Zurück zum Trend des Tages: ChatGPT-Hersteller soll nach neuer Finanzierung 1,25 Billionen Dollar wert sein
Poly-Ranking · aus dem Trend des Tages

Wertvollste KI-Unternehmen: OpenAI gegen Anthropic bei zugesagter Rechenleistung

Anthropic hat Verpflichtungen für Rechenleistung von 895,4 Mrd. $ eingereicht, das sind 13,2 Jahre seines aktuellen Umsatzes. Davon werden 69,8 Mrd. $ innerhalb eines Jahres fällig. Die nicht eingereichten Verträge von OpenAI ergeben ungefähr dieselben 12–15 Jahre.

  • Nr. 1: OpenAI
  • 10 Plätze

01Endgültige Liste

Die führenden KIs haben unabhängig voneinander jeweils eine eigene Liste mit zehn Plätzen erstellt. Hier steht ein leicht prüfbares Ergebnis: Jeder Platz hat einen Grund, eine Quelle und die Liste der KIs, die ihn aufgenommen haben.

Reihenfolge: von größter bis geringster Übereinstimmung der KIs.

Ein helles Kennzeichen heißt: Diese KI hat den Eintrag auf ihre Liste gesetzt. Ein blasses: hat sie nicht.

  1. 1

    OpenAI

    Rund 614–750 Mrd. $ an vertraglich vereinbarter oder geplanter Rechenleistung entsprechen 12–15 Jahren einer Jahresumsatz-Hochrechnung von rund 50 Mrd. $, oder 28 Jahren bei Altmans 1,4 Bio. $. Nichts davon ist eingereicht.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Nova, Qwen.

    In ihren Listen: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 1 · DeepSeek: 5 · Kimi: 2 · Wenxin: 2

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 1

      720 Mrd. $ an bepreisten Rechen-Deals gegenüber 50 Mrd. $ Umsatz: 14 Jahre heutiger Umsätze sind schon zugesagt, noch vor den 1,4 Bio. $, über die gesprochen wird.

    • NemotronPlatz 2

      50 Mrd. $ Rechenzusagen (Azure-Deals + Stargate) / 4 Mrd. $ Jahresumsatz = 12,5 Jahre Umsatz. Allein Stargate Phase 1 kostet 100 Mrd. $ über 4 Jahre, davon Anteil OpenAI 25 Mrd. $.

    • ClaudePlatz 1

      Rund 1,4 Bio. $ nominelle Zusagen gegenüber rund 50 Mrd. $ Umsatz: 28 Jahre Umsatz. Eine Analyse rechnet allein für den eingereichten Teil 8,1 Jahre.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 1

      Rund 720 Mrd. $ an öffentlich erfassten Rechenverträgen entsprechen etwa 14,4 Jahren des gemeldeten Jahresumsatzes von 50 Mrd. $.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 1

      Rund 1 Bio. $ zugesagte Rechenleistung gegenüber etwa 13 Mrd. $ Umsatz: rund 77 Jahre heutiger Einnahmen.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 5

      614 Mrd. $ ermittelte Infrastrukturausgaben bis 2030 sind das 12,3-Fache des Umsatzes von 50 Mrd. $. Die Schlagzeile „1,4 Bio. $“ ist eine viel breitere, mehrjährige nominale Zahl.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 2

      Plant rund 750 Mrd. $ Rechenleistung bis 2030, das sind 15 Jahre seines Umsatzes von rund 50 Mrd. $. Eine Prognose, bei der sein eigener Finanzchef laut Berichten warnte, das Unternehmen könne sie womöglich nicht einhalten.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 2

      Über 30 Mrd. $ in Cloud- und Rechenzentrums-Deals gegenüber 13 Mrd. $ Umsatz. Das ist immer noch ein 2,3-faches Verhältnis, aber die größte absolute Wette.

    8 KIs setzten es hierher
  2. 2

    Anthropic

    Eingereichte Verpflichtungen für Rechenleistung und Miete über 895,4 Mrd. $ entsprechen 13,2 Jahren seines auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 67,8 Mrd. $. Davon werden 69,8 Mrd. $ innerhalb eines Jahres fällig. Das ist die einzige eingereichte Gesamtsumme eines Labors.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Nova, Qwen.

    In ihren Listen: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Claude: 2 · ChatGPT: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 4 · Kimi: 1 · Wenxin: 3

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 2

      895,4 Mrd. $ eingereicht. Es ist das erste Mal, dass ein Labor seine gesamte Rechnung für Rechenleistung in einer SEC-Einreichung offenlegt.

