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AI 반도체를 가장 많이 가진 곳은? 2026년 AI 투자 상위 10곳

아마존의 2026년 예산이 약 $220B로 가장 크지만, 빅테크 4곳 가운데 알파벳과 마이크로소프트만 하드웨어에 얼마를 쓰는지 밝혔습니다. 최근 분기 기준으로 약 65%와 약 4분의 3입니다.

  • 1위: 아마존(AWS)
  • 10개 순위

01최종 목록

선도 AI들이 각자 독립적으로 열 개짜리 목록을 만들었습니다. 확인하기 쉬운 하나의 결과입니다. 모든 순위에는 이유, 출처, 그 항목을 넣은 AI 목록이 있습니다.

순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.

밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.

  1. 1

    아마존(AWS)

    예산이 약 $220B로 가장 크며 공시에 나와 있습니다. 하지만 반도체 비중은 공개하지 않아, 비중을 밝힌 두 회사 뒤에 있습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 4 · Nova: 2 · Kimi: 2 · DeepSeek: 2 · Qwen: 5

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude1위

      2026년 예산이 약 $220B로 가장 크며, 7월의 $200B에서 올렸습니다. 경영진은 2027년이 '상당히 더 많을' 것이라고 말합니다.

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    • Meta2위

      헤드라인 예산이 $220B로 가장 큽니다. $578B의 AWS 수주잔고 때문에 반도체 청구서가 계약금처럼 보입니다.

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    • Grok1위

      ~$220B 현금 설비투자 가이던스, 3분기만 $77B. 여전히 GPU와 Trainium으로 가는 절대 규모 1위 자금줄입니다.

      출처 ↗
    • Gemini4위

      업계 최대인 $210B 총 설비투자 규모를 자랑하지만, 대규모 부동산과 물류 때문에 칩 비중은 51% 수준입니다.

    • Nova2위

      설비투자 $220B 중 3분의 2($145B)가 AI 연산을 겨냥합니다. 물류 부담 때문에 순수한 칩 집중은 제한됩니다.

      출처 ↗
    • Kimi2위

      2026년 약 $220B를 재확인했고, 2027년은 ‘상당히 더 많을’ 것이라고 했습니다. AWS가 39% 성장해 5년 만에 가장 빨라졌으니, 칩은 이미 임자가 정해졌다는 뜻입니다.

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    • DeepSeek2위

      $220B 예산은 7월에 $20B 늘었고, 이유는 하나, 메모리 가격입니다. 이 목록에서 움직이는 것은 건물이 아니라 칩 항목이라는 가장 분명한 증거입니다.

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    • Qwen5위

      주로 치솟는 메모리 가격을 흡수하려고 예산을 $20B 올렸습니다. 맞춤형 Trainium과 엔비디아 랙을 위한 것입니다.

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  2. 2

    마이크로소프트

    밝힌 반도체 비중이 가장 높습니다. 최근 분기의 약 4분의 3, 그 전 분기의 3분의 2입니다. 다만 외부 용량이 늦게 들어오면서 예산이 $170B로 줄었습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 2 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 1 · DeepSeek: 3 · Qwen: 7

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude2위

      2026년 설비투자를 $175B에서 $170B로 줄였지만 실적 발표 뒤 주가는 올랐습니다. CFO는 부품 가격이 올라 2027년 상반기에 지출이 빨라진다고 말합니다.

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    • Meta3위

      실적 발표 뒤 시장이 보상한 유일한 대형 지출 기업입니다. Azure는 48% 늘었고, 설비투자는 자체 $50B 이상 계획보다 적게 나왔습니다.

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    • Grok3위

      ~$170B 연간 가이던스(달력 기준), 단기 자산(CPU·GPU) ~75%. 공개된 반도체 비중 중 가장 높습니다.

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    • Gemini1위

      엔비디아 블랙웰 클러스터와 자체 설계한 Maia 가속기에 업계 최대 규모인 $115B를 칩에 곧바로 투입합니다.

    • Nova3위

      설비투자 $170B 중 66%($112B)가 GPU·CPU에 들어갑니다. Azure의 인프라 전략입니다.

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    • Kimi1위

      2027 회계연도 가이던스는 약 $255-260B입니다. 설비투자 달러의 3분의 2가 이미 ‘단기 자산’, 주로 CPU와 GPU로 간다고 말합니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek3위

      월가는 $154.6B를 원했지만 마이크로소프트는 $190B를 가이던스로 냈습니다. 차이 $25B는 메모리와 부품 비용이므로, 설비투자 초과분이 칩으로 이뤄졌습니다.

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    • Qwen7위

      공급망 지연으로 오래된 서버의 내용연수를 늘려야 해서, 예산을 $170B로 낮췄습니다.

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  3. 3

    알파벳(구글)

    가장 크게 밝힌 하드웨어 비중입니다. 3분기 설비투자의 약 65%가 서버와 네트워크에 쓰였고, 예산은 $195-205B입니다. 그래도 주가는 약 12% 떨어졌습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 3 · Meta: 4 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova: 1 · Kimi: 3 · DeepSeek: 1 · Qwen: 6

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude3위

      $195-205B 범위를 유지했지만 주가는 약 10-12% 떨어졌습니다. 이번 시즌 지출 기업 가운데 가장 가혹한 반응입니다.

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    • Meta4위

      $195B-$205B가 가이던스지만, 3분기에 65%가 서버로 갔고 TPU는 이제 AI 서버의 78%에 탑재됩니다.

      출처 ↗
    • Grok2위

      $195-205B 범위 유지. 기술 인프라의 65%는 이미 서버와 네트워크입니다.

      출처 ↗
    • Gemini3위

      $110B 하드웨어 지출을 엔비디아 상용 GPU와 브로드컴과 공동 설계한 자체 TPU v5p/v6e에 절반씩 나눕니다.

    • Nova1위

      총 설비투자 $185B 중 $130B가 AI 칩과 직접 연결됩니다. 대형사 가운데 반도체 집중도가 가장 뚜렷합니다.

    • Kimi3위

      18개월 만에 설비투자 계획을 두 배로 늘려 $195-205B가 됐습니다. 클라우드 고객에게 자체 TPU를 파는 것도 이제 반도체 수요로 칩니다.

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    • DeepSeek1위

      $205B 예산은 이 목록에서 가장 큰 단일 칩 배정 자금입니다. 약 60%가 서버로 가며, 대략 $123B입니다. 건물이나 전력에 한 푼도 가기 전의 금액입니다.

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    • Qwen6위

      $205B를 가이던스로 제시했지만, 투자자들이 현금이 TPU 대신 발전소로 새고 있다고 우려해 주가가 10% 떨어졌습니다.

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  4. 4

    메타 플랫폼스

    $135-145B이며 비중은 공개하지 않았습니다. 여러 해짜리 엔비디아 계약과 $60B 규모 AMD 계약이 반도체를 가리킵니다. 하한선을 올린 다음 날 주가는 약 7% 떨어졌습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 4 · Meta: 1 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Kimi: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude4위

      범위의 하한선만 올렸습니다($130B에서 $135B). 그럼에도 첫 반응에서 3% 떨어졌고, 일주일 뒤에는 3% 올랐습니다.

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    • Meta1위

      서명된 반도체 계약이 대부분의 경쟁사 전체 예산보다 큰 유일한 기업입니다. 엔비디아 약 $50B와 AMD $60B입니다.

