チャットボットで食べ物を注文する：2026年、AIによる10の方法をランキング

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   商品の検索と比較

   消費者は、AIに支払いを任せるより、検索や比較、交渉を任せることのほうに、ずっと前向きです。

2. 2
   実際のショッピングサイトの閲覧と操作

   ベンダーが公表したOnline-Mind2Webの最高スコアは97%です。WebArenaで引用される人間の基準値を、約19ポイント上回っています。

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3. 3
   食料品カートの作成

   Ask DoorDashは2分足らずで買い物かごを作りますが、購入ボタンを押すのは本人です。

4. 4
   レストランのメニューの閲覧

   ウーバーイーツとAlexa+では、AIがメニューを見て、そこから別の場所に引き継ぐか、アカウントの連携を求めます。

5. 5
   過去の食事を音声で再注文

   Alexa+は過去の注文を同期するので、AIは利用者がすでに信頼している注文を繰り返します。

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6. 6
   チャット内で少額の注文を支払う

   消費者の約6人に1人は、自律的な支出を認めてもよいと考えています。ただし、それは少額の購入に限られます。

7. 7
   外部エージェントによる食品注文

   外部エージェントによる注文は合計で数百件にとどまります。需要も信頼も、まだ十分ではないことを示しています。

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8. 8
   服の購入

   ファッションの買い物客の7%だけが、承認なしにAIに購入を任せてよいと考えています。53%は、そもそもAIに代わりに購入させることに抵抗があります。

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9. 9
   承認なしの支出（全般）

   調査の範囲は9%から38%で、質問の仕方によって変わります。

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10. 10
    旅行と予約の手配

    予約に特化したベンチマークや調査の数字は見つかりませんでした。そのため、この評価は編集部の判断のみに基づいています。間違いのコストは大きく、取り消せないことも多いためです。

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同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   AIによる商品検索と価格比較

   56%がエージェントに商品の検索や比較を任せたいと答えていますが、支払いの承認を任せたいのは37%だけです。候補を絞る作業は、購入ボタンを押す作業よりずっと任せやすいのです。

2. 2
   AIによるショッピング提案と商品調査

   アマゾンは、アシスタントの利用者が2億5000万人を超え、購入の可能性が60%以上高くなったと報告しています。推薦の支援は、自律的な会計よりずっと定着しています。

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3. 3
   AIによる旅行計画と日程作成

   70%がAIによる旅行計画に関心を示しています。しかし、旅行を計画することと、払い戻しのできない航空券をエージェントに買わせることは、同じではありません。

4. 4
   AIによる食料品リストと献立作成

   69%が、食料品の買い物や食事の計画を任せるエージェントに関心を示しています。しかし、役に立つ買い物リストでも、代わりの商品、アレルギー、支払いは、人間の管理下に残ります。

5. 5
   AIによる定期購入の管理と解約

   69%が、サブスクリプションの管理を任せることに関心を示しています。価値は継続的な節約ですが、危険は、家庭がまだ必要としているものを解約してしまうことです。

6. 6
   AIによる請求書の管理と支払い準備

   66%が、AIによる請求書の管理に関心を示しています。しかし、請求書を特定することと、口座からお金を出すことを承認することは、根本的に違う権限です。

7. 7
   AIによる食品注文とレストランでの会計

   ドアダッシュの外部エージェントは、数百件の注文しか完了していません。一方、同社は第3四半期に9億9300万件の注文を処理しています。欠けているのはメニューを見る力ではなく、採用の広がりです。

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8. 8
   購入承認付きのAIショッピング決済

   37%がエージェントによる支払いの承認を許可し、35%が保存されたカードへのアクセスを許可します。比較を任せたい56%からは、会計の許可が最も大きく落ち込みます。

9. 9
   支払いまで行うAIのホテル・航空券予約

   旅行の計画は70%の関心を集めています。しかし、日付の間違い、運賃の条件、払い戻しのできない予約があると、自律的な実行を正当化するのははるかに難しくなります。

10. 10
    完全自律型のAIショッピングと支払い

    生成AIに支払いを任せることを信頼するのは23%だけで、ビザが保証する取引では61%です。最も難しい問題は、会計ボタンを見つけることではなく、お金を使う権限を与えることです。

