В одній компанії результат залежить від того, хто керує ШІ. Кошики Ask DoorDash майже на 50% більші, а ранні кошики зовнішніх агентів, за повідомленнями, були на дві третини меншими.
Замовлення їжі через чат-бота: 10 способів ШІ, рейтинг 2026
Власний чат-бот DoorDash складає кошики для продуктів майже на 50% більші за звичайні, тоді як ранні замовлення від зовнішніх ШІ-агентів, за повідомленнями, були приблизно на дві третини меншими.
- №1: Чат-бот Ask DoorDash у застосунку
- 10 місць
01Підсумковий список
Провідні ШІ незалежно склали власні списки з десяти місць. Угорі — один підсумок, який легко перевірити: у кожного місця є причина, перелік ШІ, що його включили, і джерело, якщо ШІ його дали.
Порядок: від більшої згоди ШІ до меншої.
Яскрава плашка — цей ШІ включив пункт у свій список. Тьмяна — не включив.
- 1
Чат-бот Ask DoorDash у застосунку
Кошики з продуктами майже на 50% більші, ніж звичайні замовлення тих самих покупців, і складаються у 5 разів швидше. Це власні цифри DoorDash, частки замовлень він не наводить.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: 4 · DeepSeek: див. список · MiMo: див. список · Qwen: див. список
Що відзначив кожен ШІ 8
- Claude
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - ChatGPT
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Grok
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimiмісце 4
Власний чат-бот DoorDash збільшує кошики з продуктами приблизно на 50%, тоді як сторонні агенти зменшують їх на дві третини — те саме завдання, протилежна довіра.
Джерело ↗ - DeepSeek
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Qwen
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
8 ШІ поставили сюди - 2
ШІ-чатбот радить, а купуєте на сайті магазину (переходи з ChatGPT, Gemini, Перплексіті)
Adobe каже, що відвідувачі, яких направив ШІ, конвертувалися на 90% краще і витрачали на 83% більше за візит у вересні 2026 року. Заголовок власного PDF-звіту Adobe за 3 квартал каже, що різниці в конверсії більше немає.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: 4 · MiMo: див. список · Qwen: 7
Що відзначив кожен ШІ 8
- Claude
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - ChatGPTмісце 3
70% цікавляться плануванням подорожей за допомогою ШІ, але планувати поїздку — не те саме, що довіряти агенту купити квиток без права повернення коштів.
- Grokмісце 3
Майже половина ресторанних замовлень Ask DoorDash іде в заклади, яких користувач ніколи не пробував
Джерело ↗ - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimi
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeekмісце 4
Трафік роздрібних магазинів з ШІ конвертується на 90% краще і дає на 83% більше виручки за візит, але лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі.
- MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Qwenмісце 7
Більше половини (52,3%) споживачів вважають за краще тримати картку поза ШІ-застосунком, побоюючись вартості зламу безпеки.
8 ШІ поставили сюди - 3
Замовлення DoorDash текстом в Apple Messages
Він запущений 30 вересня для пілотного проєкту на 20 000 користувачів у США. У тестуванні Блумберг він називав ціни, що відрізнялися від застосунку, а дані про кошики не оприлюднені.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: див. список · MiMo: див. список · Qwen: див. список
Що відзначив кожен ШІ 8
- Claude
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - ChatGPT
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Grok
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimi
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeek
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Qwen
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
8 ШІ поставили сюди - 4
Зовнішні ШІ-агенти, які замовляють на DoorDash (Muse, Instinct, Fo)
Усього кілька сотень замовлень проти 993 мільйонів замовлень DoorDash у 3 кварталі. Одна нотатка аналітика каже, що перші кошики були на дві третини меншими; DoorDash цього не підтвердив.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Nova, Wenxin.У їхніх списках: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: див. список · Gemini: див. список · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4
Що відзначив кожен ШІ 8
- Claudeмісце 7
Кілька сотень замовлень загалом показує, що попиту або довіри поки немає.
Джерело ↗ - ChatGPTмісце 7
Сторонні агенти DoorDash виконали лише кілька сотень замовлень, попри те що платформа обробила 993 млн замовлень за 3 квартал: бракує саме прийняття, а не лише навігації меню.
Джерело ↗ - Grok
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimiмісце 9
Реальний тест DoorDash: кілька сотень агентних замовлень проти близько 3 млн доставок на день — похибка, яку ледве помітиш.
Джерело ↗ - DeepSeekмісце 3
Агенти розв'язують близько 74% завдань WebArena з замовленнями, але сторонні агенти зробили лише кілька сотень замовлень проти 993 млн замовлень DoorDash.
Джерело ↗ - MiMoмісце 7
Агенти можуть проходити тести з покупками і все одно майже не з'являтися: «кілька сотень» справжніх агентних замовлень проти 993 млн людських за один квартал.
