Назад к тренду дня: Создателя ChatGPT по сообщениям оценивают в 1,25 трлн долларов после нового раунда
Рейтинг Poly · из тренда дня

Оценка OpenAI и Anthropic: обещанные вычисления против выручки

Anthropic подала $895,4 млрд обязательств по вычислениям — это 13,2 года её текущей выручки, из них $69,8 млрд подлежат оплате в течение года. Контракты OpenAI, не поданные регулятору, составляют примерно те же 12–15 лет.

  • №1: OpenAI
  • 10 мест

01Итоговый список

Ведущие ИИ независимо составили свои списки из десяти мест. Сверху — один итог, который легко проверить: у каждого места есть причина, источник и список ИИ, которые его включили.

Порядок: от большего согласия ИИ к меньшему.

Яркая плашка — этот ИИ включил пункт в свой список. Тусклая — не включил.

  1. 1

    OpenAI

    Около $614–750 млрд запланированных или контрактных вычислений — это 12–15 лет при примерно $50 млрд темпа, или 28 лет при $1,4 трлн Сэма Альтмана. Ничего из этого не подано регулятору.

    Включили: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Не включили: Nova, Qwen.

    В их списках: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 1 · DeepSeek: 5 · Kimi: 2 · Wenxin: 2

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 1

      Сделки на вычисления с ценами на $720 млрд при выручке $50 млрд — 14 лет нынешних продаж уже обещаны, ещё до разговоров о $1,4 трлн.

    • Nemotronместо 2

      Обязательства по вычислениям $50 млрд (сделки Azure + Старгейт) / годовая выручка $4 млрд = 12,5 года выручки; один только первый этап Старгейт — $100 млрд за 4 года (доля OpenAI — $25 млрд).

    • Claudeместо 1

      Около $1,4 трлн номинальных обязательств при примерно $50 млрд выручки: 28 лет выручки, а один из разборов считает 8,1 года только по поданной части.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 1

      Около $720 млрд публично учтённых контрактов на вычисления — примерно 14,4 года от заявленной годовой выручки $50 млрд.

      Источник ↗
    • StepFunместо 1

      Около $1 трлн обещанных вычислений при примерно $13 млрд выручки — около 77 лет нынешних доходов.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 5

      $614 млрд выявленных расходов на инфраструктуру до 2030 года — это 12,3× от её выручки $50 млрд; заголовочные номинальные «$1,4 трлн» — гораздо более широкая цифра на несколько лет.

      Источник ↗
    • Kimiместо 2

      Планирует около $750 млрд вычислений до 2030 года — 15 лет её годового темпа около $50 млрд; по сообщениям, собственный финансовый директор предупреждал, что компания может не выполнить этот прогноз.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 2

      30 млрд+ по облачным и дата-центровым сделкам при выручке 13 млрд — всё ещё соотношение 2,3×, но самая крупная абсолютная ставка.

    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  2. 2

    Anthropic

    $895,4 млрд поданных регулятору обязательств по вычислениям и аренде равны 13,2 года её годовой выручки в $67,8 млрд. Из них $69,8 млрд подлежат оплате в течение года — это единственная итоговая сумма по лабораториям, которая подана регулятору.

    Включили: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Не включили: Nova, Qwen.

    В их списках: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Claude: 2 · ChatGPT: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 4 · Kimi: 1 · Wenxin: 3

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 2

      $895,4 млрд подано — впервые лаборатория внесла весь счёт за вычисления в отчётность SEC.

      Источник ↗
    • Nemotronместо 3

      Обязательства по вычислениям $8 млрд (AWS Trainium/Inferentia + новая сделка 2026 года) / годовая выручка $1 млрд = 8 лет выручки; сделка AWS на $4 млрд объявлена в марте 2026 года.

    • Claudeместо 2

      Более $750 млрд сделок при годовом темпе $65 млрд: около 11,5 лет, и большую часть нельзя отменить.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 2

      В собственной отчётности в SEC будущие обязательства по вычислениям и инфраструктуре — $895,4 млрд, больше 13 лет годовой выручки по третьему кварталу.

    • StepFunместо 3

      Около $60 млрд обещанных облачных мощностей и чипов при примерно $8 млрд выручки — самый короткий разрыв между обещаниями и выручкой среди трёх крупнейших.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 4

      В S-1 видно около $895 млрд общих обязательств — в основном вычисления и инфраструктура — это 13,3× от годового темпа $67,2 млрд; часто цитируемая цифра «$500 млрд на вычисления» — уже.

    • Kimiместо 1

      Обязалась около $895,4 млрд на вычисления — больше 13 лет её годового темпа около $68 млрд; единственное обещание в группе, которое стоит на поданной цифре, а не на пресс-релизе.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 3

      20 млрд обязательств в AWS и Google Cloud при 5 млрд выручки — соотношение 4×, самая агрессивная ставка среди лабораторий, которые публикуют цифры.

    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  3. 3

    xAI (SpaceX AI)

    Поданная выручка 2025 года от ИИ в $3,2 млрд при $12,7 млрд капзатрат даёт 4x. По темпам 2026 года выходит около 2 лет, отчасти потому, что она сдаёт Колоссус в аренду Anthropic и Google.

    Включили: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Nova, Claude.

    В их списках: Meta: 4 · Nemotron: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 7 · Kimi: 3 · Wenxin: 6 · Qwen: 6

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 4

      В 2025 году она потратила $12,7 млрд капзатрат, чтобы заработать $3,2 млрд, — и теперь сдаёт те же мощности Колоссуса своему конкуренту Anthropic в аренду.

      Источник ↗
    • Nemotronместо 7

      Обязательства по вычислениям $300 млн (AWS + Google Cloud для конвейеров обучающих данных) / годовая выручка $800 млн = 0,4 года; прибыльна, вычисления — операционные расходы, а не ставка на капзатраты.

    • ChatGPTместо 4

      Колоссус — огромный актив для вычислений, но сообщённая стоимость его постройки и выручка от продажи мощностей — не то же самое, что невыполненные облачные обязательства xAI по закупкам.

      Источник ↗
    • StepFunместо 8

      Её вычисления — это чужой счёт за обучение моделей, выставленный обратно в виде данных.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 7

      $18 млрд, уже потраченных на GPU Колоссуса, — это 1,8× от её годовой выручки $10,24 млрд; запланированное расширение до 1 млн GPU может поднять обязательство намного выше.

      Источник ↗
    • Kimiместо 3

      $25,6 млрд безусловных обязательств по закупкам, в основном к 2027 году, плюс аренда чипов около $40 млрд: около 2 лет выручки сегмента, значительная часть которой собрана с Anthropic и Google, арендующих Колоссус.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 6

      3 млрд обязательств по GPU и облаку при 1 млрд выручки — соотношение 3×: скромно, но быстро растёт для гиганта разметки данных.

