在同一家公司,结果取决于由谁来运营AI。Ask DoorDash的购物篮大近50%,而据报道,外部代理早期的购物篮则小了三分之二。
2026年通过聊天机器人点外卖:十种AI方式排名
DoorDash自家的聊天机器人组建的买菜购物篮比平时大近50%,而据报道,外部AI代理早期的订单则小了约三分之二。
- 第1名:Ask DoorDash 应用内聊天机器人
- 10 个名次
01最终榜单
领先的 AI 各自独立列出了十个名次。上方是一份便于核对的汇总结果:每个名次都有理由、列入它的 AI,以及 AI 提供的来源(如有)。
排序依据:按 AI 认同度从高到低。
亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单,暗色标签表示没有。
- 1
Ask DoorDash 应用内聊天机器人
买菜购物车比同一批购物者平时的订单大近50%,组建速度快5倍。这些是DoorDash自己公布的数据,且未给出订单占比。
已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. 未列入: Nova, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 查看列表 · ChatGPT: 查看列表 · Grok: 查看列表 · Gemini: 查看列表 · Kimi: 4 · DeepSeek: 查看列表 · MiMo: 查看列表 · Qwen: 查看列表
8 个 AI 列入此名次 - 2
AI聊天机器人推荐,你在商家网站上购买(来自ChatGPT、Gemini、Perplexity的转介)
奥多比称,2026年9月,经AI转介的访客转化率高90%,每次访问的消费高83%。奥多比自己的第三季度PDF页眉却写道,转化差距已经消失。
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每个 AI 的看法 8
- Claude
在它自己的列表中名称不同:请打开完整列表。
查看列表 - ChatGPT第 3 名
70%的人对 AI 旅行规划感兴趣,但规划行程与信任智能体去买一张不可退的机票并不是一回事。
- Grok第 3 名
近一半 Ask DoorDash 的餐厅订单,去的是用户从未去过的店
来源 ↗ - Gemini
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查看列表 - Kimi
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查看列表 - DeepSeek第 4 名
来自 AI 的零售流量转化率高出90%,单次访问收入高出83%,但只有23%的人信任生成式 AI 付款。
- MiMo
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查看列表 - Qwen第 7 名
超过半数(52.3%)的消费者更愿意把银行卡放在 AI 应用之外,担心安全漏洞带来的损失。
8 个 AI 列入此名次 - 3
DoorDash 在苹果信息应用中的文字点餐
它于9月30日向美国2万名用户的试点推出。在彭博社的测试中,它报出的价格与应用内不一致,且尚未公布购物篮数据。
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8 个 AI 列入此名次 - 4
外部AI代理在DoorDash上下单(Muse、Instinct、Fo)
总共只有几百笔订单,而DoorDash第三季度的订单为9.93亿笔。一份分析师备忘录称早期购物篮小了三分之二;DoorDash尚未证实。
已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. 未列入: Nova, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 7 · ChatGPT: 7 · Grok: 查看列表 · Gemini: 查看列表 · Kimi: 9 · DeepSeek: 3 · MiMo: 7 · Qwen: 4
每个 AI 的看法 8
- Claude第 7 名
总共只有几百单,说明需求或信任都还没有到位。
来源 ↗ - ChatGPT第 7 名
DoorDash 的外部智能体只完成了几百单,尽管该平台在第三季度处理了9.93亿单:缺失的是普及率,而不只是菜单导航能力。
来源 ↗ - Grok
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查看列表 - Gemini
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查看列表 - Kimi第 9 名
