y no almacena nada de su código.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. No lo incluyeron: DeepSeek, MiMo.

    En sus listas: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 9 · Nova · Wenxin: 4

    Qué señaló cada IA 6
    • ChatGPTpuesto 3

      La alternativa que pone la portabilidad primero: los agentes especializados pueden vivir como archivos de configuración dentro del proyecto.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 3

      0,7 % de cuota el 5 de octubre, pero más de 75 proveedores, modelos gratis, licencia MIT: el espacio de trabajo nunca sale de su equipo

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 3

      Fue el 0,7 % del código con IA que revisó cubic en la semana del 5 de octubre, y OpenCode dice que no guarda su código ni su contexto.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 9

      Un entorno de agente de programación local totalmente de código abierto, con 0,7 % de los commits revisados por cubic y libertad total de modelos.

    • Nova

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

    • Wenxinpuesto 4

      0,7 % de cuota en cubic, pero totalmente autoalojado: nadie puede borrar su disco.

    6 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    Cursor

    Otro anfitrión comprado: SpaceX cerró la compra el 14 de ago., y la cuota de Cursor en el código revisado bajó del 10,6% al 1,8%. Sus agentes en la nube funcionan en máquinas de Cursor.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. No lo incluyeron: DeepSeek, MiMo.

    En sus listas: ChatGPT: 5 · Meta: 4 · Grok: 10 · Gemini: 7 · Nova · Wenxin: 3

    Qué señaló cada IA 6
    • ChatGPTpuesto 5

      Los agentes remotos en segundo plano son cómodos, pero el código se ejecuta en una infraestructura que controla Cursor.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 4

      1,6 % de cuota el 5 de octubre, bajando desde un pico de 10,4 %, pero editor + agentes en la nube + adquisición de su creador por SpaceX por $60.000 millones

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 10

      SpaceX cerró la adquisición el 14 de agosto de 2026, y la cuota de Cursor en el código con IA revisado bajó del 10,6 % en la semana del 17 de agosto al 1,8 % en la semana del 26 de octubre.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 7

      Tiene el 1,6 % del código empresarial con IA revisado y ofrece control de escritorio local junto con trabajadores de cómputo en la nube en segundo plano.

    • Nova

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

    • Wenxinpuesto 3

      1,6 % de cuota en cubic y 66 % de repositorios propiedad del usuario: poca cuota de IA, mucha confianza.

    6 IA lo pusieron aquí
  5. 5

    Agentes de programación de GitHub Copilot

    cubic no publica su porcentaje, pero las incidencias y las solicitudes de extracción (pull requests) de GitHub sirven de relevo entre los agentes de Claude y Codex, y el repositorio sigue siendo del equipo.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Wenxin. No lo incluyeron: Nova, DeepSeek, MiMo.

    En sus listas: ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Grok: 8 · Gemini: 8 · Wenxin: 8

    Qué señaló cada IA 5
    • ChatGPTpuesto 4

      Un pull request compartido puede ser el relevo entre agentes de programación competidores, en lugar de un hilo de chat propietario.

      Fuente ↗
    • Metapuesto 8

      No aparece en la cuota de agentes de Bug Bench, pero en sus planes de pago figura GPT-5.6 Sol con tasa de errores de 0,65: el modelo más limpio en conjunto

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 8

      cubic dice que Copilot no aparece en su página de agentes de programación, así que el asistente que muchos equipos ya pagan no tiene cuota en esta tabla.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 8

      Integrado directamente en los repositorios de GitHub con políticas de seguridad centralizadas, pero atado a la infraestructura gestionada por Microsoft.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 8

      El modo de PR agéntico entrega rápido; los espacios de trabajo se gestionan en la nube, con exportación empresarial.

    5 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    La app local de Conductor

    La salida más rápida: una transferencia con clic derecho lleva los espacios de trabajo en la nube y los chats al Mac antes del 20 de nov. Las actualizaciones terminan a principios de 2027, así que es un puente, no un hogar.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: Meta, Grok, Nova, Wenxin.

    En sus listas: ChatGPT: 10 · Gemini: 1 · DeepSeek: 10 · MiMo: 1

    Qué señaló cada IA 4
    • ChatGPTpuesto 10

      La migración más corta viene integrada en el propio Conductor, pero el soporte local está previsto para reducirse a comienzos de 2027.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 1

      Conductor Cloud se apaga el 20 de noviembre de 2026, pero el motor local permite a los equipos conservar los worktrees de varios agentes directamente en sus propios equipos hasta 2027.

    • DeepSeekpuesto 10

      La app para Mac sigue funcionando hasta comienzos de 2027, y los worktrees locales de Git son suyos, pero después no habrá nuevos modelos ni arreglos; es un puente, no un hogar.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 1

      La startup fue comprada, pero solo muere su nube alquilada; la app local para Mac mantiene todos los espacios de trabajo en su propio disco.

