Zurück zum Trend des Tages: Laut DoorDash haben externe KI-Programme erst einige Hundert Bestellungen aufgegeben
Poly-Ranking · aus dem Trend des Tages

Essen per Chatbot bestellen: 10 KI-Wege im Ranking, 2026

Der eigene Chatbot von DoorDash stellt Lebensmittelkörbe fast 50 % größer zusammen als üblich. Frühe Bestellungen externer KI-Agenten fielen Berichten zufolge etwa zwei Drittel kleiner aus.

  • Nr. 1: „Ask DoorDash“-Chatbot in der App
  • 10 Plätze

01Endgültige Liste

Die führenden KIs haben unabhängig voneinander eigene Top-10-Listen erstellt. Oben steht ein gemeinsames Ergebnis, das leicht zu prüfen ist: Jeder Platz hat einen Grund, die KIs, die ihn aufgenommen haben, und – wo die KIs eine nannten – eine Quelle.

Reihenfolge: von größter bis geringster Übereinstimmung der KIs.

Ein helles Kennzeichen heißt: Diese KI hat den Eintrag auf ihre Liste gesetzt. Ein blasses: hat sie nicht.

  1. 1

    „Ask DoorDash“-Chatbot in der App

    Lebensmittelkörbe fallen fast 50 % größer aus als die üblichen Bestellungen derselben Kunden und werden fünfmal schneller zusammengestellt. Das sind Zahlen von DoorDash selbst, einen Anteil an den Bestellungen nennt das Unternehmen nicht.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Wenxin.

    In ihren Listen: Claude: Liste ansehen · ChatGPT: Liste ansehen · Grok: Liste ansehen · Gemini: Liste ansehen · Kimi: 4 · DeepSeek: Liste ansehen · MiMo: Liste ansehen · Qwen: Liste ansehen

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • Claude

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    • ChatGPT

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    • Grok

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    • Gemini

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    • KimiPlatz 4

      Der eigene Chatbot von DoorDash lässt Lebensmittel-Warenkörbe um rund 50 % wachsen, während externe Agenten sie um zwei Drittel schrumpfen lassen: dieselbe Aufgabe, gegensätzliches Vertrauen.

      Quelle ↗
    • DeepSeek

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    • MiMo

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    • Qwen

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    8 KIs setzten es hierher
  2. 2

    KI-Chatbot empfiehlt, Sie kaufen auf der Website des Händlers (Weiterleitungen von ChatGPT, Gemini, Perplexity)

    KI-vermittelte Besucher wurden im September 2026 zu 90 % häufiger Käufer und gaben pro Besuch 83 % mehr aus, so Adobe. Die Kopfzeile von Adobes eigenem PDF zum dritten Quartal besagt, dass der Unterschied bei der Abschlussquote verschwunden ist.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Wenxin.

    In ihren Listen: Claude: Liste ansehen · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Gemini: Liste ansehen · Kimi: Liste ansehen · DeepSeek: 4 · MiMo: Liste ansehen · Qwen: 7

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • Claude

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    • ChatGPTPlatz 3

      70 % zeigen Interesse an KI-Reiseplanung, doch eine Reise planen heißt nicht, einem Agenten zu vertrauen, ein nicht erstattbares Ticket zu kaufen.

    • GrokPlatz 3

      Fast die Hälfte der Restaurantbestellungen über Ask DoorDash geht an Lokale, die der Nutzer nie ausprobiert hat

      Quelle ↗
    • Gemini

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    • Kimi

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    • DeepSeekPlatz 4

      KI-Besuche im Handel werden 90 % besser umgewandelt und bringen 83 % mehr Umsatz pro Besuch, aber nur 23 % vertrauen generativer KI das Bezahlen an.

    • MiMo

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    • QwenPlatz 7

      Mehr als die Hälfte (52,3 %) der Verbraucher bewahrt ihre Karte lieber ganz außerhalb der KI-App auf, aus Angst vor den Kosten eines Sicherheitslecks.

    8 KIs setzten es hierher
  3. 3

    DoorDash-Textbestellung in Apple Nachrichten

    Es startete am 30. September in einem Pilotprojekt mit 20.000 Nutzern in den USA. In Bloombergs Test nannte es Preise, die von der App abwichen, und Warenkorbdaten wurden nicht veröffentlicht.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Wenxin.

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    Was jede KI angemerkt hat 8
    • Claude

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    • ChatGPT

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    • Grok

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    • Gemini

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    • Kimi

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    • DeepSeek

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    • MiMo

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    • Qwen

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    8 KIs setzten es hierher
  4. 4

    Externe KI-Agenten bestellen bei DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    Insgesamt mehrere Hundert Bestellungen, gegenüber 993 Millionen DoorDash-Bestellungen im dritten Quartal. Eine Analystennotiz besagt, frühe Warenkörbe seien zwei Drittel kleiner gewesen. DoorDash hat das nicht bestätigt.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Wenxin.

    In ihren Listen: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: Liste ansehen · Gemini: Liste ansehen · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • ClaudePlatz 7

      Insgesamt mehrere Hundert Bestellungen zeigen, dass die Nachfrage oder das Vertrauen noch nicht da ist.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 7

      Die externen Agenten von DoorDash haben nur mehrere Hundert Bestellungen abgeschlossen, obwohl die Plattform 993 Millionen Bestellungen im dritten Quartal verarbeitete. Es fehlt die Verbreitung, nicht nur die Navigation im Menü.

      Quelle ↗
    • Grok

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    • Gemini

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    • KimiPlatz 9

      DoorDashs realer Test: mehrere Hundert Agentenbestellungen gegenüber rund 3 Millionen Lieferungen täglich, ein Rundungsfehler auf einer Pizza mit Peperoni.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 3

      Agenten lösen etwa 74 % der WebArena-Aufgaben zur Bestellung, doch externe Agenten haben nur mehrere Hundert Bestellungen aufgegeben, gegenüber 993 Millionen DoorDash-Bestellungen.

      Quelle ↗
    • MiMoPlatz 7

      Agenten können die Einkaufstests bestehen und trotzdem kaum auftauchen: „mehrere Hundert“ echte Agentenbestellungen gegenüber 993 Millionen menschlichen im selben Quartal.

