Chez une même entreprise, les résultats dépendent de qui fait tourner l'IA. Les paniers Ask DoorDash sont presque 50 % plus gros, alors que les premiers paniers des agents externes seraient inférieurs de deux tiers.
Commander un repas via un chatbot : 10 façons d'utiliser l'IA classées, 2026
Le chatbot maison de DoorDash compose des paniers de courses presque 50 % plus gros que d'habitude, tandis que les premières commandes des agents IA externes seraient inférieures de deux tiers.
- N° 1 : Chatbot Ask DoorDash intégré à l'application
- 10 places
01Liste finale
Les IA de pointe ont établi séparément leur propre liste de dix places. Ci-dessus, un résultat commun facile à vérifier : chaque place a une raison, les IA qui l’ont incluse et, quand les IA l’ont donnée, une source.
Ordre : du plus grand au plus faible accord entre les IA.
Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.
- 1
Chatbot Ask DoorDash intégré à l'application
Les paniers de courses sont presque 50 % plus gros que les commandes habituelles des mêmes acheteurs et se composent 5 fois plus vite. Ce sont les chiffres propres à DoorDash, qui ne donne aucune part des commandes.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Wenxin.Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · Grok: voir la liste · Gemini: voir la liste · Kimi: 4 · DeepSeek: voir la liste · MiMo: voir la liste · Qwen: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Claude
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - ChatGPT
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Grok
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimiplace 4
Le chatbot de DoorDash fait grossir les courses d’environ 50%, tandis que les agents extérieurs les réduisent de deux tiers : même tâche, confiance opposée.
Source ↗ - DeepSeek
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - MiMo
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Qwen
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
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8 IA l’ont placé ici - 2
Un chatbot IA recommande, vous achetez sur le site de la marque (renvois depuis ChatGPT, Gemini, Perplexity)
Adobe indique que les visiteurs venus par l'IA ont converti 90 % mieux et dépensé 83 % de plus par visite en septembre 2026. L'en-tête du PDF du troisième trimestre d'Adobe affirme pourtant que l'écart de conversion a disparu.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Wenxin.Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: 3 · Grok: 3 · Gemini: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: 4 · MiMo: voir la liste · Qwen: 7
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Claude
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - ChatGPTplace 3
70% se disent intéressés par la planification de voyages avec IA, mais planifier un voyage n’est pas la même chose que faire confiance à un agent pour acheter un billet non remboursable.
- Grokplace 3
Presque la moitié des commandes de restaurants via Ask DoorDash vont vers des adresses que l’utilisateur n’a jamais essayées
Source ↗ - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimi
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeekplace 4
Le trafic de distribution venu par une IA convertit 90% mieux et rapporte 83% de revenu en plus par visite, mais seuls 23% font confiance à l’IA générative pour payer.
- MiMo
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Qwenplace 7
Plus de la moitié (52,3%) des consommateurs préfèrent garder leur carte hors de l’appli IA, par crainte du coût d’une faille de sécurité.
8 IA l’ont placé ici - 3
Commande de DoorDash par message texte dans Messages d'Apple
Il a été lancé le 30 septembre auprès d'un test pilote de 20 000 utilisateurs américains. Lors des essais de Bloomberg, il a annoncé des prix différents de ceux de l'application, et aucune donnée sur les paniers n'a été publiée.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Wenxin.Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · Grok: voir la liste · Gemini: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: voir la liste · MiMo: voir la liste · Qwen: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Claude
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - ChatGPT
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Grok
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimi
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeek
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - MiMo
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Qwen
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
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8 IA l’ont placé ici - 4
Agents IA externes qui commandent sur DoorDash (Muse, Instinct, Fo)
Plusieurs centaines de commandes au total, contre 993 millions de commandes DoorDash au troisième trimestre. Une note d'analyste affirme que les premiers paniers étaient inférieurs de deux tiers ; DoorDash ne l'a pas confirmé.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Wenxin.Dans leurs listes: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: voir la liste · Gemini: voir la liste · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Claudeplace 7
Plusieurs centaines de commandes au total montrent que la demande, ou la confiance, n’est pas encore là.
Source ↗ - ChatGPTplace 7
Les agents extérieurs de DoorDash n’ont réalisé que plusieurs centaines de commandes, alors que la plateforme en a traité 993 millions au T3 : ce qui manque, c’est l’adoption, pas seulement la navigation dans les menus.
Source ↗ - Grok
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimiplace 9
Le test réel de DoorDash : plusieurs centaines de commandes d’agents face à ses environ 3 millions de livraisons par jour — une miette sur une pizza au pepperoni.
Source ↗ - DeepSeekplace 3
Les agents réussissent environ 74% des tâches de commande sur WebArena, mais les agents extérieurs n’ont passé que quelques centaines de commandes face aux 993 millions de DoorDash.
Source ↗ - MiMoplace 7
Les agents peuvent réussir les tests d’achat et pourtant à peine apparaître : « plusieurs centaines » de vraies commandes d’agents contre 993 millions de commandes humaines sur un trimestre.