      Fuente ↗
    4 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    Superset / Paradev

    Ejecuta cualquier agente de línea de comandos en equipos propios. El plan Team cuesta $60 al mes, frente a los $50 de Conductor Pro. Código disponible para consulta; primero para macOS, Windows todavía no está disponible.

    Lo incluyeron: Meta, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    En sus listas: Meta: 10 · DeepSeek: 2 · MiMo: 2

    Qué señaló cada IA 3
    • Metapuesto 10

      Espacio de trabajo con código fuente disponible, hosts remotos y automatizaciones; alternativa de Team a $60 al mes frente a Conductor Pro a $50

    • DeepSeekpuesto 2

      Gratis/Pro $20 por usuario y un plan Team a $60; ejecuta cualquier agente de línea de comandos en equipos que usted posee, con revisión desde iPhone y automatizaciones programadas.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 2

      Ejecuta el agente que escribió el 78 % del código con IA revisado por cubic, más cinco rivales, desde su propio disco, así que ningún comprador puede apagarlo.

      Fuente ↗
    3 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    Orca

    Una aplicación de copias de trabajo de git con licencia MIT que ejecuta 27 agentes con nombre (más cualquier agente de línea de comandos) en Mac, Windows y Linux. Según un conteo, tiene 94,8 mil estrellas en GitHub, pero los usuarios de Hacker News reportan errores en la interfaz.

    Lo incluyeron: DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    En sus listas: DeepSeek: 1 · MiMo: 9

    Qué señaló cada IA 2
    • DeepSeekpuesto 1

      94,8 mil estrellas en GitHub y licencia MIT: el reemplazo más parecido al modelo local de worktrees de Conductor, con una guía de migración que abre los espacios de trabajo existentes en su lugar.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 9

      Uno de los cuatro nombres que un proveedor de espacios de trabajo señala como el verdadero campo después de Conductor, junto a Superset, la app de Codex y Nimbalyst.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Grok Build

    Grok 4.7 resuelve aquí el 37,6% de Terminal-Bench 4.0, unos 27 puntos por detrás de la mejor pareja de Claude Code. El mismo modelo obtiene el 29,5% en tareas de un día completo.

    Lo incluyeron: Grok, Wenxin. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, MiMo.

    En sus listas: Grok: 4 · Wenxin: 5

    Qué señaló cada IA 2
    • Grokpuesto 4

      Grok 4.7 en Grok Build resuelve el 37,6 % de Terminal-Bench 4.0, y el mismo modelo obtiene 29,5 % en tareas de un día completo con un entorno de prueba distinto.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 5

      37,6 % en Terminal-Bench: buen ejecutor de terminal, pero débil en el conteo de errores del código entregado.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    Daytona

    Entornos aislados (sandbox) de código abierto que se alojan uno mismo: el modelo de entornos de alquiler de Conductor Cloud, sin un anfitrión que pueda comprarse. No tiene fila propia en ninguna prueba de referencia.

    Lo incluyeron: Meta, Gemini. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.

    En sus listas: Meta: 6 · Gemini: 4

    Qué señaló cada IA 2
    • Metapuesto 6

      Gestor de entornos de desarrollo de código abierto que reemplaza los sandboxes de Vercel que usaba Conductor Cloud

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 4

      Un panel de gestión de entornos de desarrollo de código abierto y autoalojado, que ofrece sandboxes paralelos estandarizados en nube privada o en instalaciones locales.

    2 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Las cuotas provienen de semanas distintas: Claude Code y Codex son de la semana del 26 de octubre; OpenCode, de la semana del 5 de octubre.

1Claude Code

N.º 1 — Claude Code. En las listas de 7 de 8 IA; puesto mediano allí: 1. Es, con mucha diferencia, el que más código de IA revisado escribió, encabeza la tabla de tareas de terminal y guarda su repositorio y sus sesiones en su propia computadora.

¿Sabía que…?

  • El «rewind» de Claude Code no lo deshace todo. Solo registra los cambios hechos con las herramientas de edición de archivos de Claude. Los cambios hechos con comandos de la terminal, como borrar o mover archivos, no quedan cubiertos. Los puntos de control sí se conservan entre sesiones.

Qué es
El agente de programación de Anthropic que funciona en su propia computadora.
Su ventaja
Escribió el 81,4% del código de IA revisado, muy por encima de los otros dos.
Para quién
Sirve a los desarrolladores que trabajan solos y quieren control local; sirve menos a los equipos que quieren muchos agentes a la vez.
  • Cuota del código de IA revisado81,4% del código de IA

Wikipedia · Wikidata

Historia
  • Claude Code empezó en febrero de 2025 como una versión de prueba limitada, lanzada junto con el modelo Claude 3.7 Sonnet.

