Niemand ist sich einig, wie viel KI-Geld bei Chips ankommt: etwa 25 % laut einer Analyse auf Goldman-Basis, 50 % bei BNP Paribas, etwa 70 % bei PwC. Sie messen Verschiedenes, deshalb ist jeder Chipanteil außerhalb der Unternehmensangaben eine Schätzung.
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Poly-Ranking · aus KI-Rat · Märkte
Wer hat die meisten KI-Chips? Die 10 größten KI-Investoren 2026
Amazon hat mit rund 220 Mrd. $ das größte Budget für 2026. Von den vier Großen nennen aber nur Alphabet und Microsoft, wie viel davon in Hardware fließt: etwa 65 % bzw. rund drei Viertel ihres letzten Quartals.
- Nr. 1: Amazon (AWS)
- 10 Plätze
01Endgültige Liste
Die führenden KIs haben unabhängig voneinander jeweils eine eigene Liste mit zehn Plätzen erstellt. Hier steht ein leicht prüfbares Ergebnis: Jeder Platz hat einen Grund, eine Quelle und die Liste der KIs, die ihn aufgenommen haben.
Reihenfolge: von größter bis geringster Übereinstimmung der KIs.
Ein helles Kennzeichen heißt: Diese KI hat den Eintrag auf ihre Liste gesetzt. Ein blasses: hat sie nicht.
- 1
Amazon (AWS)
Größtes Budget mit rund 220 Mrd. $, im Bericht genannt. Es gibt aber keine veröffentlichte Aufteilung auf Chips, deshalb liegt es hinter zwei Unternehmen, die ihre Aufteilung zeigen.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Claude: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 4 · Nova: 2 · Kimi: 2 · DeepSeek: 2 · Qwen: 5
Was jede KI angemerkt hat 8
- ClaudePlatz 1
Das größte Budget für 2026, rund 220 Mrd. $, angehoben von 200 Mrd. $ im Juli. Das Management sagt, 2027 werde „deutlich mehr“.
Quelle ↗ - MetaPlatz 2
Das größte Schlagzeilenbudget mit 220 Mrd. $, dazu ein AWS-Auftragsbestand von 578 Mrd. $. Dagegen wirkt die Chiprechnung wie eine Anzahlung.
Quelle ↗ - GrokPlatz 1
Prognose von rund 220 Mrd. $ Investitionen in bar, allein das 3. Quartal 77 Mrd. $. Damit weiter die größte Summe, die in GPUs und Trainium fließt.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 4
Hat mit 210 Mrd. $ die größte Gesamtsumme an Investitionen weltweit. Hohe Ausgaben für Bau und Logistik drücken den Chipanteil aber auf rund 51 %.
- NovaPlatz 2
220 Mrd. $ Investitionen, davon zwei Drittel (145 Mrd. $) für KI-Rechenleistung. Die Logistik bremst den reinen Chipfokus.
Quelle ↗ - KimiPlatz 2
Bekräftigt rund 220 Mrd. $ für 2026 und für 2027 „deutlich mehr“. Das Wachstum von AWS um 39 %, das schnellste seit fünf Jahren, zeigt: Die Chips sind schon vergeben.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 2
Das Budget von 220 Mrd. $ wuchs im Juli um 20 Mrd. $ aus einem einzigen Grund: Speicherpreise. Es ist der sauberste Beweis auf dieser Liste, dass die Chipzeile und nicht die Bauzeile die Zahlen bewegt.
Quelle ↗ - QwenPlatz 5
Hat sein Budget um 20 Mrd. $ angehoben, vor allem um die stark steigenden Speicherpreise für eigene Trainium- und Nvidia-Racks aufzufangen.
Quelle ↗
8 KIs setzten es hierher - 2
Microsoft
Höchster angegebener Chipanteil, rund drei Viertel im letzten Quartal und zwei Drittel im Quartal davor. Das Budget wurde aber auf 170 Mrd. $ gekürzt, nachdem externe Kapazitäten verspätet kamen.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Claude: 2 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 1 · DeepSeek: 3 · Qwen: 7
Was jede KI angemerkt hat 8
- ClaudePlatz 2
Es senkte die Investitionen 2026 auf 170 Mrd. $ von 175 Mrd. $ und stieg trotzdem nach den Zahlen. Die Finanzchefin sagt, die Ausgaben beschleunigen sich im 1. Halbjahr 2027, weil Komponenten teurer werden.
Quelle ↗ - MetaPlatz 3
Der einzige große Ausgeber, den der Markt nach den Zahlen belohnte: Azure plus 48 %, während die Investitionen unter dem eigenen Plan von über 50 Mrd. $ blieben.
Quelle ↗ - GrokPlatz 3
Kalenderprognose von rund 170 Mrd. $, rund 75 % kurzlebige Güter (Prozessoren und GPUs). Der höchste angegebene Chipanteil.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 1
Leitet einen branchenführenden Betrag von 115 Mrd. $ direkt in Silizium für Nvidia-Blackwell-Cluster und eigene Maia-Beschleuniger.
- NovaPlatz 3
170 Mrd. $ Investitionen, davon 66 % (112 Mrd. $) für GPUs und CPUs. Azures Infrastrukturstrategie.
Quelle ↗ - KimiPlatz 1
Prognose von rund 255–260 Mrd. $ für das Geschäftsjahr 2027. Zwei Drittel jedes Investitionsdollars fließen schon in „kurzlebige“ Güter, vor allem Prozessoren und GPUs.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 3
Die Wall Street erwartete 154,6 Mrd. $. Microsoft gab 190 Mrd. $ an, und 25 Mrd. $ der Differenz sind Speicher- und Komponentenkosten. Ein Übertreffen bei den Investitionen, bestehend aus Chips.
Quelle ↗ - QwenPlatz 7
Senkte die Prognose auf 170 Mrd. $, weil Lieferkettenverzögerungen es zwingen, die Nutzungsdauer älterer Server zu verlängern.
Quelle ↗
8 KIs setzten es hierher - 3
Alphabet (Google)
Größter angegebener Hardwareanteil: etwa 65 % der Infrastruktur-Investitionen im 3. Quartal flossen in Server und Netzwerktechnik, bei einem Budget von 195–205 Mrd. $. Die Aktie fiel trotzdem um rund 12 %.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Claude: 3 · Meta: 4 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova: 1 · Kimi: 3 · DeepSeek: 1 · Qwen: 6
Was jede KI angemerkt hat 8
- ClaudePlatz 3
Es hielt die Spanne von 195–205 Mrd. $, und die Aktie fiel um rund 10–12 %. Das ist die härteste Abstrafung eines Ausgebers in dieser Saison.
Quelle ↗ - MetaPlatz 4
195–205 Mrd. $ angekündigt, aber 65 % gingen im 3. Quartal in Server, und TPUs machen bereits 78 % seiner KI-Server aus.
Quelle ↗ - GrokPlatz 2
Spanne von 195–205 Mrd. $ bestätigt, 65 % der technischen Infrastruktur sind schon Server und Netzwerktechnik.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 3
Teilt seine Hardwareausgaben von 110 Mrd. $ gleichmäßig auf kommerzielle Nvidia-GPUs und eigene TPU-v5p/v6e-Chips auf, die gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurden.
- NovaPlatz 1
185 Mrd. $ Investitionen, davon 130 Mrd. $ direkt für KI-Chips. Der deutlichste Chipfokus unter den Großen.
- KimiPlatz 3
Hat seinen Investitionsplan in 18 Monaten auf 195–205 Mrd. $ verdoppelt. Selbst der Verkauf eigener TPUs an Cloud-Kunden zählt inzwischen als Chipnachfrage.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 1
Das Budget von 205 Mrd. $ ist der größte Einzeltopf für Chips auf dieser Liste: rund 60 % fließen in Server, also rund 123 Mrd. $, bevor ein Dollar für Gebäude oder Strom ausgegeben wird.
Quelle ↗ - QwenPlatz 6
Prognostiziert 205 Mrd. $, aber die Aktie verliert 10 %, weil Anleger befürchten, dass das Geld in Kraftwerke statt in TPUs fließt.
