Voltar à tendência do dia: DoorDash diz que programas de IA externos fizeram apenas várias centenas de pedidos
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Peça comida por um chatbot: 10 formas de IA ranqueadas, 2026

O chatbot da própria DoorDash monta cestas de supermercado quase 50% maiores que o normal, enquanto os primeiros pedidos de agentes de IA de fora teriam vindo cerca de dois terços menores.

  • Nº 1: Chatbot do Ask DoorDash dentro do app
  • 10 posições

01Lista final

As IAs líderes fizeram, cada uma, a sua lista de dez posições. Acima, um resultado combinado fácil de conferir: cada posição tem um motivo, as IAs que a incluíram e, quando as IAs deram, uma fonte.

Ordem: da maior para a menor concordância entre as IA.

Uma etiqueta forte significa que essa IA pôs o item na sua lista. Uma esmaecida, que não pôs.

  1. 1

    Chatbot do Ask DoorDash dentro do app

    Os carrinhos de supermercado ficam quase 50% maiores que os pedidos habituais dos mesmos clientes e são montados 5 vezes mais rápido. Esses são números da própria DoorDash, que não informa a parcela dos pedidos.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Grok: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: 4 · DeepSeek: ver lista · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    O que cada IA notou 8
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimiposição 4

      O chatbot da própria DoorDash aumenta os carrinhos de supermercado em cerca de 50%, enquanto agentes externos os reduzem em dois terços — mesma tarefa, confiança oposta.

      Fonte ↗
    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwen

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    8 IAs colocaram aqui
  2. 2

    Chatbot de IA recomenda, e você compra no site da loja (encaminhamentos do ChatGPT, Gemini, Perplexity)

    A Adobe diz que visitantes encaminhados por IA converteram 90% melhor e gastaram 83% a mais por visita em setembro de 2026. O cabeçalho do próprio PDF do 3º trimestre da Adobe diz que a diferença de conversão desapareceu.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: 4 · MiMo: ver lista · Qwen: 7

    O que cada IA notou 8
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPTposição 3

      70% demonstram interesse em planejamento de viagens com IA, mas planejar uma viagem não é o mesmo que confiar a um agente a compra de uma passagem não reembolsável.

    • Grokposição 3

      Quase metade dos pedidos de restaurante do Ask DoorDash vai para lugares que o usuário nunca experimentou

      Fonte ↗
    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 4

      O tráfego de varejo vindo de IA converte 90% melhor e rende 83% mais receita por visita, mas só 23% confiam na IA generativa para pagar.

    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwenposição 7

      Mais da metade (52,3%) dos consumidores prefere manter o cartão totalmente fora do app de IA, por medo do custo de uma violação de segurança.

    8 IAs colocaram aqui
  3. 3

    Pedido de delivery por texto no Apple Messages, da DoorDash

    Foi lançado em 30 de setembro, para um piloto nos EUA com 20.000 usuários. Em testes da Bloomberg, cotou preços diferentes dos do app, e nenhum dado de cesta foi divulgado.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Grok: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    O que cada IA notou 8
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwen

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    8 IAs colocaram aqui
  4. 4

    Agentes de IA de fora pedindo na DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    Várias centenas de pedidos no total, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash no 3º trimestre. Uma nota de analista diz que os primeiros carrinhos foram dois terços menores; a DoorDash não confirmou.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 7

      «Algumas centenas» de pedidos no total mostram que a demanda, ou a confiança, ainda não está lá.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 7

      Os agentes externos da DoorDash concluíram só algumas centenas de pedidos, apesar de a plataforma processar 993 milhões de pedidos no 3º trimestre: o que falta é adoção, não só navegar pelo cardápio.

      Fonte ↗
    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimiposição 9

      O teste real da DoorDash: algumas centenas de pedidos de agentes contra seus cerca de 3 milhões de entregas por dia — um erro de arredondamento com pepperoni.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 3

      Agentes resolvem cerca de 74% das tarefas de pedido do WebArena, mas agentes externos fizeram só algumas centenas de pedidos contra 993 milhões na DoorDash.

      Fonte ↗
    • MiMoposição 7

      Agentes podem passar nos testes de compras e ainda aparecer quase nada: «algumas centenas» de pedidos reais de agentes contra 993 milhões de pedidos humanos em um trimestre.

      Fonte ↗
    • Qwenposição 4

      Passaram nos testes simulados, mas a DoorDash viu só «algumas centenas» de pedidos reais deles no 3º trimestre de 2026, o que mostra pouca confiança no mundo real.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  5. 5

    Assistentes de carrinho de supermercado (Instacart Cart Assistant, Uber Eats)

    A Instacart diz que os pedidos do Cart Assistant já superam seu pedido médio de US$ 115. O Uber Eats monta um carrinho a partir de uma foto da sua lista, e você ainda revisa cada item.

