Заказ еды через чат-бот: 10 способов с ИИ, рейтинг 2026

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Claude. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Поиск и сравнение товаров

   Потребители гораздо охотнее разрешают ИИ искать, сравнивать и торговаться, чем позволяют ему платить.

2. 2
   Просмотр и управление живыми сайтами магазинов

   Лучший результат Online-Mind2Web по данным производителей — 97%, примерно на 19 пунктов выше базового уровня человека для WebArena.

   Источник ↗
3. 3
   Сборка корзины с продуктами

   Ask DoorDash собирает корзину меньше чем за две минуты, а кнопку «купить» всё равно нажимает человек.

4. 4
   Просмотр меню ресторанов

   Убер Итс и Alexa+ позволяют ИИ просматривать меню, а потом передают заказ дальше или просят привязать аккаунты.

5. 5
   Повторный заказ прошлой еды голосом

   Alexa+ синхронизирует прошлые заказы, поэтому ИИ повторяет то, чему вы уже доверяете.

   Источник ↗
6. 6
   Оплата небольшого заказа внутри чата

   Примерно каждый шестой потребитель разрешил бы автономные траты, но только на мелкие покупки.

7. 7
   Заказ еды внешними агентами

   Всего несколько сотен заказов показывает, что спроса или доверия пока нет.

   Источник ↗
8. 8
   Покупка одежды

   Только 7% покупателей одежды разрешили бы ИИ покупать без одобрения, а 53% вообще не готовы, чтобы ИИ покупал за них.

   Источник ↗
9. 9
   Траты без какого-либо одобрения (в целом)

   Диапазон опросов — от 9% до 38% в зависимости от формулировки вопроса.

   Источник ↗
10. 10
    Бронирование поездок и мест

    Данных по бронированию я не нашёл, поэтому эта оценка опирается только на редакторское суждение: цена ошибки высока и часто её нельзя отменить.

    Источник ↗

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — ChatGPT. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   ИИ-поиск товаров и сравнение цен

   56% разрешили бы агенту искать и сравнивать товары, но только 37% — авторизовать оплату: список для покупки делегировать гораздо легче, чем кнопку «купить».

2. 2
   ИИ-рекомендации покупок и исследование товаров

   Амазон сообщает о более чем 250 млн пользователей ассистента и на 60% выше вероятности покупки, поэтому помощь в выборе гораздо прочнее устоялась, чем автономная оплата.

   Источник ↗
3. 3
   ИИ-планирование поездок и маршрутов

   70% заинтересованы в планировании поездок с ИИ, но планировать поездку — не то же самое, что доверить агенту купить невозвратный билет.

4. 4
   ИИ-списки продуктов и планирование питания

   69% заинтересованы в агентах для покупки продуктов и планирования меню, но полезный список всё равно оставляет замены, аллергии и оплату под контролем человека.

5. 5
   ИИ-управление подписками и их отмена

   69% готовы делегировать управление подписками; выгода — регулярная экономия, а риск — отменить то, что домашнему хозяйству всё ещё нужно.

6. 6
   ИИ-учёт счетов и подготовка платежей

   66% интересуются управлением счетами, но распознать счёт и разрешить деньгам уйти со счёта — принципиально разные полномочия.

7. 7
   ИИ-заказ еды и оформление в ресторане

   Сторонние агенты DoorDash выполнили всего несколько сотен заказов при 993 млн заказов платформы в III квартале: не хватает принятия, а не только навигации по меню.

   Источник ↗
8. 8
   ИИ-оформление покупки с подтверждением

   37% разрешили бы агенту авторизовать оплату, а 35% — доступ к сохранённой карте; разрешение на оформление — самое резкое падение от 56%, готовых делегировать сравнение.

9. 9
   ИИ-бронирование отелей и рейсов с оплатой

   Планирование поездок вызывает интерес у 70%, но неверная дата, тариф с ограничениями или невозвратное бронирование делают автономное исполнение гораздо труднее оправдать.