Quelle ↗
8 KIs setzten es hierher - 4
Meta Platforms
135–145 Mrd. $ ohne veröffentlichte Aufteilung. Ein mehrjähriger Nvidia-Deal und ein 60-Mrd.-$-Deal mit AMD weisen auf Chips hin. Die Aktie fiel am Tag nach der Anhebung der Untergrenze um rund 7 %.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Claude: 4 · Meta: 1 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Kimi: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4
Was jede KI angemerkt hat 8
- ClaudePlatz 4
Es hob nur die Untergrenze der Spanne an (von 130 auf 135 Mrd. $), verlor bei der ersten Reaktion trotzdem 3 % und stieg eine Woche später um 3 %.
Quelle ↗ - MetaPlatz 1
Der einzige Ausgeber mit unterschriebenen Chipverträgen, die größer sind als die Gesamtbudgets der meisten Rivalen: rund 50 Mrd. $ Nvidia plus 60 Mrd. $ AMD.
Quelle ↗ - GrokPlatz 4
Spanne von 135–145 Mrd. $, Untergrenze angehoben, starke Nachfrage nach Servern für Llama und Superintelligenz.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 2
Lenkt 68 % seines Budgets in reine Rechen-Chips und umgeht die Kosten kommerzieller Drittanbieter-Clouds, um offene Llama-Modelle zu trainieren.
- NovaPlatz 4
145 Mrd. $ Investitionen, davon 44 % (64 Mrd. $) für eigene KI-Chips. Beschleunigung durch Partnerschaften.
Quelle ↗ - KimiPlatz 4
Hat die Untergrenze der Investitionen vier Quartale in Folge angehoben, auf 135–145 Mrd. $, und meldet weiter „Engpass bei Rechenleistung“. Deshalb mietet es zusätzlich noch mehr Chips bei spezialisierten KI-Cloud-Anbietern.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 6
Metas Budget von 145 Mrd. $ ist das, bei dem Chiplieferanten buchstäblich Anteile kaufen. Nvidia, AMD und Broadcom boten bis zu 5 Mrd. $. Der Grund: Die Rechnung für Gebäude und Strom ist so groß.
Quelle ↗ - QwenPlatz 4
Wieder in der Offensive mit einer Obergrenze von 145 Mrd. $, die das Training von Llama vor die klassische Werbeinfrastruktur stellt.
Quelle ↗
8 KIs setzten es hierher - 5
Oracle
Das Investitionsbudget für das Geschäftsjahr 2027 liegt brutto bei 90–95 Mrd. $, netto aber höchstens bei 70 Mrd. $, weil Kunden den Rest finanzieren. Eine Quelle schätzt über 60 % für GPU-Cluster (Schätzung).
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Claude: 5 · Meta: 6 · Grok: 5 · Gemini: 5 · Nova: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 4 · Qwen: 8
Was jede KI angemerkt hat 8
- ClaudePlatz 5
Bruttoinvestitionen für das Geschäftsjahr 2027 von 90–95 Mrd. $, aber die Finanzchefin sagt, die Netto-Investitionen in bar seien „nicht mehr als 70 Mrd. $“. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen liegen bei 664 Mrd. $.
- MetaPlatz 6
Brutto 90–95 Mrd. $ klingt riesig, aber der Netto-Cashflow ist auf 70 Mrd. $ begrenzt. 20–25 Mrd. $ sind Kundenvorauszahlungen, nicht Oracles eigenes Geld.
- GrokPlatz 5
Prognose für das Geschäftsjahr von 90–95 Mrd. $, reiner Aufbau von Cloud- und KI-Kapazität mit großen GPU-Einsätzen.
- GeminiPlatz 5
Überführt 65 % seines stark wachsenden Budgets von 55 Mrd. $ direkt in dichte GPU-Cluster ohne Virtualisierung für führende Entwickler großer KI-Modelle.
- NovaPlatz 5
58,8 Mrd. $ Investitionen, davon 40 % (23,5 Mrd. $) für KI-Infrastruktur in der Cloud. Der Wandel von der Datenbank zum KI-Beschleuniger.
Quelle ↗ - KimiPlatz 5
Prognose von 90–95 Mrd. $ für das Geschäftsjahr 2027. Aber 75 Mrd. $ seiner KI-Verträge sind Kundenvorauszahlungen oder von Kunden gestellte GPUs. Die Chips kommen also an, auch wenn Oracles Geld sie nicht bezahlt.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 4
Ein berichtetes Investitionsbudget von 95 Mrd. $ gegen rund 67,7 Mrd. $ Analystenerwartung, mit mehr als 60 % für Nvidia-GPU-Cluster. Die Aktie zahlte dafür mit einem zweistelligen Kursrutsch.
Quelle ↗ - QwenPlatz 8
Wächst um 162 %, um Cloud-Regionen zu bauen, wird aber von 130 Mrd. $ Schulden belastet, mit denen der Beton finanziert wird.
8 KIs setzten es hierher - 6
CoreWeave
35–39 Mrd. $, fast alles GPUs (Schätzung, keine veröffentlichte Aufteilung), bei einem Umsatz von nur 12,4–13,2 Mrd. $. Der reinste Chipkäufer hier, aber mit einem viel kleineren Budget.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: Gemini, Nova, MiMo.In ihren Listen: Claude: 6 · Meta: 5 · Grok: 6 · Z.ai: 7 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 1
Was jede KI angemerkt hat 7
- ClaudePlatz 6
Sein Budget von 35–39 Mrd. $ ist klein, besteht aber fast nur aus GPUs, und die Gebäude sind gemietet.
Quelle ↗ - MetaPlatz 5
Der reinste GPU-Vermieter: 35–39 Mrd. $ Investitionen bei nur 12,4–13,2 Mrd. $ Umsatzprognose.
Quelle ↗ - GrokPlatz 6
31–39 Mrd. $ für reine GPU-Cloud. Fast alle Dollar fließen direkt in Chips.
Quelle ↗ - Z.aiPlatz 7
Investitionen von 35–39 Mrd. $ bei angekündigten Umsätzen von 12,4–13,2 Mrd. $. Das reinste Verhältnis GPU zu Dollar in der Gruppe, mit einem Auftragsbestand von rund 104 Mrd. $ dahinter.
Quelle ↗ - KimiPlatz 7
Der reinste Chipkäufer auf der Liste: rund 37 Mrd. $ Investitionen, fast ausschließlich GPUs, mit einem Auftragsbestand von 104 Mrd. $, der sie vorab bezahlt.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 5
Es prognostiziert 35–39 Mrd. $ Investitionen bei 12,4–13,2 Mrd. $ Umsatz. Das Verhältnis von Investitionen zu Umsatz liegt über 3, die reinste Chipausgabe auf dieser Liste.
Quelle ↗ - QwenPlatz 1
Ein reiner Stellvertreter für GPUs mit einem Auftragsbestand von 104 Mrd. $, der Schulden fast vollständig in Nvidia-Aufträge umwandelt.
Quelle ↗
7 KIs setzten es hierher - 7
Alibaba
Die Ausgaben im Juni-Quartal erreichten 67,7 Mrd. RMB, plus 75 %. Die Hälfte des Plans von 380 Mrd. RMB ist ausgegeben. CLSAs Jahreswert von 220 Mrd. RMB (rund 33 Mrd. $) ist eine Schätzung, der Chipanteil ist nicht veröffentlicht.
Aufgenommen: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, Kimi, DeepSeek. Nicht aufgenommen: Grok, MiMo, Qwen.In ihren Listen: Claude: 7 · Meta: 8 · Gemini: 7 · Nova: 6 · Z.ai: 8 · Kimi: 6 · DeepSeek: 8
Was jede KI angemerkt hat 7
- ClaudePlatz 7
Der größte chinesische Ausgeber: 190 Mrd. RMB eines Drei-Jahres-Plans von 380 Mrd. RMB sind ausgegeben, und die Investitionen im Juni-Quartal stiegen um 75 %.