    • Qwenместо 6

      На оплату строительства Колоссуса за $25 млрд уходит 2,5 года её нынешнего расчётного годового темпа в $10 млрд.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  4. 4

    Safe Superintelligence (SSI)

    Её партнёрство с Nvidia обещает в 10 раз больше вычислений, без суммы покупки в долларах и при нулевой выручке, поэтому соотношение посчитать вообще нельзя.

    Включили: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Nova, Claude.

    В их списках: Meta: 3 · Nemotron: 10 · ChatGPT: 6 · StepFun: 9 · DeepSeek: 1 · Kimi: 8 · Wenxin: 10 · Qwen: 1

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 3

      $5 млрд от Nvidia, чтобы в 10 раз увеличить вычисления, делим на $0 выручки — не измерить, а значит, самая крайняя ставка.

      Источник ↗
    • Nemotronместо 10

      Обязательства по вычислениям не раскрыты / выручка $0 = ∞; $1 млрд, который привлекли, вероятно, пойдёт на вычисления, но публичной сделки не объявлено.

    • ChatGPTместо 6

      Nvidia обещает десятикратный рост доступа к вычислениям, а SSI не раскрывает ни денежной цены покупки, ни базы выручки.

      Источник ↗
    • StepFunместо 9

      Сообщается, что покупает мощности у крупнейших облачных провайдеров, но ни одной денежной цифры не публикует.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 1

      $5 млрд вычислений при поддержке Nvidia и нулевая выручка: отношение обязательств к выручке буквально не определено — самая чистая ставка на будущий продукт.

      Источник ↗
    • Kimiместо 8

      Обещала десятикратный рост вычислений на платформе Nvidia Vera Rubin плюс чек Nvidia на $5 млрд — при нулевой выручке соотношение буквально невычислимо.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 10

      800 млн на вычисления и платформу для агентов при 200 млн выручки — соотношение 4× у самой маленькой компании в списке.

    • Qwenместо 1

      Нужны бесконечные годы выручки: $5 млрд вычислений Nvidia встречают ровно ноль долларов дохода.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  5. 5

    Mistral AI

    $830 млн чипового долга и шведский дата-центр стоимостью €1,2 млрд — это до примерно 5 лет её темпа в $400 млн в год. Её «многомиллиардная» сделка с Microsoft работает в обратную сторону: покупатель здесь Microsoft.

    Включили: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Nova, Claude.

    В их списках: Meta: 6 · Nemotron: 4 · ChatGPT: 7 · StepFun: 5 · DeepSeek: 6 · Kimi: 4 · Wenxin: 8 · Qwen: 5

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 6

      $830 млн долга на один дата-центр мощностью 44 МВт и амбиция в 1 ГВт к 2030 году, без ценника пока.

      Источник ↗
    • Nemotronместо 4

      Обязательства по вычислениям $2 млрд (Azure + Скейлвей + новая сделка с Nvidia 2026 года) / годовая выручка $50 млн = 40 лет выручки; включён грант €1 млрд на вычисления во Франции до 2030 года.

    • ChatGPTместо 7

      Многомиллиардное обязательство Microsoft по вычислениям идёт в сторону Mistral AI, но не наоборот автоматически.

      Источник ↗
    • StepFunместо 5

      Обещает суверенные европейские вычисления и ни разу не опубликовала цифру в евро.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 6

      «Многомиллиардное» обязательство Microsoft по европейским вычислениям — примерно 7,5× от её годовой выручки $400 млн — тяжёлая ставка для компании, которая метит в $1 млрд к концу года.

      Источник ↗
    • Kimiместо 4

      €1,2 млрд за шведский дата-центр плюс $830 млн долга по чипам — до 5 лет от последнего заявленного годового темпа и около 2 лет от того темпа, которого компания надеется достичь к декабрю.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 8

      1,5 млрд в европейских облачных сделках на вычисления при выручке 440 млн — соотношение 3,4×: меньше в долларах, но давление похожее.

    • Qwenместо 5

      Многомиллиардная сделка на аренду дата-центра Microsoft намного превышает её нынешнюю базу выручки в $400 млн.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  6. 6

    Perplexity

    Её контракт с Microsoft Azure на $750 млн за три года — это около года при примерно $750 млн годовой выручки, самая лёгкая нагрузка среди всех компаний здесь.

    Включили: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Nova, Claude.

    В их списках: Meta: 9 · Nemotron: 5 · ChatGPT: 3 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 7 · Wenxin: 7 · Qwen: 7

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Metaместо 9

      Денежного обязательства по вычислениям не раскрыто — она арендует, а не обещает гигаватты.

      Источник ↗
    • Nemotronместо 5

      Обязательства по вычислениям $500 млн (Azure + Nvidia) / годовая выручка $100 млн = 5 лет выручки; в абсолюте меньше, но к выручке — много.

    • ChatGPTместо 3

      Сообщённое соглашение с Azure на $750 млн — примерно целый год её расчётной годовой выручки.

      Источник ↗
    • StepFunместо 6

      Собственных вычислений не обещано — она арендует, и в этом вся стратегия.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 10

      $750 млн вычислений Microsoft Azure за три года — примерно 1× от её годовой выручки $750 млн: самая лёгкая нагрузка обязательств в группе.

      Источник ↗
    • Kimiместо 7

      Многолетняя сделка с CoreWeave на выделенные кластеры GB200 поддерживает 1,5 млрд ответов в месяц; сумма в долларах не раскрыта при годовом темпе около $750 млн.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 7

      2 млрд в сделках на вычисления при выручке менее 500 млн — соотношение 4×+ у компании, которая ещё доказывает, что умеет зарабатывать на поиске.

    • Qwenместо 7

      Относительно сбалансированная облачная сделка Microsoft на $750 млн полностью покрывается её годовой выручкой в $750 млн.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  7. 7

    Thinking Machines Lab

    Она пообещала не меньше 1 ГВт Nvidia Vera Rubin без раскрытой суммы в долларах. Одна оценка стройки в $50–60 млрд при $100 млн выручки означала бы около 500 лет.

    Включили: Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Meta, Nova, Claude.

    В их списках: Nemotron: 9 · ChatGPT: 5 · StepFun: 10 · DeepSeek: 3 · Kimi: 6 · Wenxin: 9 · Qwen: 2

    Что отметил каждый ИИ 7
    • Nemotronместо 9

      Обязательства по вычислениям $2 млрд (облачный партнёр не назван) / годовая выручка $10 млн = 200 лет; тайная сделка на вычисления просочилась в октябре 2026 года.

    • ChatGPTместо 5

      О партнёрстве с Nvidia на гигаваттном уровне сообщается наряду с выручкой свыше $100 млн, но нераскрытое денежное обязательство не даёт надёжно посчитать, сколько лет выручки это составит.

      Источник ↗
    • StepFunместо 10

      Меньше всего обещанных вычислений из десяти и меньше всего заработанной выручки.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 3

      $50–60 млрд вычислений Nvidia при около $100 млн выручки — примерно 500–600 лет нынешней выручки: самый высокий определённый множитель в группе.

