AIチップを最も持っているのは誰か？2026年のAI投資額トップ10

2026年のAI投資額はアマゾンが$220 billionで最大ですが、大手4社のうち、ハードウェアへの配分を明らかにしているのはアルファベットとマイクロソフトだけです。直近四半期でそれぞれ約65%、約3/4でした。

1位：アマゾン（AWS）
10 位まで
2026年11月7日, 13:00 EST 時点

01最終リスト

主要なAIがそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。

並び順：AIの合意が多い順です。

明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。

1
アマゾン（AWS）
予算は約$220Bで最大（提出書類に記載）ですが、チップの配分は公表されていないため、配分を示す2社の後ろに位置しています。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Claude: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 4 · Nova: 2 · Kimi: 2 · DeepSeek: 2 · Qwen: 5
各 AI の指摘 8
- Claude1 位
  2026年の最大の予算は約$220Bで、7月の$200Bから引き上げられました。経営陣は2027年は「大幅に増える」と述べています。
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- Meta2 位
  見出しの予算は$220Bで最大です。AWSの$578Bの受注残があるため、チップ代は頭金のように見えます。
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- Grok1 位
  約$220Bの現金ベースの設備投資見通し。第3四半期だけで$77B。GPUとTrainiumへの絶対額では依然として最大の流れです。
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- Gemini4 位
  世界最大の総設備投資枠$210Bを誇りますが、土木や物流の負担が大きく、チップへの転換は51%程度にとどまります。
- Nova2 位
  設備投資$220Bのうち3分の2（$145B）がAI計算向けです。物流の負担が、純粋なチップ集中を薄めています。
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- Kimi2 位
  2026年は約$220Bを据え置き、2027年は「大幅に増える」としています。AWSは39%成長し、5年で最速です。つまりチップはすでに先約済みです。
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- DeepSeek2 位
  $220Bの予算は、7月に$20B増えました。理由は一つ、メモリ価格です。建物ではなくチップの項目が動いていることを示す、このリストで最も明確な証拠です。
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- Qwen5 位
  カスタムのTrainiumとエヌビディアのラックのため、高騰するメモリ価格を吸収する目的で、予算を$20B引き上げました。
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8つのAIがここに選出
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2
マイクロソフト
開示された中で最も高いチップ比率：直近四半期の約3/4、その前の四半期は2/3。ただし外部の処理能力が遅れて届いたため、予算は$170Bに削減されました。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Claude: 2 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 1 · DeepSeek: 3 · Qwen: 7
各 AI の指摘 8
- Claude2 位
  2026年の設備投資を$175Bから$170Bに削減しましたが、決算後も株価は上昇しました。CFOは、部品価格が上がるため、2027年上半期に支出が加速すると述べています。
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- Meta3 位
  決算後に市場が評価した唯一の大手投資企業です。Azureは48%増加し、設備投資は自社の$50B超の計画を下回りました。
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- Grok3 位
  約$170Bの暦年見通し、約75%は短期間で使う資産（CPUとGPU）。公表されている中で最も高いチップ比率です。
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- Gemini1 位
  業界最大級の$115Bを、エヌビディアのBlackwellクラスターとカスタムのMaiaアクセラレータへ直接投じます。
- Nova3 位
  設備投資$170Bのうち66%（$112B）がGPUとCPU。Azureのインフラ戦略です。
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- Kimi1 位
  2027会計年度に約$255-260Bを見込み、設備投資の3分の2がすでに「短期間で使う」資産（主にCPUとGPU）に向かっていると述べています。
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- DeepSeek3 位
  ウォール街は$154.6Bを想定していましたが、マイクロソフトは$190Bを示しました。その差$25Bはメモリと部品費で、チップでできた設備投資の上振れです。
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- Qwen7 位
  サプライチェーンの遅れで古いサーバーの耐用年数を延ばさざるを得ず、予測を$170Bに引き下げました。
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8つのAIがここに選出
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3
アルファベット（グーグル）
開示された中で最大のハードウェア比率：第3四半期のインフラ支出の約65%がサーバーとネットワークに向かい、予算は$195-205B。株価は約12%下落しました。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Claude: 3 · Meta: 4 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Nova: 1 · Kimi: 3 · DeepSeek: 1 · Qwen: 6
