Назад до тренду дня: DoorDash: зовнішні ШІ-програми зробили лише кілька сотень замовлень
Рейтинг Poly · з тренду дня

Замовлення їжі через чат-бота: 10 способів ШІ, рейтинг 2026

Власний чат-бот DoorDash складає кошики для продуктів майже на 50% більші за звичайні, тоді як ранні замовлення від зовнішніх ШІ-агентів, за повідомленнями, були приблизно на дві третини меншими.

  • №1: Чат-бот Ask DoorDash у застосунку
  • 10 місць

01Підсумковий список

Провідні ШІ незалежно склали власні списки з десяти місць. Угорі — один підсумок, який легко перевірити: у кожного місця є причина, перелік ШІ, що його включили, і джерело, якщо ШІ його дали.

Порядок: від більшої згоди ШІ до меншої.

Яскрава плашка — цей ШІ включив пункт у свій список. Тьмяна — не включив.

  1. 1

    Чат-бот Ask DoorDash у застосунку

    Кошики з продуктами майже на 50% більші, ніж звичайні замовлення тих самих покупців, і складаються у 5 разів швидше. Це власні цифри DoorDash, частки замовлень він не наводить.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.

    У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: 4 · DeepSeek: див. список · MiMo: див. список · Qwen: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 8
    • Claude

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • ChatGPT

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Grok

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimiмісце 4

      Власний чат-бот DoorDash збільшує кошики з продуктами приблизно на 50%, тоді як сторонні агенти зменшують їх на дві третини — те саме завдання, протилежна довіра.

      Джерело ↗
    • DeepSeek

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Qwen

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    8 ШІ поставили сюди
  2. 2

    ШІ-чатбот радить, а купуєте на сайті магазину (переходи з ChatGPT, Gemini, Перплексіті)

    Adobe каже, що відвідувачі, яких направив ШІ, конвертувалися на 90% краще і витрачали на 83% більше за візит у вересні 2026 року. Заголовок власного PDF-звіту Adobe за 3 квартал каже, що різниці в конверсії більше немає.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.

    У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: 4 · MiMo: див. список · Qwen: 7

    Що відзначив кожен ШІ 8
    • Claude

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • ChatGPTмісце 3

      70% цікавляться плануванням подорожей за допомогою ШІ, але планувати поїздку — не те саме, що довіряти агенту купити квиток без права повернення коштів.

    • Grokмісце 3

      Майже половина ресторанних замовлень Ask DoorDash іде в заклади, яких користувач ніколи не пробував

      Джерело ↗
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimi

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeekмісце 4

      Трафік роздрібних магазинів з ШІ конвертується на 90% краще і дає на 83% більше виручки за візит, але лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі.

    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Qwenмісце 7

      Більше половини (52,3%) споживачів вважають за краще тримати картку поза ШІ-застосунком, побоюючись вартості зламу безпеки.

    8 ШІ поставили сюди
  3. 3

    Замовлення DoorDash текстом в Apple Messages

    Він запущений 30 вересня для пілотного проєкту на 20 000 користувачів у США. У тестуванні Блумберг він називав ціни, що відрізнялися від застосунку, а дані про кошики не оприлюднені.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.

    У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: див. список · MiMo: див. список · Qwen: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 8
    • Claude

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • ChatGPT

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Grok

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimi

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeek

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Qwen

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    8 ШІ поставили сюди
  4. 4

    Зовнішні ШІ-агенти, які замовляють на DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    Усього кілька сотень замовлень проти 993 мільйонів замовлень DoorDash у 3 кварталі. Одна нотатка аналітика каже, що перші кошики були на дві третини меншими; DoorDash цього не підтвердив.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.

    У їхніх списках: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4

    Що відзначив кожен ШІ 8
    • Claudeмісце 7

      Кілька сотень замовлень загалом показує, що попиту або довіри поки немає.

      Джерело ↗
    • ChatGPTмісце 7

      Сторонні агенти DoorDash виконали лише кілька сотень замовлень, попри те що платформа обробила 993 млн замовлень за 3 квартал: бракує саме прийняття, а не лише навігації меню.

      Джерело ↗
    • Grok

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimiмісце 9

      Реальний тест DoorDash: кілька сотень агентних замовлень проти близько 3 млн доставок на день — похибка, яку ледве помітиш.

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 3

      Агенти розв'язують близько 74% завдань WebArena з замовленнями, але сторонні агенти зробили лише кілька сотень замовлень проти 993 млн замовлень DoorDash.

      Джерело ↗
    • MiMoмісце 7

      Агенти можуть проходити тести з покупками і все одно майже не з'являтися: «кілька сотень» справжніх агентних замовлень проти 993 млн людських за один квартал.

      Джерело ↗
    • Qwenмісце 4

      Пройшли симульовані тести, але DoorDash отримав від них лише «кілька сотень» реальних замовлень у 3 кварталі 2026 року — це свідчить про низьку довіру на практиці.