    Incluíram: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Não incluíram: ChatGPT, Kimi, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: 3 · Grok: ver lista · Gemini: 4 · Nova: ver lista · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3

    O que cada IA notou 7
    • Claudeposição 3

      O Ask DoorDash monta um carrinho em menos de dois minutos, e a pessoa ainda aperta o botão de comprar.

    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Geminiposição 4

      Agentes têm 53% de precisão em listas com vários itens, mas 71% dos compradores insistem em revisão manual com 1 clique antes de o cartão ser cobrado.

    • Nova

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 2

      Os pedidos do Cart Assistant superam o ticket médio de US$ 115 da Instacart, mas só 28% dos adultos se sentem confortáveis em deixar a IA comprar supermercado.

    • Wenxinposição 2

      «Pedir de novo» com um toque funciona em 92% das vezes — e a IA escolhe o que você gostou

    • MiMoposição 3

      O teste que os agentes não só passam, mas superam: os carrinhos que eles montam são cerca de 50% maiores que os do próprio comprador.

      Fonte ↗
    7 IAs colocaram aqui
  6. 6

    Amazon Rufus / Alexa para Compras

    A Amazon informa mais de 250 milhões de usuários, o maior alcance entre as rotas de pedido com IA; outras medições dizem de 300 a 400 milhões. Os usuários tinham 60% mais chances de comprar, mas a Amazon não informa a parcela dos pedidos.

    Incluíram: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Claude, Grok, Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: ChatGPT: 2 · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: 7 · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    O que cada IA notou 6
    • ChatGPTposição 2

      A Amazon informa mais de 250 milhões de usuários do assistente e 60% a mais de probabilidade de compra, o que torna a recomendação muito mais consolidada que o checkout autônomo.

      Fonte ↗
    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 7

      44% confiariam numa IA para escolher presentes, um nível de confiança maior que deixá-la pagar por eles.

    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwen

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    6 IAs colocaram aqui
  7. 7

    Pedidos por voz no Alexa+ pelo Uber Eats e Grubhub

    Conversas de compras no Alexa+ geraram 3 vezes mais compras no próprio aparelho do que o Alexa clássico. Pedir comida exige contas vinculadas, e não há número de pedidos divulgado.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. Não incluíram: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: 5 · ChatGPT: ver lista · Gemini: ver lista · Nova: 6 · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    O que cada IA notou 6
    • Claudeposição 5

      A Alexa+ sincroniza pedidos anteriores, então a IA repete o que você já confia.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Novaposição 6

      79% de sucesso em pedidos de escritório, mas 40% precisam de aprovação do gerente

    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    6 IAs colocaram aqui
  8. 8

    Assistente do app do Walmart, o Sparky

    Cerca de metade dos usuários do app do Walmart já experimentou o recurso, e eles gastam cerca de 35% a mais por pedido (fonte única). O checkout próprio do Walmart dentro do ChatGPT vendeu mal.

    Incluíram: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Não incluíram: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.

    Nas listas delas: ChatGPT: ver lista · Nova: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    O que cada IA notou 5
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Nova

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    5 IAs colocaram aqui
    fonte não informada
  9. 9

    Pedidos por IA de voz no drive-thru (Taco Bell, Wendy's, McDonald's)

    Teve 90,8% de acerto nas compras-fantasma de 2026, superando os 86,7% dos caixas com atendente. Mesmo assim, 29% repetiram parte do pedido, e ele apareceu em menos de 2% das visitas.

    Incluíram: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    Nas listas delas: Gemini: ver lista · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5

    O que cada IA notou 4
    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimiposição 8

      O Operator passa em 61% das tarefas de compra na web ao vivo — mas só 11% dos consumidores já compraram algo dentro de uma ferramenta de IA.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 10

      O melhor agente do TravelPlanner acerta 44% das viagens com restrições; só 12% dos consumidores se sentem confortáveis em reservar sem aprovação final.

    • MiMoposição 5

      Uma taxa de acerto de 90,8% em benchmark soa ótima até você lembrar que o «teste» é o jantar de alguém: 29% ainda precisam repetir parte do pedido.

      Fonte ↗
    4 IAs colocaram aqui
  10. 10

    Checkout dentro de um chatbot (ChatGPT Instant Checkout, Copilot Checkout)

    O Walmart colocou cerca de 200.000 produtos no checkout do ChatGPT e classificou as vendas como decepcionantes. A Microsoft diz que usuários do Copilot Checkout têm 53% mais chances de comprar, afirmação da própria empresa.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. Não incluíram: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista

    O que cada IA notou 4
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    4 IAs colocaram aqui

Mais sobre os três primeiros ↓

02Vale a pena saber

O que as IAs perceberam ao montar a lista.

Em uma mesma empresa, o resultado depende de quem comanda a IA. As cestas do Ask DoorDash são quase 50% maiores, enquanto as cestas de agentes de fora teriam sido dois terços menores.

Perceberam:
Incluíram: Claude, Grok, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin.
Fonte ↗

A IA de voz do drive-thru agora supera os caixas com atendente em acerto (90,8% contra 86,7%), mas compradores-fantasma a encontraram em menos de 2% das visitas. “Centenas de locais” e o que os clientes de fato vivem quase não se sobrepõem.