      Quelle ↗
    • QwenPlatz 4

      In simulierten Tests bestanden, doch DoorDash sah im dritten Quartal 2026 nur „mehrere Hundert“ echte Bestellungen von ihnen, was geringes Vertrauen in der Praxis zeigt.

      Quelle ↗
    8 KIs setzten es hierher
  5. 5

    Assistenten für den Lebensmittelkorb (Instacart Cart Assistant, Uber Eats)

    Instacart sagt, Bestellungen über den Cart Assistant übertreffen bereits den durchschnittlichen Bestellwert von 115 $. Uber Eats baut einen Warenkorb aus einem Foto Ihrer Liste, und jeden Artikel prüfen Sie trotzdem selbst.

    Aufgenommen: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Kimi, Qwen.

    In ihren Listen: Claude: 3 · Grok: Liste ansehen · Gemini: 4 · Nova: Liste ansehen · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3

    Was jede KI angemerkt hat 7
    • ClaudePlatz 3

      Ask DoorDash baut einen Warenkorb in unter zwei Minuten, und die Person drückt trotzdem selbst auf Kaufen.

    • Grok

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    • GeminiPlatz 4

      Agenten erreichen bei Listen mit mehreren Artikeln 53 % Genauigkeit, doch 71 % der Käufer bestehen auf einer manuellen Prüfung per Ein-Klick, bevor die Karte belastet wird.

    • Nova

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    • DeepSeekPlatz 2

      Bestellungen über Cart Assistant übertreffen Instacarts durchschnittliche Bestellung von 115 Dollar, doch nur 28 % der Erwachsenen sind bereit, KI Lebensmittel kaufen zu lassen.

    • WenxinPlatz 2

      Ein Tipp für „Nochmal bestellen“ klappt in 92 % der Fälle, und die KI wählt, was Sie mochten

    • MiMoPlatz 3

      Der Test, den die Agenten nicht nur bestehen, sondern übertreffen: Die Warenkörbe, die sie bauen, sind etwa 50 % größer als die des Käufers selbst.

      Quelle ↗
    7 KIs setzten es hierher
  6. 6

    Amazon Rufus / Alexa for Shopping

    Amazon meldet über 250 Millionen Nutzer und damit die größte Reichweite aller KI-Bestellwege. Andere Auswertungen nennen 300–400 Millionen. Nutzer kauften mit 60 % höherer Wahrscheinlichkeit, doch Amazon nennt keinen Anteil an den Bestellungen.

    Aufgenommen: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: Claude, Grok, Nova, Wenxin.

    In ihren Listen: ChatGPT: 2 · Gemini: Liste ansehen · Kimi: Liste ansehen · DeepSeek: 7 · MiMo: Liste ansehen · Qwen: Liste ansehen

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ChatGPTPlatz 2

      Amazon meldet mehr als 250 Millionen Nutzer des Assistenten und über 60 % höhere Kaufwahrscheinlichkeit. Empfehlungen sind damit weit etablierter als ein selbstständiger Bezahlvorgang.

      Quelle ↗
    • Gemini

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    • Kimi

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    • DeepSeekPlatz 7

      44 % würden einer KI die Auswahl von Geschenken anvertrauen, ein höheres Vertrauen als dem Bezahlen der Geschenke durch sie.

    • MiMo

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    • Qwen

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    6 KIs setzten es hierher
  7. 7

    Alexa+ Sprachbestellung bei Uber Eats und Grubhub

    Einkaufs-Chats in Alexa+ führten zu dreimal so vielen Käufen auf dem Gerät wie bei klassischem Alexa. Für Essensbestellungen braucht es verknüpfte Konten, eine Bestellzahl wird nicht veröffentlicht.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. Nicht aufgenommen: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.

    In ihren Listen: Claude: 5 · ChatGPT: Liste ansehen · Gemini: Liste ansehen · Nova: 6 · Wenxin: Liste ansehen · MiMo: Liste ansehen

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 5

      Alexa+ synchronisiert frühere Bestellungen, sodass die KI wiederholt, was Sie bereits vertrauen.

      Quelle ↗
    • ChatGPT

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    • Gemini

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    • NovaPlatz 6

      79 % Erfolg bei Bürobestellungen, aber 40 % brauchen die Freigabe durch eine Führungskraft

    • Wenxin

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    • MiMo

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    6 KIs setzten es hierher
  8. 8

    Walmart Sparky, Assistent in der App

    Etwa die Hälfte der Walmart-App-Nutzer hat es ausprobiert, und sie geben pro Bestellung rund 35 % mehr aus (eine einzige Quelle). Walmarts eigener Checkout in ChatGPT verkaufte schlecht.

    Aufgenommen: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Nicht aufgenommen: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.

    In ihren Listen: ChatGPT: Liste ansehen · Nova: Liste ansehen · DeepSeek: Liste ansehen · Wenxin: Liste ansehen · MiMo: Liste ansehen

    Was jede KI angemerkt hat 5
    • ChatGPT

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    • Nova

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    • DeepSeek

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    • Wenxin

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    • MiMo

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    5 KIs setzten es hierher
    keine Quelle angegeben
  9. 9

    Sprach-KI für Bestellungen am Drive-through (Taco Bell, Wendy's, McDonald's)

    Bei Probekäufen 2026 war es zu 90,8 % genau und übertraf damit 86,7 % an besetzten Schaltern. Dennoch wiederholten 29 % einen Teil ihrer Bestellung, und es tauchte bei weniger als 2 % der Besuche auf.

    Aufgenommen: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Nicht aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    In ihren Listen: Gemini: Liste ansehen · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5

    Was jede KI angemerkt hat 4
    • Gemini

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    • KimiPlatz 8

      Operator besteht 61 % der Live-Web-Aufgaben im Stil von Käufen, doch nur 11 % der Verbraucher haben je tatsächlich etwas in einem KI-Tool gekauft.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 10

      Der beste Agent bei TravelPlanner besteht 44 % der Reisen mit Vorgaben; nur 12 % der Verbraucher sind bereit, ohne abschließende Freigabe zu buchen.

    • MiMoPlatz 5

      Eine Testquote von 90,8 % klingt wunderbar, bis man bedenkt, dass der „Test“ das Abendessen von jemandem ist: 29 % müssen einen Teil ihrer Bestellung wiederholen.

