Retour à la tendance du jour: DoorDash : des programmes d'IA externes n'ont passé que plusieurs centaines de commandes
Classement Poly · tiré de la tendance du jour

Statistiques du commerce agentique 2026 : où les agents IA achètent

DoorDash a traité 993 millions de commandes le trimestre dernier, et les agents IA externes n'en ont passé que « plusieurs centaines » au total.

  • N° 1 : Réassorts de produits alimentaires et ménagers
  • 10 places

01Liste finale

Les IA de pointe ont établi séparément leur propre liste de dix places. Ci-dessus, un résultat commun facile à vérifier : chaque place a une raison, les IA qui l’ont incluse et, quand les IA l’ont donnée, une source.

Ordre : du plus grand au plus faible accord entre les IA.

Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.

  1. 1

    Réassorts de produits alimentaires et ménagers

    Les gens sont les plus enclins à confier leurs courses alimentaires (41 % dans une enquête, 28 % dans une autre). Les paniers Ask DoorDash sont environ 50 % plus grands, mais l'acheteur appuie tout de même lui-même sur « acheter ».

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Nova, Qwen.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · Grok: voir la liste · Gemini: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: voir la liste · Wenxin: voir la liste · MiMo: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • ChatGPT

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Grok

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Gemini

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    • Kimi

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • DeepSeek

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Wenxin

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    • MiMo

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    8 IA l’ont placé ici
  2. 2

    Commandes de repas pour équipes et bureaux passées par des agents IA d'entreprise

    Le connecteur d'entreprise de DoorDash permet à l'agent d'une société de passer la commande de groupe, chaque employé étant connecté. Aucun volume de commandes n'a encore été publié.

    L’ont inclus: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Claude, DeepSeek.

    Dans leurs listes: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • ChatGPTplace 9

      Un déjeuner d’entreprise est une tâche naturelle pour un agent, mais DoorDash n’a pas publié combien de commandes d’entreprise son MCP mène réellement à leur terme.

      Source ↗
    • Grokplace 4

      Collecte de groupe façon Slack pour les entreprises (SpaceXAI, Cognition, Mercor en premiers utilisateurs)

    • Geminiplace 7

      Regroupe les déjeuners de bureau de plusieurs personnes en un seul paiement, ce qui fait gagner 45 minutes de coordination à l’organisateur.

    • Novaplace 7

      Adoption de 22% dans les bureaux, mais 30% exigent l’approbation d’un responsable

    • Kimiplace 6

      SpaceXAI, Vercel, Cognition et Mercor permettent déjà à un bot Slack de collecter le déjeuner de chacun et de passer lui-même la commande de groupe.

      Source ↗
    • Wenxinplace 6

      DoorDash a reçu plusieurs centaines de commandes, venant de programmes et non de personnes

    • MiMoplace 8

      Le déjeuner d’équipe via Slack : le seul endroit où un panier IA est plus gros par conception, parce que chacun y ajoute des articles, et que c’est l’entreprise qui paie.

      Source ↗
    • Qwenplace 8

      Le seul robot à qui l’on peut confier les préférences de déjeuner de bureau et le partage des notes sans déclencher une guerre dans Slack.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
  3. 3

    Commandes de livraison de repas passées par des agents IA externes

    Les agents externes ont passé plusieurs centaines de commandes au total, contre 993 millions de commandes DoorDash en un seul trimestre. Une note d'analyste, non confirmée par DoorDash, affirme que leurs premiers paniers étaient plus petits de deux tiers.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Claudeplace 10

      « Plusieurs centaines » de commandes au total, contre 993 millions de commandes DoorDash sur un seul trimestre, avec des premiers paniers qui seraient inférieurs de deux tiers.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 10

      Plusieurs centaines de commandes au total pour une plateforme de livraison qui annonce 993 millions de commandes sur un trimestre : l’autonomie n’est pas encore devenue un comportement courant.

      Source ↗
    • Grokplace 8

      Seulement plusieurs centaines de commandes au total, pour environ 3 millions de livraisons par jour

      Source ↗
    • Geminiplace 10

      N’a représenté que « plusieurs centaines » des 3 millions de commandes quotidiennes de DoorDash, malgré un grand engouement des investisseurs de la Silicon Valley.

    • Kimiplace 8

      « Plusieurs centaines » de commandes au total chez DoorDash, contre 3 millions de livraisons par jour, et les commandes envoyées avaient des paniers deux tiers plus petits.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 10

      Plusieurs centaines de commandes au total pour l’ensemble des agents extérieurs, contre 993 millions de commandes DoorDash au T3 ; et les premiers paniers des agents étaient deux tiers plus petits.

      Source ↗
    • MiMoplace 10

      L’avenir du commerce sur lequel tout le monde mise n’a pour l’instant passé que « plusieurs centaines » de commandes, avec des paniers environ deux tiers plus petits que ceux du chatbot intégré à l’appli.

      Source ↗
    • Qwenplace 5

      N’a généré que « plusieurs centaines » de commandes sur DoorDash au T3 2026, avec des paniers deux tiers plus petits que ceux des chatbots intégrés aux applis.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
  4. 4

    Réservation de vols et d'hôtels

    Dans les tests, les agents réussissent 90 % des tâches simples sur le web en direct. Pourtant, seuls 8 à 12 % des gens laisseraient une IA réserver un voyage sans validation finale, et seuls 11 % des hôteliers acceptent une réservation faite par un agent.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Grok, Nova.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · Gemini: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: voir la liste · Wenxin: 8 · MiMo: voir la liste · Qwen: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • ChatGPT

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Gemini

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Kimi

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    • DeepSeek

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    • Wenxinplace 8

      Réserver est plus simple que commander, mais seulement 11% utilisent l’IA pour réserver

    • MiMo

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    • Qwen

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    8 IA l’ont placé ici
    source non indiquée
  5. 5

    Paiement de factures et transferts d'argent

    C'est le dernier en matière de confiance : 15 % confieraient les services financiers et 23 % font confiance à l'IA générative pour les paiements. Ce chiffre monte à 61 % si Visa gère la transaction.

    L’ont inclus: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Claude, Grok, Qwen.