10. 10
    Полностью автономные ИИ-покупки и платежи

    Только 23% доверяют генеративному ИИ платежи против 61% для транзакций под защитой Visa: самая трудная задача — разрешение тратить, а не поиск кнопки оформления.

    Источник ↗

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Grok. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Поиск товаров и сравнение цен

   56–85% потребителей уже дают ИИ делать это; мало риска, если подсказка ошибочна

2. 2
   Составление списка продуктов или блюд (без оплаты)

   Ask DoorDash показывает корзины на 50% больше и в 5 раз быстрее, когда человек всё ещё подтверждает

3. 3
   Рекомендации ресторанов и поиск новых мест

   Почти половина заказов в ресторанах через Ask DoorDash уходит в места, которые пользователь никогда не пробовал

   Источник ↗
4. 4
   Бронирование столика или места

   Агенты успешны в тестах на формах, но реальный денежный риск по-прежнему низок

   Источник ↗
5. 5
   Добавление товаров в корзину без оформления

   Высокий успех в песочничных тестах покупок; всё равно человек должен нажать «оплатить»

   Источник ↗
6. 6
   Управление бонусами и подписками

   ~51% потребителей открыты для того, чтобы агенты вели программы лояльности; риск ниже, чем у открытых трат

7. 7
   Повторный заказ недорогой еды с подтверждением

   Агент текста DoorDash и Ask делают это безболезненно, но большинство всё ещё подтверждает

   Источник ↗
8. 8
   Автономная покупка с жёстким лимитом трат

   82% респондентов из ОАЭ и около 36% в целом разрешили бы, если задан максимум

9. 9
   Полностью автономное оформление на любом сайте

   Только 3–10% готовы без ограничений; реальный объём внешних агентов DoorDash — всё ещё сотни

10. 10
    Покупка дорогого или подарка без какого-либо одобрения

    Готовность падает до ~6–7% для $500+ или подарков; барьер — цена ошибки, а не навык

    Источник ↗

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Gemini. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Повторная покупка одного товара из обычных

   62% успеха в тестах при 48% доверия потребителей, потому что повторный заказ тех же бумажных полотенец почти не несёт финансового риска.

2. 2
   Отмена цифровых медиа и подписок на приложения

   Агенты справляются с многостраничными «тёмными паттернами» в 58% тестов, а пользователи охотно делегируют отмену ненужной подписки без страха финансовых потерь.

3. 3
   Отслеживание цен и автоматическое применение купонов

   74% успеха в тестах по приложению корзины и массовое принятие, потому что неудачные попытки ничего не стоят.

4. 4
   Сборка корзины продуктов на неделю

   Агенты показывают 53% точности на списках из нескольких позиций, но 71% покупателей требуют ручной проверки в один клик до списания с карты.

5. 5
   Бронирование столиков в ресторанах без предоплаты

   Агенты попадают в слоты OpenTable и Resy в 61% случаев, и гости охотно принимают автоматическое бронирование, пока нет штрафа за отмену.

6. 6
   Повторные заказы в фастфуде и быстрой еде

   Достигает 49% полной автоматизации веба, но платформы фиксируют лишь несколько сотен чисто агентных оформлений, потому что защита от ботов останавливает выполнение.

7. 7
   Выбор свежих овощей, фруктов и скоропортящегося мяса

   ИИ набирает 44% в тестах выбора продуктов, но только 19% покупателей доверяют агенту судить о спелости и сроках годности.

8. 8
   Покупка одежды, обуви и вещей по размеру

   Проходит 38% тестов от каталога до корзины, но 76% покупателей отказываются от автономной покупки из-за болезненного цикла возвратов.

   Источник ↗
9. 9
   Бронирование авиабилетов и отелей без возврата

   Агенты решают 31% тестов бронирования по нескольким календарям, но одна выдуманная дата стоит $800, поэтому доверие к автономности — всего 11%.

10. 10
    Оформление билетов на концерты и мероприятия с большим спросом

    Менее 18% в симулированных очередях, а доверие потребителей падает до 8% из-за блокировок ботов-перекупщиков и невозвратных сборов.

