Voltar à tendência do dia: Criadora do ChatGPT passaria a valer US$ 1,25 trilhão após nova rodada

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Avaliação da OpenAI versus da Anthropic: computação prometida versus receita

A Anthropic registrou US$ 895,4 bi em compromissos de computação, o equivalente a 13,2 anos da sua receita atual, com US$ 69,8 bi vencendo em até um ano. Os contratos não registrados da OpenAI somam algo parecido, de 12 a 15 anos.

Nº 1: OpenAI
10 posições
Atualizado em 9 de novembro de 2026, 18:00 EST

01Lista final

As IAs líderes montaram cada uma a sua lista de dez, de forma independente. Aqui está um resultado fácil de conferir: cada posição tem um motivo, uma fonte e a lista das IAs que a incluíram.

Ordem: da maior para a menor concordância entre as IA.

Uma etiqueta forte significa que essa IA pôs o item na sua lista. Uma esmaecida, que não pôs.

1
OpenAI
Cerca de US$ 614 bi a US$ 750 bi em computação contratada ou planejada equivalem a 12 a 15 anos de um ritmo de cerca de US$ 50 bi, ou 28 anos sobre os US$ 1,4 tri de Altman. Nada disso foi registrado.
Incluíram: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Não incluíram: Nova, Qwen.
Nas listas delas: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 1 · DeepSeek: 5 · Kimi: 2 · Wenxin: 2
O que cada IA notou 8
- Metaposição 1
  US$ 720 bilhões em acordos de computação precificados contra US$ 50 bilhões de receita: 14 anos das vendas de hoje já prometidos, antes da conversa de US$ 1,4 trilhão.
- Nemotronposição 2
  US$ 50 bilhões em compromissos de computação (acordos com Azure + Stargate) / US$ 4 bilhões de ARR = 12,5 anos de receita; só a Fase 1 do Stargate são US$ 100 bilhões em 4 anos (parcela da OpenAI: US$ 25 bilhões)
- Claudeposição 1
  Cerca de US$ 1,4 trilhão em compromissos nominais contra cerca de US$ 50 bilhões de receita: 28 anos de receita, e uma análise conta 8,1 anos só para a parte registrada.
  Fonte ↗
- ChatGPTposição 1
  Cerca de US$ 720 bilhões em contratos de computação inventariados publicamente equivalem a cerca de 14,4 anos de sua receita anualizada declarada, de US$ 50 bilhões.
  Fonte ↗
- StepFunposição 1
  Cerca de US$ 1 trilhão em computação prometida contra cerca de US$ 13 bilhões de receita: cerca de 77 anos da renda atual.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 5
  US$ 614 bilhões em gastos de infraestrutura identificados até 2030 são 12,3× sua receita de US$ 50 bilhões. O “US$ 1,4 trilhão” nominal da manchete é um número plurianual bem mais amplo.
  Fonte ↗
- Kimiposição 2
  Planeja cerca de US$ 750 bilhões em computação até 2030, 15 anos de seu ritmo de cerca de US$ 50 bilhões: uma projeção que, segundo relatos, seu próprio CFO alertou que a empresa talvez não consiga cumprir.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 2
  Mais de US$ 30 bilhões em acordos de nuvem e data centers contra US$ 13 bilhões de receita: ainda uma razão de 2,3×, mas a maior aposta em valor absoluto
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
2
Anthropic
US$ 895,4 bi em compromissos registrados de computação e aluguel equivalem a 13,2 anos da sua receita anualizada de US$ 67,8 bi. Desse total, US$ 69,8 bi vencem em até um ano; é o único total de laboratório que está registrado.
Incluíram: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Não incluíram: Nova, Qwen.
Nas listas delas: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Claude: 2 · ChatGPT: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 4 · Kimi: 1 · Wenxin: 3
O que cada IA notou 8
- Metaposição 2
  US$ 895,4 bilhões registrados: a primeira vez que um laboratório põe toda a conta de computação num registro da SEC.
  Fonte ↗
- Nemotronposição 3
  US$ 8 bilhões em compromissos de computação (AWS Trainium/Inferentia + novo acordo de 2026) / US$ 1 bilhão de ARR = 8 anos de receita; acordo de US$ 4 bilhões com a AWS anunciado em março de 2026
- Claudeposição 2
  Mais de US$ 750 bilhões em acordos sobre um ritmo de US$ 65 bilhões: cerca de 11,5 anos, e a maior parte não pode ser cancelada.
  Fonte ↗
- ChatGPTposição 2
  O próprio registro na SEC coloca compromissos futuros de computação e infraestrutura em US$ 895,4 bilhões, mais de 13 anos da receita anualizada do 3º trimestre.
- StepFunposição 3
  Cerca de US$ 60 bilhões em nuvem e silício prometidos contra cerca de US$ 8 bilhões de receita: a menor distância entre promessa e receita entre as três grandes.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 4