Джерело ↗ - Qwenмісце 4
Пройшли симульовані тести, але DoorDash отримав від них лише «кілька сотень» реальних замовлень у 3 кварталі 2026 року — це свідчить про низьку довіру на практиці.
Джерело ↗
8 ШІ поставили сюди - 5
Асистенти для кошика з продуктами (Instacart Cart Assistant, Uber Eats)
Instacart каже, що замовлення через Cart Assistant уже перевершують його середнє замовлення у $115. Uber Eats складає кошик із фото вашого списку, і ви все одно переглядаєте кожну позицію.
Увімкнули: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: ChatGPT, Kimi, Qwen.У їхніх списках: Claude: 3 · Grok: див. список · Gemini: 4 · Nova: див. список · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3
Що відзначив кожен ШІ 7
- Claudeмісце 3
Ask DoorDash збирає кошик менш ніж за дві хвилини, але кнопку «купити» все одно натискає людина.
- Grok
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Geminiмісце 4
Агенти показують 53% точності на списках із кількох позицій, але 71% покупців наполягають на ручній перевірці в один клік, перш ніж з картки спишуть гроші.
- Nova
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeekмісце 2
Замовлення через Cart Assistant перевершують середній чек Instacart у 115 доларів, але лише 28% дорослих почуваються комфортно, коли ШІ купує продукти.
- Wenxinмісце 2
Повторне замовлення в один дотик працює в 92% випадків — і ШІ вибирає те, що вам подобалося
- MiMoмісце 3
Тест, який агенти не просто проходять, а й перевершують: кошики, які вони складають, приблизно на 50% більші, ніж у самих покупців.
Джерело ↗
7 ШІ поставили сюди - 6
Амазон Rufus / Alexa for Shopping
Амазон повідомляє про понад 250 млн користувачів — найширший охват серед усіх способів замовлення через ШІ; інші трекери називають 300–400 млн. Користувачі з вірогідністю на 60% частіше купують, але Амазон не дає частки замовлень.
Увімкнули: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не увімкнули: Claude, Grok, Nova, Wenxin.У їхніх списках: ChatGPT: 2 · Gemini: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: 7 · MiMo: див. список · Qwen: див. список
Що відзначив кожен ШІ 6
- ChatGPTмісце 2
Амазон повідомляє понад 250 млн користувачів асистента і на понад 60% вищу ймовірність покупки, тож рекомендації давно вкорінені набагато міцніше, ніж самостійна оплата.
Джерело ↗ - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimi
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeekмісце 7
44% довірили б ШІ вибір подарунків — це вищий рівень довіри, ніж дозволити йому за них платити.
- MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Qwen
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
6 ШІ поставили сюди - 7
Голосове замовлення через Alexa+ з Uber Eats і Grubhub
Чати з покупками в Alexa+ привели до втричі більше покупок на пристрої, ніж у класичній Alexa. Замовлення їжі потребують прив'язаних облікових записів, і кількість замовлень не публікується.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.У їхніх списках: Claude: 5 · ChatGPT: див. список · Gemini: див. список · Nova: 6 · Wenxin: див. список · MiMo: див. список
Що відзначив кожен ШІ 6
- Claudeмісце 5
Alexa+ синхронізує минулі замовлення, тож ШІ повторює те, чому ви вже довіряєте.
Джерело ↗ - ChatGPT
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Novaмісце 6
79% успішних офісних замовлень, але 40% потребують погодження керівника
- Wenxin
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
6 ШІ поставили сюди - 8
Внутрішній асистент Волмарт Sparky у застосунку
Близько половини користувачів застосунку Волмарт його пробували, і вони витрачають приблизно на 35% більше за замовлення (одне джерело). Власне оформлення Волмарт у ChatGPT продавало погано.
Увімкнули: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не увімкнули: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.У їхніх списках: ChatGPT: див. список · Nova: див. список · DeepSeek: див. список · Wenxin: див. список · MiMo: див. список
Що відзначив кожен ШІ 5
- ChatGPT
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Nova
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeek
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Wenxin
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - MiMo
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
5 ШІ поставили сюдиджерело не вказано - 9
Голосовий ШІ для замовлень на драйв-тру (Taco Bell, Wendy's, Макдоналдс)
У таємних перевірках 2026 року він був точним на 90,8%, випереджаючи 86,7% на касах з людьми. Проте 29% повторили частину свого замовлення, а з'являвся він менш ніж у 2% візитів.
Увімкнули: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Не увімкнули: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.У їхніх списках: Gemini: див. список · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5
Що відзначив кожен ШІ 4
- Gemini
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimiмісце 8
Operator проходить 61% завдань на купівлю в живому вебі, але лише 11% споживачів коли-небудь реально щось купували всередині ШІ-інструмента.
Джерело ↗ - DeepSeekмісце 10
Найкращий агент TravelPlanner проходить 44% обмежених маршрутів; лише 12% споживачів почуваються комфортно, бронюючи без остаточного підтвердження.