      Quelle ↗
    • NemotronPlatz 3

      8 Mrd. $ Rechenzusagen (AWS Trainium/Inferentia + neuer Deal 2026) / 1 Mrd. $ Jahresumsatz = 8 Jahre Umsatz. Der AWS-Deal über 4 Mrd. $ wurde im März 2026 angekündigt.

    • ClaudePlatz 2

      Mehr als 750 Mrd. $ Deals auf 65 Mrd. $ Jahresumsatz-Hochrechnung: rund 11,5 Jahre. Das meiste davon lässt sich nicht stornieren.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 2

      Die eigene SEC-Einreichung beziffert künftige Verpflichtungen für Rechenleistung und Infrastruktur auf 895,4 Mrd. $. Das sind mehr als 13 Jahre des auf das Jahr hochgerechneten Quartalsumsatzes im dritten Quartal.

    • StepFunPlatz 3

      Rund 60 Mrd. $ zugesagte Cloud- und Chip-Leistung gegenüber rund 8 Mrd. $ Umsatz. Das ist die kürzeste Lücke zwischen Versprechen und Umsatz unter den großen Drei.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 4

      Der Börsenantrag zeigt rund 895 Mrd. $ Gesamtzusagen, vor allem Rechenleistung und Infrastruktur. Das ist das 13,3-Fache der Jahresumsatz-Hochrechnung von 67,2 Mrd. $. Die oft zitierte Zahl „500 Mrd. $ Rechenleistung“ ist enger gefasst.

    • KimiPlatz 1

      Rund 895,4 Mrd. $ für Rechenleistung zugesagt, mehr als 13 Jahre des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von rund 68 Mrd. $. Es ist das einzige Versprechen der Gruppe, das eine eingereichte Zahl ist und keine Pressemitteilung.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 3

      20 Mrd. $ AWS- und Google-Cloud-Zusagen gegenüber 5 Mrd. $ Umsatz: ein 4-faches Verhältnis. Die aggressivste Wette unter den Laboren, die Zahlen veröffentlichen.

    8 KIs setzten es hierher
  3. 3

    xAI (SpaceX AI)

    Der eingereichte KI-Umsatz von 2025 von 3,2 Mrd. $ gegenüber 12,7 Mrd. $ Investitionsausgaben ergibt das 4-Fache. Auf Basis der Umsatzhochrechnungen für 2026 sind es rund 2 Jahre, teils weil das Unternehmen Colossus an Anthropic und Google vermietet.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Claude.

    In ihren Listen: Meta: 4 · Nemotron: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 7 · Kimi: 3 · Wenxin: 6 · Qwen: 6

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 4

      Es gab 2025 12,7 Mrd. $ für Investitionen aus, um 3,2 Mrd. $ zu verdienen. Jetzt vermietet es dieselbe Colossus-Kapazität an seinen Rivalen Anthropic.

      Quelle ↗
    • NemotronPlatz 7

      300 Mio. $ Rechenzusagen (AWS + GCP für Trainingsdaten-Pipelines) / 800 Mio. $ Jahresumsatz = 0,4 Jahre. Profitabel, Rechenleistung ist hier Betriebsausgabe und keine Investitionswette.

    • ChatGPTPlatz 4

      Colossus ist ein gewaltiger Rechen-Vermögenswert. Aber die gemeldeten Baukosten und der Erlös aus dem Verkauf von Kapazität sind nicht dasselbe wie die offenen Cloud-Einkaufsverpflichtungen von xAI.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 8

      Seine Rechenleistung ist die Trainingsrechnung anderer Modelle, die als Datenleistung zurückberechnet wird.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 7

      18 Mrd. $ bereits für Colossus-GPUs ausgegeben, das 1,8-Fache des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 10,24 Mrd. $. Die geplante Erweiterung auf 1 Mio. GPUs könnte die Zusage weit höher treiben.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 3

      25,6 Mrd. $ unbedingte Abnahmeverpflichtungen, größtenteils fällig 2027, plus ein Chip-Leasing von rund 40 Mrd. $. Das sind etwa 2 Jahre Segmentumsatz, großenteils von Anthropic und Google eingenommen, die Colossus mieten.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 6

      3 Mrd. $ GPU- und Cloud-Zusagen gegenüber 1 Mrd. $ Umsatz: ein 3-faches Verhältnis. Moderat, aber für einen Datenbeschriftungs-Riesen schnell wachsend.