      Quelle ↗
    4 KIs setzten es hierher
  10. 10

    Kasse im Chatbot (ChatGPT Instant Checkout, Copilot Checkout)

    Walmart stellte rund 200.000 Produkte für den Checkout in ChatGPT bereit und nannte die Umsätze enttäuschend. Microsoft sagt, Nutzer von Copilot Checkout kaufen mit 53 % höherer Wahrscheinlichkeit, doch das ist eine Firmenangabe.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. Nicht aufgenommen: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.

    In ihren Listen: Claude: Liste ansehen · ChatGPT: Liste ansehen · Kimi: Liste ansehen · DeepSeek: Liste ansehen

    Was jede KI angemerkt hat 4
    • Claude

      In der eigenen Liste anders benannt: ganze Liste öffnen.

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    • ChatGPT

      In der eigenen Liste anders benannt: ganze Liste öffnen.

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    • Kimi

      In der eigenen Liste anders benannt: ganze Liste öffnen.

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    • DeepSeek

      In der eigenen Liste anders benannt: ganze Liste öffnen.

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    4 KIs setzten es hierher

Mehr über die ersten drei ↓

02Wissenswert

Was den KIs beim Erstellen der Liste aufgefallen ist.

Bei ein und demselben Unternehmen hängt das Ergebnis davon ab, wer die KI betreibt. Die Körbe bei „Ask DoorDash“ sind fast 50 % größer, während frühe Körbe externer Agenten Berichten zufolge zwei Drittel kleiner waren.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, Grok, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin.
Quelle ↗

Sprach-KI am Drive-through ist bei der Genauigkeit inzwischen besser als besetzte Schalter (90,8 % gegenüber 86,7 %). Probekunden trafen sie jedoch bei weniger als 2 % der Besuche an. „Hunderte Standorte“ und das, was Gäste tatsächlich erleben, decken sich kaum.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Kimi, MiMo. Nicht aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

Walmarts enttäuschender Checkout in ChatGPT hat das Unternehmen dazu gebracht, seinen eigenen Assistenten Sparky in fremde Chatbots zu bringen. Die Bezahltaste in einen Chatbot zu verlegen, hat allein keinen Umsatz gebracht.

Bemerkt von:
Aufgenommen: ChatGPT. Nicht aufgenommen: Claude, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Quelle ↗

Obwohl DoorDash nur mehrere Hundert Agenten-Bestellungen meldet, betreibt das Unternehmen vier eigene KI-Wege: den Chatbot „Ask DoorDash“, ein Kommandozeilen-Tool (CLI), Textbestellung und einen Firmen-Connector.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Quelle ↗

03So haben wir gezählt

In einfachen Worten, ohne Formeln.

1Die Frage

Die 10 wichtigsten Wege, mit KI zu bestellen, sortiert danach, wie stark sie tatsächlich genutzt und ihnen vertraut wird

2Warum dieses Thema

Es zeigt dem Leser, dass bei ein und demselben Unternehmen das Ergebnis davon abhängt, wer die KI betreibt: die Plattform selbst oder ein Außenstehender. Kein einzelner Bericht reiht die Wege gegeneinander.

3Wofür es gilt

Globale Verbraucher-Apps: Chatbots in der App, Textbestellung, externe Agenten, Sprachassistenten

4Worauf wir geachtet haben

  • Durchschnittliche Bestellgröße im Vergleich zur üblichen Bestellung in der App
  • Anteil der eigenen Bestellungen des Unternehmens, die über diesen KI-Weg eingehen
  • Anteil der Bestellungen, die keine menschliche Korrektur brauchen
  • Wie viel ein Mensch noch einrichten oder freigeben muss
  • Amazon (Angaben zu Rufus / Alexa for Shopping) — Nutzer des Einkaufsassistenten und wie viel wahrscheinlicher sie kaufen
  • DoorDash-Zahlen und Analystennotiz von Citizens (via Implicator) — Warenkorbgröße bei „Ask DoorDash“ im Vergleich zu üblichen Bestellungen; Warenkorbgröße externer Agenten
  • Adobe Analytics KI-Verkehrsberichte — Abschlussquote und Umsatz pro Besuch von KI-vermittelten Käufern im Vergleich zu anderem Traffic auf US-Einzelhandelsseiten
  • Intouch Insight 2026 Drive-through-Studie — Genauigkeit der Sprach-KI bei Bestellungen, Wiederholungsquote und Verbreitung

5Wer gerankt hat

Die führenden KIs: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Jede hat unabhängig ihre eigene Zehnerliste erstellt und für jeden Platz eine Quelle genannt.

6Wie die Plätze festgelegt wurden

Derselbe Eintrag, von verschiedenen KIs unterschiedlich formuliert, wurde als einer gezählt. Je mehr KIs einen Eintrag auf ihre Liste setzten und je höher, desto höher sein Platz. „Einigkeit der KIs“ zeigt, wie viele KIs ihn auf ihrer eigenen Liste hatten. Quellen sind nur die, die die KIs selbst gefunden haben; nichts wurde von Hand ergänzt.

04Die Liste jeder KI

🇺🇸 Claude10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Claude beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Produkte suchen und vergleichen

    Verbraucher sind viel eher bereit, KI suchen, vergleichen und verhandeln zu lassen, als sie bezahlen zu lassen.

  2. 2
    Live-Shopseiten durchstöbern und bedienen

    Das beste vom Anbieter gemeldete Ergebnis bei Online-Mind2Web liegt bei 97 %, etwa 19 Punkte über der menschlichen Referenz, die für WebArena genannt wird.

    Quelle ↗
  3. 3
    Einen Lebensmittel-Warenkorb zusammenstellen

    Ask DoorDash baut einen Warenkorb in unter zwei Minuten, und die Person drückt trotzdem selbst auf Kaufen.

  4. 4
    Restaurant-Speisekarten durchsehen

    Uber Eats und Alexa+ lassen KI Menüs durchsehen und dann übergeben oder um verknüpfte Konten bitten.

  5. 5
    Eine frühere Mahlzeit per Sprache nachbestellen

    Alexa+ synchronisiert frühere Bestellungen, sodass die KI wiederholt, was Sie bereits vertrauen.

