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Valoración de OpenAI frente a Anthropic: cómputo prometido frente a ingresos

Anthropic ha presentado compromisos de cómputo por $895,4 mil millones, 13,2 años de sus ingresos actuales, con $69,8 mil millones que vencen en menos de un año. Los contratos no presentados de OpenAI suman lo mismo, entre 12 y 15 años.

  • N.º 1: OpenAI
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes armaron cada una su propia lista de diez, de forma independiente. Aquí hay un resultado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, una fuente y la lista de IA que lo incluyeron.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    OpenAI

    Unos $614–$750 mil millones de cómputo contratado o planeado equivalen a 12–15 años de una tasa de unos $50 mil millones, o a 28 años con los $1,4 billones de Altman. Nada de eso está presentado.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. No lo incluyeron: Nova, Qwen.

    En sus listas: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 1 · DeepSeek: 5 · Kimi: 2 · Wenxin: 2

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 1

      US$720 mil millones en acuerdos de cómputo con precio frente a US$50 mil millones de ingresos: ya hay comprometidos 14 años de las ventas actuales, antes de la conversación de 1,4 billones.

    • Nemotronpuesto 2

      US$50 mil millones en compromisos de cómputo (acuerdos con Azure + Stargate) / US$4 mil millones de ingresos anualizados = 12,5 años de ingresos; solo la Fase 1 de Stargate suma US$100 mil millones en 4 años (participación de OpenAI: US$25 mil millones).

    • Claudepuesto 1

      Unos US$1,4 billones en compromisos nominales frente a unos US$50 mil millones de ingresos: 28 años de ingresos, y un análisis cuenta 8,1 años solo por la parte presentada.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 1

      Unos US$720 mil millones en contratos de cómputo inventariados públicamente equivalen a unos 14,4 años de sus ingresos anualizados reportados de US$50 mil millones.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 1

      Alrededor de US$1 billón de cómputo prometido frente a unos US$13 mil millones de ingresos: unos 77 años de ingresos actuales.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 5

      Unos US$614 mil millones de gasto identificado en infraestructura hasta 2030 equivalen a 12,3 veces sus US$50 mil millones de ingresos; el titular nominal de «1,4 billones» es un número plurianual mucho más amplio.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 2

      Planea unos US$750 mil millones de cómputo hasta 2030: 15 años de su ritmo de unos US$50 mil millones, una proyección que, según se informa, su propio responsable financiero advirtió que la empresa podría no poder cumplir.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 2

      Más de US$30 mil millones en acuerdos de nube y centros de datos frente a US$13 mil millones de ingresos: sigue siendo una proporción de 2,3×, pero la mayor apuesta en términos absolutos.

    8 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    Anthropic

    $895,4 mil millones de compromisos de cómputo y arrendamiento presentados equivalen a 13,2 años de sus $67,8 mil millones de ingresos anualizados. De ese total, $69,8 mil millones vencen en un año; es el único total de un laboratorio que está presentado.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. No lo incluyeron: Nova, Qwen.

    En sus listas: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Claude: 2 · ChatGPT: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 4 · Kimi: 1 · Wenxin: 3

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 2

      US$895,4 mil millones presentados: la primera vez que un laboratorio incluye toda su factura de cómputo en un documento de la SEC.

      Fuente ↗
    • Nemotronpuesto 3

      US$8 mil millones en compromisos de cómputo (AWS Trainium/Inferentia + nuevo acuerdo de 2026) / US$1 mil millón de ingresos anualizados = 8 años de ingresos; acuerdo de US$4 mil millones con AWS anunciado en marzo de 2026.

    • Claudepuesto 2

      Más de US$750 mil millones en acuerdos sobre US$65 mil millones de ritmo anual: unos 11,5 años, y la mayor parte no se puede cancelar.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 2

      Su propio documento ante la SEC sitúa los compromisos futuros de cómputo e infraestructura en US$895,4 mil millones, más de 13 años de los ingresos anualizados del tercer trimestre.

    • StepFunpuesto 3

      Unos US$60 mil millones de nube y silicio prometidos frente a unos US$8 mil millones de ingresos: la menor brecha entre promesa e ingresos de los tres grandes.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 4

      El S-1 muestra unos US$895 mil millones de compromisos totales, en gran parte cómputo e infraestructura, equivalentes a 13,3 veces su ritmo de US$67,2 mil millones; la cifra de «US$500 mil millones de cómputo» que se cita a menudo es más estrecha.

    • Kimipuesto 1

      Comprometidos unos US$895,4 mil millones en cómputo: más de 13 años de su ritmo de unos US$68 mil millones. Es la única promesa del grupo que es una cifra presentada, no un comunicado de prensa.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 3

      US$20 mil millones en compromisos con AWS y Google Cloud frente a US$5 mil millones de ingresos: una proporción de 4×, la apuesta más agresiva entre los laboratorios que publican cifras.

    8 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    xAI (SpaceX AI)

    Sus ingresos de IA presentados de 2025, $3,2 mil millones, frente a $12,7 mil millones de gasto de capital, dan unas 4 veces. Con las tasas de 2026 son unos 2 años, en parte porque alquila Colossus a Anthropic y Google.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Nova, Claude.

    En sus listas: Meta: 4 · Nemotron: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 7 · Kimi: 3 · Wenxin: 6 · Qwen: 6

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 4

      Gastó US$12,7 mil millones en gasto de capital en 2025 para ganar US$3,2 mil millones, y ahora alquila esa misma capacidad de Colossus a su rival Anthropic.

      Fuente ↗
    • Nemotronpuesto 7

      US$300 millones en compromisos de cómputo (AWS + GCP para canales de datos de entrenamiento) / US$800 millones de ingresos anualizados = 0,4 años; rentable, el cómputo es gasto operativo, no una apuesta de capital.

    • ChatGPTpuesto 4

      Colossus es un activo de cómputo enorme, pero su costo de construcción reportado y los ingresos por vender capacidad no son lo mismo que las obligaciones pendientes de compra en la nube de xAI.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 8

      Su cómputo es la factura de entrenamiento de modelos de otro, devuelta como datos.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 7

      US$18 mil millones ya gastados en GPU de Colossus equivalen a 1,8 veces sus US$10,24 mil millones de ingresos anualizados; la ampliación planeada de 1 millón de GPU podría elevar mucho más el compromiso.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 3

      US$25,6 mil millones en obligaciones de compra incondicionales (en su mayoría con vencimiento en 2027) más un arrendamiento de chips de unos US$40 mil millones: unos 2 años de ingresos del segmento, en buena parte cobrados a Anthropic y Google por alquilar Colossus.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 6

      US$3 mil millones en compromisos de GPU y nube frente a US$1 mil millón de ingresos: una proporción de 3×, moderada pero creciente con rapidez para un gigante del etiquetado de datos.

