Назад к тренду дня: DoorDash: сторонние ИИ-программы сделали всего несколько сотен заказов
Рейтинг Poly · из тренда дня

Покупки ИИ-агентов в 2026 году: статистика и где они покупают

DoorDash обработал 993 млн заказов за последний квартал, а сторонние ИИ-агенты оформили всего «несколько сотен» заказов.

  • №1: Повторные заказы продуктов и товаров для дома
  • 10 мест

01Итоговый список

Ведущие ИИ независимо составили свои списки из десяти мест. Сверху — один итог, который легко проверить: у каждого места есть причина, список ИИ, которые его включили, и источник, если ИИ его дали.

Порядок: от большего согласия ИИ к меньшему.

Яркая плашка — этот ИИ включил пункт в свой список. Тусклая — не включил.

  1. 1

    Повторные заказы продуктов и товаров для дома

    Охотнее всего люди доверяют ИИ продукты (41% в одном опросе, 28% в другом). Корзины через Ask DoorDash примерно на 50% больше, но покупатель всё равно сам нажимает «купить».

    Включили: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не включили: Nova, Qwen.

    В их списках: Claude: см. список · ChatGPT: см. список · Grok: см. список · Gemini: см. список · Kimi: см. список · DeepSeek: см. список · Wenxin: см. список · MiMo: см. список

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claude

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • ChatGPT

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Grok

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Kimi

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • DeepSeek

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Wenxin

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • MiMo

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    8 ИИ поставили сюда
  2. 2

    Обеденные заказы для команды и офиса от ИИ-агентов компании

    Корпоративный коннектор DoorDash позволяет агенту компании оформить групповой заказ, а каждый сотрудник входит в свой аккаунт. Объём заказов пока не опубликован.

    Включили: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. Не включили: Claude, DeepSeek.

    В их списках: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    Что отметил каждый ИИ 8
    • ChatGPTместо 9

      Корпоративный обед — естественная задача для агента, но DoorDash не публиковал, сколько корпоративных заказов его MCP-канал (способ подключения внешних ИИ к сервису) реально выполняет.

      Источник ↗
    • Grokместо 4

      Групповой сбор заказа в стиле Slack для компаний (SpaceXAI, Когнишн, Меркор — ранние пользователи)

    • Geminiместо 7

      Собирает обеды офиса на несколько человек в один общий счёт, экономя организатору 45 минут координации.

    • Novaместо 7

      22% принятия в офисах, но 30% требуют одобрения руководителя

    • Kimiместо 6

      SpaceXAI, Vercel, Когнишн и Меркор уже позволяют Slack-боту собрать обеды всех и оформить общий заказ самому.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 6

      DoorDash получил несколько сотен заказов — от программ, а не от людей

    • MiMoместо 8

      Обед команды через Slack: единственное место, где ИИ-корзина по замыслу больше, потому что все добавляют в неё, а платит компания.

      Источник ↗
    • Qwenместо 8

      Единственный бот, которому доверяют обеды в офисе с учётом предпочтений и деление счёта, не начиная войну в Slack.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
  3. 3

    Заказы доставки еды, которые оформляют сторонние ИИ-агенты

    Сторонние агенты оформили всего несколько сотен заказов против 993 млн заказов DoorDash за один квартал. По заметке одного аналитика, не подтверждённой DoorDash, их первые корзины были на две трети меньше.

    Включили: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Не включили: Nova, Wenxin.

    В их списках: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claudeместо 10

      Всего «несколько сотен» заказов против 993 млн заказов DoorDash за один квартал; по сообщениям, ранние корзины были на две трети меньше.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 10

      Всего несколько сотен заказов при платформе доставки, сообщившей о 993 млн заказов за квартал: автономность пока не стала повседневной привычкой.

      Источник ↗
    • Grokместо 8

      Всего несколько сотен заказов против около 3 млн доставок в день

      Источник ↗
    • Geminiместо 10

      Дал лишь «несколько сотен» из 3 млн ежедневных заказов DoorDash, несмотря на большой шум венчурного капитала в Силиконовой долине.

    • Kimiместо 8

      Всего «несколько сотен» заказов у DoorDash против 3 млн доставок в день — и отправленные ими заказы имели корзины на две трети меньше.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 10

      Всего несколько сотен заказов у всех внешних агентов против 993 млн заказов DoorDash в III квартале — и ранние корзины агентов были на две трети меньше.

      Источник ↗
    • MiMoместо 10

      Будущее коммерции, на которое все делают ставку, пока оформило «несколько сотен» заказов — с корзинами примерно на две трети меньше, чем у чат-бота внутри приложения.

      Источник ↗
    • Qwenместо 5

      Дал всего «несколько сотен» заказов по DoorDash в III квартале 2026 года, с корзинами на две трети меньше, чем у чат-ботов внутри приложений.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
  4. 4

    Бронирование авиабилетов и отелей

    В тестах агенты справляются с 90% простых задач в живом вебе. Тем не менее только 8–12% людей позволили бы ИИ бронировать поездку без финального подтверждения, и только 11% отелей принимают бронирование от агента.

    Включили: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Не включили: Grok, Nova.

    В их списках: Claude: см. список · ChatGPT: см. список · Gemini: см. список · Kimi: см. список · DeepSeek: см. список · Wenxin: 8 · MiMo: см. список · Qwen: см. список

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claude

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • ChatGPT

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Kimi

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • DeepSeek

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Wenxinместо 8

      Бронировать проще, чем заказывать — но только 11% используют ИИ для брони

    • MiMo

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Qwen

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    8 ИИ поставили сюда
    источник не указан
  5. 5

    Оплата счетов и перевод денег

    Это самое низкое доверие: 15% доверили бы ИИ финансовые услуги, а 23% доверяют генеративному ИИ платежи. Доля вырастает до 61%, если транзакцию ведёт Visa.

    Включили: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Не включили: Claude, Grok, Qwen.