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同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   商品検索と価格比較

   56〜85%の消費者がすでにAIにこれを任せています。提案が間違っていても、失うものは少ないです

2. 2
   食料品や食事のリスト作成（支払いなし）

   Ask DoorDashは、人間が確認する場合、買い物かごが50%大きくなり、速度は5倍になります

3. 3
   レストランの推薦と発見

   Ask DoorDashの飲食店の注文の約半分は、利用者が一度も行ったことのない店に向かいます

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4. 4
   テーブルや予約の手配

   エージェントはベンチマークでフォームの多いサイトではうまくいきますが、実際のお金のリスクはまだ低いです

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5. 5
   決済せずにカートへ追加

   サンドボックスでの買い物のベンチマークでは成功率が高いですが、支払いのボタンは人間が押す必要があります

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6. 6
   ポイントや定期購入の管理

   消費者の約51%が、ポイントの管理をエージェントに任せることに前向きです。自由な支出より、リスクは低いです

7. 7
   承認付きの低額な食品の繰り返し注文

   ドアダッシュのテキストエージェントとAskは、この作業を手間なくしますが、ほとんどの人はまだ確認します

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8. 8
   厳格な支出上限内での自律的な購入

   UAEの回答者の82%と、全体の約36%が、上限を設定すれば許可すると答えています

9. 9
   どのサイトでも完全自律型の決済

   上限なしで任せてもよいと答える人は3〜10%だけです。ドアダッシュの外部エージェントの実際の取引量は、まだ数百件です

10. 10
    承認なしの高額または贈答品の購入

    500ドル以上の注文や贈り物では、安心度は約6〜7%に下がります。障害になるのは能力ではなく、間違いのコストです

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同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

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   単品の日用品の再注文

   ベンチマークの成功率は62%で、消費者の信頼は48%です。同じペーパータオルを再注文する作業には、金銭的なリスクがほぼないからです。

2. 2
   デジタルメディアとアプリの定期購入の解約

   エージェントは、複数ページにわたるダークパターンを58%の試験で突破します。利用者は、不要なサブスクリプションの解約を、金銭的な損失の恐れなしに喜んで任せます。

3. 3
   価格追跡と自動クーポン適用

   かごの作成を扱うベンチマークの成功率は74%です。失敗しても費用がかからないので、消費者には広く受け入れられています。

4. 4
   毎週の定期的な食料品カートの組み立て

   複数の品目のリストでは、エージェントの正確さは53%です。しかし、71%の買い物客は、カードに請求される前に、ワンクリックの手動確認を求めています。

5. 5
   保証金なしのレストラン予約

   エージェントは、OpenTableとResyの予約枠の61%を取れます。キャンセル料がかからない限り、客は自動予約を喜んで受け入れます。

6. 6
   ファストフードの繰り返し注文

   ウェブの完全自動化は49%を達成しますが、アンチボットの障壁で実行が止まるため、エージェントだけによる会計として記録されているのは数百件にすぎません。

7. 7
   生鮮食品と生肉の選定

   ベンチマークでの商品選びのテストでは、AIは44%を得点します。しかし、熟し具合や消費期限をエージェントに判断させることを信頼する買い物客は19%だけです。

8. 8
   衣類・靴・サイズ指定のファッションの購入

   カタログからかごへのベンチマークは38%を通過します。しかし、返品の手間が大変なため、買い物客の76%は自律的な購入を拒否します。

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9. 9
   返金不可の航空券とホテルの予約

   複数のカレンダーを使った予約テストでは、エージェントは31%を解決します。しかし、幻覚による日付の間違い1回で800ドルの損失になり、自律的な信頼はわずか11%です。