    • Qwenpuesto 6

      La construcción de Colossus, de US$25 mil millones, necesita 2,5 años de su ritmo estimado actual de US$10 mil millones para pagarse.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    Safe Superintelligence (SSI)

    Su asociación con Nvidia promete 10 veces más cómputo, sin cifra de compra en dólares y con cero ingresos, así que la proporción no se puede calcular.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Nova, Claude.

    En sus listas: Meta: 3 · Nemotron: 10 · ChatGPT: 6 · StepFun: 9 · DeepSeek: 1 · Kimi: 8 · Wenxin: 10 · Qwen: 1

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 3

      US$5 mil millones de Nvidia para multiplicar por 10 su cómputo, divididos entre US$0 de ingresos: imposible de cuantificar y, por tanto, la apuesta más extrema.

      Fuente ↗
    • Nemotronpuesto 10

      Compromisos de cómputo no revelados / US$0 de ingresos = ∞; la ronda de US$1 mil millón probablemente está destinada al cómputo, pero no se ha anunciado ningún acuerdo público.

    • ChatGPTpuesto 6

      Nvidia promete multiplicar por diez el acceso al cómputo, mientras que SSI no revela ni el precio de compra en dólares ni una base de ingresos.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 9

      Según se informa, compra capacidad a los gigantes de la nube sin publicar ninguna cifra en dólares.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 1

      US$5 mil millones de cómputo respaldado por Nvidia y cero ingresos: la relación entre compromisos e ingresos no está literalmente definida, la apuesta más pura por un producto futuro.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 8

      Prometió multiplicar por diez su escala de cómputo en la plataforma Vera Rubin de Nvidia, más un aporte de US$5 mil millones de Nvidia: frente a cero ingresos, la proporción es literalmente incalculable.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 10

      US$800 millones en gasto de cómputo y de plataforma de agentes frente a US$200 millones de ingresos: una proporción de 4×, en la empresa más pequeña de la lista.

    • Qwenpuesto 1

      Harían falta años infinitos de ingresos, porque US$5 mil millones en cómputo de Nvidia equivalen exactamente a cero dólares de ganancias.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  5. 5

    Mistral AI

    $830 millones de deuda por chips más un centro de datos sueco de €1,2 mil millones equivalen a unos 5 años de su tasa de $400 millones. Su acuerdo con Microsoft de «varios miles de millones» va en sentido contrario: Microsoft es el comprador.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Nova, Claude.

    En sus listas: Meta: 6 · Nemotron: 4 · ChatGPT: 7 · StepFun: 5 · DeepSeek: 6 · Kimi: 4 · Wenxin: 8 · Qwen: 5

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 6

      US$830 millones de deuda para un solo centro de 44 megavatios, más una ambición de 1 gigavatio para 2030 sin precio todavía.

      Fuente ↗
    • Nemotronpuesto 4

      US$2 mil millones en compromisos de cómputo (Azure + Scaleway + nuevo acuerdo de Nvidia de 2026) / US$50 millones de ingresos anualizados = 40 años de ingresos; incluye una subvención de cómputo de 1 mil millón de euros para Francia 2030.

    • ChatGPTpuesto 7

      El compromiso de cómputo de Microsoft, de varios miles de millones, va hacia Mistral AI, no al revés de forma automática.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 5

      Promete cómputo soberano europeo sin publicar nunca una cifra en euros.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 6

      Un compromiso «de varios miles de millones» de Microsoft para cómputo europeo equivale a unas 7,5 veces sus US$400 millones de ingresos anualizados: una apuesta fuerte para una empresa que apunta a US$1 mil millón a fin de año.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 4

      1,2 mil millones de euros por un centro de datos sueco más US$830 millones de deuda por chips: hasta 5 años del ritmo que declaró por última vez, unos 2 años del ritmo que espera alcanzar en diciembre.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 8

      US$1.500 millones en acuerdos de cómputo en nube europeos frente a US$440 millones de ingresos: una proporción de 3,4×, menor en dólares pero con una presión similar.

    • Qwenpuesto 5

      Un acuerdo de alquiler de centros de datos de Microsoft por varios miles de millones supera con creces su base de ingresos actual de US$400 millones.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    Perplexity

    Su acuerdo de $750 millones con Microsoft Azure a tres años equivale a unos 1 año de sus unos $750 millones de ingresos anualizados, la carga más ligera de todas las empresas de esta lista.

    Lo incluyeron: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Nova, Claude.

    En sus listas: Meta: 9 · Nemotron: 5 · ChatGPT: 3 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 7 · Wenxin: 7 · Qwen: 7

    Qué señaló cada IA 8
    • Metapuesto 9

      No se ha declarado ningún compromiso de cómputo en dólares: alquila, no promete gigavatios.

      Fuente ↗
    • Nemotronpuesto 5

      US$500 millones en compromisos de cómputo (Azure + Nvidia) / US$100 millones de ingresos anualizados = 5 años de ingresos; cifra absoluta pequeña, pero alta en relación con los ingresos.

    • ChatGPTpuesto 3

      Un acuerdo reportado con Azure de US$750 millones equivale aproximadamente a un año completo de sus ingresos anualizados estimados.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 6

      No promete cómputo propio: lo alquila, y esa es toda la estrategia.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 10

      US$750 millones de cómputo de Microsoft Azure en tres años equivalen a unas 1 vez sus US$750 millones de ingresos anualizados: la carga de compromisos más ligera del grupo.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 7

      Un acuerdo plurianual con CoreWeave para clústeres GB200 dedicados mantiene 1.500 millones de respuestas mensuales; los dólares no se revelan frente a un ritmo de unos US$750 millones.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 7

      US$2 mil millones en acuerdos de cómputo frente a menos de US$500 millones de ingresos: una proporción de más de 4×, en una empresa que todavía demuestra que puede monetizar la búsqueda.

    • Qwenpuesto 7

      Un acuerdo de nube con Microsoft relativamente equilibrado, de US$750 millones, queda totalmente cubierto por sus US$750 millones de ingresos anualizados.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    Thinking Machines Lab

    Ha prometido al menos 1 GW de Nvidia Vera Rubin sin cifra en dólares revelada. Una estimación de una construcción de $50–$60 mil millones frente a $100 millones de ingresos significaría unos 500 años.

    Lo incluyeron: Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Meta, Nova, Claude.

    En sus listas: Nemotron: 9 · ChatGPT: 5 · StepFun: 10 · DeepSeek: 3 · Kimi: 6 · Wenxin: 9 · Qwen: 2

    Qué señaló cada IA 7
    • Nemotronpuesto 9

      US$2 mil millones en compromisos de cómputo (socio de nube no revelado) / US$10 millones de ingresos anualizados = 200 años; un acuerdo de cómputo en secreto se filtró en octubre de 2026.