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    • Grok4위

      $135-145B 범위, 하한선 상향. Llama·초지능 서버 수요가 큽니다.

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    • Gemini2위

      예산의 68%를 순수 컴퓨팅 실리콘에 넣고, 오픈소스 Llama 모델 훈련에 제3자 상업 클라우드 비용을 피합니다.

    • Nova4위

      설비투자 $145B 중 44%($64B)가 자체 AI 실리콘에 쓰입니다. 파트너십으로 가속합니다.

      출처 ↗
    • Kimi4위

      네 분기 연속 설비투자 하한선을 올려 $135-145B가 됐고, 여전히 ‘컴퓨팅 공급 제약’을 말합니다. 그래서 AI 전용 클라우드 업체에서 칩을 더 빌립니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek6위

      메타의 $145B 예산은 칩 공급사가 실제로 지분을 사는 유일한 곳입니다. 건물과 전력 비용이 워낙 커서, 엔비디아, AMD, 브로드컴이 최대 $5B를 제안했습니다.

      출처 ↗
    • Qwen4위

      $145B 상한을 앞세워 다시 공격에 나섭니다. 기존 광고 인프라보다 Llama 훈련을 우선합니다.

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  5. 5

    오라클

    2027 회계연도 예산은 총액 $90-95B이지만 순현금 지출은 최대 $70B이고, 나머지는 고객이 부담합니다. 한 자료는 60% 넘게를 GPU 클러스터에 쓴다고 봅니다(추정).

    포함함: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 5 · Meta: 6 · Grok: 5 · Gemini: 5 · Nova: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 4 · Qwen: 8

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude5위

      2027 회계연도 총 설비투자는 $90-95B입니다. 하지만 CFO는 순현금 설비투자가 '$70B를 넘지 않을 것'이라고 말합니다. 잔여 수행의무는 $664B입니다.

    • Meta6위

      총액 $90B-$95B는 커 보이지만 순현금은 $70B로 제한됩니다. $20B-$25B는 고객의 선결제이며 오라클의 현금이 아닙니다.

    • Grok5위

      $90-95B 회계연도 가이던스. 대규모 GPU 배치를 갖춘 순수 클라우드·AI 용량 구축입니다.

    • Gemini5위

      급증하는 $55B 예산의 65%를 최고 수준 프런티어 모델 개발사를 위한 고밀도 GPU 베어메탈 클러스터로 곧바로 바꿉니다.

    • Nova5위

      설비투자 $58.8B 중 40%($23.5B)가 클라우드 AI 인프라에 쓰입니다. 데이터베이스에서 가속기로 전환하는 중입니다.

      출처 ↗
    • Kimi5위

      2027 회계연도 가이던스는 $90-95B입니다. 하지만 AI 계약의 $75B는 고객이 선결제했거나 직접 공급한 GPU라서, 오라클의 현금이 대지 않아도 칩은 들어옵니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek4위

      보고된 설비투자 예산은 $95B이고 애널리스트 기대치는 약 $67.7B입니다. 60% 넘게가 엔비디아 GPU 클러스터로 갑니다. 주가는 두 자릿수 하락으로 그 값을 치렀습니다.

      출처 ↗
    • Qwen8위

      클라우드 리전을 짓느라 162% 급증했지만, 콘크리트 자금 조달을 위한 $130B 부채에 짓눌려 있습니다.

    AI 8개가 이 순위로 선택
  6. 6

    코어위브

    $35-39B이며 거의 전부 GPU입니다(추정, 공개된 비중 없음). 매출 $12.4-13.2B와 비교하면 반도체 구매 비중이 이 목록에서 가장 순수하지만, 예산 규모는 훨씬 작습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: Gemini, Nova, MiMo.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 6 · Meta: 5 · Grok: 6 · Z.ai: 7 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 1

    각 AI가 짚은 점 7
    • Claude6위

      $35-39B 예산은 작지만 거의 전부 GPU이고, 건물은 임차합니다.

      출처 ↗
    • Meta5위

      가장 순수한 GPU 임대 사업자입니다. 설비투자는 $35B-$39B인데 매출 가이던스는 $12.4B-$13.2B뿐입니다.

      출처 ↗
    • Grok6위

      $31-39B 순수 GPU 클라우드 지출. 거의 모든 달러가 바로 칩으로 갑니다.

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    • Z.ai7위

      설비투자 $35-39B, 매출 가이던스 $12.4-13.2B입니다. 달러당 GPU 비율이 이 그룹에서 가장 순수하며, 뒤에는 약 $104B 수주잔고가 있습니다.

      출처 ↗
    • Kimi7위

      목록에서 가장 순수한 칩 구매자입니다. 설비투자 약 $37B가 거의 전부 GPU이고, $104B 수주잔고가 이를 미리 결제하고 있습니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek5위

      설비투자 $35-39B를 가이던스로 제시했으며 매출은 $12.4-13.2B입니다. 설비투자 대 매출 비율이 3배를 넘어, 이 목록에서 칩 지출의 순도가 가장 높습니다.

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    • Qwen1위

      수주잔고 $104B를 가진 순수 GPU 지표입니다. 빌린 돈을 거의 전부 엔비디아 주문으로 바꿉니다.

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    AI 7개가 이 순위로 선택
  7. 7

    알리바바

    6월 분기 지출은 RMB67.7B로 75% 늘었고, 3년 계획 RMB380B의 절반이 쓰였습니다. CLSA의 연간 RMB220B(약 $33B)는 추정치이며, 반도체 비중은 공개되지 않았습니다.

    포함함: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: Grok, MiMo, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 7 · Meta: 8 · Gemini: 7 · Nova: 6 · Z.ai: 8 · Kimi: 6 · DeepSeek: 8

    각 AI가 짚은 점 7
    • Claude7위

      중국에서 가장 많이 쓰는 곳입니다. 3년 계획 RMB380B 중 RMB190B가 쓰였고, 6월 분기 설비투자는 75% 늘었습니다.

      출처 ↗
    • Meta8위

      중국 대형사 중 장부상 가장 작지만, 6월 분기 하나만 RMB 67.7B로 직전 회계연도 전체의 53.7%입니다.

      출처 ↗
    • Gemini7위

      독자 Qwen 모델을 위해 클라우드 설비투자를 30% 넘게 늘리며, 해외 칩과 중국 국산 가속기를 함께 배치합니다.

    • Nova6위

      설비투자 $126.9B이지만 반도체 비중이 불투명합니다. 중국 내 상황 때문에 투명성이 제한됩니다.

    • Z.ai8위

      3년 계획 RMB 380B의 절반이 이미 쓰였습니다. 6월 분기 설비투자는 75% 늘었지만 순이익은 75% 줄었고, 주가는 올해 들어 그래도 25% 떨어졌습니다.

      출처 ↗
    • Kimi6위

      17개월 만에 RMB 380B(약 $56B) 3년 AI 계획의 절반을 소화했습니다. 이미 이를 넘을 것이라고 말하며, 그 비용을 대느라 순이익은 99.7% 줄었습니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek8위

      CLSA는 2026년 설비투자를 RMB220B, 약 $33B로 봅니다. 중국에서 칩 업체로 가는 돈이 눈에 보이는 가장 큰 상장 AI 설비투자 라인입니다. ADR은 여전히 압박을 받고 있습니다.