      Джерело ↗
    8 ШІ поставили сюди
  5. 5

    Асистенти для кошика з продуктами (Instacart Cart Assistant, Uber Eats)

    Instacart каже, що замовлення через Cart Assistant уже перевершують його середнє замовлення у $115. Uber Eats складає кошик із фото вашого списку, і ви все одно переглядаєте кожну позицію.

    Увімкнули: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: ChatGPT, Kimi, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 3 · Grok: див. список · Gemini: 4 · Nova: див. список · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3

    Що відзначив кожен ШІ 7
    • Claudeмісце 3

      Ask DoorDash збирає кошик менш ніж за дві хвилини, але кнопку «купити» все одно натискає людина.

    • Grok

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Geminiмісце 4

      Агенти показують 53% точності на списках із кількох позицій, але 71% покупців наполягають на ручній перевірці в один клік, перш ніж з картки спишуть гроші.

    • Nova

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeekмісце 2

      Замовлення через Cart Assistant перевершують середній чек Instacart у 115 доларів, але лише 28% дорослих почуваються комфортно, коли ШІ купує продукти.

    • Wenxinмісце 2

      Повторне замовлення в один дотик працює в 92% випадків — і ШІ вибирає те, що вам подобалося

    • MiMoмісце 3

      Тест, який агенти не просто проходять, а й перевершують: кошики, які вони складають, приблизно на 50% більші, ніж у самих покупців.

      Джерело ↗
    7 ШІ поставили сюди
  6. 6

    Амазон Rufus / Alexa for Shopping

    Амазон повідомляє про понад 250 млн користувачів — найширший охват серед усіх способів замовлення через ШІ; інші трекери називають 300–400 млн. Користувачі з вірогідністю на 60% частіше купують, але Амазон не дає частки замовлень.

    Увімкнули: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Claude, Grok, Nova, Wenxin.

    У їхніх списках: ChatGPT: 2 · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: 7 · MiMo: див. список · Qwen: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 6
    • ChatGPTмісце 2

      Амазон повідомляє понад 250 млн користувачів асистента і на понад 60% вищу ймовірність покупки, тож рекомендації давно вкорінені набагато міцніше, ніж самостійна оплата.

      Джерело ↗
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimi

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeekмісце 7

      44% довірили б ШІ вибір подарунків — це вищий рівень довіри, ніж дозволити йому за них платити.

    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Qwen

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    6 ШІ поставили сюди
  7. 7

    Голосове замовлення через Alexa+ з Uber Eats і Grubhub

    Чати з покупками в Alexa+ привели до втричі більше покупок на пристрої, ніж у класичній Alexa. Замовлення їжі потребують прив'язаних облікових записів, і кількість замовлень не публікується.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: 5 · ChatGPT: див. список · Gemini: див. список · Nova: 6 · Wenxin: див. список · MiMo: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 6
    • Claudeмісце 5

      Alexa+ синхронізує минулі замовлення, тож ШІ повторює те, чому ви вже довіряєте.

      Джерело ↗
    • ChatGPT

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Novaмісце 6

      79% успішних офісних замовлень, але 40% потребують погодження керівника

    • Wenxin

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    6 ШІ поставили сюди
  8. 8

    Внутрішній асистент Волмарт Sparky у застосунку

    Близько половини користувачів застосунку Волмарт його пробували, і вони витрачають приблизно на 35% більше за замовлення (одне джерело). Власне оформлення Волмарт у ChatGPT продавало погано.

    Увімкнули: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.

    У їхніх списках: ChatGPT: див. список · Nova: див. список · DeepSeek: див. список · Wenxin: див. список · MiMo: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 5
    • ChatGPT

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Nova

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeek

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Wenxin

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • MiMo

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    5 ШІ поставили сюди
    джерело не вказано
  9. 9

    Голосовий ШІ для замовлень на драйв-тру (Taco Bell, Wendy's, Макдоналдс)

    У таємних перевірках 2026 року він був точним на 90,8%, випереджаючи 86,7% на касах з людьми. Проте 29% повторили частину свого замовлення, а з'являвся він менш ніж у 2% візитів.

    Увімкнули: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Не увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    У їхніх списках: Gemini: див. список · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5

    Що відзначив кожен ШІ 4
    • Gemini

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimiмісце 8

      Operator проходить 61% завдань на купівлю в живому вебі, але лише 11% споживачів коли-небудь реально щось купували всередині ШІ-інструмента.

      Джерело ↗
    • DeepSeekмісце 10

      Найкращий агент TravelPlanner проходить 44% обмежених маршрутів; лише 12% споживачів почуваються комфортно, бронюючи без остаточного підтвердження.

    • MiMoмісце 5

      Результат 90,8% у тесті звучить чудово, доки не згадаєте, що «тест» — це чиясь вечеря: 29% досі мусять повторити частину замовлення.

      Джерело ↗
    4 ШІ поставили сюди
  10. 10

    Оформлення всередині чат-бота (ChatGPT Instant Checkout, Copilot Checkout)

    Волмарт передав приблизно 200 000 товарів в оформлення ChatGPT і назвав продажі розчаровуючими. Microsoft каже, що користувачі Copilot Checkout на 53% частіше купують — це заява компанії.