Perceberam:
Incluíram: Kimi, MiMo. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Fonte ↗

O checkout decepcionante no ChatGPT levou o Walmart a colocar seu assistente próprio, o Sparky, dentro de chatbots de terceiros. Levar o botão de pagamento para dentro de um chatbot, por si só, não trouxe vendas.

Perceberam:
Incluíram: ChatGPT. Não incluíram: Claude, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Fonte ↗

Ao informar apenas várias centenas de pedidos de agentes de fora, a DoorDash mantém quatro rotas de IA próprias: o chatbot Ask DoorDash, uma CLI (ferramenta de linha de comando), pedidos por texto e um conector corporativo.

Perceberam:
Incluíram: Claude, Grok, Kimi. Não incluíram: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.
Fonte ↗

03Como contamos

Em palavras simples, sem fórmulas.

1A pergunta

Top 10 formas de pedir com IA, ordenadas por quanto cada uma é de fato usada e confiável

2Por que este tema

Mostra ao leitor que, na mesma empresa, o resultado depende de quem comanda a IA: a própria plataforma ou alguém de fora. Nenhum relatório único compara as rotas umas com as outras.

3Onde se aplica

Aplicativos de consumo globais: chatbots dentro de apps, pedidos por texto, agentes de fora, assistentes de voz

4O que analisamos

  • Tamanho médio do pedido em comparação com o pedido habitual no app
  • Parcela dos pedidos próprios da empresa que chegam por esta rota de IA
  • Parcela dos pedidos que não precisam de correção humana
  • Quanto a pessoa ainda precisa configurar ou aprovar
  • Amazon (divulgações do Rufus / Alexa para Compras) — usuários do assistente de compras e quanto mais chances têm de comprar
  • Números da DoorDash e nota do analista da Citizens (via Implicator) — tamanho da cesta do Ask DoorDash em relação aos pedidos habituais; tamanho da cesta de agentes de fora
  • Relatórios de tráfego de IA do Adobe Analytics — conversão e receita por visita de visitantes encaminhados por IA, em comparação com outros acessos, em sites de varejo dos EUA
  • Estudo Drive-Thru 2026 da Intouch Insight — acerto de pedidos por IA de voz, taxa de repetição e exposição

5Quem classificou

As IAs líderes: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Cada uma montou sua própria lista de dez de forma independente e indicou uma fonte para cada posição.

6Como as posições foram definidas

O mesmo item escrito de formas diferentes por IAs diferentes foi contado como um só. Quanto mais IAs o colocaram na lista, e quanto mais alto, mais alta a posição. "Acordo das IAs" mostra quantas IAs tinham o item na própria lista. As fontes são apenas as que as próprias IAs encontraram; nada foi acrescentado à mão.

04A lista de cada IA

🇺🇸 Claude10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Claude. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pesquisar e comparar produtos

    Os consumidores estão muito mais dispostos a deixar a IA pesquisar, comparar e negociar do que a deixar pagar.

  2. 2
    Navegar e operar sites de compras ao vivo

    A melhor pontuação Online-Mind2Web divulgada pelo fornecedor é de 97%, cerca de 19 pontos acima da linha de base humana citada para o WebArena.

    Fonte ↗
  3. 3
    Montar um carrinho de supermercado

    O Ask DoorDash monta um carrinho em menos de dois minutos, e a pessoa ainda aperta o botão de comprar.

  4. 4
    Navegar pelos cardápios de restaurantes

    Uber Eats e Alexa+ deixam a IA navegar pelos cardápios e depois passam a bola ou pedem contas vinculadas.

  5. 5
    Refazer um pedido anterior por voz

    A Alexa+ sincroniza pedidos anteriores, então a IA repete o que você já confia.

    Fonte ↗
  6. 6
    Pagar dentro do chat por um pedido pequeno

    Cerca de um em cada seis consumidores permitiria gastos autônomos, mas só em compras pequenas.

  7. 7
    Pedidos de comida feitos por agentes externos

    «Algumas centenas» de pedidos no total mostram que a demanda, ou a confiança, ainda não está lá.

    Fonte ↗
  8. 8
    Comprar roupas

    Só 7% dos compradores de moda deixariam a IA comprar sem aprovação, e 53% se sentem desconfortáveis com a IA comprando por eles.

    Fonte ↗
  9. 9
    Gastar sem nenhuma aprovação (em geral)

    A faixa das pesquisas vai de 9% a 38%, dependendo de como a pergunta é formulada.

    Fonte ↗
  10. 10
    Reservar viagens e hospedagens

    Não encontrei nenhum dado de referência ou pesquisa específico sobre reservas, então este lugar se apoia só no julgamento editorial: o preço de um erro é alto e muitas vezes não pode ser desfeito.