    Quelle ↗
  6. 6
    Eine kleine Bestellung direkt im Chat bezahlen

    Etwa jeder sechste Verbraucher würde selbstständige Ausgaben erlauben, aber nur für kleine Käufe.

  7. 7
    Essensbestellung durch externe Agenten

    Insgesamt mehrere Hundert Bestellungen zeigen, dass die Nachfrage oder das Vertrauen noch nicht da ist.

    Quelle ↗
  8. 8
    Kleidung kaufen

    Nur 7 % der Modekäufer würden KI ohne Freigabe kaufen lassen, und 53 % sind unwohl damit, dass KI überhaupt für sie kauft.

    Quelle ↗
  9. 9
    Ausgeben ganz ohne Freigabe (allgemein)

    Die Umfragen liegen zwischen 9 % und 38 %, je nachdem, wie die Frage formuliert ist.

    Quelle ↗
  10. 10
    Reisen und Reservierungen buchen

    Ich habe keine Zahl aus Tests oder Umfragen speziell zum Buchen gefunden, daher beruht diese Einordnung nur auf redaktioneller Einschätzung: Der Preis eines Fehlers ist hoch und oft nicht rückgängig zu machen.

    Quelle ↗

Was Claude aufgefallen ist

Agenten bestehen Tests leichter, als Menschen ihnen die Schlüssel geben. Online-Mind2Web erreicht über 97 % (Angabe des Anbieters), doch die Bestellungen externer Agenten, die DoorDash zählt, bewegen sich im dreistelligen Bereich.

Das Vertrauen, dass Agenten allein bezahlen, liegt je nach Umfrage zwischen 7 % und 38 %. Die Spanne entsteht vor allem durch die Formulierung der Frage und dadurch, ob Obergrenzen für Kleinkäufe als Ja zählen.

Bei WebArena hängt der Spitzenwert von der Quelle ab. Eine nennt 74,3 % gegenüber 78,2 % bei Menschen, eine andere 86,1 %. „Agenten schlagen Menschen“ hängt also davon ab, welche Tabelle man liest.

🇺🇸 ChatGPT10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von ChatGPT beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    KI-Produktsuche und Preisvergleich

    56 % würden einen Agenten suchen und vergleichen lassen, aber nur 37 % würden ihn Zahlungen freigeben lassen: Die Einkaufsliste lässt sich viel leichter delegieren als der Kaufknopf.

  2. 2
    KI-Produktempfehlungen und Produktrecherche

    Amazon meldet mehr als 250 Millionen Nutzer des Assistenten und über 60 % höhere Kaufwahrscheinlichkeit. Empfehlungen sind damit weit etablierter als ein selbstständiger Bezahlvorgang.

    Quelle ↗
  3. 3
    KI-Reiseplanung und Reiseverlauf erstellen

    70 % zeigen Interesse an KI-Reiseplanung, doch eine Reise planen heißt nicht, einem Agenten zu vertrauen, ein nicht erstattbares Ticket zu kaufen.

  4. 4
    KI-Einkaufslisten und Essensplanung

    69 % zeigen Interesse an Agenten für Lebensmitteleinkauf und Essensplanung, doch eine brauchbare Liste lässt Ersatzartikel, Allergien und Zahlung unter menschlicher Kontrolle.

  5. 5
    KI-Verwaltung und Kündigung von Abos

    69 % möchten die Verwaltung von Abonnements abgeben. Der Nutzen sind wiederkehrende Ersparnisse, die Gefahr ist, etwas zu kündigen, das der Haushalt noch braucht.

  6. 6
    KI-Rechnungsübersicht und Zahlungsvorbereitung

    66 % interessieren sich für KI-Rechnungsverwaltung, doch eine Rechnung zu erkennen und Geld vom Konto abfließen zu lassen, sind grundverschiedene Berechtigungen.

  7. 7
    KI-Essensbestellung und Bezahlung im Restaurant

    Die externen Agenten von DoorDash haben nur mehrere Hundert Bestellungen abgeschlossen, obwohl die Plattform 993 Millionen Bestellungen im dritten Quartal verarbeitete. Es fehlt die Verbreitung, nicht nur die Navigation im Menü.

    Quelle ↗
  8. 8
    KI-Einkauf mit Kaufbestätigung

    37 % würden einem Agenten die Zahlungsfreigabe erteilen, 35 % den Zugriff auf eine gespeicherte Karte. Die Berechtigung zum Bezahlen fällt am stärksten ab, verglichen mit den 56 %, die einen Vergleich delegieren würden.

  9. 9
    KI-Buchung von Hotel und Flug mit Zahlung

    Reiseplanung findet 70 % Interesse, doch ein falsches Datum, eine Tarifbeschränkung oder eine nicht erstattbare Buchung machen die selbstständige Ausführung viel schwerer zu rechtfertigen.

  10. 10
    Vollautonomes KI-Einkaufen und -Bezahlen

    Nur 23 % vertrauen generativer KI Zahlungen an, gegenüber 61 % bei Visa-gesicherten Transaktionen. Das schwierigste Problem ist die Erlaubnis zum Ausgeben, nicht das Finden des Kaufknopfs.

    Quelle ↗

Was ChatGPT aufgefallen ist

WebArena stieg von 14,41 % Erfolg des ursprünglichen GPT-4-Agenten auf 74,3 % im Überblick von Stanford Anfang 2026. Dieser Fortschritt hat aber keine vergleichbare Massennutzung selbstständigen Essensbestellens gebracht.

Der Vertrauensvorsprung von Visa beträgt 38 Prozentpunkte. Das deutet darauf hin, dass vertraute finanzielle Kontrollen mehr zählen als kleine Fortschritte bei der Intelligenz der Modelle.

Das deutlichste Paradox der Verbreitung: 11 % berichten, dass sie mit KI eine Transaktion abgeschlossen haben, während DoorDash nur mehrere Hundert Bestellungen externer Agenten nachweisen kann. Selbst berichtete KI-Käufe und überprüfbare selbstständige Dienste externer Anbieter sind verschiedene Phänomene.