      출처 ↗
    AI 7개가 이 순위로 선택
  8. 8

    테슬라

    $25B 넘게에서 약 $20B로 줄였습니다. 공장, 로봇, 로보택시가 예산을 나눠 쓰므로 반도체는 소수로 보도되며, 공개된 비중은 없습니다.

    포함함: Meta, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: Claude, Nova, MiMo, Z.ai.

    각 AI 목록에서의 순위: Meta: 10 · Grok: 7 · Gemini: 6 · Kimi: 9 · DeepSeek: 7 · Qwen: 9

    각 AI가 짚은 점 6
    • Meta10위

      가이던스를 올리지 않고 내렸습니다. $25B에서 $20B로 낮췄습니다. 그럼에도 3분기 설비투자는 두 배로 늘어 $4.7B였습니다.

      출처 ↗
    • Grok7위

      $20B 가이던스. Dojo와 AI 추론 칩, 데이터센터 구축이 포함됩니다.

      출처 ↗
    • Gemini6위

      Cortex 훈련 슈퍼클러스터와 자율주행 차량군을 위해 $12.4B를 엔비디아 하드웨어와 맞춤형 AI 칩에 직접 씁니다.

    • Kimi9위

      상위 10곳 중 유일하게 줄인 곳입니다. ‘$25B 넘게’에서 $20B로 낮췄고, 그 상당수는 칩보다 공장과 로보택시를 사는 데 쓰입니다.

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    • DeepSeek7위

      설비투자 $25B의 해이며 그중 거의 $20B가 AI로 분류됐습니다. 그러나 주가는 14.5% 떨어져, 이 목록에서 예산에 대한 가장 가혹한 거부를 당했습니다.

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    • Qwen9위

      표준 클라우드 AI 칩 대신 Dojo와 공장에 집중하려고 예산을 $20B로 줄입니다.

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  9. 9

    텐센트

    연간 가이던스는 없습니다. 2분기는 RMB52.8B로 176% 늘었고, 2026년 추정치는 RMB181B에서 RMB250B 사이입니다. $5B 채권으로 조달한 AI 투자 대부분이 반도체 구매에 쓰인다고 보도됐습니다.

    포함함: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, DeepSeek. 포함하지 않음: Grok, MiMo, Kimi, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 10 · Meta: 7 · Gemini: 8 · Nova: 8 · Z.ai: 9 · DeepSeek: 10

    각 AI가 짚은 점 6
    • Claude10위

      중국 클라우드 3사는 알리바바 외에 약 $35B를 더 지출하지만, 기업별 가이던스는 나오지 않았습니다.

    • Meta7위

      2분기만 RMB 52.8B로 전년 대비 176% 늘었습니다. 이 속도라면 텐센트는 공식 연간 가이던스 없이도 연 $29B 이상을 쓰는 기업입니다.

      출처 ↗
    • Gemini8위

      멀티모달 Hunyuan 모델을 위해 고대역폭 메모리와 훈련 가속기를 확보하려고 분기 인프라 지출 속도를 세 배로 높였습니다.

    • Nova8위

      홍콩 상장사로 설비투자 $54.6B, AI 클라우드 비중이 커지고 있습니다. 중국의 조용한 인프라 건설사입니다.

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    • Z.ai9위

      영업 설비투자가 한 분기에 190% 뛰어 RMB 51.8B가 됐습니다. 미국 반도체 규제가 시행되는 가운데, 점점 더 많은 돈이 엔비디아 대신 국산 칩으로 갑니다.

    • DeepSeek10위

      텐센트의 AI 설비투자는 2026년 상반기 RMB96.3B로 두 배 넘게 늘었고, 칩 구매를 위해 $5B를 주로 빌리고 있습니다. 그런데도 주가는 1년 최저치를 기록했습니다.

      출처 ↗
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  10. 10

    네비우스

    가이던스는 $20-25B로, $16-20B에서 올렸습니다. 매출은 $3-3.4B에 그칩니다. 대부분 GPU(추정)이지만, 데이터센터도 같은 지출 항목에 들어 있습니다.

    포함함: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi. 포함하지 않음: Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 9 · Meta: 9 · Grok: 8 · Z.ai: 10 · Kimi: 8

    각 AI가 짚은 점 5
    • Claude9위

      코어위브와 합치면 2026년 설비투자는 $55-64B입니다. 자체로는 $20-25B 이하입니다.

      출처 ↗
    • Meta9위

      설비투자 $20B-$25B로 매출 $3B-$3.4B를 올립니다. GPU가 실제로 임대되는지에 걸린 가장 레버리지가 큰 순수 베팅입니다.

      출처 ↗
    • Grok8위

      $20-25B 가이던스. GPU 클라우드가 빠르게 커지고 있습니다.

      출처 ↗
    • Z.ai10위

      가이던스를 두 번 올려 $20-25B가 됐고, 1분기에 $6.8B가 이미 나갔습니다. 만든 것을 계속 완판하는 GPU 용량 순수 상장 기업입니다.

      출처 ↗
    • Kimi8위

      예산은 가장 작지만($20-25B) 칩 순도는 손꼽힙니다. 2분기 설비투자 $5.7B가 ‘GPU, GPU 관련 하드웨어와 데이터센터’에 들어갔습니다.

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02알아 둘 만한 것

AI들이 목록을 만들며 발견한 것.

AI 지출 중 얼마가 반도체로 가는지는 합의가 없습니다. 골드만삭스 기준의 한 분석은 약 25%, BNP 파리바는 50%, PwC는 약 70%로 봅니다. 측정하는 대상이 달라서, 기업 공시 밖의 반도체 비중은 모두 추정입니다.

발견한 AI:
포함함: Meta, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: Claude, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Qwen.
출처 ↗

아마존이 7월에 $20B를 올린 것은 주로 메모리 가격 상승 때문이라고 보도됐습니다. 예산이 커졌다는 것은 반도체를 더 많이 산다는 뜻이 아니라, 더 비싸게 산다는 뜻일 수 있습니다.

발견한 AI:
포함함: Z.ai, DeepSeek, Qwen. 포함하지 않음: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Kimi.
출처 ↗

이번 시즌 투자자들은 예산 확대에 보상하지 않았습니다. 마이크로소프트는 계획을 줄이고도 올랐고, 알파벳은 계획을 유지했지만 약 12% 떨어졌으며, 메타는 하한선을 올린 뒤 약 7% 떨어졌습니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, Meta, Z.ai. 포함하지 않음: Grok, Gemini, Nova, MiMo, Kimi, DeepSeek, Qwen.
출처 ↗

일부 반도체는 구매자의 지출 항목을 거치지 않습니다. 오라클에는 고객이 선불로 냈거나 직접 공급한 GPU 계약이 $75B 있고, 메타는 코어위브와 네비우스에서 빌린 용량 약 $62.2B를 보유하고 있습니다.

발견한 AI:
포함함: Kimi. 포함하지 않음: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Z.ai, DeepSeek, Qwen.
출처 ↗

기록적인 예산도 반도체주를 지키지 못했습니다. 11월 5일 보도자료는 SOX 지수가 12.25% 하락했다고 밝혔고, 벤징가는 SOXX 펀드가 12.8% 떨어져 2020년 이후 하루 기준 가장 크게 하락했다고 전했습니다.