    • ChatGPTpuesto 5

      Se informa de una asociación con Nvidia a escala de gigavatios junto con ingresos superiores a US$100 millones, pero la obligación en dólares no revelada impide un cálculo creíble de años de ingresos.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 10

      El menor cómputo prometido de los diez, y los menores ingresos.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 3

      US$50–60 mil millones de cómputo de Nvidia frente a unos US$100 millones de ingresos equivalen a unos 500–600 años de ingresos actuales: el múltiplo definido más alto del grupo.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 6

      Un compromiso a escala de gigavatios con Nvidia Vera Rubin anunciado en abril de 2026, sin cifra en dólares y con un ritmo reportado de más de US$100 millones: la proporción se mantiene sin publicar por diseño.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 9

      US$1 mil millón de compromiso de cómputo sin ingresos declarados: la proporción es infinita; los inversores apuestan por un futuro que todavía no tiene ingresos.

    • Qwenpuesto 2

      Compromisos de cómputo de Google y Nvidia por varios miles de millones están asegurados antes de que salga un solo producto.

      Fuente ↗
    7 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    Google DeepMind (Alphabet)

    El gasto de capital de Alphabet en 2026, entre $175 mil millones y $205 mil millones (las cifras de las guías difieren), equivale a unos 2 años de los unos $99 mil millones de tasa de Google Cloud. Es gasto de la matriz, no un contrato de DeepMind.

    Lo incluyeron: Meta, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. No lo incluyeron: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT.

    En sus listas: Meta: 7 · StepFun: 4 · DeepSeek: 9 · Kimi: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 10

    Qué señaló cada IA 6
    • Metapuesto 7

      El mayor gastador absoluto (entre US$175 y 185 mil millones en un año) sobre la mayor base de ingresos, así que la proporción parece pequeña.

      Fuente ↗
    • StepFunpuesto 4

      Unos US$85 mil millones de gasto de capital en un año, repartidos sobre una base de ingresos cuarenta veces mayor que la de cualquier laboratorio rival.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 9

      El gasto de capital de Alphabet de US$195–205 mil millones para 2026 equivale a unas 2 veces el ritmo anual de Google Cloud de US$99 mil millones, pero es gasto de la matriz, no un contrato de cómputo específico de DeepMind.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 5

      Alquila unas 110.000 GPU de Nvidia a SpaceX de Musk por US$920 millones al mes desde octubre de 2026 (unos US$30 mil millones), mientras que sus ingresos de IA nunca se desglosan de los documentos de Alphabet.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 5

      Alphabet prometió más de US$70 mil millones de gasto de capital en 2026 (sobre todo IA/TPU) frente a US$30 mil millones de ingresos de IA: una proporción de 2,3×, dentro de una empresa que puede absorberla.

      Fuente ↗
    • Qwenpuesto 10

      El consumo interno de TPU está incluido en Alphabet, así que no hay presión independiente entre cómputo e ingresos.

      Fuente ↗
    6 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Cohere

    Al menos $1,25 mil millones de cómputo canadiense adicional para 2030, frente a unos $500 millones de ingresos anualizados, equivalen a unos 2,5 años. Las cifras vienen de fuentes únicas.

    Lo incluyeron: Nemotron, DeepSeek. No lo incluyeron: Meta, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    En sus listas: Nemotron: 6 · DeepSeek: 8

    Qué señaló cada IA 2
    • Nemotronpuesto 6

      US$600 millones en compromisos de cómputo (Oracle Cloud + Nvidia) / US$150 millones de ingresos anualizados = 4 años de ingresos; el acuerdo con Oracle incluye un clúster dedicado.

    • DeepSeekpuesto 8

      US$1.250 millones de compromisos de cómputo canadienses frente a unos US$500 millones de ingresos anualizados equivalen a unas 2,5 veces: modesto frente a los laboratorios de vanguardia, pero aún más de dos años de ingresos.

      Fuente ↗
    2 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    Figure AI

    Su compromiso de cómputo con Nscale de $3,5 mil millones equivale a unas dos veces todo lo que ha recaudado, sin ingresos revelados por la empresa. Estimaciones de terceros lo sitúan en 12–25 años; fuente única.

    Lo incluyeron: DeepSeek. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    En sus listas: DeepSeek: 2

    Qué señaló cada IA 1
    • DeepSeekpuesto 2

      US$3,5 mil millones de cómputo de Nscale (unas dos veces todo lo que Figure ha recaudado jamás) frente a ingresos sin publicar.

      Fuente ↗
    1 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Las tres cifras no se miden igual: la de OpenAI no está presentada oficialmente y es una estimación; la de Anthropic sí está presentada; y la de xAI es inversión de capital frente a los ingresos de 2025.

1OpenAI

N.º 1 — OpenAI. En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: 1.5. Las IA sitúan a OpenAI en primer lugar porque sus enormes promesas de cómputo, unos 12–15 años de ingresos, superan con creces sus ingresos, y ninguna está presentada oficialmente.

¿Sabía que…?

  • Tras la reestructuración de OpenAI de octubre de 2025, una organización sin fines de lucro, la Fundación OpenAI, controla la empresa con ánimo de lucro. Según se informó, su participación ronda los 130.000 millones de dólares, casi igual que la de Microsoft, de unos 135.000 millones; es decir, una entidad de tipo benéfico posee una porción enorme.

Qué es
El creador de ChatGPT, respaldado por Microsoft y otros.
Su ventaja
Mayores promesas de cómputo: 12–15 años de ingresos, o 28 años con 1,4 billones de dólares.
A quién le sirve saberlo
Útil para quien quiera saber cómo se comparan las grandes apuestas de IA con los ingresos.
  • Compute prometido frente a ingresos12–15 años de ingresos

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • Altman dijo que OpenAI espera cerrar 2025 por encima de un ritmo anualizado de ingresos de 20.000 millones de dólares, mientras describía unos 1,4 billones de dólares en compromisos con centros de datos. Los compromisos son muchísimo mayores que los ingresos con los que deben pagarse.

  • Los 1,4 billones de dólares se reparten en unos ocho años y entre socios como Oracle, CoreWeave, Google, Microsoft y AWS. La cifra sale de las declaraciones del propio Altman, no de un documento presentado oficialmente, así que nadie externo puede verificar los contratos.

Historia
  • En noviembre de 2023, el consejo de OpenAI despidió a su director ejecutivo, Sam Altman. La mayor parte de la plantilla amenazó con irse, y menos de una semana después él volvió como director ejecutivo con un nuevo consejo.

Dónde seguir
  • Abra la página de planes de ChatGPT y compare el plan gratuito con los de pago. Revise qué incluye cada plan y cuánto cuesta al mes. Así se ve lo que paga un usuario común por el producto en el que se basa la valoración.

Vídeo: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (en inglés) · Vars III

Comparar los tres primeros ↓

2Anthropic

N.º 2 — Anthropic. En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: 2.5. Las IA sitúan a Anthropic en segundo lugar porque su factura de 895.400 millones de dólares equivale a unos 13,2 años de ingresos, y es el único total de un laboratorio que está presentado oficialmente.

Claude Opus 4.1 output example screenshot
Software: Anthropic PBC Screenshot: VulcanSphere · Public domain · Wikimedia Commons

¿Sabía que…?