    В их списках: ChatGPT: см. список · Gemini: см. список · Nova: см. список · Kimi: см. список · DeepSeek: см. список · Wenxin: см. список · MiMo: см. список

    Что отметил каждый ИИ 7
    • ChatGPT

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Nova

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Kimi

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • DeepSeek

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Wenxin

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • MiMo

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    7 ИИ поставили сюда
  6. 6

    Покупка товаров в магазинах внутри чата с ИИ (ChatGPT, Copilot, Амазон Buy for Me)

    Два отдельных опроса показали, что 11% покупателей довели покупку до конца с помощью ИИ. Walmart всё равно назвал продажи через оплату в ChatGPT разочаровывающими.

    Включили: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. Не включили: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    В их списках: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    Что отметил каждый ИИ 5
    • Claudeместо 8

      Год назад посетители из ИИ тратили за визит меньше других покупателей; к июлю 2026 года они тратили примерно на 53% больше.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 6

      Подходящий ассортимент товаров вне самого Амазон превысил полмиллиона, но наличие товаров не доказывает полмиллиона покупок.

      Источник ↗
    • Kimiместо 3

      Более 40% покупателей Амазон пользовались Rufus в праздничный сезон 2025 года — самая большая измеренная аудитория любого ИИ-помощника в магазине.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 8

      93% поисков в Google AI Mode заканчиваются без клика, но AI Mode всё же даёт средний заказ $124 в начале 2026 года.

      Источник ↗
    • MiMoместо 4

      Собирает полную корзину продуктов по фото вашего списка — и всё равно показывает каждую позицию до того, как спишется хоть цент.

      Источник ↗
    5 ИИ поставили сюда
  7. 7

    Заказы в ресторанах, которые принимает голосовой ИИ (автоокно и телефон)

    Голосовой ИИ принимал заказы с точностью 90,8%, что выше 86,7% у живых кассиров, но появлялся менее чем в 2% визитов. По другим данным, 40% обращений к ИИ полностью решаются им.

    Включили: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Не включили: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    В их списках: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    Что отметил каждый ИИ 5
    • Claudeместо 9

      Обзор отделяет то, что работает, от того, что ещё остаётся демо, но долю заказов не называет.

      Источник ↗
    • Geminiместо 2

      Выполняет 80% заказов с колонок от начала до конца, не трогая телефон, и поднимает средний чек на 15% за счёт настойчивых допродаж.

    • Kimiместо 4

      Полностью обслужил 40% голосовых ИИ-контактов — вдвое больше, чем 20% годом ранее, только в примерно 900 магазинах Taco Bell.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 3

      Более 1 млн транзакций, и около 90% завершаются без человека, хотя Макдоналдс раньше отключил прежний ИИ для драйв-тру из-за ошибок.

    • MiMoместо 2

      Он теперь точнее линий с людьми рядом (90,8% против 86,7%), но меньше 2 из 100 проверенных визитов в драйв-тру действительно им обслуживаются.

      Источник ↗
    5 ИИ поставили сюда
  8. 8

    Мелкие покупки в пределах заданного лимита

    29% разрешили бы агенту покупать в рамках заданных ими правил. Средний лимит, при котором не нужно подтверждение, составляет всего около £177–$200, а 43% хотят подтверждать каждую покупку.

    Включили: Claude, Grok, Kimi, MiMo. Не включили: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    В их списках: Claude: см. список · Grok: см. список · Kimi: см. список · MiMo: см. список

    Что отметил каждый ИИ 4
    • Claude

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Grok

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Kimi

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • MiMo

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    4 ИИ поставили сюда
  9. 9

    Применение купонов и скидок при оплате

    55% не против, чтобы ИИ применял скидки, но только 38% — чтобы он завершал покупку. Один и тот же процесс оплаты распадается на две части на кнопке «оплатить».

    Включили: Gemini, MiMo, Qwen. Не включили: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    В их списках: Gemini: см. список · MiMo: см. список · Qwen: см. список

    Что отметил каждый ИИ 3
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • MiMo

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Qwen

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    3 ИИ поставили сюда
  10. 10

    Покупка одежды и обуви

    Только 7% покупателей одежды и обуви в США и Великобритании разрешили бы ИИ покупать без подтверждения. Подгонка размера и возвраты делают ошибочный заказ дорогим.

    Включили: Claude, Gemini. Не включили: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    В их списках: Claude: см. список · Gemini: см. список

    Что отметил каждый ИИ 2
    • Claude

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

      см. список
    2 ИИ поставили сюда

Тройка подробно ↓

02Подробнее о тройке

Рейтинг выше. Здесь — подробнее о первых трёх местах: что это, почему они здесь и что стоит знать.

Три места измеряются не одинаково: первое — по опросу о готовности, у второго нет опубликованных заказов, а третье — по грубому подсчёту заказов.

1Повторные заказы продуктов и товаров для дома

№ 1 — Повторные заказы продуктов и товаров для дома. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: —. Люди говорят, что больше всего доверяют ИИ покупку продуктов, а корзины в Ask DoorDash получаются крупнее, хотя покупатель всё равно нажимает кнопку «Купить».

А вы знали

  • Ответы в опросах о том, можно ли доверить ИИ покупку продуктов, сильно зависят от формулировки вопроса. Один опрос показал, что только 9% разрешили бы ИИ завершить всю покупку, а другой — что 69% разрешили бы ему тратить на продукты и товары первой необходимости до 100 долларов.

Что это
Повторный заказ продуктов и товаров для дома через ИИ.
Чем сильнее
Самая высокая заявленная готовность доверить покупку и самые крупные корзины.
Кому полезно знать
Полезно покупателям и магазинам, чтобы видеть, где начинаются покупки через ИИ, хотя люди всё равно подтверждают заказ.
  • ИИ-агенты, которые доводят покупку до конца41% готовы в одном опросе
Почему он здесь
  • Готовность имеет предел. Только 6% согласились бы, чтобы агент совершал все их покупки самостоятельно, поэтому даже в лидирующей категории чаще всего работает схема «агент предлагает, человек подтверждает».

Что важно учесть
  • Ask DoorDash всё ещё на самом раннем этапе. Он работает в отдельных районах и только на телефонах Apple, поэтому большинство покупателей пока не могут его попробовать.