발견한 AI:
포함함: Meta, MiMo, Z.ai. 포함하지 않음: Claude, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen.
출처 ↗

03사람들이 묻는 질문

AI 반도체를 가장 많이 가진 곳은?

구글입니다. 엔비디아 H100 약 500만 개에 해당하며 전 세계의 약 25%이고, 대부분 자체 TPU입니다. 엔비디아 칩만 세면 한 집계는 마이크로소프트를 약 320만 개로 1위에 둡니다.

출처 ↗
AI 반도체를 가장 많이 만드는 곳은?

엔비디아가 가장 많이 설계합니다. 에포크 AI 집계로 2026년 2분기 출하된 AI 연산 능력의 63%이며, 구글은 25%입니다.

출처 ↗
AI 반도체를 가장 많이 파는 곳은?

엔비디아입니다. 2026년 7월 26일로 끝난 분기의 데이터센터 매출은 $89.0B입니다. 매출 기준 약 75%, 연산 능력 기준 63%를 차지해 자료마다 수치가 다릅니다.

출처 ↗
AI 반도체는 누가 만듭니까?

대부분 TSMC입니다. TSMC는 2026년 2분기 전 세계 파운드리 매출의 72.5%를 차지했고, 엔비디아, AMD, 애플의 칩을 만듭니다. 엔비디아는 자체 공장이 없습니다.

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04집계 방법

공식 없이 쉬운 말로.

1질문

실제로 반도체 업체에 돈이 가는 AI 투자 상위 10곳, 2026년 11월

2이 주제를 고른 이유

헤드라인 AI 예산과, 반도체 업체에 실제로 갈 것으로 보이는 돈을 구분합니다. 또 기업들이 월가를 어디서 놀라게 했는지 보여주는데, 일반 지출표로는 알 수 없는 내용입니다.

3적용 범위

전 세계 상장 AI·클라우드 기업

4살펴본 기준

  • 2026년 설비투자 가이던스(달러 기준)
  • 그 지출 중 건물, 전력, 토지가 아니라 반도체로 가는 추정 비중
  • 최근 실적 발표 전, 기업 가이던스와 애널리스트 추정치 사이의 차이
  • 기업이 지출을 올린 뒤 자사 주가가 어떻게 움직였는지
  • 기업 실적 발표와 공시: 각 기업이 밝힌 2026년 또는 회계연도 설비투자 가이던스
  • 마이크로소프트·알파벳 실적에 관한 CNBC 보도: 최신 가이던스 변경과, 분기 설비투자가 애널리스트 추정치보다 적었는지
  • Codema가 모은 CFO 발언: 서버, 네트워크, CPU·GPU 같은 단기 자산에 쓰는 지출 비중 공개분. 2차 집계 자료
  • BNP 파리바 AI 설비투자 비용 사슬: AI 지출 $100당 반도체 하드웨어 $50, 나머지는 전력, 냉각, 건설, 네트워크

5순위를 매긴 AI

선도 AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. 각 AI가 독립적으로 10위까지의 목록을 만들고 순위마다 출처를 밝혔습니다.

6순위를 정한 방법

AI마다 다르게 쓴 같은 항목은 하나로 셌습니다. 더 많은 AI가 목록에 넣고 더 높이 놓을수록 순위가 높아집니다. 'AI 합의'는 그 항목을 자기 목록에 넣은 AI의 수를 보여 줍니다. 출처는 AI가 직접 찾은 것뿐이며 사람이 추가한 것은 없습니다.

05AI별 목록

🇺🇸 Claude10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Claude 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    아마존(AWS)

    2026년 예산이 약 $220B로 가장 크며, 7월의 $200B에서 올렸습니다. 경영진은 2027년이 '상당히 더 많을' 것이라고 말합니다.

    출처 ↗
  2. 2
    마이크로소프트

    2026년 설비투자를 $175B에서 $170B로 줄였지만 실적 발표 뒤 주가는 올랐습니다. CFO는 부품 가격이 올라 2027년 상반기에 지출이 빨라진다고 말합니다.

    출처 ↗
  3. 3
    알파벳(구글)

    $195-205B 범위를 유지했지만 주가는 약 10-12% 떨어졌습니다. 이번 시즌 지출 기업 가운데 가장 가혹한 반응입니다.

    출처 ↗
  4. 4
    메타 플랫폼스

    범위의 하한선만 올렸습니다($130B에서 $135B). 그럼에도 첫 반응에서 3% 떨어졌고, 일주일 뒤에는 3% 올랐습니다.

    출처 ↗
  5. 5
    오라클

    2027 회계연도 총 설비투자는 $90-95B입니다. 하지만 CFO는 순현금 설비투자가 '$70B를 넘지 않을 것'이라고 말합니다. 잔여 수행의무는 $664B입니다.

  6. 6
    코어위브

    $35-39B 예산은 작지만 거의 전부 GPU이고, 건물은 임차합니다.

    출처 ↗
  7. 7
    알리바바

    중국에서 가장 많이 쓰는 곳입니다. 3년 계획 RMB380B 중 RMB190B가 쓰였고, 6월 분기 설비투자는 75% 늘었습니다.

    출처 ↗
  8. 8
    스페이스X / xAI

    4분기 설비투자 전망을 모은 집계에 올라 있으며, 빅테크와 SpaceX를 합쳐 최대 $270B로 제시됩니다. 다만 2026년 확정 수치는 찾지 못했습니다.

    출처 ↗
  9. 9
    네비우스

    코어위브와 합치면 2026년 설비투자는 $55-64B입니다. 자체로는 $20-25B 이하입니다.

    출처 ↗
  10. 10
    텐센트와 바이두

    중국 클라우드 3사는 알리바바 외에 약 $35B를 더 지출하지만, 기업별 가이던스는 나오지 않았습니다.

Claude의 발견

이번 시즌 2026년 가이던스를 올린 곳은 메타뿐이며, 그것도 하한선만 올렸습니다. 마이크로소프트는 줄였고 알파벳은 유지했습니다. 실적 발표마다 예산이 커진다는 생각과 맞지 않습니다.

골드만삭스는 2027년 AI 설비투자를 $1.2T로 봅니다. 시장 컨센서스는 약 $1.1T입니다. 다음 격차는 기업과 시장 사이가 아니라 월가 전망과 골드만삭스 사이에 있습니다.

투자자는 예산이 커지는 것보다 잉여현금흐름이 마이너스인 것을 더 크게 벌합니다. 알파벳은 10-12% 떨어졌지만 마이크로소프트는 올랐습니다.

🇺🇸 Meta10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Meta 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    메타 플랫폼스 2026

    서명된 반도체 계약이 대부분의 경쟁사 전체 예산보다 큰 유일한 기업입니다. 엔비디아 약 $50B와 AMD $60B입니다.

    출처 ↗
  2. 2
    아마존 2026

    헤드라인 예산이 $220B로 가장 큽니다. $578B의 AWS 수주잔고 때문에 반도체 청구서가 계약금처럼 보입니다.

    출처 ↗
  3. 3
    마이크로소프트 2026

    실적 발표 뒤 시장이 보상한 유일한 대형 지출 기업입니다. Azure는 48% 늘었고, 설비투자는 자체 $50B 이상 계획보다 적게 나왔습니다.