    Dans leurs listes: ChatGPT: voir la liste · Gemini: voir la liste · Nova: voir la liste · Kimi: voir la liste · DeepSeek: voir la liste · Wenxin: voir la liste · MiMo: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 7
    • ChatGPT

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    • Gemini

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    • Nova

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    • Kimi

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    • DeepSeek

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    • Wenxin

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    • MiMo

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    7 IA l’ont placé ici
  6. 6

    Achat de biens de détail dans une conversation avec une IA (ChatGPT, Copilot, Amazon Buy for Me)

    Deux enquêtes distinctes indiquent chacune que 11 % des acheteurs ont finalisé un achat avec une IA. Walmart a tout de même jugé décevantes les ventes réalisées via le paiement dans ChatGPT.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. Ne l’ont pas inclus: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    Ce qu'a noté chaque IA 5
    • Claudeplace 8

      Il y a un an, les visiteurs venus par une IA dépensaient moins par visite que les autres acheteurs ; en juillet 2026, ils dépensaient environ 53% de plus.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 6

      Sa sélection éligible de produits hors Amazon dépassait un demi-million, mais des produits disponibles ne sont pas la preuve d’un demi-million d’achats.

      Source ↗
    • Kimiplace 3

      Plus de 40% des acheteurs d’Amazon ont utilisé Rufus pendant la saison des fêtes 2025, la plus grande audience mesurée pour un assistant IA en magasin.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 8

      93% des recherches dans Google AI Mode se terminent sans clic, mais le mode affiche tout de même un panier moyen de 124 $ début 2026.

      Source ↗
    • MiMoplace 4

      Compose un panier de courses complet à partir d’une photo de votre liste, et vous montre encore chaque article avant qu’un centime ne soit débité.

      Source ↗
    5 IA l’ont placé ici
  7. 7

    Commandes de restaurant prises par une IA vocale (au drive et par téléphone)

    L'IA vocale a pris des commandes avec 90,8 % d'exactitude, devant 86,7 % aux caisses tenues par du personnel, mais elle n'est apparue que dans moins de 2 % des visites. D'autres articles font état de 40 % des échanges avec une IA entièrement traités.

    L’ont inclus: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    Ce qu'a noté chaque IA 5
    • Claudeplace 9

      Un tour d’horizon sépare ce qui fonctionne de ce qui n’est encore qu’une démonstration, et ne cite aucune part des commandes.

      Source ↗
    • Geminiplace 2

      Automatise de bout en bout 80% des commandes passées à voix haute, sans toucher au téléphone, et fait monter le panier moyen de 15% grâce à des suggestions insistantes.

    • Kimiplace 4

      A traité seul 40% des échanges vocaux avec l’IA, soit le double des 20% d’un an plus tôt, rien que dans environ 900 restaurants Taco Bell.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 3

      Plus d’un million de transactions, et environ 90% se terminent sans intervention humaine, bien que McDonald’s ait retiré une IA de drive antérieure après des erreurs.

    • MiMoplace 2

      Elle est désormais plus précise que les voies tenues par du personnel à côté (90,8% contre 86,7%), mais moins de 2 visites au drive sur 100 la rencontrent réellement.

      Source ↗
    5 IA l’ont placé ici
  8. 8

    Petits achats sous un plafond de dépense fixé

    29 % accepteraient qu'un agent achète dans les règles qu'ils ont fixées. Les plafonds moyens sans validation ne sont que d'environ 177 £ à 200 $, et 43 % veulent encore approuver chaque achat.

    L’ont inclus: Claude, Grok, Kimi, MiMo. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · Grok: voir la liste · Kimi: voir la liste · MiMo: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 4
    • Claude

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    • Grok

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    • Kimi

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    • MiMo

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    4 IA l’ont placé ici
  9. 9

    Application de coupons et de promotions au moment du paiement

    55 % sont à l'aise avec une IA qui applique des réductions, mais seulement 38 % avec une IA qui finalise l'achat. Le même processus d'achat se sépare au bouton de paiement.

    L’ont inclus: Gemini, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    Dans leurs listes: Gemini: voir la liste · MiMo: voir la liste · Qwen: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 3
    • Gemini

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • MiMo

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Qwen

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    3 IA l’ont placé ici
  10. 10

    Achat de vêtements et de chaussures

    Seuls 7 % des acheteurs de mode aux États-Unis et au Royaume-Uni laisseraient l'IA acheter sans validation. L'ajustement et les retours rendent une mauvaise commande coûteuse.

    L’ont inclus: Claude, Gemini. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · Gemini: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 2
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • Gemini

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    2 IA l’ont placé ici

Plus sur le trio de tête ↓

02Plus sur le trio de tête

Le classement est ci-dessus. Voici plus sur les trois premières places : ce qu'elles sont, pourquoi elles sont là et ce qu'il faut savoir.

Les trois ne se mesurent pas de la même façon : la 1re place s'appuie sur une enquête d'intention, la 2e n'a publié aucune commande, et la 3e repose sur un décompte approximatif des commandes.

1Réassorts de produits alimentaires et ménagers

N° 1 — Réassorts de produits alimentaires et ménagers. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : —. Les gens disent qu'ils font le plus confiance à l'IA pour les courses, et les paniers d'Ask DoorDash sont plus gros, même si c'est toujours l'acheteur qui valide l'achat.

Le saviez-vous ?

  • Les réponses aux enquêtes sur le fait de laisser l'IA acheter des courses varient beaucoup selon la question. Un sondage n'a trouvé que 9% de personnes prêtes à laisser l'IA finaliser un achat complet, alors qu'un autre a relevé que 69% l'autoriseraient à dépenser jusqu'à 100 $ pour les courses et les produits essentiels.

Ce que c'est
Repasser commande pour les courses et les produits de base du foyer avec un assistant IA.
Son atout
Intention déclarée la plus élevée de confier un achat, et paniers plus gros.
À qui c'est utile
Utile pour les acheteurs et les magasins pour voir où commencent les achats par IA, même si les gens valident encore.
  • Les agents qui finalisent l'achat41% favorables dans une enquête
Pourquoi il est là
  • Cette disposition a ses limites. Seuls 6% laisseraient un agent finaliser seul l'ensemble de leurs achats ; même la catégorie en tête relève donc surtout du « l'agent propose, la personne valide ».

À garder en tête
  • Ask DoorDash en est encore à ses tout débuts. Il fonctionne dans certaines zones seulement, et uniquement sur les téléphones Apple, si bien que la plupart des acheteurs ne peuvent pas encore l'essayer.

  • Les paniers créés à partir d'une photo de recette peuvent ajouter des produits que vous avez déjà. L'outil vous demande de vérifier les produits de base comme le beurre ou le sel, pour ne pas les acheter deux fois.