🇺🇸 Grok10 Plätze · 2 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Grok beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Produktsuche und Preisvergleich

    56 bis 85 % der Verbraucher lassen KI das bereits tun; der mögliche Schaden ist gering, wenn der Vorschlag danebenliegt

  2. 2
    Einkaufs- oder Mahlzeitenliste erstellen (ohne Zahlung)

    Ask DoorDash zeigt 50 % größere Warenkörbe und 5-mal mehr Tempo, wenn der Mensch weiterhin bestätigt

  3. 3
    Restaurantempfehlung und Entdecken

    Fast die Hälfte der Restaurantbestellungen über Ask DoorDash geht an Lokale, die der Nutzer nie ausprobiert hat

    Quelle ↗
  4. 4
    Tisch oder Reservierung buchen

    Agenten bestehen Tests auf formularlastigen Seiten, aber das reale Geldrisiko ist weiterhin gering

    Quelle ↗
  5. 5
    Artikel in den Warenkorb legen, ohne zu bezahlen

    Hohe Erfolgsquote in abgeschotteten Einkaufstests; der Mensch muss trotzdem den Zahlungsknopf drücken

    Quelle ↗
  6. 6
    Treueprogramm oder Abo verwalten

    Etwa 51 % der Verbraucher sind offen dafür, Agenten Treueprogramme verwalten zu lassen; das Risiko ist geringer als bei freien Ausgaben

  7. 7
    Wiederkehrende günstige Essensbestellung mit Freigabe

    Der Textagent von DoorDash und Ask machen das reibungslos, doch die meisten bestätigen trotzdem

    Quelle ↗
  8. 8
    Autonomer Kauf mit fester Ausgabengrenze

    82 % der Befragten in den VAE und etwa 36 % insgesamt würden zustimmen, wenn eine Obergrenze gesetzt wird

  9. 9
    Vollautonomer Bezahlvorgang auf jeder Seite

    Nur 3 bis 10 % sind ohne Grenzen bereit; die echte Zahl der Agentenbestellungen außerhalb von DoorDash liegt noch bei einigen Hundert

  10. 10
    Teurer oder Geschenkkauf ganz ohne Freigabe

    Die Bereitschaft sinkt auf etwa 6 bis 7 % bei über 500 Dollar oder Geschenken; die Kosten eines Fehlers sind die Hürde, nicht das Können

    Quelle ↗

Was Grok aufgefallen ist

Die Einkaufsaufgaben von WebArena liegen insgesamt hinter den Gesamtwerten zurück: Die besten Agenten erreichen beim Einkaufen etwa 59 %, bei Foren oder Karten mehr.

Die Bestellungen externer Agenten bei DoorDash bleiben bei mehreren Hundert, gegenüber fast einer Milliarde Bestellungen im Quartal.

🇺🇸 Gemini10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Gemini beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Einzelne Standardware nachbestellen

    62 % Erfolg im Test trifft auf 48 % Vertrauen der Verbraucher, weil das Nachbestellen identischer Küchenrollen praktisch kein finanzielles Risiko birgt.

  2. 2
    Digitale Medien und App-Abos kündigen

    Agenten meistern mehrseitige Dark Patterns in 58 % der Tests, und Nutzer geben das Kündigen unerwünschter Abos gern ab, ohne Angst vor finanziellem Verlust.

  3. 3
    Preise verfolgen und Gutscheine automatisch einlösen

    74 % Erfolg bei Tests zur Warenkorb-Erstellung, gestützt auf breite Nutzung durch Verbraucher, da fehlgeschlagene Versuche nichts kosten.

  4. 4
    Wöchentlichen Lebensmitteleinkauf routinemäßig zusammenstellen

    Agenten erreichen bei Listen mit mehreren Artikeln 53 % Genauigkeit, doch 71 % der Käufer bestehen auf einer manuellen Prüfung per Ein-Klick, bevor die Karte belastet wird.

  5. 5
    Restaurantplätze ohne Anzahlung reservieren

    Agenten treffen Termine bei OpenTable und Resy in 61 % der Fälle, und Gäste nehmen die automatische Buchung gern an, solange keine Stornogebühr fällig wird.

  6. 6
    Fast Food und Schnellrestaurants wiederholt bestellen

    Erreicht 49 % vollständige Automatisierung im Web, doch die Plattformen verzeichnen nur einige Hundert rein agentische Bezahlvorgänge, weil Anti-Bot-Sperren die Ausführung stoppen.

  7. 7
    Frisches Obst, Gemüse und verderbliches Fleisch auswählen

    KI erreicht 44 % bei Auswahltests im Handel, doch nur 19 % der Käufer vertrauen einem Agenten, die Reife und das Verfallsdatum zu beurteilen.

  8. 8
    Kleidung, Schuhe und Mode in Größen kaufen

    38 % Erfolg bei Tests von Katalog bis Warenkorb, doch 76 % der Käufer lehnen selbstständiges Kaufen ab wegen der mühsamen Rückgabe.

    Quelle ↗
  9. 9
    Nicht erstattbare Flug- und Hotelbuchungen

    Agenten lösen 31 % der Buchungstests mit mehreren Kalendern, doch ein einziges halluziniertes Datum kostet 800 Dollar, und deshalb liegt das Vertrauen in selbstständiges Buchen bei nur 11 %.

  10. 10
    Konzert- und Eventtickets bei großer Nachfrage kaufen

    In simulierten Warteschlangen unter 18 % Testwert, bei nur 8 % Vertrauen der Verbraucher, wegen Sperren durch Scalper-Bots und nicht erstattbaren Gebühren.