    출처 ↗
  4. 4
    알파벳(구글) 2026

    $195B-$205B가 가이던스지만, 3분기에 65%가 서버로 갔고 TPU는 이제 AI 서버의 78%에 탑재됩니다.

    출처 ↗
  5. 5
    코어위브 2026

    가장 순수한 GPU 임대 사업자입니다. 설비투자는 $35B-$39B인데 매출 가이던스는 $12.4B-$13.2B뿐입니다.

    출처 ↗
  6. 6
    오라클 2026-2027

    총액 $90B-$95B는 커 보이지만 순현금은 $70B로 제한됩니다. $20B-$25B는 고객의 선결제이며 오라클의 현금이 아닙니다.

  7. 7
    텐센트 2026

    2분기만 RMB 52.8B로 전년 대비 176% 늘었습니다. 이 속도라면 텐센트는 공식 연간 가이던스 없이도 연 $29B 이상을 쓰는 기업입니다.

    출처 ↗
  8. 8
    알리바바 2026

    중국 대형사 중 장부상 가장 작지만, 6월 분기 하나만 RMB 67.7B로 직전 회계연도 전체의 53.7%입니다.

    출처 ↗
  9. 9
    네비우스 그룹 2026

    설비투자 $20B-$25B로 매출 $3B-$3.4B를 올립니다. GPU가 실제로 임대되는지에 걸린 가장 레버리지가 큰 순수 베팅입니다.

    출처 ↗
  10. 10
    테슬라 2026

    가이던스를 올리지 않고 내렸습니다. $25B에서 $20B로 낮췄습니다. 그럼에도 3분기 설비투자는 두 배로 늘어 $4.7B였습니다.

    출처 ↗

Meta의 발견

10월 말에는 마이크로소프트가 이상치였습니다. 설비투자 $45.2B는 월가 추정 $50.7B보다 적었고, 시간외 거래에서 주가가 3-4% 올랐습니다. 반면 알파벳은 12.6%, 메타는 7% 떨어졌습니다.

알파벳의 반도체 이야기는 엔비디아가 아니라 자체 칩입니다. 2026년 구글에 출하되는 AI 서버의 거의 78%가 TPU로 예상되므로, $195B-$205B의 많은 부분이 범용 GPU 판매사가 아니라 브로드컴과 TSMC로 갑니다.

SOX는 11월 5일 12.25% 폭락해 9,011.14로 마감했습니다. 2020년 3월 이후 하루 기준 가장 큰 하락입니다. 지출 기업들이 막 더 큰 예산을 재확인했는데도 그랬습니다. 반도체주는 주문 취소가 아니라 정책과 포지션 축소 때문에 떨어졌습니다.

🇺🇸 Grok10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Grok 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    아마존 2026 설비투자

    ~$220B 현금 설비투자 가이던스, 3분기만 $77B. 여전히 GPU와 Trainium으로 가는 절대 규모 1위 자금줄입니다.

    출처 ↗
  2. 2
    알파벳 2026 설비투자

    $195-205B 범위 유지. 기술 인프라의 65%는 이미 서버와 네트워크입니다.

    출처 ↗
  3. 3
    마이크로소프트 2026 설비투자

    ~$170B 연간 가이던스(달력 기준), 단기 자산(CPU·GPU) ~75%. 공개된 반도체 비중 중 가장 높습니다.

    출처 ↗
  4. 4
    메타 2026 설비투자

    $135-145B 범위, 하한선 상향. Llama·초지능 서버 수요가 큽니다.

    출처 ↗
  5. 5
    오라클 2026/27 설비투자

    $90-95B 회계연도 가이던스. 대규모 GPU 배치를 갖춘 순수 클라우드·AI 용량 구축입니다.

  6. 6
    코어위브 2026 설비투자

    $31-39B 순수 GPU 클라우드 지출. 거의 모든 달러가 바로 칩으로 갑니다.

    출처 ↗
  7. 7
    테슬라 2026 설비투자

    $20B 가이던스. Dojo와 AI 추론 칩, 데이터센터 구축이 포함됩니다.

    출처 ↗
  8. 8
    네비우스 2026 설비투자

    $20-25B 가이던스. GPU 클라우드가 빠르게 커지고 있습니다.

    출처 ↗
  9. 9
    마이크론 2026 설비투자

    메모리 제조사이지만 HBM과 AI 용량에 많이 투자해, 칩 공급망 전체를 떠받칩니다.

    출처 ↗
  10. 10
    브로드컴 / 맞춤형 ASIC 구매자(합산)

    대형 클라우드의 맞춤형 칩 주문이 큰 2차 경로를 이루며, TSMC와 패키징 업체로 이어집니다.

    출처 ↗

Grok의 발견

4대 하이퍼스케일러만으로 2026년 설비투자가 약 $720-740B로 제시됩니다. 많은 나라의 인프라 예산보다 큰 금액이며, 대부분이 건물이 아닌 단기 컴퓨팅 장비입니다.

마이크로소프트는 최근 분기 설비투자의 약 75%가 CPU·GPU로 갔다고 밝혔고, 알파벳은 약 65%가 서버와 네트워크로 갔다고 밝혔습니다. 반도체 업체에 돈이 간다는 것을 보여주는 가장 명확한 공개 비중입니다.

사상 최대 지출에도 아마존, 알파벳, 메타의 잉여현금흐름은 마이너스로 돌아섰습니다. 그래서 주식과 채권 발행이 이어졌고, 클라우드 성장이 빨라졌는데도 주가는 벌을 받았습니다.

골드만삭스 등은 하이퍼스케일러 AI 설비투자가 2027년까지 더 늘어 $1.1-1.2T 범위에 이를 것으로 봅니다. 즉 2026년 예산은 정점이 아닙니다.

🇺🇸 Gemini10개 순위

같은 질문에 Gemini 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    마이크로소프트

    엔비디아 블랙웰 클러스터와 자체 설계한 Maia 가속기에 업계 최대 규모인 $115B를 칩에 곧바로 투입합니다.

  2. 2
    메타 플랫폼스

    예산의 68%를 순수 컴퓨팅 실리콘에 넣고, 오픈소스 Llama 모델 훈련에 제3자 상업 클라우드 비용을 피합니다.

  3. 3
    알파벳

    $110B 하드웨어 지출을 엔비디아 상용 GPU와 브로드컴과 공동 설계한 자체 TPU v5p/v6e에 절반씩 나눕니다.

  4. 4
    아마존

    업계 최대인 $210B 총 설비투자 규모를 자랑하지만, 대규모 부동산과 물류 때문에 칩 비중은 51% 수준입니다.

  5. 5
    오라클

    급증하는 $55B 예산의 65%를 최고 수준 프런티어 모델 개발사를 위한 고밀도 GPU 베어메탈 클러스터로 곧바로 바꿉니다.

  6. 6
    테슬라

    Cortex 훈련 슈퍼클러스터와 자율주행 차량군을 위해 $12.4B를 엔비디아 하드웨어와 맞춤형 AI 칩에 직접 씁니다.

  7. 7
    알리바바

    독자 Qwen 모델을 위해 클라우드 설비투자를 30% 넘게 늘리며, 해외 칩과 중국 국산 가속기를 함께 배치합니다.

  8. 8
    텐센트

    멀티모달 Hunyuan 모델을 위해 고대역폭 메모리와 훈련 가속기를 확보하려고 분기 인프라 지출 속도를 세 배로 높였습니다.