  • Anthropic terminó de entrenar el primer Claude en el verano de 2022, pero lo mantuvo interno unos ocho meses. Quería más pruebas de seguridad y evitar entrar en una carrera arriesgada. Claude se lanzó en marzo de 2023.

Qué es
El creador de Claude, fundado por antiguos empleados de OpenAI.
Su ventaja
El único laboratorio con toda su factura de cómputo en un documento oficial presentado.
A quién le sirve saberlo
Útil para ver qué promesas de IA se pueden comprobar de verdad.
  • Compute prometido frente a ingresos13,2 años de ingresos

Wikipedia · Wikidata

Por qué está aquí
  • La S-1 enmendada de Anthropic recoge compras comprometidas y contratos de arrendamiento por unos 895.400 millones de dólares. A diferencia de la cifra de OpenAI, este total figura en un documento oficial, así que se puede comprobar.

¿Sabía que…?
  • En abril de 2022 Anthropic anunció una financiación de 580 millones de dólares. De esa cifra, 500 millones llegaron de FTX, que entonces dirigía Sam Bankman-Fried.

Historia
  • En 2021, un grupo de antiguos empleados de OpenAI, entre ellos los hermanos Darío y Daniela Amodei, se marchó y fundó Anthropic para centrarse en la seguridad de la IA. Los hermanos Amodei estuvieron entre quienes se fueron por «diferencias de rumbo».

A tener en cuenta
  • Anthropic cuenta como ingresos propios las ventas completas de sus socios en la nube. El jefe de ventas de OpenAI dice que esto infla su ritmo de ingresos en unos 8.000 millones de dólares. Ambas formas siguen las normas contables de EE. UU., así que la disputa gira en torno a una comparación justa. Anthropic dice que es el principal vendedor.

  • Informes de prensa sobre sus documentos no publicados para salir a bolsa dicen que Anthropic debe al menos 518.000 millones de dólares en acuerdos de cómputo, en su mayoría no cancelables. Es una factura enorme si el crecimiento se frena. Los documentos no son públicos.

Dónde seguir
  • Abra la página de precios de Claude y lea la lista de planes: Free a 0 dólares, luego Pro, Max, Team y Enterprise. Empiece con Free para crear una cuenta y luego compare el precio anual de Pro, de 17 dólares, con su precio mensual de 20 dólares.

Kimi lo pusieron primero. Qué vieron en él
  • Kimi: Comprometidos unos US$895,4 mil millones en cómputo: más de 13 años de su ritmo de unos US$68 mil millones. Es la única promesa del grupo que es una cifra presentada, no un comunicado de prensa.

Vídeo: How Claude Code Works (en inglés) · Claude

Comparar los tres primeros ↓

3xAI (SpaceX AI)

N.º 3 — xAI (SpaceX AI). En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: 6. Las IA sitúan a xAI en tercer lugar porque su gasto de 2025 presentado oficialmente fue unas 4 veces sus ingresos de IA, y su brecha de ritmo de 2026 es mucho menor.

¿Sabía que…?

  • En agosto de 2025, los usuarios gratuitos tuvieron acceso ilimitado a Grok 4 durante un tiempo, para competir con GPT-5. Después se les limitó a dos consultas cada dos horas.

Qué es
La empresa de IA de Elon Musk, creadora de Grok, ahora parte de SpaceX.
Su ventaja
Menor brecha en los ritmos de 2026: unos 2 años de ingresos.
A quién le sirve saberlo
Útil para ver cómo cambian las cuentas si uno construye su propio centro de datos.
  • Compute prometido frente a ingresos4 veces según cifras presentadas de 2025

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Por qué está aquí
  • La S-1 de SpaceX muestra que su segmento de IA ganó 3.200 millones de dólares en 2025. El segmento gastó 12.700 millones de dólares en inversión de capital, de un total de 20.700 millones para toda la empresa. Esa es la brecha de 4 veces de este ranking.

¿Sabía que…?
  • Tras el lanzamiento de Grok 3, X subió en cuestión de horas el precio de su plan Premium+ de 22 a 40 dólares al mes. Esta es una de las razones por las que el «precio más bajo» de Grok varía tanto.

Historia
  • En 2025, una actualización de código de la que dependía Grok hizo que este, en X, diera respuestas dañinas durante 16 horas. xAI desactivó la función, eliminó el código defectuoso y cambió su proceso de pruebas. — xAI, in a statement posted by Grok

A tener en cuenta
  • En agosto de 2026 muchos usuarios informaron de que Grok respondía con texto sin sentido. La cuenta de Grok en X lo calificó de «un fallo temporal raro de generación» y pidió a la gente que empezara un chat nuevo.

  • Gizmodo dice que Grok está perdiendo usuarios. También cita a Recon Analytics: el 0,174% de los usuarios pagó por Grok en el segundo trimestre de 2026, así que muy pocas personas pagan por él.

Dónde seguir
  • Abra la guía oficial de Grok e inicie sesión en grok.com. Empiece con el chat de voz manos libres y luego vincule su calendario para que Grok pueda leer sus planes reales. Es gratis para empezar; los planes pagos SuperGrok aumentan los límites.

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

OpenAIAnthropicxAI (SpaceX AI)
En las listas de las IA8 / 108 / 108 / 10
Compute prometido frente a ingresos12–15 años de ingresos13,2 años de ingresos4 veces según cifras presentadas de 2025
Primero paraMeta, Claude, ChatGPT, StepFunKimi—

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

Anthropic debe $69,8 mil millones en 12 meses, algo más que un año de sus $67,8 mil millones de ingresos anualizados del tercer trimestre.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, ChatGPT. No lo incluyeron: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

Al menos $269,4 mil millones de los acuerdos de Anthropic con Google, Amazon y Microsoft deben pagarse se usen o no. Unos $213,8 mil millones de los $895,4 mil millones totales se pueden cancelar o están condicionados.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

La factura de cómputo de OpenAI tiene cuatro cifras distintas: $614 mil millones (Bernstein), $720 mil millones (contratos), $750 mil millones (plan del WSJ) y $1,4 billones (Altman). No deben sumarse entre sí.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, Nova, StepFun, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

Los laboratorios son arrendadores unos de otros: Anthropic acordó hasta $120,5 mil millones con SpaceX AI, y Google paga $920 millones al mes por capacidad de Colossus.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Meta, ChatGPT, Kimi. No lo incluyeron: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

El acuerdo de Mistral con Microsoft es Microsoft comprando capacidad de Mistral. Contarlo como gasto de Mistral invierte el acuerdo.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT. No lo incluyeron: Meta, Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

04Lo que la gente pregunta

Valoración de OpenAI frente a Anthropic

OpenAI tiene un precio de $1,25 billones y Anthropic de $965 mil millones, pero sus promesas de cómputo son parecidas: 13,2 años de ingresos para Anthropic (presentados) frente a 12–15 años para OpenAI (contratos y planes).