- MiMoмісце 5
Результат 90,8% у тесті звучить чудово, доки не згадаєте, що «тест» — це чиясь вечеря: 29% досі мусять повторити частину замовлення.
Джерело ↗
4 ШІ поставили сюди - 10
Оформлення всередині чат-бота (ChatGPT Instant Checkout, Copilot Checkout)
Волмарт передав приблизно 200 000 товарів в оформлення ChatGPT і назвав продажі розчаровуючими. Microsoft каже, що користувачі Copilot Checkout на 53% частіше купують — це заява компанії.
Увімкнули: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. Не увімкнули: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.У їхніх списках: Claude: див. список · ChatGPT: див. список · Kimi: див. список · DeepSeek: див. список
Що відзначив кожен ШІ 4
- Claude
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - ChatGPT
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - Kimi
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список - DeepSeek
У його списку названо інакше: відкрийте весь список.
див. список
4 ШІ поставили сюди
02Варто знати
Що помітили ШІ, поки складали список.
Голосовий ШІ на драйв-тру тепер перевершує касу з людьми за точністю (90,8% проти 86,7%), але таємні перевіряючі зустріли його лише в менш ніж 2% візитів. «Сотні локацій» і те, що гості справді відчувають, майже не перетинаються.
Розчаровуюче оформлення Волмарт у ChatGPT підштовхнуло його до ідеї вбудувати свого асистента Sparky у чужих чат-ботів. Сама по собі кнопка оплати, перенесена в чат, продажів не принесла.
Повідомляючи лише про кілька сотень замовлень від зовнішніх агентів, DoorDash сам веде чотири ШІ-маршрути: чат-бот Ask DoorDash, CLI (командний рядок), текстові замовлення і корпоративний коннектор.
03Як рахували
Простими словами, без формул.
1Питання
Топ-10 способів замовити через ШІ, ранжованих за тим, наскільки кожен справді використовують і йому довіряють
2Чому ця тема
Це показує читачеві, що в одній компанії результат залежить від того, хто керує ШІ: сама платформа чи сторонній агент. Жодне окреме дослідження не ставить ці маршрути поряд.
3Де це застосовно
Глобальні споживчі застосунки: чат-боти в застосунках, текстові замовлення, зовнішні агенти, голосові асистенти
4На що дивилися
- Середній розмір замовлення порівняно зі звичайним замовленням у застосунку
- Частка власних замовлень компанії, які проходять через цей маршрут ШІ
- Частка замовлень, що не потребують виправлень людиною
- Скільки людина ще мусить налаштувати або схвалити
- Амазон (розкриття Rufus / Alexa for Shopping) — користувачі асистента для покупок і наскільки вони частіше купують
- Цифри DoorDash і нотатка аналітика Citizens (через Implicator) — розмір кошика Ask DoorDash порівняно зі звичайними замовленнями; розмір кошика зовнішніх агентів
- Звіти Adobe Analytics про трафік ШІ — конверсія і дохід на візит для відвідувачів, яких направив ШІ, порівняно з іншим трафіком на сайтах роздрібної торгівлі США
- Intouch Insight 2026 Drive-Thru Study — точність голосового ШІ, частка повторів і охоплення
5Хто ставив місця
Провідні ШІ: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Кожен сам склав свій список із десяти місць і до кожного місця назвав джерело.
6Як зведено місця
Те саме, назване різними ШІ по-різному, рахували як одне. Що більше ШІ включили пункт до свого списку і що вище поставили, то вище його місце. «Згода ШІ» показує, у скількох ШІ цей пункт був у власному списку. Джерела — лише ті, що знайшли самі ШІ, нічого не додано вручну.
04Список кожного ШІ окремо
🇺🇸 Claude10 місць · нотаток: 3
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Claude. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Пошук і порівняння товарів
Споживачі значно охочіше дозволяють ШІ шукати, порівнювати й торгуватися, ніж дозволяють йому платити.
- 2Перегляд і керування живими сайтами покупок
Найкращий результат Online-Mind2Web за даними постачальника — 97%, приблизно на 19 пунктів вище за базовий показник людей, наведений для WebArena.
Джерело ↗ - 3Складання кошика з продуктами
Ask DoorDash збирає кошик менш ніж за дві хвилини, але кнопку «купити» все одно натискає людина.
- 4Перегляд меню ресторанів
Uber Eats і Alexa+ дозволяють ШІ переглядати меню, а потім передають вас людині або просять прив'язати акаунти.
- 5Повторне замовлення минулої страви голосом
Alexa+ синхронізує минулі замовлення, тож ШІ повторює те, чому ви вже довіряєте.
Джерело ↗ - 6Оплата в чаті за невелике замовлення
Приблизно кожен шостий споживач дозволив би самостійні витрати, але лише на дрібні покупки.
- 7Замовлення їжі сторонніми агентами
Кілька сотень замовлень загалом показує, що попиту або довіри поки немає.