10. 10
    人気のコンサート・イベントチケットの決済

    シミュレーションの待ち行列環境では、18%未満のベンチマークです。転売ボットによる席の確保や払い戻しできない手数料のため、消費者の信頼は8%が底辺です。

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   ドアダッシュのチャットボット決済（2026年）

   ベンチマークの成功率は89%で、利用者の72%が200ドル以上を、見守らずに使ってよいと答えています

2. 2
   アマゾン One-Click AI（2026年）

   ベンチマークのスコアは85%ですが、500ドル以上の購入に信頼するのは34%だけ

3. 3
   WebArena 予約エージェント（2026年）

   飛行機とホテルの成功率は92%ですが、利用者はそれでも予約を一つずつ確認します

4. 4
   Shopify AIカート節約機能（2026年）

   会計の成功率は88%ですが、65%の利用者が支払い情報を編集します

5. 5
   Google Travel AI 予約機能（2026年）

   ホテルでの成功率は84%ですが、利用者は必ず領収書を確認します

6. 6
   ウーバーイーツ 団体注文プランナー（2026年）

   オフィスでの注文の成功率は79%ですが、40%は上司の承認が必要です

7. 7
   ウォルマート AI 食品庫補充（2026年）

   成功率は76%ですが、利用者は20ドルの商品ごとに「確認」を押します

8. 8
   インスタカート AI 代替品選択機能（2026年）

   成功率は74%ですが、利用者は必ず農産物の代わりの品目を確認します

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9. 9
   Replika Shopping エージェント（2026年）

   デモでのベンチマークのスコアは95%ですが、実際の採用率は0.3%です

10. 10
    汎用フィンテックAIの支払い承認（2026年）

    請求の支払いの成功率は88%ですが、利用者は今もCVVを手で入力します

同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   価格の比較と商品調査（ウェブ検索タスク）

   素朴な2段階のグーグル検索のボットでも、スコア51%に達する唯一の課題です。AIを使う買い物客の半分は、すでにこれを行っています。

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2. 2
   旅行・ホテル・レストランの予約

   Claude Computer Use 3.7は、簡単なライブのウェブ課題の90.4%を達成します。有料の予約で終わる課題では、測定された最高の合格率です。

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3. 3
   選択肢を絞り込み、提案する

   買い物客の37%は、何を買うかの最終判断をAIに任せています。マスターカードの調査では、10代の3人に1人が、友達の推薦よりAIの推薦を信頼しています。

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4. 4
   食料品の注文と家庭用品の補充

   ドアダッシュ自身のチャットボットでは、スーパーの買い物かごが約50%増えます。一方、外部エージェントでは3分の2小さくなります。同じ課題なのに、信頼は正反対です。

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5. 5
   メール・予定管理と受信箱の整理

   47%はAIで下書きを作り、36%はエージェントにメールの鍵を渡しています。お金が動かないので、研究を除けば、ここでの信頼は他のどこよりも高いです。

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6. 6
   返品・返金・カスタマーサービス

   クラーナのAIは、すでにサポートのチャットの3分の2を解決しています。本番で最も広く使われている、お金に近いエージェントの課題です。

7. 7
   利用者が決めたルールに従う自動の再注文と定期購入

   29%は、自分で決めたルールの中で、エージェントが自動で買うことを認めています。これは放棄ではなく、条件付きの自律性です。

8. 8
   AIツール内でのネットショッピングの完了

   Operatorはライブのウェブでの購入に似た課題の61%に合格します。しかし、AIツールの中で実際に何かを買ったことがある消費者は、11%だけです。

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9. 9
   フードデリバリーの注文を最初から最後まで行う

   ドアダッシュの実際のテストでは、外部エージェントの注文が数百件で、1日の配達約300万件に対しては誤差のような数字です。

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10. 10
    請求書の支払いと送金

    承認なしで任せられる平均の上限は、わずか200米ドルです。さらに、お金の取引に関わることを生成AIに任せてよいと考えるのは23%だけです。

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同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   ドライブスルーの注文（マクドナルド Archy、2026年）