A tener en cuenta
  • Si la intención no está clara o falta contexto, el modo automático puede aprobar acciones inseguras y bloquear otras inofensivas. Cada acción pasa un paso extra de revisión, que puede añadir demora y gastar más tokens con el tiempo.

Dónde seguir
  • Abra la página de modos de permiso para ver qué puede hacer Claude Code sin preguntar en cada modo. Lea primero la parte del modo automático, ya que ahora es el modo inicial.

Vídeo: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (en inglés) · Simon Scrapes

Comparar los tres primeros ↓

2OpenAI Codex

N.º 2 — OpenAI Codex. En las listas de 7 de 8 IA; puesto mediano allí: 2. Es un claro segundo: una parte sólida del código revisado, buenos resultados en terminal con menor costo por tarea, y una herramienta de línea de comandos de código abierto.

¿Sabía que…?

  • El entorno aislado predeterminado de Codex mantiene la red apagada. En Mac usa Seatbelt de Apple, y en Linux usa Landlock y seccomp. Encender la red lleva una línea en el archivo de configuración: network_access = true.

    Fuente ↗ ✓ confirmado por varias IA
Qué es
El agente de programación de OpenAI, con una herramienta de línea de comandos de código abierto con licencia Apache-2.0.
Su ventaja
Resuelve tareas de terminal casi tan bien como su rival, por mucho menos dinero por tarea.
Para quién
Sirve a usuarios atentos al costo que prefieren el código abierto; sirve menos a quien desconfía del informe de un fallo de su entorno aislado.
  • Cuota del código de IA revisado15,7% del código de IA

Wikipedia · Wikidata

Historia
  • En marzo de 2023 OpenAI cerró el primer Codex, un modelo de 2021 para escribir código, con solo unos días de aviso. A los usuarios se les pidió pasarse a GPT-3.5. El nombre volvió en 2025 para un nuevo agente de programación.

A tener en cuenta
  • Un informe de seguridad sobre un supuesto fallo del entorno aislado de Codex (ZDI-26-305) le asigna una puntuación de gravedad (CVSS) de 8,6. Dice que no se había publicado ningún parche ni fecha de solución. Revise el estado actual.

Qué dice la gente
  • “an attacker can escape the sandbox and execute code under the current user’s privileges.” — Ikesan (lilting)

Comparar los tres primeros ↓

3OpenCode

N.º 3 — OpenCode. En las listas de 6 de 8 IA; puesto mediano allí: 3. Su cuota de código es mínima, pero es gratuita y abierta, funciona con más de 75 proveedores de modelos y no guarda ninguna línea de su código.

¿Sabía que…?

  • Hay dos proyectos llamados OpenCode. El activo viene del equipo detrás del framework SST, que ahora se llama Anomaly. Uno anterior, en Go, opencode-ai/opencode, dejó de mantenerse en septiembre de 2025, así que revise qué repositorio está mirando.

Qué es
Un agente de programación de código abierto que funciona con modelos de muchos proveedores.
Su ventaja
El más abierto y portátil: licencia MIT, más de 75 proveedores, configuraciones guardadas en su repositorio.
Para quién
Sirve a quien quiere cambiar de modelo libremente; sirve menos a quien busca un servicio alojado ya listo.
  • Cuota del código de IA revisado0,7% del código de IA (semana del 5 oct.)

Wikipedia · Wikidata

Historia
  • OpenCode nació en el equipo detrás de SST, un proyecto de herramientas para desarrolladores. En 2025 llevaron esa experiencia centrada en la terminal a la programación con IA, creando un agente de código abierto que funciona con modelos de muchos proveedores.

A tener en cuenta
  • OpenCode es gratuito de instalar, pero necesita sus propias claves de API de modelos de IA o una suscripción Zen de pago. La misma página indica que algunas funciones requieren una aplicación de terminal moderna, y usted gestiona las actualizaciones.

Qué dice la gente
  • feels super clean and intuitive, no fussing around, just install, configure and start using it. — Aspireve

Dónde seguir
  • Conecte un modelo con /connect y luego ejecute /init en la carpeta de un proyecto. Abra el archivo AGENTS.md que crea y léalo primero, porque muestra lo que OpenCode aprendió sobre su código.

