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Poly 榜单 · 来自今日热点

2026 年 Claude Code 对 Codex：Conductor 的替代方案

Conductor 即将并入 Meta。它的云端 11 月 13 日转为只读，11 月 20 日关闭。团队在那里运行的两个代理 Claude Code 和 Codex，在 10 月 26 日当周写下了 cubic 审查过的 AI 代码的 97.1%。

  • 第1名：Claude Code
  • 10 个名次

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总：每个名次都有理由、来源，以及列入它的 AI。

排序依据：按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单，暗色标签表示没有。

  1. 1

    Claude Code

    在 cubic 审查的 AI 代码中占 81.4%（10 月 26 日当周）。其中的 Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 上以 64.8% 登顶。仓库和会话都留在你自己的电脑上。

    已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 未列入: DeepSeek.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 1 · Meta: 1 · Grok: 1 · Gemini: 2 · Nova · Wenxin: 1 · MiMo: 6

    每个 AI 的看法 7
    • ChatGPT第 1 名

      在最近一个完整周内，cubic 审查的 AI 编写代码行数中占 81.4%，并采用已公布的最强 Terminal-Bench 4.0 配置。

      来源 ↗
    • Meta第 1 名

      10 月 5 日当周占 cubic 审查 AI 代码的 78.1%，Terminal-Bench 为 64.8%；云端 11 月 13 日转为只读后，本地会话仍保留在你的 Mac 上

      来源 ↗
    • Grok第 1 名

      10 月 26 日当周，它编写了 cubic 审查 AI 代码的 81.4%；Claude Code 中的 Opus 5.5 以 64.8% 领先于注明测试框架的终端榜单。

      来源 ↗
    • Gemini第 2 名

      控制着全部经 AI 审查的生产环境拉取请求的 78.1%，并在不依赖外部云主机的情况下以 64.8% 的终端完成率居首。

    • Nova

      在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。

    • Wenxin第 1 名

      占 cubic 审查 AI 代码的 78%，Terminal-Bench 为 64.8%——你的代码仓库仍留在你的磁盘上。

      来源 ↗
    • MiMo第 6 名

      行业的默认选择——占审查 AI 代码的 78.1%——然而它每次只能运行一个智能体，因此团队会围绕它逐步扩展。

      来源 ↗
    7 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  2. 2

    OpenAI Codex

    在审查过的 AI 代码中占 15.7%。GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 在其中都能完成 58.2% 的终端任务，每项任务约 1.92 美元，对比 9.90 美元。该命令行工具采用 Apache-2.0 许可。

    已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 未列入: DeepSeek.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 2 · Meta: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova · Wenxin: 2 · MiMo: 5

    每个 AI 的看法 7
    • ChatGPT第 2 名

      GPT-6.1 Sol 的终端得分与 Astra 的 58.2% 持平，而 API 任务成本仅为其实测成本的一小部分。

      来源 ↗
    • Meta第 2 名

      占比 18.8%，开源 Apache 2.0 命令行工具，Terminal-Bench 58.2%，每项任务 1.92 美元，而 Opus 5.5 为 14.30 美元

      来源 ↗
    • Grok第 2 名

      Codex 中的 GPT-6.1 Sol 以 0.76 成为排名中最干净的组合，在终端任务上与 Astra 持平，达到 58.2%，运行成本约 634 美元，而 Astra 为 3.3k 美元。

      来源 ↗
    • Gemini第 3 名

      占已交付代码的 18.8%，终端挑战得分为 58.2%，并有 GPT-6 Astra 在 20 小时任务上 65.5% 的得分作为支撑。

    • Nova

      在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。

    • Wenxin第 2 名

      GPT-6 Astra 在终端任务上达到 58.2%，但在该智能体内每行代码有 1.13 个缺陷。

      来源 ↗
    • MiMo第 5 名

      一个供应商，一朵云——但它承载着保持长任务纪录（65.5%）的模型，以及 cubic 审查全部 AI 代码的 18.8%。

      来源 ↗
    7 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  3. 3

    OpenCode

    仅占审查过的 AI 代码的 0.7%（10 月 5 日当周），但它采用 MIT 许可，支持 75 家以上服务商，把代理配置保存在仓库里，并且不存储你的任何代码。

    已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 未列入: DeepSeek, MiMo.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 9 · Nova · Wenxin: 4

    每个 AI 的看法 6
    • ChatGPT第 3 名

      优先考虑可迁移性的替代方案：专用智能体可以以配置文件的形式存在于项目之中。

      来源 ↗
    • Meta第 3 名

      10 月 5 日占比 0.7%，但支持 75+ 家服务商、免费模型，采用 MIT 许可——工作区从不离开你的机器

      来源 ↗
    • Grok第 3 名

      10 月 5 日当周，它占 cubic 审查 AI 代码的 0.7%，OpenCode 称其不存储你的代码或上下文。

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    • Gemini第 9 名

      一个完全开源的本地编程智能体测试框架，占 cubic 审查提交的 0.7%，模型选择不受限制。

    • Nova

      在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。

    • Wenxin第 4 名

      cubic 占比 0.7%，但完全自托管——没有人能删除你的磁盘。

    6 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  4. 4

    Cursor

    另一家被收购的主机：SpaceX 于 8 月 14 日完成收购，Cursor 在审查代码中的占比从 10.6% 降至 1.8%。它的云代理运行在 Cursor 的机器上。