Pour aller plus loin
  • Ouvrez la page Clementine d'Instacart et vérifiez la « valeur moyenne d'une commande de 113 $ » ainsi que la mention selon laquelle les commandes passées avec l'assistant sont « en moyenne, plus grosses que notre panier habituel ». La page ne donne aucun chiffre de 50%, il faut donc chercher ce chiffre séparément.

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2Commandes de repas pour équipes et bureaux passées par des agents IA d'entreprise

N° 2 — Commandes de repas pour équipes et bureaux passées par des agents IA d'entreprise. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 7. Un agent d'entreprise peut passer la commande groupée, chaque employé étant connecté, mais aucun volume de commandes n'a été publié.

Le saviez-vous ?

  • Le 30 septembre, DoorDash a ouvert une liste d'attente pour son connecteur IA professionnel. Il permet à l'agent d'une entreprise de chercher, de constituer un panier, de passer une commande et de suivre la livraison. Les commandes groupées classiques existaient déjà : chacun y ajoutait ses propres articles.

    Source ↗ ✓ confirmé par plusieurs IA
Ce que c'est
L'agent IA d'une entreprise qui passe les commandes de déjeuner pour les équipes et les bureaux.
Son atout
Les employés se connectent eux-mêmes : c'est donc un utilisateur identifié, et non un bot anonyme.
À qui c'est utile
Utile pour les responsables de bureau et les lecteurs curieux, puisqu'il s'agit d'une bêta sur liste d'attente.
  • Les agents qui finalisent l'achatAucun volume de commandes publié
Pourquoi il est là
  • DoorDash a cité cinq premiers partenaires pour les commandes passées par des agents gérés par les entreprises : SpaceX, Cognition, Vercel, Mercor et Tempo. Les exemples donnés sont la restauration de déjeuner et le réapprovisionnement en fournitures de bureau. L'accès se fait sur liste d'attente, et aucun volume de commandes n'est communiqué.

  • L'entreprise obtient l'accès, mais chaque employé doit tout de même se connecter à son propre compte DoorDash, accepter les conditions et connecter l'agent IA. C'est ce qui le distingue d'un bot externe anonyme.

À garder en tête
  • L'article ne dit pas combien cela coûte, quand la liste d'attente s'élargira, ni comment sont gérés les plafonds de dépenses, les validations et les erreurs.

Ce que disent les gens
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

Pour aller plus loin
  • Lisez comment fonctionne le connecteur professionnel : une entreprise s'inscrit sur la liste d'attente, puis chaque employé se connecte à son propre compte DoorDash pour relier des agents IA. Retenez la bêta « à portée limitée », puisqu'aucun volume de commandes n'est publié.

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3Commandes de livraison de repas passées par des agents IA externes

N° 3 — Commandes de livraison de repas passées par des agents IA externes. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 10. Les agents extérieurs n'ont passé que quelques centaines de commandes, une goutte d'eau face aux 993 millions de DoorDash, donc cette tâche arrive en dernier.

Le saviez-vous ?

  • DoorDash a lancé dans Messages d'Apple un agent de commande par texte, auprès d'environ 20 000 utilisateurs d'iPhone aux États-Unis. Il associe le numéro de téléphone au profil DoorDash de l'utilisateur et règle la commande directement dans la conversation. Bloomberg a constaté qu'une première version affichait des prix différents de ceux de l'application.

Ce que c'est
Commandes de livraison de repas passées par des agents IA extérieurs à DoorDash.
Son atout
Le plus simple pour commencer, puisqu'un outil permet à n'importe quel développeur de connecter un agent.
À qui c'est utile
Utile pour quiconque se demande si les achats par agent sont déjà une réalité : ici, à peine.
  • Les agents qui finalisent l'achatQuelques centaines de commandes au total
Histoire
  • En juillet 2026, DoorDash a ouvert dd-cli, un outil en ligne de commande qui permet aux agents IA de chercher, de constituer un panier et de payer. L'accès se fait sur invitation, via une liste d'attente, pour les développeurs macOS aux États-Unis et au Canada.

À garder en tête
  • Le volume de commandes passées par des agents via des partenaires IA reste faible, selon le résumé de la conférence de résultats de DoorDash. L'article ne donne aucun chiffre pour les commandes par agent.

Pour aller plus loin
  • Regardez d'abord la démonstration, où un agent commande trois salades depuis le terminal. La bêta ne se fait que sur liste d'attente et se limite aux développeurs américains et canadiens sur macOS : vérifiez donc votre éligibilité avant de vous inscrire.

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Le trio de tête côte à côte

Réassorts de produits alimentaires et ménagersCommandes de repas pour équipes et bureaux passées par des agents IA d'entrepriseCommandes de livraison de repas passées par des agents IA externes
Dans les listes des IA8 / 108 / 108 / 10
Les agents qui finalisent l'achat41% favorables dans une enquêteAucun volume de commandes publiéQuelques centaines de commandes au total
Premier pour———

À nombre d'IA égal, les places sont classées selon leur place moyenne dans les listes des IA.

03Bon à savoir

Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.

La confiance chute nettement là où l'argent circule. 85 % laisseraient un agent aider à trouver la meilleure option et 74 % lui confieraient des tâches précises, mais seuls 10 % lui laisseraient finaliser seul un achat.

Remarqué par:
L’ont inclus: MiMo. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Source ↗

Les enquêtes sur le paiement par l'IA sans validation donnent entre 3 % et 38 % (Riskified 3 % sans plafond, ACI 7 % pour la mode, Accenture 9 %, Mastercard 10 %, Spreedly 20 %, Visa 38 %). L'écart vient surtout de la formulation des questions.

Remarqué par:
L’ont inclus: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
Source ↗

La confiance suit davantage la marque de paiement que l'IA : 23 % font confiance à l'IA générative pour les paiements, mais 61 % feraient confiance aux transactions d'agents sécurisées par Visa.

Remarqué par:
L’ont inclus: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
Source ↗

Les scores aux tests sont en avance sur l'usage réel. OpenAI Operator a réussi 61 % des tâches sur 136 sites web en direct, et jusqu'à 51 % des tâches du test plus ancien WebVoyager peuvent être résolues par une simple recherche. Les vraies commandes d'agents externes chez DoorDash se comptent encore en centaines.

Remarqué par:
L’ont inclus: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
Source ↗

04Notre méthode

En mots simples, sans formules.