Quelle ↗ - MetaPlatz 8
Auf dem Papier der kleinste unter den chinesischen Giganten, aber allein das Juni-Quartal lag bei 67,7 Mrd. RMB: 53,7 % des gesamten vorherigen Geschäftsjahres.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 7
Erhöht die Cloud-Investitionen um über 30 %, um das eigene Modell Qwen zu betreiben, und setzt dafür internationale Chips und heimische chinesische Beschleuniger ein.
- NovaPlatz 6
126,9 Mrd. $ Investitionen, aber keine klare Chipaufteilung. Die Lage in China begrenzt die Transparenz.
- Z.aiPlatz 8
Die Hälfte des Drei-Jahres-Plans von 380 Mrd. RMB ist schon ausgegeben. Die Investitionen im Juni-Quartal stiegen um 75 %, während der Nettogewinn um 75 % fiel. Die Aktie liegt seit Jahresbeginn trotzdem 25 % im Minus.
Quelle ↗ - KimiPlatz 6
Nach 17 Monaten ist es bei der Hälfte seines Drei-Jahres-KI-Plans von 380 Mrd. RMB (56 Mrd. $). Es sagt schon, dass es ihn übertreffen wird, während der Gewinn dafür um 99,7 % fiel.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 8
CLSA sieht für 2026 Investitionen von 220 Mrd. RMB, rund 33 Mrd. $. Das ist Chinas größte börsennotierte KI-Investitionslinie, die sichtbar bei Chipherstellern ankommt, obwohl der ADR unter Druck bleibt.
Quelle ↗
7 KIs setzten es hierher - 8
Tesla
Auf etwa 20 Mrd. $ gekürzt, von mehr als 25 Mrd. $. Fabriken, Roboter und Robotaxis teilen sich das Budget, deshalb sind Chips nur ein Teil, ohne veröffentlichte Aufteilung.
Aufgenommen: Meta, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen. Nicht aufgenommen: Claude, Nova, MiMo, Z.ai.In ihren Listen: Meta: 10 · Grok: 7 · Gemini: 6 · Kimi: 9 · DeepSeek: 7 · Qwen: 9
Was jede KI angemerkt hat 6
- MetaPlatz 10
Senkte die Prognose statt sie anzuheben: 20 Mrd. $, nach 25 Mrd. $, während die Investitionen im 3. Quartal trotzdem auf 4,7 Mrd. $ muteten.
Quelle ↗ - GrokPlatz 7
Prognose von 20 Mrd. $ für Dojo und KI-Inferenz-Chips sowie den Bau von Rechenzentren.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 6
Investiert 12,4 Mrd. $ direkt in Nvidia-Hardware und eigene KI-Chips für Trainingscluster Cortex und autonome Fahrzeugflotten.
- KimiPlatz 9
Der einzige Name unter den Top 10, der kürzte: 20 Mrd. $, nach „mehr als 25 Mrd. $“. Ein großer Teil davon kauft Fabriken und Robotaxis, nicht Chips.
Quelle ↗ - DeepSeekPlatz 7
Ein Investitionsjahr von 25 Mrd. $, davon fast 20 Mrd. $ für KI ausgewiesen. Die Aktie fiel aber um 14,5 %, die schärfste Ablehnung eines Budgets auf dieser Liste.
Quelle ↗ - QwenPlatz 9
Kürzt sein Budget auf 20 Mrd. $, um sich auf Dojo und Fabriken statt auf übliche KI-Chips für die Cloud zu konzentrieren.
Quelle ↗
6 KIs setzten es hierher - 9
Tencent
Keine Jahresprognose. Im 2. Quartal lagen die Ausgaben bei 52,8 Mrd. RMB, plus 176 %. Die Schätzungen für 2026 reichen von 181 bis 250 Mrd. RMB. Der größte Teil der KI-Investitionen aus einer Anleihe über 5 Mrd. $ soll in Chips fließen.
Aufgenommen: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, DeepSeek. Nicht aufgenommen: Grok, MiMo, Kimi, Qwen.In ihren Listen: Claude: 10 · Meta: 7 · Gemini: 8 · Nova: 8 · Z.ai: 9 · DeepSeek: 10
Was jede KI angemerkt hat 6
- ClaudePlatz 10
Das Cloud-Trio Chinas gibt rund 35 Mrd. $ zusätzlich zu Alibaba aus, aber es gibt keine Prognosen auf Unternehmensebene.
- MetaPlatz 7
Allein das 2. Quartal lag bei 52,8 Mrd. RMB, plus 176 % im Jahresvergleich. In diesem Tempo gibt Tencent über 29 Mrd. $ im Jahr aus, ohne je eine formelle Jahresprognose zu geben.
Quelle ↗ - GeminiPlatz 8
Hat die vierteljährlichen Infrastrukturausgaben verdreifacht, um Speicher mit hoher Bandbreite und Trainingsbeschleuniger für das multimodale Modell Hunyuan zu sichern.
- NovaPlatz 8
54,6 Mrd. $ Investitionen, an der Hongkonger Börse notiert, mit wachsendem Anteil an KI-Cloud. Chinas stiller Infrastrukturbauer.
Quelle ↗ - Z.aiPlatz 9
Die betrieblichen Investitionen sprangen in einem einzigen Quartal um 190 % auf 51,8 Mrd. RMB. Da die US-Chipbeschränkungen greifen, fließt ein wachsender Teil zu heimischen Chips statt zu Nvidia.
- DeepSeekPlatz 10
Die KI-Investitionen von Tencent haben sich im 1. Halbjahr 2026 auf 96,3 Mrd. RMB mehr als verdoppelt. Es leiht sich 5 Mrd. $ vor allem für den Kauf von Chips. Trotzdem erreichte die Aktie ein Einjahrestief.
Quelle ↗
6 KIs setzten es hierher - 10
Nebius
Prognose 20–25 Mrd. $, angehoben von 16–20 Mrd. $, bei einem Umsatz von nur 3–3,4 Mrd. $. Überwiegend GPUs (Schätzung), auch wenn Rechenzentren in derselben Ausgabenposition liegen.
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi. Nicht aufgenommen: Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen.In ihren Listen: Claude: 9 · Meta: 9 · Grok: 8 · Z.ai: 10 · Kimi: 8
Was jede KI angemerkt hat 5
- ClaudePlatz 9
Zusammen mit CoreWeave liegen die Investitionen 2026 bei 55–64 Mrd. $, allein also bei höchstens 20–25 Mrd. $.
Quelle ↗ - MetaPlatz 9
20–25 Mrd. $ Investitionen für 3–3,4 Mrd. $ Umsatz: die am stärksten gehebelte reine Wette darauf, dass GPUs tatsächlich vermietet werden.
Quelle ↗ - GrokPlatz 8
Prognose von 20–25 Mrd. $, schnelles Wachstum der GPU-Cloud.
Quelle ↗ - Z.aiPlatz 10
Die Prognose wurde zweimal auf 20–25 Mrd. $ angehoben, dabei sind im 1. Quartal schon 6,8 Mrd. $ ausgegeben. Ein börsennotierter reiner Anbieter von GPU-Kapazität, dessen Angebot immer wieder ausverkauft ist.
Quelle ↗ - KimiPlatz 8
Das kleinste Budget hier (20–25 Mrd. $), wohl aber der reinste Chipanteil. Die Investitionen im 2. Quartal von 5,7 Mrd. $ gingen in „GPUs, GPU-nahe Hardware und Rechenzentren“.
Quelle ↗
5 KIs setzten es hierher
02Wissenswert
Was den KIs beim Erstellen der Liste aufgefallen ist.
Amazons Erhöhung um 20 Mrd. $ im Juli wurde vor allem mit höheren Speicherpreisen begründet. Ein größeres Budget kann also teurere Chips bedeuten, nicht mehr Chips.
Anleger belohnten in dieser Saison keine größeren Budgets: Microsoft kürzte seinen Plan und stieg, Alphabet hielt seinen Plan und fiel um rund 12 %, und Meta hob seine Untergrenze an und fiel um rund 7 %.