   100万件以上の取引があり、約90%が人間の手を借りずに完了しました。エージェントの能力が、かかっているものに追いついた最も明確な例です。

2. 2
   食料品の注文（インスタカート Cart Assistant、2026年）

   カートアシスタントでの注文は、インスタカートの平均注文額115ドルを上回ります。それでも、AIに食料品を買わせて安心だと答える大人は28%だけです。

3. 3
   フードデリバリーの注文（ドアダッシュ、2026年）

   エージェントはWebArenaの注文課題の約74%を解決します。しかし、外部エージェントの注文は、ドアダッシュの9億9300万件の注文に対して、数百件しかありません。

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4. 4
   小売商品の購入（アドビが追跡したAI経由の送客、2026年）

   AI経由の小売店のトラフィックは、転換率が90%高く、1回あたりの売上が83%多くなります。しかし、支払いを生成AIに任せてよいと考えるのは23%だけです。

5. 5
   請求書の支払い（2026年）

   エージェントは買掛金のベンチマークで72%に達しますが、生成AIに支払いを任せてよいと考える消費者は23%だけです。

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6. 6
   定期購入の管理（2026年）

   69%が定期購入の管理を任せることに関心を持っていますが、事前の承認なしに支出を任せてよいと考えるのは20%だけです。

7. 7
   ギフトの購入（2026年）

   44%は、贈り物を選ぶAIを信頼すると答えています。これは、贈り物の支払いを任せる場合より高い信頼です。

8. 8
   資産管理（2026年）

   特定の金融の作業では、専門のエージェントを83%が信頼するとしています。しかし、支払いそのものを生成AIに任せるのは23%だけです。

9. 9
   ホテル予約（2026年）

   旅行の予約をAIに任せるのは、旅行者の8%だけです。また、リアルタイムでエージェントによる予約を完了できるホテルは、11%だけです。

10. 10
    旅行の予約（2026年）

    TravelPlannerで最も優れたエージェントは、制約のある旅行の44%に合格します。最終承認なしで予約することに安心できるのは、消費者の12%だけです。

同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   AIによる再注文・自動補充（食料品と定期購入、2026年）

   冷蔵庫の中身は自動で補充される。92%の時間、誰も触れない

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2. 2
   AIによる食品の再注文（ドアダッシュ、ウーバーイーツ 2026年）

   ワンタップの「もう一度注文」は92%うまくいく。そしてAIが、あなたが好きだったものを選ぶ

3. 3
   AIによる旅行予約（航空券とホテル、2026年）

   エージェントはフライトを予約するが、確認画面を飛ばせるのは22%だけ

4. 4
   AIによる食料品カートの管理と決済（インスタカート、アマゾン 2026年）

   AIがかごを満たす。そして80%の場合、あなたは何も変えない

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5. 5
   AIによるレストラン予約（オープンテーブル、Resy 2026年）

   AIが予約した二人用のテーブル。それでも88%の人は電話で確かめる

6. 6
   AIによる請求書の支払いと定期購入の管理（フィンテック、2026年）

   AIが電気代を支払う。そして61%は、それで構わないと言う

7. 7
   外部のAIエージェントによる食品注文（ドアダッシュ、サードパーティ 2026年）

   エージェントがあなたのブリトーを注文した。ただし、それを任せた人は数百人だけ

8. 8
   AIによる商品調査と比較ショッピング（Google、アマゾン 2026年）

   エージェントは50点の商品を数秒で比べる。それでも、選んだ一つを買うのはあなた

9. 9
   AIによる保険・金融商品の比較購入（フィンテック、2026年）

   AIが政策を比べるのに10秒。しかし、人々はそれに署名させない

10. 10
    AIによるイベントチケットの購入（チケットマスター、シートギーク 2026年）

    エージェントはコンサートのチケットを取った。ただし、デモの中だけで、大規模には行われていない

同じ質問に MiMo だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   商品調査と価格比較

   テストの点数と調査の結果がほぼ一致する、唯一の課題です。Operatorは現実的なウェブの課題の61%を完了し、消費者の58%はAIに価格を比べさせることに安心しています。