  O S-1 mostra cerca de US$ 895 bilhões em compromissos totais, em grande parte computação e infraestrutura, iguais a 13,3× seu ritmo de US$ 67,2 bilhões. O número de “US$ 500 bilhões em computação”, muito citado, é mais restrito.
- Kimiposição 1
  Comprometeu cerca de US$ 895,4 bilhões em computação, mais de 13 anos de seu ritmo de cerca de US$ 68 bilhões. É a única promessa do grupo que é um número registrado, não um comunicado à imprensa.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 3
  US$ 20 bilhões em compromissos com AWS e Google Cloud contra US$ 5 bilhões de receita: razão de 4×, a aposta mais agressiva entre os laboratórios que divulgam números
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
3
xAI (SpaceX AI)
Receita de IA de 2025 registrada, de US$ 3,2 bi, contra US$ 12,7 bi de capex, dá 4 vezes. Pelos ritmos de 2026, dá cerca de 2 anos, em parte porque ela aluga o Colossus para a Anthropic e para o Google.
Incluíram: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Nova, Claude.
Nas listas delas: Meta: 4 · Nemotron: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 7 · Kimi: 3 · Wenxin: 6 · Qwen: 6
O que cada IA notou 8
- Metaposição 4
  Gastou US$ 12,7 bilhões em investimento de capital (capex) em 2025 para ganhar US$ 3,2 bilhões, e agora aluga essa mesma capacidade da Colossus à sua rival Anthropic.
  Fonte ↗
- Nemotronposição 7
  US$ 300 milhões em compromissos de computação (AWS + GCP para pipelines de dados de treinamento) / US$ 800 milhões de ARR = 0,4 ano; lucrativa, a computação é despesa operacional, não aposta de capex
- ChatGPTposição 4
  A Colossus é um grande ativo de computação, mas seu custo de construção relatado e a receita da venda de capacidade não são o mesmo que as obrigações de compra de nuvem pendentes da xAI.
  Fonte ↗
- StepFunposição 8
  Sua computação é a conta de treinamento de modelos de outra pessoa, faturada de volta como dados.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 7
  US$ 18 bilhões já gastos em GPUs da Colossus equivalem a 1,8× sua receita anualizada de US$ 10,24 bilhões; a expansão planejada de 1 milhão de GPUs poderia elevar o compromisso muito além disso.
  Fonte ↗
- Kimiposição 3
  US$ 25,6 bilhões em obrigações de compra incondicionais, em sua maioria vencendo em 2027, mais um arrendamento de chips de cerca de US$ 40 bilhões: cerca de 2 anos de receita do segmento, grande parte cobrada da Anthropic e do Google, que alugam a Colossus.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 6
  US$ 3 bilhões em compromissos com GPUs e nuvem contra US$ 1 bilhão de receita: razão de 3×, modesta, mas crescendo rápido para um gigante de rotulagem de dados
- Qwenposição 6
  A construção da Colossus de US$ 25 bilhões leva 2,5 anos do seu atual ritmo estimado de US$ 10 bilhões para ser paga.
  Fonte ↗
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
4
Safe Superintelligence (SSI)
Sua parceria com a Nvidia promete 10 vezes mais computação, sem valor de compra em dólares e com receita zero, então a razão não pode ser calculada.
Incluíram: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Nova, Claude.
Nas listas delas: Meta: 3 · Nemotron: 10 · ChatGPT: 6 · StepFun: 9 · DeepSeek: 1 · Kimi: 8 · Wenxin: 10 · Qwen: 1
O que cada IA notou 8
- Metaposição 3
  US$ 5 bilhões da Nvidia para multiplicar por 10 sua computação, divididos por receita zero. Impossível de quantificar, por isso é a aposta mais extrema.
  Fonte ↗
- Nemotronposição 10
  Compromissos de computação não divulgados / receita zero = ∞; a captação de US$ 1 bilhão provavelmente é destinada à computação, mas nenhum acordo público foi anunciado
- ChatGPTposição 6
  A Nvidia promete um aumento de dez vezes no acesso à computação, enquanto a SSI não divulga nem o preço de compra em dólares nem um denominador de receita.
  Fonte ↗
- StepFunposição 9
  Relatada como compradora de capacidade dos grandes provedores de nuvem, sem publicar nenhum número em dólares.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 1
  US$ 5 bilhões em computação apoiada pela Nvidia e receita zero: a razão compromisso/receita é literalmente indefinida, a aposta mais pura num produto futuro.
  Fonte ↗
- Kimiposição 8
  Prometeu aumento de dez vezes na escala de computação na plataforma Vera Rubin da Nvidia, mais um cheque de US$ 5 bilhões da Nvidia. Contra receita zero, a proporção é literalmente incalculável.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 10
  US$ 800 milhões em gastos com computação e plataforma de agentes contra US$ 200 milhões de receita: razão de 4× na menor empresa da lista