  9. 9
    바이두

    $9B의 작은 예산을 유지하며 64%를 칩에 배정합니다. 자체 쿤룬신 AI 가속기와 Apollo 자율주행 컴퓨팅을 우선합니다.

  10. 10
    애플

    시설 지출은 $9B로 묶고, 대신 Private Cloud Compute용 자체 M 시리즈 칩 연구개발에 무려 $45.8B를 씁니다.

🇺🇸 Nova10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Nova 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    알파벳(GOOGL)

    총 설비투자 $185B 중 $130B가 AI 칩과 직접 연결됩니다. 대형사 가운데 반도체 집중도가 가장 뚜렷합니다.

  2. 2
    아마존(AMZN)

    설비투자 $220B 중 3분의 2($145B)가 AI 연산을 겨냥합니다. 물류 부담 때문에 순수한 칩 집중은 제한됩니다.

    출처 ↗
  3. 3
    마이크로소프트(MSFT)

    설비투자 $170B 중 66%($112B)가 GPU·CPU에 들어갑니다. Azure의 인프라 전략입니다.

    출처 ↗
  4. 4
    메타 플랫폼스(META)

    설비투자 $145B 중 44%($64B)가 자체 AI 실리콘에 쓰입니다. 파트너십으로 가속합니다.

    출처 ↗
  5. 5
    오라클(ORCL)

    설비투자 $58.8B 중 40%($23.5B)가 클라우드 AI 인프라에 쓰입니다. 데이터베이스에서 가속기로 전환하는 중입니다.

    출처 ↗
  6. 6
    알리바바(BABA)

    설비투자 $126.9B이지만 반도체 비중이 불투명합니다. 중국 내 상황 때문에 투명성이 제한됩니다.

  7. 7
    스페이스X(비상장)

    설비투자 $88B가 xAI를 통해 집행됩니다. 위성과 AI의 시너지로 독특한 노출을 만듭니다.

    출처 ↗
  8. 8
    텐센트(00700.HK)

    홍콩 상장사로 설비투자 $54.6B, AI 클라우드 비중이 커지고 있습니다. 중국의 조용한 인프라 건설사입니다.

    출처 ↗
  9. 9
    바이트댄스(비상장)

    비상장 기업의 설비투자 $40B 이상이 틱톡 AI에 쓰입니다. 규제 위험 때문에 투명성이 흐립니다.

    출처 ↗
  10. 10
    IBM

    설비투자 $37.8B 중 30%($11.3B)가 AI 기반 기업 인프라에 쓰입니다.

    출처 ↗

Nova의 발견

마이크로소프트가 칩에 3분의 2를 배정한 것이 사실상 업계 기준이 되고 있습니다. 경쟁사도 60-70% 목표를 제시할 것으로 봅니다.

비상장 기업(스페이스X, 바이트댄스)이 이제 $130B 이상의 AI 인프라 지출을 통제합니다. 규제 감시가 강해질 것입니다.

메타의 자체 칩 베팅이 AI 효율을 바꿀 수 있습니다. MTIA는 2027년까지 달러당 성능을 두 배로 높일 수 있습니다.

🇨🇳 MiMo10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 MiMo 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    인텔 주식(INTC, 2026)

    애널리스트 평균 목표가는 현재 주가보다 62% 높지만, 그들의 헤드라인은 “하락 시 매수는 조심하라”고 말합니다.

    출처 ↗
  2. 2
    AMD 주식(2026)

    같은 주식에 대한 목표가는 31%에서 160% 상승까지 갈립니다. 그런데도 주가는 기록적인 분기 실적 뒤에 떨어졌습니다.

    출처 ↗
  3. 3
    엔비디아 주식(NVDA, 2026)

    애널리스트 54명이 평균 목표가 $305로 ‘매수’를 말합니다. 같은 주에 반도체 지수는 하루 12% 떨어졌습니다.

    출처 ↗
  4. 4
    마이크론 주식(MU, 2026)

    폭락 당일 하루에 17% 떨어졌습니다. 컨센서스 목표가도 출처마다 일치하지 않습니다.

    출처 ↗
  5. 5
    ASML 주식(2026)

    모건 스탠리는 목표가를 낮추고도 비중 확대를 유지했습니다. 이견은 한 은행 안에 있습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    TSMC 주식(TSM, 2026)

    $265B 규모 캠퍼스 발표가 $53.3B 월 매출 기준과 맞닿아 있습니다. 가장 큰 목표에 대한 가장 큰 베팅입니다.

    출처 ↗
  7. 7
    브로드컴 주식(AVGO, 2026)

    제프리스는 한때 $480로 최고의 반도체주라고 꼽았습니다. 그런데 11월 폭락으로 한 동종 기업이 하루에 17% 떨어졌습니다.

    출처 ↗
  8. 8
    BE 세미컨덕터 주식(Besi, 2026)

    모건 스탠리는 9월 한 번의 조치로 목표가를 20% 낮췄습니다. €81에서 €65로입니다.

    출처 ↗
  9. 9
    인피니언 주식(2026)

    시놉시스를 상향 조정한 것과 같은 순간에 ‘중립 비중’으로 하향했습니다. 한 은행, 두 방향, 한 업종입니다.

    출처 ↗
  10. 10
    KLA 주식(KLAC, 2026)

    11월 2일 데이터로 ‘최고의 주식’ 목록에 올랐지만, 그 업종이 2020년 이후 최악의 날을 맞기 사흘 전이었습니다.

MiMo의 발견

이 불일치 표 전체가 한 숫자에 기대고 있습니다. SOXX는 11월 5일 12.8% 떨어져 2020년 이후 가장 큰 하루 하락을 기록했고, 반도체주 30개 중 28개가 약세장에 들어갔습니다. 그래서 거의 모든 ‘평균 목표가’가 한 주 만에 낡았습니다.

올해 반도체의 두 번째 충격입니다. 7월은 이미 이 업종에서 2008년 이후 최악의 달이었고(월초 대비 SOXX −18.6%), 뱅크 오브 아메리카는 고객에게 이 조정을 사라고 했습니다. 같은 조언이 두 번 나온 셈입니다.

역발상 투자자들은 빨랐고 유명합니다. 마이클 버리는 2026년 4월 역사적인 반도체 랠리 속에서 SOXX 풋옵션을 샀고, 그가 걸었던 반전은 7개월 뒤에 왔습니다.

인텔은 이 업종에서 의견 차이가 가장 큽니다. 평균 목표가가 62% 상승을 뜻하는 같은 애널리스트들이, 하락 시 매수에는 조심하라고 고객에게 말했습니다.

🇨🇳 Z.ai10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Z.ai 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    아마존(AWS) - 2026 AI 설비투자

    $200B를 넘는 유일한 지출 기업입니다. 메모리 가격 상승을 메우려고 예산을 $20B 올렸고, $496B의 AWS 수주잔고는 2027년까지 용량을 앞지르고 있습니다.

    출처 ↗
  2. 2
    마이크로소프트(Azure) - 2026 AI 설비투자

    2026년 예산을 $170B로 줄인 유일한 대형사입니다. 지출을 줄이려는 것이 아니라 외부 GPU와 CPU가 늦게 도착했기 때문입니다. 2027 회계연도 가이던스는 약 $255-260B입니다.

