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Poly 排名 · 来自AI 议会 · 市场

谁拥有最多AI芯片?2026年十大AI支出方

亚马逊2026年预算最大,约为$220 billion,但在四大巨头中,只有Alphabet公司和微软公布了硬件支出,分别约占其最近一个季度的65%和四分之三。

  • 第1名:亚马逊(AWS)
  • 10 个名次

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总:每个名次都有理由、来源,以及列入它的 AI。

排序依据:按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单,暗色标签表示没有。

  1. 1

    亚马逊(AWS)

    预算最大,约$220B,已在其财报中说明,但没有公布芯片占比,因此排在另外两家公布了占比的公司之后。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Claude: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 4 · Nova: 2 · Kimi: 2 · DeepSeek: 2 · Qwen: 5

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 1 名

      2026年预算最大,约$220B,7月由$200B上调。管理层表示2027年将“明显更多”。

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    • Meta第 2 名

      表面预算最大,为$220B,其$578B的AWS积压订单使芯片账单看起来像一笔首付。

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    • Grok第 1 名

      约$220B现金资本支出指引,仅第三季度就有$77B,仍是流入GPU和Trainium的最大绝对管道

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    • Gemini第 4 名

      拥有全球最大的$210B资本支出总额,但大量土地建设和物流使芯片占比接近51%。

    • Nova第 2 名

      资本支出$220B,其中三分之二($145B)用于AI算力:物流拖累了纯芯片重点

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    • Kimi第 2 名

      重申2026年约$220B,并称2027年“明显更多”。AWS增长39%,为五年来最快,意味着芯片已被预订一空。

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    • DeepSeek第 2 名

      $220 billion预算在7月增加了$20 billion,原因只有一个:内存价格。这是本榜单上最清晰的证据,说明推动变化的是芯片支出项,而不是建筑支出项。

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    • Qwen第 5 名

      将预算上调$20B,主要用于消化飙升的内存价格,以采购自研Trainium和英伟达机架。

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    8 个 AI 列入此名次
  2. 2

    微软

    已披露的芯片占比最高,约占最近一个季度的四分之三,前一季度约为三分之二,但在外部算力迟迟到位后,预算被削减至$170B。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Claude: 2 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 1 · DeepSeek: 3 · Qwen: 7

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 2 名

      它将2026年资本支出由$175B削减至$170B,财报后股价仍上涨。其首席财务官表示,由于零部件更贵,2027年上半年支出将加速。

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    • Meta第 3 名

      财报后市场唯一奖励的大型支出方:Azure增长48%,而资本支出低于其自定的$50B以上计划。

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    • Grok第 3 名

      约$170B的日历年指引,约75%为短期资产(CPU/GPU):披露的最高芯片占比

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    • Gemini第 1 名

      将行业领先的$115B直接投入英伟达Blackwell集群和自研Maia加速器。

    • Nova第 3 名

      资本支出$170B,其中66%($112B)用于GPU和CPU:Azure的基础设施打法

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    • Kimi第 1 名

      指引2027财年约$255-260B,并称资本支出的三分之二已流向“短期”资产,主要是CPU和GPU。

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    • DeepSeek第 3 名

      华尔街预期为$154.6 billion;微软指引为$190 billion,其中$25 billion的差额来自内存和零部件成本,这是由芯片构成的一次资本支出超预期。

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    • Qwen第 7 名

      将预测下调至$170B,因供应链延误,它不得不延长旧服务器的使用寿命。

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    8 个 AI 列入此名次
  3. 3

    Alphabet公司(谷歌)

    已披露的硬件支出项最大:第三季度基础设施支出约65%用于服务器和网络设备,预算为$195-205B。其股价仍下跌约12%。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Claude: 3 · Meta: 4 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova: 1 · Kimi: 3 · DeepSeek: 1 · Qwen: 6

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 3 名

      它维持$195-205B的区间,股价下跌约10-12%,是本季度所有支出方中受到的最严厉惩罚。

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    • Meta第 4 名

      指引$195B-$205B,但第三季度有65%流向服务器,而且其78%的AI服务器已采用TPU交付。

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    • Grok第 2 名

      维持$195-205B区间,技术基础设施中的65%已是服务器和网络设备

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    • Gemini第 3 名

      将$110B硬件支出平分给商用英伟达GPU,以及与博通共同设计的自研TPU v5p/v6e芯片。

    • Nova第 1 名

      总资本支出$185B,其中$130B直接与AI芯片相关:巨头中芯片重点最清晰的一家

    • Kimi第 3 名

      在18个月内将资本支出计划翻倍至$195-205B;甚至向云客户销售自研TPU,如今也算作芯片需求。

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    • DeepSeek第 1 名

      $205 billion预算是本榜单中最大的单一芯片导向资金池:约60%流向服务器,约$123 billion,尚未计入任何建筑或电力支出。

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    • Qwen第 6 名

      指引$205B,但股价下跌10%,投资者担心资金正流入发电厂,而非TPU。

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    8 个 AI 列入此名次
  4. 4

    Meta Platforms

    $135-145B,未公布占比;多年期的英伟达合约和$60B的超威半导体合约表明资金流向芯片。在上调下限的次日,股价下跌约7%。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Claude: 4 · Meta: 1 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Kimi: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 4 名