Manche Chips laufen nie über die eigene Ausgabenposition des Käufers: Oracle hat 75 Mrd. $ an GPU-Verträgen, die Kunden vorab bezahlt oder selbst geliefert haben. Meta hält rund 62,2 Mrd. $ gemietete Kapazität von CoreWeave und Nebius.
Rekordbudgets schützten Chipaktien nicht: Eine Pressemitteilung vom 5. Nov. nennt für den SOX-Index −12,25 %, Benzinga für den SOXX-Fonds −12,8 %, sein stärkster Tag seit 2020.
03Was Leute fragen
Wer hat die meisten KI-Chips?
Google, mit dem Gegenwert von rund 5 Millionen Nvidia-H100-Chips, etwa 25 % der Weltsumme, überwiegend eigene TPUs. Zählt man nur Nvidia-Chips, kommt Microsoft laut einer Zählung mit rund 3,2 Millionen auf Platz eins.
Quelle ↗Wer entwirft die meisten KI-Chips?
Nvidia entwirft die meisten, mit 63 % der im 2. Quartal 2026 ausgelieferten KI-Rechenleistung laut Zählung von Epoch AI, vor Google mit 25 %.
Quelle ↗Wer verkauft die meisten KI-Chips?
Nvidia, mit 89,0 Mrd. $ Rechenzentrumsumsatz im Quartal bis zum 26. Juli 2026. Der Anteil liegt bei rund 75 % des Umsatzes und 63 % der Rechenleistung, deshalb weichen die Quellen voneinander ab.
Quelle ↗Wer fertigt KI-Chips?
Überwiegend TSMC, das im 2. Quartal 2026 72,5 % des weltweiten Auftragsfertigungsumsatzes hatte und Chips für Nvidia, AMD und Apple fertigt. Nvidia besitzt keine eigene Fabrik.
Quelle ↗04So haben wir gezählt
In einfachen Worten, ohne Formeln.
1Die Frage
Die 10 größten KI-Investoren, deren Budgets tatsächlich bei Chipherstellern ankommen, November 2026
2Warum dieses Thema
Es trennt die Schlagzeilen-Budgets für KI von dem Geld, das wahrscheinlich bei Chipherstellern ankommt, und zeigt, wo Unternehmen die Wall Street überraschten. Das leistet keine Ausgabentabelle.
3Wofür es gilt
Börsennotierte KI- und Cloud-Unternehmen weltweit
4Worauf wir geachtet haben
- Investitionsprognose 2026 in Dollar
- Geschätzter Anteil dieser Investitionen, der in Chips statt in Gebäude, Strom oder Grundstücke fließt
- Abstand zwischen Unternehmensprognose und Analystenschätzungen vor den letzten Zahlen
- Wie sich die Aktie des Unternehmens bewegte, nachdem es die Investitionen erhöht hatte
- Ergebnismitteilungen und Berichte der Unternehmen: Investitionsprognose für 2026 bzw. das Geschäftsjahr, so wie jedes Unternehmen sie angibt
- CNBC-Bericht zu den Ergebnissen von Microsoft und Alphabet: letzte Prognoseänderungen und ob die Quartalsinvestitionen unter den Analystenschätzungen lagen
- Aussagen von Finanzvorständen, gesammelt von Codema: angegebener Anteil der Ausgaben für Server, Netzwerktechnik und kurzlebige Güter wie Prozessoren und GPUs. Eine Zweitquelle
- KI-Investitionskette von BNP Paribas: Aufteilung jedes Dollars KI-Ausgaben: 50 Cent für Halbleiter-Hardware, der Rest für Strom, Kühlung, Bau und Netzwerk
5Wer gerankt hat
Die führenden KIs: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. Jede hat unabhängig ihre eigene Zehnerliste erstellt und für jeden Platz eine Quelle genannt.
6Wie die Plätze festgelegt wurden
Derselbe Eintrag, von verschiedenen KIs unterschiedlich formuliert, wurde als einer gezählt. Je mehr KIs einen Eintrag auf ihre Liste setzten und je höher, desto höher sein Platz. „Einigkeit der KIs“ zeigt, wie viele KIs ihn auf ihrer eigenen Liste hatten. Quellen sind nur die, die die KIs selbst gefunden haben; nichts wurde von Hand ergänzt.
05Die Liste jeder KI
🇺🇸 Claude10 Plätze · 3 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Claude beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Amazon (AWS)
Das größte Budget für 2026, rund 220 Mrd. $, angehoben von 200 Mrd. $ im Juli. Das Management sagt, 2027 werde „deutlich mehr“.
Quelle ↗ - 2Microsoft
Es senkte die Investitionen 2026 auf 170 Mrd. $ von 175 Mrd. $ und stieg trotzdem nach den Zahlen. Die Finanzchefin sagt, die Ausgaben beschleunigen sich im 1. Halbjahr 2027, weil Komponenten teurer werden.
Quelle ↗ - 3Alphabet (Google)
Es hielt die Spanne von 195–205 Mrd. $, und die Aktie fiel um rund 10–12 %. Das ist die härteste Abstrafung eines Ausgebers in dieser Saison.
Quelle ↗ - 4Meta Platforms
Es hob nur die Untergrenze der Spanne an (von 130 auf 135 Mrd. $), verlor bei der ersten Reaktion trotzdem 3 % und stieg eine Woche später um 3 %.
Quelle ↗ - 5Oracle
Bruttoinvestitionen für das Geschäftsjahr 2027 von 90–95 Mrd. $, aber die Finanzchefin sagt, die Netto-Investitionen in bar seien „nicht mehr als 70 Mrd. $“. Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen liegen bei 664 Mrd. $.
- 6CoreWeave
Sein Budget von 35–39 Mrd. $ ist klein, besteht aber fast nur aus GPUs, und die Gebäude sind gemietet.
Quelle ↗ - 7Alibaba
Der größte chinesische Ausgeber: 190 Mrd. RMB eines Drei-Jahres-Plans von 380 Mrd. RMB sind ausgegeben, und die Investitionen im Juni-Quartal stiegen um 75 %.
Quelle ↗ - 8SpaceX / xAI
Es steht in der Übersicht der für das 4. Quartal angekündigten Investitionen von bis zu 270 Mrd. $ für Big Tech und SpaceX zusammen. Eine feste Zahl für 2026 habe ich nicht gefunden.
Quelle ↗ - 9Nebius
Zusammen mit CoreWeave liegen die Investitionen 2026 bei 55–64 Mrd. $, allein also bei höchstens 20–25 Mrd. $.
Quelle ↗ - 10Tencent und Baidu
Das Cloud-Trio Chinas gibt rund 35 Mrd. $ zusätzlich zu Alibaba aus, aber es gibt keine Prognosen auf Unternehmensebene.
Was Claude aufgefallen ist
In dieser Saison hob nur Meta seine Prognose für 2026 an, und nur die Untergrenze. Microsoft kürzte, Alphabet hielt. Damit ist die Idee widerlegt, dass jeder Bericht ein größeres Budget bringt.
Goldman setzt die KI-Investitionen 2027 auf 1,2 Bio. $ gegen einen Konsens von rund 1,1 Bio. $. Die nächste Lücke verläuft also zwischen dem Markt und Goldman, nicht zwischen dem Markt und den Unternehmen.
Anleger bestrafen negativen freien Cashflow stärker, als sie größere Budgets belohnen: Alphabet fiel um 10–12 %, während Microsoft stieg.
🇺🇸 Meta10 Plätze · 3 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Meta beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Meta Platforms 2026
Der einzige Ausgeber mit unterschriebenen Chipverträgen, die größer sind als die Gesamtbudgets der meisten Rivalen: rund 50 Mrd. $ Nvidia plus 60 Mrd. $ AMD.
Quelle ↗ - 2Amazon 2026
Das größte Schlagzeilenbudget mit 220 Mrd. $, dazu ein AWS-Auftragsbestand von 578 Mrd. $. Dagegen wirkt die Chiprechnung wie eine Anzahlung.