    已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin. 未列入: DeepSeek, MiMo.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 5 · Meta: 4 · Grok: 10 · Gemini: 7 · Nova · Wenxin: 3

    每个 AI 的看法 6
    • ChatGPT第 5 名

      远程后台智能体很方便，但代码是在 Cursor 控制的基础设施上执行的。

      来源 ↗
    • Meta第 4 名

      10 月 5 日占比 1.6%，较 10.4% 的峰值下降，但它是编辑器＋云端智能体，其开发商遭 SpaceX 以 60B 美元收购

      来源 ↗
    • Grok第 10 名

      SpaceX 于 2026 年 8 月 14 日完成收购，Cursor 在审查 AI 代码中的占比从 8 月 17 日当周的 10.6% 降至 10 月 26 日当周的 1.8%。

      来源 ↗
    • Gemini第 7 名

      占企业审查 AI 代码的 1.6%，提供本地桌面控制，并配以后台云计算工作节点。

    • Nova

      在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。

    • Wenxin第 3 名

      cubic 占比 1.6%，用户自有代码仓库占 66%——AI 占比小，信任度高。

    6 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  5. 5

    GitHub Copilot 编程智能体

    cubic 没有公布它的占比，但 GitHub 的 Issue 和拉取请求成了 Claude 与 Codex 代理之间的交接渠道，仓库仍归团队所有。

    已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Wenxin. 未列入: Nova, DeepSeek, MiMo.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Grok: 8 · Gemini: 8 · Wenxin: 8

    每个 AI 的看法 5
    • ChatGPT第 4 名

      共享的拉取请求可以成为相互竞争的编程智能体之间的交接载体，而不是专有的聊天线程。

      来源 ↗
    • Meta第 8 名

      未列入 Bug Bench 的智能体占比，但付费方案列出的 GPT-5.6 Sol 缺陷率为 0.65——总体上最干净的模型

      来源 ↗
    • Grok第 8 名

      cubic 称 Copilot 不在其编程智能体页面上，因此许多团队已经付费使用的这款助手在该榜单上没有占比。

      来源 ↗
    • Gemini第 8 名

      直接集成于 GitHub 代码仓库，具有集中的安全策略，但依托微软的托管基础设施。

      来源 ↗
    • Wenxin第 8 名

      智能体 PR 模式交付迅速；工作区由云端管理，并支持企业级导出。

    5 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  6. 6

    Conductor 本地应用

    最快的办法：右键一次迁移，把云端工作区和聊天转到 Mac 上，需在 11 月 20 日前完成。更新将于 2027 年初停止，所以这只是过渡，不是长期的家。

    已列入: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, MiMo. 未列入: Meta, Grok, Nova, Wenxin.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 10 · Gemini: 1 · DeepSeek: 10 · MiMo: 1

    每个 AI 的看法 4
    • ChatGPT第 10 名

      最便捷的迁移方式内置于 Conductor 本身，但本地支持计划于 2027 年初逐步结束。

      来源 ↗
    • Gemini第 1 名

      Conductor Cloud 将于 2026 年 11 月 20 日关闭，但本地引擎可让团队在 2027 年前直接在自有机器上保留多智能体工作树。

    • DeepSeek第 10 名

      Mac 应用将运行至 2027 年初，本地 Git 工作树归你所有——但此后将不再提供新模型或修复，因此它只是过渡，并非长久之家。

      来源 ↗
    • MiMo第 1 名

      这家初创公司被收购了——但只有它租用的云端会消亡；本地 Mac 应用会把每个工作区都保留在你自己的磁盘上。

      来源 ↗
    4 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  7. 7

    Superset / Paradev

    可在你自有的机器上运行任何命令行代理。Team 套餐每月 60 美元，Conductor Pro 为 50 美元。源代码可见但并非开源；先支持 macOS，Windows 尚未推出。

    已列入: Meta, DeepSeek, MiMo. 未列入: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    在各自榜单中的名次: Meta: 10 · DeepSeek: 2 · MiMo: 2

    每个 AI 的看法 3
    • Meta第 10 名

      源码可见的工作区，支持远程主机和自动化，团队版每月 60 美元，是 Conductor Pro（50 美元）的替代方案

    • DeepSeek第 2 名

      免费版／专业版每用户 20 美元，团队版 60 美元；可在你自有的机器上运行任何命令行智能体，支持 iPhone 审查和定时自动化。

      来源 ↗
    • MiMo第 2 名

      运行编写了 cubic 审查 AI 代码 78% 的那款智能体，外加五个竞争对手——从你自己的磁盘运行，因此任何收购方都无法将其关停。

      来源 ↗
    3 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  8. 8

    Orca

    一款 MIT 许可的工作树应用，可在 Mac、Windows 和 Linux 上运行 27 个具名代理（以及任何命令行代理）。按某一统计，它在 GitHub 上有 94.8k 星标，但黑客新闻用户反映其界面有漏洞。

    已列入: DeepSeek, MiMo. 未列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.