      它只上调了区间下限(从$130B到$135B),首日仍下跌3%,一周后反弹3%。

      来源 ↗
    • Meta第 1 名

      唯一签有大额芯片合约的支出方,合约金额超过多数对手的全部预算:约$50B英伟达加$60B超威半导体。

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    • Grok第 4 名

      $135-145B区间,下限上调,Llama/超级智能的服务器需求旺盛

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    • Gemini第 2 名

      将预算的68%投向纯计算芯片,避开第三方商业云的额外成本,用于训练开源Llama模型。

    • Nova第 4 名

      资本支出$145B,其中44%($64B)用于定制AI芯片:由合作推动的加速

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    • Kimi第 4 名

      连续四个季度上调资本支出下限至$135-145B,并称“算力受供应限制”,因此还要从新云厂商租用更多芯片。

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    • DeepSeek第 6 名

      Meta的$145 billion预算,是芯片供应商真正在购买其股权的一个案例:英伟达、超威半导体和博通愿出资至多$5 billion,因为建筑和电力的账单极为庞大。

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    • Qwen第 4 名

      重返进攻,$145B的上限优先用于训练Llama,而非传统广告基础设施。

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    8 个 AI 列入此名次
  5. 5

    甲骨文

    2027财年预算为$90-95B(总额),但净现金支出最多$70B,其余由客户出资。一个消息来源称超过60%用于GPU集群(估计)。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Claude: 5 · Meta: 6 · Grok: 5 · Gemini: 5 · Nova: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 4 · Qwen: 8

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 5 名

      2027财年资本支出(总额)为$90-95B,但其首席财务官称净现金资本支出“不超过$70B”。剩余履约义务为$664B。

    • Meta第 6 名

      总额$90B-$95B听起来很大,但净现金被限制在$70B:$20B-$25B是客户预付款,并非甲骨文自己的现金。

    • Grok第 5 名

      $90-95B财年指引,纯云计算/AI算力建设,GPU部署规模大

    • Gemini第 5 名

      将快速增长的$55B预算的65%直接转化为高密度GPU裸金属集群,专供领先的前沿模型开发者。

    • Nova第 5 名

      资本支出$58.8B,其中40%($23.5B)用于云AI基础设施:从数据库转向加速器

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    • Kimi第 5 名

      指引2027财年$90-95B,但其AI合约中有$75B是客户预付或提供的GPU,因此即便甲骨文的现金并未付款,芯片仍会到货。

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    • DeepSeek第 4 名

      报告的资本支出预算为$95 billion,而分析师预期约为$67.7 billion,其中超过60%瞄准英伟达GPU集群,股价为此出现了两位数的跌幅。

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    • Qwen第 8 名

      云区域建设使其增长162%,但被用于为混凝土融资的$130B债务拖累。

    8 个 AI 列入此名次
  6. 6

    CoreWeave

    $35-39B,几乎全部用于GPU(估计,未公布占比),而收入只有$12.4-13.2B:这里最纯粹的芯片买家,预算却小得多。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Gemini, Nova, MiMo.

    在各自榜单中的名次: Claude: 6 · Meta: 5 · Grok: 6 · Z.ai: 7 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 1

    每个 AI 的看法 7
    • Claude第 6 名

      其$35-39B预算不大,但几乎全部用于GPU,且建筑是租赁的。

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    • Meta第 5 名

      最纯粹的GPU房东:资本支出$35B-$39B,而收入指引只有$12.4B-$13.2B。

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    • Grok第 6 名

      $31-39B的纯GPU云支出:几乎所有资金直接流向芯片

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    • Z.ai第 7 名

      资本支出$35-39 billion,对应指引收入$12.4-13.2 billion,是该组中最纯粹的每美元GPU比率,背后有约$104 billion的积压订单。

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    • Kimi第 7 名

      名单中最纯粹的芯片买家:约$37B资本支出几乎全部为GPU,并有$104B的积压订单为其预付。

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    • DeepSeek第 5 名

      指引$35–$39 billion资本支出,对应$12.4–$13.2 billion收入:资本支出与收入之比超过3倍,是本榜单上芯片支出最纯粹的一家。

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    • Qwen第 1 名

      一个纯粹的GPU代理标的,拥有$104B的积压订单,几乎将债务全部转化为英伟达订单。

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    7 个 AI 列入此名次
  7. 7

    阿里巴巴

    6月季度支出达RMB67.7B,同比增长75%,其RMB380B计划已花掉一半。中信里昂证券估计全年RMB220B(约$33B),芯片占比未公布。

    已列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 未列入: Grok, MiMo, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 7 · Meta: 8 · Gemini: 7 · Nova: 6 · Z.ai: 8 · Kimi: 6 · DeepSeek: 8

    每个 AI 的看法 7
    • Claude第 7 名

      中国最大的支出方:RMB380B三年计划中已花掉RMB190B,6月季度资本支出增长75%。

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    • Meta第 8 名

      按账面计算是中国巨头中最小的一家,但仅6月季度就有RMB 67.7B:相当于其上一财年全年的53.7%。

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    • Gemini第 7 名

      将云资本支出提高30%以上,以支撑自研的通义千问(Qwen)模型,同时部署国际芯片和国产加速器。

    • Nova第 6 名

      资本支出$126.9B,但芯片构成不透明:中国国内情况限制了透明度

    • Z.ai第 8 名

      其RMB 380 billion三年计划已花掉一半;6月季度资本支出增长75%,而净利润下降75%,股价今年以来仍下跌25%。

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    • Kimi第 6 名

      在17个月后已完成其RMB 380B($56B)三年AI计划的一半,并已表示将超出该计划,而利润下降99.7%用以支付这笔开销。

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    • DeepSeek第 8 名

      中信里昂证券预计2026年资本支出为RMB220 billion,约$33 billion,这是中国最大的、明显流向芯片厂商的上市AI资本支出项,尽管其美国存托凭证仍承压。

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    7 个 AI 列入此名次
  8. 8

    特斯拉

    从超过$25B削减至约$20B,工厂、机器人和自动驾驶出租车共享这笔预算,因此据报道芯片只占少数,且未公布占比。

    已列入: Meta, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Claude, Nova, MiMo, Z.ai.