Quelle ↗ - 3Microsoft 2026
Der einzige große Ausgeber, den der Markt nach den Zahlen belohnte: Azure plus 48 %, während die Investitionen unter dem eigenen Plan von über 50 Mrd. $ blieben.
Quelle ↗ - 4Alphabet (Google) 2026
195–205 Mrd. $ angekündigt, aber 65 % gingen im 3. Quartal in Server, und TPUs machen bereits 78 % seiner KI-Server aus.
Quelle ↗ - 5CoreWeave 2026
Der reinste GPU-Vermieter: 35–39 Mrd. $ Investitionen bei nur 12,4–13,2 Mrd. $ Umsatzprognose.
Quelle ↗ - 6Oracle 2026–2027
Brutto 90–95 Mrd. $ klingt riesig, aber der Netto-Cashflow ist auf 70 Mrd. $ begrenzt. 20–25 Mrd. $ sind Kundenvorauszahlungen, nicht Oracles eigenes Geld.
- 7Tencent 2026
Allein das 2. Quartal lag bei 52,8 Mrd. RMB, plus 176 % im Jahresvergleich. In diesem Tempo gibt Tencent über 29 Mrd. $ im Jahr aus, ohne je eine formelle Jahresprognose zu geben.
Quelle ↗ - 8Alibaba 2026
Auf dem Papier der kleinste unter den chinesischen Giganten, aber allein das Juni-Quartal lag bei 67,7 Mrd. RMB: 53,7 % des gesamten vorherigen Geschäftsjahres.
Quelle ↗ - 9Nebius Group 2026
20–25 Mrd. $ Investitionen für 3–3,4 Mrd. $ Umsatz: die am stärksten gehebelte reine Wette darauf, dass GPUs tatsächlich vermietet werden.
Quelle ↗ - 10Tesla 2026
Senkte die Prognose statt sie anzuheben: 20 Mrd. $, nach 25 Mrd. $, während die Investitionen im 3. Quartal trotzdem auf 4,7 Mrd. $ muteten.
Quelle ↗
Was Meta aufgefallen ist
Microsoft war Ende Oktober die Ausnahme: Die Investitionen von 45,2 Mrd. $ lagen unter den 50,7 Mrd. $, die der Markt erwartete, und die Aktie stieg nachbörslich um 3–4 %. Alphabet fiel um 12,6 %, Meta um 7 %.
Alphabets Chipstrategie beruht auf eigenen Chips, nicht auf Nvidia: TPUs sollen 2026 fast 78 % der an Google gelieferten KI-Server ausmachen. Ein großer Teil seiner 195–205 Mrd. $ landet deshalb bei Broadcom und TSMC, nicht bei Anbietern von GPUs.
Der SOX stürzte am 5. Nov. um 12,25 % auf 9.011,14 ab, sein größter Tagesverlust seit März 2020. Dabei hatten die Ausgeber gerade höhere Budgets bestätigt. Chipaktien fielen wegen Politik und dem Abbau riskanter Positionen, nicht wegen gestrichener Aufträge.
🇺🇸 Grok10 Plätze · 4 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Grok beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Amazon Investitionen 2026
Prognose von rund 220 Mrd. $ Investitionen in bar, allein das 3. Quartal 77 Mrd. $. Damit weiter die größte Summe, die in GPUs und Trainium fließt.
Quelle ↗ - 2Alphabet Investitionen 2026
Spanne von 195–205 Mrd. $ bestätigt, 65 % der technischen Infrastruktur sind schon Server und Netzwerktechnik.
Quelle ↗ - 3Microsoft Investitionen 2026
Kalenderprognose von rund 170 Mrd. $, rund 75 % kurzlebige Güter (Prozessoren und GPUs). Der höchste angegebene Chipanteil.
Quelle ↗ - 4Meta Investitionen 2026
Spanne von 135–145 Mrd. $, Untergrenze angehoben, starke Nachfrage nach Servern für Llama und Superintelligenz.
Quelle ↗ - 5Oracle Investitionen 2026/27
Prognose für das Geschäftsjahr von 90–95 Mrd. $, reiner Aufbau von Cloud- und KI-Kapazität mit großen GPU-Einsätzen.
- 6CoreWeave Investitionen 2026
31–39 Mrd. $ für reine GPU-Cloud. Fast alle Dollar fließen direkt in Chips.
Quelle ↗ - 7Tesla Investitionen 2026
Prognose von 20 Mrd. $ für Dojo und KI-Inferenz-Chips sowie den Bau von Rechenzentren.
Quelle ↗ - 8Nebius Investitionen 2026
Prognose von 20–25 Mrd. $, schnelles Wachstum der GPU-Cloud.
Quelle ↗ - 9Micron Investitionen 2026
Speicherhersteller mit hohen Investitionen in HBM- und KI-Kapazität, die die gesamte Chip-Lieferkette ermöglichen.
Quelle ↗ - 10Broadcom / Käufer kundenspezifischer Chips (zusammen)
Eigene Chip-Aufträge der Hyperscaler bilden einen großen Nebenkanal, der bei TSMC und Verpackungsfirmen ankommt.
Quelle ↗
Was Grok aufgefallen ist
Allein die vier Hyperscaler planen 2026 rund 720–740 Mrd. $ Investitionen. Das ist mehr als viele nationale Infrastrukturbudgets, und der größte Teil geht inzwischen in kurzlebige Rechenleistung statt in Gebäude.
Microsoft gab an, dass rund 75 % seiner letzten Quartalsinvestitionen in Prozessoren und GPUs flossen. Alphabet nennt rund 65 % für Server und Netzwerktechnik. Das sind die klarsten öffentlichen Aufteilungen, die zeigen, wo das Geld bei Chipherstellern ankommt.
Trotz Rekordausgaben wurde der freie Cashflow bei Amazon, Alphabet und Meta negativ. Das löste Kapital- und Schuldenaufnahmen sowie Kursabschläge aus, obwohl das Cloud-Wachstum sich beschleunigte.
Goldman und andere sehen die KI-Investitionen der Hyperscaler bis 2027 weiter steigen (Spanne 1,1–1,2 Bio. $). Die Budgets für 2026 sind also kein Höhepunkt.
🇺🇸 Gemini10 Plätze
Dieselbe Frage, allein von Gemini beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Microsoft
Leitet einen branchenführenden Betrag von 115 Mrd. $ direkt in Silizium für Nvidia-Blackwell-Cluster und eigene Maia-Beschleuniger.
- 2Meta Platforms
Lenkt 68 % seines Budgets in reine Rechen-Chips und umgeht die Kosten kommerzieller Drittanbieter-Clouds, um offene Llama-Modelle zu trainieren.
- 3Alphabet
Teilt seine Hardwareausgaben von 110 Mrd. $ gleichmäßig auf kommerzielle Nvidia-GPUs und eigene TPU-v5p/v6e-Chips auf, die gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurden.
- 4Amazon
Hat mit 210 Mrd. $ die größte Gesamtsumme an Investitionen weltweit. Hohe Ausgaben für Bau und Logistik drücken den Chipanteil aber auf rund 51 %.
- 5Oracle
Überführt 65 % seines stark wachsenden Budgets von 55 Mrd. $ direkt in dichte GPU-Cluster ohne Virtualisierung für führende Entwickler großer KI-Modelle.
- 6Tesla
Investiert 12,4 Mrd. $ direkt in Nvidia-Hardware und eigene KI-Chips für Trainingscluster Cortex und autonome Fahrzeugflotten.
- 7Alibaba
Erhöht die Cloud-Investitionen um über 30 %, um das eigene Modell Qwen zu betreiben, und setzt dafür internationale Chips und heimische chinesische Beschleuniger ein.
- 8Tencent
Hat die vierteljährlichen Infrastrukturausgaben verdreifacht, um Speicher mit hoher Bandbreite und Trainingsbeschleuniger für das multimodale Modell Hunyuan zu sichern.