Vídeo: OpenCode Got Hacked BADLY ( Explained! ) (en inglés) · Code Bear

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

Claude CodeOpenAI CodexOpenCode
En las listas de las IA7 / 87 / 86 / 8
Cuota del código de IA revisado81,4% del código de IA15,7% del código de IA0,7% del código de IA (semana del 5 oct.)
Primero paraChatGPT, Meta, Grok, Wenxin——

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

El resumen daba el acuerdo con Meta como no confirmado. Ahora la propia Conductor dice que se une a Meta: la nube pasa a solo lectura el 13 de nov., se cierra y empieza el borrado el 20 de nov., y la app local se mantiene hasta principios de 2027.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Grok, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: Meta, Gemini, Nova, Wenxin.
Fuente ↗

Claude Code y Codex escribieron el 96,9% del código de IA revisado por cubic en la semana del 5 de oct., y el 97,1% en la semana del 26 de oct. Es una muestra de los clientes de cubic, no una adopción mundial.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, MiMo. No lo incluyeron: Nova, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

Los chats son el eslabón débil: una guía dice que ninguna alternativa importa la base de datos local de chats de Conductor, pero Amp publicó el 4 de nov. una importación de chats de Conductor de una sola línea.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Grok, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
Fuente ↗

Una puntuación de terminal pertenece a un par modelo y entorno de prueba: Opus 5.5 obtiene el 64,8% en Claude Code en la tabla oficial, el 65,2% en Vals AI y el 66,4% en la prueba propia de Anthropic.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, Grok, DeepSeek. No lo incluyeron: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
Fuente ↗

Las propias instantáneas de cubic no coinciden: para la semana del 5 de oct., Codex figura con el 18,8% y Cursor con el 1,6% en el artículo del 16 de oct., pero con el 18,9% y el 1,5% en los datos actualizados.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Grok. No lo incluyeron: Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.
Fuente ↗

04Lo que la gente pregunta

claude code contra codex

En la semana del 26 de oct., Claude Code escribió el 81,4% del código de IA revisado por cubic y Codex el 15,7%. En Terminal-Bench 4.0, Opus 5.5 en Claude Code resuelve el 64,8%, frente al 58,2% de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol en Codex, ambos.

Fuente ↗
claude code contra codex contra cursor

Esa misma semana, Cursor escribió el 1,8%, frente al 10,6% de mediados de agosto. Su modelo mejor clasificado dentro de Cursor, Claude Opus 5, tiene una tasa de errores de 1,22, por encima del promedio de 1,00.

Fuente ↗
precio de claude code vs codex

Ambos cuestan desde $20 al mes (Claude Pro, ChatGPT Plus). Al precio de lista de la API, la salida de GPT-6.1 Sol cuesta $10 por millón de tokens y la de Claude Opus 5.5, $20.

Fuente ↗
claude code vs codex en reddit

En los hilos se discute tanto sobre los límites de uso como sobre la diferencia de 64,8% frente a 58,2% en terminal. Una publicación de telemetría de octubre es anecdótica y depende de la carga de trabajo, no es una prueba controlada.

Fuente ↗

05Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Los 10 mejores lugares para mantener un equipo de agentes de programación cuando cierre Conductor Cloud

2Por qué este tema

El lector recibe tres tablas que coronan a tres líderes distintos, además de la pregunta sobre portabilidad que ninguna tabla hace.

3Dónde aplica

global, equipos de software que usan varios agentes de programación sobre un mismo código

4Qué miramos

  • Cuota del código escrito con IA revisado, por agente (cubic Bug Bench)
  • Cuota de tareas de terminal resueltas, con el entorno de prueba indicado (Terminal-Bench 4.0)
  • Puntuación en tareas de un día completo, con todos los modelos en el mismo entorno de prueba (FrontierSWE v2)
  • Si el espacio de trabajo, los chats y los datos siguen siendo del equipo después de que se adquiera la empresa anfitriona
  • cubic Bug Bench — Porcentaje de líneas atribuidas a IA en pull requests fusionadas y revisadas por cubic, por agente de programación, más una tasa de errores relativa (1,00 = promedio; cuanto más bajo, más limpio). Esta es la muestra de clientes de cubic, no el w
  • Terminal-Bench 4.0 (tbench.ai) — Porcentaje de 66 tareas de línea de comandos resueltas, 5 pruebas cada una, con el modelo y el entorno del agente indicados.
  • Proximal FrontierSWE v2: puntuación media en 34 tareas abiertas de hasta 20 horas, con todos los modelos en el mismo entorno de pruebas de Proximal. Mide el modelo, no el producto del agente.
  • Anuncio de Conductor — Fechas y rutas de exportación propias de Conductor: solo lectura, cierre, borrado, transferencia a local y hasta cuándo se mantiene la app local.

5Quién clasificó

Las IA líderes: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

06La lista de cada IA

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code (2026)

    El 81,4 % de las líneas escritas con IA revisadas por cubic en la última semana completa, con la configuración más sólida publicada de Terminal-Bench 4.0.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI Codex (2026)

    GPT-6.1 Sol iguala la puntuación de Astra en terminal, 58,2 %, con una fracción de su costo medido por tarea en la API.

    Fuente ↗
  3. 3
    OpenCode (2026)

    La alternativa que pone la portabilidad primero: los agentes especializados pueden vivir como archivos de configuración dentro del proyecto.