Source ↗ - Qwenplace 4
Réussite aux tests simulés, mais DoorDash n’a reçu que « plusieurs centaines » de commandes réelles de ces agents au T3 2026, signe d’une faible confiance dans la réalité.
Source ↗
8 IA l’ont placé ici - 5
Assistants de panier pour les courses (Instacart Cart Assistant, Uber Eats)
Instacart affirme que les commandes passées via Cart Assistant dépassent déjà son panier moyen de 115 $. Uber Eats compose un panier à partir d'une photo de votre liste, et vous vérifiez quand même chaque article.
L’ont inclus: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Kimi, Qwen.Dans leurs listes: Claude: 3 · Grok: voir la liste · Gemini: 4 · Nova: voir la liste · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3
Ce qu'a noté chaque IA 7
- Claudeplace 3
Ask DoorDash compose un panier en moins de deux minutes, et c’est la personne qui appuie encore sur « acheter ».
- Grok
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Geminiplace 4
Les agents atteignent 53% de précision sur des listes à plusieurs articles, mais 71% des acheteurs exigent une vérification manuelle en un clic avant que la carte ne soit débitée.
- Nova
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeekplace 2
Les commandes via Cart Assistant dépassent le panier moyen de 115 $ d’Instacart, mais seuls 28% des adultes sont à l’aise pour laisser l’IA acheter les courses.
- Wenxinplace 2
Le « commander à nouveau » en un geste fonctionne dans 92% des cas — et l’IA choisit ce que vous aimez
- MiMoplace 3
Le test que les agents ne se contentent pas de réussir mais dépassent : les paniers qu’ils composent sont environ 50% plus gros que ceux de l’acheteur.
Source ↗
7 IA l’ont placé ici - 6
Amazon Rufus / Alexa for Shopping
Amazon annonce plus de 250 millions d'utilisateurs, la plus large audience de toutes les voies de commande par IA ; d'autres observateurs parlent de 300 à 400 millions. Les utilisateurs ont 60 % de chances de plus d'acheter, mais Amazon ne donne aucune part des commandes.
L’ont inclus: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Claude, Grok, Nova, Wenxin.Dans leurs listes: ChatGPT: 2 · Gemini: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: 7 · MiMo: voir la liste · Qwen: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 6
- ChatGPTplace 2
Amazon annonce plus de 250 millions d’utilisateurs de son assistant et plus de 60% de chances d’achat en plus, ce qui fait de la recommandation une pratique bien plus établie que le paiement autonome.
Source ↗ - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimi
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeekplace 7
44% feraient confiance à une IA pour choisir des cadeaux, un niveau de confiance plus élevé que de la laisser payer.
- MiMo
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Qwen
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste
6 IA l’ont placé ici - 7
Commande vocale via Alexa+ auprès d'Uber Eats et de Grubhub
Les conversations d'achat avec Alexa+ ont produit 3 fois plus d'achats sur l'appareil que l'Alexa classique. La commande de repas nécessite des comptes liés, et aucun nombre de commandes n'est publié.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.Dans leurs listes: Claude: 5 · ChatGPT: voir la liste · Gemini: voir la liste · Nova: 6 · Wenxin: voir la liste · MiMo: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 5
Alexa+ synchronise les commandes passées, si bien que l’IA reproduit ce en quoi vous avez déjà confiance.
Source ↗ - ChatGPT
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Novaplace 6
79% de réussite pour les commandes de bureau, mais 40% exigent l’approbation d’un responsable
- Wenxin
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - MiMo
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6 IA l’ont placé ici - 8
Assistant Sparky intégré à l'application Walmart
Environ la moitié des utilisateurs de l'application Walmart l'ont essayé, et ils dépensent environ 35 % de plus par commande (source unique). Le paiement intégré de Walmart dans ChatGPT s'est mal vendu.
L’ont inclus: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.Dans leurs listes: ChatGPT: voir la liste · Nova: voir la liste · DeepSeek: voir la liste · Wenxin: voir la liste · MiMo: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 5
- ChatGPT
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Nova
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeek
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Wenxin
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - MiMo
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
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5 IA l’ont placé icisource non indiquée - 9
Commande par IA vocale au drive (Taco Bell, Wendy's, McDonald's)
Il a été exact à 90,8 % dans les tests clients anonymes de 2026, devant 86,7 % aux caisses tenues par du personnel. Pourtant, 29 % ont dû répéter une partie de leur commande, et il n'est apparu que dans moins de 2 % des visites.
L’ont inclus: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.Dans leurs listes: Gemini: voir la liste · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5
Ce qu'a noté chaque IA 4
- Gemini
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimiplace 8
Operator réussit 61% des tâches d’achat sur le web en direct, mais seuls 11% des consommateurs ont déjà acheté quelque chose dans un outil IA.
Source ↗ - DeepSeekplace 10
Le meilleur agent de TravelPlanner réussit 44% des voyages contraints ; seuls 12% des consommateurs sont à l’aise pour réserver sans approbation finale.