- 9Baidu
Hält ein kompaktes Budget von 9 Mrd. $, von dem 64 % in Chips fließen. Vorrang haben eigene KI-Beschleuniger Kunlunxin und die Rechentechnik für autonomes Fahren Apollo.
- 10Apple
Hat die Ausgaben für Anlagen auf 9 Mrd. $ gedeckelt und lenkt stattdessen gewaltige 45,8 Mrd. $ in Forschung und die eigenen M-Serie-Chips für Private Cloud Compute.
🇺🇸 Nova10 Plätze · 3 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Nova beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Alphabet (GOOGL)
185 Mrd. $ Investitionen, davon 130 Mrd. $ direkt für KI-Chips. Der deutlichste Chipfokus unter den Großen.
- 2Amazon (AMZN)
220 Mrd. $ Investitionen, davon zwei Drittel (145 Mrd. $) für KI-Rechenleistung. Die Logistik bremst den reinen Chipfokus.
Quelle ↗ - 3Microsoft (MSFT)
170 Mrd. $ Investitionen, davon 66 % (112 Mrd. $) für GPUs und CPUs. Azures Infrastrukturstrategie.
Quelle ↗ - 4Meta (META)
145 Mrd. $ Investitionen, davon 44 % (64 Mrd. $) für eigene KI-Chips. Beschleunigung durch Partnerschaften.
Quelle ↗ - 5Oracle (ORCL)
58,8 Mrd. $ Investitionen, davon 40 % (23,5 Mrd. $) für KI-Infrastruktur in der Cloud. Der Wandel von der Datenbank zum KI-Beschleuniger.
Quelle ↗ - 6Alibaba (BABA)
126,9 Mrd. $ Investitionen, aber keine klare Chipaufteilung. Die Lage in China begrenzt die Transparenz.
- 7SpaceX (nicht börsennotiert)
88 Mrd. $ Investitionen, über xAI geleitet. Die Verbindung von Satelliten und KI schafft ein besonderes Engagement.
Quelle ↗ - 8Tencent (00700.HK)
54,6 Mrd. $ Investitionen, an der Hongkonger Börse notiert, mit wachsendem Anteil an KI-Cloud. Chinas stiller Infrastrukturbauer.
Quelle ↗ - 9ByteDance (nicht börsennotiert)
Nicht börsennotiert, über 40 Mrd. $ Investitionen für TikToks KI. Regulatorische Risiken trüben die Transparenz.
Quelle ↗ - 10IBM
37,8 Mrd. $ Investitionen, davon 30 % (11,3 Mrd. $) für KI-gestützte Unternehmensinfrastruktur.
Quelle ↗
Was Nova aufgefallen ist
Microsofts Zwei-Drittel-Anteil für Chips setzt einen faktischen Branchenstandard. Man kann bei Mitbewerbern Ziele von 60–70 % erwarten.
Nicht börsennotierte Akteure (SpaceX, ByteDance) kontrollieren heute über 130 Mrd. $ KI-Infrastrukturausgaben. Die behördliche Prüfung dürfte zunehmen.
Metas eigene Chip-Wetten könnten die KI-Effizienz neu definieren. MTIA könnte bis 2027 die doppelte Leistung pro Dollar liefern.
🇨🇳 MiMo10 Plätze · 4 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von MiMo beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Intel-Aktie (INTC, 2026)
Das durchschnittliche Kursziel der Analysten liegt 62 % über dem Kurs, während ihre eigenen Schlagzeilen „vor dem Kauf des Rücksetzers warnen“.
Quelle ↗ - 2AMD-Aktie (2026)
Die Ziele reichen von 31 % bis 160 % Kursgewinn für dieselbe Aktie, und die Aktie fiel nach einem glänzenden Quartal.
Quelle ↗ - 3NVIDIA-Aktie (NVDA, 2026)
54 Analysten raten zum Kauf mit einem Durchschnittsziel von 305 $, in derselben Woche, in der der Chipindex an einem Tag um 12 % fiel.
Quelle ↗ - 4Micron-Aktie (MU, 2026)
Verlor an einem einzigen Tag des Absturzes 17 %, und keine zwei Quellen stimmen beim Konsens-Kursziel überein.
Quelle ↗ - 5ASML-Aktie (2026)
Morgan Stanley senkte sein Kursziel und stufte die Aktie trotzdem als Overweight ein. Die Uneinigkeit liegt innerhalb einer Bank.
Quelle ↗ - 6TSMC-Aktie (TSM, 2026)
Eine Ankündigung über einen Campus für 265 Mrd. $ trifft auf eine Umsatzhürde von 53,3 Mrd. $ pro Monat. Die größte Wette gegen die größte Latte.
Quelle ↗ - 7Broadcom-Aktie (AVGO, 2026)
Jefferies kürte sie einst bei 480 $ zur besten Chipaktie. Dann riss der November-Absturz ein Konkurrenzunternehmen an einem Tag um 17 % nach unten.
Quelle ↗ - 8BE-Semiconductor-Aktie (Besi, 2026)
Morgan Stanley senkte sein Kursziel um 20 %, von 81 € auf 65 €, in einem einzigen Schritt im September.
Quelle ↗ - 9Infineon-Aktie (2026)
Auf Equal Weight herabgestuft, im selben Atemzug, in dem Synopsys hochgestuft wurde. Eine Bank, zwei Richtungen, ein Sektor.
Quelle ↗ - 10KLA-Aktie (KLAC, 2026)
Stand auf einer Liste der „besten Aktien“ mit Daten vom 2. Nov., drei Tage vor dem schlechtesten Tag des Sektors seit 2020.
Was MiMo aufgefallen ist
Die ganze Uneinigkeit ruht auf einer Zahl: Der SOXX fiel am 5. Nov. um 12,8 %, sein stärkster Tag seit 2020. 28 von 30 Chipaktien sind in einem Bärenmarkt. Fast jedes „Durchschnittsziel“ ist deshalb schon eine Woche alt.
Das ist der zweite Schock dieses Jahres für Chips. Der Juli war schon der schlechteste Monat des Sektors seit 2008 (SOXX −18,6 % seit Monatsbeginn). BofA riet den Kunden, den Rückgang zu kaufen, dieselbe Empfehlung also zweimal.
Die Gegenspieler lagen früh richtig und sind bekannt: Michael Burry kaufte im April 2026 Verkaufsoptionen auf den SOXX, gegen einen historischen Chip-Rally. Die Korrektur, auf die er setzte, kam sieben Monate später.
Intel ist die größte Uneinigkeit im Sektor: Dieselben Analysten, deren Durchschnittsziel 62 % Kursgewinn impliziert, rieten den Kunden, beim Kauf des Rücksetzers vorsichtig zu sein.
🇨🇳 Z.ai10 Plätze · 3 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Z.ai beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Amazon (AWS) – KI-Investitionen 2026
Der einzige Ausgeber über 200 Mrd. $. Er hob sein Budget um 20 Mrd. $ an, nur um die Speicherpreisinflation abzudecken. Der AWS-Auftragsbestand von 496 Mrd. $ wächst bis 2027 schneller als die Kapazität.
Quelle ↗ - 2Microsoft (Azure) – KI-Investitionen 2026
Der einzige Riese, der sein Budget für 2026 kürzte, auf 170 Mrd. $. Grund waren verspätete Drittanbieter-GPUs und -CPUs, nicht der Wille zu sparen. Für das Geschäftsjahr 2027 sind rund 255–260 Mrd. $ angekündigt.
Quelle ↗ - 3Alphabet (Google Cloud) – KI-Investitionen 2026
Die Prognose stieg in fünf Monaten von 175–185 auf 195–205 Mrd. $. Da seine TPU-Pipeline über Broadcom läuft, fließt ein Teil jedes Dollars an einen zweiten Chiphersteller, nicht nur an Nvidia.
- 4Oracle (OCI) – KI-Investitionen GJ 2026/27
Ein Auftragsbestand von 638 Mrd. $, rund das Elffache der Investitionen von 55,7 Mrd. $ im Geschäftsjahr 2026. Fast jeder Dollar ist mit einem Kunden vertraglich gebunden, bevor er überhaupt bei einem Chiphersteller ankommt.