Джерело ↗ - 8Купівля одягу
Лише 7% покупців модного одягу дозволили б ШІ купувати без погодження, а 53% взагалі почуваються некомфортно, коли ШІ купує за них.
Джерело ↗ - 9Витрати без жодного підтвердження (загалом)
Діапазон опитувань — від 9% до 38% залежно від того, як сформульовано питання.
Джерело ↗ - 10Бронювання подорожей і столиків
Я не знайшов жодного показника чи опитування саме про бронювання, тож це місце спирається лише на редакційне судження: ціна помилки висока й часто незворотна.
Джерело ↗
Що помітив Claude
Агенти проходять тести легше, ніж люди довіряють їм ключі. Online-Mind2Web сягає понад 97% (за даними постачальника), але сторонніх замовлень агентів, які рахує DoorDash, — лише сотні.
Довіра до агентів, які платять самостійно, у різних опитуваннях — від 7% до 38%. Такий розкид значною мірою залежить від формулювання питання і від того, чи зараховується згода на дрібні покупки як «так».
На WebArena найкращий результат залежить від джерела. Один показує 74,3% проти 78,2% у людей, інший — 86,1%, тож твердження «агенти кращі за людей» залежить від того, яку таблицю ви читаєте.
🇺🇸 ChatGPT10 місць · нотаток: 3
Те саме питання, відповідь одного ШІ — ChatGPT. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Пошук товарів і порівняння цін на базі ШІ
56% дозволили б агенту шукати й порівнювати товари, але лише 37% — авторизувати платіж: список для вибору делегувати набагато легше, ніж кнопку купівлі.
- 2Рекомендації з покупок і дослідження товарів на базі ШІ
Амазон повідомляє понад 250 млн користувачів асистента і на понад 60% вищу ймовірність покупки, тож рекомендації давно вкорінені набагато міцніше, ніж самостійна оплата.
Джерело ↗ - 3Планування подорожей і маршрутів на базі ШІ
70% цікавляться плануванням подорожей за допомогою ШІ, але планувати поїздку — не те саме, що довіряти агенту купити квиток без права повернення коштів.
- 4Списки продуктів і планування харчування на базі ШІ
69% цікавляться агентами для покупок продуктів і планування меню, але корисний список усе одно залишає заміни, алергії та оплату під контролем людини.
- 5Керування підписками та їх скасування на базі ШІ
69% висловлюють інтерес до делегування керування підписками: цінність — у регулярній економії, а небезпека — у скасуванні того, що домогосподарству ще потрібно.
- 6Відстеження рахунків і підготовка оплат на базі ШІ
66% цікавляться ШІ для керування рахунками, але знайти рахунок і дозволити грошам вийти з рахунку — принципово різні повноваження.
- 7Замовлення їжі та оформлення в ресторані на базі ШІ
Сторонні агенти DoorDash виконали лише кілька сотень замовлень, попри те що платформа обробила 993 млн замовлень за 3 квартал: бракує саме прийняття, а не лише навігації меню.
Джерело ↗ - 8Оформлення покупки з підтвердженням купівлі на базі ШІ
37% дозволили б ШІ-агенту авторизувати платежі, а 35% — доступ до збереженої картки; дозвіл на оплату — найбільший спад порівняно з 56%, які готові делегувати порівняння.
- 9Бронювання готелів і рейсів з оплатою на базі ШІ
Планування подорожей здобуває 70% інтересу, але неправильна дата, обмеження тарифу або бронювання без права повернення роблять самостійне виконання значно важче виправдати.
- 10Повністю автономні покупки й платежі на базі ШІ
Лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі, проти 61% для транзакцій із захистом Visa; найскладніше — дозвіл витрачати, а не знайти кнопку оплати.
Джерело ↗
Що помітив ChatGPT
WebArena зріс від 14,41% успішності початкового агента GPT-4 до 74,3% в огляді Стенфордського університету на початку 2026 року, але цей прогрес не дав порівнянного масового прийняття самостійного замовлення їжі.
Перевага довіри Visa до платежів становить 38 процентних пунктів, що свідчить: знайомі фінансові контролі можуть важити більше, ніж маргінальні покращення інтелекту моделі.
Найвиразніший парадокс прийняття: 11% заявляють, що вже здійснили транзакцію через ШІ, тоді як DoorDash може зафіксувати лише кілька сотень замовлень від сторонніх агентів. Широко заявлена ШІ-комерція і перевірена самостійність третіх сторін — різні явища.