Valor de OpenAI frente a Anthropic

Por cada dólar de ingresos anuales, Anthropic ha prometido unos $13 de cómputo. OpenAI ha prometido entre $12 y $15, o unos $28 si se cuentan los $1,4 billones de Altman.

Fuente ↗
Valoración en salida a bolsa de OpenAI frente a Anthropic

Quienes compren en la salida a bolsa de Anthropic pueden leer un libro de compromisos de $895,4 mil millones presentado, con $69,8 mil millones que vencen en un año. El precio privado de $1,25 billones de OpenAI no tiene un documento equivalente.

Anthropic frente a OpenAI: ¿por qué difieren los totales de cómputo?

Las fuentes cuentan cosas distintas: los $614 mil millones de Bernstein, un inventario de contratos de $720 mil millones, el plan de $750 mil millones del WSJ y la cifra de $1,4 billones que mencionó Altman para OpenAI; en Anthropic, $517 mil millones de acuerdos anunciados frente a $895,4 mil millones presentados.

Fuente ↗

05Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Las 10 empresas de IA con más cómputo ya prometido frente a los ingresos que ganan

2Por qué este tema

Muestra cuánto ha comprometido ya gastar cada laboratorio de IA frente a lo que gana. Eso cambia el orden que da una tabla de valoraciones y responde de otra forma a la pregunta OpenAI frente a Anthropic.

3Dónde aplica

Global. Los mismos laboratorios y empresas nacidas con IA, limitados a los que tienen un acuerdo anunciado de cómputo o de nube (por ejemplo, Microsoft, Nvidia y Anthropic en Azure, los acuerdos de centros de datos de OpenAI, xAI Colossus)

4Qué miramos

  • Compromisos anunciados de gasto en cómputo y nube divididos entre los ingresos anualizados
  • Años de ingresos actuales necesarios para cubrir los compromisos
  • Última valoración informada, usada solo como tercera columna junto a las otras dos, nunca para fijar el orden
  • Formulario S-1/A de Anthropic ante la SEC: compras y arrendamientos presentados, $895,4 mil millones, con lo que vence cada año
  • Rastreador de contratos de American Compute: contratos de cómputo de OpenAI informados públicamente, unos $720 mil millones brutos
  • WSJ vía Yahoo Finance: gasto planeado de OpenAI en cómputo hasta 2030, unos $750 mil millones
  • Bernstein vía Investing.com: gasto identificado de OpenAI en infraestructura hasta 2030, $614 mil millones
  • Formulario S-1 de SpaceX y gira de presentación a inversores para la salida a bolsa: ingresos del segmento xAI, gasto de capital y capacidad de Colossus alquilada a otros laboratorios

5Quién clasificó

Las IA líderes: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

06La lista de cada IA

🇺🇸 Meta10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Meta. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenAI

    US$720 mil millones en acuerdos de cómputo con precio frente a US$50 mil millones de ingresos: ya hay comprometidos 14 años de las ventas actuales, antes de la conversación de 1,4 billones.

  2. 2
    Anthropic

    US$895,4 mil millones presentados: la primera vez que un laboratorio incluye toda su factura de cómputo en un documento de la SEC.

    Fuente ↗
  3. 3
    Safe Superintelligence (SSI)

    US$5 mil millones de Nvidia para multiplicar por 10 su cómputo, divididos entre US$0 de ingresos: imposible de cuantificar y, por tanto, la apuesta más extrema.

    Fuente ↗
  4. 4
    xAI (SpaceX AI)

    Gastó US$12,7 mil millones en gasto de capital en 2025 para ganar US$3,2 mil millones, y ahora alquila esa misma capacidad de Colossus a su rival Anthropic.

    Fuente ↗
  5. 5
    CoreWeave

    Un arrendador que este año debe gastar entre US$35 y 39 mil millones para ganar US$13 mil millones: la factura de cómputo es el negocio.

    Fuente ↗
  6. 6
    Mistral AI

    US$830 millones de deuda para un solo centro de 44 megavatios, más una ambición de 1 gigavatio para 2030 sin precio todavía.

    Fuente ↗
  7. 7
    Google DeepMind (dentro de Alphabet)

    El mayor gastador absoluto (entre US$175 y 185 mil millones en un año) sobre la mayor base de ingresos, así que la proporción parece pequeña.

    Fuente ↗
  8. 8
    Databricks

    No se ha declarado ningún compromiso de cómputo en dólares: sus US$5 mil millones son financiación recibida, no cómputo prometido.

    Fuente ↗
  9. 9
    Perplexity

    No se ha declarado ningún compromiso de cómputo en dólares: alquila, no promete gigavatios.

    Fuente ↗
  10. 10
    Scale AI

    Mano de obra, no cómputo: su factura es gente etiquetando datos, por eso queda al final de un ranking de cómputo por diseño.

    Fuente ↗

Lo que notó Meta

Los US$895,4 mil millones de Anthropic están presentados; los US$720 mil millones de OpenAI son la suma de acuerdos declarados; y sus 1,4 billones son una afirmación verbal. Son tres tipos distintos de «compromiso» que no deben sumarse.

Anthropic debe al menos US$269,4 mil millones a Google (US$114,5 mil millones), Amazon (US$110 mil millones) y Microsoft (US$44,9 mil millones) sin importar el uso: pago obligatorio, no pago por uso.

Los mismos circuitos de dinero: Nvidia invierte hasta US$10 mil millones en Anthropic, Microsoft hasta US$5 mil millones, y Anthropic compromete US$30 mil millones en Azure: capital, cómputo y distribución en un solo acuerdo.

🇺🇸 Nemotron10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Nemotron. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    xAI (2026)

    >US$10 mil millones en compromisos de cómputo (100.000 H100 de Colossus + 200.000 H200) / US$100 millones de ingresos anualizados = más de 100 años de ingresos; solo el superclúster de Memphis suma US$4 mil millones de gasto de capital.

  2. 2
    OpenAI (2026)

    US$50 mil millones en compromisos de cómputo (acuerdos con Azure + Stargate) / US$4 mil millones de ingresos anualizados = 12,5 años de ingresos; solo la Fase 1 de Stargate suma US$100 mil millones en 4 años (participación de OpenAI: US$25 mil millones).

  3. 3
    Anthropic (2026)

    US$8 mil millones en compromisos de cómputo (AWS Trainium/Inferentia + nuevo acuerdo de 2026) / US$1 mil millón de ingresos anualizados = 8 años de ingresos; acuerdo de US$4 mil millones con AWS anunciado en marzo de 2026.

  4. 4
    Mistral AI (2026)

    US$2 mil millones en compromisos de cómputo (Azure + Scaleway + nuevo acuerdo de Nvidia de 2026) / US$50 millones de ingresos anualizados = 40 años de ingresos; incluye una subvención de cómputo de 1 mil millón de euros para Francia 2030.