DoorDash 的真实测试:几百单智能体订单,对比其每日约300万次配送——几乎是九牛一毛。
来源 ↗ - DeepSeek第 3 名
智能体约完成74%的 WebArena 点餐任务,但外部智能体只下了几百单,而 DoorDash 的订单为9.93亿单。
来源 ↗ - MiMo第 7 名
智能体能通过购物测试,却几乎没露面:一个季度里,真实的智能体订单只有“几百”单,而人工订单是9.93亿单。
来源 ↗ - Qwen第 4 名
模拟测试通过了,但 DoorDash 在2026年第三季度从中只收到“几百”笔实际订单,说明真实的信任度很低。
来源 ↗
8 个 AI 列入此名次 - 5
买菜购物车助手(Instacart Cart Assistant、Uber Eats)
Instacart称,其购物车助手的订单已经超过其115美元的平均订单额。Uber Eats可以根据你清单的照片生成购物车,但你仍要逐一核对每件商品。
已列入: Claude, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 未列入: ChatGPT, Kimi, Qwen.在各自榜单中的名次: Claude: 3 · Grok: 查看列表 · Gemini: 4 · Nova: 查看列表 · DeepSeek: 2 · Wenxin: 2 · MiMo: 3
每个 AI 的看法 7
- Claude第 3 名
Ask DoorDash 不到两分钟就能组好购物车,但最后按下购买的仍是本人。
- Grok
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查看列表 - Gemini第 4 名
智能体在多项目清单上的准确率只有53%,但71%的购物者坚持在扣款前进行人工一键审核。
- Nova
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查看列表 - DeepSeek第 2 名
Cart Assistant 的订单超过 Instacart 115美元的平均订单额,但只有28%的成年人愿意让 AI 替他们买杂货。
- Wenxin第 2 名
一键“再点一次”在92%的情况下有效——而且 AI 会挑你喜欢的菜
- MiMo第 3 名
智能体不仅通过了测试,还超额完成:它们组建的购物车比购物者自己的大约50%。
来源 ↗
7 个 AI 列入此名次 - 6
亚马逊公司 Rufus / Alexa for Shopping
亚马逊公司称用户超过2.5亿,是所有AI下单途径中覆盖面最广的;其他统计机构称为3亿至4亿。用户购买的可能性高出60%,但亚马逊公司未公布订单占比。
已列入: ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. 未列入: Claude, Grok, Nova, Wenxin.在各自榜单中的名次: ChatGPT: 2 · Gemini: 查看列表 · Kimi: 查看列表 · DeepSeek: 7 · MiMo: 查看列表 · Qwen: 查看列表
6 个 AI 列入此名次 - 7
Alexa+ 语音点餐(来自Uber Eats和Grubhub)
Alexa+上的购物对话带来的设备内购买量是经典版Alexa的3倍。点餐需要绑定账户,且未公布订单数量。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo. 未列入: Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen.在各自榜单中的名次: Claude: 5 · ChatGPT: 查看列表 · Gemini: 查看列表 · Nova: 6 · Wenxin: 查看列表 · MiMo: 查看列表
6 个 AI 列入此名次 - 8
沃尔玛 Sparky 应用内助手
沃尔玛约一半的应用用户试过它,且他们每单消费高约35%(单一来源)。沃尔玛在ChatGPT内的自有结账功能销量不佳。
已列入: ChatGPT, Nova, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 未列入: Claude, Grok, Gemini, Kimi, Qwen.在各自榜单中的名次: ChatGPT: 查看列表 · Nova: 查看列表 · DeepSeek: 查看列表 · Wenxin: 查看列表 · MiMo: 查看列表
5 个 AI 列入此名次未给出来源 - 9
得来速语音AI点餐(塔可钟、温迪汉堡、麦当劳)
在2026年的神秘顾客测试中,它的准确率为90.8%,高于有人值守车道的86.7%。但29%的顾客不得不重复部分订单内容,而且它出现的光顾次数不到2%。