      Источник ↗
    • Kimiместо 6

      Гигаваттное обязательство Nvidia Vera Rubin, объявленное в апреле 2026 года, без денежной цифры и при сообщённом годовом темпе свыше $100 млн: соотношение по замыслу не публикуется.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 9

      1 млрд обязательств на вычисления при нулевой раскрытой выручке — соотношение бесконечно; инвесторы ставят на будущее, у которого выручки пока нет.

    • Qwenместо 2

      Многомиллиардные обязательства по вычислениям перед Google и Nvidia закреплены ещё до выхода хотя бы одного продукта.

      Источник ↗
    7 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  8. 8

    Google DeepMind (Alphabet)

    Капзатраты Alphabet в 2026 году в $175–205 млрд (прогнозы расходятся) — это около 2 лет при примерно $99 млрд темпа Google Cloud. Это расходы материнской компании, а не контракт DeepMind.

    Включили: Meta, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Не включили: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT.

    В их списках: Meta: 7 · StepFun: 4 · DeepSeek: 9 · Kimi: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 10

    Что отметил каждый ИИ 6
    • Metaместо 7

      Самый крупный абсолютный расходчик — $175–185 млрд за один год — при самой большой базе выручки, поэтому соотношение выглядит небольшим.

      Источник ↗
    • StepFunместо 4

      Около $85 млрд капзатрат за год, распределённых на базу выручки, в сорок раз большую, чем у любой лаборатории-конкурента.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 9

      Капзатраты Alphabet на 2026 год в $195–205 млрд — примерно 2× от годового темпа Google Cloud в $99 млрд, но это капзатраты материнской компании, а не контракт на вычисления именно для DeepMind.

      Источник ↗
    • Kimiместо 5

      Арендует около 110 000 GPU Nvidia у SpaceX Илона Маска за $920 млн в месяц с октября 2026 года — около $30 млрд, — а её выручка от ИИ никогда не выделяется из отчётности Alphabet.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 5

      Alphabet пообещала 70 млрд+ капзатрат в 2026 году (в основном ИИ/TPU) при 30 млрд выручки от ИИ — соотношение 2,3× внутри компании, которая это выдержит.

      Источник ↗
    • Qwenместо 10

      Внутреннее потребление TPU входит в Alphabet, и независимого давления «вычисления против выручки» здесь нет.

      Источник ↗
    6 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  9. 9

    Cohere

    Как минимум $1,25 млрд дополнительных канадских вычислений к 2030 году при примерно $500 млн годовой выручки — это около 2,5 лет. Цифры взяты из единичных источников.

    Включили: Nemotron, DeepSeek. Не включили: Meta, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    В их списках: Nemotron: 6 · DeepSeek: 8

    Что отметил каждый ИИ 2
    • Nemotronместо 6

      Обязательства по вычислениям $600 млн (Оракл Cloud + Nvidia) / годовая выручка $150 млн = 4 года выручки; в сделке с Оракл — выделенный кластер.

    • DeepSeekместо 8

      $1,25 млрд канадских обязательств по вычислениям при около $500 млн годовой выручки — примерно 2,5× — скромно рядом с передовыми лабораториями, но всё же больше двух лет выручки.

      Источник ↗
    2 ИИ поставили сюда
    Источник ↗
  10. 10

    Figure AI

    Её обязательство на $3,5 млрд перед Nscale за вычисления примерно вдвое больше всего, что она когда-либо привлекала, а выручку компания не раскрывает. Сторонние оценки дают 12–25 лет; единственный источник.

    Включили: DeepSeek. Не включили: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    В их списках: DeepSeek: 2

    Что отметил каждый ИИ 1
    • DeepSeekместо 2

      $3,5 млрд вычислений Nscale — примерно вдвое больше всех денег, которые Figure AI когда-либо привлекала, — при отсутствии публично раскрытой выручки.

      Источник ↗
    1 ИИ поставили сюда
    Источник ↗

Тройка подробно ↓

02Подробнее о тройке

Рейтинг выше. Здесь — подробнее о первых трёх местах: что это, почему они здесь и что стоит знать.

Три показателя считаются по-разному: цифра OpenAI не подана в официальной отчётности и является оценкой, у Anthropic она подана официально, а у xAI — это капитальные расходы против выручки за 2025 год.

1OpenAI

№ 1 — OpenAI. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 1.5. ИИ поставили OpenAI на первое место: её огромные обещания по вычислениям — около 12–15 лет выручки — во много раз больше дохода, и ни одно из них не подано в отчётности.

А вы знали

  • После реструктуризации OpenAI в октябре 2025 года некоммерческая организация, Фонд OpenAI, контролирует коммерческую компанию. Её доля, по сообщениям, составляет около $130 млрд, почти как доля Microsoft примерно в $135 млрд, так что структура вроде благотворительного фонда владеет огромным куском.

    Источник ↗
Что это
Создатель ChatGPT, его поддерживают Microsoft и другие.
Чем сильнее
Самые большие обещания по вычислениям: 12–15 лет выручки, или 28 лет при $1,4 трлн.
Кому полезно знать
Полезно тем, кому интересно, как крупные ставки в ИИ соотносятся с доходами.
  • Promised compute vs revenue12–15 лет выручки

Википедия · Wikidata

Почему он здесь

  • Альтман сказал, что OpenAI ждёт завершить 2025 год с годовой выручкой в пересчёте на текущий темп выше $20 млрд, и одновременно описал около $1,4 трлн обязательств по дата-центрам. Эти обязательства намного больше выручки, из которой им предстоит платить.

    Источник ↗

  • $1,4 трлн распределены примерно на восемь лет и между партнёрами, такими как Оракл, CoreWeave, Google, Microsoft и AWS (облачное подразделение Amazon). Цифра взята из заявлений самого Альтмана, а не из отчётности, поэтому посторонние не могут проверить контракты.

    Источник ↗
История

  • В ноябре 2023 года совет директоров OpenAI уволил её гендиректора Сэма Альтмана. Большинство сотрудников пригрозили уходом, и меньше чем через неделю он вернулся на пост гендиректора с новым советом.

    Источник ↗
Где узнать больше

  • Откройте страницу тарифов ChatGPT и сравните бесплатный план с платными. Посмотрите, что входит в каждый план и сколько он стоит в месяц. Так видно, что платит обычный пользователь за продукт, на котором построена оценка компании.

    Источник ↗

Видео: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (на английском) · Vars III

Сравнить первую тройку ↓

2Anthropic

№ 2 — Anthropic. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 2.5. ИИ поставили Anthropic на второе место: её счёт в $895,4 млрд — около 13,2 года выручки, и это единственная общая сумма лаборатории, поданная в официальных документах.