    Fonte ↗

O que Claude percebeu

Os agentes passam nos testes com mais facilidade do que as pessoas lhes entregam as chaves. O Online-Mind2Web passa de 97% (informado pelo fornecedor), mas os pedidos de agentes externos contados pela DoorDash estão na casa das centenas.

A confiança em agentes que pagam sozinhos varia de 7% a 38% entre as pesquisas. A diferença vem em grande parte da forma da pergunta e de os limites para compras pequenas contarem ou não como um sim.

No WebArena, a melhor pontuação depende da fonte. Uma lista mostra 74,3% contra 78,2% dos humanos, outra mostra 86,1%, então «agentes superam humanos» depende de qual tabela você lê.

🇺🇸 ChatGPT10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por ChatGPT. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pesquisa de produtos e comparação de preços com IA

    56% deixariam um agente pesquisar e comparar produtos, mas só 37% autorizariam o pagamento: a lista de compras é muito mais fácil de delegar que o botão de comprar.

  2. 2
    Recomendações de compras e pesquisa de produtos com IA

    A Amazon informa mais de 250 milhões de usuários do assistente e 60% a mais de probabilidade de compra, o que torna a recomendação muito mais consolidada que o checkout autônomo.

    Fonte ↗
  3. 3
    Planejamento de viagens e roteiros com IA

    70% demonstram interesse em planejamento de viagens com IA, mas planejar uma viagem não é o mesmo que confiar a um agente a compra de uma passagem não reembolsável.

  4. 4
    Listas de supermercado e planejamento de refeições com IA

    69% demonstram interesse em agentes para compras de supermercado e planejamento de refeições, mas uma lista útil ainda deixa substituições, alergias e pagamento sob controle humano.

  5. 5
    Gestão e cancelamento de assinaturas com IA

    69% demonstram interesse em delegar a gestão de assinaturas; o valor é a economia recorrente, enquanto o perigo é cancelar algo de que a família ainda precisa.

  6. 6
    Acompanhamento de contas e preparo de pagamentos com IA

    66% se interessam por gestão de contas com IA, mas identificar uma fatura e autorizar a saída de dinheiro de uma conta são permissões fundamentalmente diferentes.

  7. 7
    Pedidos de comida e finalização em restaurantes com IA

    Os agentes externos da DoorDash concluíram só algumas centenas de pedidos, apesar de a plataforma processar 993 milhões de pedidos no 3º trimestre: o que falta é adoção, não só navegar pelo cardápio.

    Fonte ↗
  8. 8
    Finalização de compras com IA e aprovação da compra

    37% permitiriam a autorização de pagamento por agente, enquanto 35% dariam acesso ao cartão salvo; a permissão de checkout é a queda mais acentuada em relação aos 56% dispostos a delegar a comparação.

  9. 9
    Reserva de hotel e voo com IA e pagamento

    O planejamento de viagens atrai 70% de interesse, mas uma data errada, uma restrição de tarifa ou uma reserva não reembolsável torna a execução autônoma muito mais difícil de justificar.

  10. 10
    Compras e pagamentos totalmente autônomos com IA

    Só 23% confiam na IA generativa para pagamentos, contra 61% para transações protegidas pela Visa; o problema mais difícil é a permissão para gastar, não encontrar o botão de finalizar.

    Fonte ↗

O que ChatGPT percebeu

O WebArena subiu de 14,41% de sucesso do agente GPT-4 original para 74,3% na revisão de Stanford do início de 2026, mas esse progresso não gerou uma adoção em massa comparável de pedidos de comida autônomos.

A vantagem de confiança em pagamentos da Visa é de 38 pontos percentuais, o que sugere que controles financeiros familiares podem importar mais que melhorias marginais na inteligência do modelo.

O paradoxo de adoção mais claro é que 11% dizem já ter concluído uma transação usando IA, enquanto a DoorDash consegue identificar só algumas centenas de pedidos de agentes externos. Uso de IA no comércio declarado em pesquisas e autonomia verificável de terceiros são fenômenos diferentes.

🇺🇸 Grok10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por Grok. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pesquisa de produtos e comparação de preços

    56–85% dos consumidores já deixam a IA fazer isso; pouco risco se a sugestão estiver errada

  2. 2
    Montagem de lista de supermercado ou refeições (sem pagamento)

    O Ask DoorDash mostra carrinhos 50% maiores e velocidade 5 vezes maior quando o humano ainda confirma

  3. 3
    Recomendação e descoberta de restaurantes

    Quase metade dos pedidos de restaurante do Ask DoorDash vai para lugares que o usuário nunca experimentou

    Fonte ↗
  4. 4
    Reserva de mesa ou de restaurante

    Agentes têm sucesso em benchmarks de sites com muitos formulários, mas o risco de dinheiro real ainda é baixo

    Fonte ↗
  5. 5
    Adicionar itens ao carrinho sem finalizar

    Alto sucesso em benchmarks de compras em ambiente isolado; ainda exige que um humano aperte o botão de pagar

    Fonte ↗
  6. 6
    Gestão de programas de fidelidade ou assinaturas

    Cerca de 51% dos consumidores estão abertos a deixar agentes cuidarem da fidelidade; risco menor que gastar em aberto