已列入: Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. 未列入: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.在各自榜单中的名次: Gemini: 查看列表 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 5
4 个 AI 列入此名次 - 10
聊天机器人内结账(ChatGPT Instant Checkout、Copilot Checkout)
沃尔玛把约20万件商品放进ChatGPT结账,却称销售令人失望。微软称Copilot结账用户的购买可能性高出53%,这是公司自己的说法。
已列入: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. 未列入: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.在各自榜单中的名次: Claude: 查看列表 · ChatGPT: 查看列表 · Kimi: 查看列表 · DeepSeek: 查看列表
4 个 AI 列入此名次
02值得了解
AI 在编制榜单时注意到的内容。
得来速语音AI的准确率现已超过有人值守车道(90.8%对86.7%),但神秘顾客遇到它的光顾次数不到2%。“数百家门店”与顾客的实际体验几乎对不上。
沃尔玛令人失望的ChatGPT结账,促使它把自家的Sparky助手放进外部聊天机器人中。仅仅把付款按钮搬进聊天机器人,并不能自动带来销量。
DoorDash只报告了几百笔外部代理订单,却自己运营着四条AI途径:Ask DoorDash聊天机器人、命令行工具(CLI)、文字点餐和企业连接器。
03我们如何统计
用大白话讲,不用公式。
1问题
用AI下单的十种方式:按实际使用量和信任度排名
2为什么选这个话题
它向读者说明:同一家公司里,结果取决于AI由谁运营,是平台自己还是外部方。没有任何单一报告把这些途径放在一起排名。
3适用范围
全球消费类应用:应用内聊天机器人、文字点餐、外部代理、语音助手
4考量标准
- 与该应用平时订单相比的平均订单规模
- 公司自有订单中经由该AI途径下单的比例
- 无需人工更正的订单比例
- 仍需人工设置或批准的程度
- 亚马逊公司(Rufus / Alexa for Shopping 的披露信息)——购物助手的用户数,以及他们购买的可能性高出多少
- DoorDash数据与Citizens分析师备忘录(经Implicator转载)——Ask DoorDash购物篮规模与平时订单对比;外部代理购物篮规模
- 奥多比 Analytics AI 流量报告——美国零售网站上,经AI转介的购物者与其他流量相比,每次访问的转化率和收入
- Intouch Insight 2026年得来速研究——语音AI下单准确率、重复率和出现频率
5谁来排名
领先的 AI:Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen。每个 AI 独立编制自己的十项榜单,并为每个名次注明来源。
6名次如何确定
不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前,它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的,没有任何人工添加。
04各个 AI 的单独榜单
🇺🇸 Claude10 个名次 · 3 条备注
同一个问题,仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1搜索和比较商品
消费者更愿意让 AI 搜索、比较和议价,而不是让它付款。
- 2浏览并操作在线购物网站
供应商报告的 Online-Mind2Web 最高成绩为97%,比 WebArena 所引用的人类基线高出约19个百分点。
来源 ↗ - 3搭建杂货购物车
Ask DoorDash 不到两分钟就能组好购物车,但最后按下购买的仍是本人。
- 4浏览餐厅菜单
Uber Eats 和 Alexa+ 让 AI 浏览菜单,然后交接给用户,或要求绑定账户。
- 5用语音重新点之前吃过的餐
Alexa+ 会同步过去的订单,因此 AI 重复的都是你已经信任的选择。
来源 ↗ - 6在聊天中为小额订单付款
约六分之一的消费者愿意让它自主花钱,但仅限小额消费。
- 7外部智能体代为点餐
总共只有几百单,说明需求或信任都还没有到位。
来源 ↗ - 8购买服装
只有7%的时尚购物者愿意让 AI 不经批准就购买,53%的人根本不愿让 AI 替他们买东西。
来源 ↗ - 9完全不经批准的消费(通用)
调查结果的范围是9%至38%,取决于问题的措辞。