    Увімкнули: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. Не увімкнули: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.

    У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: див. список

    Що відзначив кожен ШІ 4
    • Claude

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • ChatGPT

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • Kimi

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    • DeepSeek

      У його списку названо інакше: відкрийте весь список.

      див. список
    4 ШІ поставили сюди

Трійка докладно ↓

02Варто знати

Що помітили ШІ, поки складали список.

В одній компанії результат залежить від того, хто керує ШІ. Кошики Ask DoorDash майже на 50% більші, а ранні кошики зовнішніх агентів, за повідомленнями, були на дві третини меншими.

Помітили:
Увімкнули: Claude, Grok, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin.
Джерело ↗

Голосовий ШІ на драйв-тру тепер перевершує касу з людьми за точністю (90,8% проти 86,7%), але таємні перевіряючі зустріли його лише в менш ніж 2% візитів. «Сотні локацій» і те, що гості справді відчувають, майже не перетинаються.

Помітили:
Увімкнули: Kimi, MiMo. Не увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Джерело ↗

Розчаровуюче оформлення Волмарт у ChatGPT підштовхнуло його до ідеї вбудувати свого асистента Sparky у чужих чат-ботів. Сама по собі кнопка оплати, перенесена в чат, продажів не принесла.

Помітили:
Увімкнули: ChatGPT. Не увімкнули: Claude, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Джерело ↗

Повідомляючи лише про кілька сотень замовлень від зовнішніх агентів, DoorDash сам веде чотири ШІ-маршрути: чат-бот Ask DoorDash, CLI (командний рядок), текстові замовлення і корпоративний коннектор.

Помітили:
Увімкнули: Claude, Grok, Kimi. Не увімкнули: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Джерело ↗

03Як рахували

Простими словами, без формул.

1Питання

Топ-10 способів замовити через ШІ, ранжованих за тим, наскільки кожен справді використовують і йому довіряють

2Чому ця тема

Це показує читачеві, що в одній компанії результат залежить від того, хто керує ШІ: сама платформа чи сторонній агент. Жодне окреме дослідження не ставить ці маршрути поряд.

3Де це застосовно

Глобальні споживчі застосунки: чат-боти в застосунках, текстові замовлення, зовнішні агенти, голосові асистенти

4На що дивилися

  • Середній розмір замовлення порівняно зі звичайним замовленням у застосунку
  • Частка власних замовлень компанії, які проходять через цей маршрут ШІ
  • Частка замовлень, що не потребують виправлень людиною
  • Скільки людина ще мусить налаштувати або схвалити
  • Амазон (розкриття Rufus / Alexa for Shopping) — користувачі асистента для покупок і наскільки вони частіше купують
  • Цифри DoorDash і нотатка аналітика Citizens (через Implicator) — розмір кошика Ask DoorDash порівняно зі звичайними замовленнями; розмір кошика зовнішніх агентів
  • Звіти Adobe Analytics про трафік ШІ — конверсія і дохід на візит для відвідувачів, яких направив ШІ, порівняно з іншим трафіком на сайтах роздрібної торгівлі США
  • Intouch Insight 2026 Drive-Thru Study — точність голосового ШІ, частка повторів і охоплення

5Хто ставив місця

Провідні ШІ: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Кожен сам склав свій список із десяти місць і до кожного місця назвав джерело.

6Як зведено місця

Те саме, назване різними ШІ по-різному, рахували як одне. Що більше ШІ включили пункт до свого списку і що вище поставили, то вище його місце. «Згода ШІ» показує, у скількох ШІ цей пункт був у власному списку. Джерела — лише ті, що знайшли самі ШІ, нічого не додано вручну.

04Список кожного ШІ окремо

🇺🇸 Claude10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Claude. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Пошук і порівняння товарів

    Споживачі значно охочіше дозволяють ШІ шукати, порівнювати й торгуватися, ніж дозволяють йому платити.

  2. 2
    Перегляд і керування живими сайтами покупок

    Найкращий результат Online-Mind2Web за даними постачальника — 97%, приблизно на 19 пунктів вище за базовий показник людей, наведений для WebArena.

    Джерело ↗
  3. 3
    Складання кошика з продуктами

    Ask DoorDash збирає кошик менш ніж за дві хвилини, але кнопку «купити» все одно натискає людина.

  4. 4
    Перегляд меню ресторанів

    Uber Eats і Alexa+ дозволяють ШІ переглядати меню, а потім передають вас людині або просять прив'язати акаунти.

  5. 5
    Повторне замовлення минулої страви голосом

    Alexa+ синхронізує минулі замовлення, тож ШІ повторює те, чому ви вже довіряєте.

    Джерело ↗
  6. 6
    Оплата в чаті за невелике замовлення

    Приблизно кожен шостий споживач дозволив би самостійні витрати, але лише на дрібні покупки.

  7. 7
    Замовлення їжі сторонніми агентами

    Кілька сотень замовлень загалом показує, що попиту або довіри поки немає.