    在各自榜单中的名次: DeepSeek: 1 · MiMo: 9

    每个 AI 的看法 2
    • DeepSeek第 1 名

      GitHub 星标 94.8k，采用 MIT 许可：最接近 Conductor 本地工作树模式的直接替代品，并附有迁移指南，可原地打开现有工作区。

      来源 ↗
    • MiMo第 9 名

      工作区供应商列出的、Conductor 之后真正的竞争格局中的四个名字之一——排在 Superset、Codex 应用和 Nimbalyst 之后。

      来源 ↗
    2 个 AI 列入此名次
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  9. 9

    Grok Build

    Grok 4.7 在这里能完成 37.6% 的 Terminal-Bench 4.0，比 Claude Code 的最佳组合低约 27 个百分点。同一模型在整天任务上得分 29.5%。

    已列入: Grok, Wenxin. 未列入: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, MiMo.

    在各自榜单中的名次: Grok: 4 · Wenxin: 5

    每个 AI 的看法 2
    • Grok第 4 名

      Grok Build 中的 Grok 4.7 解决了 Terminal-Bench 4.0 的 37.6%，同一模型在另一测试框架下的长达一天任务上得分为 29.5%。

      来源 ↗
    • Wenxin第 5 名

      Terminal-Bench 得分 37.6%——终端运行能力强，但在已交付代码的缺陷数上表现较弱。

      来源 ↗
    2 个 AI 列入此名次
    来源 ↗
  10. 10

    Daytona

    开源、可自托管的沙箱：相当于 Conductor Cloud 的租用沙箱模式，但没有可能被收购的主机。它没有自己的基准测试成绩。

    已列入: Meta, Gemini. 未列入: ChatGPT, Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.

    在各自榜单中的名次: Meta: 6 · Gemini: 4

    每个 AI 的看法 2
    • Meta第 6 名

      开源开发环境管理器，可替代 Conductor Cloud 所用的 Vercel 沙箱

      来源 ↗
    • Gemini第 4 名

      一个开源、可自托管的开发环境管理平面，可在私有云或本地部署实例上提供标准化的并行沙箱。

    2 个 AI 列入此名次
    来源 ↗

前三名详解 ↓

02前三名详解

榜单在上方。这里进一步介绍排名前三的对象：它们是什么、为什么上榜、有哪些值得了解的事。

各项占比来自不同周：Claude Code 和 Codex 为 10月26日当周的数据，OpenCode 为 10月5日当周的数据。

1Claude Code

第 1 名 — Claude Code. 8 个 AI 中有 7 个将其列入榜单；在其中的中位名次：1. 它写出的已审核 AI 代码遥遥领先，在终端任务榜上名列前茅，并且代码仓库和会话都保存在你自己的电脑上。

你知道吗

  • Claude Code 的回退功能并非撤销一切。它只追踪通过 Claude 自带的文件编辑工具所做的修改。由终端命令做出的改动，例如删除或移动文件，不在其内。检查点确实能跨会话保留。

    来源 ↗
它是什么
Anthropic 的编程智能体，运行在你自己的电脑上。
它的优势
写出了 81.4% 的已审核 AI 代码，远超另外两者。
适合谁
适合希望本地掌控的独立开发者；对于想同时运行多个智能体的团队则不太合适。
  • 已审核 AI 代码的占比占 AI 代码的 81.4%

维基百科 · Wikidata

历史

  • Claude Code 于 2025 年 2 月以有限研究预览版的形式推出，与 Claude 3.7 Sonnet 模型同时发布。

    来源 ↗
需要注意

  • 在意图不明或上下文缺失时，自动模式仍可能批准不安全的操作，也可能拦下无害的操作。每个操作都要多经过一道审查，时间一长可能拖慢速度、消耗更多 token。

    来源 ↗
进一步了解

  • 打开权限模式页面，查看各模式下 Claude Code 无需询问即可执行哪些操作。请先阅读“自动模式”部分，因为它现在是默认的起始模式。

    来源 ↗

视频: Every Claude Code Concept Explained for Normal People (英文) · Simon Scrapes

比较前三名 ↓

2OpenAI Codex

第 2 名 — OpenAI Codex. 8 个 AI 中有 7 个将其列入榜单；在其中的中位名次：2. 它稳居第二：已审核代码占比可观，终端任务得分高，单任务成本更低，并且命令行工具开源。

你知道吗

  • Codex 的默认沙盒会关闭网络。在 Mac 上它使用苹果公司的 Seatbelt，在 Linux 上使用 Landlock 和 seccomp。要开启网络，在配置文件中加一行即可：network_access = true。

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
它是什么
OpenAI 的编程智能体，配有开源的 Apache-2.0 许可命令行工具。
它的优势
终端任务的完成水平与对手相当，但单任务成本低得多。
适合谁
适合注重成本、喜欢开源代码的用户；对于担心其沙盒漏洞报告的人则不太合适。
  • 已审核 AI 代码的占比占 AI 代码的 15.7%