Claude Opus 4.1 output example screenshot
Software: Anthropic PBC Screenshot: VulcanSphere · Public domain · Wikimedia Commons

А вы знали

  • Anthropic закончила обучение первой версии Claude летом 2022 года, но около восьми месяцев держала её внутри компании. Она хотела провести больше проверок безопасности и не хотела запускать рискованную гонку. Claude выпустили в марте 2023 года.

    Источник ↗
Что это
Разработчик Claude, основан бывшими сотрудниками OpenAI.
Чем сильнее
Единственная лаборатория, у которой весь счёт за вычисления есть в официальной отчётности.
Кому полезно знать
Полезно, чтобы понять, какие обещания ИИ можно реально проверить.
  • Promised compute vs revenue13,2 года выручки

Википедия · Wikidata

Почему он здесь

  • В поправленной заявке на выход на биржу (форма S-1) Anthropic указаны обязательства по закупкам и договоры аренды примерно на $895,4 млрд. В отличие от цифры OpenAI, эта сумма есть в официальной отчётности, поэтому её можно проверить.

    Источник ↗
А вы знали

  • В апреле 2022 года Anthropic объявила о финансировании на $580 млн. Из них $500 млн дала FTX, которой тогда руководил Сэм Бэнкман-Фрид.

    Источник ↗
История

  • В 2021 году группа бывших сотрудников OpenAI, в том числе брат и сестра Дарио Амодеи и Даниэла Амодеи, ушла и основала Anthropic, чтобы заниматься безопасностью ИИ. Брат и сестра Амодеи были среди тех, кто ушёл из-за «разногласий о направлении».

    Источник ↗
Что важно учесть

  • Anthropic считает своей выручкой все продажи облачных партнёров. Руководитель продаж OpenAI говорит, что это завышает годовой темп Anthropic примерно на $8 млрд. Оба способа соответствуют правилам бухгалтерского учёта США, так что спор идёт о честном сравнении. Anthropic утверждает, что она — основной продавец.

    Источник ↗

  • По сообщениям прессы о её неопубликованных документах к размещению на бирже (IPO), Anthropic должна не менее $518 млрд по вычислительным сделкам, в основном не подлежащим отмене. Если рост замедлится, это огромный счёт. Документы не публичны.

    Источник ↗
Где узнать больше

  • Откройте страницу цен Claude и прочитайте список тарифов: Free — $0, затем Pro, Max, Team и Enterprise. Начните с бесплатного тарифа, чтобы создать аккаунт, затем сравните годовую цену Pro в $17 с месячной в $20.

    Источник ↗
Kimi поставили его первым. Что они в нём увидели

  • Kimi: Обязалась около $895,4 млрд на вычисления — больше 13 лет её годового темпа около $68 млрд; единственное обещание в группе, которое стоит на поданной цифре, а не на пресс-релизе.

Видео: How Claude Code Works (на английском) · Claude

Сравнить первую тройку ↓

3xAI (SpaceX AI)

№ 3 — xAI (SpaceX AI). В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 6. ИИ поставили xAI на третье место: её официально поданные расходы за 2025 год примерно в 4 раза больше её выручки от ИИ, а разрыв по годовому темпу выручки на 2026 год гораздо меньше.

Saintes
Cobber17 · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

А вы знали

  • В августе 2025 года бесплатные пользователи ненадолго получили неограниченный доступ к Grok 4, чтобы соперничать с GPT-5. Потом их ограничили двумя запросами каждые два часа.

    Источник ↗
Что это
ИИ-компания Илона Маска, создатель Grok, теперь входит в SpaceX.
Чем сильнее
Самый маленький разрыв по годовым темпам на 2026 год: около 2 лет выручки.
Кому полезно знать
Полезно, чтобы увидеть, как собственный дата-центр меняет расчёты.
  • Promised compute vs revenueв 4 раза по данным за 2025 год

Википедия · Wikidata

Почему он здесь

  • В регистрационной заявке SpaceX для выхода на биржу (S-1) сказано, что её ИИ-подразделение заработало $3,20 млрд в 2025 году. На капитальные расходы оно потратило $12,7 млрд из $20,7 млрд по всей компании. Это и есть разрыв в 4 раза в этом рейтинге.

    Источник ↗
А вы знали

  • После запуска Grok 3 X в течение нескольких часов подняла цену тарифа Premium+ с $22 до $40 в месяц. Это одна из причин, почему «самая низкая цена» Grok так сильно меняется.

    Источник ↗
История

  • В 2025 году обновление исходного кода привело к тому, что Grok в X 16 часов давал вредные ответы. xAI отключила функцию, убрала неисправный код и изменила процесс тестирования. — xAI, in a statement posted by Grok

    Источник ↗
Что важно учесть

  • В августе 2026 года многие пользователи сообщали, что Grok отвечает бессмыслицей. Аккаунт Grok в X назвал это «редким временным сбоем генерации» и посоветовал начать новый чат.

    Источник ↗

  • Гизмодо пишет, что Grok теряет пользователей. Там же ссылка на Рекон Аналитикс: во втором квартале 2026 года за Grok платили 0,174% пользователей, так что платных пользователей очень мало.

    Источник ↗
Где узнать больше

  • Откройте официальное руководство по Grok и войдите на grok.com. Начните с голосового чата без рук, затем свяжите календарь, чтобы Grok видел реальные планы. Начать можно бесплатно; платные тарифы SuperGrok повышают лимиты.

    Источник ↗

Видео: How Britain Changed Naval Warfare Forever | Battle of the Saintes 1782 (на английском) · Britain's History

Сравнить первую тройку ↓

Тройка рядом

OpenAIAnthropicxAI (SpaceX AI)
В списках ИИ8 / 108 / 108 / 10
Promised compute vs revenue12–15 лет выручки13,2 года выручкив 4 раза по данным за 2025 год
Первым поставилиMeta, Claude, ChatGPT, StepFunKimi—

Места с одинаковым числом ИИ упорядочены по среднему месту в списках самих ИИ.

Другие рейтинги

03Стоит знать

Что заметили ИИ, пока составляли список.

Anthropic должна $69,8 млрд в течение 12 месяцев — немного больше года её годовой выручки в $67,8 млрд за третий квартал.

Заметили:
Включили: Meta, ChatGPT. Не включили: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Не менее $269,4 млрд сделок Anthropic с Google, Амазон и Microsoft нужно оплатить независимо от использования. Около $213,8 млрд из общих $895,4 млрд можно отменить или они зависят от условий.

Заметили:
Включили: Meta, Kimi. Не включили: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Счёт OpenAI за вычисления — это четыре разные цифры: $614 млрд (Бернстайн), $720 млрд (контракты), $750 млрд (план The Wall Street Journal) и $1,4 трлн (Сэм Альтман). Их нельзя складывать.

Заметили:
Включили: Meta, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi. Не включили: Nemotron, Nova, StepFun, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Лаборатории арендуют друг у друга: Anthropic согласилась на сумму до $120,5 млрд с SpaceX AI, а Google платит $920 млн в месяц за мощности Колоссуса.