- Qwenposição 1
  São necessários anos infinitos de receita, já que US$ 5 bilhões em computação da Nvidia equivalem exatamente a zero dólar de lucro.
  Fonte ↗
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
5
Mistral AI
US$ 830 mi de dívida em chips, mais um centro de dados sueco de € 1,2 bi, equivalem a até cerca de 5 anos do seu ritmo de US$ 400 mi. Seu acordo 'de vários bilhões' com a Microsoft vai no sentido contrário: a Microsoft é a compradora.
Incluíram: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Nova, Claude.
Nas listas delas: Meta: 6 · Nemotron: 4 · ChatGPT: 7 · StepFun: 5 · DeepSeek: 6 · Kimi: 4 · Wenxin: 8 · Qwen: 5
O que cada IA notou 8
- Metaposição 6
  US$ 830 milhões em dívida para um único centro de 44 MW, além de uma ambição de 1 GW até 2030 sem preço ainda.
  Fonte ↗
- Nemotronposição 4
  US$ 2 bilhões em compromissos de computação (Azure + Scaleway + novo acordo de 2026 com a Nvidia) / US$ 50 milhões de ARR = 40 anos de receita; inclui a subvenção de € 1 bilhão para computação na França em 2030
- ChatGPTposição 7
  O compromisso de computação de vários bilhões de dólares da Microsoft vai em direção à Mistral, e não automaticamente o contrário.
  Fonte ↗
- StepFunposição 5
  Promete computação soberana europeia sem nunca publicar um número em euros para ela.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 6
  Um compromisso “de vários bilhões de dólares” da Microsoft para computação europeia equivale a cerca de 7,5× seu ARR de US$ 400 milhões: uma aposta pesada para uma empresa que mira US$ 1 bilhão até o fim do ano.
  Fonte ↗
- Kimiposição 4
  € 1,2 bilhão por um data center sueco mais US$ 830 milhões em dívida de chips: até 5 anos do ritmo que declarou por último, cerca de 2 anos do ritmo que espera alcançar em dezembro.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 8
  € 1,5 bilhão em acordos europeus de computação em nuvem contra € 440 milhões de receita: razão de 3,4×, menor em dólares, mas com pressão parecida
- Qwenposição 5
  Um acordo de aluguel de data center com a Microsoft, de vários bilhões de dólares, ultrapassa de longe sua base atual de receita de US$ 400 milhões.
  Fonte ↗
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
6
Perplexity
Seu acordo de US$ 750 mi com a Microsoft Azure, em três anos, equivale a cerca de um ano da sua receita anualizada de cerca de US$ 750 mi, a carga mais leve de todas as empresas aqui.
Incluíram: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Nova, Claude.
Nas listas delas: Meta: 9 · Nemotron: 5 · ChatGPT: 3 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 7 · Wenxin: 7 · Qwen: 7
O que cada IA notou 8
- Metaposição 9
  Nenhum compromisso de computação em dólares divulgado: ela aluga, não promete gigawatts.
  Fonte ↗
- Nemotronposição 5
  US$ 500 milhões em compromissos de computação (Azure + Nvidia) / US$ 100 milhões de ARR = 5 anos de receita; valor absoluto menor, mas alto em relação à receita
- ChatGPTposição 3
  Um acordo relatado com o Azure de US$ 750 milhões equivale a aproximadamente um ano inteiro da receita anualizada estimada.
  Fonte ↗
- StepFunposição 6
  Nenhuma computação própria prometida: ela aluga, e essa é toda a estratégia.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 10
  US$ 750 milhões de computação no Microsoft Azure em três anos equivalem a cerca de 1× sua receita anualizada de US$ 750 milhões: o peso de compromisso mais leve do grupo.
  Fonte ↗
- Kimiposição 7
  Um acordo plurianual com a CoreWeave para clusters GB200 dedicados mantém 1,5 bilhão de respostas mensais funcionando. Valores não divulgados contra um ritmo de cerca de US$ 750 milhões.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 7
  US$ 2 bilhões em acordos de computação contra menos de US$ 500 milhões de receita: razão de 4×+, numa empresa que ainda precisa provar que consegue monetizar a busca
- Qwenposição 7
  Um acordo com a Microsoft na nuvem, de US$ 750 milhões e relativamente equilibrado, é totalmente coberto pelos seus US$ 750 milhões de receita anualizada.
  Fonte ↗
8 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
7
Thinking Machines Lab
Prometeu pelo menos 1 GW de Nvidia Vera Rubin, sem valor em dólares divulgado. Uma estimativa de uma construção de US$ 50 bi a US$ 60 bi, contra US$ 100 mi de receita, daria cerca de 500 anos.
Incluíram: Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Meta, Nova, Claude.
Nas listas delas: Nemotron: 9 · ChatGPT: 5 · StepFun: 10 · DeepSeek: 3 · Kimi: 6 · Wenxin: 9 · Qwen: 2