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Nova. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Оформление в чат-боте DoorDash (2026)

   89% успеха в тестах, и 72% пользователей позволяют тратить $200+ без присмотра

2. 2
   Амазон One-Click с ИИ (2026)

   85% в тестах, но только 34% доверяют ему покупки от $500

3. 3
   Агент бронирования WebArena (2026)

   92% успеха с рейсами и отелями, но пользователи всё равно проверяют каждое бронирование

4. 4
   Shopify: ИИ сохраняет корзину (2026)

   88% успешных оформлений, но 65% пользователей меняют платёжные данные

5. 5
   Google Travel: ИИ-бронирование поездок (2026)

   84% успеха с отелями, но пользователи всегда проверяют чеки

6. 6
   Планировщик групповых заказов Убер Итс (2026)

   79% успешных офисных заказов, но 40% требуют одобрения руководителя

7. 7
   ИИ-пополнение кладовой в Walmart (2026)

   76% успеха, но пользователи всё равно жмут «подтвердить» на каждую позицию за $20

8. 8
   ИИ-подборщик замен в Instacart (2026)

   74% успеха, но пользователи всегда проверяют замены свежих продуктов

   Источник ↗
9. 9
   Агент покупок Replika Shopping (2026)

   95% в демо, но 0,3% реального принятия

10. 10
    Универсальное ИИ-подтверждение платежей в финтехе (2026)

    88% успеха при оплате счетов, но пользователи всё равно вводят CVV вручную

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Kimi. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Сравнение цен и исследование товаров (поиск в сети)

   Единственная задача, где наивный бот из двух шагов поиска в Google уже набирает 51%, — и половина покупающих с ИИ уже так делает.

   Источник ↗
2. 2
   Бронирование поездок, отелей и столиков в ресторанах

   Claude Computer Use 3.7 проходит 90,4% простых задач в живом вебе — наивысший измеренный результат на задачах, которые заканчиваются оплаченным бронированием.

   Источник ↗
3. 3
   Сужение выбора и рекомендации

   37% покупателей позволяют ИИ принимать окончательное решение о покупке, а опрос Mastercard показал, что треть подростков теперь доверяет рекомендации ИИ больше, чем совету друга.

   Источник ↗
4. 4
   Заказ продуктов и пополнение запасов дома

   Собственный чат-бот DoorDash увеличивает корзины с продуктами примерно на 50%, а внешние агенты сокращают их на две трети — та же задача, противоположное доверие.

   Источник ↗
5. 5
   Почта, расписание и сортировка входящих

   47% составляют черновики с ИИ, а 36% отдают агентам ключи от почты — без движения денег доверие здесь выше, чем где-либо, кроме исследований.

   Источник ↗
6. 6
   Возвраты, компенсации и служба поддержки

   ИИ Кларна уже решает две трети обращений в поддержку — самая широко применяемая в продакшене задача агента, связанная с деньгами.

7. 7
   Повторные покупки на автопилоте (по правилам, которые задаёт пользователь)

   29% позволили бы агенту покупать автоматически в рамках правил, которые они задали, — условная автономия, а не отказ от контроля.

8. 8
   Завершение покупки в интернет-магазине внутри ИИ-инструмента

   Operator проходит 61% покупательских задач в живом вебе — но только 11% потребителей когда-либо покупали что-то внутри ИИ-инструмента.

   Источник ↗
9. 9
   Заказ доставки еды от начала до конца

   Реальный тест DoorDash: несколько сотен заказов агентов против около 3 млн доставок в день — погрешность, с пепперони.

   Источник ↗
10. 10
    Оплата счетов и перевод денег

    Средний потолок без одобрения — всего 200 долларов США, и только 23% доверяют генеративному ИИ любые платёжные транзакции.

    Источник ↗

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — DeepSeek. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Заказ в окне выдачи ресторана (Макдоналдс Archy, 2026)

   Более 1 млн транзакций, и около 90% завершились без человека — самый ясный случай, когда навыки агента догнали ставки.