    Fuente ↗
  4. 4
    GitHub Copilot Coding Agents (2026)

    Un pull request compartido puede ser el relevo entre agentes de programación competidores, en lugar de un hilo de chat propietario.

    Fuente ↗
  5. 5
    Cursor AI (2026)

    Los agentes remotos en segundo plano son cómodos, pero el código se ejecuta en una infraestructura que controla Cursor.

    Fuente ↗
  6. 6
    Gemini CLI (2026)

    Un agente de terminal de código abierto cuyas extensiones pueden viajar con la configuración propia del equipo de desarrollo.

    Fuente ↗
  7. 7
    OpenAI Agents SDK and Agents API (2026)

    La opción para armar su propio panel de control, con hasta seis subagentes simultáneos por defecto en la configuración gestionada documentada.

    Fuente ↗
  8. 8
    GitHub Copilot in VS Code (2026)

    El editor se convierte en la sala de control: agentes personalizados, subagentes y sesiones en la nube conviven con el desarrollo habitual.

    Fuente ↗
  9. 9
    Agentes en segundo plano de Cursor (2026)

    Una opción sólida para ejecución sin supervisión, pero sus sesiones remotas son menos portables que las ramas de Git que producen.

    Fuente ↗
  10. 10
    Conductor Local (2026, transitorio)

    La migración más corta viene integrada en el propio Conductor, pero el soporte local está previsto para reducirse a comienzos de 2027.

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Lo que notó ChatGPT

El acuerdo de Conductor con Meta ya no es solo un informe sin confirmar: el propio Conductor dice que se une a Meta. Los plazos de la nube son el 13 de noviembre para pasar a solo lectura y el 20 de noviembre para apagarse y empezar el borrado.

Claude Code y Codex juntos sumaron el 97,1 % de las líneas atribuidas a IA que revisó cubic en la semana del 26 de octubre, pero es una muestra de un proveedor de revisión, no una adopción mundial.

Un resultado de 64,8 % en terminal no significa que Claude Code tenga una probabilidad de 64,8 % de terminar el proyecto de software de cualquier empresa. Describe una prueba, un modelo, un entorno de prueba y un nivel de esfuerzo concretos.

La prueba práctica de continuidad es si el código fuente, las instrucciones de los agentes, los espacios de trabajo y el historial de conversaciones pueden exportarse por separado. El cierre de Conductor muestra por qué la portabilidad del código por sí sola no basta.

🇺🇸 Meta10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Meta. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code 2026

    78,1 % del código con IA revisado por cubic la semana del 5 de octubre + 64,8 % en Terminal-Bench, y las sesiones locales se quedan en su Mac cuando la nube pase a solo lectura el 13 de noviembre

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  2. 2
    OpenAI Codex 2026

    18,8 % de cuota, CLI de código abierto Apache 2.0, 58,2 % en Terminal-Bench a $1,92 por tarea frente a $14,30 de Opus 5.5

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  3. 3
    OpenCode 2026

    0,7 % de cuota el 5 de octubre, pero más de 75 proveedores, modelos gratis, licencia MIT: el espacio de trabajo nunca sale de su equipo

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  4. 4
    Cursor 2026

    1,6 % de cuota el 5 de octubre, bajando desde un pico de 10,4 %, pero editor + agentes en la nube + adquisición de su creador por SpaceX por $60.000 millones

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  5. 5
    Coder 2026

    Entornos de desarrollo remotos autoalojados: usted conserva los discos y los chats después de cualquier acuerdo del proveedor

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  6. 6
    Daytona 2026

    Gestor de entornos de desarrollo de código abierto que reemplaza los sandboxes de Vercel que usaba Conductor Cloud

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  7. 7
    Traycer 2026

    Orquestador multiagente gratuito con licencia MIT, para Mac, Windows y Linux, con más de 19 agentes; reemplazo directo de Conductor

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace 2026

    No aparece en la cuota de agentes de Bug Bench, pero en sus planes de pago figura GPT-5.6 Sol con tasa de errores de 0,65: el modelo más limpio en conjunto

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  9. 9
    Devin de Cognition 2026

    Producto de delegación alojado, con la experiencia más limpia, pero el espacio de trabajo está alojado: exporte antes del 20 de noviembre

  10. 10
    Superset / Paradev 2026

    Espacio de trabajo con código fuente disponible, hosts remotos y automatizaciones; alternativa de Team a $60 al mes frente a Conductor Pro a $50

Lo que notó Meta

Claude Code escribió el 78,1 % del código con IA que revisó cubic la semana del 5 de octubre, pero su Opus 5.5 predeterminado tiene la peor tasa de errores dentro de Claude Code, con 1,49; Fable 5.1, con 1,09, es más limpio