    • QwenPlatz 6

      Der Ausbau von Colossus für 25 Mrd. $ braucht 2,5 Jahre seines aktuellen geschätzten Umsatzes von 10 Mrd. $, um bezahlt zu werden.

      Quelle ↗
    8 KIs setzten es hierher
  4. 4

    Safe Superintelligence (SSI)

    Seine Partnerschaft mit Nvidia verspricht 10-fach mehr Rechenleistung, ohne Kaufsumme in Dollar und ohne Umsatz. Daher lässt sich das Verhältnis gar nicht berechnen.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Claude.

    In ihren Listen: Meta: 3 · Nemotron: 10 · ChatGPT: 6 · StepFun: 9 · DeepSeek: 1 · Kimi: 8 · Wenxin: 10 · Qwen: 1

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 3

      5 Mrd. $ von Nvidia, um die eigene Rechenleistung zu verzehnfachen, geteilt durch 0 $ Umsatz. Nicht quantifizierbar und daher die extremste Wette.

      Quelle ↗
    • NemotronPlatz 10

      Rechenzusagen nicht offengelegt / 0 $ Umsatz = ∞. Die Finanzierungsrunde von 1 Mrd. $ ist wohl für Rechenleistung bestimmt, aber es wurde kein öffentlicher Deal angekündigt.

    • ChatGPTPlatz 6

      Nvidia verspricht eine zehnfache Steigerung des Rechenzugangs, während SSI weder den Dollar-Kaufpreis noch eine Umsatzbasis nennt.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 9

      Berichten zufolge kauft es Kapazität bei den Hyperscalern, veröffentlicht aber keinen Dollarbetrag dafür.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 1

      5 Mrd. $ Nvidia-gestützte Rechenleistung und null Umsatz. Das Verhältnis von Zusage zu Umsatz ist buchstäblich nicht definiert, die reinste Wette auf ein künftiges Produkt.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 8

      Versprach eine zehnfache Steigerung der Rechenleistung auf Nvidias Vera-Rubin-Plattform, dazu einen Scheck über 5 Mrd. $ von Nvidia. Bei null Umsatz ist das Verhältnis buchstäblich nicht berechenbar.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 10

      800 Mio. $ für Rechenleistung und Agenten-Plattform gegenüber 200 Mio. $ Umsatz: ein 4-faches Verhältnis beim kleinsten Unternehmen der Liste.

    • QwenPlatz 1

      Unendlich viele Jahre Umsatz nötig, denn 5 Mrd. $ Nvidia-Rechenleistung treffen auf genau null Dollar Gewinn.

      Quelle ↗
    8 KIs setzten es hierher
  5. 5

    Mistral AI

    830 Mio. $ Chip-Schulden plus ein schwedisches Rechenzentrum im Wert von 1,2 Mrd. € ergeben bis zu rund 5 Jahre seiner Umsatzhochrechnung von 400 Mio. $. Sein als „milliardenschwer“ bezeichneter Deal mit Microsoft läuft andersherum: Microsoft ist der Käufer.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Claude.

    In ihren Listen: Meta: 6 · Nemotron: 4 · ChatGPT: 7 · StepFun: 5 · DeepSeek: 6 · Kimi: 4 · Wenxin: 8 · Qwen: 5

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 6

      830 Mio. $ Schulden für ein einziges 44-MW-Rechenzentrum, dazu der Ehrgeiz eines Gigawatts bis 2030, ohne Preisschild.

      Quelle ↗
    • NemotronPlatz 4

      2 Mrd. $ Rechenzusagen (Azure + Scaleway + neuer Nvidia-Deal 2026) / 50 Mio. $ Jahresumsatz = 40 Jahre Umsatz. Enthalten ist eine Förderung von 1 Mrd. € für Rechenleistung in Frankreich bis 2030.

    • ChatGPTPlatz 7

      Die milliardenschwere Rechenzusage von Microsoft läuft zu Mistral AI, nicht automatisch umgekehrt.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 5

      Verspricht souveräne europäische Rechenleistung, ohne je einen Euro-Betrag dafür zu veröffentlichen.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 6

      Eine „milliardenschwere“ Zusage von Microsoft für europäische Rechenleistung entspricht rund dem 7,5-Fachen des Jahresumsatzes von 400 Mio. $. Das ist eine schwere Wette für ein Unternehmen, das bis Jahresende 1 Mrd. $ anstrebt.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 4

      1,2 Mrd. € für ein schwedisches Rechenzentrum plus 830 Mio. $ Chip-Schulden. Das sind bis zu 5 Jahre der zuletzt genannten Umsatz-Hochrechnung und etwa 2 Jahre des Umsatzes, den es bis Dezember erreichen will.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 8

      1,5 Mrd. $ europäische Cloud-Rechen-Deals gegenüber 440 Mio. $ Umsatz: ein 3,4-faches Verhältnis. Kleiner in Dollar, aber ähnlich unter Druck.