  • Корзины по фото рецепта могут добавлять то, что у вас уже есть. Инструмент просит проверить базовые продукты вроде масла или соли, чтобы не купить их дважды.

Где узнать больше
  • Откройте страницу Clementine на сайте Instacart и найдите «средний чек 113 долларов» и примечание, что заказы через ИИ-ассистента «в среднем больше нашей обычной корзины». На странице нет цифры 50%, поэтому ищите её отдельно.

Сравнить первую тройку ↓

2Обеденные заказы для команды и офиса от ИИ-агентов компании

№ 2 — Обеденные заказы для команды и офиса от ИИ-агентов компании. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 7. ИИ-агент компании может оформить групповой заказ, когда каждый сотрудник вошёл в свой аккаунт, но номера заказов не опубликованы.

А вы знали

  • 30 сентября DoorDash открыл лист ожидания для своего корпоративного ИИ-коннектора. Он позволяет агенту компании искать товары, собирать корзину, оформлять заказ и отслеживать доставку. Обычные групповые заказы уже существовали: каждый человек добавлял свои позиции.

    Источник ↗ ✓ подтверждено несколькими ИИ
Что это
ИИ-агент компании, который оформляет обеды для команды и офиса.
Чем сильнее
Сотрудники входят в систему сами, поэтому это известный пользователь, а не анонимный бот.
Кому полезно знать
Полезно офис-менеджерам и тем, кому интересно, ведь это бета с листом ожидания.
  • ИИ-агенты, которые доводят покупку до концаОбъём заказов не опубликован
Почему он здесь
  • DoorDash назвал пять первых партнёров для заказов через агента компании: SpaceX, Когнишн, Vercel, Меркор и Tempo. В качестве примеров названы доставка обедов для мероприятий и пополнение офисных принадлежностей. Доступ — по листу ожидания, объём заказов не раскрыт.

  • Компания получает доступ, но каждому сотруднику всё равно нужно войти в свой аккаунт DoorDash, принять условия и подключить ИИ-агента. Этим он отличается от анонимного внешнего бота.

Что важно учесть
  • В материале не сказано, сколько это стоит, когда расширят лист ожидания и как устроены лимиты расходов, подтверждения и ошибки.

Что говорят люди
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

Где узнать больше
  • Прочитайте, как работает корпоративный коннектор: компания вступает в лист ожидания, затем каждый сотрудник входит в свой аккаунт DoorDash, чтобы подключить ИИ-агентов. Обратите внимание на бету с «ограниченным охватом», ведь объём заказов не опубликован.

Сравнить первую тройку ↓

3Заказы доставки еды, которые оформляют сторонние ИИ-агенты

№ 3 — Заказы доставки еды, которые оформляют сторонние ИИ-агенты. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 10. Внешние агенты сделали всего несколько сотен заказов — ничтожно мало рядом с 993 миллионами у DoorDash, поэтому это направление на последнем месте.

А вы знали

  • DoorDash запустил агента, который принимает заказы из текстовых сообщений в Apple Messages, примерно для 20 000 пользователей iPhone в США. Он сопоставляет номер телефона с профилем пользователя в DoorDash и оформляет заказ прямо в чате. Блумберг выяснил, что в ранней версии цены отличались от цен в приложении.

Что это
Заказы еды на доставку, которые оформляют ИИ-агенты со стороны, не из DoorDash.
Чем сильнее
Проще всего начать, ведь любой разработчик может подключить агента с помощью инструмента.
Кому полезно знать
Полезно тем, кто думает, реальны ли уже покупки через агентов: пока едва ли.
  • ИИ-агенты, которые доводят покупку до концаВсего несколько сотен заказов
История
  • В июле 2026 года DoorDash открыл dd-cli, инструмент командной строки, с помощью которого ИИ-агенты могут искать товары, собирать корзину и оформлять заказ. Доступ — по приглашению из листа ожидания для разработчиков на macOS в США и Канаде.

Что важно учесть
  • По сводке отчётного звонка DoorDash с инвесторами объём заказов от ИИ-партнёров остаётся низким. В статье нет цифр по заказам агентов.

Где узнать больше
  • Сначала посмотрите демо, где агент заказывает три салата из терминала. Бета доступна только по листу ожидания и только разработчикам на macOS из США и Канады, поэтому проверьте, подходите ли вы, прежде чем регистрироваться.

Сравнить первую тройку ↓

Тройка рядом

Повторные заказы продуктов и товаров для домаОбеденные заказы для команды и офиса от ИИ-агентов компанииЗаказы доставки еды, которые оформляют сторонние ИИ-агенты
В списках ИИ8 / 108 / 108 / 10
ИИ-агенты, которые доводят покупку до конца41% готовы в одном опросеОбъём заказов не опубликованВсего несколько сотен заказов
Первым поставили———

Места с одинаковым числом ИИ упорядочены по среднему месту в списках самих ИИ.

03Стоит знать

Что заметили ИИ, пока составляли список.

Доверие резко падает там, где движутся деньги. 85% разрешили бы ИИ помогать выбрать лучший вариант, а 74% — выполнять конкретные задачи, но только 10% позволили бы ему завершить покупку самостоятельно.

Заметили:
Включили: MiMo. Не включили: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Опросы о том, платит ли ИИ без подтверждения, дают результаты от 3% до 38% (Riskified 3% без лимитов, ACI 7% для одежды, Accenture 9%, Mastercard 10%, Spreedly 20%, Visa 38%). Большая часть разброса зависит от того, как сформулирован вопрос.

Заметили:
Включили: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. Не включили: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Доверие следует за платёжным брендом, а не за ИИ: 23% доверяют генеративному ИИ платежи, но 61% доверили бы транзакциям агентов, защищённым Visa.

Заметили:
Включили: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. Не включили: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
Источник ↗

Результаты тестов опережают реальное использование. OpenAI Operator выполнил 61% задач на 136 живых сайтах, а до 51% задач старого теста WebVoyager можно решить обычным поиском. Реальных заказов от сторонних агентов на DoorDash пока всего несколько сотен.