各 AI の指摘 8
- Claude3 位
  予算の幅$195-205Bを維持しましたが、株価は約10〜12%下落しました。今シーズンの投資企業の中で最も厳しい反応です。
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- Meta4 位
  見通しは$195B-$205Bですが、第3四半期の65%はサーバーに充てられ、AIサーバーの78%でTPUが出荷されています。
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- Grok2 位
  $195-205Bの幅を維持。技術インフラの65%はすでにサーバーとネットワークです。
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- Gemini3 位
  $110Bのハードウェア支出を、市販のエヌビディアGPUと、ブロードコムと共同設計した自社開発のTPU v5p/v6eに均等に分けています。
- Nova1 位
  設備投資$185Bのうち$130Bが直接AIチップに充てられ、大手の中で最も明確なチップ集中です。
- Kimi3 位
  18か月で設備投資計画を2倍にし、$195-205Bにしました。今では自社のTPUをクラウド顧客に販売することまで、チップ需要に数えられます。
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- DeepSeek1 位
  $205Bの予算は、このリストで最大のチップ向けプールです。約60%がサーバーに向かい、約$123Bになります。建物や電力に1ドルも使われる前の話です。
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- Qwen6 位
  $205Bを見通していますが、投資家は現金がTPUではなく発電所に流れていると懸念し、株価は10%下落しています。
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8つのAIがここに選出
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4
メタ・プラットフォームズ
$135-145Bで配分は非公開。複数年にわたるエヌビディアとの契約と$60BのAMDとの契約は、チップ向けを示唆します。下限を引き上げた翌日、株価は約7%下落しました。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Claude: 4 · Meta: 1 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Kimi: 4 · DeepSeek: 6 · Qwen: 4
各 AI の指摘 8
- Claude4 位
  下限だけ（$130Bから$135B）を引き上げましたが、最初の反応では3%下落し、1週間後には3%上昇しました。
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- Meta1 位
  署名済みのチップ契約が、ほとんどの競合の予算全体より大きい唯一の投資企業です。エヌビディアと約$50B、AMDと$60Bです。
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- Grok4 位
  $135-145Bの幅、下限引き上げ。Llamaと超知能向けのサーバー需要が旺盛です。
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- Gemini2 位
  予算の68%を純粋な計算用シリコンに充て、サードパーティのクラウドの追加費用を避けながらLlamaのオープンソースモデルを訓練しています。
- Nova4 位
  設備投資$145Bのうち44%（$64B）が自社開発のAIシリコンに充てられます。提携によるアクセラレーションです。
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- Kimi4 位
  4四半期連続で設備投資の下限を引き上げ、$135-145Bになりました。それでも「計算能力が供給制約」と述べ、さらにネオクラウドからチップを借りています。
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- DeepSeek6 位
  メタの$145Bの予算は、チップ供給会社が文字通りメタの株式を買っている唯一の例です。エヌビディア、AMD、ブロードコムは最大$5Bを申し出ました。建物と電力の費用が非常に大きいためです。
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- Qwen4 位
  $145Bの上限で攻勢に戻っており、従来の広告インフラより、Llamaの訓練を優先しています。
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8つのAIがここに選出
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5
オラクル
2027会計年度の予算は総額$90-95B、ただし現金ベースの純額は最大$70B。残りは顧客が負担します。ある情報源は60%超をGPUクラスターに充てると見ています（推定）。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Claude: 5 · Meta: 6 · Grok: 5 · Gemini: 5 · Nova: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 4 · Qwen: 8
各 AI の指摘 8
- Claude5 位
  2027会計年度の総設備投資は$90-95B。ただしCFOによると、現金ベースの純額は「$70B以下」です。残存履行義務は$664Bです。
- Meta6 位
  総額$90B-$95Bは大きく見えますが、純現金は$70Bが上限です。$20B-$25Bは顧客からの前払いで、オラクル自身の現金ではありません。
- Grok5 位
  $90-95Bの会計年度見通し。純粋なクラウドとAI処理能力の増強で、大規模なGPU導入を伴います。
- Gemini5 位
  急増する$55Bの予算の65%を、最先端モデル開発者向けの高密度GPUベアメタル・クラスターに直接振り向けます。
- Nova5 位
  設備投資$58.8Bのうち40%（$23.5B）がクラウドAIインフラ。データベースからアクセラレータへの転換です。
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- Kimi5 位
  2027会計年度に$90-95Bを見込みますが、$75Bは顧客の前払いまたは顧客供給のGPUです。オラクルの現金が払わなくても、チップは届きます。