O que cada IA notou 7
- Nemotronposição 9
  US$ 2 bilhões em compromissos de computação (parceiro de nuvem não divulgado) / US$ 10 milhões de ARR = 200 anos; acordo sigiloso de computação vazado em outubro de 2026
- ChatGPTposição 5
  Uma parceria com a Nvidia em escala de gigawatt é relatada junto com receita acima de US$ 100 milhões, mas a obrigação em dólares não divulgada impede um cálculo confiável de anos de receita.
  Fonte ↗
- StepFunposição 10
  A menor computação prometida entre as dez, e a menor receita obtida.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 3
  US$ 50 bilhões a US$ 60 bilhões em computação da Nvidia contra cerca de US$ 100 milhões de receita equivalem a 500 a 600 anos da receita atual: o maior múltiplo definido do grupo.
  Fonte ↗
- Kimiposição 6
  Um compromisso da Nvidia Vera Rubin em escala de gigawatt, anunciado em abril de 2026, sem valor em dólares e com ritmo relatado acima de US$ 100 milhões. A proporção fica sem publicação por desenho.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 9
  Compromisso de US$ 1 bilhão em computação sem receita divulgada: a razão é infinita; investidores apostam num futuro que ainda não tem receita
- Qwenposição 2
  Compromissos de computação de vários bilhões de dólares com Google e Nvidia são garantidos antes de um único produto ser lançado.
  Fonte ↗
7 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
8
Google DeepMind (Alphabet)
O capex de 2026 da Alphabet, de US$ 175 bi a US$ 205 bi (as projeções divergem), equivale a cerca de 2 anos do ritmo de cerca de US$ 99 bi do Google Cloud. É gasto da controladora, não um contrato da DeepMind.
Incluíram: Meta, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Não incluíram: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT.
Nas listas delas: Meta: 7 · StepFun: 4 · DeepSeek: 9 · Kimi: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 10
O que cada IA notou 6
- Metaposição 7
  O maior gastador em valor absoluto, entre US$ 175 e 185 bilhões em um ano, sobre a maior base de receita. Por isso a proporção parece pequena.
  Fonte ↗
- StepFunposição 4
  Cerca de US$ 85 bilhões de investimento de capital (capex) em um ano, distribuídos sobre uma base de receita quarenta vezes maior que a de qualquer laboratório rival.
  Fonte ↗
- DeepSeekposição 9
  O investimento de capital de US$ 195–205 bilhões da Alphabet em 2026 equivale a cerca de 2× o ritmo anualizado de US$ 99 bilhões do Google Cloud. Mas é capex da controladora, não um contrato de computação específico da DeepMind.
  Fonte ↗
- Kimiposição 5
  Aluga cerca de 110 mil GPUs da Nvidia da SpaceX de Elon Musk por US$ 920 milhões por mês a partir de outubro de 2026, cerca de US$ 30 bilhões, enquanto sua receita de IA nunca é separada dos registros da Alphabet.
  Fonte ↗
- Wenxinposição 5
  A Alphabet prometeu mais de US$ 70 bilhões de capex em 2026 (sobretudo IA/TPUs) contra US$ 30 bilhões de receita de IA: razão de 2,3× dentro de uma empresa que consegue absorver isso
  Fonte ↗
- Qwenposição 10
  O consumo interno de TPUs está agrupado na Alphabet, o que evita a pressão independente de computação sobre a receita.
  Fonte ↗
6 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
9
Cohere
Pelo menos US$ 1,25 bi a mais em computação no Canadá até 2030, contra cerca de US$ 500 mi de receita anualizada, dá cerca de 2,5 anos. Os números vêm de fontes únicas.
Incluíram: Nemotron, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.
Nas listas delas: Nemotron: 6 · DeepSeek: 8
O que cada IA notou 2
- Nemotronposição 6
  US$ 600 milhões em compromissos de computação (Oracle Cloud + Nvidia) / US$ 150 milhões de ARR = 4 anos de receita; o acordo com a Oracle inclui um cluster dedicado
- DeepSeekposição 8
  US$ 1,25 bilhão em compromissos de computação canadenses contra cerca de US$ 500 milhões de ARR dá cerca de 2,5×: modesto perto dos laboratórios de fronteira, mas ainda mais de dois anos de receita.
  Fonte ↗
2 IAs colocaram aqui
Fonte ↗
10
Figure AI
Seu compromisso de US$ 3,5 bi com a Nscale em computação é cerca de duas vezes tudo o que já captou, sem receita divulgada pela empresa. Estimativas de terceiros dão de 12 a 25 anos; fonte única.
Incluíram: DeepSeek. Não incluíram: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.
Nas listas delas: DeepSeek: 2
O que cada IA notou 1
- DeepSeekposição 2
  US$ 3,5 bilhões em computação da Nscale, cerca do dobro de tudo o que a Figure já captou, contra nenhuma receita publicamente divulgada.
  Fonte ↗
1 IAs colocaram aqui
Fonte ↗