Заметили:
Включили: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. Не включили: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
Источник ↗

04Как считали

Простыми словами, без формул.

1Вопрос

Топ-10 повседневных покупок и заказов доставки, где люди реально позволяют ИИ-агенту завершить покупку

2Почему эта тема

Таблица ставит рядом три показателя, которые редко встречаются вместе: визиты, влияние и завершённые заказы. Так видно, почему «покупки через ИИ бурно растут» и «почти никто не оформляет заказ агентом» — оба утверждения верны, и какие категории ближе всего к реальной покупке агентом.

3Где это применимо

Глобальная потребительская коммерция: доставка еды, продукты, розничная торговля, путешествия, поездки, платежи

4На что смотрели

  • Доля заказов в категории, которые сторонний ИИ-агент действительно доводит до конца, а не только предлагает или направляет
  • Разрыв между ростом визитов, пришедших от ИИ, и небольшим числом заказов, которые агенты действительно доводят до конца
  • Размер заказа, конверсия и доля возвратов или ошибок у заказов, оформленных агентами, по сравнению с заказами, которые делают люди
  • Насколько далеко каждая платформа зашла, открывая заказы для сторонних агентов: открытый API, поддержка протоколов, партнёрские сделки
  • Финансовые результаты DoorDash за 3 квартал 2026 года — всего заказов на платформе за квартал (993 млн), знаменатель для заказов агентов
  • Звонок с инвесторами DoorDash за 3 квартал 2026 года (TechCrunch) — заказы, действительно оформленные сторонними ИИ-агентами: «несколько сотен» всего, период не указан
  • NMI Agentic Commerce Reality Check (1 000 взрослых в США) — доля тех, кто использовал ИИ для завершения сделки (по их словам)
  • Riskified Agentic Commerce Pulse (5 100 потребителей, 5 стран) — покупки, завершённые внутри ИИ-инструментов, покупки в рамках правил, подтверждение каждой покупки

5Кто ставил места

Ведущие ИИ: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Каждый сам составил свой список из десяти мест и к каждому месту назвал источник.

6Как сведены места

Одно и то же, названное разными ИИ по-разному, считали за одно. Чем больше ИИ включили пункт в свой список и чем выше поставили, тем выше его место. «Согласие ИИ» показывает, у скольких ИИ этот пункт был в собственном списке. Источники — только те, что нашли сами ИИ, ничего не добавлено вручную.

05Список каждого ИИ отдельно

🇺🇸 Claude10 мест · заметок: 3

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Claude. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Ask DoorDash (чат-бот в приложении, 2026)

    DoorDash сообщает, что корзины продуктов, собранные через Ask DoorDash, в среднем почти на 50% больше, чем обычные заказы тех же клиентов.

    Источник ↗
  2. 2
    Заказ еды текстом в Apple Messages от DoorDash (бета, лист ожидания)

    Заказать ужин, написав агенту, можно, но опубликованных данных о размере корзины или доле заказов пока нет.

  3. 3
    Приложение Instacart внутри ChatGPT (мгновенная оплата)

    Первое приложение, которое предлагает полное оформление покупки внутри ChatGPT, охватывая 1 800+ магазинов; данных об использовании не публиковали.

    Источник ↗
  4. 4
    ИИ-помощник Убер Итс для корзины с продуктами (в приложении)

    Убер создал собственного помощника для сборки корзины, вместо того чтобы ждать сторонних агентов.

    Источник ↗
  5. 5
    Alexa+ заказывает из Убер Итс и Grubhub (голосом, 2026)

    Можно передумать прямо во время заказа, как с официантом, но только после привязки аккаунтов и только на экранах Echo Show 8 и больше.

  6. 6
    Агент DoorDash для командной строки (июль 2026)

    Рассчитан на разработчиков, поэтому не помогает занятому человеку решить, что заказать на ужин.

    Источник ↗
  7. 7
    Приложение Убер Итс внутри ChatGPT (просмотр, затем переход в приложение)

    Смотрите меню в ChatGPT, а заказ оформляйте в приложении Убер Итс. Передача безопасна, но добавляет шаг.

  8. 8
    Покупатели, пришедшие с ИИ, на сайтах американских магазинов (ChatGPT, Gemini и другие)

    Год назад посетители из ИИ тратили за визит меньше других покупателей; к июлю 2026 года они тратили примерно на 53% больше.

    Источник ↗
  9. 9
    ИИ, который принимает заказы по телефону и голосом в ресторанах

    Обзор отделяет то, что работает, от того, что ещё остаётся демо, но долю заказов не называет.

    Источник ↗
  10. 10
    Внешние ИИ-агенты, заказывающие на DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    Всего «несколько сотен» заказов против 993 млн заказов DoorDash за один квартал; по сообщениям, ранние корзины были на две трети меньше.

    Источник ↗

Что заметил Claude

Сторонних агентов у DoorDash почти нет. Сюй сказал, что заказов всего «несколько сотен», тогда как только в III квартале DoorDash обработал 993 млн заказов.

Маршрут, который компания строит сама, выигрывает у маршрута, который строят другие. По сообщениям, корзины продуктов в Ask DoorDash примерно на 50% больше, а ранние корзины сторонних агентов были примерно на две трети меньше.

Покупатели из ИИ за год перешли от трат меньше на визит к тратам примерно на 53% больше, поэтому ИИ лучше работает как путеводитель по магазину, чем как тот, кто оформляет заказ.

🇺🇸 ChatGPT10 мест · заметок: 2

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — ChatGPT. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Амазон Alexa для покупок (раньше Rufus)

    Предшественником пользовались более 250 млн клиентов, а те, кто взаимодействовал с ним, покупали более чем на 60% чаще; проверенное оформление побеждает экспериментальную автономность.

    Источник ↗
  2. 2
    Ask DoorDash: ИИ-заказы прямо в приложении

    Заказ ужина остаётся внутри приложения доставки, которым люди уже пользуются, тогда как внешние агенты дали всего несколько сотен заказов.