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- DeepSeek4 位
  報告された設備投資$95Bに対し、アナリスト予想は約$67.7B。60%超がエヌビディアのGPUクラスターに向けられており、株価は二桁の下落で応えました。
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- Qwen8 位
  クラウドリージョン建設で162%増えていますが、コンクリートの資金として$130Bの債務の重荷を負っています。
8つのAIがここに選出
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6
コアウィーブ
$35-39B、ほぼすべてがGPU（推定、配分は非公開）。売上見通しは$12.4-13.2B。ここで最も純粋なチップ購入者ですが、予算ははるかに小さい企業です。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Gemini, Nova, MiMo.
各 AI のリストでの順位: Claude: 6 · Meta: 5 · Grok: 6 · Z.ai: 7 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 1
各 AI の指摘 7
- Claude6 位
  予算$35-39Bは小規模ですが、ほぼすべてGPUで、建物はリースです。
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- Meta5 位
  最も純粋なGPUの大家です。設備投資$35B-$39Bに対し、売上見通しは$12.4B-$13.2Bにすぎません。
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- Grok6 位
  $31-39Bの純粋なGPUクラウド支出。ほぼすべてのドルが直接チップに流れます。
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- Z.ai7 位
  設備投資$35-39 billionに対し、売上見通しは$12.4-13.2 billion。グループで最も純粋なドル当たりのGPU比率で、背後には約$104 billionの受注残があります。
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- Kimi7 位
  リストで最も純粋なチップ購入者です。ほぼすべてがGPUの約$37Bの設備投資で、$104Bの受注残がその前払いになっています。
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- DeepSeek5 位
  $12.4-$13.2Bの売上に対し、設備投資は$35-$39B。設備投資と売上の比率は3倍超で、このリストでチップ支出の純度が最も高いです。
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- Qwen1 位
  純粋なGPUの代理指標で、$104Bの受注残があり、債務をほぼ全額エヌビディアの注文に変えています。
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7つのAIがここに選出
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7
アリババグループ
6月四半期の支出はRMB67.7Bで、75%増。RMB380Bの計画のうち半分を使いました。CLSAによる通期のRMB220B（約$33B）は推定で、チップの比率は非公表です。
選んだ AI: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 選ばなかった AI: Grok, MiMo, Qwen.
各 AI のリストでの順位: Claude: 7 · Meta: 8 · Gemini: 7 · Nova: 6 · Z.ai: 8 · Kimi: 6 · DeepSeek: 8
各 AI の指摘 7
- Claude7 位
  中国最大の投資企業です。3年のRMB380B計画のうちRMB190Bを使い、6月四半期の設備投資は75%増えました。
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- Meta8 位
  中国大手の中では紙の上で最小ですが、6月四半期だけでRMB 67.7B。直前の会計年度全体の53.7%にあたります。
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- Gemini7 位
  クラウドへの設備投資を30%以上増やし、独自のQwenモデルに供給します。海外のシリコンと国産の中国製アクセラレータの両方を導入します。
- Nova6 位
  設備投資$126.9Bですが、チップ配分は不透明。中国国内の事情で透明性が限られています。
- Z.ai8 位
  3年のRMB 380 billion計画の半分はすでに使われています。6月四半期の設備投資は75%増えた一方、純利益は75%減りました。株価も年初来25%下落しています。
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- Kimi6 位
  17か月で3年のRMB 380B（$56B）のAI計画の半分を達成しました。さらに超過すると既に述べており、その資金のため利益は99.7%減りました。
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- DeepSeek8 位
  CLSAは2026年の設備投資をRMB220B、約$33Bと見ています。これは、チップメーカーに届くことが見える中国最大の上場AI設備投資項目です。ADRは依然として圧力を受けています。
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7つのAIがここに選出
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8
テスラ
約$20Bに削減（従来は$25B超）。工場、ロボット、ロボタクシーも予算を分け合うため、チップは少数派と報じられていますが、配分は非公表です。
選んだ AI: Meta, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Claude, Nova, MiMo, Z.ai.
各 AI のリストでの順位: Meta: 10 · Grok: 7 · Gemini: 6 · Kimi: 9 · DeepSeek: 7 · Qwen: 9
各 AI の指摘 6
- Meta10 位
  見通しを引き上げるのではなく、$25Bから$20Bに引き下げました。ただし第3四半期の設備投資は$4.7Bへと倍増しています。