    在各自榜单中的名次: Meta: 10 · Grok: 7 · Gemini: 6 · Kimi: 9 · DeepSeek: 7 · Qwen: 9

    每个 AI 的看法 6
    • Meta第 10 名

      它没有上调指引,反而下调,由$25B降至$20B,而第三季度资本支出仍翻了一番,达$4.7B。

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    • Grok第 7 名

      $20B指引,Dojo和AI推理芯片,加上数据中心建设

      来源 ↗
    • Gemini第 6 名

      将$12.4B直接用于英伟达硬件和自研AI芯片,支撑Cortex训练超级集群和自动驾驶车队。

    • Kimi第 9 名

      前十名中唯一削减的公司:$20B,低于“超过$25B”,而其中大部分用于工厂和自动驾驶出租车,而非芯片。

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    • DeepSeek第 7 名

      资本支出$25 billion的一年,其中近$20 billion被标记用于AI,但股价下跌14.5%,是本榜单上任何预算遭遇的最剧烈否定。

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    • Qwen第 9 名

      将预算削减至$20B,以聚焦Dojo和工厂,而非标准云AI芯片。

      来源 ↗
    6 个 AI 列入此名次
  9. 9

    腾讯

    未给出全年指引。第二季度为RMB52.8B,增长176%,2026年的估计在RMB181B至RMB250B之间;据报道,$5B债券筹得的AI投资大部分用于购买芯片。

    已列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, DeepSeek. 未列入: Grok, MiMo, Kimi, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 10 · Meta: 7 · Gemini: 8 · Nova: 8 · Z.ai: 9 · DeepSeek: 10

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 10 名

      中国三大云厂商在阿里巴巴之外约增加$35B支出,但未出现公司层面的指引。

    • Meta第 7 名

      仅第二季度就为RMB 52.8B,同比增长176%:按这个速度,腾讯每年支出将达$29B以上,但它从未给出正式的全年指引。

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    • Gemini第 8 名

      季度基础设施运行规模增至三倍,以获取高带宽内存和训练加速器,支撑其多模态混元模型。

    • Nova第 8 名

      香港上市,资本支出$54.6B,AI云占比不断增长:中国悄然的基础设施建设者

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    • Z.ai第 9 名

      经营性资本支出在单季度内跃升190%,达RMB 51.8 billion;在美国芯片限制下,越来越多的资金流向国产芯片,而非英伟达。

    • DeepSeek第 10 名

      腾讯上半年AI资本支出翻了一番还多,达RMB96.3 billion,并借入$5 billion主要用于购买芯片,股价却触及一年新低。

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    6 个 AI 列入此名次
  10. 10

    Nebius

    指引$20-25B,由$16-20B上调,而收入仅为$3-3.4B。主要是GPU(估计),不过数据中心也计入同一支出项。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi. 未列入: Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 9 · Meta: 9 · Grok: 8 · Z.ai: 10 · Kimi: 8

    每个 AI 的看法 5
    • Claude第 9 名

      与CoreWeave合计,其2026年资本支出为$55-64B,因此单独计算只占$20-25B或更少。

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    • Meta第 9 名

      资本支出$20B-$25B,对应$3B-$3.4B收入:是对GPU能否真正出租下注杠杆最高的纯粹标的。

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    • Grok第 8 名

      $20-25B指引,GPU云快速扩张

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    • Z.ai第 10 名

      指引两次上调至$20-25 billion,第一季度已花掉$6.8 billion:一家上市的纯GPU算力公司,其所建产能不断售罄。

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    • Kimi第 8 名

      这里预算最小($20-25B),但芯片纯度或许最高:第二季度资本支出$5.7B用于“GPU、GPU相关硬件和数据中心”。

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    5 个 AI 列入此名次

02值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

对于有多少AI支出会流向芯片,各方说法不一:一项基于高盛的分析约为25%,法国巴黎银行为50%,普华永道约为70%。它们衡量的东西不同,因此公司财报之外的所有芯片占比都只是估计。

提及者:
已列入: Meta, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 未列入: Claude, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Qwen.
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据报道,亚马逊7月上调的$20B主要源于内存价格上涨,因此预算变大,可能意味着芯片更贵,而不是买得更多。

提及者:
已列入: Z.ai, DeepSeek, Qwen. 未列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Kimi.
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本季度投资者并未奖励更大的预算:微软削减了计划,股价反而上涨;Alphabet公司维持计划,股价下跌约12%;Meta上调下限,股价下跌约7%。

提及者:
已列入: Claude, Meta, Z.ai. 未列入: Grok, Gemini, Nova, MiMo, Kimi, DeepSeek, Qwen.
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有些芯片不经过买方自己的支出项:甲骨文有$75B由客户预付或提供的GPU合约,Meta则租用了CoreWeave和Nebius约$62.2B的算力。

提及者:
已列入: Kimi. 未列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Z.ai, DeepSeek, Qwen.
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创纪录的预算并未保护芯片股:11月5日的新闻稿显示SOX指数下跌12.25%,Benzinga则称SOXX基金下跌12.8%,为2020年以来最大的单日跌幅。

提及者:
已列入: Meta, MiMo, Z.ai. 未列入: Claude, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen.
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03大家常问的问题

谁拥有最多AI芯片?