    Джерело ↗
  8. 8
    Купівля одягу

    Лише 7% покупців модного одягу дозволили б ШІ купувати без погодження, а 53% взагалі почуваються некомфортно, коли ШІ купує за них.

    Джерело ↗
  9. 9
    Витрати без жодного підтвердження (загалом)

    Діапазон опитувань — від 9% до 38% залежно від того, як сформульовано питання.

    Джерело ↗
  10. 10
    Бронювання подорожей і столиків

    Я не знайшов жодного показника чи опитування саме про бронювання, тож це місце спирається лише на редакційне судження: ціна помилки висока й часто незворотна.

    Джерело ↗

Що помітив Claude

Агенти проходять тести легше, ніж люди довіряють їм ключі. Online-Mind2Web сягає понад 97% (за даними постачальника), але сторонніх замовлень агентів, які рахує DoorDash, — лише сотні.

Довіра до агентів, які платять самостійно, у різних опитуваннях — від 7% до 38%. Такий розкид значною мірою залежить від формулювання питання і від того, чи зараховується згода на дрібні покупки як «так».

На WebArena найкращий результат залежить від джерела. Один показує 74,3% проти 78,2% у людей, інший — 86,1%, тож твердження «агенти кращі за людей» залежить від того, яку таблицю ви читаєте.

🇺🇸 ChatGPT10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — ChatGPT. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Пошук товарів і порівняння цін на базі ШІ

    56% дозволили б агенту шукати й порівнювати товари, але лише 37% — авторизувати платіж: список для вибору делегувати набагато легше, ніж кнопку купівлі.

  2. 2
    Рекомендації з покупок і дослідження товарів на базі ШІ

    Амазон повідомляє понад 250 млн користувачів асистента і на понад 60% вищу ймовірність покупки, тож рекомендації давно вкорінені набагато міцніше, ніж самостійна оплата.

    Джерело ↗
  3. 3
    Планування подорожей і маршрутів на базі ШІ

    70% цікавляться плануванням подорожей за допомогою ШІ, але планувати поїздку — не те саме, що довіряти агенту купити квиток без права повернення коштів.

  4. 4
    Списки продуктів і планування харчування на базі ШІ

    69% цікавляться агентами для покупок продуктів і планування меню, але корисний список усе одно залишає заміни, алергії та оплату під контролем людини.

  5. 5
    Керування підписками та їх скасування на базі ШІ

    69% висловлюють інтерес до делегування керування підписками: цінність — у регулярній економії, а небезпека — у скасуванні того, що домогосподарству ще потрібно.

  6. 6
    Відстеження рахунків і підготовка оплат на базі ШІ

    66% цікавляться ШІ для керування рахунками, але знайти рахунок і дозволити грошам вийти з рахунку — принципово різні повноваження.

  7. 7
    Замовлення їжі та оформлення в ресторані на базі ШІ

    Сторонні агенти DoorDash виконали лише кілька сотень замовлень, попри те що платформа обробила 993 млн замовлень за 3 квартал: бракує саме прийняття, а не лише навігації меню.

    Джерело ↗
  8. 8
    Оформлення покупки з підтвердженням купівлі на базі ШІ

    37% дозволили б ШІ-агенту авторизувати платежі, а 35% — доступ до збереженої картки; дозвіл на оплату — найбільший спад порівняно з 56%, які готові делегувати порівняння.

  9. 9
    Бронювання готелів і рейсів з оплатою на базі ШІ

    Планування подорожей здобуває 70% інтересу, але неправильна дата, обмеження тарифу або бронювання без права повернення роблять самостійне виконання значно важче виправдати.

  10. 10
    Повністю автономні покупки й платежі на базі ШІ

    Лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі, проти 61% для транзакцій із захистом Visa; найскладніше — дозвіл витрачати, а не знайти кнопку оплати.

    Джерело ↗

Що помітив ChatGPT

WebArena зріс від 14,41% успішності початкового агента GPT-4 до 74,3% в огляді Стенфордського університету на початку 2026 року, але цей прогрес не дав порівнянного масового прийняття самостійного замовлення їжі.

Перевага довіри Visa до платежів становить 38 процентних пунктів, що свідчить: знайомі фінансові контролі можуть важити більше, ніж маргінальні покращення інтелекту моделі.

Найвиразніший парадокс прийняття: 11% заявляють, що вже здійснили транзакцію через ШІ, тоді як DoorDash може зафіксувати лише кілька сотень замовлень від сторонніх агентів. Широко заявлена ШІ-комерція і перевірена самостійність третіх сторін — різні явища.