Mais sobre os três primeiros ↓

02Mais sobre os três primeiros

O ranking está acima. Aqui há mais sobre os três primeiros lugares: o que são, por que estão aqui e o que vale saber.

As três não são medidas do mesmo jeito: o número da OpenAI não foi declarado e é estimado, o da Anthropic foi declarado em documento oficial, e o da xAI são gastos de capital contra a receita de 2025.

1OpenAI

Nº 1 — OpenAI. Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: 1.5. As IAs colocaram a OpenAI em primeiro porque suas enormes promessas de computação, cerca de 12–15 anos de receita, são muito maiores que a renda dela, e nenhuma foi declarada.

Você sabia?

Depois da reestruturação da OpenAI em outubro de 2025, uma organização sem fins lucrativos, a Fundação OpenAI, controla a empresa com fins lucrativos. Sua participação foi estimada em cerca de US$ 130 bilhões, quase igual à fatia da Microsoft, de cerca de US$ 135 bilhões. Ou seja, um órgão de caráter beneficente é dono de uma fatia gigantesca.
Fonte ↗

O que é: A criadora do ChatGPT, com apoio da Microsoft e de outros investidores.
Seu diferencial: Maiores promessas de computação: 12–15 anos de receita, ou 28 anos sobre US$ 1,4 tri.
Quem deve saber: Útil para quem quer saber como as grandes apostas em IA se comparam com a renda.