El primer puesto de Terminal-Bench 4.0 es 64,8 % ±3,1 para Opus 5.5 en Claude Code, pero el mismo modelo obtiene 59,6 % en el entorno de prueba de Artificial Analysis: el entorno importa tanto como el modelo

Los espacios de trabajo de Conductor Cloud pasan a solo lectura el 13 de noviembre y empieza el borrado el 20 de noviembre de 2026, tras el anuncio del 4 de noviembre de la adquisición por Meta; el traslado local con «Transfer to local» es la única vía para conservar la propiedad

🇺🇸 Grok10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Grok. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code

    Escribió el 81,4 % del código con IA que revisó cubic en la semana del 26 de octubre, y Opus 5.5 en Claude Code encabeza la tabla de terminal con entorno de prueba indicado, con 64,8 %.

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  2. 2
    Codex

    GPT-6.1 Sol dentro de Codex es la combinación mejor clasificada del ranking, con 0,76, y empata con Astra en 58,2 % de las tareas de terminal por unos $634, frente a los $3,3 mil de la ejecución de Astra.

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  3. 3
    OpenCode

    Fue el 0,7 % del código con IA que revisó cubic en la semana del 5 de octubre, y OpenCode dice que no guarda su código ni su contexto.

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  4. 4
    Grok Build

    Grok 4.7 en Grok Build resuelve el 37,6 % de Terminal-Bench 4.0, y el mismo modelo obtiene 29,5 % en tareas de un día completo con un entorno de prueba distinto.

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  5. 5
    Amp

    El 4 de noviembre Amp publicó una importación de una línea para los chats de Conductor, y pidió a los usuarios de la nube pasar su espacio de trabajo a la Mac antes del 20 de noviembre.

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  6. 6
    Pi

    Pi escribió el 0,6 % del código con IA que revisó cubic en la semana del 26 de octubre, y cubic todavía no ordena los modelos dentro de ella.

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  7. 7
    Coincide

    Una app gratuita con licencia MIT para Mac controla Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode y Antigravity con sus propios inicios de sesión, y no los redirige a través de un intermediario.

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  8. 8
    GitHub Copilot

    cubic dice que Copilot no aparece en su página de agentes de programación, así que el asistente que muchos equipos ya pagan no tiene cuota en esta tabla.

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  9. 9
    Antigravity CLI

    Google ya pasó a los usuarios personales de Gemini CLI a Antigravity CLI el 18 de junio de 2026, el tipo de movimiento del que trata este ranking.

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  10. 10
    Cursor

    SpaceX cerró la adquisición el 14 de agosto de 2026, y la cuota de Cursor en el código con IA revisado bajó del 10,6 % en la semana del 17 de agosto al 1,8 % en la semana del 26 de octubre.

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Lo que notó Grok

Conductor confirmó el traslado a Meta el 4 de noviembre de 2026. Conductor Cloud pasa a solo lectura el 13 de noviembre y se apaga el 20 de noviembre, y TechCrunch informa de que el borrado de los datos de la nube empieza después. La app local para Mac sigue recibiendo modelos y arreglos críticos hasta comienzos de 2027.

En la semana del 5 de octubre, Claude Code y Codex juntos escribieron el 96,9 % del código con IA que revisó cubic. Cursor había llegado a su máximo de 10,6 % en la semana del 17 de agosto y estaba en 1,6 % en el artículo de cubic del 16 de octubre.

En FrontierSWE v2, GPT-6 Astra encabeza con 65,5 % y cuesta unos $1.029,65 por intento. Claude Opus 5.5 está en 62,3 % y cuesta unos $98,87 por intento, con el mismo entorno de prueba. Esa puntuación no dice que el espacio de trabajo sea suyo.

Conductor dice que un espacio de trabajo en la nube y sus chats salen del servidor antes del 20 de noviembre con un traslado a la Mac con clic derecho, o desde Settings, Account, Export data (Configuración, Cuenta, Exportar datos).

🇺🇸 Gemini10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Gemini. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Conductor Local (autoalojado en Mac y hardware privado)

    Conductor Cloud se apaga el 20 de noviembre de 2026, pero el motor local permite a los equipos conservar los worktrees de varios agentes directamente en sus propios equipos hasta 2027.

  2. 2
    Claude Code CLI

    Controla el 78,1 % de todos los pull requests de producción revisados con IA y encabeza la finalización en terminal con 64,8 %, sin depender de un servidor externo en la nube.

  3. 3
    OpenAI Codex CLI y espacios de trabajo

    Capta el 18,8 % del código entregado y alcanza 58,2 % en los retos de terminal, respaldado por la puntuación de 65,5 % en tareas de 20 horas de GPT-6 Astra.

  4. 4
    Daytona

    Un panel de gestión de entornos de desarrollo de código abierto y autoalojado, que ofrece sandboxes paralelos estandarizados en nube privada o en instalaciones locales.