维基百科 · Wikidata

历史

  • 2023 年 3 月，OpenAI 关停了第一代 Codex——一个 2021 年推出的代码生成模型，只提前几天通知。用户被告知改用 GPT-3.5。2025 年，这个名字又用在了一款新的编程智能体上。

    来源 ↗
需要注意

  • 一份关于 Codex 沙盒绕过漏洞（ZDI-26-305）的安全报告给出的 CVSS 评分为 8.6。报告称尚未发布补丁或修复日期。请查看最新状态。

    来源 ↗
人们怎么说

  • “an attacker can escape the sandbox and execute code under the current user’s privileges.” — Ikesan (lilting)

    来源 ↗

视频: OpenAI Codex Explained for Normal People (“Claude Cowork Killer”) (英文) · Paul J Lipsky

比较前三名 ↓

3OpenCode

第 3 名 — OpenCode. 8 个 AI 中有 6 个将其列入榜单；在其中的中位名次：3. 它的代码占比很小，但免费开源，可接入 75 家以上模型服务商，并且不保存你的任何代码。

你知道吗

  • 名为 OpenCode 的项目有两个。活跃的那个来自 SST 框架背后的团队，该团队现称 Anomaly。较早的基于 Go 语言的 opencode-ai/opencode 已于 2025 年 9 月停止维护，所以请看清你打开的是哪个代码仓库。

    来源 ↗
它是什么
一款开源编程智能体，可接入多家服务商的模型。
它的优势
最开放、最便携：采用 MIT 许可证，支持 75 家以上服务商，配置保存在你的代码仓库中。
适合谁
适合想自由切换模型的人；对于想要开箱即用的托管服务的人则不太合适。
  • 已审核 AI 代码的占比占 AI 代码的 0.7%（10月5日当周）

维基百科 · Wikidata

历史

  • OpenCode 来自 SST 背后的团队，SST 是一个开发工具项目。2025 年，他们把这种以终端为核心的体验带到了 AI 编程领域，打造出一个可接入多家服务商模型的开源智能体。

    来源 ↗
需要注意

  • OpenCode 安装免费，但需要你自己的 AI 模型 API 密钥，或付费的 Zen 订阅。同一页面还提到，部分功能需要较新的终端应用，并且更新需要你自己管理。

    来源 ↗
人们怎么说

  • feels super clean and intuitive, no fussing around, just install, configure and start using it. — Aspireve

    来源 ↗
进一步了解

  • 用 /connect 连接一个模型，然后在项目文件夹中运行 /init。打开它生成的 AGENTS.md 文件并先读一读，因为其中记录了 OpenCode 对你的代码了解到的内容。

    来源 ↗

视频: OpenCode Got Hacked BADLY ( Explained! ) (英文) · Code Bear

比较前三名 ↓

前三名对比

Claude CodeOpenAI CodexOpenCode
进入 AI 榜单7 / 87 / 86 / 8
已审核 AI 代码的占比占 AI 代码的 81.4%占 AI 代码的 15.7%占 AI 代码的 0.7%（10月5日当周）
排第一的 AIChatGPT, Meta, Grok, Wenxin——

AI 数量相同的名次，按其在各 AI 榜单中的平均名次排序。

更多榜单

03值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

简报称这笔 Meta 交易未经证实。Conductor 自己现在表示，它将并入 Meta：云端 11 月 13 日只读，11 月 20 日关闭并开始删除，本地应用维护至 2027 年初。

提及者:
已列入: ChatGPT, Grok, DeepSeek, MiMo. 未列入: Meta, Gemini, Nova, Wenxin.
来源 ↗

在 10 月 5 日当周，Claude Code 和 Codex 写下了 cubic 审查 AI 代码的 96.9%；10 月 26 日当周为 97.1%。这只是 cubic 客户的样本，不代表全球的使用情况。

提及者:
已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, MiMo. 未列入: Nova, DeepSeek, Wenxin.
来源 ↗

聊天记录是薄弱环节：一份指南称，没有任何替代品能导入 Conductor 的本地聊天数据库，但 Amp 在 11 月 4 日发布了一行代码的 Conductor 聊天导入功能。

提及者:
已列入: Grok, DeepSeek. 未列入: ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
来源 ↗

终端成绩取决于模型与运行框架的组合：Opus 5.5 在 Claude Code 中于官方榜单上为 64.8%，在 Vals AI 上为 65.2%，在 Anthropic 自己的测试中为 66.4%。

提及者:
已列入: Meta, Grok, DeepSeek. 未列入: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo.
来源 ↗

cubic 自己的数据快照并不一致：对于 10 月 5 日当周，10 月 16 日的文章中 Codex 为 18.8%，Cursor 为 1.6%；但在更新后的数据中分别为 18.9% 和 1.5%。

提及者:
已列入: ChatGPT, Grok. 未列入: Meta, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo.
来源 ↗

04大家常问的问题

claude code 与 codex 对比

10月26日当周，经 cubic 审查的 AI 代码中，Claude Code 编写了 81.4%，Codex 编写了 15.7%。在 Terminal-Bench 4.0 上，Claude Code 中的 Opus 5.5 解决了 64.8%，而 Codex 中的 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 均为 58.2%。