- MiMoplace 5
Un score de réussite de 90,8% aux tests semble superbe, jusqu’à ce qu’on se rappelle que le « test » est le dîner de quelqu’un : 29% doivent encore refaire une partie de leur commande.
Source ↗
4 IA l’ont placé ici - 10
Paiement dans un chatbot (ChatGPT Instant Checkout, Copilot Checkout)
Walmart a mis environ 200 000 produits dans le paiement de ChatGPT et jugé les ventes décevantes. Microsoft affirme que les utilisateurs de Copilot Checkout ont 53 % de chances de plus d'acheter, une affirmation de l'entreprise.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: voir la liste
Ce qu'a noté chaque IA 4
- Claude
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - ChatGPT
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - Kimi
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste - DeepSeek
Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.
voir la liste
4 IA l’ont placé ici
02Bon à savoir
Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.
L'IA vocale du drive est désormais plus exacte que les caisses tenues par du personnel (90,8 % contre 86,7 %), pourtant les clients anonymes ne l'ont croisée que dans moins de 2 % des visites. « Des centaines de sites » et ce que vivent réellement les clients se recoupent à peine.
Le décevant paiement ChatGPT de Walmart l'a poussé à intégrer son propre assistant Sparky dans des chatbots tiers. Déplacer le bouton de paiement dans un chatbot n'a pas suffi à relancer les ventes à lui seul.
Tout en ne signalant que quelques centaines de commandes d'agents externes, DoorDash exploite quatre voies IA propres : le chatbot Ask DoorDash, un outil en ligne de commande, la commande par message et un connecteur d'entreprise.
03Notre méthode
En mots simples, sans formules.
1La question
Les 10 façons de commander avec l'IA, classées selon leur usage réel et la confiance qu'elles inspirent
2Pourquoi ce sujet
Il montre au lecteur que, chez une même entreprise, les résultats dépendent de qui pilote l'IA : la plateforme elle-même ou un acteur extérieur. Aucun rapport unique ne classe ces voies les unes par rapport aux autres.
3Champ d'application
Applications grand public dans le monde : chatbots intégrés, commandes par message, agents externes, assistants vocaux
4Ce que nous avons regardé
- Montant moyen de la commande comparé à la commande habituelle dans l'application
- Part des commandes de l'entreprise qui passent par cette voie d'IA
- Part des commandes qui n'ont besoin d'aucune correction humaine
- Degré de réglage ou de validation qui reste à la charge de la personne
- Amazon (déclarations sur Rufus / Alexa for Shopping) — utilisateurs de l'assistant d'achat et probabilité accrue qu'ils achètent
- Chiffres de DoorDash et note de l'analyste de Citizens (via Implicator) — taille du panier Ask DoorDash par rapport aux commandes habituelles ; taille du panier des agents externes
- Rapports d'Adobe Analytics sur le trafic IA — conversion et revenu par visite des acheteurs venus par l'IA, comparés aux autres visiteurs des sites de commerce de détail américains
- Étude Intouch Insight 2026 sur le drive — exactitude des commandes par IA vocale, taux de répétition et exposition
5Qui a classé
Les IA de pointe : Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Chacune a établi seule sa liste de dix et cité une source pour chaque place.
6Comment les places ont été fixées
Un même élément formulé différemment par différentes IA a été compté une seule fois. Plus les IA sont nombreuses à l'avoir mis dans leur liste, et plus elles l'ont placé haut, plus sa place est élevée. « Accord des IA » indique combien d'IA l'avaient dans leur propre liste. Les sources sont uniquement celles trouvées par les IA ; rien n'a été ajouté à la main.
04La liste de chaque IA
🇺🇸 Claude10 places · 3 notes
La même question, à laquelle Claude a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Rechercher et comparer des produits
Les consommateurs sont bien plus prêts à laisser l’IA chercher, comparer et négocier qu’à la laisser payer.
- 2Naviguer et utiliser des sites marchands en direct
Le meilleur score Online-Mind2Web annoncé par les éditeurs est de 97%, soit environ 19 points au-dessus de la référence humaine citée pour WebArena.
Source ↗ - 3Remplir un panier de courses
Ask DoorDash compose un panier en moins de deux minutes, et c’est la personne qui appuie encore sur « acheter ».
- 4Consulter les menus des restaurants
Uber Eats et Alexa+ laissent l’IA parcourir les menus, puis passent la main ou demandent les comptes reliés.
- 5Recommander à la voix un repas déjà commandé
Alexa+ synchronise les commandes passées, si bien que l’IA reproduit ce en quoi vous avez déjà confiance.
Source ↗ - 6Payer dans une conversation une petite commande
Environ un consommateur sur six autoriserait des dépenses autonomes, mais seulement pour les petits achats.
- 7Commandes de repas passées par des agents externes
Plusieurs centaines de commandes au total montrent que la demande, ou la confiance, n’est pas encore là.
Source ↗ - 8Acheter des vêtements
Seuls 7% des acheteurs de mode laisseraient l’IA acheter sans approbation, et 53% ne sont pas à l’aise avec l’idée qu’elle achète pour eux.