  7. 7
    Pedido de comida recorrente de baixo valor com aprovação

    O agente de texto da DoorDash e o Ask tornam isso sem atrito, mas a maioria ainda confirma

    Fonte ↗
  8. 8
    Compra autônoma com limite de gasto rígido

    82% dos entrevistados dos EAU e cerca de 36% no total permitiriam, se houver um limite máximo

  9. 9
    Finalização totalmente autônoma em qualquer site

    Só 3–10% dispostos sem limites; o volume real de agentes externos da DoorDash ainda está na casa das centenas

  10. 10
    Compra de alto valor ou presente sem nenhuma aprovação

    O conforto cai para cerca de 6–7% em compras de US$ 500+ ou presentes; o custo de um erro é a barreira, não a habilidade

    Fonte ↗

O que Grok percebeu

As tarefas de compra do WebArena ainda ficam abaixo das pontuações gerais; os melhores agentes passam de cerca de 59% em compras, enquanto em fóruns ou mapas o índice é maior.

Os pedidos de agentes externos da DoorDash continuam em algumas centenas, diante de quase um bilhão de pedidos trimestrais.

🇺🇸 Gemini10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Gemini. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Recompra de item comum único

    62% de sucesso em benchmark encontram 48% de confiança do consumidor porque repetir a compra de toalhas de papel idênticas tem risco financeiro praticamente zero.

  2. 2
    Cancelamento de assinatura de mídia digital e de apps

    Agentes superam padrões enganosos de múltiplas páginas em 58% dos testes, e os usuários delegam com prazer o cancelamento de assinaturas indesejadas, sem medo de perda financeira.

  3. 3
    Acompanhamento de preços e uso automático de cupons

    74% de sucesso em benchmark na aplicação de código de carrinho, com adoção universal pelo consumidor, já que tentativas que falham não custam nada.

  4. 4
    Montagem semanal de compras do supermercado (rotina)

    Agentes têm 53% de precisão em listas com vários itens, mas 71% dos compradores insistem em revisão manual com 1 clique antes de o cartão ser cobrado.

  5. 5
    Reserva de mesa em restaurante sem depósito

    Agentes acertam horários no OpenTable e no Resy em 61% das vezes, e os clientes aceitam de bom grado a reserva automática desde que não haja taxa de cancelamento.

  6. 6
    Pedidos repetidos de fast food e serviço rápido

    Alcança 49% de automação completa da web, mas as plataformas registram apenas centenas de checkouts feitos só por agentes, já que a proteção anti-bot interrompe a execução.

  7. 7
    Escolha de produtos frescos e carnes perecíveis

    A IA tem 44% em testes de seleção em benchmark, mas só 19% dos compradores confiam em um agente para julgar o amadurecimento e as datas de validade.

  8. 8
    Compra de roupas, calçados e moda com tamanho

    Passa em 38% dos benchmarks de catálogo até carrinho, mas 76% dos compradores recusam a compra autônoma por causa do desgastante ciclo de devolução.

    Fonte ↗
  9. 9
    Passagem aérea e hospedagem não reembolsáveis

    Agentes resolvem 31% dos testes de reserva em vários calendários, mas uma única data alucinada custa US$ 800, o que mantém a confiança autônoma em apenas 11%.

  10. 10
    Compra de ingressos de shows e eventos de alta procura

    Medido abaixo de 18% em filas simuladas, com piso de confiança do consumidor de 8%, por causa de bloqueios de bots de revendedores de ingressos e de taxas não reembolsáveis.

🇺🇸 Nova10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Nova. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Checkout por chatbot da DoorDash (2026)

    89% de sucesso em benchmark e 72% dos usuários deixam gastar US$ 200+ sem supervisão

  2. 2
    Amazon One-Click com IA (2026)

    Pontuação de 85% em benchmark, mas só 34% confiam nele para compras de US$ 500+

  3. 3
    Agente de reserva WebArena (2026)

    Sucesso de 92% em voos e hotéis, mas os usuários ainda conferem cada reserva

  4. 4
    Recuperador de carrinho com IA da Shopify (2026)

    88% de sucesso no checkout, mas 65% dos usuários editam os dados de pagamento

  5. 5
    Agente de reserva de viagens do Google (2026)

    84% de sucesso em hotéis, mas os usuários sempre conferem os recibos

  6. 6
    Planejador de pedidos em grupo do Uber Eats (2026)

    79% de sucesso em pedidos de escritório, mas 40% precisam de aprovação do gerente

  7. 7
    Reposição automática da despensa com IA do Walmart (2026)

    76% de sucesso, mas os usuários ainda tocam em «confirmar» para cada item de US$ 20

  8. 8
    Seletor de substituições com IA do Instacart (2026)

    74% de sucesso, mas os usuários sempre conferem as substituições de hortifruti

    Fonte ↗
  9. 9
    Agente Replika Shopping (2026)

    Pontuação de 95% em benchmark na demonstração, mas 0,3% de adoção no mundo real

  10. 10
    Aprovação genérica de pagamento com IA de fintech (2026)

    88% de sucesso em pagamento de contas, mas os usuários ainda digitam o CVV manualmente

🇨🇳 Kimi10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Kimi. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Comparar preços e pesquisar produtos (tarefas de busca na web)

    A única tarefa em que um bot simples de busca em dois passos no Google já marca 51% — e metade dos compradores que usam IA já faz isso.