🇺🇸 Grok10 місць · нотаток: 2

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Grok. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Пошук товарів і порівняння цін

    56–85% споживачів уже дозволяють ШІ це робити; мала втрата, якщо порада хибна

  2. 2
    Складання списку продуктів або страв (без оплати)

    Ask DoorDash показує на 50% більші кошики й у 5 разів швидше, коли людина все ще підтверджує

  3. 3
    Рекомендації та пошук ресторанів

    Майже половина ресторанних замовлень Ask DoorDash іде в заклади, яких користувач ніколи не пробував

    Джерело ↗
  4. 4
    Бронювання столика

    Агенти успішні в тестах на сайтах з формами, але реальний грошовий ризик досі низький

    Джерело ↗
  5. 5
    Додавання товарів у кошик без оформлення

    Високий результат у тестових шопінг-середовищах; досі людина має натиснути «оплатити»

    Джерело ↗
  6. 6
    Керування лояльністю або підписками

    ~51% споживачів відкриті до того, щоб агенти керували програмою лояльності; ризик нижчий, ніж у відкритих витрат

  7. 7
    Повторне замовлення недорогої їжі з підтвердженням

    Текстовий агент DoorDash і Ask роблять це безболісно, але більшість досі підтверджують

    Джерело ↗
  8. 8
    Автономна покупка з жорстким лімітом витрат

    82% респондентів з Об'єднаних Арабських Еміратів і близько 36% загалом дозволили б, якщо задано максимум

  9. 9
    Повне автономне оформлення на будь-якому сайті

    Лише 3–10% готові без обмежень; реальний обсяг сторонніх агентів DoorDash досі — сотні

  10. 10
    Дорога або подарункова покупка без жодного підтвердження

    Комфорт падає до ~6–7% для покупок від $500 або подарунків; перешкода — ціна помилки, а не навички

    Джерело ↗

Що помітив Grok

Завдання з покупками в WebArena досі відстають від загальних результатів: найкращі агенти досягають близько 59% у покупках проти вищих показників на форумах чи мапах.

Сторонні замовлення агентів DoorDash лишаються в кількості кількох сотень проти майже мільярда квартальних замовлень.

🇺🇸 Gemini10 місць

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Gemini. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Повторне замовлення звичайного товару однією позицією

    62% успішності в тестах зустрічаються з 48% довіри споживачів, бо повторне замовлення тих самих паперових рушників майже не несе фінансового ризику.

  2. 2
    Скасування цифрових медіа та підписок на застосунки

    Агенти проходять багатосторінкові «темні патерни» в 58% тестів, а користувачі охоче делегують скасування непотрібних підписок без страху фінансових втрат.

  3. 3
    Відстеження ціни і автоматичне застосування купонів

    74% успішності в тестах на додавання товарів до кошика, і масові користувачі не мають до цього страху, адже невдалі спроби нічого не коштують.

  4. 4
    Щотижневе складання звичайного кошика з продуктами

    Агенти показують 53% точності на списках із кількох позицій, але 71% покупців наполягають на ручній перевірці в один клік, перш ніж з картки спишуть гроші.

  5. 5
    Бронювання столиків у ресторанах без застави

    Агенти знаходять вільні слоти в OpenTable і Resy у 61% випадків, і гості охоче приймають автоматичне бронювання, якщо немає плати за скасування.

  6. 6
    Повторне замовлення у закладах швидкого обслуговування

    Досягає 49% повної автоматизації вебу, але платформи фіксують лише сотні чисто агентних оплат, бо захист від ботів зупиняє виконання.

  7. 7
    Вибір свіжих овочів, фруктів і швидкопсувного м’яса

    ШІ набирає 44% у тестах вибору продуктів, але лише 19% покупців довіряють агенту оцінювати стиглість і терміни придатності.

  8. 8
    Купівля одягу, взуття та речей за розміром

    Проходить 38% тестів «від каталогу до кошика», але 76% покупців відмовляються від самостійної купівлі через болісний цикл повернень.

    Джерело ↗
  9. 9
    Бронювання авіаквитків і готелів без права повернення

    Агенти розв'язують 31% тестів на бронювання в кількох календарях, але одна вигадана дата коштує $800, тож довіра до самостійних дій лише 11%.

  10. 10
    Оформлення квитків на концерти та заходи з великим попитом

    У симульованих чергах тестові результати нижчі за 18%, а довіра споживачів — лише 8%, через блокування скальперськими ботами та невозвратні збори.

🇺🇸 Nova10 місць

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Nova. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Оформлення в чат-боті DoorDash (2026)

    89% успішності в тестах і 72% користувачів дозволяють витрачати $200+ без нагляду

  2. 2
    Амазон One-Click ШІ (2026)

    85% результат у тесті, але лише 34% довіряють для покупок від $500

  3. 3
    Агент бронювання WebArena (2026)

    92% успішних бронювань рейсів і готелів, але користувачі все одно перевіряють кожне

  4. 4
    Помічник кошика Shopify, що рятує замовлення (2026)

    88% успішного оформлення, але 65% користувачів редагують платіжні дані

  5. 5
    Бронювання подорожей Google на базі ШІ (2026)

    84% успішності з готелями, але користувачі завжди перевіряють чеки

  6. 6
    Планувальник групових замовлень Uber Eats (2026)

    79% успішних офісних замовлень, але 40% потребують погодження керівника

  7. 7
    Поповнення запасів Волмарт на базі ШІ (2026)

    76% успіху, але користувачі все одно тиснуть «підтвердити» на кожну позицію за $20

  8. 8
    Вибір замін в Instacart на базі ШІ (2026)

    74% успіху, але користувачі завжди перевіряють заміни овочів і фруктів

    Джерело ↗
  9. 9
    Агент Replika Shopping (2026)

    95% результат у демо, але 0,3% реального прийняття

  10. 10
    Загальне ШІ-схвалення платежів від фінтеху (2026)

    88% успіху з оплатою рахунків, але користувачі все одно вводять CVV вручну

🇨🇳 Kimi10 місць · нотаток: 3

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Kimi. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Порівняння цін і дослідження товарів (пошукові завдання)

    Єдине завдання, де наївний бот з двокроковим пошуком у Google уже набирає 51% — і половина покупців, які користуються ШІ, вже так роблять.