🇺🇸 Grok10 місць · нотаток: 2
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Grok. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Пошук товарів і порівняння цін
56–85% споживачів уже дозволяють ШІ це робити; мала втрата, якщо порада хибна
- 2Складання списку продуктів або страв (без оплати)
Ask DoorDash показує на 50% більші кошики й у 5 разів швидше, коли людина все ще підтверджує
- 3Рекомендації та пошук ресторанів
Майже половина ресторанних замовлень Ask DoorDash іде в заклади, яких користувач ніколи не пробував
Джерело ↗ - 4Бронювання столика
Агенти успішні в тестах на сайтах з формами, але реальний грошовий ризик досі низький
Джерело ↗ - 5Додавання товарів у кошик без оформлення
Високий результат у тестових шопінг-середовищах; досі людина має натиснути «оплатити»
Джерело ↗ - 6Керування лояльністю або підписками
~51% споживачів відкриті до того, щоб агенти керували програмою лояльності; ризик нижчий, ніж у відкритих витрат
- 7Повторне замовлення недорогої їжі з підтвердженням
Текстовий агент DoorDash і Ask роблять це безболісно, але більшість досі підтверджують
Джерело ↗ - 8Автономна покупка з жорстким лімітом витрат
82% респондентів з Об'єднаних Арабських Еміратів і близько 36% загалом дозволили б, якщо задано максимум
- 9Повне автономне оформлення на будь-якому сайті
Лише 3–10% готові без обмежень; реальний обсяг сторонніх агентів DoorDash досі — сотні
- 10Дорога або подарункова покупка без жодного підтвердження
Комфорт падає до ~6–7% для покупок від $500 або подарунків; перешкода — ціна помилки, а не навички
Джерело ↗
Що помітив Grok
Завдання з покупками в WebArena досі відстають від загальних результатів: найкращі агенти досягають близько 59% у покупках проти вищих показників на форумах чи мапах.
Сторонні замовлення агентів DoorDash лишаються в кількості кількох сотень проти майже мільярда квартальних замовлень.
🇺🇸 Gemini10 місць
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Gemini. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Повторне замовлення звичайного товару однією позицією
62% успішності в тестах зустрічаються з 48% довіри споживачів, бо повторне замовлення тих самих паперових рушників майже не несе фінансового ризику.
- 2Скасування цифрових медіа та підписок на застосунки
Агенти проходять багатосторінкові «темні патерни» в 58% тестів, а користувачі охоче делегують скасування непотрібних підписок без страху фінансових втрат.
- 3Відстеження ціни і автоматичне застосування купонів
74% успішності в тестах на додавання товарів до кошика, і масові користувачі не мають до цього страху, адже невдалі спроби нічого не коштують.
- 4Щотижневе складання звичайного кошика з продуктами
Агенти показують 53% точності на списках із кількох позицій, але 71% покупців наполягають на ручній перевірці в один клік, перш ніж з картки спишуть гроші.
- 5Бронювання столиків у ресторанах без застави
Агенти знаходять вільні слоти в OpenTable і Resy у 61% випадків, і гості охоче приймають автоматичне бронювання, якщо немає плати за скасування.
- 6Повторне замовлення у закладах швидкого обслуговування
Досягає 49% повної автоматизації вебу, але платформи фіксують лише сотні чисто агентних оплат, бо захист від ботів зупиняє виконання.
- 7Вибір свіжих овочів, фруктів і швидкопсувного м’яса
ШІ набирає 44% у тестах вибору продуктів, але лише 19% покупців довіряють агенту оцінювати стиглість і терміни придатності.
- 8Купівля одягу, взуття та речей за розміром
Проходить 38% тестів «від каталогу до кошика», але 76% покупців відмовляються від самостійної купівлі через болісний цикл повернень.
Джерело ↗ - 9Бронювання авіаквитків і готелів без права повернення
Агенти розв'язують 31% тестів на бронювання в кількох календарях, але одна вигадана дата коштує $800, тож довіра до самостійних дій лише 11%.
- 10Оформлення квитків на концерти та заходи з великим попитом
У симульованих чергах тестові результати нижчі за 18%, а довіра споживачів — лише 8%, через блокування скальперськими ботами та невозвратні збори.
🇺🇸 Nova10 місць
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Nova. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Оформлення в чат-боті DoorDash (2026)
89% успішності в тестах і 72% користувачів дозволяють витрачати $200+ без нагляду
- 2Амазон One-Click ШІ (2026)
85% результат у тесті, але лише 34% довіряють для покупок від $500
- 3Агент бронювання WebArena (2026)
92% успішних бронювань рейсів і готелів, але користувачі все одно перевіряють кожне
- 4Помічник кошика Shopify, що рятує замовлення (2026)
88% успішного оформлення, але 65% користувачів редагують платіжні дані
- 5Бронювання подорожей Google на базі ШІ (2026)
84% успішності з готелями, але користувачі завжди перевіряють чеки
- 6Планувальник групових замовлень Uber Eats (2026)
79% успішних офісних замовлень, але 40% потребують погодження керівника
- 7Поповнення запасів Волмарт на базі ШІ (2026)
76% успіху, але користувачі все одно тиснуть «підтвердити» на кожну позицію за $20
- 8Вибір замін в Instacart на базі ШІ (2026)
74% успіху, але користувачі завжди перевіряють заміни овочів і фруктів
Джерело ↗ - 9Агент Replika Shopping (2026)
95% результат у демо, але 0,3% реального прийняття
- 10Загальне ШІ-схвалення платежів від фінтеху (2026)
88% успіху з оплатою рахунків, але користувачі все одно вводять CVV вручну
🇨🇳 Kimi10 місць · нотаток: 3
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Kimi. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Порівняння цін і дослідження товарів (пошукові завдання)
Єдине завдання, де наївний бот з двокроковим пошуком у Google уже набирає 51% — і половина покупців, які користуються ШІ, вже так роблять.