  5. 5
    DevPod / Devcontainers

    Orquestador de escritorio sin backend que levanta espacios de trabajo en contenedores listos para agentes en AWS, GCP, Azure o Docker local, sin un SaaS intermediario.

  6. 6
    Gitpod Dedicated

    Automatiza entornos de desarrollo aislados y efímeros, desplegados estrictamente dentro de la VPC de nube del propio cliente, con límites de datos de un solo inquilino.

  7. 7
    Espacio de trabajo multiagente en segundo plano de Cursor

    Tiene el 1,6 % del código empresarial con IA revisado y ofrece control de escritorio local junto con trabajadores de cómputo en la nube en segundo plano.

  8. 8
    GitHub Codespaces y Copilot Workspace

    Integrado directamente en los repositorios de GitHub con políticas de seguridad centralizadas, pero atado a la infraestructura gestionada por Microsoft.

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  9. 9
    OpenCode Engine

    Un entorno de agente de programación local totalmente de código abierto, con 0,7 % de los commits revisados por cubic y libertad total de modelos.

  10. 10
    Sandboxes de agentes de Modal / E2B

    Sandboxes de micro-VM especializados y de alta velocidad que inician entornos de Python y bash para agentes en menos de 200 ms, pensados para enjambres de orquestación de equipos a medida.

🇨🇳 DeepSeek10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por DeepSeek. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Orca

    94,8 mil estrellas en GitHub y licencia MIT: el reemplazo más parecido al modelo local de worktrees de Conductor, con una guía de migración que abre los espacios de trabajo existentes en su lugar.

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  2. 2
    Paradev

    Gratis/Pro $20 por usuario y un plan Team a $60; ejecuta cualquier agente de línea de comandos en equipos que usted posee, con revisión desde iPhone y automatizaciones programadas.

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  3. 3
    Ref

    Un documento compartido por proyecto en lugar de un espacio de trabajo por agente: Ref lleva el contexto entre agentes y personas, y puede ejecutar Claude Code con su propio inicio de sesión en la nube o en una laptop emparejada.

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  4. 4
    boxes.dev

    Cada agente recibe su propia máquina virtual en la nube y su propia suscripción de Codex o Claude; lo más parecido al sandbox siempre activo de Conductor Cloud, con una advertencia de dependencia del proveedor.

  5. 5
    Paseo

    Gratuito, Apache-2.0 y pensado para ejecutar agentes en equipos que usted controla —escritorio, móvil y línea de comandos— sin necesidad de un servicio alojado.

  6. 6
    T3 Code

    45 mil estrellas y una interfaz gráfica mínima que envuelve Claude Code, Codex y Cursor con su propia suscripción: el reemplazo más rápido de 'npx t3code' si busca algo sencillo.

  7. 7
    Emdash

    MIT, más de 23 CLIs de agentes y más de 2.900 estrellas: el menú de agentes más amplio en una app de escritorio de costo cero, aunque su capa de revisión es más delgada que la de Paradev.

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  8. 8
    Crystal / Nimbalyst

    3.131 estrellas, MIT, y centrado solo en Claude Code + Codex; ahora continúa como Nimbalyst: una salida de código abierto estrecha pero honesta.

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  9. 9
    Claude Squad

    Es una app de terminal, no una interfaz gráfica: gestiona Claude Code, Codex, Gemini, Aider, OpenCode y Amp en espacios de trabajo separados, con la menor interfaz que se pueda romper.

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  10. 10
    Aplicación local de Conductor

    La app para Mac sigue funcionando hasta comienzos de 2027, y los worktrees locales de Git son suyos, pero después no habrá nuevos modelos ni arreglos; es un puente, no un hogar.

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Lo que notó DeepSeek

Conductor Cloud da a los equipos 16 días desde la adquisición del 4 de noviembre hasta el primer borrado de datos el 20 de noviembre; el modo de solo lectura empieza el 13 de noviembre, así que el plazo práctico son nueve días desde hoy.

Sus worktrees de Git sobreviven al cierre, pero los chats no: Conductor guarda las sesiones en una base de datos SQLite local que ninguna alternativa importa, así que los equipos pueden retomar la sesión del agente pero no el historial de la conversación.

Las licencias de código abierto son la verdadera garantía de propiedad: Orca, Paseo, Emdash, T3 Code y Claude Squad ponen el espacio de trabajo en su equipo; Ref y boxes.dev siguen ejecutando el agente en la nube de otro.

🇨🇳 Wenxin10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Wenxin. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Claude Code (Anthropic) 2026

    78 % del código con IA revisado por cubic, 64,8 % en Terminal-Bench: su repositorio sigue siendo suyo en el disco.