    Джерело ↗
  2. 2
    Бронювання подорожей, готелів і столиків у ресторанах

    Claude Computer Use 3.7 виконує 90,4% простих завдань у живому вебі — найвищий виміряний показник для завдань, що завершуються платним бронюванням.

    Джерело ↗
  3. 3
    Звуження вибору та рекомендації

    37% покупців дозволяють ШІ зробити остаточний вибір, що купувати, а опитування Mastercard показало, що третина підлітків тепер довіряє рекомендації ШІ більше, ніж порадам друга.

    Джерело ↗
  4. 4
    Замовлення продуктів і поповнення домашніх запасів

    Власний чат-бот DoorDash збільшує кошики з продуктами приблизно на 50%, тоді як сторонні агенти зменшують їх на дві третини — те саме завдання, протилежна довіра.

    Джерело ↗
  5. 5
    Пошта, розклад і розбір вхідних

    47% складають листи з ШІ, а 36% передають агентам ключі від пошти — жодних грошей не переказують, тож довіри тут більше, ніж будь-де, окрім досліджень.

    Джерело ↗
  6. 6
    Повернення, відшкодування та обслуговування клієнтів

    ШІ компанії Кларна вже вирішує дві третини чатів підтримки — найширше розгорнуте в роботі завдання з грошовим відтінком.

  7. 7
    Повторні та регулярні покупки на автопілоті (правила задає користувач)

    29% дозволили б агенту купувати автоматично в межах встановлених ними правил — умовна самостійність, а не відмова від контролю.

  8. 8
    Завершення інтернет-покупки всередині ШІ-інструмента

    Operator проходить 61% завдань на купівлю в живому вебі, але лише 11% споживачів коли-небудь реально щось купували всередині ШІ-інструмента.

    Джерело ↗
  9. 9
    Оформлення замовлення доставки їжі від початку до кінця

    Реальний тест DoorDash: кілька сотень агентних замовлень проти близько 3 млн доставок на день — похибка, яку ледве помітиш.

    Джерело ↗
  10. 10
    Оплата рахунків і переказ грошей

    Середня межа витрат без погодження — лише 200 доларів США, і лише 23% довіряють генеративному ШІ будь-які платіжні операції.

    Джерело ↗

Що помітив Kimi

Цифри тестів вимірюють обгортку, а не модель: та сама GPT-4o набирає 13,1% у WebArena у базовому середовищі, але 53,0–54,6%, коли її поєднують з каркасами агентів на кшталт ScribeAgent чи WebOperator. Тож будь-який окремий показник успішності варто розглядати як властивість усієї системи.

«Один раз діяв за мене» — це не «витрачає за мене»: 32% користувачів ШІ кажуть, що дозволяли ШІ діяти без остаточного підтвердження (зокрема з листами й покупками), тоді як лише 7% приймають купівлю, яку ШІ зробив без запиту. Самостійність уже прийшла для дій з низькими ставками, але не для грошей.

Довіра їде на платіжних рейках, а не на роботі: лише 23% споживачів Сполучених Штатів довіряють самому генеративному ШІ платежі, але 61% довірили б Visa їх обробку. Тому Visa Intelligent Commerce і Mastercard Agent Pay будують агентні платежі як брендовані, захищені токенами й оборотні транзакції.

🇨🇳 DeepSeek10 місць · нотаток: 1

Те саме питання, відповідь одного ШІ — DeepSeek. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Замовлення в драйв-тру (Макдоналдс Archy, 2026)

    Понад 1 млн транзакцій, і близько 90% завершилися без людини — найочевидніший випадок, коли навички агента наздогнали ставки.

  2. 2
    Замовлення продуктів (помічник кошика Instacart, 2026)

    Замовлення через Cart Assistant перевершують середній чек Instacart у 115 доларів, але лише 28% дорослих почуваються комфортно, коли ШІ купує продукти.

  3. 3
    Замовлення доставки їжі (DoorDash, 2026)

    Агенти розв'язують близько 74% завдань WebArena з замовленнями, але сторонні агенти зробили лише кілька сотень замовлень проти 993 млн замовлень DoorDash.

    Джерело ↗
  4. 4
    Покупки товарів у ритейлі (переходи від ШІ, які відстежує Adobe, 2026)

    Трафік роздрібних магазинів з ШІ конвертується на 90% краще і дає на 83% більше виручки за візит, але лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі.