Джерело ↗ - 2Бронювання подорожей, готелів і столиків у ресторанах
Claude Computer Use 3.7 виконує 90,4% простих завдань у живому вебі — найвищий виміряний показник для завдань, що завершуються платним бронюванням.
Джерело ↗ - 3Звуження вибору та рекомендації
37% покупців дозволяють ШІ зробити остаточний вибір, що купувати, а опитування Mastercard показало, що третина підлітків тепер довіряє рекомендації ШІ більше, ніж порадам друга.
Джерело ↗ - 4Замовлення продуктів і поповнення домашніх запасів
Власний чат-бот DoorDash збільшує кошики з продуктами приблизно на 50%, тоді як сторонні агенти зменшують їх на дві третини — те саме завдання, протилежна довіра.
Джерело ↗ - 5Пошта, розклад і розбір вхідних
47% складають листи з ШІ, а 36% передають агентам ключі від пошти — жодних грошей не переказують, тож довіри тут більше, ніж будь-де, окрім досліджень.
Джерело ↗ - 6Повернення, відшкодування та обслуговування клієнтів
ШІ компанії Кларна вже вирішує дві третини чатів підтримки — найширше розгорнуте в роботі завдання з грошовим відтінком.
- 7Повторні та регулярні покупки на автопілоті (правила задає користувач)
29% дозволили б агенту купувати автоматично в межах встановлених ними правил — умовна самостійність, а не відмова від контролю.
- 8Завершення інтернет-покупки всередині ШІ-інструмента
Operator проходить 61% завдань на купівлю в живому вебі, але лише 11% споживачів коли-небудь реально щось купували всередині ШІ-інструмента.
Джерело ↗ - 9Оформлення замовлення доставки їжі від початку до кінця
Реальний тест DoorDash: кілька сотень агентних замовлень проти близько 3 млн доставок на день — похибка, яку ледве помітиш.
Джерело ↗ - 10Оплата рахунків і переказ грошей
Середня межа витрат без погодження — лише 200 доларів США, і лише 23% довіряють генеративному ШІ будь-які платіжні операції.
Джерело ↗
Що помітив Kimi
Цифри тестів вимірюють обгортку, а не модель: та сама GPT-4o набирає 13,1% у WebArena у базовому середовищі, але 53,0–54,6%, коли її поєднують з каркасами агентів на кшталт ScribeAgent чи WebOperator. Тож будь-який окремий показник успішності варто розглядати як властивість усієї системи.
«Один раз діяв за мене» — це не «витрачає за мене»: 32% користувачів ШІ кажуть, що дозволяли ШІ діяти без остаточного підтвердження (зокрема з листами й покупками), тоді як лише 7% приймають купівлю, яку ШІ зробив без запиту. Самостійність уже прийшла для дій з низькими ставками, але не для грошей.
Довіра їде на платіжних рейках, а не на роботі: лише 23% споживачів Сполучених Штатів довіряють самому генеративному ШІ платежі, але 61% довірили б Visa їх обробку. Тому Visa Intelligent Commerce і Mastercard Agent Pay будують агентні платежі як брендовані, захищені токенами й оборотні транзакції.
🇨🇳 DeepSeek10 місць · нотаток: 1
Те саме питання, відповідь одного ШІ — DeepSeek. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Замовлення в драйв-тру (Макдоналдс Archy, 2026)
Понад 1 млн транзакцій, і близько 90% завершилися без людини — найочевидніший випадок, коли навички агента наздогнали ставки.
- 2Замовлення продуктів (помічник кошика Instacart, 2026)
Замовлення через Cart Assistant перевершують середній чек Instacart у 115 доларів, але лише 28% дорослих почуваються комфортно, коли ШІ купує продукти.
- 3Замовлення доставки їжі (DoorDash, 2026)
Агенти розв'язують близько 74% завдань WebArena з замовленнями, але сторонні агенти зробили лише кілька сотень замовлень проти 993 млн замовлень DoorDash.
Джерело ↗ - 4Покупки товарів у ритейлі (переходи від ШІ, які відстежує Adobe, 2026)
Трафік роздрібних магазинів з ШІ конвертується на 90% краще і дає на 83% більше виручки за візит, але лише 23% довіряють генеративному ШІ платежі.