1La question

Les 10 tâches courantes d'achat et de livraison pour lesquelles les gens laissent vraiment un agent IA finaliser l'achat

2Pourquoi ce sujet

Il réunit côte à côte trois chiffres qui vont rarement ensemble (visites, influence et commandes finalisées), pour que le lecteur voie pourquoi « l'achat par IA explose » et « presque aucun agent ne passe réellement de commande » sont vrais tous les deux, et quelles catégories se rapprochent le plus d'un véritable achat par agent.

3Champ d'application

Commerce de consommation mondial : livraison de repas, courses, commerce de détail, voyages, trajets, paiements

4Ce que nous avons regardé

  • Part des commandes d'une catégorie que finalise réellement un agent IA externe, et pas seulement suggérée ou orientée
  • Écart entre la croissance des visites orientées par l'IA et le petit nombre de commandes que les agents finalisent réellement
  • Montant moyen, taux de conversion et taux de remboursement ou d'erreur des commandes passées par des agents, comparés à ceux des commandes passées par des personnes
  • Degré d'ouverture de chaque plateforme aux commandes par des agents externes : interface ouverte aux programmes (API), prise en charge de protocoles, accords avec des partenaires
  • Résultats financiers de DoorDash, troisième trimestre 2026 — total des commandes sur la plateforme au trimestre (993 millions), la base de calcul des commandes d'agents
  • Conférence de résultats de DoorDash, troisième trimestre 2026 (TechCrunch) — commandes réellement passées par des agents IA externes : « plusieurs centaines » au total, sans période précisée
  • NMI, Agentic Commerce Reality Check (1 000 adultes américains) — part de ceux qui ont déjà utilisé l'IA pour finaliser une transaction (déclaration des personnes)
  • Riskified, Agentic Commerce Pulse (5 100 consommateurs, 5 pays) — achats finalisés dans les outils d'IA, achats dans des règles fixées, validation de chaque achat

5Qui a classé

Les IA de pointe : Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Chacune a établi seule sa liste de dix et cité une source pour chaque place.

6Comment les places ont été fixées

Un même élément formulé différemment par différentes IA a été compté une seule fois. Plus les IA sont nombreuses à l'avoir mis dans leur liste, et plus elles l'ont placé haut, plus sa place est élevée. « Accord des IA » indique combien d'IA l'avaient dans leur propre liste. Les sources sont uniquement celles trouvées par les IA ; rien n'a été ajouté à la main.

05La liste de chaque IA

🇺🇸 Claude10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Claude a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Ask DoorDash (chatbot intégré à l'application, 2026)

    DoorDash affirme que les courses commandées avec Ask DoorDash atteignent en moyenne près de 50% de panier en plus que les commandes habituelles des mêmes clients.

    Source ↗
  2. 2
    Commande par SMS avec DoorDash dans Messages d'Apple (bêta, liste d'attente)

    Commander le dîner en écrivant à un agent, mais aucun chiffre de panier ni de part des commandes n’est encore publié.

  3. 3
    Application Instacart dans ChatGPT (Instant Checkout)

    Le premier service à proposer un paiement complet dans ChatGPT, couvrant plus de 1 800 détaillants, sans chiffres d’usage publiés.

    Source ↗
  4. 4
    Assistant IA d'Uber Eats pour les paniers de courses (dans l'application)

    Uber a conçu son propre assistant pour composer le panier au lieu d’attendre des agents extérieurs.

    Source ↗
  5. 5
    Commande avec Alexa+ chez Uber Eats et Grubhub (à la voix, 2026)

    On peut changer d’avis en cours de commande comme avec un serveur, mais seulement après avoir relié les comptes, et uniquement sur les écrans Echo Show 8 ou plus grands.

  6. 6
    Agent DoorDash en ligne de commande (juillet 2026)

    Destiné aux développeurs, donc il ne répond pas à la décision de dîner d’une personne occupée.

    Source ↗
  7. 7
    Application Uber Eats dans ChatGPT (on parcourt, puis on finalise ailleurs)

    Parcourir les menus dans ChatGPT, puis finaliser la commande dans l’appli Uber Eats. Le passage de relais est sûr, mais ajoute une étape.

  8. 8
    Acheteurs envoyés par une IA vers les sites de vente américains (ChatGPT, Gemini et d'autres)

    Il y a un an, les visiteurs venus par une IA dépensaient moins par visite que les autres acheteurs ; en juillet 2026, ils dépensaient environ 53% de plus.

    Source ↗
  9. 9
    Commande par téléphone et à la voix avec une IA dans les restaurants

    Un tour d’horizon sépare ce qui fonctionne de ce qui n’est encore qu’une démonstration, et ne cite aucune part des commandes.

    Source ↗
  10. 10
    Agents IA externes qui commandent sur DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    « Plusieurs centaines » de commandes au total, contre 993 millions de commandes DoorDash sur un seul trimestre, avec des premiers paniers qui seraient inférieurs de deux tiers.

    Source ↗

Ce que Claude a remarqué

Les agents extérieurs sont presque absents de DoorDash. Xu a parlé de « plusieurs centaines » de commandes au total, alors que DoorDash en a traité 993 millions au seul T3.

La voie qu’une entreprise construit elle-même l’emporte sur celle que d’autres construisent. Selon les informations, les paniers de courses d’Ask DoorDash sont près de 50% plus grands, tandis que les premiers paniers passés par des agents extérieurs étaient environ deux tiers plus petits.

Les acheteurs de la distribution venus par une IA sont passés en un an de moins de dépenses par visite à environ 53% de plus : l’IA réussit mieux comme guide du magasin que comme celle qui passe la commande.

🇺🇸 ChatGPT10 places · 2 notes

La même question, à laquelle ChatGPT a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Amazon Alexa for Shopping (anciennement Rufus)

    Plus de 250 millions de clients ont utilisé son prédécesseur, et les acheteurs qui interagissaient avec lui avaient plus de 60% de chances d’acheter en plus ; un paiement établi l’emporte sur une autonomie expérimentale.

    Source ↗
  2. 2
    Ask DoorDash : commande par IA dans l'application

    La commande du dîner reste dans l’appli de livraison que les gens utilisent déjà, alors que les agents extérieurs n’ont généré que plusieurs centaines de commandes.

    Source ↗
  3. 3
    Sparky, assistant d'achat IA de Walmart

    Walmart a choisi de placer son propre assistant d’achat dans des chatbots extérieurs, après un paiement natif dans ChatGPT moins performant que prévu.