  5. 5
    Оплата рахунків (2026)

    Агенти набирають 72% у тесті з кредиторською заборгованістю, але лише 23% споживачів довіряють генеративному ШІ обробку платежів.

    Джерело ↗
  6. 6
    Керування підписками (2026)

    69% цікавляться делегуванням підписок, але лише 20% дозволили б агенту витрачати без попереднього погодження.

  7. 7
    Покупка подарунків (2026)

    44% довірили б ШІ вибір подарунків — це вищий рівень довіри, ніж дозволити йому за них платити.

  8. 8
    Фінансове керування (2026)

    83% довірили б спеціалізованому агенту конкретні фінансові завдання, але лише 23% довіряють генеративному ШІ сам платіж.

  9. 9
    Бронювання готелів (2026)

    Лише 8% мандрівників дозволять ШІ забронювати їхню поїздку, і лише 11% готелів можуть завершити агентне бронювання в реальному часі.

  10. 10
    Бронювання подорожей (2026)

    Найкращий агент TravelPlanner проходить 44% обмежених маршрутів; лише 12% споживачів почуваються комфортно, бронюючи без остаточного підтвердження.

Що помітив DeepSeek

Агент Buy Now від Перплексіті показує, що реальні гроші можуть рухатися: 2 млн щомісячних покупців і річний обсяг продажів (GMV) на рівні 2 млрд доларів станом на липень 2026 року, навіть коли більшість споживачів кажуть, що хочуть підтверджувати кожен платіж.

🇨🇳 Wenxin10 місць

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Wenxin. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Автоматичне повторне поповнення на базі ШІ (продукти і підписки, 2026)

    Ваша комора поповнюється сама — у 92% випадків ніхто її не торкається

    Джерело ↗
  2. 2
    Повторне замовлення їжі на базі ШІ (DoorDash, Uber Eats, 2026)

    Повторне замовлення в один дотик працює в 92% випадків — і ШІ вибирає те, що вам подобалося

  3. 3
    Бронювання подорожей на базі ШІ (авіаквитки і готелі, 2026)

    Агенти бронюють рейс, але лише 22% людей пропускають екран підтвердження

  4. 4
    Керування кошиком і оформлення продуктів на базі ШІ (Instacart, Amazon, 2026)

    ШІ наповнює кошик — і в 80% випадків ви нічого не міняєте

    Джерело ↗
  5. 5
    Бронювання столиків у ресторанах на базі ШІ (OpenTable, Resy, 2026)

    Столик на двох, заброньований ШІ, — але 88% людей досі перевіряють за телефоном

  6. 6
    Оплата рахунків і керування підписками на базі ШІ (фінтех, 2026)

    Ваш ШІ оплачує рахунок за електрику — і 61% вважає це нормальним

  7. 7
    Замовлення їжі зовнішніми ШІ-агентами (DoorDash, сторонні, 2026)

    Агент замовив ваш буріто — але лише кілька сотень людей дозволили йому це

  8. 8
    Дослідження товарів і порівняння покупок на базі ШІ (Google, Amazon, 2026)

    Агенти порівнюють 50 товарів за секунди — але купуєте ви той, який обрали самі

  9. 9
    Покупка страхування і фінансових продуктів на базі ШІ (фінтех, 2026)

    ШІ порівнює умови полісів за 10 секунд — але люди не дозволяють йому підписувати

  10. 10
    Купівля квитків на заходи на базі ШІ (Ticketmaster, SeatGeek, 2026)

    Агент схопив квитки на концерт — але лише в демо, а не у великому масштабі

🇨🇳 MiMo10 місць · нотаток: 4

Те саме питання, відповідь одного ШІ — MiMo. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Дослідження товарів і порівняння цін

    Одне завдання, де результат тесту й опитування майже збігаються: Operator виконує 61% реалістичних вебзавдань, а 58% споживачів почуваються комфортно, коли ШІ порівнює ціни.

    Джерело ↗
  2. 2
    Повторне замовлення базових речей: «замов як завжди»

    41% першими віддали б продукти агенту — бо тут неправильний товар коштує долар, а не зіпсованої вечері.

    Джерело ↗
  3. 3
    Складання кошика з продуктами зі списку або рецепта

    Тест, який агенти не просто проходять, а й перевершують: кошики, які вони складають, приблизно на 50% більші, ніж у самих покупців.

    Джерело ↗
  4. 4
    Знижки і пошук вигідних пропозицій

    Більше людей готові дозволити боту застосувати купон (55%), ніж завершити покупку (38%) — та сама дія, розділена на кнопці оплати.

    Джерело ↗
  5. 5
    Голосове замовлення їжі в драйв-тру

    Результат 90,8% у тесті звучить чудово, доки не згадаєте, що «тест» — це чиясь вечеря: 29% досі мусять повторити частину замовлення.

    Джерело ↗
  6. 6
    Бронювання столика в ресторані

    Неправильне бронювання столика — це телефонний дзвінок, щоб виправити, тож саме тут люди охоче дозволяють агенту спробувати свою удачу.