Заметили:
Включили: Meta, ChatGPT, Kimi. Не включили: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

Сделка Mistral AI с Microsoft — это Microsoft покупает мощности Mistral AI. Если записать её как траты Mistral AI, сделка перевернётся.

Заметили:
Включили: ChatGPT. Не включили: Meta, Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Источник ↗

04Что спрашивают люди

Оценка OpenAI против Anthropic

OpenAI оценивается в $1,25 трлн, Anthropic — в $965 млрд, но их обещания по вычислениям близки: 13,2 года выручки у Anthropic (поданы регулятору) против 12–15 лет у OpenAI (контракты и планы).

Ценность OpenAI против Anthropic

На каждый доллар годовой выручки Anthropic обещала около $13 вычислений. OpenAI обещала $12–15, или около $28, если учитывать $1,4 трлн Сэма Альтмана.

Источник ↗
Оценка IPO: OpenAI против Anthropic

Покупатели IPO Anthropic могут прочитать поданную книгу обязательств на $895,4 млрд, из которых $69,8 млрд подлежат оплате в течение года. У частной цены OpenAI в $1,25 трлн такого поданного документа нет.

Оценка Anthropic против OpenAI: почему итоги по вычислениям различаются?

Источники считают разное: $614 млрд у Бернстайна, инвентаризация контрактов на $720 млрд, план The Wall Street Journal на $750 млрд и названная Сэмом Альтманом сумма в $1,4 трлн для OpenAI. У Anthropic — $517 млрд объявленных сделок против $895,4 млрд, поданных регулятору.

Источник ↗

05Как считали

Простыми словами, без формул.

1Вопрос

Топ-10 ИИ-компаний по уже обещанным вычислениям против заработанной выручки

2Почему эта тема

Показывает, сколько каждая ИИ-лаборатория уже обязалась потратить по сравнению с тем, что зарабатывает. Это меняет порядок, который даёт таблица оценок, и по-другому отвечает на вопрос об OpenAI и Anthropic.

3Где это применимо

Весь мир. Те же ИИ-лаборатории и компании, построенные на ИИ, но только те, у которых есть объявленная сделка по вычислениям или облаку (например, Microsoft, Nvidia и Anthropic на Azure, сделки OpenAI по дата-центрам, xAI и Колоссус)

4На что смотрели

  • Объявленные обязательства по тратам на вычисления и облако, делённые на годовую выручку
  • Сколько лет текущей выручки нужно, чтобы покрыть обязательства
  • Последняя опубликованная оценка. Используется только как третий столбец рядом с двумя другими, но никогда не для установки порядка
  • Anthropic, форма S-1/A для SEC — поданные обязательства по покупке и аренде, $895,4 млрд, с разбивкой по годам оплаты
  • Трекер контрактов American Compute — публично известные контракты OpenAI на вычисления, около $720 млрд валовых
  • The Wall Street Journal через Yahoo Finance — запланированные траты OpenAI на вычисления до 2030 года, около $750 млрд
  • Бернстайн через Investing.com — определённые траты OpenAI на инфраструктуру до 2030 года, $614 млрд
  • S-1 SpaceX и презентация к IPO — выручка сегмента xAI, капзатраты и мощности Колоссуса, сданные в аренду другим лабораториям

5Кто ставил места

Ведущие ИИ: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Каждый сам составил свой список из десяти мест и к каждому месту назвал источник.

6Как сведены места

Одно и то же, названное разными ИИ по-разному, считали за одно. Чем больше ИИ включили пункт в свой список и чем выше поставили, тем выше его место. «Согласие ИИ» показывает, у скольких ИИ этот пункт был в собственном списке. Источники — только те, что нашли сами ИИ, ничего не добавлено вручную.

06Список каждого ИИ отдельно

🇺🇸 Meta10 мест · заметок: 3

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Meta. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    OpenAI

    Сделки на вычисления с ценами на $720 млрд при выручке $50 млрд — 14 лет нынешних продаж уже обещаны, ещё до разговоров о $1,4 трлн.

  2. 2
    Anthropic

    $895,4 млрд подано — впервые лаборатория внесла весь счёт за вычисления в отчётность SEC.

    Источник ↗
  3. 3
    Safe Superintelligence (SSI)

    $5 млрд от Nvidia, чтобы в 10 раз увеличить вычисления, делим на $0 выручки — не измерить, а значит, самая крайняя ставка.

    Источник ↗
  4. 4
    xAI (ИИ SpaceX)

    В 2025 году она потратила $12,7 млрд капзатрат, чтобы заработать $3,2 млрд, — и теперь сдаёт те же мощности Колоссуса своему конкуренту Anthropic в аренду.

    Источник ↗
  5. 5
    CoreWeave

    Арендодатель, который в этом году должен потратить $35–39 млрд, чтобы заработать $13 млрд, — счёт за вычисления и есть бизнес.

    Источник ↗
  6. 6
    Mistral AI

    $830 млн долга на один дата-центр мощностью 44 МВт и амбиция в 1 ГВт к 2030 году, без ценника пока.

    Источник ↗
  7. 7
    Google DeepMind (внутри Alphabet)

    Самый крупный абсолютный расходчик — $175–185 млрд за один год — при самой большой базе выручки, поэтому соотношение выглядит небольшим.

    Источник ↗
  8. 8
    Databricks

    Денежного обязательства по вычислениям не раскрыто — её $5 млрд были вложением извне, а не обещанными вычислениями.

    Источник ↗
  9. 9
    Perplexity

    Денежного обязательства по вычислениям не раскрыто — она арендует, а не обещает гигаватты.

    Источник ↗
  10. 10
    Scale AI

    Труд, а не вычисления: её счёт — это люди, размечающие данные, поэтому по замыслу она последняя в рейтинге вычислений.

    Источник ↗

Что заметил Meta

$895,4 млрд Anthropic поданы в отчётность, $720 млрд OpenAI — сумма раскрытых сделок, а $1,4 трлн — заявление вслух. Это три разных вида «обязательств», которые нельзя складывать.

Источник ↗

Anthropic должна не меньше $269,4 млрд Google ($114,5 млрд), Амазон ($110 млрд) и Microsoft ($44,9 млрд) вне зависимости от использования — оплата по договору, а не по факту пользования.

Источник ↗

Те же денежные круги: Nvidia вкладывает в Anthropic до $10 млрд, Microsoft — до $5 млрд, Anthropic обязуется потратить $30 млрд в Azure — капитал, вычисления и сбыт в одной сделке.

Источник ↗
🇺🇸 Nemotron10 мест

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Nemotron. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    xAI (2026)

    Обязательства по вычислениям свыше $10 млрд (Колоссус: 100 тыс. H100 + 200 тыс. H200) / годовая выручка $100 млн = 100+ лет выручки; один только суперкластер в Мемфисе — $4 млрд капзатрат.