Quelle ↗ - 5Meta Platforms – KI-Investitionen 2026
135–145 Mrd. $ und das erste Quartal mit negativem freiem Cashflow (−2,12 Mrd. $). Die Superintelligenz-Wette kostet jetzt mehr, als das Kerngeschäft einbringt.
Quelle ↗ - 6SoftBank (Stargate / OpenAI) – 2026
Das Stargate-Budget von 500 Mrd. $ enthält rund 400 Mrd. $ zugesagte Dreijahresausgaben an sieben US-Standorten plus den VAE. Es ist das größte Chipbudget, das in keiner Ergebnisbesprechung auftaucht.
Quelle ↗ - 7CoreWeave – KI-Investitionen spezialisierter Cloud-Anbieter 2026
Investitionen von 35–39 Mrd. $ bei angekündigten Umsätzen von 12,4–13,2 Mrd. $. Das reinste Verhältnis GPU zu Dollar in der Gruppe, mit einem Auftragsbestand von rund 104 Mrd. $ dahinter.
Quelle ↗ - 8Alibaba Cloud – KI-Investitionen 2026 (China)
Die Hälfte des Drei-Jahres-Plans von 380 Mrd. RMB ist schon ausgegeben. Die Investitionen im Juni-Quartal stiegen um 75 %, während der Nettogewinn um 75 % fiel. Die Aktie liegt seit Jahresbeginn trotzdem 25 % im Minus.
Quelle ↗ - 9Tencent – KI-Investitionen 2026 (China)
Die betrieblichen Investitionen sprangen in einem einzigen Quartal um 190 % auf 51,8 Mrd. RMB. Da die US-Chipbeschränkungen greifen, fließt ein wachsender Teil zu heimischen Chips statt zu Nvidia.
- 10Nebius – KI-Investitionen spezialisierter Cloud-Anbieter 2026
Die Prognose wurde zweimal auf 20–25 Mrd. $ angehoben, dabei sind im 1. Quartal schon 6,8 Mrd. $ ausgegeben. Ein börsennotierter reiner Anbieter von GPU-Kapazität, dessen Angebot immer wieder ausverkauft ist.
Quelle ↗
Was Z.ai aufgefallen ist
Die Rechnung bezahlen Chips, nicht Gebäude. GPUs allein machen rund 56 % der 37,2 Mrd. $ Kosten eines KI-Rechenzentrums mit 1 Gigawatt aus. PwC setzt die IKT-Ausrüstung 2026 auf rund 70 % aller Rechenzentrumsinvestitionen. Jeder Dollar Bau bindet also rund 12 $ künftige Chip- und Serverausgaben. Deshalb gewichtet dieses Ranking den Chipanteil stärker als die reinen Dollarsummen.
Das Urteil des Marktes kippte in diesem Jahr zweimal: Amazon verlor rund 10 %, nachdem es im Februar 200 Mrd. $ angekündigt hatte. Microsofts Aktie stieg, nachdem es im Oktober die Investitionen 2026 auf 170 Mrd. $ kürzte. Alphabet fiel nachbörslich um 10 %, weil es die Prognose hielt. Anleger bestrafen heute sowohl zu hohe Ausgaben als auch Enttäuschungen bei der Umsetzung.
Der größte einzelne Chipkäufer ist nicht einmal börsennotiert: OpenAI plant rund 50 Mrd. $ Rechenleistung für 2026, dreimal so viel wie im Vorjahr. Deshalb ist nicht die eigene Bilanz von SoftBank, sondern das Stargate-Budget die Zahl, auf die man achten sollte. Und Microsoft entwickelt seine eigenen Maia-Chips neu, um die Rechnung zu dämpfen.
🇨🇳 Kimi10 Plätze · 4 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Kimi beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Microsoft (2026)
Prognose von rund 255–260 Mrd. $ für das Geschäftsjahr 2027. Zwei Drittel jedes Investitionsdollars fließen schon in „kurzlebige“ Güter, vor allem Prozessoren und GPUs.
Quelle ↗ - 2Amazon (2026)
Bekräftigt rund 220 Mrd. $ für 2026 und für 2027 „deutlich mehr“. Das Wachstum von AWS um 39 %, das schnellste seit fünf Jahren, zeigt: Die Chips sind schon vergeben.
Quelle ↗ - 3Alphabet / Google (2026)
Hat seinen Investitionsplan in 18 Monaten auf 195–205 Mrd. $ verdoppelt. Selbst der Verkauf eigener TPUs an Cloud-Kunden zählt inzwischen als Chipnachfrage.
Quelle ↗ - 4Meta Platforms (2026)
Hat die Untergrenze der Investitionen vier Quartale in Folge angehoben, auf 135–145 Mrd. $, und meldet weiter „Engpass bei Rechenleistung“. Deshalb mietet es zusätzlich noch mehr Chips bei spezialisierten KI-Cloud-Anbietern.
Quelle ↗ - 5Oracle (GJ 2027)
Prognose von 90–95 Mrd. $ für das Geschäftsjahr 2027. Aber 75 Mrd. $ seiner KI-Verträge sind Kundenvorauszahlungen oder von Kunden gestellte GPUs. Die Chips kommen also an, auch wenn Oracles Geld sie nicht bezahlt.
Quelle ↗ - 6Alibaba (2026)
Nach 17 Monaten ist es bei der Hälfte seines Drei-Jahres-KI-Plans von 380 Mrd. RMB (56 Mrd. $). Es sagt schon, dass es ihn übertreffen wird, während der Gewinn dafür um 99,7 % fiel.
Quelle ↗ - 7CoreWeave (2026)
Der reinste Chipkäufer auf der Liste: rund 37 Mrd. $ Investitionen, fast ausschließlich GPUs, mit einem Auftragsbestand von 104 Mrd. $, der sie vorab bezahlt.
Quelle ↗ - 8Nebius Group (2026)
Das kleinste Budget hier (20–25 Mrd. $), wohl aber der reinste Chipanteil. Die Investitionen im 2. Quartal von 5,7 Mrd. $ gingen in „GPUs, GPU-nahe Hardware und Rechenzentren“.
Quelle ↗ - 9Tesla (2026)
Der einzige Name unter den Top 10, der kürzte: 20 Mrd. $, nach „mehr als 25 Mrd. $“. Ein großer Teil davon kauft Fabriken und Robotaxis, nicht Chips.
Quelle ↗ - 10Apple (2026)
Das 3-Billionen-Dollar-Unternehmen, das kaum baut: die „größte Unbekannte“ unter den großen Fünf. Es mietet KI-Rechenleistung, statt ein Mega-Budget anzukündigen.
Was Kimi aufgefallen ist
Die Aufteilung zwischen Chips und Beton ist die umstrittenste Zahl der KI: PwC sagt, IKT-Ausrüstung macht 2026 rund 70 % der Rechenzentrumsinvestitionen aus. BNP Paribas sagt, Chips und Server machen 50 % aus. Eine Analyse auf Goldman-Basis kommt nur auf rund 25 %, die bei Chips ankommen. Der Unterschied liegt zwischen rund 550 Mrd. $ und rund 190 Mrd. $ jährlicher Chipnachfrage.
Microsoft ließ seine Investitionen kleiner aussehen, ohne einen Cent weniger auszugeben. Die Verlängerung der Nutzungsdauer von 15 auf 25 Jahre verschiebt Leasingverträge aus der Investitionszeile. Die ausgewiesenen Investitionen 2026 sanken so von rund 190 auf rund 175 Mrd. $, während zwei Drittel des realen Budgets weiter in Prozessoren und GPUs fließen.
Manche der größten „Chipbudgets“ berühren nie die Kasse des Ausgebers. Oracles Kunden haben 75 Mrd. $ GPUs vorausbezahlt oder geliefert, und Meta hält rund 62,2 Mrd. $ Verträge mit spezialisierten KI-Cloud-Anbietern. Die Chips kaufen stattdessen CoreWeave und Nebius.