来源 ↗ - 10预订旅行与住宿
我没有找到针对预订的基准测试或调查数字,因此这一项只凭编辑判断:出错的代价很高,而且往往无法挽回。
来源 ↗
Claude 注意到的内容
智能体通过测试比人交出钥匙要容易得多。Online-Mind2Web 成绩超过97%(供应商报告),但 DoorDash 统计的外部智能体订单只有几百单。
各项调查中,对智能体自行付款的信任度在7%至38%之间。差异很大程度上来自问题的措辞,以及小额消费上限是否算作“同意”。
在 WebArena 上,最高成绩取决于数据来源:一份列出的是人类78.2%对74.3%,另一份列出86.1%,因此“智能体胜过人类”取决于你读的是哪张表。
🇺🇸 ChatGPT10 个名次 · 3 条备注
同一个问题,仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1AI 商品搜索与比价
56%的人愿意让智能体搜索和比较商品,但只有37%愿意授权它付款:购物清单比“购买”按钮更容易交给别人。
- 2AI 购物推荐与商品调研
亚马逊公司表示,其助手拥有超过2.5亿用户,购买可能性高出60%以上,说明推荐辅助远比自主结账成熟。
来源 ↗ - 3AI 旅行规划与行程安排
70%的人对 AI 旅行规划感兴趣,但规划行程与信任智能体去买一张不可退的机票并不是一回事。
- 4AI 杂货清单与膳食规划
69%的人对杂货购物和膳食规划智能体感兴趣,但一份有用的清单仍需由人掌控替代品、过敏原和付款。
- 5AI 订阅管理与取消
69%的人有兴趣把订阅管理交给智能体:好处是持续省钱,风险则是取消家里仍然需要的东西。
- 6AI 账单跟踪与付款准备
66%的人对 AI 账单管理感兴趣,但识别一张账单与授权资金离开账户,是两种性质完全不同的权限。
- 7AI 点餐与餐厅结账
DoorDash 的外部智能体只完成了几百单,尽管该平台在第三季度处理了9.93亿单:缺失的是普及率,而不只是菜单导航能力。
来源 ↗ - 8AI 购物结账(需确认购买)
37%的人会允许智能体授权付款,35%会授予已保存卡片的访问权;在愿意委托比较的56%之后,结账权限是下降最明显的一项。
- 9AI 酒店与机票预订并付款
旅行规划有70%的兴趣,但日期错误、票价限制或不可退的预订,会让自主执行更难以令人放心。
- 10全自动 AI 购物与支付
只有23%的人信任生成式 AI 处理支付,而对维萨担保的交易信任度为61%:最难的问题是消费授权,而不是找到结账按钮。
来源 ↗
ChatGPT 注意到的内容
在 WebArena 上,GPT-4 原始智能体的成功率为14.41%,斯坦福大学2026年初的评估提升到了74.3%,但这一进步并未带来同等规模的自主食品订购普及。
维萨在支付信任上的优势为38个百分点,说明熟悉的金融控制手段,可能比模型智能的边际提升更重要。
最明显的采用悖论是:11%的人称自己用 AI 完成过交易,而 DoorDash 能确认的外部智能体订单只有几百单。广泛自报的 AI 购物,与可核实的第三方自主,是两种不同的现象。
🇺🇸 Grok10 个名次 · 2 条备注
同一个问题,仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1商品搜索与比价
56%至85%的消费者已经让 AI 这样做;建议错了,损失也小
- 2列出杂货或膳食清单(不付款)
Ask DoorDash 在人工仍需确认时,购物篮大50%,速度快5倍
- 3餐厅推荐与发现
近一半 Ask DoorDash 的餐厅订单,去的是用户从未去过的店
来源 ↗ - 4预订餐桌
智能体在基准测试中能完成表单繁多的网站任务,但真金白银的风险仍然很低
来源 ↗ - 5加入购物车但不结账
在沙盒购物基准中成功率很高;但仍需人工点击付款
来源 ↗ - 6会员或订阅管理
约51%的消费者愿意让智能体处理忠诚度积分;风险低于开放式消费
- 7小额重复点餐,需确认
DoorDash 的文字智能体和 Ask 让这件事变得毫不费力,但大多数人仍会确认
来源 ↗ - 8在严格消费上限内自动购买
82%的阿联酋受访者以及约36%的总体受访者,如设定了上限就会同意
- 9在任何网站上全自动结账
没有限额时只有3%至10%愿意;DoorDash 外部智能体的实际订单量仍只有几百单
- 10无任何确认的高额或礼品购买
购买500美元以上或礼物时,愿意的人降至约6%至7%;阻碍人们的是出错的代价,而不是技能
来源 ↗
Grok 注意到的内容
WebArena 的购物任务整体得分仍然落后;顶尖智能体在购物任务上约为59%,在论坛或地图任务上则更高。
DoorDash 外部智能体的订单仍只有几百单,而季度订单接近十亿单。
🇺🇸 Gemini10 个名次