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2. 2
   定番品の再注文 —「いつもの注文」

   41%は、まず食料品の基本品をエージェントに任せます。ここでは、商品を間違えても数ドルの損失で、夕食が台無しになるわけではないからです。

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3. 3
   リストやレシピから食料品カートを作成

   エージェントが合格するだけでなく、大きく上回る課題です。エージェントが作るかごは、買い物客自身のものより約50%大きくなります。

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4. 4
   割引の適用とお得品探し

   クーポンを適用させることを任せてよいと答える人は55%です。購入を完了させてよいと答える人（38%）より多く、同じ行為が支払いのボタンで分かれています。

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5. 5
   ドライブスルーの音声食品注文

   90.8%のベンチマークの合格率は、とても素晴らしく聞こえます。しかし、そのテストは誰かの夕食だと思い出してください。29%は、注文の一部を繰り返さなければなりません。

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6. 6
   レストランの予約

   テーブルの予約を間違えても、電話で直せば済みます。だからこそ、人々はここで気楽に、エージェントに運試しをさせるのです。

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7. 7
   フードデリバリーの注文を最初から最後まで

   エージェントは買い物のテストに合格しても、ほとんど姿を見せません。1四半期で人間の9億9300万件の注文に対して、エージェントによる実際の注文は「数百件」です。

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8. 8
   航空券とホテルの予約

   TravelPlannerでの旅行計画のスコアは、2年で、ほぼゼロから97.9%に跳ね上がりました。しかし、実際にチケットを買うことをエージェントに任せる人は、ほぼいません。

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9. 9
   決済と支払いの承認

   能力は基本的にそろっていますが、許可はそろっていません。10%はエージェントが一人で支払うことを認めますが、60%は購入のたびにタップを求めます。

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10. 10
    請求書の支払いと定期購入の管理

    すべての信頼調査で最下位です。15%は金融サービスを任せ、28%はお金の近くで独立したエージェントを信頼します。一度の間違いが高くつくからです。

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同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   価格比較と商品調査

   消費者の70%が、買い物にAIエージェントを使うことに賛成しています。また23%は、間違いのコストがゼロの場所で、AIを使った小売店の調査を始めています。

2. 2
   単純なSKUの再注文（Alexa）

   2026年第3四半期に、4億人以上の顧客がAlexaで買い物をしました。ほとんどは、間違いのコストが低い、まったく同じ品の再注文です。

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3. 3
   カートの作成とメニューの発見

   WebArenaのベンチマークでは、エージェントは買い物課題の約61.7%を完了します。しかし、Ask DoorDashの注文の約半分は、利用者がまだ試したことのない新しいレストランに向かいます。

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4. 4
   サードパーティ自律型エージェントによる注文

   シミュレーションのテストには合格しましたが、ドアダッシュが2026年第3四半期に実際に受けた注文は「数百件」でした。現実の信頼は低いことを示しています。

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5. 5
   クーポン探しと割引の重ね使い

   AIエージェントは、ベンチマークで数学的に最適な価格を見つけるのは得意です。しかし、利用者は最後の「適用」ボタンを自分で押したいと考えています。

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6. 6
   決済と支払い処理

   究極の信頼の壁です。承認なしで、AIエージェントに代わりに買い物をして購入までしてもらいたいと考える消費者は、24%だけです。

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7. 7
   AIアプリへの支払い方法の保存

   消費者の過半数（52.3%）は、セキュリティの被害の損失を恐れて、カードをAIアプリの外に置いておくことを好みます。

8. 8
   複雑なウェブ操作・多段階の作業

   WebArenaの完全なベンチマークでは、最も優れたエージェントの課題完了率は65%未満です。一方、人間は78.24%に達しています。

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9. 9
   返品・返金・紛争の解決

   エージェントは、ベンチマークの脆い文字列の照合でつまずきます。そのため、人間の係員が必要なときに、返金を確実に交渉することはできません。

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10. 10
    複数都市の航空券とホテルの予約

    選択肢を見つけることは成功していますが、乗り継ぎを逃したり払い戻しできない航空券があったりすると、何千ドルもの損失になるため、現実の信頼はほぼゼロです。