    Джерело ↗
  7. 7
    Замовлення доставки їжі від початку до кінця

    Агенти можуть проходити тести з покупками і все одно майже не з'являтися: «кілька сотень» справжніх агентних замовлень проти 993 млн людських за один квартал.

    Джерело ↗
  8. 8
    Бронювання авіаквитків і готелів

    Результати планування подорожей за два роки зросли від майже нуля до 97,9% у TravelPlanner — але майже ніхто не дозволяє агенту справді купити квиток.

    Джерело ↗
  9. 9
    Оформлення та підтвердження оплати

    Навичка в основному є; дозволу немає — 10% дозволили б агенту платити самостійно, а 60% хочуть натискати на кожну покупку.

    Джерело ↗
  10. 10
    Оплата рахунків і керування підписками

    Останні в кожному опитуванні довіри: 15% делегували б фінансові послуги, а 28% довіряють незалежному агенту поруч зі своїми грошима — одна помилка коштує дорого.

    Джерело ↗

Що помітив MiMo

Роздування тестів реальне: агенти заявляли майже 90% у WebVoyager, але тест Online-Mind2Web Університету штату Огайо показав, що навіть Operator має 61%, більшість новіших агентів не кращі за SeeAct 2024 року, а до 51% завдань WebVoyager можна розв'язати звичайним пошуком Google.

Довіра обвалюється саме там, де рухаються гроші: 85% споживачів дозволять агенту допомогти знайти найкращий варіант, 74% — виконувати конкретні завдання на прохання, але лише 10% дозволять йому самостійно завершити покупку.

Розрив між заявленим інтересом і реальним використанням: 70% споживачів кажуть PYMNTS, що відкриті до ШІ-агентів для покупок, але продавці повідомляють, що сьогодні ШІ-агенти стоять лише за близько 3% транзакцій. Ентузіазм є на рівні опитувань, а в гаманці його майже немає.

Прощення — дефіцитний ресурс: шість із десяти британських споживачів відмовилися б від ШІ-агента для покупок після однієї помилки, тому платформи ставлять перемикачі погодження й ліміти витрат (50/100/100/200 у Волмарті) вище за самостійність.

🇨🇳 Qwen10 місць · нотаток: 2

Те саме питання, відповідь одного ШІ — Qwen. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.

  1. 1
    Порівняння цін і дослідження товарів

    70% споживачів кажуть «так» ШІ-агентам для покупок, а 23% уже починають дослідження товарів з ШІ там, де ціна помилки нульова.

  2. 2
    Прості повторні замовлення товарів (Alexa)

    Понад 400 млн клієнтів користувалися Alexa для покупок у 3 кварталі 2026 року, переважно для точних повторних замовлень, де ціна помилки низька.

    Джерело ↗
  3. 3
    Складання кошика і пошук меню

    Тести WebArena показують, що агенти виконують близько 61,7% завдань з покупками, але майже половина замовлень Ask DoorDash іде в нові ресторани, яких користувачі ще не пробували.

    Джерело ↗
  4. 4
    Замовлення сторонніми автономними агентами

    Пройшли симульовані тести, але DoorDash отримав від них лише «кілька сотень» реальних замовлень у 3 кварталі 2026 року — це свідчить про низьку довіру на практиці.

    Джерело ↗
  5. 5
    Пошук купонів і поєднання знижок

    ШІ-агенти добре знаходять математично оптимальну ціну в тестах, але користувачі все одно хочуть самі натиснути останню кнопку «застосувати».

    Джерело ↗
  6. 6
    Оформлення та обробка платежу

    Головний бар'єр довіри: лише 24% споживачів дозволили б ШІ-агенту самостійно шукати й купувати без погодження.

    Джерело ↗
  7. 7
    Збереження способів оплати в ШІ-застосунках

    Більше половини (52,3%) споживачів вважають за краще тримати картку поза ШІ-застосунком, побоюючись вартості зламу безпеки.

  8. 8
    Складна навігація сайтами і багатокрокові завдання

    Найкращі агенти досягають рівня виконання нижче 65% у повному тесті WebArena, де люди показують 78,24%.

    Джерело ↗
  9. 9
    Повернення, відшкодування та вирішення спорів

    Агенти ламаються на жорсткому порівнянні тексту в тестах, тож вони не можуть надійно домогтися повернення коштів там, де потрібна людина-оператор.

    Джерело ↗
  10. 10
    Бронювання багатомісних рейсів і готелів

    Високий успіх у пошуку варіантів, але справжня довіра майже нульова, коли пропущений рейс або квиток без права повернення можуть коштувати тисячі.

Що помітив Qwen

Аудит WebArena Verified показав, що жорстке порівняння рядків завищувало заявлений успіх ШІ на 1,4–5,2%, тож агенти значно гірші у складних завданнях на кшталт суперечок про повернення, ніж показують сирі цифри.

Реальна агентна комерція мізерна: DoorDash отримав лише «кілька сотень» замовлень від сторонніх агентів у 3 кварталі 2026 року порівняно з величезним загальним обсягом, а це доводить, що симуляція — ще не впровадження.