来源 ↗
claude code 对比 codex 对比 cursor

同一周，Cursor 编写了 1.8%，低于 8 月中旬的 10.6%。Cursor 中排名最靠前的模型 Claude Opus 5 错误率为 1.22，高于 1.00 的平均水平。

来源 ↗
claude code 对比 codex 价格

两者起价均为每月 20 美元（Claude Pro、ChatGPT Plus）。按 API 标价，GPT-6.1 Sol 输出每百万 token 收费 10 美元，Claude Opus 5.5 输出收费 20 美元。

来源 ↗
claude code 对比 codex reddit

讨论帖争论使用上限的篇幅，与争论 64.8% 对 58.2% 的终端差距一样多。一篇 10 月的遥测帖子只是个例，且取决于工作负载，并非对照测试。

来源 ↗

05我们如何统计

用大白话讲，不用公式。

1问题

Conductor Cloud 关闭后，安置编程智能体团队的十大去处

2为什么选这个话题

读者将看到三份榜单各自推出不同的领先者，以及没有任何榜单提出的可迁移性问题。

3适用范围

全球范围，在同一代码库上运行多个编程智能体的软件团队

4考量标准

  • 按智能体划分的、经审查的 AI 编写代码真实占比（cubic Bug Bench）
  • 终端任务解决比例，并注明测试框架（Terminal-Bench 4.0）
  • 在同一测试框架下、所有模型在长达一天任务上的得分（FrontierSWE v2）
  • 主机被收购后，工作区、对话和数据是否仍归团队所有
  • cubic Bug Bench——经 cubic 审查的已合并 PR 中，按编程智能体划分的 AI 生成代码行占比，以及相对错误率（1.00 为平均，越低越干净）。这是 cubic 的客户样本，不是全部
  • Terminal-Bench 4.0（tbench.ai）——66 项命令行任务的解决比例，每项测试 5 次，同时注明模型和智能体测试框架。
  • Proximal FrontierSWE v2——34 项开放式任务（最长 20 小时）的平均分，所有模型均在同一 Proximus 测试框架中运行。该评分针对模型，而非智能体产品。
  • Conductor 公告——Conductor 公布的日期与导出路径：只读、关停、删除、转至本地，以及本地应用维护多久。

5谁来排名

领先的 AI：ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo。每个 AI 独立编制自己的十项榜单，并为每个名次注明来源。

6名次如何确定

不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前，它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的，没有任何人工添加。

06各个 AI 的单独榜单

🇺🇸 ChatGPT10 个名次 · 4 条备注

同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Claude Code（2026）

    在最近一个完整周内，cubic 审查的 AI 编写代码行数中占 81.4%，并采用已公布的最强 Terminal-Bench 4.0 配置。

    来源 ↗
  2. 2
    OpenAI Codex（2026）

    GPT-6.1 Sol 的终端得分与 Astra 的 58.2% 持平，而 API 任务成本仅为其实测成本的一小部分。

    来源 ↗
  3. 3
    OpenCode（2026）

    优先考虑可迁移性的替代方案：专用智能体可以以配置文件的形式存在于项目之中。

    来源 ↗
  4. 4
    GitHub Copilot 编程智能体（2026）

    共享的拉取请求可以成为相互竞争的编程智能体之间的交接载体，而不是专有的聊天线程。

    来源 ↗
  5. 5
    Cursor AI（2026）

    远程后台智能体很方便，但代码是在 Cursor 控制的基础设施上执行的。

    来源 ↗
  6. 6
    Gemini CLI（2026）

    一款开源终端智能体，其扩展可随开发团队自身的配置一同迁移。

    来源 ↗
  7. 7
    OpenAI Agents SDK 与 Agents API（2026）

    自建控制平面的选项，在已记录的托管配置中默认最多可同时运行六个子智能体。

    来源 ↗
  8. 8
    VS Code 中的 GitHub Copilot（2026）

    编辑器变成了控制中心：自定义智能体、子智能体和云端会话与日常开发并存。

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  9. 9
    Cursor 后台智能体（2026）

    一个很强的无人值守执行选项，但其远程会话的可迁移性不如它们所产生的 Git 分支。

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  10. 10
    Conductor 本地版（2026，过渡期）

    最便捷的迁移方式内置于 Conductor 本身，但本地支持计划于 2027 年初逐步结束。

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ChatGPT 注意到的内容

Conductor 与 Meta 的交易不再只是未经证实的传闻：Conductor 本身表示将加入 Meta。云端的期限是：11 月 13 日转为只读，11 月 20 日关闭并开始删除。

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10 月 26 日当周，Claude Code 和 Codex 合计占 cubic 审查的 AI 编写代码行数的 97.1%，但这只是一个审查服务商的样本，并非全球普及率。

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64.8% 的终端成绩并不意味着 Claude Code 完成任意一家公司软件项目的概率为 64.8%。它描述的是特定的基准测试、模型、测试框架和投入力度设置。