    출처 ↗
  3. 3
    알파벳(Google Cloud) - 2026 AI 설비투자

    가이던스가 5개월 만에 $175-185B에서 $195-205B로 올랐습니다. TPU 파이프라인이 브로드컴을 거치므로, 모든 달러의 일부는 엔비디아가 아닌 두 번째 반도체 업체로 갑니다.

  4. 4
    오라클(OCI) - 2026~27 회계연도 AI 설비투자

    $638B 수주잔고는 2026 회계연도 설비투자 $55.7B의 약 11배입니다. 거의 모든 달러가 반도체 업체에 닿기 전에 고객과 이미 계약되어 있다는 뜻입니다.

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  5. 5
    메타 플랫폼스 - 2026 AI 설비투자

    $135-145B이며, 첫 마이너스 잉여현금흐름 분기(-$2.12B)를 기록했습니다. 초지능 베팅이 이제 핵심 사업이 버는 돈보다 더 많이 듭니다.

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  6. 6
    소프트뱅크(스타게이트 / OpenAI) - 2026

    $500B 규모 스타게이트 한도에는 미국 7개 사이트와 UAE에 걸친 약 $400B의 3년 약정 지출이 있습니다. 어느 실적 발표에도 오르지 않는 가장 큰 반도체 예산입니다.

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  7. 7
    코어위브 - 2026 AI 전용 클라우드 설비투자

    설비투자 $35-39B, 매출 가이던스 $12.4-13.2B입니다. 달러당 GPU 비율이 이 그룹에서 가장 순수하며, 뒤에는 약 $104B 수주잔고가 있습니다.

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  8. 8
    알리바바 클라우드 - 2026 AI 설비투자(중국)

    3년 계획 RMB 380B의 절반이 이미 쓰였습니다. 6월 분기 설비투자는 75% 늘었지만 순이익은 75% 줄었고, 주가는 올해 들어 그래도 25% 떨어졌습니다.

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  9. 9
    텐센트 - 2026 AI 설비투자(중국)

    영업 설비투자가 한 분기에 190% 뛰어 RMB 51.8B가 됐습니다. 미국 반도체 규제가 시행되는 가운데, 점점 더 많은 돈이 엔비디아 대신 국산 칩으로 갑니다.

  10. 10
    네비우스 - 2026 AI 전용 클라우드 설비투자

    가이던스를 두 번 올려 $20-25B가 됐고, 1분기에 $6.8B가 이미 나갔습니다. 만든 것을 계속 완판하는 GPU 용량 순수 상장 기업입니다.

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Z.ai의 발견

청구서를 이루는 것은 건물이 아니라 칩입니다. GPU만으로 1기가와트 AI 데이터센터 비용 $37.2B의 약 56%입니다. PwC는 2026년 데이터센터 설비투자의 약 70%를 ICT 장비로 봅니다. 건설비 $1마다 약 $12의 미래 칩·서버 지출이 묶입니다. 그래서 이 랭킹은 원시 달러만이 아니라 칩 전환율도 따집니다.

시장의 평가가 올해 두 번 뒤집혔습니다. 아마존은 2월 $200B 가이던스 뒤 약 10% 떨어졌고, 마이크로소프트는 10월 2026년 설비투자를 $170B로 줄인 뒤 올랐으며, 알파벳은 가이던스를 유지한 뒤 시간외에 10% 떨어졌습니다. 투자자들은 이제 과잉 지출과 실행 부족을 둘 다 벌합니다.

가장 큰 단일 칩 구매자는 목록에도 없습니다. OpenAI는 2026년 약 $50B의 컴퓨팅을 계획하며, 작년의 세 배입니다. 그래서 주목할 숫자는 회사 대차대조표가 아니라 소프트뱅크의 스타게이트 한도입니다. 마이크로소프트가 청구서를 줄이려 자체 Maia 칩을 다시 설계하는 이유도 여기에 있습니다.

🇨🇳 Kimi10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    마이크로소프트(2026)

    2027 회계연도 가이던스는 약 $255-260B입니다. 설비투자 달러의 3분의 2가 이미 ‘단기 자산’, 주로 CPU와 GPU로 간다고 말합니다.

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  2. 2
    아마존(2026)

    2026년 약 $220B를 재확인했고, 2027년은 ‘상당히 더 많을’ 것이라고 했습니다. AWS가 39% 성장해 5년 만에 가장 빨라졌으니, 칩은 이미 임자가 정해졌다는 뜻입니다.

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  3. 3
    알파벳 / 구글(2026)

    18개월 만에 설비투자 계획을 두 배로 늘려 $195-205B가 됐습니다. 클라우드 고객에게 자체 TPU를 파는 것도 이제 반도체 수요로 칩니다.

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  4. 4
    메타 플랫폼스(2026)

    네 분기 연속 설비투자 하한선을 올려 $135-145B가 됐고, 여전히 ‘컴퓨팅 공급 제약’을 말합니다. 그래서 AI 전용 클라우드 업체에서 칩을 더 빌립니다.

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  5. 5
    오라클(2027 회계연도)

    2027 회계연도 가이던스는 $90-95B입니다. 하지만 AI 계약의 $75B는 고객이 선결제했거나 직접 공급한 GPU라서, 오라클의 현금이 대지 않아도 칩은 들어옵니다.

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  6. 6
    알리바바(2026)

    17개월 만에 RMB 380B(약 $56B) 3년 AI 계획의 절반을 소화했습니다. 이미 이를 넘을 것이라고 말하며, 그 비용을 대느라 순이익은 99.7% 줄었습니다.

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  7. 7
    코어위브(2026)

    목록에서 가장 순수한 칩 구매자입니다. 설비투자 약 $37B가 거의 전부 GPU이고, $104B 수주잔고가 이를 미리 결제하고 있습니다.

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  8. 8
    네비우스 그룹(2026)

    예산은 가장 작지만($20-25B) 칩 순도는 손꼽힙니다. 2분기 설비투자 $5.7B가 ‘GPU, GPU 관련 하드웨어와 데이터센터’에 들어갔습니다.

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  9. 9
    테슬라(2026)

    상위 10곳 중 유일하게 줄인 곳입니다. ‘$25B 넘게’에서 $20B로 낮췄고, 그 상당수는 칩보다 공장과 로보택시를 사는 데 쓰입니다.

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  10. 10
    애플(2026)

    거의 짓지 않는 시가총액 $3T 기업입니다. 빅5 중 ‘가장 큰 변수’로, 대규모 예산을 내놓기보다 AI 컴퓨팅을 임대합니다.

Kimi의 발견

칩과 콘크리트의 비율은 AI에서 가장 합의가 안 된 숫자입니다. PwC는 ICT 장비가 2026년 데이터센터 설비투자의 약 70%, BNP 파리바는 칩과 서버가 50%, 골드만삭스 기준 분석은 칩에 약 25%만 간다고 봅니다. 연간 칩 수요가 약 $550B인지 약 $190B인지가 갈립니다.

마이크로소프트는 실제 지출을 한 푼도 줄이지 않고 설비투자를 작아 보이게 했습니다. 내용연수를 15년에서 25년으로 늘려 리스 일부가 설비투자 항목 밖으로 빠졌고, 보고된 2026년 설비투자는 약 $190B에서 약 $175B로 줄었습니다. 실제 예산의 3분의 2는 여전히 CPU와 GPU를 삽니다.