同一个问题,仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1单件日用品重复购买
基准成功率62%与消费者信任度48%相符,因为重复购买同样的纸巾几乎没有任何财务风险。
- 2取消数字媒体和应用订阅
智能体在58%的测试中能穿越多页的暗黑模式,而用户乐于把不想要的订阅取消交给它,且毫不担心财务损失。
- 3价格追踪与自动使用优惠券
购物车代码应用的基准成功率为74%,由于失败的尝试不花钱,因此获得了普遍的消费者采用。
- 4每周例行采购杂货车
智能体在多项目清单上的准确率只有53%,但71%的购物者坚持在扣款前进行人工一键审核。
- 5无定金预订餐桌
智能体有61%的时间能订到 OpenTable 和 Resy 的时段,只要不产生取消费,食客乐于接受自动预订。
- 6快餐与快速服务重复点餐
在网页上可实现49%的全流程自动化,但平台只记录到几百笔纯智能体结账,因为反机器人机制会中断执行。
- 7新鲜农产品和生鲜肉类挑选
AI 在基准选品测试中得分44%,但只有19%的购物者信任智能体判断成熟度与保质期。
- 8服装、鞋类和按尺码购买时装
通过了38%的目录到购物车基准,但76%的购物者因痛苦的退货流程而拒绝自主下单。
来源 ↗ - 9不可退款的机票与酒店预订
智能体通过了31%的多日历预订测试,但一个虚构的日期就会造成800美元损失,使自主信任度仅为11%。
- 10热门演唱会与活动门票结账
在模拟排队环境中基准成绩低于18%,又因黄牛机器人锁票和不可退的费用,消费者信任底线只有8%。
🇺🇸 Nova10 个名次
同一个问题,仅由 Nova 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1DoorDash 聊天机器人结账(2026)
基准成功率89%,72%的用户让它在无人看管的情况下花200美元以上
- 2亚马逊公司 One-Click AI(2026)
基准得分85%,但只有34%的人信任它处理500美元以上的购买
- 3WebArena 预订智能体(2026)
航班和酒店成功率92%,但用户仍会逐一核对每一笔预订
- 4Shopify AI 购物车保存(2026)
结账成功率88%,但65%的用户会修改付款信息
- 5谷歌旅行 AI 预订(2026)
酒店成功率84%,但用户总会核对收据
- 6Uber Eats 团体订餐规划(2026)
办公室订餐成功率79%,但40%需要经理批准
- 7沃尔玛 AI 库存补货(2026)
成功率76%,但用户对每件20美元的商品仍会点击“确认”
- 8Instacart AI 替代品挑选(2026)
成功率74%,但用户总会核对农产品的替代品
来源 ↗ - 9Replika Shopping 智能体(2026)
演示中基准得分95%,但真实世界采用率只有0.3%
- 10通用金融科技 AI 付款审批(2026)
账单支付成功率88%,但用户仍需手动输入 CVV
🇨🇳 Kimi10 个名次 · 3 条备注
同一个问题,仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1比价与商品调研(网络搜索任务)
唯一一个天真的两步谷歌搜索机器人就能拿到51%分的任务——而一半使用 AI 的购物者已经这样做了。
来源 ↗ - 2预订旅行、酒店和餐桌
Claude Computer Use 3.7 在简单的实时网页任务中通过率达90.4%——这是以付费预订为终点的任务中测得的最高通过率。
来源 ↗ - 3缩小选择范围并给出推荐
37%的购物者让 AI 做出最终的购买决定——万事达的调查还发现,三分之一的青少年现在更信任 AI 的推荐,而不是朋友的推荐。
来源 ↗ - 4杂货订购与家庭补货
DoorDash 自家聊天机器人让杂货购物篮增长约50%,而外部智能体让购物篮缩小三分之二——同样的任务,信任截然相反。
来源 ↗ - 5邮件、日程与收件箱分拣
47%的人用 AI 起草邮件,36%的人把邮箱密钥交给智能体——没有资金流动,这里的信任度比研究之外的任何场景都高。
来源 ↗ - 6退货、退款与客户服务
Klarna 的 AI 已经解决了三分之二的客服聊天——这是生产环境中部署最广泛的、与资金相关的智能体任务。
- 7按用户设定的规则自动重复购买与定期采购
29%的人会让智能体在自己设定的规则内自动购买——这是有条件的自主,而不是放手不管。
- 8在 AI 工具内完成电商购买
Operator 通过了61%的实时网页购物类任务,但只有11%的消费者曾在 AI 工具内真正买过东西。
来源 ↗ - 9全流程下外卖订单
DoorDash 的真实测试:几百单智能体订单,对比其每日约300万次配送——几乎是九牛一毛。
来源 ↗ - 10缴纳账单与转账
无需批准的平均上限仅为200美元,而只有23%的人信任生成式 AI 处理任何支付交易。
来源 ↗