谷歌,相当于约500万块英伟达H100,约占全球总量的25%,主要是其自研TPU。若只统计英伟达芯片,一项统计将微软排在第一,约为320万块。

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谁制造的AI芯片最多?

英伟达设计的最多,按Epoch AI的统计,2026年第二季度其交付的AI算力占63%,谷歌为25%。

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谁销售的AI芯片最多?

英伟达,截至2026年7月26日的季度,其数据中心收入为$89.0B。按收入计约占75%,按算力计占63%,因此各方数字不同。

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谁生产AI芯片?

主要是台积电,2026年第二季度占全球代工收入的72.5%,为英伟达、超威半导体和苹果公司代工芯片。英伟达自己没有工厂。

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04我们如何统计

用大白话讲,不用公式。

1问题

2026年11月十大AI支出方:预算真正流向芯片厂商的有哪些

2为什么选这个话题

它把AI预算的表面数字与可能流向芯片厂商的资金区分开来,并显示哪些公司超出了华尔街的预期,这是任何支出表都做不到的。

3适用范围

全球上市的AI与云计算公司

4考量标准

  • 2026年资本支出指引,以美元计
  • 该支出中用于芯片而非建筑、电力或土地的估计占比
  • 在最近一次财报之前,公司指引与分析师预估之间的差距
  • 公司宣布增加支出后,其自身股价的走势
  • 公司财报和备案文件:各公司公布的2026年或财年资本支出指引
  • CNBC关于微软和Alphabet公司业绩的报道:最新的指引变化,以及季度资本支出是否低于分析师预估
  • Codema收集的首席财务官表述:已披露的服务器、网络设备以及CPU和GPU等短期资产的支出占比;这是二手汇编资料
  • 法国巴黎银行的AI资本支出成本链:每100美元AI支出的拆分,50美元用于半导体硬件,其余用于电力、冷却、建筑和网络

5谁来排名

领先的 AI:Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen。每个 AI 独立编制自己的十项榜单,并为每个名次注明来源。

6名次如何确定

不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前,它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的,没有任何人工添加。

05各个 AI 的单独榜单

🇺🇸 Claude10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    亚马逊(AWS)

    2026年预算最大,约$220B,7月由$200B上调。管理层表示2027年将“明显更多”。

    来源 ↗
  2. 2
    微软

    它将2026年资本支出由$175B削减至$170B,财报后股价仍上涨。其首席财务官表示,由于零部件更贵,2027年上半年支出将加速。

    来源 ↗
  3. 3
    Alphabet公司(谷歌)

    它维持$195-205B的区间,股价下跌约10-12%,是本季度所有支出方中受到的最严厉惩罚。

    来源 ↗
  4. 4
    Meta Platforms

    它只上调了区间下限(从$130B到$135B),首日仍下跌3%,一周后反弹3%。

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  5. 5
    甲骨文

    2027财年资本支出(总额)为$90-95B,但其首席财务官称净现金资本支出“不超过$70B”。剩余履约义务为$664B。

  6. 6
    CoreWeave

    其$35-39B预算不大,但几乎全部用于GPU,且建筑是租赁的。

    来源 ↗
  7. 7
    阿里巴巴

    中国最大的支出方:RMB380B三年计划中已花掉RMB190B,6月季度资本支出增长75%。

    来源 ↗
  8. 8
    SpaceX / xAI

    它出现在一份追踪表中,该表称大型科技公司和SpaceX合计的第四季度资本支出指引上调至最高$270B,但我找不到其确切的2026年数字。

    来源 ↗
  9. 9
    Nebius

    与CoreWeave合计,其2026年资本支出为$55-64B,因此单独计算只占$20-25B或更少。

    来源 ↗
  10. 10
    腾讯和百度

    中国三大云厂商在阿里巴巴之外约增加$35B支出,但未出现公司层面的指引。

Claude 注意到的内容

本季度只有Meta上调了2026年指引,且只上调了下限。微软削减、Alphabet公司维持,打破了“每次财报都会带来更大预算”的说法。

高盛预计2027年AI资本支出为$1.2T,市场共识约为$1.1T,因此下一个差距在于市场与高盛之间,而非市场与公司之间。

投资者惩罚负自由现金流的程度,超过了奖励更大预算的程度:Alphabet公司下跌10-12%,而微软上涨。

🇺🇸 Meta10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Meta 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Meta Platforms 2026年

    唯一签有大额芯片合约的支出方,合约金额超过多数对手的全部预算:约$50B英伟达加$60B超威半导体。

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  2. 2
    亚马逊2026年

    表面预算最大,为$220B,其$578B的AWS积压订单使芯片账单看起来像一笔首付。

    来源 ↗
  3. 3
    微软2026年

    财报后市场唯一奖励的大型支出方:Azure增长48%,而资本支出低于其自定的$50B以上计划。

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  4. 4
    Alphabet公司(谷歌)2026年