    • QwenPlatz 5

      Ein milliardenschwerer Microsoft-Deal für Rechenzentrumsmiete übersteigt seine heutige Umsatzbasis von 400 Mio. $ weit.

      Quelle ↗
    8 KIs setzten es hierher
  6. 6

    Perplexity

    Der Deal über 750 Mio. $ mit Microsoft Azure über drei Jahre entspricht etwa einem Jahr seines auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von rund 750 Mio. $. Das ist die geringste Last aller Unternehmen hier.

    Aufgenommen: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Nova, Claude.

    In ihren Listen: Meta: 9 · Nemotron: 5 · ChatGPT: 3 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 7 · Wenxin: 7 · Qwen: 7

    Was jede KI angemerkt hat 8
    • MetaPlatz 9

      Keine Rechenzusage in Dollar offengelegt. Es mietet, es verspricht keine Gigawatt.

      Quelle ↗
    • NemotronPlatz 5

      500 Mio. $ Rechenzusagen (Azure + Nvidia) / 100 Mio. $ Jahresumsatz = 5 Jahre Umsatz. Absolut klein, im Verhältnis zum Umsatz aber hoch.

    • ChatGPTPlatz 3

      Ein gemeldeter Azure-Vertrag über 750 Mio. $ entspricht etwa einem vollen Jahr des geschätzten Jahresumsatzes.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 6

      Keine eigene Rechenleistung versprochen. Es mietet, und das ist die ganze Strategie.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 10

      750 Mio. $ Microsoft-Azure-Rechenleistung über drei Jahre entsprechen rund dem 1-Fachen des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 750 Mio. $. Die leichteste Zusagenlast der Gruppe.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 7

      Ein mehrjähriger CoreWeave-Vertrag für eigene GB200-Cluster hält 1,5 Mrd. monatliche Antworten am Laufen. Die Dollarbeträge sind nicht offengelegt, gegenüber einer Umsatz-Hochrechnung von rund 750 Mio. $.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 7

      2 Mrd. $ Rechen-Deals gegenüber unter 500 Mio. $ Umsatz: ein über 4-faches Verhältnis bei einem Unternehmen, das noch beweisen muss, dass es mit der Suche Geld verdienen kann.

    • QwenPlatz 7

      Ein relativ ausgewogener Microsoft-Cloud-Deal über 750 Mio. $ wird vollständig vom Jahresumsatz von 750 Mio. $ gedeckt.

      Quelle ↗
    8 KIs setzten es hierher
  7. 7

    Thinking Machines Lab

    Es hat mindestens 1 GW Nvidia Vera Rubin zugesagt, ohne einen Dollarbetrag zu nennen. Eine Schätzung von 50–60 Mrd. $ Ausbau gegenüber 100 Mio. $ Umsatz ergäbe rund 500 Jahre.

    Aufgenommen: Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Meta, Nova, Claude.

    In ihren Listen: Nemotron: 9 · ChatGPT: 5 · StepFun: 10 · DeepSeek: 3 · Kimi: 6 · Wenxin: 9 · Qwen: 2

    Was jede KI angemerkt hat 7
    • NemotronPlatz 9

      2 Mrd. $ Rechenzusagen (nicht genannter Cloud-Partner) / 10 Mio. $ Jahresumsatz = 200 Jahre. Ein verdeckter Rechen-Deal, im Oktober 2026 durchgesickert.

    • ChatGPTPlatz 5

      Eine gemeldete Gigawatt-Partnerschaft mit Nvidia steht neben einem Umsatz von über 100 Mio. $. Die nicht offengelegte Dollar-Verpflichtung verhindert aber eine belastbare Rechnung in Jahren Umsatz.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 10

      Die wenigsten zugesagten Rechenleistungen der Zehn und zugleich der geringste Umsatz.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 3

      50–60 Mrd. $ Nvidia-Rechenleistung bei rund 100 Mio. $ Umsatz entsprechen rund 500–600 Jahren heutigen Umsatzes. Das ist das höchste definierte Vielfache der Gruppe.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 6

      Eine Gigawatt-Zusage für Nvidia Vera Rubin, im April 2026 angekündigt, ohne Dollarbetrag und bei einer gemeldeten Umsatz-Hochrechnung von über 100 Mio. $. Das Verhältnis bleibt absichtlich unveröffentlicht.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 9

      1 Mrd. $ Rechenzusage bei null offengelegtem Umsatz. Das Verhältnis ist unendlich; Investoren wetten auf eine Zukunft, die noch keinen Umsatz hat.