Kimi 注意到的内容
基准测试的数字衡量的是外壳,而不是模型本身:同一个 GPT-4o 在 WebArena 标准测试框架中得分为13.1%,但搭配 ScribeAgent 或 WebOperator 等智能体脚手架后,得分为53.0%至54.6%。因此应把任何单一的成功率,视为整个系统的属性。
“替我做过一次”不等于“替我花钱”:32%的 AI 用户称自己曾让 AI 在没有最终确认的情况下行动(包括发邮件和购物),而只有7%接受 AI 主动购买。自主性已经用于低风险的行动,但尚未用于涉及金钱的事务。
信任依附于渠道,而非机器人:只有23%的美国消费者信任生成式 AI 本身处理支付交易,但61%会信任维萨来处理。这正是维萨智能商务和万事达 Agent Pay 把智能体支付打造成有品牌、经过代币化且可撤销的交易的原因。
🇨🇳 DeepSeek10 个名次 · 1 条备注
同一个问题,仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1得来速餐厅点餐(麦当劳 Archy,2026)
超过100万笔交易,约90%无需人工即可完成——这是智能体的能力已经追上所涉风险的最清楚例子。
- 2杂货订购(Instacart 购物车助手,2026)
Cart Assistant 的订单超过 Instacart 115美元的平均订单额,但只有28%的成年人愿意让 AI 替他们买杂货。
- 3外卖订餐(DoorDash,2026)
智能体约完成74%的 WebArena 点餐任务,但外部智能体只下了几百单,而 DoorDash 的订单为9.93亿单。
来源 ↗ - 4零售商品购物(奥多比追踪的 AI 引流,2026)
来自 AI 的零售流量转化率高出90%,单次访问收入高出83%,但只有23%的人信任生成式 AI 付款。
- 5账单支付(2026)
智能体在应付账款基准测试中得分72%,但只有23%的消费者信任生成式 AI 处理支付。
来源 ↗ - 6订阅管理(2026)
69%的人有兴趣把订阅管理交给智能体,但只有20%愿意让智能体在未经事先批准的情况下花钱。
- 7礼品购物(2026)
44%的人会信任 AI 挑选礼物,这一信任度高于让它替自己付款。
- 8财务管理(2026)
83%的人会信任专门的智能体处理特定财务任务,但只有23%信任生成式 AI 本身来完成付款。
- 9酒店预订(2026)
只有8%的旅行者愿意让 AI 订行程,而只有11%的酒店能实时完成智能体预订。
- 10旅行预订(2026)
TravelPlanner 上最好的智能体能通过44%的有约束条件的行程;只有12%的消费者愿意在没有最终批准的情况下预订。
DeepSeek 注意到的内容
Perplexity 的“立即购买”智能体表明真金白银确实可以流动:截至2026年7月,月活购物者200万,年化 GMV 运行规模达20亿美元,尽管大多数消费者表示希望批准每一笔付款。
🇨🇳 Wenxin10 个名次
同一个问题,仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1AI 复购 / 自动补货(杂货与订阅 2026)
你的食品柜会自动补货——92%的时候,无需任何人动手
来源 ↗ - 2AI 外卖复购(DoorDash、Uber Eats 2026)
一键“再点一次”在92%的情况下有效——而且 AI 会挑你喜欢的菜
- 3AI 旅行预订(机票与酒店 2026)
智能体帮你订机票——但只有22%的人会跳过确认页面
- 4AI 杂货购物车管理与结账(Instacart、亚马逊公司 2026)
AI 替你装购物车——而80%的时候你什么都不改
来源 ↗ - 5AI 餐厅预订(OpenTable、Resy 2026)
两人餐桌由 AI 预订——但88%的人仍会打电话核实
- 6AI 账单支付与订阅管理(金融科技 2026)
你的 AI 替你付电费——61%的人说这没问题
- 7AI 外部智能体外卖点餐(DoorDash、第三方 2026)
智能体替你点了墨西哥卷饼——但愿意这样做的只有几百人
- 8AI 商品调研与比价购物(谷歌、亚马逊公司 2026)
智能体几秒钟就能比较50件商品——但你仍会买自己选中的那一件
- 9AI 保险与金融产品选购(金融科技 2026)
AI 十秒钟就能比较保单——但人们不让它签字
- 10AI 活动门票购买(Ticketmaster、SeatGeek 2026)
智能体抢到了演唱会门票——但只在演示中,没有大规模实现
🇨🇳 MiMo10 个名次 · 4 条备注
同一个问题,仅由 MiMo 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1商品调研与比价
测试分数与问卷结果几乎吻合的唯一一项任务:Operator 完成61%的真实网页任务,而58%的消费者愿意让 AI 比较价格。