    指引$195B-$205B,但第三季度有65%流向服务器,而且其78%的AI服务器已采用TPU交付。

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  5. 5
    CoreWeave 2026年

    最纯粹的GPU房东:资本支出$35B-$39B,而收入指引只有$12.4B-$13.2B。

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  6. 6
    甲骨文2026-2027年

    总额$90B-$95B听起来很大,但净现金被限制在$70B:$20B-$25B是客户预付款,并非甲骨文自己的现金。

  7. 7
    腾讯2026年

    仅第二季度就为RMB 52.8B,同比增长176%:按这个速度,腾讯每年支出将达$29B以上,但它从未给出正式的全年指引。

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  8. 8
    阿里巴巴2026年

    按账面计算是中国巨头中最小的一家,但仅6月季度就有RMB 67.7B:相当于其上一财年全年的53.7%。

    来源 ↗
  9. 9
    Nebius Group 2026年

    资本支出$20B-$25B,对应$3B-$3.4B收入:是对GPU能否真正出租下注杠杆最高的纯粹标的。

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  10. 10
    特斯拉2026年

    它没有上调指引,反而下调,由$25B降至$20B,而第三季度资本支出仍翻了一番,达$4.7B。

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Meta 注意到的内容

微软是10月底的例外:资本支出$45.2B低于$50.7B的市场预估,盘后股价上涨3-4%,而Alphabet公司下跌12.6%,Meta下跌7%。

Alphabet公司的芯片故事靠自研而非英伟达:预计2026年其交付给谷歌的AI服务器中近78%采用TPU,因此其$195B-$205B中的大部分流向博通和台积电,而非通用GPU卖家。

11月5日SOX指数暴跌12.25%,收于9,011.14点,是2020年3月以来最大的单日跌幅,尽管支出方刚刚重申了更高的预算:芯片股下跌是因政策和去杠杆,而非订单被取消。

🇺🇸 Grok10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    亚马逊2026年资本支出

    约$220B现金资本支出指引,仅第三季度就有$77B,仍是流入GPU和Trainium的最大绝对管道

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  2. 2
    Alphabet公司2026年资本支出

    维持$195-205B区间,技术基础设施中的65%已是服务器和网络设备

    来源 ↗
  3. 3
    微软2026年资本支出

    约$170B的日历年指引,约75%为短期资产(CPU/GPU):披露的最高芯片占比

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  4. 4
    Meta 2026年资本支出

    $135-145B区间,下限上调,Llama/超级智能的服务器需求旺盛

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  5. 5
    甲骨文2026/27年资本支出

    $90-95B财年指引,纯云计算/AI算力建设,GPU部署规模大

  6. 6
    CoreWeave 2026年资本支出

    $31-39B的纯GPU云支出:几乎所有资金直接流向芯片

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  7. 7
    特斯拉2026年资本支出

    $20B指引,Dojo和AI推理芯片,加上数据中心建设

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  8. 8
    Nebius 2026年资本支出

    $20-25B指引,GPU云快速扩张

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  9. 9
    美光科技2026年资本支出

    内存制造商,但在HBM和AI产能上支出巨大,支撑着整个芯片供应链

    来源 ↗
  10. 10
    博通和定制ASIC买家(合计)

    超大规模云厂商的定制芯片订单构成一个大型二级渠道,流向台积电和封装厂

    来源 ↗

Grok 注意到的内容

仅四大超大规模云厂商就指引2026年资本支出约$720-740B,超过许多国家的基础设施预算,其中多数如今是短期计算资产,而非建筑。

微软披露其最近一个季度约75%的资本支出流向CPU和GPU;Alphabet公司约65%流向服务器和网络设备。这些是最清楚的公开拆分,显示资金流向了芯片厂商。

尽管支出创纪录,亚马逊、Alphabet公司和Meta的自由现金流转为负,引发股权和债务融资,股价也因此受挫,即便云业务增长加速。

高盛等机构认为,超大规模云厂商的AI资本支出轨迹将在2027年继续走高($1.1-1.2T区间),这意味着2026年的预算并非峰值。

🇺🇸 Gemini10 个名次

同一个问题,仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    微软

    将行业领先的$115B直接投入英伟达Blackwell集群和自研Maia加速器。

  2. 2
    Meta Platforms

    将预算的68%投向纯计算芯片,避开第三方商业云的额外成本,用于训练开源Llama模型。

  3. 3
    Alphabet公司

    将$110B硬件支出平分给商用英伟达GPU,以及与博通共同设计的自研TPU v5p/v6e芯片。

  4. 4
    亚马逊

    拥有全球最大的$210B资本支出总额,但大量土地建设和物流使芯片占比接近51%。

  5. 5
    甲骨文

    将快速增长的$55B预算的65%直接转化为高密度GPU裸金属集群,专供领先的前沿模型开发者。

  6. 6
    特斯拉

    将$12.4B直接用于英伟达硬件和自研AI芯片,支撑Cortex训练超级集群和自动驾驶车队。

  7. 7
    阿里巴巴

    将云资本支出提高30%以上,以支撑自研的通义千问(Qwen)模型,同时部署国际芯片和国产加速器。

  8. 8
    腾讯

    季度基础设施运行规模增至三倍,以获取高带宽内存和训练加速器,支撑其多模态混元模型。

  9. 9
    百度

    保持$9B的紧凑预算,其中64%投向芯片,优先采用自研昆仑芯AI加速器和Apollo自动驾驶计算。

  10. 10
    苹果公司

    将设施支出上限定为$9B,同时将惊人的$45.8B投入私有云计算的研发和自研M系列芯片。

🇺🇸 Nova10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Nova 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Alphabet公司(GOOGL)