  4. 4
    Commande par SMS avec DoorDash dans Messages d'Apple

    La commande du dîner peut commencer par un simple SMS, mais le lancement de septembre n’affiche toujours aucun chiffre public de volume de transactions.

    Source ↗
  5. 5
    Achats vocaux avec Amazon Alexa+

    Les conversations d’achat avec Alexa+ ont produit trois fois plus d’achats sur l’appareil qu’Alexa classique, sans prouver la fiabilité d’un paiement sans les mains.

    Source ↗
  6. 6
    « Buy for Me », agent d'achat IA d'Amazon

    Sa sélection éligible de produits hors Amazon dépassait un demi-million, mais des produits disponibles ne sont pas la preuve d’un demi-million d’achats.

    Source ↗
  7. 7
    Achats avec ChatGPT et recommandations vers les boutiques

    Les visiteurs venus par une IA ont converti 90% mieux sur les sites de vente américains, mais cela mesure des clics d’acheteurs, pas des achats autonomes par des agents.

  8. 8
    Instant Checkout de ChatGPT avec Walmart

    Environ 200 000 produits Walmart disponibles n’ont pas donné des ventes satisfaisantes, ce qui illustre la différence entre l’accès au catalogue et la confiance des clients.

  9. 9
    Commandes IA de déjeuners d'entreprise via MCP de DoorDash

    Un déjeuner d’entreprise est une tâche naturelle pour un agent, mais DoorDash n’a pas publié combien de commandes d’entreprise son MCP mène réellement à leur terme.

    Source ↗
  10. 10
    Agents IA de tiers qui commandent via DoorDash

    Plusieurs centaines de commandes au total pour une plateforme de livraison qui annonce 993 millions de commandes sur un trimestre : l’autonomie n’est pas encore devenue un comportement courant.

    Source ↗

Ce que ChatGPT a remarqué

Les 993 millions de commandes trimestrielles de DoorDash rendent les quelques centaines de commandes cumulées des agents extérieurs commercialement minuscules, même si des périodes de publication différentes empêchent un calcul précis de part de marché.

Seuls 23% des consommateurs américains faisaient confiance à l’IA générative pour gérer les paiements, mais 61% faisaient confiance aux transactions effectuées par un agent et sécurisées par Visa. L’identité du paiement compte autant que la capacité de l’IA.

🇺🇸 Grok10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Grok a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Chatbot intégré Ask DoorDash 2026

    Paniers de courses environ 50% plus gros et paiement 5 fois plus rapide que les commandes habituelles des mêmes acheteurs

  2. 2
    Agent de commande par SMS dans Messages d'Apple avec DoorDash 2026

    Commander « mes habituels » ou un dîner de groupe par SMS sans ouvrir l’appli ; test auprès d’environ 20 000 utilisateurs

    Source ↗
  3. 3
    Trafic envoyé par une IA vers les sites de vente américains (Adobe)

    +83% de revenu par visite et +90% de conversion pour les acheteurs venus par une IA en sept. 2026

    Source ↗
  4. 4
    Outil IA de commandes d'entreprise et groupées de DoorDash 2026

    Collecte de groupe façon Slack pour les entreprises (SpaceXAI, Cognition, Mercor en premiers utilisateurs)

  5. 5
    Agent en ligne de commande de DoorDash 2026

    Parcours de commande en ligne de commande pour développeurs, lancé en juillet 2026

    Source ↗
  6. 6
    Chatbots intégrés d'autres applications de livraison (Assistant panier d'Uber Eats, etc.)

    Même schéma invite-vers-panier qu’Ask DoorDash, mais moins de chiffres publiés sur la hausse des paniers

    Source ↗
  7. 7
    Assistants vocaux pour commander à manger (type Siri ou Alexa)

    Disponible depuis longtemps, mais à faible part du volume ; exige toujours une confirmation dans l’appli ou via un module

    Source ↗
  8. 8
    Agents IA personnels externes (Muse, Instinct, Fo) via MCP de DoorDash

    Seulement plusieurs centaines de commandes au total, pour environ 3 millions de livraisons par jour

    Source ↗
  9. 9
    Chatbots IA généralistes, avec transfert manuel vers l'application

    Forte valeur de découverte (Adobe), mais aucune part de commandes autonomes déclarée

    Source ↗
  10. 10
    Agents externes entièrement autonomes, sans étape de validation

    Techniquement possible via MCP, mais un volume réel quasi nul et des paniers plus petits

    Source ↗

Ce que Grok a remarqué

Les agents extérieurs n’ont produit que quelques centaines de commandes DoorDash au total, alors que la plateforme effectue environ 3 millions de livraisons par jour.

Les données d’Adobe montrent que les visites de distribution venues par une IA convertissent 90% mieux et génèrent 83% de revenu en plus par visite.

Les premiers paniers passés par des agents extérieurs étaient, selon les informations, environ deux tiers plus petits que la normale.

🇺🇸 Gemini10 places

La même question, à laquelle Gemini a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Chatbots conversationnels intégrés (Ask DoorDash, Instacart, Uber Eats)

    Fait grimper les paniers de courses de 35% à 50% sans aucune installation, en captant 49 des 50 premières commandes d’exploration de nouveaux commerçants.

    Source ↗
  2. 2
    Drives à commande vocale par IA dans la restauration rapide (Wendy's FreshAI, Taco Bell)

    Automatise de bout en bout 80% des commandes passées à voix haute, sans toucher au téléphone, et fait monter le panier moyen de 15% grâce à des suggestions insistantes.

  3. 3
    Agents de commande par SMS et messagerie instantanée (DoorDash dans Messages d'Apple, bots WhatsApp)

    Transforme des demandes en texte simple en paniers préparés directement dans les messageries courantes, sans changer d’appli.

  4. 4
    Agents vocaux qui répondent au téléphone des restaurants (SoundHound, ConverseNow, Kea)

    Répond à 100% des appels entrants les soirs de vendredi chargés et saisit 85% des commandes à emporter directement dans les terminaux de cuisine.

  5. 5
    Réassort vocal via une enceinte connectée (Amazon Alexa, Assistant Google)

    Domine la réassort rapide de produits de base comme le lait ou la pizza, mais bute sur les nouveaux menus de dîner, qui exigent une vérification visuelle.