来源 ↗ - 2重复购买日用品——“照常给我下单”
41%的人会首先把杂货主食交给智能体——因为这里买错一件商品,损失的只是一块钱,而不是毁掉一顿晚餐。
来源 ↗ - 3根据清单或食谱搭建杂货购物车
智能体不仅通过了测试,还超额完成:它们组建的购物车比购物者自己的大约50%。
来源 ↗ - 4使用折扣与淘便宜
愿意让机器人使用优惠券的人(55%)多于愿意让它完成购买的人(38%)——同一件事,在付款按钮处分开了。
来源 ↗ - 5得来速语音点餐
90.8%的基准通过率听起来很棒,直到你想起这场“测试”关乎的是某人的晚餐:29%的人仍须重复下部分订单。
来源 ↗ - 6预订餐厅餐桌
预订错了餐桌,一通电话就能改好——所以这正是人们乐于让智能体碰碰运气的地方。
来源 ↗ - 7全流程外卖点餐
智能体能通过购物测试,却几乎没露面:一个季度里,真实的智能体订单只有“几百”单,而人工订单是9.93亿单。
来源 ↗ - 8预订机票和酒店
TravelPlanner 上的旅行规划得分两年内从接近零跃升至97.9%——但几乎没人让智能体真正去买机票。
来源 ↗ - 9结账与付款确认
技能基本具备,但权限还不具备——10%的人会让智能体独自付款,而60%的人希望每笔购买都要点击确认。
来源 ↗ - 10缴纳账单与管理订阅
在每一项信任调查中垫底:15%的人会把金融服务交给智能体,28%的人信任独立的智能体接近自己的钱——一旦出错,代价高昂。
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MiMo 注意到的内容
基准分数虚高是真实存在的:智能体在 WebVoyager 上宣称接近90%,但俄亥俄州立大学的 Online-Mind2Web 发现,即便是 Operator 也只有61%,多数较新的智能体并不比2024年的 SeeAct 更好,而且多达51%的 WebVoyager 任务用普通谷歌搜索即可解决。
信任在资金流动的地方骤然下跌:85%的消费者会让智能体帮忙找最优选项,74%会在要求时让它执行特定任务,但只有10%会让它独自完成购买。
口头兴趣与实际使用之间的差距:70%的消费者告诉 PYMNTS 他们对用 AI 智能体购物持开放态度,但商家称目前只有约3%的交易涉及 AI 智能体。热情只停留在调查问卷上,落到钱包里的很少。
宽恕是稀缺资源:六成英国消费者会因一次失误就放弃 AI 购物智能体,这就是为什么平台要把审批开关和消费上限(沃尔玛为50/100/100/200)放在自主性之前。
🇨🇳 Qwen10 个名次 · 2 条备注
同一个问题,仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 1比价与商品调研
70%的消费者对 AI 智能体购物说“是”,23%的人现在用 AI 开始零售调研,而在这里,出错的代价为零。
- 2简单单品复购(Alexa)
2026年第三季度,超过4亿客户用 Alexa 购物,大多是精确的复购,出错的代价很低。
来源 ↗ - 3搭建购物车与发现菜单
WebArena 基准显示,智能体可完成约61.7%的购物任务,但 Ask DoorDash 的订单中,近一半去的是用户尚未去过的新餐厅。
来源 ↗ - 4第三方自主智能体下单
模拟测试通过了,但 DoorDash 在2026年第三季度从中只收到“几百”笔实际订单,说明真实的信任度很低。
来源 ↗ - 5优惠券搜寻与叠加优惠
AI 智能体在基准测试中很擅长找到数学上的最优价格,但用户仍想亲手点击最后的“应用”按钮。
来源 ↗ - 6结账与付款处理
终极的信任门槛:只有24%的消费者会让 AI 智能体在未经批准的情况下替他们购物和付款。
来源 ↗ - 7在 AI 应用中保存付款方式
超过半数(52.3%)的消费者更愿意把银行卡放在 AI 应用之外,担心安全漏洞带来的损失。
- 8复杂网页操作 / 多步骤流程
在 WebArena 完整基准上,最好的智能体任务完成率也只有65%左右,而人类为78.24%。
来源 ↗ - 9退货、退款与争议处理
智能体在基准中容易因脆弱的字符串匹配而失败,这意味着当需要人工客服时,它无法可靠地为退款据理力争。
来源 ↗ - 10多城市机票与酒店预订
在查找选项上成功率很高,但一旦错过转机或机票不可退,就可能损失数千美元,因此真正的信任几乎为零。
Qwen 注意到的内容
WebArena Verified 的审计发现,脆弱的字符串匹配使 AI 的报告成功率虚高了1.4%至5.2%。这意味着在争取退款这类复杂任务上,智能体的实际表现远比原始分数所显示的差。
真实世界的智能体商务规模极小:2026年第三季度,DoorDash 只从第三方智能体获得“几百”单,与其庞大的总订单量相比微乎其微,证明模拟并不等于实际部署。