    总资本支出$185B,其中$130B直接与AI芯片相关:巨头中芯片重点最清晰的一家

  2. 2
    亚马逊(AMZN)

    资本支出$220B,其中三分之二($145B)用于AI算力:物流拖累了纯芯片重点

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  3. 3
    微软(MSFT)

    资本支出$170B,其中66%($112B)用于GPU和CPU:Azure的基础设施打法

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  4. 4
    Meta(META)

    资本支出$145B,其中44%($64B)用于定制AI芯片:由合作推动的加速

    来源 ↗
  5. 5
    甲骨文(ORCL)

    资本支出$58.8B,其中40%($23.5B)用于云AI基础设施:从数据库转向加速器

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  6. 6
    阿里巴巴(BABA)

    资本支出$126.9B,但芯片构成不透明:中国国内情况限制了透明度

  7. 7
    SpaceX(私人公司)

    资本支出$88B经由xAI投入:卫星与AI的协同创造了独特的敞口

    来源 ↗
  8. 8
    腾讯(00700.HK)

    香港上市,资本支出$54.6B,AI云占比不断增长:中国悄然的基础设施建设者

    来源 ↗
  9. 9
    字节跳动(私人公司)

    未上市,资本支出$40B以上,支撑TikTok的AI:监管风险让透明度蒙上阴影

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  10. 10
    IBM

    资本支出$37.8B,其中30%($11.3B)用于AI驱动的企业基础设施

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Nova 注意到的内容

微软三分之二的芯片配置成为事实上的行业标准:预计同行的目标将定在60-70%。

私营企业(SpaceX、字节跳动)现在控制着$130B以上的AI基础设施支出,监管审查将会增加。

Meta的自研芯片押注可能重新定义AI效率:MTIA到2027年可能带来2倍的性价比。

🇨🇳 MiMo10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 MiMo 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    英特尔股票(INTC,2026年)

    分析师的平均目标价比股价高62%,而他们自己的标题却写着“对逢跌买入保持警惕”。

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  2. 2
    超威半导体股票(2026年)

    同一只股票的目标涨幅从31%到160%不等,而且在业绩大超预期后股价仍下跌。

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  3. 3
    英伟达股票(NVDA,2026年)

    54位分析师给出买入评级,平均目标价$305,而就在同一周,芯片指数单日下跌12%。

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  4. 4
    美光科技股票(MU,2026年)

    在崩盘的一天中下跌17%,而且没有两个来源对其一致目标价的看法相同。

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  5. 5
    阿斯麦股票(2026年)

    摩根士丹利下调了目标价,但仍将该股维持为增持:分歧出在同一家银行内部。

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  6. 6
    台积电股票(TSM,2026年)

    一项$265B的园区宣布,对应$53.3B的月销售门槛:对最高门槛下了最大的赌注。

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  7. 7
    博通股票(AVGO,2026年)

    杰富瑞曾将其评为$480的芯片股第一名,而11月的崩盘让一只同业股在一天内下跌17%。

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  8. 8
    BE Semiconductor股票(Besi,2026年)

    摩根士丹利在9月的一次调整中将目标价下调20%,从€81到€65。

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  9. 9
    英飞凌股票(2026年)

    在上调新思科技评级的同时,将其下调为“同等权重”:同一家银行,两个方向,同一个板块。

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  10. 10
    科磊股票(KLAC,2026年)

    基于11月2日的数据入选“最佳股票”名单,而三天后便迎来该板块自2020年以来最糟的一天。

MiMo 注意到的内容

整个分歧表都建立在一个数字上:11月5日SOXX下跌12.8%,为2020年以来最大的单日跌幅,30只芯片股中有28只已进入熊市,因此几乎每一个“平均目标价”如今都已过时一周。

这是芯片板块2026年的第二次冲击:7月已是该板块自2008年以来最糟的月份(SOXX月初至今下跌18.6%),而美国银行告诉客户趁调整买入。同一个建议说了两次。

逆向投资者既早又有名:迈克尔·伯里在2026年4月买入SOXX看跌期权,押注历史性的芯片大涨之后会出现回落,而这次回落在七个月后到来。

英特尔是该板块分歧最大的股票:平均目标价意味着62%的涨幅,而同样这些分析师却在告诉客户,逢跌买入要谨慎。

🇨🇳 Z.ai10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Z.ai 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    亚马逊(AWS):2026年AI资本支出

    唯一支出超过$200 billion的公司,它额外增加了$20 billion预算,仅用于抵消内存价格上涨,而其$496 billion的AWS积压订单在2027年前仍将超过产能。

    来源 ↗
  2. 2
    微软(Azure):2026年AI资本支出

    唯一削减2026年预算的巨头,降至$170 billion,原因是第三方GPU和CPU迟迟到货,而非它想少花钱;2027财年指引约为$255-260 billion。

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  3. 3
    Alphabet公司(谷歌云):2026年AI资本支出

    指引在五个月内由$175-185 billion升至$195-205 billion,而且由于其TPU供应链经由博通,每一美元中都有一部分流向第二家芯片厂商,而不只是英伟达。