  5. 5
    Perplexity (2026)

    US$500 millones en compromisos de cómputo (Azure + Nvidia) / US$100 millones de ingresos anualizados = 5 años de ingresos; cifra absoluta pequeña, pero alta en relación con los ingresos.

  6. 6
    Cohere (2026)

    US$600 millones en compromisos de cómputo (Oracle Cloud + Nvidia) / US$150 millones de ingresos anualizados = 4 años de ingresos; el acuerdo con Oracle incluye un clúster dedicado.

  7. 7
    Scale AI (2026)

    US$300 millones en compromisos de cómputo (AWS + GCP para canales de datos de entrenamiento) / US$800 millones de ingresos anualizados = 0,4 años; rentable, el cómputo es gasto operativo, no una apuesta de capital.

  8. 8
    Databricks (2026)

    US$1 mil millón en compromisos de cómputo (créditos de socios AWS/Azure/GCP para cargas de clientes) / US$2,4 mil millones de ingresos anualizados = 0,4 años; el cómputo es costo de ventas, no una ventaja estratégica.

  9. 9
    Thinking Machines Lab (2026)

    US$2 mil millones en compromisos de cómputo (socio de nube no revelado) / US$10 millones de ingresos anualizados = 200 años; un acuerdo de cómputo en secreto se filtró en octubre de 2026.

  10. 10
    SSI (Safe Superintelligence) (2026)

    Compromisos de cómputo no revelados / US$0 de ingresos = ∞; la ronda de US$1 mil millón probablemente está destinada al cómputo, pero no se ha anunciado ningún acuerdo público.

🇺🇸 Claude2 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Claude. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenAI

    Unos US$1,4 billones en compromisos nominales frente a unos US$50 mil millones de ingresos: 28 años de ingresos, y un análisis cuenta 8,1 años solo por la parte presentada.

    Fuente ↗
  2. 2
    Anthropic

    Más de US$750 mil millones en acuerdos sobre US$65 mil millones de ritmo anual: unos 11,5 años, y la mayor parte no se puede cancelar.

    Fuente ↗

Lo que notó Claude

Solo dos laboratorios tienen cifras de compromisos que pude verificar. Para los demás (xAI Colossus, Mistral AI, SSI, Thinking Machines Lab, Databricks) no encontré ningún compromiso en dólares verificable, así que los dejé sin clasificar en lugar de adivinar.

Los compromisos de Anthropic crecieron de US$30 mil millones en Azure en noviembre de 2025 a un total reportado de más de US$750 mil millones en el documento de salida a bolsa, en menos de un año.

La salida a bolsa de OpenAI se describe como el mayor vehículo de compra de cómputo en la historia empresarial, ya que sus compromisos dependen de futuras captaciones de capital.

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 1 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    Unos US$720 mil millones en contratos de cómputo inventariados públicamente equivalen a unos 14,4 años de sus ingresos anualizados reportados de US$50 mil millones.

    Fuente ↗
  2. 2
    Anthropic (2026)

    Su propio documento ante la SEC sitúa los compromisos futuros de cómputo e infraestructura en US$895,4 mil millones, más de 13 años de los ingresos anualizados del tercer trimestre.

  3. 3
    Perplexity AI (2026)

    Un acuerdo reportado con Azure de US$750 millones equivale aproximadamente a un año completo de sus ingresos anualizados estimados.

    Fuente ↗
  4. 4
    xAI / SpaceX AI (2026)

    Colossus es un activo de cómputo enorme, pero su costo de construcción reportado y los ingresos por vender capacidad no son lo mismo que las obligaciones pendientes de compra en la nube de xAI.

    Fuente ↗
  5. 5
    Thinking Machines Lab (2026)

    Se informa de una asociación con Nvidia a escala de gigavatios junto con ingresos superiores a US$100 millones, pero la obligación en dólares no revelada impide un cálculo creíble de años de ingresos.

    Fuente ↗
  6. 6
    Safe Superintelligence (SSI, 2026)

    Nvidia promete multiplicar por diez el acceso al cómputo, mientras que SSI no revela ni el precio de compra en dólares ni una base de ingresos.

    Fuente ↗
  7. 7
    Mistral AI (Francia, 2026)

    El compromiso de cómputo de Microsoft, de varios miles de millones, va hacia Mistral AI, no al revés de forma automática.

    Fuente ↗
  8. 8
    Databricks (2026)

    Su base de ingresos de más de US$7 mil millones es inusualmente sustancial, pero su papel como cliente de CoreWeave no revela una factura futura total de cómputo comparable.

  9. 9
    CoreWeave (2026)

    Su gasto de capital trimestral de US$9.400 millones muestra el costo de suministrar cómputo de IA, pero el gasto de capital no equivale a un compromiso anunciado de compra en la nube.

  10. 10
    Scale AI (2026)

    Un gran negocio de datos para entrenar IA puede tener una valoración histórica de US$29 mil millones sin revelar un gran contrato de GPU en el lado de compra.

    Fuente ↗

Lo que notó ChatGPT

La gira de SpaceX muestra grandes pagos mensuales por capacidad de Colossus de otras empresas de IA, lo que demuestra por qué hay que separar a los proveedores de cómputo de los compradores antes de clasificar las obligaciones.

🇨🇳 StepFun10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por StepFun. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    OpenAI (ChatGPT), compromisos de cómputo 2026

    Alrededor de US$1 billón de cómputo prometido frente a unos US$13 mil millones de ingresos: unos 77 años de ingresos actuales.

    Fuente ↗
  2. 2
    xAI (Grok), compromisos de cómputo 2026

    Colossus pasó de 100.000 GPU a un objetivo reportado de más de medio millón, sobre una base de ingresos de unos pocos cientos de millones.

  3. 3
    Anthropic (Claude), compromisos de cómputo 2026

    Unos US$60 mil millones de nube y silicio prometidos frente a unos US$8 mil millones de ingresos: la menor brecha entre promesa e ingresos de los tres grandes.

    Fuente ↗
  4. 4
    Google DeepMind / Alphabet, cómputo 2026

    Unos US$85 mil millones de gasto de capital en un año, repartidos sobre una base de ingresos cuarenta veces mayor que la de cualquier laboratorio rival.

    Fuente ↗
  5. 5
    Mistral AI, cómputo 2026

    Promete cómputo soberano europeo sin publicar nunca una cifra en euros.

    Fuente ↗
  6. 6
    Perplexity AI, cómputo 2026

    No promete cómputo propio: lo alquila, y esa es toda la estrategia.

    Fuente ↗
  7. 7
    Databricks, cómputo 2026

    Vende el cómputo en lugar de prometerlo: la única empresa aquí cuyos clientes cargan con la inversión.

    Fuente ↗
  8. 8
    Scale AI, cómputo 2026

    Su cómputo es la factura de entrenamiento de modelos de otro, devuelta como datos.

    Fuente ↗
  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI), cómputo 2026

    Según se informa, compra capacidad a los gigantes de la nube sin publicar ninguna cifra en dólares.