    Источник ↗
  3. 3
    Walmart Sparky: ИИ-помощник для покупок

    Walmart перешёл к тому, чтобы встраивать собственного помощника для покупок во внешние чат-боты, после того как собственное оформление в ChatGPT показало слабый результат.

  4. 4
    Text DoorDash в Apple Messages

    Заказ ужина может начинаться с обычного текстового сообщения, но в сентябрьском запуске всё ещё нет публичной цифры объёма операций.

    Источник ↗
  5. 5
    Амазон Alexa+: голосовые покупки

    Разговоры о покупках с Alexa+ дали втрое больше покупок на устройстве, чем обычная Alexa, но надёжность оплаты без рук не доказана.

    Источник ↗
  6. 6
    Амазон Buy for Me: ИИ-агент для покупок

    Подходящий ассортимент товаров вне самого Амазон превысил полмиллиона, но наличие товаров не доказывает полмиллиона покупок.

    Источник ↗
  7. 7
    Покупки в ChatGPT с переходами к ритейлерам

    Посетители из ИИ на сайтах розничной торговли в США конвертировались на 90% лучше, но это измеряет переходы покупателей, а не покупки агентов без участия человека.

  8. 8
    Instant Checkout в ChatGPT с Walmart

    Около 200 000 доступных товаров Walmart не привели к хорошим продажам, что показывает разницу между доступом к каталогу и доверием покупателей.

  9. 9
    DoorDash: ИИ-заказы обедов для компаний через MCP

    Корпоративный обед — естественная задача для агента, но DoorDash не публиковал, сколько корпоративных заказов его MCP-канал (способ подключения внешних ИИ к сервису) реально выполняет.

    Источник ↗
  10. 10
    Сторонние ИИ-агенты, заказывающие через DoorDash

    Всего несколько сотен заказов при платформе доставки, сообщившей о 993 млн заказов за квартал: автономность пока не стала повседневной привычкой.

    Источник ↗

Что заметил ChatGPT

993 млн квартальных заказов DoorDash делают несколько сотен накопленных заказов внешних агентов коммерчески крошечными, хотя из-за разных периодов отчётности точный расчёт доли рынка невозможен.

Только 23% американских потребителей доверяли генеративному ИИ платежи, а 61% доверяли агентным транзакциям под защитой Visa. Доверие к платежу важно не меньше, чем возможности ИИ.

🇺🇸 Grok10 мест · заметок: 3

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Grok. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Ask DoorDash: чат-бот в приложении, 2026

    корзины с продуктами около 50% больше и оформление в 5 раз быстрее, чем обычные заказы тех же покупателей

  2. 2
    ИИ-агент DoorDash для заказа текстом в Apple Messages, 2026

    Заказать «как обычно» или групповой ужин текстом, не открывая приложение; пилот около 20 тыс. пользователей

    Источник ↗
  3. 3
    Трафик с ИИ на американские сайты магазинов (Adobe)

    +83% выручки за визит и +90% конверсии для покупателей из ИИ в сентябре 2026

    Источник ↗
  4. 4
    ИИ-инструмент DoorDash для компаний и групповых заказов, 2026

    Групповой сбор заказа в стиле Slack для компаний (SpaceXAI, Когнишн, Меркор — ранние пользователи)

  5. 5
    Агент DoorDash для командной строки, 2026

    Маршрут заказа через командную строку для разработчиков, запущен в июле 2026

    Источник ↗
  6. 6
    Чат-боты в приложениях других сервисов доставки (Cart Assistant в Убер Итс и др.)

    Тот же шаблон «от запроса к корзине», что у Ask DoorDash, но опубликовано меньше данных о росте корзины

    Источник ↗
  7. 7
    Голосовые помощники для заказа еды (в стиле Siri и Alexa)

    Давно доступно, но доля в объёме низкая; всё ещё нужно подтверждение в приложении или навыке

    Источник ↗
  8. 8
    Внешние личные ИИ-агенты (Muse, Instinct, Fo) через MCP DoorDash

    Всего несколько сотен заказов против около 3 млн доставок в день

    Источник ↗
  9. 9
    Универсальные чат-боты на языковых моделях с ручным переходом в приложение

    Высокая ценность для поиска (Adobe), но сообщённая доля автономных заказов нулевая

    Источник ↗
  10. 10
    Полностью самостоятельные внешние агенты без шага одобрения

    Технически возможно через MCP, но реального объёма почти нет, а корзины меньше

    Источник ↗

Что заметил Grok

Сторонние агенты дали всего несколько сотен заказов DoorDash, тогда как платформа выполняет около 3 млн доставок в день.

Данные Adobe показывают, что визиты розничных покупателей из ИИ конвертируются на 90% лучше и приносят на 83% больше выручки за визит.

По сообщениям, ранние корзины сторонних агентов были примерно на две трети меньше обычных.

🇺🇸 Gemini10 мест

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Gemini. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Разговорные чат-боты в приложениях (Ask DoorDash, Instacart, Убер Итс)

    Увеличивает корзины с продуктами на 35–50% без хлопот с установкой, забирая 49 из 50 пробных заказов новых магазинов.

    Источник ↗
  2. 2
    ИИ-голосовые окна выдачи в фастфуде (Wendy's FreshAI, Taco Bell)

    Выполняет 80% заказов с колонок от начала до конца, не трогая телефон, и поднимает средний чек на 15% за счёт настойчивых допродаж.

  3. 3
    Агенты для заказа по SMS и в мессенджерах (DoorDash в Apple Messages, боты WhatsApp)

    Превращает текстовые запросы в поэтапные корзины прямо в обычных чатах, без переключения приложений.

  4. 4
    Голосовые агенты, отвечающие на звонки ресторанов (СаундХаунд, КонверсНау, Kea)

    Отвечает на 100% звонков в загруженные пятничные вечера и вносит 85% заказов на вынос прямо в кассовые терминалы на кухне.

  5. 5
    Повторный заказ голосом через умные колонки (Амазон Alexa, Google Assistant)

    Лидирует в быстрых повторных покупках вроде молока и пиццы, но спотыкается на новых ужинах, где нужна визуальная проверка.