  2. 2
    OpenAI (2026)

    Обязательства по вычислениям $50 млрд (сделки Azure + Старгейт) / годовая выручка $4 млрд = 12,5 года выручки; один только первый этап Старгейт — $100 млрд за 4 года (доля OpenAI — $25 млрд).

  3. 3
    Anthropic (2026)

    Обязательства по вычислениям $8 млрд (AWS Trainium/Inferentia + новая сделка 2026 года) / годовая выручка $1 млрд = 8 лет выручки; сделка AWS на $4 млрд объявлена в марте 2026 года.

  4. 4
    Mistral AI (2026)

    Обязательства по вычислениям $2 млрд (Azure + Скейлвей + новая сделка с Nvidia 2026 года) / годовая выручка $50 млн = 40 лет выручки; включён грант €1 млрд на вычисления во Франции до 2030 года.

  5. 5
    Perplexity (2026)

    Обязательства по вычислениям $500 млн (Azure + Nvidia) / годовая выручка $100 млн = 5 лет выручки; в абсолюте меньше, но к выручке — много.

  6. 6
    Cohere (2026)

    Обязательства по вычислениям $600 млн (Оракл Cloud + Nvidia) / годовая выручка $150 млн = 4 года выручки; в сделке с Оракл — выделенный кластер.

  7. 7
    Scale AI (2026)

    Обязательства по вычислениям $300 млн (AWS + Google Cloud для конвейеров обучающих данных) / годовая выручка $800 млн = 0,4 года; прибыльна, вычисления — операционные расходы, а не ставка на капзатраты.

  8. 8
    Databricks (2026)

    Обязательства по вычислениям $1 млрд (партнёрские кредиты AWS, Azure и Google Cloud для клиентских задач) / годовая выручка $2,4 млрд = 0,4 года; вычисления — это себестоимость, а не стратегическое преимущество.

  9. 9
    Thinking Machines Lab (2026)

    Обязательства по вычислениям $2 млрд (облачный партнёр не назван) / годовая выручка $10 млн = 200 лет; тайная сделка на вычисления просочилась в октябре 2026 года.

  10. 10
    SSI (Safe Superintelligence) (2026)

    Обязательства по вычислениям не раскрыты / выручка $0 = ∞; $1 млрд, который привлекли, вероятно, пойдёт на вычисления, но публичной сделки не объявлено.

🇺🇸 Claude2 мест · заметок: 3

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Claude. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    OpenAI

    Около $1,4 трлн номинальных обязательств при примерно $50 млрд выручки: 28 лет выручки, а один из разборов считает 8,1 года только по поданной части.

    Источник ↗
  2. 2
    Anthropic

    Более $750 млрд сделок при годовом темпе $65 млрд: около 11,5 лет, и большую часть нельзя отменить.

    Источник ↗

Что заметил Claude

Только у двух лабораторий нашлись цифры обязательств, которые я смог найти. По остальным (xAI Colossus, Mistral AI, SSI, Thinking Machines Lab, Databricks) проверяемой денежной суммы я не нашёл, поэтому оставил их без места в рейтинге, а не гадал.

Источник ↗

Обязательства Anthropic выросли за один год: от $30 млрд в Azure в ноябре 2025 года до заявленных свыше $750 млрд в заявке на IPO.

Источник ↗

О IPO OpenAI говорят как о крупнейшем в истории корпораций инструменте закупки вычислений, поскольку обязательства опираются на будущие привлечения капитала.

Источник ↗
🇺🇸 ChatGPT10 мест · заметок: 1

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — ChatGPT. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    Около $720 млрд публично учтённых контрактов на вычисления — примерно 14,4 года от заявленной годовой выручки $50 млрд.

    Источник ↗
  2. 2
    Anthropic (2026)

    В собственной отчётности в SEC будущие обязательства по вычислениям и инфраструктуре — $895,4 млрд, больше 13 лет годовой выручки по третьему кварталу.

  3. 3
    Perplexity AI (2026)

    Сообщённое соглашение с Azure на $750 млн — примерно целый год её расчётной годовой выручки.

    Источник ↗
  4. 4
    xAI / ИИ SpaceX (2026)

    Колоссус — огромный актив для вычислений, но сообщённая стоимость его постройки и выручка от продажи мощностей — не то же самое, что невыполненные облачные обязательства xAI по закупкам.

    Источник ↗
  5. 5
    Thinking Machines Lab (2026)

    О партнёрстве с Nvidia на гигаваттном уровне сообщается наряду с выручкой свыше $100 млн, но нераскрытое денежное обязательство не даёт надёжно посчитать, сколько лет выручки это составит.

    Источник ↗
  6. 6
    Safe Superintelligence (SSI, 2026)

    Nvidia обещает десятикратный рост доступа к вычислениям, а SSI не раскрывает ни денежной цены покупки, ни базы выручки.

    Источник ↗
  7. 7
    Mistral AI (Франция, 2026)

    Многомиллиардное обязательство Microsoft по вычислениям идёт в сторону Mistral AI, но не наоборот автоматически.

    Источник ↗
  8. 8
    Databricks (2026)

    Её база выручки свыше $7 млрд необычно весома, но роль клиента CoreWeave не раскрывает сопоставимого общего будущего счёта за вычисления.

  9. 9
    CoreWeave (2026)

    Её квартальные капзатраты в $9,4 млрд показывают, сколько стоит обеспечение ИИ-вычислений, но капзатраты — не то же самое, что объявленное обязательство по покупке облачных услуг.

  10. 10
    Scale AI (2026)

    Крупный бизнес по обучающим данным для ИИ может иметь историческую оценку $29 млрд, не раскрывая огромного контракта на закупку GPU со своей стороны.

    Источник ↗

Что заметил ChatGPT

На презентации SpaceX для инвесторов названы крупные ежемесячные платежи за мощности Колоссуса от других ИИ-компаний. Это показывает, почему поставщиков вычислений и покупателей нужно разделить, прежде чем ранжировать обязательства.

Источник ↗
🇨🇳 StepFun10 мест · заметок: 2

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — StepFun. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    OpenAI (ChatGPT): обязательства по мощностям, 2026

    Около $1 трлн обещанных вычислений при примерно $13 млрд выручки — около 77 лет нынешних доходов.

    Источник ↗
  2. 2
    xAI (Grok): обязательства по мощностям, 2026

    Колоссус вырос со 100 000 до заявленной цели свыше полумиллиона GPU при выручке в районе сотен миллионов.

  3. 3
    Anthropic (Claude): обязательства по мощностям, 2026

    Около $60 млрд обещанных облачных мощностей и чипов при примерно $8 млрд выручки — самый короткий разрыв между обещаниями и выручкой среди трёх крупнейших.

    Источник ↗
  4. 4
    Google DeepMind / Alphabet: мощности, 2026

    Около $85 млрд капзатрат за год, распределённых на базу выручки, в сорок раз большую, чем у любой лаборатории-конкурента.