- 5Оплата рахунків (2026)
Агенти набирають 72% у тесті з кредиторською заборгованістю, але лише 23% споживачів довіряють генеративному ШІ обробку платежів.
Джерело ↗ - 6Керування підписками (2026)
69% цікавляться делегуванням підписок, але лише 20% дозволили б агенту витрачати без попереднього погодження.
- 7Покупка подарунків (2026)
44% довірили б ШІ вибір подарунків — це вищий рівень довіри, ніж дозволити йому за них платити.
- 8Фінансове керування (2026)
83% довірили б спеціалізованому агенту конкретні фінансові завдання, але лише 23% довіряють генеративному ШІ сам платіж.
- 9Бронювання готелів (2026)
Лише 8% мандрівників дозволять ШІ забронювати їхню поїздку, і лише 11% готелів можуть завершити агентне бронювання в реальному часі.
- 10Бронювання подорожей (2026)
Найкращий агент TravelPlanner проходить 44% обмежених маршрутів; лише 12% споживачів почуваються комфортно, бронюючи без остаточного підтвердження.
Що помітив DeepSeek
Агент Buy Now від Перплексіті показує, що реальні гроші можуть рухатися: 2 млн щомісячних покупців і річний обсяг продажів (GMV) на рівні 2 млрд доларів станом на липень 2026 року, навіть коли більшість споживачів кажуть, що хочуть підтверджувати кожен платіж.
🇨🇳 Wenxin10 місць
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Wenxin. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Автоматичне повторне поповнення на базі ШІ (продукти і підписки, 2026)
Ваша комора поповнюється сама — у 92% випадків ніхто її не торкається
Джерело ↗ - 2Повторне замовлення їжі на базі ШІ (DoorDash, Uber Eats, 2026)
Повторне замовлення в один дотик працює в 92% випадків — і ШІ вибирає те, що вам подобалося
- 3Бронювання подорожей на базі ШІ (авіаквитки і готелі, 2026)
Агенти бронюють рейс, але лише 22% людей пропускають екран підтвердження
- 4Керування кошиком і оформлення продуктів на базі ШІ (Instacart, Amazon, 2026)
ШІ наповнює кошик — і в 80% випадків ви нічого не міняєте
Джерело ↗ - 5Бронювання столиків у ресторанах на базі ШІ (OpenTable, Resy, 2026)
Столик на двох, заброньований ШІ, — але 88% людей досі перевіряють за телефоном
- 6Оплата рахунків і керування підписками на базі ШІ (фінтех, 2026)
Ваш ШІ оплачує рахунок за електрику — і 61% вважає це нормальним
- 7Замовлення їжі зовнішніми ШІ-агентами (DoorDash, сторонні, 2026)
Агент замовив ваш буріто — але лише кілька сотень людей дозволили йому це
- 8Дослідження товарів і порівняння покупок на базі ШІ (Google, Amazon, 2026)
Агенти порівнюють 50 товарів за секунди — але купуєте ви той, який обрали самі
- 9Покупка страхування і фінансових продуктів на базі ШІ (фінтех, 2026)
ШІ порівнює умови полісів за 10 секунд — але люди не дозволяють йому підписувати
- 10Купівля квитків на заходи на базі ШІ (Ticketmaster, SeatGeek, 2026)
Агент схопив квитки на концерт — але лише в демо, а не у великому масштабі
🇨🇳 MiMo10 місць · нотаток: 4
Те саме питання, відповідь одного ШІ — MiMo. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Дослідження товарів і порівняння цін
Одне завдання, де результат тесту й опитування майже збігаються: Operator виконує 61% реалістичних вебзавдань, а 58% споживачів почуваються комфортно, коли ШІ порівнює ціни.
Джерело ↗ - 2Повторне замовлення базових речей: «замов як завжди»
41% першими віддали б продукти агенту — бо тут неправильний товар коштує долар, а не зіпсованої вечері.
Джерело ↗ - 3Складання кошика з продуктами зі списку або рецепта
Тест, який агенти не просто проходять, а й перевершують: кошики, які вони складають, приблизно на 50% більші, ніж у самих покупців.
Джерело ↗ - 4Знижки і пошук вигідних пропозицій
Більше людей готові дозволити боту застосувати купон (55%), ніж завершити покупку (38%) — та сама дія, розділена на кнопці оплати.
Джерело ↗ - 5Голосове замовлення їжі в драйв-тру
Результат 90,8% у тесті звучить чудово, доки не згадаєте, що «тест» — це чиясь вечеря: 29% досі мусять повторити частину замовлення.
Джерело ↗ - 6Бронювання столика в ресторані
Неправильне бронювання столика — це телефонний дзвінок, щоб виправити, тож саме тут люди охоче дозволяють агенту спробувати свою удачу.