  4. 4
    甲骨文(OCI):2026/27财年AI资本支出

    $638 billion的积压订单,约为其$55.7 billion的FY26资本支出的11倍,意味着几乎每一美元在到达芯片厂商之前就已与客户签约。

    来源 ↗
  5. 5
    Meta Platforms:2026年AI资本支出

    $135-145 billion,以及首个负自由现金流季度(-$2.12 billion):超级智能的押注如今花费超过了核心业务的产出。

    来源 ↗
  6. 6
    软银(星际之门/OpenAI):2026年

    其$500 billion的星际之门规模中,约有$400 billion为分布在美国七个站点及阿联酋的三年期承诺支出,是规模最大的芯片预算,却不出现在任何人的财报电话会议上。

    来源 ↗
  7. 7
    CoreWeave:2026年AI新云资本支出

    资本支出$35-39 billion,对应指引收入$12.4-13.2 billion,是该组中最纯粹的每美元GPU比率,背后有约$104 billion的积压订单。

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  8. 8
    阿里云:2026年AI资本支出(中国)

    其RMB 380 billion三年计划已花掉一半;6月季度资本支出增长75%,而净利润下降75%,股价今年以来仍下跌25%。

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  9. 9
    腾讯:2026年AI资本支出(中国)

    经营性资本支出在单季度内跃升190%,达RMB 51.8 billion;在美国芯片限制下,越来越多的资金流向国产芯片,而非英伟达。

  10. 10
    Nebius:2026年AI新云资本支出

    指引两次上调至$20-25 billion,第一季度已花掉$6.8 billion:一家上市的纯GPU算力公司,其所建产能不断售罄。

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Z.ai 注意到的内容

决定账单的是芯片,而非建筑:仅GPU就约占一座1吉瓦AI数据中心$37.2 billion成本的56%,而普华永道认为,ICT设备约占2026年全部数据中心资本支出的70%。每1美元的建设,大约对应12美元未来的芯片和服务器支出。这就是本排名看重芯片转化率、而不只看原始金额的原因。

市场的评判今年翻转了两次:亚马逊2月因指引$200 billion而下跌约10%,微软10月将2026年资本支出削减至$170 billion后股价上涨,而Alphabet公司因维持指引在盘后下跌10%。投资者如今既惩罚过度支出,也惩罚兑现不足。

最大的单一芯片买家甚至未上市:OpenAI计划2026年耗资约$50 billion购买算力,是去年的三倍。因此需要关注的是软银的星际之门规模,而非其自身资产负债表;微软也在重新设计自研Maia芯片,以减轻这笔开销。

🇨🇳 Kimi10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    微软(2026年)

    指引2027财年约$255-260B,并称资本支出的三分之二已流向“短期”资产,主要是CPU和GPU。

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  2. 2
    亚马逊(2026年)

    重申2026年约$220B,并称2027年“明显更多”。AWS增长39%,为五年来最快,意味着芯片已被预订一空。

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  3. 3
    Alphabet公司/谷歌(2026年)

    在18个月内将资本支出计划翻倍至$195-205B;甚至向云客户销售自研TPU,如今也算作芯片需求。

    来源 ↗
  4. 4
    Meta Platforms(2026年)

    连续四个季度上调资本支出下限至$135-145B,并称“算力受供应限制”,因此还要从新云厂商租用更多芯片。

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  5. 5
    甲骨文(2027财年)

    指引2027财年$90-95B,但其AI合约中有$75B是客户预付或提供的GPU,因此即便甲骨文的现金并未付款,芯片仍会到货。

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  6. 6
    阿里巴巴(2026年)

    在17个月后已完成其RMB 380B($56B)三年AI计划的一半,并已表示将超出该计划,而利润下降99.7%用以支付这笔开销。

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  7. 7
    CoreWeave(2026年)

    名单中最纯粹的芯片买家:约$37B资本支出几乎全部为GPU,并有$104B的积压订单为其预付。

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  8. 8
    Nebius Group(2026年)

    这里预算最小($20-25B),但芯片纯度或许最高:第二季度资本支出$5.7B用于“GPU、GPU相关硬件和数据中心”。

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  9. 9
    特斯拉(2026年)

    前十名中唯一削减的公司:$20B,低于“超过$25B”,而其中大部分用于工厂和自动驾驶出租车,而非芯片。

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  10. 10
    苹果公司(2026年)

    市值$3T的公司几乎不做建设:是五大巨头中的“最大变数”,它租用AI算力,而不是指引巨额预算。

Kimi 注意到的内容

芯片与混凝土之争是AI领域最无共识的数字:普华永道称ICT设备约占2026年数据中心资本支出的70%,法国巴黎银行称芯片加服务器占50%,而以高盛为基础的分析认为只有约25%流向芯片。这一差别意味着每年约$550B与约$190B的芯片需求之差。

微软让资本支出看起来更少,却没有少花一分钱:将可使用年限从15年延长至25年,使租赁移出资本支出项,把报告中的2026年资本支出从约$190B降至约$175B,而真实预算中仍有三分之二用于购买CPU和GPU。

一些最大的“芯片预算”从未经过支出方的现金:甲骨文的客户预付或提供了$75B的GPU,而Meta持有约$62.2B的新云合约,芯片由CoreWeave和Nebius购买。