일부 큰 ‘칩 예산’은 지출 기업의 현금을 전혀 거치지 않습니다. 오라클 고객이 선결제했거나 공급한 GPU가 $75B이고, 메타는 신생 클라우드 계약 약 $62.2B를 보유합니다. 즉 칩은 코어위브와 네비우스가 대신 삽니다.

시장은 이제 절제에 보상하고 인상에는 벌을 줍니다. 마이크로소프트는 7월 설비투자를 제자리에 두어 약 15% 올랐지만, 메타는 같은 날 하한선을 올려 약 16% 떨어졌습니다. 그래도 빅4의 2026년 총 가이던스는 약 77% 올라 약 $725B가 되었습니다.

🇨🇳 DeepSeek10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 DeepSeek 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    알파벳(구글) 2026 AI 설비투자

    $205B 예산은 이 목록에서 가장 큰 단일 칩 배정 자금입니다. 약 60%가 서버로 가며, 대략 $123B입니다. 건물이나 전력에 한 푼도 가기 전의 금액입니다.

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  2. 2
    아마존 2026 AI 설비투자

    $220B 예산은 7월에 $20B 늘었고, 이유는 하나, 메모리 가격입니다. 이 목록에서 움직이는 것은 건물이 아니라 칩 항목이라는 가장 분명한 증거입니다.

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  3. 3
    마이크로소프트 2026 AI 설비투자

    월가는 $154.6B를 원했지만 마이크로소프트는 $190B를 가이던스로 냈습니다. 차이 $25B는 메모리와 부품 비용이므로, 설비투자 초과분이 칩으로 이뤄졌습니다.

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  4. 4
    오라클 2027 회계연도 AI 설비투자

    보고된 설비투자 예산은 $95B이고 애널리스트 기대치는 약 $67.7B입니다. 60% 넘게가 엔비디아 GPU 클러스터로 갑니다. 주가는 두 자릿수 하락으로 그 값을 치렀습니다.

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  5. 5
    코어위브 2026 AI 설비투자

    설비투자 $35-39B를 가이던스로 제시했으며 매출은 $12.4-13.2B입니다. 설비투자 대 매출 비율이 3배를 넘어, 이 목록에서 칩 지출의 순도가 가장 높습니다.

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  6. 6
    메타 플랫폼스 2026 AI 설비투자

    메타의 $145B 예산은 칩 공급사가 실제로 지분을 사는 유일한 곳입니다. 건물과 전력 비용이 워낙 커서, 엔비디아, AMD, 브로드컴이 최대 $5B를 제안했습니다.

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  7. 7
    테슬라 2026 AI 설비투자

    설비투자 $25B의 해이며 그중 거의 $20B가 AI로 분류됐습니다. 그러나 주가는 14.5% 떨어져, 이 목록에서 예산에 대한 가장 가혹한 거부를 당했습니다.

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  8. 8
    알리바바 2026 AI 설비투자

    CLSA는 2026년 설비투자를 RMB220B, 약 $33B로 봅니다. 중국에서 칩 업체로 가는 돈이 눈에 보이는 가장 큰 상장 AI 설비투자 라인입니다. ADR은 여전히 압박을 받고 있습니다.

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  9. 9
    xAI(스페이스X) 2026 AI 설비투자

    xAI만 2026년에 $23.5B를 썼고, 이는 스페이스X 전체 설비투자의 82.7%입니다. 2분기 AI 설비투자는 두 배 넘게 늘어 $15.8B입니다. 이름만 다를 뿐 GPU 임대 사업자입니다.

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  10. 10
    텐센트 2026 AI 설비투자

    텐센트의 AI 설비투자는 2026년 상반기 RMB96.3B로 두 배 넘게 늘었고, 칩 구매를 위해 $5B를 주로 빌리고 있습니다. 그런데도 주가는 1년 최저치를 기록했습니다.

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DeepSeek의 발견

아마존은 7월 2026년 설비투자에 $20B를 더했고, 증가분 전체를 더 큰 건물 계획이 아니라 메모리 비용 상승 때문이라고 설명했습니다. AI 설비투자의 인플레이션이 곧 칩 인플레이션이라는 가장 깔끔한 예입니다.

알파벳은 인프라 달러의 약 60센트를 서버에 씁니다. $205B 가이던스의 중간값에서 약 $120B가 서버 구매이며, 토지, 전력, 건물 공사보다 앞선 금액입니다.

메타의 칩 공급사 엔비디아, AMD, 브로드컴은 메타가 AI 설비투자를 위해 $95B를 조달하는 동안 메타 지분을 최대 $5B 사겠다고 제안했습니다. 고객의 예산을 공급사의 대차대조표에 직접 묶는 순환 금융 구조입니다.

코어위브의 2026년 설비투자는 매출의 3배가 넘지만, 매출 수주잔고 $104.2B는 칩이 설치되기도 전에 GPU 용량 상당수가 미리 팔렸다는 뜻입니다.

🇨🇳 Qwen10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Qwen 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    코어위브 2026

    수주잔고 $104B를 가진 순수 GPU 지표입니다. 빌린 돈을 거의 전부 엔비디아 주문으로 바꿉니다.

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  2. 2
    앤트로픽 2026

    콘크리트가 아니라 컴퓨팅 칩을 확보하려고 특별히 마련한 $63B 규모의 맞춤 금융입니다.

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  3. 3
    xAI 2026

    한 분기에 $15.8B를 투입해 세계 최대의 액체 냉각 GPU 클러스터를 짓고 있습니다.

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  4. 4
    메타 플랫폼스 2026

    $145B 상한을 앞세워 다시 공격에 나섭니다. 기존 광고 인프라보다 Llama 훈련을 우선합니다.

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  5. 5
    아마존 2026

    주로 치솟는 메모리 가격을 흡수하려고 예산을 $20B 올렸습니다. 맞춤형 Trainium과 엔비디아 랙을 위한 것입니다.

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  6. 6
    알파벳 2026

    $205B를 가이던스로 제시했지만, 투자자들이 현금이 TPU 대신 발전소로 새고 있다고 우려해 주가가 10% 떨어졌습니다.

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  7. 7
    마이크로소프트 2026

    공급망 지연으로 오래된 서버의 내용연수를 늘려야 해서, 예산을 $170B로 낮췄습니다.

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  8. 8
    오라클 2026

    클라우드 리전을 짓느라 162% 급증했지만, 콘크리트 자금 조달을 위한 $130B 부채에 짓눌려 있습니다.

  9. 9
    테슬라 2026

    표준 클라우드 AI 칩 대신 Dojo와 공장에 집중하려고 예산을 $20B로 줄입니다.

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  10. 10
    애플 2026

    $14B 예산으로 AI 경쟁을 파트너에게 맡깁니다. 대형 클라우드 기업들과 비교하면 거의 존재감이 없습니다.

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Qwen의 발견

골드만삭스는 2026년 말까지 하이퍼스케일러들이 영업현금흐름의 100%를 설비투자에 쓸 것으로 추정합니다.

에버코어와 뱅크 오브 아메리카를 포함한 월가 은행들은 2027년 전 세계 AI 관련 설비투자가 $1T 선을 넘을 것으로 봅니다.

아마존은 2026년 자본 지출을 약 $220B로 올렸습니다. GPU를 더 사기 위해서라기보다, 치솟는 메모리 비용을 흡수하기 위해서입니다.