🇺🇸 Nova10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Nova beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DoorDash-Chatbot-Bezahlung (2026)

    89 % Testerfolg, und 72 % der Nutzer lassen es über 200 Dollar ohne Aufsicht ausgeben

  2. 2
    Amazon One-Click mit KI (2026)

    85 % Testergebnis, aber nur 34 % vertrauen ihm Käufe über 500 Dollar an

  3. 3
    WebArena-Buchungsagent (2026)

    92 % Erfolg bei Flügen und Hotels, aber die Nutzer prüfen trotzdem jede Buchung

  4. 4
    KI-Warenkorbhilfe von Shopify (2026)

    88 % Erfolg beim Bezahlen, aber 65 % der Nutzer ändern die Zahlungsdaten selbst

  5. 5
    KI-Buchungsagent von Google Travel (2026)

    84 % Erfolg bei Hotels, aber die Nutzer prüfen die Belege immer

  6. 6
    Uber Eats: Planer für Gruppenbestellungen (2026)

    79 % Erfolg bei Bürobestellungen, aber 40 % brauchen die Freigabe durch eine Führungskraft

  7. 7
    Walmart: KI-Vorratsauffüllung (2026)

    76 % Erfolg, doch die Nutzer tippen bei jedem 20-Dollar-Artikel trotzdem auf „Bestätigen“

  8. 8
    Instacart: KI wählt Ersatzprodukte aus (2026)

    74 % Erfolg, doch die Nutzer prüfen Ersatzartikel bei Obst und Gemüse immer

    Quelle ↗
  9. 9
    Replika Shopping-Agent (2026)

    95 % Testergebnis in der Demo, aber 0,3 % Nutzung im echten Leben

  10. 10
    Allgemeine KI-Zahlungsfreigabe bei Fintechs (2026)

    88 % Erfolg bei Rechnungszahlungen, aber die Nutzer tippen die CVV-Nummer trotzdem selbst ein

🇨🇳 Kimi10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Kimi beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Preise vergleichen und Produkte recherchieren (Websuche)

    Die einzige Aufgabe, bei der ein einfacher Zweischritt-Bot mit Google-Suche bereits 51 % erreicht, und die Hälfte der KI-nutzenden Käufer macht es schon.

    Quelle ↗
  2. 2
    Reisen, Hotels und Restauranttische buchen

    Claude Computer Use 3.7 besteht 90,4 % der einfachen Live-Web-Aufgaben, die höchste gemessene Quote bei Aufgaben, die in einer bezahlten Reservierung enden.

    Quelle ↗
  3. 3
    Auswahl eingrenzen und Empfehlungen geben

    37 % der Käufer lassen KI die endgültige Kaufentscheidung treffen, und eine Umfrage von Mastercard ergab, dass ein Drittel der Teenager einer KI-Empfehlung mehr vertraut als der eines Freundes.

    Quelle ↗
  4. 4
    Lebensmittel bestellen und Haushalt nachfüllen

    Der eigene Chatbot von DoorDash lässt Lebensmittel-Warenkörbe um rund 50 % wachsen, während externe Agenten sie um zwei Drittel schrumpfen lassen: dieselbe Aufgabe, gegensätzliches Vertrauen.

    Quelle ↗
  5. 5
    E-Mails, Termine und Posteingang sortieren

    47 % formulieren Entwürfe mit KI und 36 % geben Agenten den Schlüssel zu ihrer E-Mail. Da kein Geld fließt, ist das Vertrauen hier höher als überall außer in der Forschung.

    Quelle ↗
  6. 6
    Rücksendungen, Erstattungen und Kundenservice

    Die KI von Klarna löst bereits zwei Drittel der Support-Chats. Das ist die am breitesten eingesetzte geldnahe Agentenaufgabe im Betrieb.

  7. 7
    Nachbestellungen und Daueraufträge automatisch (nach Regeln des Nutzers)

    29 % würden einem Agenten erlauben, innerhalb selbst gesetzter Regeln automatisch zu kaufen: bedingte Autonomie, keine Aufgabe der Kontrolle.

  8. 8
    Einen Online-Kauf innerhalb eines KI-Tools abschließen

    Operator besteht 61 % der Live-Web-Aufgaben im Stil von Käufen, doch nur 11 % der Verbraucher haben je tatsächlich etwas in einem KI-Tool gekauft.

    Quelle ↗
  9. 9
    Eine Essensbestellung von Anfang bis Ende aufgeben

    DoorDashs realer Test: mehrere Hundert Agentenbestellungen gegenüber rund 3 Millionen Lieferungen täglich, ein Rundungsfehler auf einer Pizza mit Peperoni.

    Quelle ↗
  10. 10
    Rechnungen bezahlen und Geld überweisen

    Die durchschnittliche Grenze für Käufe ohne Freigabe liegt bei nur 200 US-Dollar, und nur 23 % vertrauen generativer KI überhaupt Zahlungsvorgänge an.

    Quelle ↗

Was Kimi aufgefallen ist

Testergebnisse messen die Hülle, nicht das Modell: Dasselbe GPT-4o erreicht auf WebArena im Standardrahmen 13,1 %, aber 53,0 bis 54,6 %, wenn es mit einem Agenten-Gerüst wie ScribeAgent oder WebOperator kombiniert wird. Jede einzelne Erfolgsquote sollte man als Eigenschaft des gesamten Systems lesen.

„Hat einmal für mich gehandelt“ heißt nicht „gibt für mich Geld aus“: 32 % der KI-Nutzer sagen, sie hätten KI ohne abschließende Freigabe handeln lassen (auch bei E-Mails und Käufen), während nur 7 % selbstständige KI-Käufe ohne Aufforderung akzeptieren. Autonomie ist bei risikoarmen Handlungen schon angekommen, bei Geld noch nicht.

Vertrauen hängt an den Schienen, nicht am Roboter: Nur 23 % der US-Verbraucher vertrauen generativer KI selbst Zahlungsvorgänge an, aber 61 % würden Visa diese anvertrauen. Deshalb bauen Visa Intelligent Commerce und Mastercard Agent Pay Zahlungen durch Agenten als markengebundene, tokenisierte und rückholbare Transaktionen.

🇨🇳 DeepSeek10 Plätze · 1 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von DeepSeek beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Bestellung am Drive-in über KI (McDonald's Archy, 2026)

    Über 1 Million Transaktionen, und rund 90 % wurden ohne Mensch abgeschlossen. Das ist der klarste Fall, in dem das Können des Agenten mit dem Einsatz Schritt gehalten hat.

  2. 2
    Lebensmittelbestellung (Instacart Cart Assistant, 2026)

    Bestellungen über Cart Assistant übertreffen Instacarts durchschnittliche Bestellung von 115 Dollar, doch nur 28 % der Erwachsenen sind bereit, KI Lebensmittel kaufen zu lassen.