Source ↗ - 9Dépenser sans aucune validation (en général)
Les enquêtes donnent entre 9% et 38%, selon la formulation de la question.
Source ↗ - 10Réserver voyages et réservations
Aucun chiffre de référence ni d’enquête propre à la réservation n’a été trouvé, donc ce point repose uniquement sur un jugement éditorial : le prix d’une erreur est élevé et souvent irréversible.
Source ↗
Ce que Claude a remarqué
Les agents réussissent les tests plus facilement que les gens ne leur confient les clés. Online-Mind2Web dépasse 97% (selon les éditeurs), pourtant les commandes d’agents extérieurs comptées par DoorDash se chiffrent en centaines.
La confiance dans des agents qui paient seuls varie de 7% à 38% selon les enquêtes. Cet écart tient surtout à la formulation des questions et au fait que les plafonds pour petits achats comptent ou non comme un oui.
Sur WebArena, le meilleur score dépend de la source. Une liste donne 74,3% contre 78,2% pour l’humain, une autre 86,1%, si bien que « les agents battent les humains » dépend du tableau qu’on lit.
🇺🇸 ChatGPT10 places · 3 notes
La même question, à laquelle ChatGPT a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Recherche de produits et comparaison de prix par IA
56% laisseraient un agent chercher et comparer des produits, mais seulement 37% lui confieraient l’autorisation de paiement : la liste de courses se délègue bien plus facilement que le bouton d’achat.
- 2Recommandations d'achats et recherche de produits par IA
Amazon annonce plus de 250 millions d’utilisateurs de son assistant et plus de 60% de chances d’achat en plus, ce qui fait de la recommandation une pratique bien plus établie que le paiement autonome.
Source ↗ - 3Planification de voyages et d'itinéraires par IA
70% se disent intéressés par la planification de voyages avec IA, mais planifier un voyage n’est pas la même chose que faire confiance à un agent pour acheter un billet non remboursable.
- 4Listes de courses et planification des repas par IA
69% se disent intéressés par les agents de courses et de planification des repas, mais une liste utile laisse encore les remplacements, les allergies et le paiement sous contrôle humain.
- 5Gestion et résiliation d'abonnements par IA
69% montrent de l’intérêt pour déléguer la gestion des abonnements : l’avantage est une économie récurrente, le risque est d’annuler quelque chose dont le foyer a encore besoin.
- 6Suivi des factures et préparation des paiements par IA
66% s’intéressent à la gestion des factures par IA, mais repérer une facture et autoriser un débit sur un compte sont deux permissions fondamentalement différentes.
- 7Commande de repas et paiement au restaurant par IA
Les agents extérieurs de DoorDash n’ont réalisé que plusieurs centaines de commandes, alors que la plateforme en a traité 993 millions au T3 : ce qui manque, c’est l’adoption, pas seulement la navigation dans les menus.
Source ↗ - 8Paiement d'achats par IA avec validation de l'achat
37% permettraient l’autorisation de paiement par un agent et 35% l’accès à une carte enregistrée ; la permission de payer est la plus forte chute depuis les 56% prêts à déléguer la comparaison.
- 9Réservation d'hôtels et de vols avec paiement par IA
La planification de voyage suscite 70% d’intérêt, mais une mauvaise date, une restriction tarifaire ou une réservation non remboursable rend l’exécution autonome bien plus difficile à justifier.
- 10Achats et paiements entièrement autonomes par IA
Seuls 23% font confiance à l’IA générative pour les paiements, contre 61% pour les transactions sécurisées par Visa : le plus dur est la permission de dépenser, pas de trouver le bouton de paiement.
Source ↗
Ce que ChatGPT a remarqué
WebArena est passé de 14,41% de réussite pour l’agent GPT-4 d’origine à 74,3% dans l’examen de Stanford début 2026, sans produire pour autant une adoption de masse comparable pour la commande alimentaire autonome.
L’avantage de confiance de Visa est de 38 points de pourcentage, ce qui suggère que les contrôles financiers familiers comptent peut-être davantage que de petites améliorations de l’intelligence des modèles.
Le paradoxe d’adoption le plus net : 11% déclarent avoir réalisé une transaction avec l’IA, alors que DoorDash ne peut identifier que plusieurs centaines de commandes venant d’agents extérieurs. L’IA commerciale déclarée par les gens et l’autonomie vérifiable de tiers sont deux phénomènes différents.