市场现在奖励克制、惩罚加码:微软7月因保持资本支出不变而上涨约15%,而Meta同日因上调下限而下跌约16%。然而四大巨头2026年的总指引仍增长约77%,升至约$725B。

🇨🇳 DeepSeek10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Alphabet公司(谷歌)2026年AI资本支出

    $205 billion预算是本榜单中最大的单一芯片导向资金池:约60%流向服务器,约$123 billion,尚未计入任何建筑或电力支出。

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  2. 2
    亚马逊2026年AI资本支出

    $220 billion预算在7月增加了$20 billion,原因只有一个:内存价格。这是本榜单上最清晰的证据,说明推动变化的是芯片支出项,而不是建筑支出项。

    来源 ↗
  3. 3
    微软2026年AI资本支出

    华尔街预期为$154.6 billion;微软指引为$190 billion,其中$25 billion的差额来自内存和零部件成本,这是由芯片构成的一次资本支出超预期。

    来源 ↗
  4. 4
    甲骨文2027财年AI资本支出

    报告的资本支出预算为$95 billion,而分析师预期约为$67.7 billion,其中超过60%瞄准英伟达GPU集群,股价为此出现了两位数的跌幅。

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  5. 5
    CoreWeave 2026年AI资本支出

    指引$35–$39 billion资本支出,对应$12.4–$13.2 billion收入:资本支出与收入之比超过3倍,是本榜单上芯片支出最纯粹的一家。

    来源 ↗
  6. 6
    Meta Platforms 2026年AI资本支出

    Meta的$145 billion预算,是芯片供应商真正在购买其股权的一个案例:英伟达、超威半导体和博通愿出资至多$5 billion,因为建筑和电力的账单极为庞大。

    来源 ↗
  7. 7
    特斯拉2026年AI资本支出

    资本支出$25 billion的一年,其中近$20 billion被标记用于AI,但股价下跌14.5%,是本榜单上任何预算遭遇的最剧烈否定。

    来源 ↗
  8. 8
    阿里巴巴2026年AI资本支出

    中信里昂证券预计2026年资本支出为RMB220 billion,约$33 billion,这是中国最大的、明显流向芯片厂商的上市AI资本支出项,尽管其美国存托凭证仍承压。

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  9. 9
    xAI(SpaceX)2026年AI资本支出

    仅xAI在2026年就花费了$23.5 billion,占SpaceX全部资本支出的82.7%,其第二季度AI资本支出翻了一番还多,达$15.8 billion。名义上虽不是GPU房东,实际上就是。

    来源 ↗
  10. 10
    腾讯2026年AI资本支出

    腾讯上半年AI资本支出翻了一番还多,达RMB96.3 billion,并借入$5 billion主要用于购买芯片,股价却触及一年新低。

    来源 ↗

DeepSeek 注意到的内容

亚马逊7月为2026年资本支出增加了$20 billion,并将全部增幅归因于内存成本上升,而非更大的建筑计划:这是AI资本支出通胀实为芯片通胀的最清晰例证。

Alphabet公司每1美元基础设施支出中约有60美分用于服务器,按其$205 billion指引中点计算,约为$120 billion的服务器采购,尚未计入土地、电力或建筑主体。

Meta的芯片供应商英伟达、超威半导体和博通,在Meta为AI资本支出筹集$95 billion的同时,提议购买至多$5 billion的Meta股权。这是一种循环融资结构,将客户的预算直接与其供应商的资产负债表绑在一起。

CoreWeave的2026年资本支出是其收入的三倍多,但其$104.2 billion的收入积压意味着许多GPU算力在芯片安装之前就已售出。

🇨🇳 Qwen10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    CoreWeave 2026年

    一个纯粹的GPU代理标的,拥有$104B的积压订单,几乎将债务全部转化为英伟达订单。

    来源 ↗
  2. 2
    Anthropic 2026年

    为专门获取计算芯片而非浇筑混凝土而安排的$63 billion定制融资。

    来源 ↗
  3. 3
    xAI 2026年

    单季度投入$15.8B,建设全球最大的液冷GPU集群。

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  4. 4
    Meta Platforms 2026年

    重返进攻,$145B的上限优先用于训练Llama,而非传统广告基础设施。

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  5. 5
    亚马逊2026年

    将预算上调$20B,主要用于消化飙升的内存价格,以采购自研Trainium和英伟达机架。

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  6. 6
    Alphabet公司2026年

    指引$205B,但股价下跌10%,投资者担心资金正流入发电厂,而非TPU。

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  7. 7
    微软2026年

    将预测下调至$170B,因供应链延误,它不得不延长旧服务器的使用寿命。

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  8. 8
    甲骨文2026年

    云区域建设使其增长162%,但被用于为混凝土融资的$130B债务拖累。

  9. 9
    特斯拉2026年

    将预算削减至$20B,以聚焦Dojo和工厂,而非标准云AI芯片。

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  10. 10
    苹果公司2026年

    将AI竞赛外包给合作伙伴,其$14B预算与超大规模云厂商相比几乎不显眼。

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Qwen 注意到的内容

高盛估计,到2026年底,超大规模云厂商将把其经营现金流的100%用于资本支出。

包括Evercore和美国银行在内的华尔街机构预测,2027年全球AI相关资本支出将突破$1 trillion门槛。

亚马逊将其2026年资本支出上调至约$220 billion,主要是为了消化飙升的内存成本,而非仅仅购买更多GPU。