    Fonte ↗
  2. 2
    Reservar viagens, hotéis e mesas de restaurante

    O Claude Computer Use 3.7 completa 90,4% das tarefas fáceis na web ao vivo — a maior taxa de acerto medida em tarefas que terminam com uma reserva paga.

    Fonte ↗
  3. 3
    Reduzir opções e fazer recomendações

    37% dos compradores deixam a IA dar a palavra final sobre o que comprar — e a pesquisa da Mastercard constatou que um terço dos adolescentes agora confia mais numa recomendação de IA que na de um amigo.

    Fonte ↗
  4. 4
    Compras de supermercado e reposição da casa

    O chatbot da própria DoorDash aumenta os carrinhos de supermercado em cerca de 50%, enquanto agentes externos os reduzem em dois terços — mesma tarefa, confiança oposta.

    Fonte ↗
  5. 5
    E-mail, agenda e triagem da caixa de entrada

    47% redigem com IA e 36% entregam aos agentes as chaves do e-mail — sem dinheiro envolvido, a confiança aqui é maior que em qualquer lugar, exceto na pesquisa.

    Fonte ↗
  6. 6
    Devoluções, reembolsos e atendimento ao cliente

    A IA da Klarna já resolve dois terços dos chats de suporte — a tarefa de agente ligada a dinheiro mais amplamente implantada em produção.

  7. 7
    Recompras e compras recorrentes no automático (regras definidas pelo usuário)

    29% deixariam um agente comprar automaticamente dentro de regras que eles definem — autonomia condicional, não abdicação.

  8. 8
    Concluir uma compra de e-commerce dentro de uma ferramenta de IA

    O Operator passa em 61% das tarefas de compra na web ao vivo — mas só 11% dos consumidores já compraram algo dentro de uma ferramenta de IA.

    Fonte ↗
  9. 9
    Fazer um pedido de entrega de comida do início ao fim

    O teste real da DoorDash: algumas centenas de pedidos de agentes contra seus cerca de 3 milhões de entregas por dia — um erro de arredondamento com pepperoni.

    Fonte ↗
  10. 10
    Pagar contas e movimentar dinheiro

    O teto médio sem aprovação é de apenas US$ 200 — e só 23% confiam na IA generativa para mexer com transações de pagamento.

    Fonte ↗

O que Kimi percebeu

Os números de benchmark medem o invólucro, não o modelo: o mesmo GPT-4o marca 13,1% no WebArena no ambiente canônico, mas 53,0–54,6% quando combinado com estruturas de agente como ScribeAgent ou WebOperator — trate qualquer taxa de sucesso isolada como propriedade do sistema inteiro.

«Agiu por mim uma vez» não é «gasta por mim»: 32% dos usuários de IA dizem que deixaram a IA agir sem uma confirmação final (incluindo e-mails e compras), enquanto só 7% aceitam compras feitas pela IA sem que ela tenha sido pedida — a autonomia já chegou para ações de baixo risco, não para dinheiro.

A confiança anda com o trilho, não com o robô: só 23% dos consumidores dos EUA confiam na própria IA generativa para transações de pagamento, mas 61% confiariam na Visa para processá-las — e é por isso que a Visa Intelligent Commerce e a Mastercard Agent Pay estão criando pagamentos por agentes como transações com marca, tokenizadas e reversíveis.

🇨🇳 DeepSeek10 posições · 1 notas

A mesma pergunta, respondida só por DeepSeek. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pedido no drive-thru de restaurante (Archy do McDonald's, 2026)

    Mais de 1 milhão de transações, e cerca de 90% terminaram sem um humano — o caso mais claro em que a habilidade do agente alcançou o que está em jogo.

  2. 2
    Pedido de supermercado (Assistente de Carrinho do Instacart, 2026)

    Os pedidos do Cart Assistant superam o ticket médio de US$ 115 da Instacart, mas só 28% dos adultos se sentem confortáveis em deixar a IA comprar supermercado.

  3. 3
    Pedido de entrega de comida (DoorDash, 2026)

    Agentes resolvem cerca de 74% das tarefas de pedido do WebArena, mas agentes externos fizeram só algumas centenas de pedidos contra 993 milhões na DoorDash.

    Fonte ↗
  4. 4
    Compras de produtos no varejo (indicações de IA medidas pela Adobe, 2026)

    O tráfego de varejo vindo de IA converte 90% melhor e rende 83% mais receita por visita, mas só 23% confiam na IA generativa para pagar.