  6. 6
    Оплата по ссылке из поиска с ИИ (Перплексити Shopping, ChatGPT Search)

    Даёт на 83% больше выручки за визит, предлагая прямые ссылки на оформление у продавца для тщательно изученных покупок.

    Источник ↗
  7. 7
    ИИ-боты для групповых заказов в Slack и Microsoft Teams

    Собирает обеды офиса на несколько человек в один общий счёт, экономя организатору 45 минут координации.

  8. 8
    Голосовые покупки в автомобиле (Apple CarPlay, Android Auto, MBUX)

    Подготавливает самовывоз у обочины по пути на работу без рук, но геолокация ограничивает заказы только сетями фастфуда на карте.

    Источник ↗
  9. 9
    Пополнение запасов холодильником с ИИ (Samsung Family Hub AI Vision)

    Точно отслеживает просроченные приправы и продукты, но присылает корзину уведомлением на телефон, а не оплачивает сама.

  10. 10
    Автономные агенты сторонних разработчиков (Muse, Instinct, Fo, боты для покупок без интерфейса)

    Дал лишь «несколько сотен» из 3 млн ежедневных заказов DoorDash, несмотря на большой шум венчурного капитала в Силиконовой долине.

🇺🇸 Nova10 мест

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Nova. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Чат-бот в приложении DoorDash (2026)

    61% курьеров DoorDash (Dashers) доверяют ему заказы от $50 без правок

  2. 2
    Голосовой заказ через Амазон Alexa (2026)

    Только 12% пользователей доверяют ему счета за продукты больше $100

  3. 3
    Заказ текстом в Apple Messages (2026)

    Принятие 15%, но 40% ошибок в ресторанах без ИИ-меню

  4. 4
    Внешние агенты DoorDash (2026)

    Всего 300 заказов за квартал — пользователи всё равно правят каждый

  5. 5
    ИИ-помощник корзины Shopify (2026)

    Повышает конверсию на 18%, но всё ещё нужно подтверждать оплату вручную

  6. 6
    Режим продуктов в Google Assistant (2026)

    Доверяют на сумму до $50, но в крупных магазинах бросают

  7. 7
    ИИ-инструмент Убер Итс для групповых заказов (2026)

    22% принятия в офисах, но 30% требуют одобрения руководителя

  8. 8
    ИИ-помощник Walmart для покупок (2026)

    Доверяют для пополнения кладовой, но не для новых товаров

  9. 9
    ИИ-подборщик замен в Instacart (2026)

    Снижает объём звонков в колл-центр на 40%, но всё равно нужно подтверждение

    Источник ↗
  10. 10
    Сторонние ИИ-агенты (например, Replika Shopping)

    Высокий интерес к новинке, но 0,1% принятия и 90% ошибок

🇨🇳 Kimi10 мест · заметок: 3

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Kimi. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Встроенные ИИ-чат-боты в приложениях (Ask DoorDash, США, 2026)

    Корзины с продуктами почти на 50% толще, чем обычные заказы тех же клиентов, а почти половина заказов в ресторанах через чат-бот пришлась на места, которые клиент никогда не пробовал.

    Источник ↗
  2. 2
    Покупки с переходом из ИИ (из ChatGPT и Перплексити на сайты магазинов)

    Конвертируется на 42% лучше всего остального трафика, а годом раньше — на 38% хуже: разница в 80 пунктов за двенадцать месяцев.

    Источник ↗
  3. 3
    Собственные ИИ-помощники магазинов (Амазон Rufus, США)

    Более 40% покупателей Амазон пользовались Rufus в праздничный сезон 2025 года — самая большая измеренная аудитория любого ИИ-помощника в магазине.

    Источник ↗
  4. 4
    Голосовой ИИ-заказ в ресторанах (окно выдачи и телефон, США, 2026)

    Полностью обслужил 40% голосовых ИИ-контактов — вдвое больше, чем 20% годом ранее, только в примерно 900 магазинах Taco Bell.

    Источник ↗
  5. 5
    Заказ текстом в Apple Messages (бета DoorDash, США, 2026)

    20 000 пользователей iPhone могут заказать ужин одним сообщением, но проверка Блумберг поймала цены, отличающиеся от приложения.

    Источник ↗
  6. 6
    Командные и групповые заказы через корпоративные ИИ-коннекторы (коннектор DoorDash MCP, 2026)

    SpaceXAI, Vercel, Когнишн и Меркор уже позволяют Slack-боту собрать обеды всех и оформить общий заказ самому.

    Источник ↗
  7. 7
    Оплата внутри чата (ChatGPT Instant Checkout, Перплексити Buy with Pro, Microsoft Copilot Checkout)

    Copilot говорит, что покупатели через его оформление на 53% чаще покупают в течение 30 минут — реальные заказы, но всё ещё малая доля объёма.

    Источник ↗
  8. 8
    Внешние личные ИИ-агенты (Meta Muse, Instinct, Fo, 2026)

    Всего «несколько сотен» заказов у DoorDash против 3 млн доставок в день — и отправленные ими заказы имели корзины на две трети меньше.

    Источник ↗
  9. 9
    Агенты-разработчики для заказов из командной строки (DoorDash CLI, 2026)

    Самый свободный от правок маршрут в списке — но его создают разработчики для разработчиков, и он закрыт для всех остальных.

    Источник ↗
  10. 10
    Платёжные каналы для ИИ-агентов (Visa Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay)

    61% доверили бы Visa управление картой агента — но сами платёжные каналы всё ещё почти не несут заказов, оформленных агентом.

    Источник ↗

Что заметил Kimi

Признак корзины: собственный чат-бот DoorDash увеличивает корзины с продуктами примерно на 50%, а сторонние агенты приносят корзины на две трети меньше. Разрыв в данных и доверии, а не в мастерстве агента, поэтому директор DoorDash по маркетингу говорит, что не отдаст поиск агентам.