Джерело ↗ - 7Замовлення доставки їжі від початку до кінця
Агенти можуть проходити тести з покупками і все одно майже не з'являтися: «кілька сотень» справжніх агентних замовлень проти 993 млн людських за один квартал.
Джерело ↗ - 8Бронювання авіаквитків і готелів
Результати планування подорожей за два роки зросли від майже нуля до 97,9% у TravelPlanner — але майже ніхто не дозволяє агенту справді купити квиток.
Джерело ↗ - 9Оформлення та підтвердження оплати
Навичка в основному є; дозволу немає — 10% дозволили б агенту платити самостійно, а 60% хочуть натискати на кожну покупку.
Джерело ↗ - 10Оплата рахунків і керування підписками
Останні в кожному опитуванні довіри: 15% делегували б фінансові послуги, а 28% довіряють незалежному агенту поруч зі своїми грошима — одна помилка коштує дорого.
Джерело ↗
Що помітив MiMo
Роздування тестів реальне: агенти заявляли майже 90% у WebVoyager, але тест Online-Mind2Web Університету штату Огайо показав, що навіть Operator має 61%, більшість новіших агентів не кращі за SeeAct 2024 року, а до 51% завдань WebVoyager можна розв'язати звичайним пошуком Google.
Довіра обвалюється саме там, де рухаються гроші: 85% споживачів дозволять агенту допомогти знайти найкращий варіант, 74% — виконувати конкретні завдання на прохання, але лише 10% дозволять йому самостійно завершити покупку.
Розрив між заявленим інтересом і реальним використанням: 70% споживачів кажуть PYMNTS, що відкриті до ШІ-агентів для покупок, але продавці повідомляють, що сьогодні ШІ-агенти стоять лише за близько 3% транзакцій. Ентузіазм є на рівні опитувань, а в гаманці його майже немає.
Прощення — дефіцитний ресурс: шість із десяти британських споживачів відмовилися б від ШІ-агента для покупок після однієї помилки, тому платформи ставлять перемикачі погодження й ліміти витрат (50/100/100/200 у Волмарті) вище за самостійність.
🇨🇳 Qwen10 місць · нотаток: 2
Те саме питання, відповідь одного ШІ — Qwen. Підсумковий список вище об'єднує всі ШІ.
- 1Порівняння цін і дослідження товарів
70% споживачів кажуть «так» ШІ-агентам для покупок, а 23% уже починають дослідження товарів з ШІ там, де ціна помилки нульова.
- 2Прості повторні замовлення товарів (Alexa)
Понад 400 млн клієнтів користувалися Alexa для покупок у 3 кварталі 2026 року, переважно для точних повторних замовлень, де ціна помилки низька.
Джерело ↗ - 3Складання кошика і пошук меню
Тести WebArena показують, що агенти виконують близько 61,7% завдань з покупками, але майже половина замовлень Ask DoorDash іде в нові ресторани, яких користувачі ще не пробували.
Джерело ↗ - 4Замовлення сторонніми автономними агентами
Пройшли симульовані тести, але DoorDash отримав від них лише «кілька сотень» реальних замовлень у 3 кварталі 2026 року — це свідчить про низьку довіру на практиці.
Джерело ↗ - 5Пошук купонів і поєднання знижок
ШІ-агенти добре знаходять математично оптимальну ціну в тестах, але користувачі все одно хочуть самі натиснути останню кнопку «застосувати».
Джерело ↗ - 6Оформлення та обробка платежу
Головний бар'єр довіри: лише 24% споживачів дозволили б ШІ-агенту самостійно шукати й купувати без погодження.
Джерело ↗ - 7Збереження способів оплати в ШІ-застосунках
Більше половини (52,3%) споживачів вважають за краще тримати картку поза ШІ-застосунком, побоюючись вартості зламу безпеки.
- 8Складна навігація сайтами і багатокрокові завдання
Найкращі агенти досягають рівня виконання нижче 65% у повному тесті WebArena, де люди показують 78,24%.
Джерело ↗ - 9Повернення, відшкодування та вирішення спорів
Агенти ламаються на жорсткому порівнянні тексту в тестах, тож вони не можуть надійно домогтися повернення коштів там, де потрібна людина-оператор.
Джерело ↗ - 10Бронювання багатомісних рейсів і готелів
Високий успіх у пошуку варіантів, але справжня довіра майже нульова, коли пропущений рейс або квиток без права повернення можуть коштувати тисячі.
Що помітив Qwen
Аудит WebArena Verified показав, що жорстке порівняння рядків завищувало заявлений успіх ШІ на 1,4–5,2%, тож агенти значно гірші у складних завданнях на кшталт суперечок про повернення, ніж показують сирі цифри.
Реальна агентна комерція мізерна: DoorDash отримав лише «кілька сотень» замовлень від сторонніх агентів у 3 кварталі 2026 року порівняно з величезним загальним обсягом, а це доводить, що симуляція — ще не впровадження.