2. 2
   Заказ продуктов (помощник корзины Instacart, 2026)

   Заказы Cart Assistant превосходят средний чек Instacart в $115, но только 28% взрослых готовы позволить ИИ покупать продукты.

3. 3
   Заказ доставки еды (DoorDash, 2026)

   Агенты решают около 74% задач заказа на WebArena, но внешние агенты оформили лишь несколько сотен заказов против 993 млн заказов DoorDash.

   Источник ↗
4. 4
   Покупки товаров в магазинах (переходы с ИИ, которые отслеживает Adobe, 2026)

   Трафик из ИИ в розничной торговле конвертируется на 90% лучше и приносит на 83% больше выручки за визит, но только 23% доверяют генеративному ИИ платежи.

5. 5
   Оплата счетов (2026)

   Агенты набирают 72% в тесте по счетам к оплате, но только 23% потребителей доверяют генеративному ИИ платежи.

   Источник ↗
6. 6
   Управление подписками (2026)

   69% заинтересованы в делегировании подписок, но только 20% позволили бы агенту тратить без предварительного одобрения.

7. 7
   Покупка подарков (2026)

   44% доверили бы ИИ выбор подарков — это выше уровня доверия, чем позволить ему за них платить.

8. 8
   Управление финансами (2026)

   83% доверяют специализированному агенту конкретные финансовые задачи, но только 23% доверяют генеративному ИИ сам платёж.

9. 9
   Бронирование отелей (2026)

   Только 8% путешественников позволят ИИ забронировать поездку, и лишь 11% отелей могут завершить агентское бронирование в реальном времени.

10. 10
    Бронирование поездок (2026)

    Лучший агент TravelPlanner проходит 44% поездок с ограничениями; только 12% потребителей готовы бронировать без окончательного одобрения.

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Wenxin. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   ИИ-повторный заказ и автопополнение (продукты и подписки, 2026)

   Ваша кладовая пополняется сама — в 92% случаев никто к ней не прикасается

   Источник ↗
2. 2
   ИИ-повторный заказ еды (DoorDash, Убер Итс, 2026)

   «Заказать снова» в одно касание работает в 92% случаев — и ИИ выбирает то, что вам понравилось

3. 3
   ИИ-бронирование поездок (авиабилеты и отели, 2026)

   Агенты бронируют рейс, но только 22% людей пропускают экран подтверждения

4. 4
   ИИ-управление корзиной продуктов и оформление (Instacart, Амазон, 2026)

   ИИ заполняет корзину — и в 80% случаев вы ничего не меняете

   Источник ↗
5. 5
   ИИ-бронирование столиков в ресторанах (OpenTable, Resy, 2026)

   Столик на двоих, забронированный ИИ, — но 88% людей всё равно проверяют по телефону

6. 6
   ИИ-оплата счетов и управление подписками (финтех, 2026)

   Ваш ИИ оплачивает счёт за электричество — и 61% считает, что это нормально

7. 7
   Внешний ИИ-агент для заказа еды (DoorDash, сторонние, 2026)

   Агент заказал вам буррито — но только несколько сотен людей позволили ему это

8. 8
   ИИ-исследование товаров и сравнение покупок (Google, Амазон, 2026)

   Агенты сравнивают 50 позиций за секунды — но покупаете вы всё равно ту, что выбрали сами

9. 9
   ИИ-подбор страховки и финансовых продуктов (финтех, 2026)

   ИИ сравнивает условия полисов за 10 секунд — но подписывать люди ему не дают

10. 10
    ИИ-покупка билетов на мероприятия (Ticketmaster, SeatGeek, 2026)

    Агент схватил билеты на концерт — но только в демо, а не в массовом масштабе

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — MiMo. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Исследование товаров и сравнение цен

   Единственная задача, где результат теста и опрос почти совпадают: Operator выполняет 61% реалистичных веб-задач, а 58% потребителей готовы, чтобы ИИ сравнивал цены.

   Источник ↗
2. 2
   Повторный заказ базовых продуктов: «закажи мой обычный»

   41% сначала отдали бы агенту продукты первой необходимости — ведь здесь неверный товар стоит доллар, а не испорченного ужина.