🇺🇸 Grok10 places · 2 notes
La même question, à laquelle Grok a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Recherche de produits et comparaison de prix
56 à 85% des consommateurs laissent déjà l’IA le faire ; le risque est faible si la suggestion est fausse
- 2Constitution d'une liste de courses ou de repas (sans paiement)
Ask DoorDash montre des paniers 50% plus gros et une vitesse 5 fois supérieure quand la personne confirme encore
- 3Recommandation et découverte de restaurants
Presque la moitié des commandes de restaurants via Ask DoorDash vont vers des adresses que l’utilisateur n’a jamais essayées
Source ↗ - 4Réservation d'une table ou d'un créneau
Les agents réussissent les tests sur les sites à formulaires, mais le risque financier réel reste faible
Source ↗ - 5Ajout d'articles au panier sans paiement
Forte réussite dans les tests d’achat en environnement isolé ; il faut encore qu’un humain appuie sur payer
Source ↗ - 6Gestion des programmes de fidélité ou des abonnements
Environ 51% des consommateurs sont ouverts à ce que des agents gèrent la fidélité ; risque plus faible que pour les dépenses libres
- 7Commande répétée de repas à faible montant, avec validation
L’agent SMS de DoorDash et Ask font de cela un geste sans friction, mais la plupart confirment encore
Source ↗ - 8Achat autonome sous un plafond de dépense strict
82% des répondants des Émirats arabes unis et environ 36% au total autoriseraient si un plafond est fixé
- 9Paiement entièrement autonome sur n'importe quel site
Seulement 3 à 10% d’accord sans aucune limite ; le volume réel des agents extérieurs chez DoorDash reste de quelques centaines
- 10Achat cadeau ou de valeur élevée sans aucune validation
La confiance tombe à environ 6 à 7% pour 500 $ et plus ou pour les cadeaux ; le coût d’une erreur est l’obstacle, pas la compétence
Source ↗
Ce que Grok a remarqué
Les tâches d’achat sur WebArena restent en retrait par rapport au score global ; les meilleurs agents atteignent environ 59% sur les achats, contre davantage sur les forums ou les cartes.
Les commandes d’agents extérieurs chez DoorDash restent de quelques centaines, pour près d’un milliard de commandes trimestrielles.
🇺🇸 Gemini10 places
La même question, à laquelle Gemini a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Réachat d'un produit courant à l'unité
62% de réussite aux tests rencontrent 48% de confiance des consommateurs, car réacheter les mêmes essuie-tout ne comporte pratiquement aucun risque financier.
- 2Résiliation d'abonnements médias numériques et d'applications
Les agents contournent des pièges d’interface sur plusieurs pages dans 58% des tests, et les utilisateurs délèguent sans crainte l’annulation d’un abonnement qu’ils ne veulent plus, sans risque financier.
- 3Suivi des prix et application automatique des coupons
74% de réussite aux tests de panier, soutenue par une adoption universelle des consommateurs, puisque les échecs ne coûtent rien.
- 4Composition hebdomadaire routinière du panier de courses
Les agents atteignent 53% de précision sur des listes à plusieurs articles, mais 71% des acheteurs exigent une vérification manuelle en un clic avant que la carte ne soit débitée.
- 5Réservations de table au restaurant sans acompte
Les agents trouvent des créneaux OpenTable et Resy dans 61% des cas, et les convives acceptent la réservation automatisée tant qu’aucuns frais d’annulation ne s’appliquent.
- 6Commandes répétées en restauration rapide
Atteint 49% d’automatisation complète du web, mais les plateformes ne recensent que quelques centaines de paiements purement agentiques, car les protections anti-robots stoppent l’exécution.
- 7Choix de produits frais et de viandes périssables
L’IA obtient 44% aux tests de sélection de produits, mais seuls 19% des acheteurs lui font confiance pour juger de la maturité des produits et des dates de péremption.
- 8Achats de vêtements, de chaussures et de mode à taille
Réussite de 38% aux tests du catalogue jusqu’au panier, mais 76% des acheteurs refusent l’achat autonome à cause de la pénible boucle des retours.
Source ↗ - 9Réservation de vols et d'hôtels non remboursables
Les agents résolvent 31% des tests de réservation sur plusieurs calendriers, mais une seule date inventée coûte 800 $, si bien que la confiance pour l’autonomie n’est que de 11%.
- 10Achat de billets pour concerts et événements très demandés
Moins de 18% aux tests en file d’attente simulée, avec un plancher de confiance des consommateurs à 8%, à cause des verrous des robots de revente et des frais non remboursables.
🇺🇸 Nova10 places
La même question, à laquelle Nova a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Paiement via le chatbot de DoorDash (2026)
89% de réussite aux tests et 72% des utilisateurs la laissent dépenser 200 $ et plus sans surveillance
- 2Amazon One-Click avec IA (2026)
Score de 85% aux tests, mais seulement 34% lui font confiance pour des achats de 500 $ et plus
- 3Agent de réservation WebArena (2026)
92% de réussite pour les vols et hôtels, mais les utilisateurs vérifient quand même chaque réservation
- 4Outil IA de récupération de panier chez Shopify (2026)
88% de réussite au paiement, mais 65% des utilisateurs modifient les informations de paiement
- 5Agent de réservation de voyages IA de Google (2026)
84% de réussite pour les hôtels, mais les utilisateurs vérifient toujours les reçus
- 6Planificateur de commandes groupées chez Uber Eats (2026)
79% de réussite pour les commandes de bureau, mais 40% exigent l’approbation d’un responsable
- 7Réapprovisionnement automatique du garde-manger par IA chez Walmart (2026)
76% de réussite, mais les utilisateurs appuient encore sur « confirmer » pour chaque article à 20 $
- 8Outil IA de choix de produits de remplacement chez Instacart (2026)
74% de réussite, mais les utilisateurs vérifient toujours les remplacements de produits frais
Source ↗ - 9Agent d'achat Replika Shopping (2026)
Score de 95% aux tests en démo, mais 0,3% d’adoption réelle
- 10Validation générique de paiement par IA dans une fintech (2026)
88% de réussite au paiement des factures, mais les utilisateurs saisissent encore le code de sécurité (CVV) à la main
🇨🇳 Kimi10 places · 3 notes
La même question, à laquelle Kimi a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Comparer les prix et chercher des produits (tâches de recherche sur le web)
La seule tâche où un robot à deux étapes basé sur la recherche Google atteint déjà 51% — et la moitié des acheteurs utilisant l’IA le font déjà.