Der Markt belohnt heute Zurückhaltung und bestraft Erhöhungen. Microsoft stieg im Juli um rund 15 %, weil es die Investitionen unverändert ließ. Meta fiel am selben Tag um rund 16 %, weil es seine Untergrenze anhob. Trotzdem stieg die Gesamtprognose 2026 der vier Großen um rund 77 % auf rund 725 Mrd. $.
🇨🇳 DeepSeek10 Plätze · 4 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von DeepSeek beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1Alphabet (Google) KI-Investitionen 2026
Das Budget von 205 Mrd. $ ist der größte Einzeltopf für Chips auf dieser Liste: rund 60 % fließen in Server, also rund 123 Mrd. $, bevor ein Dollar für Gebäude oder Strom ausgegeben wird.
Quelle ↗ - 2Amazon KI-Investitionen 2026
Das Budget von 220 Mrd. $ wuchs im Juli um 20 Mrd. $ aus einem einzigen Grund: Speicherpreise. Es ist der sauberste Beweis auf dieser Liste, dass die Chipzeile und nicht die Bauzeile die Zahlen bewegt.
Quelle ↗ - 3Microsoft KI-Investitionen 2026
Die Wall Street erwartete 154,6 Mrd. $. Microsoft gab 190 Mrd. $ an, und 25 Mrd. $ der Differenz sind Speicher- und Komponentenkosten. Ein Übertreffen bei den Investitionen, bestehend aus Chips.
Quelle ↗ - 4Oracle KI-Investitionen Geschäftsjahr 2027
Ein berichtetes Investitionsbudget von 95 Mrd. $ gegen rund 67,7 Mrd. $ Analystenerwartung, mit mehr als 60 % für Nvidia-GPU-Cluster. Die Aktie zahlte dafür mit einem zweistelligen Kursrutsch.
Quelle ↗ - 5CoreWeave KI-Investitionen 2026
Es prognostiziert 35–39 Mrd. $ Investitionen bei 12,4–13,2 Mrd. $ Umsatz. Das Verhältnis von Investitionen zu Umsatz liegt über 3, die reinste Chipausgabe auf dieser Liste.
Quelle ↗ - 6Meta Platforms KI-Investitionen 2026
Metas Budget von 145 Mrd. $ ist das, bei dem Chiplieferanten buchstäblich Anteile kaufen. Nvidia, AMD und Broadcom boten bis zu 5 Mrd. $. Der Grund: Die Rechnung für Gebäude und Strom ist so groß.
Quelle ↗ - 7Tesla KI-Investitionen 2026
Ein Investitionsjahr von 25 Mrd. $, davon fast 20 Mrd. $ für KI ausgewiesen. Die Aktie fiel aber um 14,5 %, die schärfste Ablehnung eines Budgets auf dieser Liste.
Quelle ↗ - 8Alibaba KI-Investitionen 2026
CLSA sieht für 2026 Investitionen von 220 Mrd. RMB, rund 33 Mrd. $. Das ist Chinas größte börsennotierte KI-Investitionslinie, die sichtbar bei Chipherstellern ankommt, obwohl der ADR unter Druck bleibt.
Quelle ↗ - 9xAI (SpaceX) KI-Investitionen 2026
xAI allein gab 2026 23,5 Mrd. $ aus, 82,7 % aller Investitionen von SpaceX. Seine KI-Investitionen im 2. Quartal haben sich auf 15,8 Mrd. $ mehr als verdoppelt. Ein GPU-Vermieter, auch wenn es nicht so heißt.
Quelle ↗ - 10Tencent KI-Investitionen 2026
Die KI-Investitionen von Tencent haben sich im 1. Halbjahr 2026 auf 96,3 Mrd. RMB mehr als verdoppelt. Es leiht sich 5 Mrd. $ vor allem für den Kauf von Chips. Trotzdem erreichte die Aktie ein Einjahrestief.
Quelle ↗
Was DeepSeek aufgefallen ist
Amazon hat im Juli 20 Mrd. $ zu seinen Investitionen 2026 hinzugefügt und den gesamten Anstieg auf höhere Speicherkosten zurückgeführt, nicht auf einen größeren Bauplan. Das ist das klarste Beispiel dafür, dass die Inflation bei KI-Investitionen eine Chipinflation ist.
Alphabet gibt rund 60 Cent jedes Infrastrukturdollars für Server aus. Bei der Mitte seiner Prognose von 205 Mrd. $ sind das rund 120 Mrd. $ Serverkäufe, vor Grundstück, Strom und Rohbau.
Metas Chiplieferanten Nvidia, AMD und Broadcom boten, bis zu 5 Mrd. $ an Metas Eigenkapital zu kaufen, während Meta 95 Mrd. $ für KI-Investitionen einsammelte. Das ist eine zirkuläre Finanzierung, die das Budget des Kunden direkt mit den Bilanzen seiner Lieferanten verbindet.
Die KI-Investitionen von CoreWeave 2026 sind mehr als dreimal so hoch wie der Umsatz. Der Auftragsbestand von 104,2 Mrd. $ bedeutet aber, dass viel GPU-Kapazität schon verkauft ist, bevor die Chips eingebaut sind.
🇨🇳 Qwen10 Plätze · 3 Hinweise
Dieselbe Frage, allein von Qwen beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.
- 1CoreWeave 2026
Ein reiner Stellvertreter für GPUs mit einem Auftragsbestand von 104 Mrd. $, der Schulden fast vollständig in Nvidia-Aufträge umwandelt.
Quelle ↗ - 2Anthropic 2026
63 Mrd. $ maßgeschneiderte Finanzierung, eigens dafür aufgenommen, Rechenchips statt Beton zu sichern.
Quelle ↗ - 3xAI 2026
15,8 Mrd. $ in einem einzigen Quartal, um die größten flüssigkeitsgekühlten GPU-Cluster der Welt zu bauen.
Quelle ↗ - 4Meta Platforms 2026
Wieder in der Offensive mit einer Obergrenze von 145 Mrd. $, die das Training von Llama vor die klassische Werbeinfrastruktur stellt.
Quelle ↗ - 5Amazon 2026
Hat sein Budget um 20 Mrd. $ angehoben, vor allem um die stark steigenden Speicherpreise für eigene Trainium- und Nvidia-Racks aufzufangen.
Quelle ↗ - 6Alphabet 2026
Prognostiziert 205 Mrd. $, aber die Aktie verliert 10 %, weil Anleger befürchten, dass das Geld in Kraftwerke statt in TPUs fließt.
Quelle ↗ - 7Microsoft 2026
Senkte die Prognose auf 170 Mrd. $, weil Lieferkettenverzögerungen es zwingen, die Nutzungsdauer älterer Server zu verlängern.
Quelle ↗ - 8Oracle 2026
Wächst um 162 %, um Cloud-Regionen zu bauen, wird aber von 130 Mrd. $ Schulden belastet, mit denen der Beton finanziert wird.
- 9Tesla 2026
Kürzt sein Budget auf 20 Mrd. $, um sich auf Dojo und Fabriken statt auf übliche KI-Chips für die Cloud zu konzentrieren.
Quelle ↗ - 10Apple 2026
Lagert das KI-Rennen an Partner aus, mit einem Budget von 14 Mrd. $, das neben den Hyperscalern kaum auffällt.
Quelle ↗
Was Qwen aufgefallen ist
Goldman Sachs schätzt, dass die Hyperscaler bis Ende 2026 100 % ihres operativen Cashflows für Investitionen ausgeben werden.
Wall-Street-Banken wie Evercore und Bank of America prognostizieren, dass die weltweiten KI-bezogenen Investitionen 2027 die Schwelle von 1 Bio. $ überschreiten.
Amazon hat seine Investitionen 2026 auf rund 220 Mrd. $ erhöht, vor allem um die stark steigenden Speicherkosten aufzufangen, und nicht nur, um mehr GPUs zu kaufen.