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  2. 2
    Codex (OpenAI) 2026

    GPT-6 Astra obtiene 58,2 % en tareas de terminal, pero 1,13 errores por línea dentro del agente.

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  3. 3
    Cursor (Anysphere) 2026

    1,6 % de cuota en cubic y 66 % de repositorios propiedad del usuario: poca cuota de IA, mucha confianza.

  4. 4
    OpenCode (código abierto) 2026

    0,7 % de cuota en cubic, pero totalmente autoalojado: nadie puede borrar su disco.

  5. 5
    Grok Build (xAI) 2026

    37,6 % en Terminal-Bench: buen ejecutor de terminal, pero débil en el conteo de errores del código entregado.

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  6. 6
    Windsurf (Codeium) 2026

    IDE agéntico con opción de instalación local; tiene entre 1,6 y 3 % del código con IA revisado por cubic.

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  7. 7
    Aider (código abierto) 2026

    Copiloto de GitHub con su propia clave; 100 % local, 0 % de dependencia del proveedor.

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace (Microsoft) 2026

    El modo de PR agéntico entrega rápido; los espacios de trabajo se gestionan en la nube, con exportación empresarial.

  9. 9
    JetBrains AI Assistant (JetBrains) 2026

    IDE que usted ya tiene; agentes como complementos, archivos de proyecto locales, sin riesgo de borrado en la nube.

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  10. 10
    Devin (Cognition) 2026

    Agente autónomo de pila completa; alojado en la nube, con riesgo de cierre escalonado tras adquisiciones.

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🇨🇳 MiMo10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por MiMo. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Conductor (app local para Mac, 2026)

    La startup fue comprada, pero solo muere su nube alquilada; la app local para Mac mantiene todos los espacios de trabajo en su propio disco.

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  2. 2
    Superset (espacio de trabajo para agentes, local primero, 2026)

    Ejecuta el agente que escribió el 78 % del código con IA revisado por cubic, más cinco rivales, desde su propio disco, así que ningún comprador puede apagarlo.

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  3. 3
    Nimbalyst (espacio de trabajo multiagente, 2026)

    El flujo de trabajo de Conductor donde Conductor nunca funcionó: los equipos de Windows y Linux obtienen espacios de trabajo Git aislados y revisión de diferencias.

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  4. 4
    Campfire (espacio de trabajo para agentes, 2026)

    Pensado para el momento exacto que describió su creador: «un aviso de cierre es un mal momento para descubrir que su flujo de trabajo vivía dentro del de otra persona».

  5. 5
    La app de Codex (OpenAI, 2026)

    Un proveedor, una nube, pero aquí está el modelo que tiene el récord en tareas largas (65,5 %) y el 18,8 % de todo el código con IA revisado por cubic.

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  6. 6
    Claude Code (CLI y escritorio de Anthropic, 2026)

    El puesto predeterminado de la industria, con 78,1 % del código con IA revisado; sin embargo, es un agente a la vez, así que los equipos crecen alrededor de él.

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  7. 7
    CodeAgentSwarm (ejecutor multiagente, 2026)

    Ejecuta el enjambre donde ocurre el trabajo, mientras la descripción de Conductor todavía dice «espacios de trabajo locales en Mac o sandboxes gestionados en la nube».

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  8. 8
    Alethe (espacio de trabajo de escritorio local primero, 2026)

    Los agentes y las terminales se ejecutan como procesos reales en su equipo: la respuesta más pura de la lista a «¿quién es dueño del espacio de trabajo si compran el anfitrión?».

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  9. 9
    Orca (espacio de trabajo para agentes, 2026)

    Uno de los cuatro nombres que un proveedor de espacios de trabajo señala como el verdadero campo después de Conductor, junto a Superset, la app de Codex y Nimbalyst.

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  10. 10
    Worktrees y terminales de Git simples (sin servidor, 2026)

    El único «lugar» sin avisos de cierre: sin alquiler, sin comprador, sin fecha de borrado; y todos los entornos de prueba ya lo dan por supuesto.

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Lo que notó MiMo

Conductor Cloud estuvo activo apenas tres meses (lanzado el 30 de julio) antes de pasar a solo lectura el 13 de noviembre y ser borrado el 20 de noviembre: la prueba más rápida de que los espacios de trabajo alquilados pueden desaparecer a mitad de un proyecto.

Un solo entorno, Claude Code, produjo el 78,1 % de todo el código escrito con IA que revisó cubic: el mercado está más concentrado de lo que sugiere cualquier carrera de pruebas.

La mejor pareja en terminal (Opus 5.5 en Claude Code, 64,8 %) y el mejor modelo para tareas largas (GPT-6 Astra, 65,5 %) son puestos distintos de proveedores distintos.

Ninguna tabla de clasificación mide la propiedad: el criterio que decidió la semana de los usuarios de Conductor no aparece en ninguna tabla publicada.