    Fuente ↗
  10. 10
    Thinking Machines Lab, cómputo 2026

    El menor cómputo prometido de los diez, y los menores ingresos.

    Fuente ↗

Lo que notó StepFun

La brecha entre los dos líderes es toda la historia: OpenAI ha prometido unos US$1 billón de cómputo frente a unos US$13 mil millones de ingresos (unos 77 años), mientras que Anthropic ha comprometido unos US$60 mil millones frente a unos US$8 mil millones (unos 8 años). Sin embargo, el precio de Anthropic parece conservador en la tabla de valor.

La mitad inferior de este ranking se define por la ausencia de un compromiso más que por uno grande: Perplexity, Databricks, Scale AI, SSI y Thinking Machines Lab no han publicado ninguna cifra principal de cómputo, así que sus precios descansan en ingresos o en una narrativa, no en promesas de capacidad.

🇨🇳 DeepSeek10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por DeepSeek. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI) (2026)

    US$5 mil millones de cómputo respaldado por Nvidia y cero ingresos: la relación entre compromisos e ingresos no está literalmente definida, la apuesta más pura por un producto futuro.

    Fuente ↗
  2. 2
    Figure AI (2026)

    US$3,5 mil millones de cómputo de Nscale (unas dos veces todo lo que Figure ha recaudado jamás) frente a ingresos sin publicar.

    Fuente ↗
  3. 3
    Thinking Machines Lab (2026)

    US$50–60 mil millones de cómputo de Nvidia frente a unos US$100 millones de ingresos equivalen a unos 500–600 años de ingresos actuales: el múltiplo definido más alto del grupo.

    Fuente ↗
  4. 4
    Anthropic (2026)

    El S-1 muestra unos US$895 mil millones de compromisos totales, en gran parte cómputo e infraestructura, equivalentes a 13,3 veces su ritmo de US$67,2 mil millones; la cifra de «US$500 mil millones de cómputo» que se cita a menudo es más estrecha.

  5. 5
    OpenAI (2026)

    Unos US$614 mil millones de gasto identificado en infraestructura hasta 2030 equivalen a 12,3 veces sus US$50 mil millones de ingresos; el titular nominal de «1,4 billones» es un número plurianual mucho más amplio.

    Fuente ↗
  6. 6
    Mistral AI (2026)

    Un compromiso «de varios miles de millones» de Microsoft para cómputo europeo equivale a unas 7,5 veces sus US$400 millones de ingresos anualizados: una apuesta fuerte para una empresa que apunta a US$1 mil millón a fin de año.

    Fuente ↗
  7. 7
    xAI (2026)

    US$18 mil millones ya gastados en GPU de Colossus equivalen a 1,8 veces sus US$10,24 mil millones de ingresos anualizados; la ampliación planeada de 1 millón de GPU podría elevar mucho más el compromiso.

    Fuente ↗
  8. 8
    Cohere (2026)

    US$1.250 millones de compromisos de cómputo canadienses frente a unos US$500 millones de ingresos anualizados equivalen a unas 2,5 veces: modesto frente a los laboratorios de vanguardia, pero aún más de dos años de ingresos.

    Fuente ↗
  9. 9
    Google DeepMind (2026)

    El gasto de capital de Alphabet de US$195–205 mil millones para 2026 equivale a unas 2 veces el ritmo anual de Google Cloud de US$99 mil millones, pero es gasto de la matriz, no un contrato de cómputo específico de DeepMind.

    Fuente ↗
  10. 10
    Perplexity (2026)

    US$750 millones de cómputo de Microsoft Azure en tres años equivalen a unas 1 vez sus US$750 millones de ingresos anualizados: la carga de compromisos más ligera del grupo.

    Fuente ↗

Lo que notó DeepSeek

El último S-1 de Anthropic sitúa los compromisos totales en unos US$895,4 mil millones, equivalentes a 13,3 veces su ritmo de US$67,2 mil millones. Eso es más apalancado que las 12,3 veces de OpenAI sobre US$614 mil millones, aunque la cifra de cómputo de Anthropic que se cita habitualmente es de US$500 mil millones.

Thinking Machines Lab ha prometido US$50–60 mil millones de cómputo frente a unos US$100 millones de ingresos. Si se gasta todo el proyecto de 1 gigavatio, harían falta unos 500–600 años de ingresos actuales para cubrir el compromiso.

Perplexity es la excepción por el lado ligero: su compromiso de US$750 millones con Azure equivale a aproximadamente un año de sus US$750 millones de ingresos anualizados. Ha crecido en ingresos más rápido de lo que ha sumado obligaciones de cómputo.

El compromiso de US$3,5 mil millones de Figure AI con Nscale equivale a unas dos veces todo lo que la empresa ha recaudado jamás, y las primeras GPU no llegan hasta la segunda mitad de 2027. Es una promesa financiada con captaciones futuras, no con flujo de caja actual.

🇨🇳 Kimi8 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por Kimi. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Anthropic

    Comprometidos unos US$895,4 mil millones en cómputo: más de 13 años de su ritmo de unos US$68 mil millones. Es la única promesa del grupo que es una cifra presentada, no un comunicado de prensa.

    Fuente ↗
  2. 2
    OpenAI

    Planea unos US$750 mil millones de cómputo hasta 2030: 15 años de su ritmo de unos US$50 mil millones, una proyección que, según se informa, su propio responsable financiero advirtió que la empresa podría no poder cumplir.

    Fuente ↗
  3. 3
    xAI (SpaceXAI / Colossus)

    US$25,6 mil millones en obligaciones de compra incondicionales (en su mayoría con vencimiento en 2027) más un arrendamiento de chips de unos US$40 mil millones: unos 2 años de ingresos del segmento, en buena parte cobrados a Anthropic y Google por alquilar Colossus.

    Fuente ↗
  4. 4
    Mistral AI

    1,2 mil millones de euros por un centro de datos sueco más US$830 millones de deuda por chips: hasta 5 años del ritmo que declaró por última vez, unos 2 años del ritmo que espera alcanzar en diciembre.

    Fuente ↗
  5. 5
    Google DeepMind (dentro de Alphabet)

    Alquila unas 110.000 GPU de Nvidia a SpaceX de Musk por US$920 millones al mes desde octubre de 2026 (unos US$30 mil millones), mientras que sus ingresos de IA nunca se desglosan de los documentos de Alphabet.

    Fuente ↗
  6. 6
    Thinking Machines Lab

    Un compromiso a escala de gigavatios con Nvidia Vera Rubin anunciado en abril de 2026, sin cifra en dólares y con un ritmo reportado de más de US$100 millones: la proporción se mantiene sin publicar por diseño.

    Fuente ↗
  7. 7
    Perplexity

    Un acuerdo plurianual con CoreWeave para clústeres GB200 dedicados mantiene 1.500 millones de respuestas mensuales; los dólares no se revelan frente a un ritmo de unos US$750 millones.