    Источник ↗
  5. 5
    Mistral AI: мощности, 2026

    Обещает суверенные европейские вычисления и ни разу не опубликовала цифру в евро.

    Источник ↗
  6. 6
    Perplexity AI: мощности, 2026

    Собственных вычислений не обещано — она арендует, и в этом вся стратегия.

    Источник ↗
  7. 7
    Databricks: мощности, 2026

    Продаёт вычисления, а не обещает их — единственная фирма здесь, чьи клиенты несут капитальную нагрузку.

    Источник ↗
  8. 8
    Scale AI: мощности, 2026

    Её вычисления — это чужой счёт за обучение моделей, выставленный обратно в виде данных.

    Источник ↗
  9. 9
    SSI (Safe Superintelligence): мощности, 2026

    Сообщается, что покупает мощности у крупнейших облачных провайдеров, но ни одной денежной цифры не публикует.

    Источник ↗
  10. 10
    Thinking Machines Lab: мощности, 2026

    Меньше всего обещанных вычислений из десяти и меньше всего заработанной выручки.

    Источник ↗

Что заметил StepFun

Разрыв между двумя лидерами и есть вся история: OpenAI обещала около $1 трлн вычислений при около $13 млрд выручки (около 77 лет), а Anthropic — около $60 млрд при около $8 млрд (около 8 лет). Однако именно цена Anthropic в таблице стоимости выглядит умеренной.

Источник ↗

Нижнюю половину рейтинга определяет отсутствие обязательства, а не большое обязательство: Perplexity, Databricks, Scale AI, SSI и Thinking Machines Lab не опубликовали главной цифры по вычислениям, поэтому их цены держатся на выручке или на истории, а не на обещаниях мощностей.

Источник ↗
🇨🇳 DeepSeek10 мест · заметок: 4

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — DeepSeek. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI) (2026)

    $5 млрд вычислений при поддержке Nvidia и нулевая выручка: отношение обязательств к выручке буквально не определено — самая чистая ставка на будущий продукт.

    Источник ↗
  2. 2
    Figure AI (2026)

    $3,5 млрд вычислений Nscale — примерно вдвое больше всех денег, которые Figure AI когда-либо привлекала, — при отсутствии публично раскрытой выручки.

    Источник ↗
  3. 3
    Thinking Machines Lab (2026)

    $50–60 млрд вычислений Nvidia при около $100 млн выручки — примерно 500–600 лет нынешней выручки: самый высокий определённый множитель в группе.

    Источник ↗
  4. 4
    Anthropic (2026)

    В S-1 видно около $895 млрд общих обязательств — в основном вычисления и инфраструктура — это 13,3× от годового темпа $67,2 млрд; часто цитируемая цифра «$500 млрд на вычисления» — уже.

  5. 5
    OpenAI (2026)

    $614 млрд выявленных расходов на инфраструктуру до 2030 года — это 12,3× от её выручки $50 млрд; заголовочные номинальные «$1,4 трлн» — гораздо более широкая цифра на несколько лет.

    Источник ↗
  6. 6
    Mistral AI (2026)

    «Многомиллиардное» обязательство Microsoft по европейским вычислениям — примерно 7,5× от её годовой выручки $400 млн — тяжёлая ставка для компании, которая метит в $1 млрд к концу года.

    Источник ↗
  7. 7
    xAI (2026)

    $18 млрд, уже потраченных на GPU Колоссуса, — это 1,8× от её годовой выручки $10,24 млрд; запланированное расширение до 1 млн GPU может поднять обязательство намного выше.

    Источник ↗
  8. 8
    Cohere (2026)

    $1,25 млрд канадских обязательств по вычислениям при около $500 млн годовой выручки — примерно 2,5× — скромно рядом с передовыми лабораториями, но всё же больше двух лет выручки.

    Источник ↗
  9. 9
    Google DeepMind (2026)

    Капзатраты Alphabet на 2026 год в $195–205 млрд — примерно 2× от годового темпа Google Cloud в $99 млрд, но это капзатраты материнской компании, а не контракт на вычисления именно для DeepMind.

    Источник ↗
  10. 10
    Perplexity (2026)

    $750 млн вычислений Microsoft Azure за три года — примерно 1× от её годовой выручки $750 млн: самая лёгкая нагрузка обязательств в группе.

    Источник ↗

Что заметил DeepSeek

В последней S-1 Anthropic общие обязательства около $895,4 млрд — 13,3× от годового темпа $67,2 млрд. Это выше, чем 12,3× у OpenAI на $614 млрд, хотя обычно называемая цифра Anthropic по «вычислениям» — $500 млрд.

Источник ↗

Thinking Machines Lab обещала $50–60 млрд вычислений при около $100 млн выручки. Если потратить всю стройку на 1 ГВт, чтобы покрыть обязательство, понадобилось бы примерно 500–600 лет нынешней выручки.

Источник ↗

Perplexity — выброс в лёгкую сторону: её обязательство в Azure на $750 млн — примерно год её годовой выручки в $750 млн. Выручка растёт быстрее, чем прибавляются обязательства по вычислениям.

Источник ↗

Обязательство Figure AI перед Nscale на $3,5 млрд — примерно вдвое больше всех денег, которые компания когда-либо привлекала, а первые GPU придут только во второй половине 2027 года. Это обещание, которое будет оплачено будущими привлечениями, а не нынешним денежным потоком.

Источник ↗
🇨🇳 Kimi8 мест · заметок: 4

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Kimi. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Anthropic

    Обязалась около $895,4 млрд на вычисления — больше 13 лет её годового темпа около $68 млрд; единственное обещание в группе, которое стоит на поданной цифре, а не на пресс-релизе.

    Источник ↗
  2. 2
    OpenAI

    Планирует около $750 млрд вычислений до 2030 года — 15 лет её годового темпа около $50 млрд; по сообщениям, собственный финансовый директор предупреждал, что компания может не выполнить этот прогноз.

    Источник ↗
  3. 3
    xAI (ИИ SpaceX / Колоссус)

    $25,6 млрд безусловных обязательств по закупкам, в основном к 2027 году, плюс аренда чипов около $40 млрд: около 2 лет выручки сегмента, значительная часть которой собрана с Anthropic и Google, арендующих Колоссус.

    Источник ↗
  4. 4
    Mistral AI

    €1,2 млрд за шведский дата-центр плюс $830 млн долга по чипам — до 5 лет от последнего заявленного годового темпа и около 2 лет от того темпа, которого компания надеется достичь к декабрю.

    Источник ↗
  5. 5
    Google DeepMind (внутри Alphabet)

    Арендует около 110 000 GPU Nvidia у SpaceX Илона Маска за $920 млн в месяц с октября 2026 года — около $30 млрд, — а её выручка от ИИ никогда не выделяется из отчётности Alphabet.