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- Grok7 位
  $20Bの見通し。DojoとAI推論用シリコン、そしてデータセンターの建設。
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- Gemini6 位
  $12.4Bを、Cortex訓練用スーパークラスターと自動運転車隊向けのエヌビディア製ハードウェアとカスタムAIチップに直接充てます。
- Kimi9 位
  トップ10で唯一減らした企業です。$25B超から$20Bに減らし、その多くは工場とロボタクシーに充てられ、チップではありません。
  出典 ↗
- DeepSeek7 位
  2026年の設備投資は$25Bで、そのうち約$20BがAI向けとされています。しかし株価は14.5%下落し、このリストの予算の中で最も厳しい拒絶でした。
  出典 ↗
- Qwen9 位
  標準のクラウドAIチップではなく、Dojoと工場に集中するため、予算を$20Bに大幅削減しました。
  出典 ↗
6つのAIがここに選出
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9
テンセント
通期の見通しはありません。第2四半期はRMB52.8Bで、176%増。2026年の推定はRMB181BからRMB250Bです。50億ドルの社債によるAI投資の大半はチップ購入に充てられていると報じられています。
選んだ AI: Claude, Meta, Gemini, Nova, Z.ai, DeepSeek. 選ばなかった AI: Grok, MiMo, Kimi, Qwen.
各 AI のリストでの順位: Claude: 10 · Meta: 7 · Gemini: 8 · Nova: 8 · Z.ai: 9 · DeepSeek: 10
各 AI の指摘 6
- Claude10 位
  中国のクラウド3社は、アリババを除いても約$35Bの支出を加えますが、企業ごとの見通しは出ていません。
- Meta7 位
  第2四半期だけでRMB 52.8B、前年比176%増。このペースならテンセントは、正式な通期見通しを出さなくても、年間$29B以上を投じる企業です。
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- Gemini8 位
  四半期のインフラ支出ペースを3倍にし、マルチモーダルのHunyuanモデル向けに、高帯域メモリと訓練用アクセラレータを確保しています。
- Nova8 位
  香港上場、設備投資$54.6B。AIクラウドの比率が高まっており、中国の静かなインフラ構築者です。
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- Z.ai9 位
  一四半期で営業設備投資が190%跳ね上がり、RMB 51.8 billionになりました。米国のチップ規制が続く中、エヌビディアではなく国産シリコンへ流れる割合が増えています。
- DeepSeek10 位
  テンセントのAI設備投資は2026年上半期にRMB96.3Bへと倍以上になり、主にチップ購入のため$5Bを借り入れています。それでも株価は1年間の安値を付けました。
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6つのAIがここに選出
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10
ネビウス
見通しは$20-25B（従来の$16-20Bから引き上げ）。売上は$3-3.4Bのみです。ほとんどはGPU（推定）ですが、データセンターも同じ支出項目に含まれます。
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Z.ai, Kimi. 選ばなかった AI: Gemini, Nova, MiMo, DeepSeek, Qwen.
各 AI のリストでの順位: Claude: 9 · Meta: 9 · Grok: 8 · Z.ai: 10 · Kimi: 8
各 AI の指摘 5
- Claude9 位
  コアウィーブと合算すると2026年の設備投資は$55-64Bになるため、単独では$20-25B以下です。
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- Meta9 位
  設備投資$20B-$25Bに対し、売上は$3B-$3.4B。GPUが実際に貸し出されることに対する、最もレバレッジの効いた純粋な賭けです。
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- Grok8 位
  $20-25Bの見通し。GPUクラウドの急速な拡大。
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- Z.ai10 位
  見通しは2回引き上げられて$20-25 billionになり、第1四半期にはすでに$6.8 billionが支出されました。GPU処理能力の上場純粋企業で、作ったものを売り切り続けています。
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- Kimi8 位
  ここで最も小さい予算（$20-25B）ですが、チップの純度は最も高いかもしれません。第2四半期の設備投資$5.7Bは「GPU、GPU関連ハードウェア、データセンター」に向かいました。
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5つのAIがここに選出
出典 ↗

02知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

AI投資のどれだけがチップに届くかは、誰も一致していません。ゴールドマン・サックスを基にした分析では約25%、BNPパリバでは50%、PwCでは約70%です。測るものが違うため、企業の公表資料以外のチップ比率はすべて推定です。

気づいた AI:

選んだ AI: Meta, Z.ai, Kimi, DeepSeek. 選ばなかった AI: Claude, Grok, Gemini, Nova, MiMo, Qwen.

01最終リスト

アマゾン（AWS）

マイクロソフト

アルファベット（グーグル）

メタ・プラットフォームズ

オラクル

コアウィーブ

アリババグループ

テスラ

テンセント

ネビウス

02知っておきたいこと

03よくある質問

04集計方法

1質問

2このテーマを選んだ理由

3対象範囲

4評価の観点

5順位をつけた AI

6順位の決め方

05各 AI のリスト

Claude が気づいたこと

Meta が気づいたこと

Grok が気づいたこと

Nova が気づいたこと

MiMo が気づいたこと

Z.ai が気づいたこと

Kimi が気づいたこと

DeepSeek が気づいたこと

Qwen が気づいたこと

ほかのランキング