  5. 5
    Pagamento de contas (2026)

    Agentes atingem 72% em um benchmark de contas a pagar, mas só 23% dos consumidores confiam na IA generativa para lidar com pagamentos.

    Fonte ↗
  6. 6
    Gestão de assinaturas (2026)

    69% têm interesse em delegar assinaturas, mas só 20% deixariam um agente gastar sem aprovação prévia.

  7. 7
    Compras de presentes (2026)

    44% confiariam numa IA para escolher presentes, um nível de confiança maior que deixá-la pagar por eles.

  8. 8
    Gestão financeira (2026)

    83% confiariam num agente especializado em tarefas financeiras específicas, mas só 23% confiam na IA generativa para o próprio pagamento.

  9. 9
    Reserva de hotel (2026)

    Só 8% dos viajantes deixariam a IA reservar a viagem, e só 11% dos hotéis conseguem concluir uma reserva por agente em tempo real.

  10. 10
    Reserva de viagem (2026)

    O melhor agente do TravelPlanner acerta 44% das viagens com restrições; só 12% dos consumidores se sentem confortáveis em reservar sem aprovação final.

O que DeepSeek percebeu

O agente Buy Now da Perplexity mostra que dinheiro real pode circular: 2 milhões de compradores mensais e ritmo anualizado de US$ 2 bi em GMV (volume bruto de mercadorias) em julho de 2026, mesmo com a maioria dos consumidores dizendo que quer aprovar cada pagamento.

🇨🇳 Wenxin10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Wenxin. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Recompra e reposição automática com IA (supermercado e assinaturas 2026)

    Sua despensa se reabastece sozinha — em 92% das vezes, ninguém mexe nela

    Fonte ↗
  2. 2
    Recompra de comida com IA (DoorDash, Uber Eats 2026)

    «Pedir de novo» com um toque funciona em 92% das vezes — e a IA escolhe o que você gostou

  3. 3
    Reserva de viagem com IA (voos e hotéis 2026)

    Os agentes reservam o voo — mas só 22% das pessoas pulam a tela de confirmação

  4. 4
    Gestão de carrinho de supermercado e finalização com IA (Instacart, Amazon 2026)

    A IA enche seu carrinho — e em 80% das vezes você não muda nada

    Fonte ↗
  5. 5
    Reserva de restaurante com IA (OpenTable, Resy 2026)

    Mesa para dois, reservada pela IA — mas 88% das pessoas ainda confirmam por telefone

  6. 6
    Pagamento de contas e gestão de assinaturas com IA (fintech 2026)

    Sua IA paga a conta de luz — e 61% acham isso ótimo

  7. 7
    Pedido de comida por agente externo com IA (DoorDash, terceiros 2026)

    O agente pediu seu burrito — mas só algumas centenas de pessoas deixaram

  8. 8
    Pesquisa de produtos e comparação de compras com IA (Google, Amazon 2026)

    Agentes comparam 50 itens em segundos — mas você ainda compra o que escolheu

  9. 9
    Compra de seguros e produtos financeiros com IA (fintech 2026)

    Comparar políticas leva 10 segundos com IA — mas as pessoas não deixam que ela assine

  10. 10
    Compra de ingressos de eventos com IA (Ticketmaster, SeatGeek 2026)

    O agente comprou ingressos de show — mas só em demonstrações, não em escala

🇨🇳 MiMo10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por MiMo. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pesquisa de produtos e comparação de preços

    O único teste em que a nota do benchmark e a pesquisa quase coincidem: o Operator conclui 61% das tarefas realistas na web, e 58% dos consumidores se sentem confortáveis com a IA comparando preços.

    Fonte ↗
  2. 2
    Recompra de itens básicos: “peça o de sempre”

    41% entregariam os itens básicos de supermercado a um agente primeiro — porque aqui um item errado custa alguns dólares, não um jantar arruinado.

    Fonte ↗
  3. 3
    Montar um carrinho de supermercado a partir de uma lista ou receita

    O teste que os agentes não só passam, mas superam: os carrinhos que eles montam são cerca de 50% maiores que os do próprio comprador.

    Fonte ↗
  4. 4
    Aplicar descontos e caçar promoções

    Mais pessoas se sentem à vontade para deixar um bot aplicar o cupom (55%) do que para concluir a compra (38%) — o mesmo ato, dividido no botão de pagar.

    Fonte ↗
  5. 5
    Pedido de comida no drive-thru por voz

    Uma taxa de acerto de 90,8% em benchmark soa ótima até você lembrar que o «teste» é o jantar de alguém: 29% ainda precisam repetir parte do pedido.

    Fonte ↗
  6. 6
    Reservar mesa em restaurante

    Uma reserva de mesa errada se resolve com um telefonema — por isso é aqui que as pessoas deixam o agente tentar a sorte de bom grado.

    Fonte ↗
  7. 7
    Pedido de entrega de comida do início ao fim

    Agentes podem passar nos testes de compras e ainda aparecer quase nada: «algumas centenas» de pedidos reais de agentes contra 993 milhões de pedidos humanos em um trimestre.