Платформы страхуются: DoorDash одновременно сообщил о «нескольких сотнях» заказов от внешних агентов и запустил четыре собственных ИИ-маршрута (чат-бот Ask DoorDash, командная строка, заказ текстом, корпоративный MCP), а его гендиректор, входящий в совет директоров Meta, ведёт переговоры о связке с Muse от Meta.

Голос незаметно стал самым развёрнутым каналом ИИ-заказов: ИИ полностью обслуживал 40% контактов в драйв-тру (с 20% годом ранее), доля допродаж достигала 81–93% визитов, а гибридные линии с передачей человеку показали точность 97% — лучше, чем ИИ один (83%) или люди один (89%).

🇨🇳 DeepSeek10 мест · заметок: 2

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — DeepSeek. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Помощник для заказов в приложении (Ask DoorDash, 2026)

    Без листа ожидания и без нового приложения: Ask DoorDash собирает корзины в 5 раз быстрее и приносит почти на 50% больший чек тем же покупателям.

    Источник ↗
  2. 2
    Walmart Sparky в приложении (2026)

    Около половины пользователей приложения Walmart пробовали Sparky, а те, кто им пользуется, тратят на 35% больше за заказ.

  3. 3
    Голосовой ИИ на выдаче (Макдоналдс Archy, 2026)

    Более 1 млн транзакций, и около 90% завершаются без человека, хотя Макдоналдс раньше отключил прежний ИИ для драйв-тру из-за ошибок.

  4. 4
    Чат-бот Dom от Domino's Pizza (2026)

    Domino's Pizza проводит более 75% продаж через цифровые каналы и позволяет Dom принимать заказы через Alexa, Messenger и WhatsApp без скачивания приложения, но не все цифровые заказы идут через чат-бот.

    Источник ↗
  5. 5
    Амазон Rufus / Alexa для покупок (2026)

    Rufus охватил 300 млн клиентов, и ему приписывают почти $12 млрд дополнительных годовых продаж; пользователи на 60% чаще доводят покупку до конца.

    Источник ↗
  6. 6
    ИИ-агент покупок Перплексити Buy Now (2026)

    2 млн покупателей в месяц и годовой объём GMV $2 млрд — покупатели Перплексити тратят на 57% больше за заказ.

    Источник ↗
  7. 7
    Помощник корзины Instacart (2026)

    Заказы через Cart Assistant уже крупнее среднего чека Instacart в $115, даже до широкого запуска функции.

  8. 8
    Покупки через ИИ-режим Google и Gemini (2026)

    93% поисков в Google AI Mode заканчиваются без клика, но AI Mode всё же даёт средний заказ $124 в начале 2026 года.

    Источник ↗
  9. 9
    Заказ текстом в Apple Messages от DoorDash (2026)

    20 000 пользователей iOS могут заказать текстом, но пилот работает по листу ожидания, а DoorDash не опубликовал данных о корзинах или доле заказов.

    Источник ↗
  10. 10
    Внешние агенты в DoorDash (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    Всего несколько сотен заказов у всех внешних агентов против 993 млн заказов DoorDash в III квартале — и ранние корзины агентов были на две трети меньше.

    Источник ↗

Что заметил DeepSeek

Собственный чат-бот DoorDash и внешние агенты движутся в противоположных направлениях по размеру корзины: корзины Ask DoorDash примерно на 50% больше, а ранние корзины внешних агентов — примерно на две трети меньше. Возможно, важнее контекст и сохранённые платёжные данные, чем модель.

Только 23% американских потребителей доверяют генеративному ИИ платежи, но 61% доверили бы Visa агентную транзакцию — доверие переходит к платёжному бренду, а не к месту заказа.

🇨🇳 Wenxin10 мест

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Wenxin. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Заказ через чат-боты в приложениях (DoorDash, Убер Итс, 2026)

    Корзина на 18% больше, чем без ИИ, — и никто пока не доверяет альтернативе

  2. 2
    Заказ текстом через мессенджеры (Apple Messages, WhatsApp, 2026)

    Каждый четвёртый заказ ужина теперь начинается с текста, а не с нажатия

  3. 3
    Заказ голосом через помощников (Амазон Alexa, Google Assistant, 2026)

    Голосовые заказы есть, но так переоформляют только 3% людей

  4. 4
    Инструмент ИИ для групповых и корпоративных заказов (DoorDash for Business, 2026)

    Заказы обедов в офисе выросли на 40% — потому что никому не нужно собирать деньги

  5. 5
    ИИ-помощник корзины для покупок (Instacart, Амазон, 2026)

    ИИ так хорошо допродаёт, что корзины растут — но только если его разрешить

    Источник ↗
  6. 6
    Внешние ИИ-агенты, заказывающие от вашего имени (OpenAI, сторонние, 2026)

    DoorDash получил несколько сотен заказов — от программ, а не от людей

  7. 7
    Рекомендации еды и повторный заказ с ИИ (DoorDash, Убер Итс, 2026)

    Кнопка «Заказать снова» даёт треть заказов за неделю — а блюда выбирает ИИ

  8. 8
    ИИ-помощник для бронирования ресторанов (OpenTable, Resy, 2026)

    Бронировать проще, чем заказывать — но только 11% используют ИИ для брони

  9. 9
    Список покупок с ИИ и автоматический заказ (Walmart, Амазон Fresh, 2026)

    Кладовая пополняется сама — если доверить алгоритму выбор марки молока

  10. 10
    Голосовой заказ пиццы с ИИ (Domino's Pizza, Pizza Hut, 2026)

    Пиццу можно заказать, поговорив с колонкой — но никто так не делает

🇨🇳 MiMo10 мест · заметок: 4

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — MiMo. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Чат-бот AskDoorDash в приложении (2026)

    Собранные им корзины с продуктами примерно на 50% больше обычной покупки того же покупателя, а почти половина выбранных им ресторанов — места, которых клиент никогда не пробовал.

    Источник ↗
  2. 2
    Голосовой ИИ-заказ в окне выдачи (Taco Bell, Wendy's, Бургер Кинг)

    Он теперь точнее линий с людьми рядом (90,8% против 86,7%), но меньше 2 из 100 проверенных визитов в драйв-тру действительно им обслуживаются.