Promessas de computação vs. receita12–15 anos de receita

Wikipédia · Wikidata

Por que está aqui

Altman disse que a OpenAI espera fechar 2025 com uma receita anualizada acima de US$ 20 bilhões, ao mesmo tempo em que descreveu cerca de US$ 1,4 trilhão em compromissos com data centers. Esses compromissos são muito maiores que a receita da qual precisariam ser pagos.
Fonte ↗
Os US$ 1,4 trilhão estão espalhados por cerca de oito anos e por parceiros como Oracle, CoreWeave, Google, Microsoft e AWS. O número vem das declarações do próprio Altman, não de um documento oficial, então ninguém de fora consegue verificar os contratos.
Fonte ↗

História

Em novembro de 2023, o conselho da OpenAI demitiu seu CEO, Sam Altman. A maioria dos funcionários ameaçou sair, e menos de uma semana depois ele voltou ao cargo de CEO, com um novo conselho.
Fonte ↗

Onde saber mais

Abra a página de planos do ChatGPT e compare o plano gratuito com os pagos. Veja o que cada plano inclui e quanto custa por mês. Assim você vê quanto um usuário comum paga pelo produto em que se baseia a avaliação da empresa.
Fonte ↗

Vídeo: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (em inglês) · Vars III

Comparar os três primeiros ↓

2Anthropic

Nº 2 — Anthropic. Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: 2.5. As IAs colocaram a Anthropic em segundo porque sua conta de US$ 895,4 bilhões equivale a cerca de 13,2 anos de receita, e é o único total de laboratório que foi declarado em documento oficial.

Anthropic · Public domain · Wikimedia Commons

Você sabia?

A Anthropic terminou de treinar o primeiro Claude no verão de 2022, mas manteve o modelo interno por cerca de oito meses. Queria mais testes de segurança e evitar começar uma corrida arriscada. O Claude foi lançado em março de 2023.
Fonte ↗

O que é: A criadora do Claude, fundada por ex-funcionários da OpenAI.
Seu diferencial: Único laboratório com toda a conta de computação declarada oficialmente.
Quem deve saber: Útil para ver quais promessas de IA realmente podem ser conferidas.

Promessas de computação vs. receita13,2 anos de receita

Wikipédia · Wikidata

Por que está aqui

O S-1 emendado da Anthropic (documento para abrir capital na bolsa) lista compromissos de compra e contratos de aluguel de cerca de US$ 895,4 bilhões. Diferente do número da OpenAI, esse total está em documento oficial, então pode ser conferido.
Fonte ↗

Você sabia?

Em abril de 2022, a Anthropic anunciou US$ 580 milhões em financiamento. Desse total, US$ 500 milhões vieram da FTX, então comandada por Sam Bankman-Fried.
Fonte ↗

História

Em 2021, um grupo de ex-funcionários da OpenAI, entre eles os irmãos Dario Amodei e Daniela Amodei, saiu e fundou a Anthropic para focar em segurança de IA. Os irmãos Amodei estavam entre os que saíram por "diferenças de direção".
Fonte ↗

Para ter em mente

A Anthropic conta como receita própria as vendas completas feitas por parceiros de nuvem. O chefe de vendas da OpenAI diz que isso infla a receita anualizada dela em cerca de US$ 8 bilhões. Os dois lados seguem as regras contábeis dos EUA, então a disputa é sobre uma comparação justa. A Anthropic diz que é a principal vendedora.
Fonte ↗
Reportagens sobre os documentos do IPO da Anthropic, ainda não públicos, dizem que ela deve pelo menos US$ 518 bilhões em contratos de computação, em grande parte não canceláveis. É uma conta enorme se o crescimento desacelerar. Os documentos não são públicos.
Fonte ↗

Onde saber mais

Abra a página de preços do Claude e leia a lista de planos: Free por US$ 0, depois Pro, Max, Team e Enterprise. Comece pelo Free para criar uma conta e depois compare o Pro no plano anual, US$ 17, com o mensal, US$ 20.
Fonte ↗

Kimi o colocaram em primeiro. O que viram nele

Kimi: Comprometeu cerca de US$ 895,4 bilhões em computação, mais de 13 anos de seu ritmo de cerca de US$ 68 bilhões. É a única promessa do grupo que é um número registrado, não um comunicado à imprensa.

Vídeo: How Claude Code Works (em inglês) · Claude

Comparar os três primeiros ↓

3xAI (SpaceX AI)

Nº 3 — xAI (SpaceX AI). Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: 6. As IAs colocaram a xAI em terceiro porque seus gastos declarados em 2025 foram cerca de 4 vezes a receita com IA, e a diferença nas receitas anualizadas de 2026 é bem menor.