  6. 6
    Paiement après recommandation d'une recherche conversationnelle (Perplexity Shopping, recherche ChatGPT)

    Génère 83% de revenu en plus par visite grâce à des liens de paiement directs chez le commerçant pour les intentions d’achat bien recherchées.

    Source ↗
  7. 7
    Bots IA de commandes groupées pour Slack et Microsoft Teams en entreprise

    Regroupe les déjeuners de bureau de plusieurs personnes en un seul paiement, ce qui fait gagner 45 minutes de coordination à l’organisateur.

  8. 8
    Achats vocaux dans la voiture (Apple CarPlay, Android Auto, MBUX)

    Prépare les retraits au drive pendant les trajets, mais la géolocalisation limite les commandes aux seules chaînes de restauration rapide cartographiées.

    Source ↗
  9. 9
    Réapprovisionnement automatique du garde-manger (Samsung Family Hub AI Vision)

    Suit avec précision les condiments et ingrédients qui périment, mais envoie le panier sous forme de notification sur le téléphone au lieu de payer lui-même.

  10. 10
    Agents IA autonomes de tiers (robots d'achat sans interface : Muse, Instinct, Fo)

    N’a représenté que « plusieurs centaines » des 3 millions de commandes quotidiennes de DoorDash, malgré un grand engouement des investisseurs de la Silicon Valley.

🇺🇸 Nova10 places

La même question, à laquelle Nova a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Chatbot intégré de DoorDash (2026)

    61% des livreurs Dasher lui font confiance pour les commandes de plus de 50 $, sans aucune correction

  2. 2
    Commande vocale avec Amazon Alexa (2026)

    Seuls 12% des utilisateurs lui font confiance pour des courses de plus de 100 $

  3. 3
    Commande par SMS dans Messages d'Apple (2026)

    Adoption de 15%, mais taux d’erreur de 40% pour les restaurants sans menu IA

  4. 4
    Agents externes chez DoorDash (2026)

    Seulement 300 commandes sur tout le trimestre, et les utilisateurs modifient encore chacune d’elles

  5. 5
    Assistant IA de panier Shopify (2026)

    Augmente la conversion de 18%, mais exige encore une validation manuelle du paiement

  6. 6
    Mode courses de l'Assistant Google (2026)

    Fiable pour moins de 50 $, mais abandonné pour les achats plus importants

  7. 7
    Outil IA de commandes groupées chez Uber Eats (2026)

    Adoption de 22% dans les bureaux, mais 30% exigent l’approbation d’un responsable

  8. 8
    Assistant d'achat IA de Walmart (2026)

    Fiable pour les réassorts de placard, mais pas pour les nouveaux produits

  9. 9
    Outil IA de suggestion de produits de remplacement chez Instacart (2026)

    Réduit le volume des appels au centre de service de 40%, mais demande encore une confirmation

    Source ↗
  10. 10
    Agents IA de tiers (par ex. Replika Shopping)

    Forte nouveauté, mais adoption de 0,1% et taux d’erreur de 90%

🇨🇳 Kimi10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Kimi a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Assistants IA intégrés aux applications (Ask DoorDash, États-Unis 2026)

    Des paniers de courses presque 50% plus gros que les commandes habituelles des mêmes clients, et près de la moitié des commandes de restaurants passées au chatbot allaient vers des adresses que le client n’avait jamais essayées.

    Source ↗
  2. 2
    Achats envoyés par une IA (clic depuis ChatGPT ou Perplexity vers les sites de vente)

    Convertit 42% mieux que tout le reste du trafic, après avoir converti 38% moins bien un an plus tôt : un écart de 80 points en douze mois.

    Source ↗
  3. 3
    Assistants IA intégrés aux sites des distributeurs (Amazon Rufus, États-Unis)

    Plus de 40% des acheteurs d’Amazon ont utilisé Rufus pendant la saison des fêtes 2025, la plus grande audience mesurée pour un assistant IA en magasin.

    Source ↗
  4. 4
    Commande vocale par IA dans les restaurants (au drive et par téléphone, États-Unis, 2026)

    A traité seul 40% des échanges vocaux avec l’IA, soit le double des 20% d’un an plus tôt, rien que dans environ 900 restaurants Taco Bell.

    Source ↗
  5. 5
    Commande par SMS dans Messages d'Apple (bêta de DoorDash, États-Unis 2026)

    20 000 utilisateurs d’iPhone peuvent commander un dîner par un seul message, mais des tests de Bloomberg ont relevé des prix différents de ceux de l’appli.

    Source ↗
  6. 6
    Commandes d'équipe ou de groupe via des connecteurs IA d'entreprise (connecteur MCP de DoorDash, 2026)

    SpaceXAI, Vercel, Cognition et Mercor permettent déjà à un bot Slack de collecter le déjeuner de chacun et de passer lui-même la commande de groupe.

    Source ↗
  7. 7
    Paiement par agent dans la conversation (Instant Checkout de ChatGPT, Buy with Pro de Perplexity, Checkout de Microsoft Copilot)

    Copilot affirme que ses utilisateurs du paiement sont 53% plus susceptibles d’acheter dans les 30 minutes : de vraies commandes, mais une part encore infime du volume total.

    Source ↗
  8. 8
    Agents IA personnels externes (Meta Muse, Instinct, Fo, 2026)

    « Plusieurs centaines » de commandes au total chez DoorDash, contre 3 millions de livraisons par jour, et les commandes envoyées avaient des paniers deux tiers plus petits.

    Source ↗
  9. 9
    Agents de commande pour développeurs en ligne de commande (CLI de DoorDash, 2026)

    La voie la moins corrigée de la liste, mais elle est conçue par des développeurs et pour eux, et fermée à tous les autres.

    Source ↗
  10. 10
    Infrastructures de paiement pour agents (Visa Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay)

    61% feraient confiance à Visa pour gérer la carte d’un agent, mais les circuits eux-mêmes ne portent encore presque aucune commande passée par un agent.

    Source ↗

Ce que Kimi a remarqué

Le signal des paniers : le chatbot de DoorDash fait grossir les courses d’environ 50%, tandis que les agents extérieurs apportent des paniers deux tiers plus petits. L’écart tient à la maîtrise des données et à la confiance, non à la compétence de l’agent ; c’est pourquoi le directeur marketing de DoorDash affirme que l’entreprise ne confiera pas la découverte aux agents.