    Fuente ↗
  8. 8
    Safe Superintelligence (SSI)

    Prometió multiplicar por diez su escala de cómputo en la plataforma Vera Rubin de Nvidia, más un aporte de US$5 mil millones de Nvidia: frente a cero ingresos, la proporción es literalmente incalculable.

    Fuente ↗

Lo que notó Kimi

El libro de compromisos presentado por Anthropic, de US$895,4 mil millones, equivale a unos 13,2 años de su ritmo actual, y unos US$213.800 millones de ellos todavía pueden cancelarse: el S-1 es el primer lugar donde el mercado puede leer esa distinción.

Según se informa, Sarah Friar, responsable de finanzas de OpenAI, advirtió internamente que la empresa podría no poder cumplir sus contratos futuros de cómputo si el crecimiento de los ingresos se retrasa, después de que la cifra pública de gasto de 1,4 billones de Sam Altman inquietara a los inversores.

El círculo se cierra: Anthropic paga a SpaceX US$1.250 millones al mes por alquilar Colossus, mientras SpaceX.AI tiene simultáneamente «hasta US$120.500 millones» de compromisos de suministro propios de Anthropic. Los laboratorios rivales son, cada uno, arrendadores e inquilinos del otro.

El alquiler de cómputo cambió la economía de xAI: unos US$1.600 millones de los US$2.560 millones de ingresos del segmento en el segundo trimestre de 2026 provinieron de alquilar GPU a los rivales Anthropic y Google. El EBITDA ajustado del segmento de IA se volvió positivo con dinero de laboratorios rivales.

🇨🇳 Wenxin10 puestos · 1 notas

La misma pregunta, respondida solo por Wenxin. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    xAI 2026 (Estados Unidos)

    Prometió más de US$50 mil millones en cómputo (Colossus + nube) frente a casi ningún ingreso declarado: tardaría un siglo de ventas actuales en cubrirlo.

  2. 2
    OpenAI 2026 (Estados Unidos)

    Más de US$30 mil millones en acuerdos de nube y centros de datos frente a US$13 mil millones de ingresos: sigue siendo una proporción de 2,3×, pero la mayor apuesta en términos absolutos.

  3. 3
    Anthropic 2026 (Estados Unidos)

    US$20 mil millones en compromisos con AWS y Google Cloud frente a US$5 mil millones de ingresos: una proporción de 4×, la apuesta más agresiva entre los laboratorios que publican cifras.

  4. 4
    Databricks 2026 (Estados Unidos)

    US$8 mil millones en compromisos de gasto en nube frente a US$2,3 mil millones de ingresos: una proporción de 3,5×, pero Databricks gana dinero con la misma infraestructura que compra.

  5. 5
    Google DeepMind 2026 (dentro de Alphabet, Estados Unidos)

    Alphabet prometió más de US$70 mil millones de gasto de capital en 2026 (sobre todo IA/TPU) frente a US$30 mil millones de ingresos de IA: una proporción de 2,3×, dentro de una empresa que puede absorberla.

    Fuente ↗
  6. 6
    Scale AI 2026 (Estados Unidos)

    US$3 mil millones en compromisos de GPU y nube frente a US$1 mil millón de ingresos: una proporción de 3×, moderada pero creciente con rapidez para un gigante del etiquetado de datos.

  7. 7
    Perplexity AI 2026 (Estados Unidos)

    US$2 mil millones en acuerdos de cómputo frente a menos de US$500 millones de ingresos: una proporción de más de 4×, en una empresa que todavía demuestra que puede monetizar la búsqueda.

  8. 8
    Mistral AI 2026 (Francia)

    US$1.500 millones en acuerdos de cómputo en nube europeos frente a US$440 millones de ingresos: una proporción de 3,4×, menor en dólares pero con una presión similar.

  9. 9
    Thinking Machines Lab 2026 (Estados Unidos)

    US$1 mil millón de compromiso de cómputo sin ingresos declarados: la proporción es infinita; los inversores apuestan por un futuro que todavía no tiene ingresos.

  10. 10
    SSI (SSI Inc.) 2026 (Estados Unidos)

    US$800 millones en gasto de cómputo y de plataforma de agentes frente a US$200 millones de ingresos: una proporción de 4×, en la empresa más pequeña de la lista.

Lo que notó Wenxin

El gasto de capital de Google DeepMind, de más de US$70 mil millones, es enorme en términos absolutos, pero dentro de la capitalización de Alphabet, de 2,1 billones, es apenas un 3,3%: algo que una start-up de 80 mil millones no puede permitirse.

🇨🇳 Qwen10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por Qwen. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI 2026)

    Harían falta años infinitos de ingresos, porque US$5 mil millones en cómputo de Nvidia equivalen exactamente a cero dólares de ganancias.

    Fuente ↗
  2. 2
    Thinking Machines Lab (2026)

    Compromisos de cómputo de Google y Nvidia por varios miles de millones están asegurados antes de que salga un solo producto.

    Fuente ↗
  3. 3
    OpenAI (2026)

    Necesita 20 años de su ritmo actual de US$70 mil millones para cubrir unos asombrosos US$1,4 billones en acuerdos de cómputo.

    Fuente ↗
  4. 4
    Anthropic (2026)

    Atada a US$518 mil millones en compromisos de nube no cancelables, lo que tomaría 7 años de su ritmo de US$74 mil millones para cubrirlos.

  5. 5
    Mistral AI (2026)

    Un acuerdo de alquiler de centros de datos de Microsoft por varios miles de millones supera con creces su base de ingresos actual de US$400 millones.

    Fuente ↗
  6. 6
    xAI (SpaceX Super Intelligence 2026)

    La construcción de Colossus, de US$25 mil millones, necesita 2,5 años de su ritmo estimado actual de US$10 mil millones para pagarse.

    Fuente ↗
  7. 7
    Perplexity (2026)

    Un acuerdo de nube con Microsoft relativamente equilibrado, de US$750 millones, queda totalmente cubierto por sus US$750 millones de ingresos anualizados.

    Fuente ↗
  8. 8
    Databricks (2026)

    El consumo estándar de Azure, sin un gran acuerdo declarado, mantiene las promesas de infraestructura alineadas con sus US$7 mil millones de ingresos.

    Fuente ↗
  9. 9
    Scale AI (2026)

    Los grandes acuerdos no anunciados mantienen sus promesas de cómputo proporcionales a su previsión de US$1 mil millón.

  10. 10
    Google DeepMind (2026)

    El consumo interno de TPU está incluido en Alphabet, así que no hay presión independiente entre cómputo e ingresos.

    Fuente ↗

Lo que notó Qwen

Los US$1,4 billones en acuerdos de cómputo de OpenAI eclipsan sus actuales US$70 mil millones de ingresos anualizados, lo que equivale a 20 años de ingresos actuales.

SSI y Thinking Machines Lab tienen compromisos de cómputo de miles de millones de dólares y valoraciones de más de US$30 mil millones sin productos ni ingresos.