    Источник ↗
  6. 6
    Thinking Machines Lab

    Гигаваттное обязательство Nvidia Vera Rubin, объявленное в апреле 2026 года, без денежной цифры и при сообщённом годовом темпе свыше $100 млн: соотношение по замыслу не публикуется.

    Источник ↗
  7. 7
    Perplexity

    Многолетняя сделка с CoreWeave на выделенные кластеры GB200 поддерживает 1,5 млрд ответов в месяц; сумма в долларах не раскрыта при годовом темпе около $750 млн.

    Источник ↗
  8. 8
    Safe Superintelligence (SSI)

    Обещала десятикратный рост вычислений на платформе Nvidia Vera Rubin плюс чек Nvidia на $5 млрд — при нулевой выручке соотношение буквально невычислимо.

    Источник ↗

Что заметил Kimi

Поданный портфель обязательств Anthropic в $895,4 млрд равен около 13,2 годам её нынешнего темпа, и около $213,8 млрд из них ещё можно отменить. S-1 — первое место, где рынок может прочитать это различие.

Источник ↗

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайер, по сообщениям, внутри компании предупреждала, что та может не выполнить будущие контракты на вычисления, если рост выручки отстанет, — после того как публичная цифра Сэма Альтмана о расходах в $1,4 трлн взволновала инвесторов.

Источник ↗

Круг замкнулся: Anthropic платит SpaceX $1,25 млрд в месяц за аренду Колоссуса, а SpaceX.AI одновременно держит «до $120,5 млрд» собственных поставочных обязательств Anthropic — конкурирующие лаборатории выступают друг у друга и арендодателями, и арендаторами.

Источник ↗

Аренда вычислений перевернула экономику xAI: около $1,6 млрд из $2,56 млрд выручки сегмента за второй квартал 2026 года пришлось на аренду GPU конкурентам Anthropic и Google. Скорректированная EBITDA ИИ-сегмента стала положительной благодаря деньгам конкурирующих лабораторий.

Источник ↗
🇨🇳 Wenxin10 мест · заметок: 1

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Wenxin. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    xAI 2026 (США)

    Обещано 50 млрд+ на вычисления (Колоссус + облако) при почти нераскрытой выручке — чтобы покрыть это, понадобился бы век нынешних продаж.

  2. 2
    OpenAI 2026 (США)

    30 млрд+ по облачным и дата-центровым сделкам при выручке 13 млрд — всё ещё соотношение 2,3×, но самая крупная абсолютная ставка.

  3. 3
    Anthropic 2026 (США)

    20 млрд обязательств в AWS и Google Cloud при 5 млрд выручки — соотношение 4×, самая агрессивная ставка среди лабораторий, которые публикуют цифры.

  4. 4
    Databricks 2026 (США)

    8 млрд обязательств по облачным расходам при 2,3 млрд выручки — соотношение 3,5×, но Databricks зарабатывает на той же инфраструктуре, которую покупает.

  5. 5
    Google DeepMind 2026 (внутри Alphabet, США)

    Alphabet пообещала 70 млрд+ капзатрат в 2026 году (в основном ИИ/TPU) при 30 млрд выручки от ИИ — соотношение 2,3× внутри компании, которая это выдержит.

    Источник ↗
  6. 6
    Scale AI 2026 (США)

    3 млрд обязательств по GPU и облаку при 1 млрд выручки — соотношение 3×: скромно, но быстро растёт для гиганта разметки данных.

  7. 7
    Perplexity AI 2026 (США)

    2 млрд в сделках на вычисления при выручке менее 500 млн — соотношение 4×+ у компании, которая ещё доказывает, что умеет зарабатывать на поиске.

  8. 8
    Mistral AI 2026 (Франция)

    1,5 млрд в европейских облачных сделках на вычисления при выручке 440 млн — соотношение 3,4×: меньше в долларах, но давление похожее.

  9. 9
    Thinking Machines Lab 2026 (США)

    1 млрд обязательств на вычисления при нулевой раскрытой выручке — соотношение бесконечно; инвесторы ставят на будущее, у которого выручки пока нет.

  10. 10
    SSI (SSI Inc.) 2026 (США)

    800 млн на вычисления и платформу для агентов при 200 млн выручки — соотношение 4× у самой маленькой компании в списке.

Что заметил Wenxin

Капзатраты Google DeepMind в 70 млрд+ огромны в абсолюте, но внутри капитализации Alphabet в 2,1 трлн это лишь 3,3%, которые не по силам стартапу на 80 млрд.

Источник ↗
🇨🇳 Qwen10 мест · заметок: 2

Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Qwen. Итоговый список выше объединяет все ИИ.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI 2026)

    Нужны бесконечные годы выручки: $5 млрд вычислений Nvidia встречают ровно ноль долларов дохода.

    Источник ↗
  2. 2
    Thinking Machines Lab (2026)

    Многомиллиардные обязательства по вычислениям перед Google и Nvidia закреплены ещё до выхода хотя бы одного продукта.

    Источник ↗
  3. 3
    OpenAI (2026)

    Нужно 20 лет её нынешнего годового темпа в $70 млрд, чтобы покрыть ошеломляющие $1,4 трлн сделок на вычисления.

    Источник ↗
  4. 4
    Anthropic (2026)

    Связана $518 млрд необратимых облачных обязательств; чтобы их покрыть, нужно 7 лет её годового темпа в $74 млрд.

  5. 5
    Mistral AI (2026)

    Многомиллиардная сделка на аренду дата-центра Microsoft намного превышает её нынешнюю базу выручки в $400 млн.

    Источник ↗
  6. 6
    xAI (сверхинтеллект SpaceX, 2026)

    На оплату строительства Колоссуса за $25 млрд уходит 2,5 года её нынешнего расчётного годового темпа в $10 млрд.

    Источник ↗
  7. 7
    Perplexity (2026)

    Относительно сбалансированная облачная сделка Microsoft на $750 млн полностью покрывается её годовой выручкой в $750 млн.

    Источник ↗
  8. 8
    Databricks (2026)

    Обычное потребление Azure без раскрытой мегасделки держит обещания по инфраструктуре в соответствии с её выручкой $7 млрд.

    Источник ↗
  9. 9
    Scale AI (2026)

    Необъявленные мегасделки держат её обещания по вычислениям соразмерными её прогнозу в $1 млрд.

  10. 10
    Google DeepMind (2026)

    Внутреннее потребление TPU входит в Alphabet, и независимого давления «вычисления против выручки» здесь нет.

    Источник ↗

Что заметил Qwen

Сделки OpenAI на вычисления в $1,4 трлн намного больше её нынешней годовой выручки в $70 млрд — это 20 лет нынешних доходов.

Источник ↗

SSI и Thinking Machines Lab имеют многомиллиардные обязательства по вычислениям и оценки свыше $30 млрд при нулевых продуктах и выручке.

Источник ↗