  3. 3
    Essenslieferung bestellen (DoorDash, 2026)

    Agenten lösen etwa 74 % der WebArena-Aufgaben zur Bestellung, doch externe Agenten haben nur mehrere Hundert Bestellungen aufgegeben, gegenüber 993 Millionen DoorDash-Bestellungen.

    Quelle ↗
  4. 4
    Produkteinkauf im Handel (von Adobe erfasste KI-Empfehlungen, 2026)

    KI-Besuche im Handel werden 90 % besser umgewandelt und bringen 83 % mehr Umsatz pro Besuch, aber nur 23 % vertrauen generativer KI das Bezahlen an.

  5. 5
    Rechnungszahlung (2026)

    Agenten erreichen 72 % bei einem Benchmark für Kreditorenbuchhaltung, doch nur 23 % der Verbraucher vertrauen generativer KI Zahlungen an.

    Quelle ↗
  6. 6
    Abo-Verwaltung (2026)

    69 % möchten Abos delegieren, aber nur 20 % würden einem Agenten Ausgaben ohne vorherige Freigabe erlauben.

  7. 7
    Geschenkeinkauf (2026)

    44 % würden einer KI die Auswahl von Geschenken anvertrauen, ein höheres Vertrauen als dem Bezahlen der Geschenke durch sie.

  8. 8
    Finanzverwaltung (2026)

    83 % würden einem spezialisierten Agenten für bestimmte Finanzaufgaben vertrauen, aber nur 23 % vertrauen generativer KI die Zahlung selbst an.

  9. 9
    Hotelbuchung (2026)

    Nur 8 % der Reisenden lassen KI ihre Reise buchen, und nur 11 % der Hotels können eine Agentenbuchung in Echtzeit abschließen.

  10. 10
    Reisebuchung (2026)

    Der beste Agent bei TravelPlanner besteht 44 % der Reisen mit Vorgaben; nur 12 % der Verbraucher sind bereit, ohne abschließende Freigabe zu buchen.

Was DeepSeek aufgefallen ist

Der Buy-Now-Agent von Perplexity zeigt, dass echtes Geld fließen kann: 2 Millionen monatliche Käufer und ein Bruttowarenwert (GMV) von 2 Milliarden Dollar pro Jahr bis Juli 2026, obwohl die meisten Verbraucher sagen, sie wollen jede Zahlung freigeben.

🇨🇳 Wenxin10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Wenxin beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    KI-Nachbestellung / automatisches Nachfüllen (Lebensmittel und Abos, 2026)

    Ihr Vorratsschrank füllt sich selbst nach: In 92 % der Fälle fasst niemand ihn an

    Quelle ↗
  2. 2
    KI-Essensnachbestellung (DoorDash, Uber Eats 2026)

    Ein Tipp für „Nochmal bestellen“ klappt in 92 % der Fälle, und die KI wählt, was Sie mochten

  3. 3
    KI-Reisebuchung (Flüge und Hotels 2026)

    Agenten buchen den Flug, aber nur 22 % der Menschen überspringen die Bestätigungsseite

  4. 4
    KI-Verwaltung von Lebensmittel-Warenkorb und Bezahlung (Instacart, Amazon 2026)

    Die KI füllt Ihren Warenkorb, und in 80 % der Fälle ändern Sie nichts

    Quelle ↗
  5. 5
    KI-Restaurantreservierung (OpenTable, Resy 2026)

    Tisch für zwei, von KI gebucht, aber 88 % der Menschen prüfen es trotzdem telefonisch nach

  6. 6
    KI-Rechnungszahlung und Abo-Verwaltung (Fintech 2026)

    Ihre KI bezahlt die Stromrechnung, und 61 % finden das in Ordnung

  7. 7
    KI-Agent bestellt Essen von außen (DoorDash, Drittanbieter 2026)

    Der Agent hat Ihren Burrito bestellt, aber nur einige Hundert Menschen lassen es zu

  8. 8
    KI-Produktrecherche und Preisvergleich (Google, Amazon 2026)

    Agenten vergleichen 50 Artikel in Sekunden, aber gekauft wird trotzdem der, den Sie ausgewählt haben

  9. 9
    KI-Versicherungs- und Finanzprodukte vergleichen (Fintech 2026)

    Der KI braucht 10 Sekunden, um Tarife zu vergleichen, aber Menschen lassen sie nicht unterschreiben

  10. 10
    KI-Kauf von Eventtickets (Ticketmaster, SeatGeek 2026)

    Der Agent hat Konzertkarten besorgt, aber nur in Demos, nicht im großen Maßstab

🇨🇳 MiMo10 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von MiMo beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Produktrecherche und Preisvergleich

    Die eine Aufgabe, bei der sich Testergebnis und Umfrage fast treffen: Operator erledigt 61 % der realistischen Web-Aufgaben, und 58 % der Verbraucher sind damit einverstanden, dass KI Preise vergleicht.

    Quelle ↗
  2. 2
    Standardprodukte nachbestellen — „bestell mein Übliches“

    41 % würden die Grundnahrungsmittel zuerst einem Agenten überlassen, weil hier ein falscher Artikel einen Euro kostet, nicht ein verdorbenes Abendessen.

    Quelle ↗
  3. 3
    Lebensmittel-Warenkorb aus Liste oder Rezept zusammenstellen

    Der Test, den die Agenten nicht nur bestehen, sondern übertreffen: Die Warenkörbe, die sie bauen, sind etwa 50 % größer als die des Käufers selbst.

    Quelle ↗
  4. 4
    Rabatte anwenden und Schnäppchen suchen

    Mehr Menschen sind damit einverstanden, dass ein Bot den Gutschein einlöst (55 %), als dass er den Kauf abschließt (38 %). Dieselbe Handlung, am Bezahlknopf getrennt.

    Quelle ↗
  5. 5
    Sprachbestellung am Drive-in

    Eine Testquote von 90,8 % klingt wunderbar, bis man bedenkt, dass der „Test“ das Abendessen von jemandem ist: 29 % müssen einen Teil ihrer Bestellung wiederholen.

    Quelle ↗
  6. 6
    Restauranttisch buchen

    Eine falsche Tischbuchung ist ein Anruf entfernt von der Korrektur, deshalb lassen die Menschen hier den Agenten ohne Sorge sein Glück versuchen.