Source ↗ - 2Réserver voyages, hôtels et tables de restaurant
Claude Computer Use 3.7 réussit 90,4% des tâches faciles sur le web en direct, le meilleur taux mesuré pour des tâches qui se terminent par une réservation payée.
Source ↗ - 3Trier les choix et faire des recommandations
37% des acheteurs laissent l’IA trancher sur ce qu’ils achètent, et une enquête Mastercard montre qu’un adolescent sur trois fait désormais plus confiance à une recommandation IA qu’à celle d’un ami.
Source ↗ - 4Commander des courses et réapprovisionner la maison
Le chatbot de DoorDash fait grossir les courses d’environ 50%, tandis que les agents extérieurs les réduisent de deux tiers : même tâche, confiance opposée.
Source ↗ - 5E-mails, planification et tri de la boîte de réception
47% rédigent avec l’IA et 36% confient leurs clés de messagerie à un agent — sans aucun flux d’argent, la confiance y est plus haute qu’ailleurs, hormis la recherche.
Source ↗ - 6Retours, remboursements et service client
L’IA de Klarna résout déjà deux tiers des conversations du service client — la tâche liée à l’argent la plus déployée en production.
- 7Réachats et achats récurrents en pilote automatique (règles définies par l'utilisateur)
29% laisseraient un agent acheter automatiquement dans des règles qu’ils fixent — une autonomie conditionnelle, pas une abdication.
- 8Finaliser un achat en ligne dans un outil IA
Operator réussit 61% des tâches d’achat sur le web en direct, mais seuls 11% des consommateurs ont déjà acheté quelque chose dans un outil IA.
Source ↗ - 9Passer une commande de livraison de repas de bout en bout
Le test réel de DoorDash : plusieurs centaines de commandes d’agents face à ses environ 3 millions de livraisons par jour — une miette sur une pizza au pepperoni.
Source ↗ - 10Payer des factures et transférer de l'argent
Le plafond moyen sans approbation n’est que de 200 $ US — et seuls 23% font confiance à l’IA générative pour toucher aux transactions de paiement.
Source ↗
Ce que Kimi a remarqué
Les chiffres des tests mesurent l’enveloppe, pas le modèle : le même GPT-4o obtient 13,1% sur WebArena dans le cadre canonique, mais 53,0 à 54,6% une fois associé à un échafaudage d’agent comme ScribeAgent ou WebOperator. Il faut traiter tout taux de réussite comme une propriété de l’ensemble du système.
« Il a agi une fois pour moi » ne veut pas dire « il dépense pour moi » : 32% des utilisateurs de l’IA disent l’avoir laissée agir sans validation finale (courriels et achats compris), alors que seuls 7% acceptent des achats qu’elle lancerait d’elle-même. L’autonomie est déjà là pour les actions à faible enjeu, pas pour l’argent.
La confiance suit les rails, pas le robot : seuls 23% des consommateurs américains font confiance à l’IA générative elle-même pour les paiements, mais 61% feraient confiance à Visa pour les gérer. C’est pourquoi Visa Intelligent Commerce et Mastercard Agent Pay construisent les paiements par agent comme des transactions de marque, tokenisées et réversibles.
🇨🇳 DeepSeek10 places · 1 notes
La même question, à laquelle DeepSeek a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Commande au drive d'un restaurant (Archy de McDonald's, 2026)
Plus d’un million de transactions, et environ 90% terminées sans humain : le cas le plus net où le savoir-faire de l’agent a rattrapé les enjeux.
- 2Commande de courses (Assistant panier d'Instacart, 2026)
Les commandes via Cart Assistant dépassent le panier moyen de 115 $ d’Instacart, mais seuls 28% des adultes sont à l’aise pour laisser l’IA acheter les courses.
- 3Commande de repas en livraison (DoorDash, 2026)
Les agents réussissent environ 74% des tâches de commande sur WebArena, mais les agents extérieurs n’ont passé que quelques centaines de commandes face aux 993 millions de DoorDash.