Les plateformes se couvrent : DoorDash a annoncé en même temps « plusieurs centaines » de commandes d’agents extérieurs et lancé quatre parcours IA propres (le chatbot Ask DoorDash, la ligne de commande, la commande par texte, le MCP d’entreprise), alors que son PDG, membre du conseil d’administration de Meta, négocie un rapprochement avec Muse, de Meta.

La voix est discrètement le mode de commande IA le plus déployé : l’IA traite seule 40% des échanges au drive (contre 20% un an plus tôt), les taux de suggestion atteignent 81 à 93% des visites, et les voies mixtes avec relais humain atteignent 97% de précision, devant l’IA seule (83%) et les humains seuls (89%).

🇨🇳 DeepSeek10 places · 2 notes

La même question, à laquelle DeepSeek a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Assistant de commande IA intégré à l'application (Ask DoorDash, 2026)

    Pas de liste d’attente ni d’appli nouvelle : Ask DoorDash compose des paniers cinq fois plus vite et encaisse près de 50% de valeur de panier en plus, pour les mêmes acheteurs.

    Source ↗
  2. 2
    Assistant intégré Sparky de Walmart (2026)

    Environ la moitié des utilisateurs de l’appli Walmart ont essayé Sparky, et ceux qui s’en servent dépensent 35% de plus par commande.

  3. 3
    Commande vocale par IA au drive (Archy de McDonald's, 2026)

    Plus d’un million de transactions, et environ 90% se terminent sans intervention humaine, bien que McDonald’s ait retiré une IA de drive antérieure après des erreurs.

  4. 4
    Chatbot Dom de Domino's Pizza (2026)

    Domino's Pizza achemine plus de 75% de ses ventes par le numérique et laisse Dom prendre les commandes via Alexa, Messenger et WhatsApp sans téléchargement d’appli, mais toutes les commandes numériques ne passent pas par un chatbot.

    Source ↗
  5. 5
    Amazon Rufus / Alexa for Shopping (2026)

    Rufus a atteint 300 millions de clients et est crédité de près de 12 milliards de dollars de ventes annualisées supplémentaires ; ses utilisateurs ont 60% de chances en plus de finaliser un achat.

    Source ↗
  6. 6
    Agent d'achat Buy Now de Perplexity (2026)

    2 millions d’acheteurs mensuels et un rythme annualisé de 2 milliards de dollars de GMV (volume brut de marchandises) : les acheteurs de Perplexity dépensent 57% de plus par commande.

    Source ↗
  7. 7
    Assistant de panier Instacart (2026)

    Les commandes via Cart Assistant sont déjà plus élevées que le panier moyen de 115 $ d’Instacart, avant même le déploiement général de la fonction.

  8. 8
    Achats avec Google AI Mode / Gemini (2026)

    93% des recherches dans Google AI Mode se terminent sans clic, mais le mode affiche tout de même un panier moyen de 124 $ début 2026.

    Source ↗
  9. 9
    Commande par SMS dans Messages d'Apple avec DoorDash (2026)

    20 000 utilisateurs d’iOS peuvent envoyer une commande par SMS, mais le test est sur liste d’attente et DoorDash n’a publié aucun chiffre de panier ni de part de commandes pour celui-ci.

    Source ↗
  10. 10
    Agents externes chez DoorDash (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    Plusieurs centaines de commandes au total pour l’ensemble des agents extérieurs, contre 993 millions de commandes DoorDash au T3 ; et les premiers paniers des agents étaient deux tiers plus petits.

    Source ↗

Ce que DeepSeek a remarqué

Le chatbot de DoorDash et les agents extérieurs évoluent en sens opposé pour la taille des paniers : les paniers d’Ask DoorDash sont près de 50% plus grands, tandis que les premiers paniers des agents extérieurs étaient environ deux tiers plus petits. Le contexte et les moyens de paiement enregistrés comptent peut-être plus que le modèle.

Seuls 23% des Américains font confiance à l’IA générative pour gérer les paiements, mais 61% feraient confiance à Visa pour une transaction menée par un agent : la confiance migre vers la marque de paiement, pas vers l’interface de commande.

🇨🇳 Wenxin10 places

La même question, à laquelle Wenxin a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Commande par chatbot intégré à l'application (DoorDash, Uber Eats 2026)

    Panier 18% plus gros que sans IA, et personne ne fait encore confiance à l’alternative

  2. 2
    Commande par messagerie (Messages d'Apple, WhatsApp 2026)

    Un dîner sur quatre commence désormais par un SMS, et non par un geste

  3. 3
    Commande par assistant vocal (Amazon Alexa, Assistant Google 2026)

    Les commandes vocales existent, mais seulement 3% des gens recommandent ainsi

  4. 4
    Outil IA de commandes de groupe ou d'entreprise (DoorDash for Business 2026)

    Les commandes de déjeuner de bureau ont augmenté de 40%, parce que personne n’avait à collecter l’argent

  5. 5
    Assistant IA de panier de courses (Instacart, Amazon 2026)

    L’IA suggère si bien que les paniers grossissent, mais seulement si on la laisse faire

    Source ↗
  6. 6
    Agents IA externes qui commandent pour le compte de l'utilisateur (OpenAI, tiers 2026)

    DoorDash a reçu plusieurs centaines de commandes, venant de programmes et non de personnes

  7. 7
    Recommandation de repas et recommande répétée par IA (DoorDash, Uber Eats 2026)

    Le bouton « commander à nouveau » génère un tiers des commandes hebdomadaires, et c’est l’IA qui choisit les plats

  8. 8
    Assistant IA de réservation de restaurants (OpenTable, Resy 2026)

    Réserver est plus simple que commander, mais seulement 11% utilisent l’IA pour réserver

  9. 9
    Liste de courses par IA et commande automatique (Walmart, Amazon Fresh 2026)

    Votre garde-manger se réapprovisionne seul, si vous confiez votre marque de lait à l’algorithme

  10. 10
    Commande de pizza à la voix par IA (Domino's Pizza, Pizza Hut 2026)

    On peut commander une pizza en parlant à son enceinte, mais personne ne le fait

🇨🇳 MiMo10 places · 4 notes

La même question, à laquelle MiMo a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Chatbot intégré d'AskDoorDash (2026)

    Les paniers de courses qu’elle compose sont environ 50% plus gros que la commande habituelle du même client, et près de la moitié de ses choix de restaurants sont des adresses que le client n’a jamais essayées.