    Quelle ↗
  7. 7
    Essenslieferung von Anfang bis Ende bestellen

    Agenten können die Einkaufstests bestehen und trotzdem kaum auftauchen: „mehrere Hundert“ echte Agentenbestellungen gegenüber 993 Millionen menschlichen im selben Quartal.

    Quelle ↗
  8. 8
    Flüge und Hotels buchen

    Die Reiseplanung stieg bei TravelPlanner in zwei Jahren von nahezu null auf 97,9 %, und fast niemand lässt den Agenten das Ticket tatsächlich kaufen.

    Quelle ↗
  9. 9
    Bezahlvorgang und Zahlungsfreigabe

    Das Können ist im Grunde da, die Erlaubnis nicht: 10 % würden einem Agenten das alleinige Bezahlen erlauben, während 60 % bei jedem Kauf einen Tipp wollen.

    Quelle ↗
  10. 10
    Rechnungen bezahlen und Abos verwalten

    Am Ende jeder Vertrauensumfrage: 15 % würden Finanzdienstleistungen delegieren, und 28 % vertrauen einem unabhängigen Agenten in der Nähe ihres Geldes. Ein einziger Fehler ist teuer.

    Quelle ↗

Was MiMo aufgefallen ist

Die Testergebnisse sind aufgebläht: Agenten erreichten bei WebVoyager nahezu 90 %, doch Online-Mind2Web der Ohio State University ergab selbst für Operator nur 61 %, die meisten neueren Agenten schnitten nicht besser ab als SeeAct aus 2024, und bis zu 51 % der WebVoyager-Aufgaben lassen sich mit einfacher Google-Suche lösen.

Das Vertrauen bricht genau dort ein, wo Geld fließt: 85 % der Verbraucher lassen einen Agenten helfen, die beste Option zu finden, 74 % lassen ihn auf Wunsch bestimmte Aufgaben erledigen, aber nur 10 % lassen ihn einen Kauf selbstständig abschließen.

Die Lücke zwischen angegebenem Interesse und tatsächlicher Nutzung: 70 % der Verbraucher sagen PYMNTS, dass sie für das Einkaufen offen für KI-Agenten sind, doch Händler melden, dass nur etwa 3 % der Transaktionen heute KI-Agenten betreffen. Die Begeisterung reicht bis in die Umfrage, aber nicht bis in den Geldbeutel.

Verzeihen ist die knappe Ressource: Sechs von zehn Briten würden nach einem einzigen Fehler einen KI-Einkaufsagenten aufgeben. Deshalb stellen Plattformen Freigabeschalter und Ausgabegrenzen (bei Walmart 50/100/100/200) vor die Autonomie.

🇨🇳 Qwen10 Plätze · 2 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Qwen beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Preisvergleich und Produktrecherche

    70 % der Verbraucher sagen Ja zu KI-Agenten beim Einkaufen, und 23 % beginnen Produktrecherchen heute mit KI, wo ein Fehler nichts kostet.

  2. 2
    Einfache Artikel nachbestellen (Alexa)

    Über 400 Millionen Kunden haben Alexa im dritten Quartal 2026 für Käufe genutzt, meist für exakte Nachbestellungen, bei denen ein Fehler wenig kostet.

    Quelle ↗
  3. 3
    Warenkorb zusammenstellen und Speisekarte entdecken

    Benchmarks zu WebArena zeigen, dass Agenten etwa 61,7 % der Einkaufsaufgaben erledigen, doch fast die Hälfte der Ask-DoorDash-Bestellungen geht an neue Restaurants, die Nutzer noch nicht ausprobiert haben.

    Quelle ↗
  4. 4
    Bestellung durch autonome Drittanbieter-Agenten

    In simulierten Tests bestanden, doch DoorDash sah im dritten Quartal 2026 nur „mehrere Hundert“ echte Bestellungen von ihnen, was geringes Vertrauen in der Praxis zeigt.

    Quelle ↗
  5. 5
    Gutscheinsuche und Rabatte kombinieren

    KI-Agenten sind in Benchmarks hervorragend darin, den rechnerisch optimalen Preis zu finden, doch Nutzer wollen den letzten Knopf „Anwenden“ selbst drücken.

    Quelle ↗
  6. 6
    Bezahlvorgang und Zahlungsabwicklung

    Die größte Vertrauenshürde: Nur 24 % der Verbraucher würden einer KI-Agentin oder einem KI-Agenten erlauben, für sie ohne Freigabe einzukaufen und zu bezahlen.

    Quelle ↗
  7. 7
    Zahlungsmittel in KI-Apps speichern

    Mehr als die Hälfte (52,3 %) der Verbraucher bewahrt ihre Karte lieber ganz außerhalb der KI-App auf, aus Angst vor den Kosten eines Sicherheitslecks.

  8. 8
    Komplexe Web-Navigation / mehrstufige Abläufe

    Die besten Agenten erreichen beim vollständigen WebArena-Benchmark nur Erfolgsquoten unter 65 %, während Menschen 78,24 % schaffen.

    Quelle ↗
  9. 9
    Rücksendungen, Erstattungen und Streitfälle klären

    Agenten scheitern an starrem Textvergleich in Benchmarks. Deshalb können sie eine Erstattung nicht verlässlich durchsetzen, wenn ein menschlicher Mitarbeiter nötig ist.

    Quelle ↗
  10. 10
    Flüge über mehrere Städte und Hotels buchen

    Hoher Erfolg beim Finden von Optionen, aber das echte Vertrauen liegt nahe null, wenn ein verpasster Anschluss oder ein nicht erstattbares Ticket Tausende kosten kann.

Was Qwen aufgefallen ist

Prüfungen von WebArena Verified ergaben, dass starrer Textvergleich die gemeldeten KI-Erfolgsquoten um 1,4 bis 5,2 % aufbläht. Agenten sind also bei komplexen Aufgaben wie dem Durchsetzen von Erstattungen viel schlechter, als die Rohwerte nahelegen.

Der reale agentische Handel ist winzig: DoorDash sah im dritten Quartal 2026 nur „mehrere Hundert“ Bestellungen von Drittanbieter-Agenten, verglichen mit dem großen Gesamtvolumen. Das zeigt, dass Simulation noch keine Anwendung im Alltag ist.