   Источник ↗
3. 3
   Сборка корзины продуктов из списка или рецепта

   Тест, который агенты не просто проходят, а перевыполняют: собранные ими корзины примерно на 50% больше, чем у самого покупателя.

   Источник ↗
4. 4
   Поиск скидок и выгодных предложений

   Больше людей готовы позволить боту применить купон (55%), чем завершить покупку (38%) — то же действие, разделённое кнопкой оплаты.

   Источник ↗
5. 5
   Голосовой заказ еды в окне выдачи

   Результат в 90,8% звучит прекрасно, пока не вспомнишь, что «тест» — это чей-то ужин: 29% всё равно приходится повторять часть заказа.

   Источник ↗
6. 6
   Бронирование столика в ресторане

   Неверное бронирование столика исправляется одним телефонным звонком — поэтому здесь люди охотно позволяют агенту попробовать удачу.

   Источник ↗
7. 7
   Заказ доставки еды от начала до конца

   Агенты могут проходить тесты покупок и всё равно почти не появляться: «несколько сотен» реальных агентских заказов против 993 млн человеческих за один квартал.

   Источник ↗
8. 8
   Бронирование авиабилетов и отелей

   Оценки планирования поездок выросли с почти нуля до 97,9% в TravelPlanner за два года — и почти никто не позволяет агенту самому купить билет.

   Источник ↗
9. 9
   Оформление и подтверждение оплаты

   Навык в основном есть, разрешения нет: 10% позволили бы агенту платить самому, а 60% хотят касания на каждой покупке.

   Источник ↗
10. 10
    Оплата счетов и управление подписками

    Последнее место в каждом опросе о доверии: 15% делегировали бы финансовые услуги, а 28% доверяют независимому агенту рядом со своими деньгами — одна ошибка дорого стоит.

    Источник ↗

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Qwen. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

1. 1
   Сравнение цен и исследование товаров

   70% потребителей говорят «да» ИИ-агентам для покупок, а 23% уже начинают исследование товаров с ИИ, где цена ошибки равна нулю.

2. 2
   Простые повторные заказы по артикулу (Alexa)

   Более 400 млн клиентов пользовались Alexa для покупок в III квартале 2026 года, в основном для точных повторных заказов, где цена ошибки низкая.

   Источник ↗
3. 3
   Сборка корзины и поиск по меню

   Тесты WebArena показывают, что агенты выполняют около 61,7% задач покупок, но почти половина заказов Ask DoorDash уходит в новые рестораны, которые пользователи не пробовали.

   Источник ↗
4. 4
   Заказ сторонними автономными агентами

   Пройдя симулированные тесты, DoorDash получил от них лишь «несколько сотен» реальных заказов в III квартале 2026 года — низкое доверие в реальном мире.

   Источник ↗
5. 5
   Поиск купонов и сочетание скидок

   ИИ-агенты отлично находят математически оптимальную цену в тестах, но пользователи всё равно хотят сами нажать финальную кнопку «применить».

   Источник ↗
6. 6
   Оформление и обработка платежа

   Главный барьер доверия: только 24% потребителей позволили бы ИИ-агенту покупать за них без одобрения.

   Источник ↗
7. 7
   Хранение способов оплаты в ИИ-приложениях

   Более половины (52,3%) потребителей предпочитают вообще не держать карту в ИИ-приложении, опасаясь последствий утечки безопасности.

8. 8
   Сложная навигация по сайтам и многошаговые задачи

   Лучшие агенты выполняют меньше 65% задач полного теста WebArena, где люди набирают 78,24%.

   Источник ↗
9. 9
   Возвраты, компенсации и разрешение споров

   Агенты проваливаются на хрупком сравнении строк в тестах, поэтому не могут надёжно добиться возврата денег там, где нужен живой сотрудник.

   Источник ↗
10. 10
    Бронирование многогородних рейсов и отелей

    Высокий успех в поиске вариантов, но реальное доверие почти нулевое, когда пропущенная пересадка или невозвратный билет могут стоить тысячи.