    Fonte ↗
  8. 8
    Reservar voos e hotéis

    As pontuações de planejamento de viagens saltaram de quase zero para 97,9% no TravelPlanner em dois anos — e quase ninguém deixa o agente de fato comprar a passagem.

    Fonte ↗
  9. 9
    Finalização da compra e aprovação do pagamento

    A habilidade está basicamente lá; a permissão, não — 10% deixariam um agente pagar sozinho, enquanto 60% querem um toque em cada compra.

    Fonte ↗
  10. 10
    Pagar contas e gerenciar assinaturas

    Último lugar em todas as pesquisas de confiança: 15% delegariam serviços financeiros e 28% confiam num agente independente perto do seu dinheiro — um erro é caro.

    Fonte ↗

O que MiMo percebeu

A inflação de benchmark é real: os agentes alegam quase 90% no WebVoyager, mas o Online-Mind2Web da Universidade Estadual de Ohio constatou que até o Operator fica em 61%, que a maioria dos agentes mais novos não está melhor que o SeeAct de 2024, e que até 51% das tarefas do WebVoyager podem ser resolvidas por uma busca simples no Google.

A confiança despenca exatamente onde o dinheiro se move: 85% dos consumidores deixariam um agente ajudar a encontrar a melhor opção, 74% o deixariam executar tarefas específicas quando pedido, mas só 10% deixariam que ele concluísse uma compra sozinho.

A diferença entre interesse declarado e uso real: 70% dos consumidores dizem à PYMNTS que estão abertos a agentes de IA para compras, mas os lojistas informam que apenas cerca de 3% das transações envolvem agentes de IA hoje — o entusiasmo é de pesquisa, não de carteira.

O perdão é o recurso escasso: seis em cada dez britânicos largariam um agente de compras com IA depois de um único erro, por isso as plataformas colocam botões de aprovação e limites de gasto (50/100/100/200 na Walmart) antes da autonomia.

🇨🇳 Qwen10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por Qwen. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Comparação de preços e pesquisa de produtos

    70% dos consumidores dizem sim a agentes de IA para compras, e 23% já começam a pesquisar varejo com IA, onde o custo de um erro é zero.

  2. 2
    Recompras simples de SKU (Alexa)

    Mais de 400 milhões de clientes usaram a Alexa para compras no 3º trimestre de 2026, principalmente em recompras exatas, em que o custo de um erro é baixo.

    Fonte ↗
  3. 3
    Montagem de carrinho e descoberta de cardápios

    Os agentes do benchmark WebArena concluem cerca de 61,7% das tarefas de compras, mas quase metade dos pedidos do Ask DoorDash vai para novos restaurantes que os usuários não experimentaram.

    Fonte ↗
  4. 4
    Pedido por agente autônomo de terceiros

    Passaram nos testes simulados, mas a DoorDash viu só «algumas centenas» de pedidos reais deles no 3º trimestre de 2026, o que mostra pouca confiança no mundo real.

    Fonte ↗
  5. 5
    Busca de cupons e acúmulo de descontos

    Agentes de IA se destacam em achar o preço matematicamente ótimo nos benchmarks, mas os usuários ainda querem clicar sozinhos no botão final de «aplicar».

    Fonte ↗
  6. 6
    Finalização da compra e processamento de pagamento

    A barreira máxima de confiança: só 24% dos consumidores deixariam um agente de IA comprar por eles sem aprovação.

    Fonte ↗
  7. 7
    Armazenar formas de pagamento em apps de IA

    Mais da metade (52,3%) dos consumidores prefere manter o cartão totalmente fora do app de IA, por medo do custo de uma violação de segurança.

  8. 8
    Navegação web complexa / fluxos de várias etapas

    Os melhores agentes só alcançam taxas de conclusão abaixo de 65% no benchmark completo do WebArena, onde os humanos chegam a 78,24%.

    Fonte ↗
  9. 9
    Devoluções, reembolsos e resolução de disputas

    Agentes falham na correspondência rígida de strings nos benchmarks, o que significa que não conseguem contestar um reembolso de forma confiável quando é preciso um atendente humano.

    Fonte ↗
  10. 10
    Reserva de voos e hotéis com várias cidades

    Alto sucesso em encontrar opções, mas a confiança real é quase zero quando uma conexão perdida ou uma passagem não reembolsável pode custar milhares.

O que Qwen percebeu

Auditorias do WebArena Verified constataram que a correspondência rígida de strings inflou as taxas de sucesso relatadas da IA em 1,4–5,2%, o que significa que os agentes são muito piores em tarefas complexas, como contestar reembolsos, do que as pontuações brutas sugerem.

O comércio agêntico real é minúsculo: a DoorDash viu só «algumas centenas» de pedidos de agentes de terceiros, como Instinct e Fo, no 3º trimestre de 2026, em comparação com seu volume total enorme, o que prova que simulação não é o mesmo que implantação.