Source ↗ - 4Achats de produits dans les boutiques en ligne (recommandations IA suivies par Adobe, 2026)
Le trafic de distribution venu par une IA convertit 90% mieux et rapporte 83% de revenu en plus par visite, mais seuls 23% font confiance à l’IA générative pour payer.
- 5Paiement de factures (2026)
Les agents atteignent 72% à un test de comptes fournisseurs, mais seuls 23% des consommateurs font confiance à l’IA générative pour les paiements.
Source ↗ - 6Gestion des abonnements (2026)
69% sont intéressés par la délégation des abonnements, mais seuls 20% laisseraient un agent dépenser sans approbation préalable.
- 7Achats de cadeaux (2026)
44% feraient confiance à une IA pour choisir des cadeaux, un niveau de confiance plus élevé que de la laisser payer.
- 8Gestion financière (2026)
83% feraient confiance à un agent spécialisé pour des tâches financières précises, mais seuls 23% font confiance à l’IA générative pour le paiement lui-même.
- 9Réservation d'hôtel (2026)
Seuls 8% des voyageurs laisseront l’IA réserver leur voyage, et seuls 11% des hôtels peuvent finaliser une réservation par agent en temps réel.
- 10Réservation de voyages (2026)
Le meilleur agent de TravelPlanner réussit 44% des voyages contraints ; seuls 12% des consommateurs sont à l’aise pour réserver sans approbation finale.
Ce que DeepSeek a remarqué
L’agent Buy Now de Perplexity montre que de l’argent réel peut circuler : 2 millions d’acheteurs mensuels et un rythme annualisé de 2 milliards de dollars de GMV à juillet 2026, alors que la plupart des consommateurs disent vouloir approuver chaque paiement.
🇨🇳 Wenxin10 places
La même question, à laquelle Wenxin a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Réachat et réassort automatiques par IA (courses et abonnements 2026)
Votre garde-manger se réapprovisionne seul — 92% du temps, personne n’y touche
Source ↗ - 2Réachat de repas par IA (DoorDash, Uber Eats 2026)
Le « commander à nouveau » en un geste fonctionne dans 92% des cas — et l’IA choisit ce que vous aimez
- 3Réservation de voyages par IA (vols et hôtels 2026)
Les agents réservent le vol — mais seuls 22% des gens sautent l’écran de confirmation
- 4Gestion du panier de courses et paiement par IA (Instacart, Amazon 2026)
L’IA remplit votre panier — et dans 80% des cas, vous ne changez rien
Source ↗ - 5Réservation de restaurant par IA (OpenTable, Resy 2026)
Table pour deux, réservée par l’IA — mais 88% des gens vérifient encore par téléphone
- 6Paiement de factures et gestion d'abonnements par IA (fintech 2026)
Votre IA paie la facture d’électricité — et 61% trouvent cela normal
- 7Commande de repas par un agent externe IA (DoorDash, tiers 2026)
L’agent a commandé votre burrito — mais seules quelques centaines de personnes l’ont laissé faire
- 8Recherche de produits et comparaison d'achats par IA (Google, Amazon 2026)
Les agents comparent 50 articles en quelques secondes — mais vous achetez toujours celui que vous avez choisi
- 9Comparaison d'assurances et de produits financiers par IA (fintech 2026)
L’IA compare des contrats en 10 secondes — mais les gens ne la laissent pas signer
- 10Achat de billets d'événements par IA (Ticketmaster, SeatGeek 2026)
L’agent a obtenu des billets de concert — mais seulement en démo, pas à grande échelle
🇨🇳 MiMo10 places · 4 notes
La même question, à laquelle MiMo a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Recherche de produits et comparaison de prix
La seule tâche où le score du test et le sondage se rejoignent presque : Operator réussit 61% des tâches web réalistes, et 58% des consommateurs sont à l’aise pour que l’IA compare les prix.
Source ↗ - 2Réachat des produits de base : « commande comme d'habitude »
41% confieraient d’abord les produits de base à un agent — parce qu’ici un mauvais article coûte un dollar, pas un dîner raté.
Source ↗ - 3Constitution d'un panier de courses à partir d'une liste ou d'une recette
Le test que les agents ne se contentent pas de réussir mais dépassent : les paniers qu’ils composent sont environ 50% plus gros que ceux de l’acheteur.
Source ↗ - 4Application de réductions et chasse aux bonnes affaires
Plus de gens sont à l’aise pour que le bot applique le coupon (55%) que pour finaliser l’achat (38%) — le même geste, coupé au bouton de paiement.
Source ↗ - 5Commande vocale au drive
Un score de réussite de 90,8% aux tests semble superbe, jusqu’à ce qu’on se rappelle que le « test » est le dîner de quelqu’un : 29% doivent encore refaire une partie de leur commande.
Source ↗ - 6Réservation d'une table de restaurant
Une mauvaise réservation de table se corrige par un coup de fil — c’est donc là que les gens laissent volontiers l’agent tenter sa chance.
Source ↗ - 7Commande de repas en livraison, de bout en bout
Les agents peuvent réussir les tests d’achat et pourtant à peine apparaître : « plusieurs centaines » de vraies commandes d’agents contre 993 millions de commandes humaines sur un trimestre.