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实际的延续性检验是源代码、智能体指令、工作区和对话记录能否各自单独导出。Conductor 的关停说明，仅有代码的可迁移性是不够的。

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🇺🇸 Meta10 个名次 · 3 条备注

同一个问题，仅由 Meta 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Claude Code 2026

    10 月 5 日当周占 cubic 审查 AI 代码的 78.1%，Terminal-Bench 为 64.8%；云端 11 月 13 日转为只读后，本地会话仍保留在你的 Mac 上

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  2. 2
    OpenAI Codex 2026

    占比 18.8%，开源 Apache 2.0 命令行工具，Terminal-Bench 58.2%，每项任务 1.92 美元，而 Opus 5.5 为 14.30 美元

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  3. 3
    OpenCode 2026

    10 月 5 日占比 0.7%，但支持 75+ 家服务商、免费模型，采用 MIT 许可——工作区从不离开你的机器

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  4. 4
    Cursor 2026

    10 月 5 日占比 1.6%，较 10.4% 的峰值下降，但它是编辑器＋云端智能体，其开发商遭 SpaceX 以 60B 美元收购

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  5. 5
    Coder 2026

    可自托管的远程开发环境——无论供应商如何交易，你都能保留磁盘和对话

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  6. 6
    Daytona 2026

    开源开发环境管理器，可替代 Conductor Cloud 所用的 Vercel 沙箱

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  7. 7
    Traycer 2026

    免费的 MIT 多智能体调度工具，支持 Mac/Windows/Linux，兼容 19+ 个智能体，可直接替代 Conductor

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace 2026

    未列入 Bug Bench 的智能体占比，但付费方案列出的 GPT-5.6 Sol 缺陷率为 0.65——总体上最干净的模型

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  9. 9
    Cognition 公司的 Devin 2026

    托管式委派产品，托管界面最为简洁，但工作区由他人托管——需在 11 月 20 日前导出

  10. 10
    Superset / Paradev 2026

    源码可见的工作区，支持远程主机和自动化，团队版每月 60 美元，是 Conductor Pro（50 美元）的替代方案

Meta 注意到的内容

10 月 5 日当周，Claude Code 编写了 cubic 审查 AI 代码的 78.1%，但其默认模型 Opus 5.5 在 Claude Code 内的缺陷率最差，为 1.49；Fable 5.1 为 1.09，更为干净。

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Terminal-Bench 4.0 最高分为 Claude Code 中 Opus 5.5 的 64.8% ±3.1，但同一模型在 Artificial Analysis 测试框架中得分为 59.6%——测试框架与模型同样重要

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Meta 收购于 11 月 4 日宣布后，Conductor Cloud 工作区将于 11 月 13 日转为只读，并于 2026 年 11 月 20 日开始删除——通过“Transfer to local”进行本地转移，是唯一能保留所有权的途径

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🇺🇸 Grok10 个名次 · 4 条备注

同一个问题，仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Claude Code

    10 月 26 日当周，它编写了 cubic 审查 AI 代码的 81.4%；Claude Code 中的 Opus 5.5 以 64.8% 领先于注明测试框架的终端榜单。

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  2. 2
    Codex

    Codex 中的 GPT-6.1 Sol 以 0.76 成为排名中最干净的组合，在终端任务上与 Astra 持平，达到 58.2%，运行成本约 634 美元，而 Astra 为 3.3k 美元。

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  3. 3
    OpenCode

    10 月 5 日当周，它占 cubic 审查 AI 代码的 0.7%，OpenCode 称其不存储你的代码或上下文。

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  4. 4
    Grok Build

    Grok Build 中的 Grok 4.7 解决了 Terminal-Bench 4.0 的 37.6%，同一模型在另一测试框架下的长达一天任务上得分为 29.5%。

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  5. 5
    Amp

    11 月 4 日，Amp 发布了一行命令导入 Conductor 对话的方式，并告知云端用户在 11 月 20 日前将工作区迁移到 Mac。

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  6. 6
    Pi

    10 月 26 日当周，Pi 编写了 cubic 审查 AI 代码的 0.6%，cubic 仍未对其中的模型进行排名。

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  7. 7
    Coincide

    一款免费的 MIT 许可 Mac 应用，使用你自己的账号驱动 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode 和 Antigravity，且不做中转。

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  8. 8
    GitHub Copilot

    cubic 称 Copilot 不在其编程智能体页面上，因此许多团队已经付费使用的这款助手在该榜单上没有占比。

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  9. 9
    Antigravity CLI

    谷歌已于 2026 年 6 月 18 日将个人 Gemini CLI 用户迁移至 Antigravity CLI，这正是本排名所关注的那类举动。

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  10. 10
    Cursor

    SpaceX 于 2026 年 8 月 14 日完成收购，Cursor 在审查 AI 代码中的占比从 8 月 17 日当周的 10.6% 降至 10 月 26 日当周的 1.8%。

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Grok 注意到的内容

Conductor 于 2026 年 11 月 4 日确认了加入 Meta 的举动。Conductor Cloud 将于 11 月 13 日转为只读，11 月 20 日关闭；TechCrunch 报道，云端数据删除将在此之后开始。本地 Mac 应用将持续获得模型更新和关键修复，直至 2027 年初。