    Source ↗
  2. 2
    Commande vocale par IA au drive (Taco Bell, Wendy's, Burger King)

    Elle est désormais plus précise que les voies tenues par du personnel à côté (90,8% contre 86,7%), mais moins de 2 visites au drive sur 100 la rencontrent réellement.

    Source ↗
  3. 3
    Commande de repas en conversation avec Alexa+ chez Uber Eats et Grubhub (2026)

    La seule voie de commande qui fonctionne les mains mouillées ou les bras chargés : répéter un repas connu à la voix, depuis une base installée de plusieurs millions d’utilisateurs.

  4. 4
    Assistant IA de panier d'Uber Eats (2026)

    Compose un panier de courses complet à partir d’une photo de votre liste, et vous montre encore chaque article avant qu’un centime ne soit débité.

    Source ↗
  5. 5
    Commande par SMS avec DoorDash dans Messages d'Apple (2026)

    Tapez « commande mes habituels » et il débite votre carte enregistrée dans la conversation, mais après un mois en service, DoorDash n’a publié aucun chiffre de panier pour elle.

    Source ↗
  6. 6
    Chatbots de commande de repas sur WhatsApp (Amérique latine)

    En Amérique latine, l’IA de commande vit dans l’appli que 90% des gens ouvrent déjà chaque jour, et les commandes de repas assistées par IA se convertissent à 45 à 55%.

    Source ↗
  7. 7
    Sparky de Walmart et Agent Gateway (2026)

    Le premier grand distributeur à donner aux agents extérieurs un profil propre, connecté, avec des reçus vérifiables, et chaque achat exige votre accord par défaut.

    Source ↗
  8. 8
    Commandes groupées via Slack et MCP de DoorDash for Business (2026)

    Le déjeuner d’équipe via Slack : le seul endroit où un panier IA est plus gros par conception, parce que chacun y ajoute des articles, et que c’est l’entreprise qui paie.

    Source ↗
  9. 9
    Achats vocaux dans la voiture (MBUX de Mercedes, SoundHound 2026)

    La seule vitrine où l’on peut commander un dîner à 60 mph : la plupart des conducteurs disent en vouloir, et presque personne ne peut citer une voiture qui le permet déjà.

    Source ↗
  10. 10
    Agents d'achat IA externes : Muse, Instinct, Fo (2026)

    L’avenir du commerce sur lequel tout le monde mise n’a pour l’instant passé que « plusieurs centaines » de commandes, avec des paniers environ deux tiers plus petits que ceux du chatbot intégré à l’appli.

    Source ↗

Ce que MiMo a remarqué

L’IA de commande ne convertit pas seulement, elle fait grossir l’addition : les paniers de courses d’Ask DoorDash étaient environ 50% plus grands que les commandes habituelles des mêmes clients, et l’ajout de la mémoire client les a encore augmentés de 17%.

« L’IA dans l’appli » et « les agents IA » sont deux activités opposées : les paniers du chatbot intégré ont augmenté, tandis que les premiers paniers des agents extérieurs étaient environ deux tiers plus petits, avec des erreurs de prix. Les deux voies sont souvent présentées comme une seule histoire.

L’IA vocale au drive est désormais plus précise que les voies tenues par du personnel des mêmes enseignes (90,8% contre 86,7%), mais des clients mystères l’ont rencontrée sur moins de 2% des visites : les annonces de « centaines de sites » et la réalité des consommateurs se recoupent à peine.

Mettez « plusieurs centaines » de commandes d’agents à côté des 993 millions de commandes DoorDash du T3 2026 : le commerce par agents pèse environ un dix-millième de pour cent du flux. Le rapport entre le battage et les commandes réelles est le chiffre à retenir.

🇨🇳 Qwen10 places · 2 notes

La même question, à laquelle Qwen a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Chatbots intégrés aux applications (Ask DoorDash)

    Fait monter la conversion du paiement des courses de 24% et la taille des paniers de 17% par rapport à la navigation manuelle.

  2. 2
    Trafic web envoyé par les IA (Adobe Analytics)

    Trafic déjà qualifié, prêt à acheter, qui fait monter la conversion de 90% et le revenu par visite de 83%.

  3. 3
    Commande par texto via iMessage ou SMS (DoorDash dans Messages d'Apple)

    Contourne complètement l’appli en transformant « commande mes habituels » en livraison confirmée, tirée directement de votre historique.

  4. 4
    Assistants vocaux natifs (Alexa for Shopping)

    Plus de 400 millions de clients s’en sont servis pour des achats au T3 2026, surtout pour des commandes répétées où l’erreur coûte peu.

    Source ↗
  5. 5
    Agents autonomes de tiers (Muse, Instinct, Fo)

    N’a généré que « plusieurs centaines » de commandes sur DoorDash au T3 2026, avec des paniers deux tiers plus petits que ceux des chatbots intégrés aux applis.

    Source ↗
  6. 6
    Bots WhatsApp et Telegram pour entreprises

    La valeur par défaut mondiale pour la vente à emporter locale, qui se passe totalement des agrégateurs mais exige une confirmation manuelle avant le début de la cuisson.

    Source ↗
  7. 7
    Extensions de navigateur et agents d'achat (PayPal, Klarna)

    Remplit les paniers et cherche des remises, mais 52,3% des utilisateurs préfèrent garder leur carte hors de l’appli IA.

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  8. 8
    Orchestrateurs IA de commandes groupées (DoorDash for Work)

    Le seul robot à qui l’on peut confier les préférences de déjeuner de bureau et le partage des notes sans déclencher une guerre dans Slack.

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  9. 9
    Agents web « Buy for Me » (Amazon)

    L’agent d’Amazon finalise maintenant les achats sur des sites tiers depuis son remplacement de Rufus en mai 2026.

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  10. 10
    Générateurs de menus et IA alimentaire

    Un excellent partenaire d’idées pour le dîner, qui envoie presque la moitié de ses utilisateurs vers des restaurants qu’ils n’ont jamais essayés.

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Ce que Qwen a remarqué

Le chatbot intégré de DoorDash (Ask DoorDash) fait monter la conversion de 24%, alors que les agents extérieurs comme Muse produisent des paniers deux tiers plus petits : l’IA de la plateforme gagne la confiance, face aux agents autonomes venus d’ailleurs.

L’appel de résultats du T3 2026 de DoorDash a remis les pieds sur terre : malgré le battage, les agents tiers comme Instinct et Fo n’ont généré que « plusieurs centaines » de commandes au total.