Source ↗ - 8Réservation de vols et d'hôtels
Les scores de planification de voyage sont passés de presque zéro à 97,9% sur TravelPlanner en deux ans — et presque personne ne laisse l’agent acheter réellement le billet.
Source ↗ - 9Paiement et validation du paiement
La compétence est là, en gros ; la permission non — 10% laisseraient un agent payer seul, alors que 60% veulent un geste de validation à chaque achat.
Source ↗ - 10Paiement de factures et gestion des abonnements
Dernier de toutes les enquêtes de confiance : 15% délégueraient les services financiers et 28% font confiance à un agent indépendant près de leur argent — une seule erreur coûte cher.
Source ↗
Ce que MiMo a remarqué
L’inflation des scores est réelle : les agents revendiquaient près de 90% sur WebVoyager, mais l’étude Online-Mind2Web de l’Université d’État de l’Ohio a trouvé Operator à 61%, la plupart des agents récents ne faisant pas mieux que SeeAct de 2024, et jusqu’à 51% des tâches de WebVoyager résolubles par une simple recherche Google.
La confiance s’effondre exactement là où l’argent circule : 85% des consommateurs laisseront un agent aider à trouver la meilleure option, 74% le laisseront exécuter des tâches précises sur demande, mais seuls 10% le laisseront finaliser un achat seul.
L’écart entre l’intérêt déclaré et l’usage réel : 70% des consommateurs disent à PYMNTS être ouverts aux agents IA pour leurs achats, pourtant les commerçants n’indiquent qu’environ 3% de transactions impliquant des agents IA aujourd’hui — l’enthousiasme n’existe que dans les sondages, pas dans le portefeuille.
Le pardon est la ressource rare : six consommateurs britanniques sur dix abandonneraient un agent d’achat IA après une seule erreur, c’est pourquoi les plateformes placent des interrupteurs d’approbation et des plafonds de dépense (50/100/100/200 chez Walmart) avant l’autonomie.
🇨🇳 Qwen10 places · 2 notes
La même question, à laquelle Qwen a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.
- 1Comparaison de prix et recherche de produits
70% des consommateurs disent oui aux agents IA pour les achats, et 23% commencent désormais leurs recherches de commerce avec l’IA, là où l’erreur ne coûte rien.
- 2Réachats simples de références (Alexa)
Plus de 400 millions de clients ont utilisé Alexa pour des achats au T3 2026, surtout pour des réachats identiques où l’erreur coûte peu.
Source ↗ - 3Constitution du panier et découverte des menus
Les tests WebArena montrent que les agents réussissent environ 61,7% des tâches d’achat, mais près de la moitié des commandes Ask DoorDash vont vers de nouveaux restaurants que les utilisateurs n’ont pas essayés.
Source ↗ - 4Commandes passées par des agents autonomes de tiers
Réussite aux tests simulés, mais DoorDash n’a reçu que « plusieurs centaines » de commandes réelles de ces agents au T3 2026, signe d’une faible confiance dans la réalité.
Source ↗ - 5Recherche de coupons et cumul de réductions
Les agents IA excellent à trouver le prix mathématiquement optimal dans les tests, mais les utilisateurs veulent encore cliquer eux-mêmes sur le dernier bouton « appliquer ».
Source ↗ - 6Paiement et traitement des règlements
La barrière de confiance ultime : seuls 24% des consommateurs laisseraient un agent IA chercher et acheter pour eux sans approbation.
Source ↗ - 7Enregistrement des moyens de paiement dans les applications IA
Plus de la moitié (52,3%) des consommateurs préfèrent garder leur carte hors de l’appli IA, par crainte du coût d’une faille de sécurité.
- 8Navigation web complexe et processus en plusieurs étapes
Les meilleurs agents n’atteignent que moins de 65% de réussite sur l’ensemble du test WebArena, là où les humains atteignent 78,24%.
Source ↗ - 9Retours, remboursements et règlement des litiges
Les agents échouent sur les correspondances de texte trop rigides dans les tests : ils ne peuvent donc pas défendre de façon fiable une demande de remboursement lorsqu’un agent humain est nécessaire.
Source ↗ - 10Réservation de vols et d'hôtels pour plusieurs villes
Très bons pour trouver des options, mais la confiance réelle est proche de zéro quand une correspondance manquée ou un billet non remboursable peut coûter des milliers.
Ce que Qwen a remarqué
Les audits WebArena Verified ont montré que les correspondances de texte trop rigides gonflaient les taux de réussite annoncés de 1,4 à 5,2%, ce qui signifie que les agents sont bien moins bons sur les tâches complexes, comme contester un remboursement, que ne le suggèrent les scores bruts.
Le commerce agentique réel est minuscule : DoorDash n’a reçu que « plusieurs centaines » de commandes d’agents tiers au T3 2026, comparé à son volume total massif, ce qui prouve que la simulation n’équivaut pas au déploiement.