Você sabia?

Em agosto de 2025, usuários gratuitos ganharam por pouco tempo acesso ilimitado ao Grok 4, para competir com o GPT-5. Depois, passaram a ter direito a duas perguntas a cada duas horas.
Fonte ↗

O que é: A empresa de IA de Elon Musk, criadora do Grok, agora parte da SpaceX.
Seu diferencial: Menor diferença nas receitas anualizadas de 2026: cerca de 2 anos de receita.
Quem deve saber: Útil para ver como construir o próprio data center muda as contas.

Promessas de computação vs. receita4 vezes, com números declarados de 2025

Wikipédia · Wikidata

Por que está aqui

O S-1 da SpaceX mostra que a divisão de IA faturou US$ 3,20 bilhões em 2025. Essa divisão gastou US$ 12,7 bilhões em gastos de capital, de um total de US$ 20,7 bilhões da empresa inteira. Essa é a diferença de 4 vezes deste ranking.
Fonte ↗

Você sabia?

Depois do lançamento do Grok 3, o X subiu em poucas horas o preço do plano Premium+ de US$ 22 para US$ 40 por mês. É um dos motivos pelos quais o "preço mais baixo" do Grok varia tanto.
Fonte ↗

História

Em 2025, uma atualização de código de outra etapa do sistema fez o Grok no X dar respostas nocivas por 16 horas. A xAI desativou o recurso, removeu o código com defeito e mudou seu processo de testes. — xAI, in a statement posted by Grok
Fonte ↗

Para ter em mente

Em agosto de 2026, muitos usuários relataram que o Grok respondia com texto sem sentido. A conta do Grok no X chamou isso de "falha temporária rara na geração" e pediu que as pessoas começassem uma conversa nova.
Fonte ↗
A Gizmodo diz que o Grok está perdendo usuários. Ela também cita a Recon Analytics: 0,174% dos usuários pagaram pelo Grok no 2º trimestre de 2026, ou seja, poucas pessoas pagam por ele.
Fonte ↗

Onde saber mais

Abra o guia oficial do Grok e entre em grok.com. Comece pelo chat de voz sem usar as mãos e depois conecte seu calendário para que o Grok possa ler seus compromissos reais. É gratuito para começar; os planos pagos SuperGrok aumentam os limites.
Fonte ↗

Vídeo: How Britain Changed Naval Warfare Forever | Battle of the Saintes 1782 (em inglês) · Britain's History

Comparar os três primeiros ↓

Os três primeiros lado a lado

	OpenAI	Anthropic	xAI (SpaceX AI)
Nas listas das IAs	8 / 10	8 / 10	8 / 10
Promessas de computação vs. receita	12–15 anos de receita	13,2 anos de receita	4 vezes, com números declarados de 2025
Primeiro para	Meta, Claude, ChatGPT, StepFun	Kimi	—

Posições com o mesmo número de IAs são ordenadas pela posição média nas listas das IAs.

03Vale a pena saber

O que as IAs perceberam ao montar a lista.

A Anthropic deve US$ 69,8 bi em até 12 meses, um pouco mais que um ano da sua receita anualizada do 3º trimestre, de US$ 67,8 bi.

Perceberam:

Incluíram: Meta, ChatGPT. Não incluíram: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.

01Lista final

OpenAI

Anthropic

xAI (SpaceX AI)

Safe Superintelligence (SSI)

Mistral AI

Perplexity

Thinking Machines Lab

Google DeepMind (Alphabet)

Cohere

Figure AI

02Mais sobre os três primeiros

1OpenAI

Você sabia?

2Anthropic

Você sabia?

3xAI (SpaceX AI)

Você sabia?

Os três primeiros lado a lado

Mais rankings

03Vale a pena saber

04O que as pessoas perguntam

05Como contamos

1A pergunta

2Por que este tema

3Onde se aplica

4O que analisamos

5Quem classificou

6Como as posições foram definidas

06A lista de cada IA

O que Meta percebeu

O que Claude percebeu

O que ChatGPT percebeu

O que StepFun percebeu

O que DeepSeek percebeu

O que Kimi percebeu

O que Wenxin percebeu

O que Qwen percebeu