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10 月 5 日当周，Claude Code 和 Codex 合计编写了 cubic 审查 AI 代码的 96.9%。Cursor 在 8 月 17 日当周曾达到 10.6% 的峰值，在 cubic 10 月 16 日的文章中为 1.6%。

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在 FrontierSWE v2 上，GPT-6 Astra 以 65.5% 领先，每次试验成本约 1,029.65 美元。在同一测试框架下，Claude Opus 5.5 为 62.3%，每次试验约 98.87 美元。这一得分并不能说明工作区归你所有。

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Conductor 表示，在 11 月 20 日前，可通过右键转移到 Mac，或在“设置”“账户”“导出数据”中操作，使云端工作区及其对话离开主机。

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🇺🇸 Gemini10 个名次

同一个问题，仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Conductor 本地版（自托管 Mac 与私有硬件）

    Conductor Cloud 将于 2026 年 11 月 20 日关闭，但本地引擎可让团队在 2027 年前直接在自有机器上保留多智能体工作树。

  2. 2
    Claude Code 命令行

    控制着全部经 AI 审查的生产环境拉取请求的 78.1%，并在不依赖外部云主机的情况下以 64.8% 的终端完成率居首。

  3. 3
    OpenAI Codex 命令行与工作区

    占已交付代码的 18.8%，终端挑战得分为 58.2%，并有 GPT-6 Astra 在 20 小时任务上 65.5% 的得分作为支撑。

  4. 4
    Daytona

    一个开源、可自托管的开发环境管理平面，可在私有云或本地部署实例上提供标准化的并行沙箱。

  5. 5
    DevPod / Devcontainers

    无后端的桌面调度工具，可在 AWS、GCP、Azure 或本地 Docker 上启动可供智能体使用的容器工作区，无需中间 SaaS 服务。

  6. 6
    Gitpod Dedicated

    自动化部署隔离的临时开发环境，严格运行于客户自有的云 VPC 之内，数据边界为单租户。

  7. 7
    Cursor 多智能体后台工作区

    占企业审查 AI 代码的 1.6%，提供本地桌面控制，并配以后台云计算工作节点。

  8. 8
    GitHub Codespaces 与 Copilot Workspace

    直接集成于 GitHub 代码仓库，具有集中的安全策略，但依托微软的托管基础设施。

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  9. 9
    OpenCode Engine

    一个完全开源的本地编程智能体测试框架，占 cubic 审查提交的 0.7%，模型选择不受限制。

  10. 10
    Modal / E2B 智能体沙箱

    专用的高速微型虚拟机沙箱，可在 200ms 内启动智能体用的 Python 和 bash 环境，供团队自定义编排的多智能体集群使用。

🇨🇳 DeepSeek10 个名次 · 3 条备注

同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Orca

    GitHub 星标 94.8k，采用 MIT 许可：最接近 Conductor 本地工作树模式的直接替代品，并附有迁移指南，可原地打开现有工作区。

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  2. 2
    Paradev

    免费版／专业版每用户 20 美元，团队版 60 美元；可在你自有的机器上运行任何命令行智能体，支持 iPhone 审查和定时自动化。

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  3. 3
    Ref

    每个项目一份共享文档，而非每个智能体一个工作区：Ref 可在智能体与人员之间传递上下文，并可在云端或配对的笔记本电脑上以你自己的账号运行 Claude Code。

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  4. 4
    boxes.dev

    每个智能体都有自己的云端虚拟机，并使用你自己的 Codex/Claude 订阅；它最接近 Conductor Cloud 常驻的沙箱，但附有供应商锁定的警示。

  5. 5
    Paseo

    免费、采用 Apache-2.0 许可，旨在让智能体在你可控的机器上运行——桌面、移动和命令行均可——无需托管服务。

  6. 6
    T3 Code

    45k 星标，界面极简，以你自己的订阅封装 Claude Code、Codex 和 Cursor——如果你想要简单，它是最快的 'npx t3code' 替代品。

  7. 7
    Emdash

    MIT 许可，支持 23+ 个智能体命令行工具，获得 2,900+ 星标：在零成本桌面应用中智能体选择最多，但其审查层比 Paradev 的更薄弱。

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  8. 8
    Crystal / Nimbalyst

    3,131 星标，采用 MIT 许可，仅专注于 Claude Code 和 Codex；现已由 Nimbalyst 继续维护——一个范围狭窄但诚实的开源退路。

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  9. 9
    Claude Squad

    一款终端应用，而非图形界面：在各自独立的工作区中管理 Claude Code、Codex、Gemini、Aider、OpenCode 和 Amp，界面元素最少，最不易出故障。

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  10. 10
    Conductor 本地应用

    Mac 应用将运行至 2027 年初，本地 Git 工作树归你所有——但此后将不再提供新模型或修复，因此它只是过渡，并非长久之家。

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DeepSeek 注意到的内容

从 11 月 4 日收购宣布起，Conductor Cloud 给团队 16 天时间，至 11 月 20 日首次删除数据；11 月 13 日开始转为只读，因此实际期限距今天为 9 天。