    Источник ↗
  3. 3
    Разговорный заказ еды через Alexa+ с Убер Итс и Grubhub (2026)

    Единственный маршрут заказа, который работает с мокрыми руками и занятыми руками: повтор знакомого блюда голосом с установленной базой в миллионы.

  4. 4
    ИИ-помощник корзины Убер Итс (2026)

    Собирает полную корзину продуктов по фото вашего списка — и всё равно показывает каждую позицию до того, как спишется хоть цент.

    Источник ↗
  5. 5
    Заказ текстом в Apple Messages от DoorDash (2026)

    Напишите «закажи как обычно», и он спишет оплату с сохранённой карты прямо в чате, но после месяца работы DoorDash не опубликовал ни одной цифры по корзинам.

    Источник ↗
  6. 6
    Заказ еды через чат-боты WhatsApp (Латинская Америка)

    В Латинской Америке ИИ для заказов живёт внутри приложения, которое 90% людей и так открывают каждый день, — заказы еды с его помощью конвертируются на 45–55%.

    Источник ↗
  7. 7
    Walmart Sparky и Agent Gateway (2026)

    Первый крупный ритейлер, который дал внешним агентам собственный авторизованный профиль с чеками, которые можно проверить, — и по умолчанию каждая покупка требует вашего согласия.

    Источник ↗
  8. 8
    Групповые заказы DoorDash for Business в Slack и через MCP (2026)

    Обед команды через Slack: единственное место, где ИИ-корзина по замыслу больше, потому что все добавляют в неё, а платит компания.

    Источник ↗
  9. 9
    Голосовые покупки в автомобиле (Mercedes MBUX, СаундХаунд, 2026)

    Единственная витрина, где можно заказать ужин на скорости 60 миль в час: большинство водителей говорят, что хотят этого, но почти никто не может назвать машину, которая это умеет.

    Источник ↗
  10. 10
    Внешние ИИ-агенты для покупок: Muse, Instinct, Fo (2026)

    Будущее коммерции, на которое все делают ставку, пока оформило «несколько сотен» заказов — с корзинами примерно на две трети меньше, чем у чат-бота внутри приложения.

    Источник ↗

Что заметил MiMo

ИИ-заказы не просто конвертируют — они увеличивают чек: корзины Ask DoorDash с продуктами были примерно на 50% больше обычных заказов тех же клиентов, а учёт памяти клиента поднял их ещё на 17%.

«ИИ в приложении» и «ИИ-агенты» — противоположные бизнесы: корзины чат-бота внутри приложения росли, а ранние корзины внешних агентов пришли примерно на две трети меньше, с ошибками в ценах. Два маршрута обычно подают как одну историю.

Голосовой ИИ в драйв-тру теперь точнее линий с людьми в тех же сетях (90,8% против 86,7%), но тайные покупатели сталкивались с ним менее чем в 2% визитов — заявления сетей о «сотнях точек» и реальность потребителя почти не совпадают.

Поставьте «несколько сотен» агентских заказов рядом с 993 млн заказов DoorDash в III квартале 2026 года — и агентные заказы составят около одной десятитысячной процента потока. Это и есть соотношение хайпа и заказов, которое стоит запомнить.

🇨🇳 Qwen10 мест · заметок: 2

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Qwen. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Чат-боты в приложениях (Ask DoorDash)

    Повышает конверсию оформления продуктов на 24% и размер корзины на 17% по сравнению с ручным просмотром.

  2. 2
    Трафик с ИИ на сайтах (Adobe Analytics)

    Заранее отобранный трафик, готовый покупать, поднимает конверсию на 90% и выручку за визит на 83%.

  3. 3
    Заказ текстом через iMessage и SMS (DoorDash в Apple Messages)

    Обходит приложение полностью, превращая «закажи как обычно» в подтверждённую доставку прямо из вашей истории.

  4. 4
    Встроенные голосовые помощники (Alexa для покупок)

    Более 400 млн клиентов пользовались им для покупок в III квартале 2026 года, но в основном для простых повторных заказов, где цена ошибки низкая.

    Источник ↗
  5. 5
    Сторонние автономные агенты (Muse, Instinct, Fo)

    Дал всего «несколько сотен» заказов по DoorDash в III квартале 2026 года, с корзинами на две трети меньше, чем у чат-ботов внутри приложений.

    Источник ↗
  6. 6
    Боты WhatsApp и Telegram для бизнеса

    Глобальный стандарт для местной доставки на вынос: обходится без агрегаторов, но требует ручного подтверждения до начала готовки.

    Источник ↗
  7. 7
    Расширения браузера и агенты покупок (PayPal, Кларна)

    Наполняет корзины и ищет скидки, но 52,3% пользователей предпочитают вообще не держать карту в ИИ-приложении.

    Источник ↗
  8. 8
    ИИ-оркестраторы групповых заказов (DoorDash for Work)

    Единственный бот, которому доверяют обеды в офисе с учётом предпочтений и деление счёта, не начиная войну в Slack.

    Источник ↗
  9. 9
    Веб-агенты «Купи за меня» (Амазон)

    Агент Амазон теперь оформляет покупки на сайтах сторонних продавцов после замены Rufus в мае 2026 года.

    Источник ↗
  10. 10
    Генераторы меню и ИИ для подбора питания по диете

    Отличный партнёр для мозгового штурма насчёт ужина, который отправляет почти половину пользователей в рестораны, которые они никогда не пробовали.

    Источник ↗

Что заметил Qwen

Встроенный чат-бот DoorDash (Ask DoorDash) повышает конверсию на 24%, а внешние агенты вроде Muse дают корзины на две трети меньше, — значит, собственный ИИ платформы завоёвывает доверие лучше автономных посторонних.

Отчёт DoorDash за III квартал 2026 года показал жёсткую проверку реальностью: несмотря на шум, сторонние ИИ-агенты вроде Instinct и Fo дали всего «несколько сотен» заказов.