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你的 Git 工作树在关闭后得以保留，但对话不会：Conductor 将会话存储在本地 SQLite 数据库中，且没有任何替代方案能导入它，因此团队可以恢复智能体会话，却无法恢复对话记录。

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开源许可才是真正的所有权保障：Orca、Paseo、Emdash、T3 Code 和 Claude Squad 将工作区放在你的机器上；Ref 和 boxes.dev 仍在他人的云端运行智能体。

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🇨🇳 Wenxin10 个名次

同一个问题，仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Claude Code（Anthropic）2026

    占 cubic 审查 AI 代码的 78%，Terminal-Bench 为 64.8%——你的代码仓库仍留在你的磁盘上。

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  2. 2
    Codex（OpenAI）2026

    GPT-6 Astra 在终端任务上达到 58.2%，但在该智能体内每行代码有 1.13 个缺陷。

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  3. 3
    Cursor（Anysphere）2026

    cubic 占比 1.6%，用户自有代码仓库占 66%——AI 占比小，信任度高。

  4. 4
    OpenCode（开源）2026

    cubic 占比 0.7%，但完全自托管——没有人能删除你的磁盘。

  5. 5
    Grok Build（xAI）2026

    Terminal-Bench 得分 37.6%——终端运行能力强，但在已交付代码的缺陷数上表现较弱。

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  6. 6
    Windsurf（Codeium）2026

    支持本地部署的智能体 IDE；占 cubic 审查 AI 代码的 1.6–3%。

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  7. 7
    Aider（开源）2026

    自带密钥的 GitHub 结对助手；100% 本地运行，0% 供应商锁定。

  8. 8
    GitHub Copilot Workspace（微软）2026

    智能体 PR 模式交付迅速；工作区由云端管理，并支持企业级导出。

  9. 9
    JetBrains AI Assistant（JetBrains）2026

    你已拥有的 IDE；插件式智能体，本地项目文件，没有云端删除风险。

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  10. 10
    Devin（Cognition）2026

    全栈自主智能体；云端托管，收购后存在分阶段关停的风险。

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🇨🇳 MiMo10 个名次 · 4 条备注

同一个问题，仅由 MiMo 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Conductor（本地 Mac 应用，2026）

    这家初创公司被收购了——但只有它租用的云端会消亡；本地 Mac 应用会把每个工作区都保留在你自己的磁盘上。

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  2. 2
    Superset（本地优先的智能体工作区，2026）

    运行编写了 cubic 审查 AI 代码 78% 的那款智能体，外加五个竞争对手——从你自己的磁盘运行，因此任何收购方都无法将其关停。

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  3. 3
    Nimbalyst（多智能体工作区，2026）

    这是 Conductor 式的工作流，Conductor 本身却从未在其上运行过——Windows 和 Linux 团队可获得隔离的 Git 工作区与差异审查。

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  4. 4
    Campfire（智能体工作区，2026）

    专为其开发者所描述的那一刻而打造：“关停通知不是发现你的工作流原来寄居于他人之中的好时机。”

  5. 5
    Codex 应用（OpenAI，2026）

    一个供应商，一朵云——但它承载着保持长任务纪录（65.5%）的模型，以及 cubic 审查全部 AI 代码的 18.8%。

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  6. 6
    Claude Code（Anthropic 命令行与桌面版，2026）

    行业的默认选择——占审查 AI 代码的 78.1%——然而它每次只能运行一个智能体，因此团队会围绕它逐步扩展。

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  7. 7
    CodeAgentSwarm（多智能体运行器，2026）

    在工作发生的地方运行智能体集群，而 Conductor 的描述仍写着“本地 Mac 工作区或托管云沙箱”。

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  8. 8
    Alethe（本地优先的桌面工作区，2026）

    智能体和 shell 作为真实进程在你的机器上运行——本榜单对“主机被收购，工作区归谁所有？”这一问题的最纯粹回答。

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  9. 9
    Orca（智能体工作区，2026）

    工作区供应商列出的、Conductor 之后真正的竞争格局中的四个名字之一——排在 Superset、Codex 应用和 Nimbalyst 之后。

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  10. 10
    纯 Git 工作树与终端（无主机，2026）

    唯一一个从未收到关停通知的“去处”：无需租金，无收购方，无删除日期——而且每个基准测试框架本就以此为前提。

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MiMo 注意到的内容

Conductor Cloud 上线仅约三个月（7 月 30 日推出），便于 11 月 13 日转为只读、11 月 20 日删除——这是租用的工作区可能在项目进行中消失的最快例证。

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单一测试框架 Claude Code 产出了 cubic 审查的全部 AI 编写代码的 78.1%——市场比任何基准测试竞赛所显示的都更为集中。

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最佳终端组合（Claude Code 中的 Opus 5.5，64.8%）与最佳长任务模型（GPT-6 Astra，65.5%）分属不同供应商的不同席位。

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没有任何排行榜对所有权进行评分——决定 Conductor 用户那一周走向的这一标准，在已公布的榜单中一个也没有出现。

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