    • QwenPlatz 2

      Milliardenschwere Zusagen von Google und Nvidia für Rechenleistung sind gesichert, bevor auch nur ein Produkt ausgeliefert ist.

      Quelle ↗
    7 KIs setzten es hierher
  8. 8

    Google DeepMind (Alphabet)

    Die Investitionsausgaben von Alphabet für 2026 von 175–205 Mrd. $ (die Prognosen weichen voneinander ab) entsprechen rund 2 Jahren der Umsatzhochrechnung von Google Cloud von rund 99 Mrd. $. Das sind Ausgaben der Muttergesellschaft, kein Vertrag von DeepMind.

    Aufgenommen: Meta, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Nicht aufgenommen: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT.

    In ihren Listen: Meta: 7 · StepFun: 4 · DeepSeek: 9 · Kimi: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 10

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • MetaPlatz 7

      Der größte absolute Ausgeber: 175–185 Mrd. $ in einem Jahr, auf der größten Umsatzbasis. Deshalb wirkt das Verhältnis klein.

      Quelle ↗
    • StepFunPlatz 4

      Rund 85 Mrd. $ Investitionen in einem Jahr, verteilt auf eine Umsatzbasis, die vierzigmal größer ist als die jedes anderen Labors.

      Quelle ↗
    • DeepSeekPlatz 9

      Die Investitionen von Alphabet 2026 zwischen 195 und 205 Mrd. $ sind etwa das Zweifache des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von Google Cloud (99 Mrd. $). Das sind aber Investitionen des Mutterkonzerns, kein DeepMind-spezifischer Rechenvertrag.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 5

      Mietet rund 110.000 Nvidia-GPUs von Elon Musks SpaceX für 920 Mio. $ im Monat ab Oktober 2026, insgesamt etwa 30 Mrd. $. Gleichzeitig wird sein KI-Umsatz nie aus den Unterlagen von Alphabet herausgelöst.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 5

      Alphabet hat über 70 Mrd. $ Investitionen für 2026 zugesagt (größtenteils KI-Chips/TPUs), gegenüber 30 Mrd. $ KI-Umsatz. Das ist ein 2,3-faches Verhältnis in einem Konzern, der das verkraften kann.

      Quelle ↗
    • QwenPlatz 10

      Interner TPU-Verbrauch ist in Alphabet gebündelt und umgeht den unabhängigen Druck zwischen Rechenleistung und Umsatz.

      Quelle ↗
    6 KIs setzten es hierher
  9. 9

    Cohere

    Mindestens 1,25 Mrd. $ zusätzliche Rechenleistung in Kanada bis 2030 gegenüber rund 500 Mio. $ auf das Jahr hochgerechnetem Umsatz ergeben rund 2,5 Jahre. Die Zahlen stammen aus einzelnen Quellen.

    Aufgenommen: Nemotron, DeepSeek. Nicht aufgenommen: Meta, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    In ihren Listen: Nemotron: 6 · DeepSeek: 8

    Was jede KI angemerkt hat 2
    • NemotronPlatz 6

      600 Mio. $ Rechenzusagen (Oracle Cloud + Nvidia) / 150 Mio. $ Jahresumsatz = 4 Jahre Umsatz. Der Oracle-Deal umfasst einen eigenen Cluster.

    • DeepSeekPlatz 8

      1,25 Mrd. $ kanadische Rechenzusagen gegenüber rund 500 Mio. $ Jahresumsatz ergeben etwa das 2,5-Fache. Das ist gering neben den Frontier-Laboren, aber immer noch mehr als zwei Jahre Umsatz.

      Quelle ↗
    2 KIs setzten es hierher
  10. 10

    Figure AI

    Seine Rechenleistungszusage über 3,5 Mrd. $ an Nscale entspricht etwa dem Doppelten dessen, was es insgesamt eingesammelt hat. Das Unternehmen nennt keinen Umsatz. Schätzungen Dritter kommen auf 12–25 Jahre; einzelne Quelle.

    Aufgenommen: DeepSeek. Nicht aufgenommen: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.

    In ihren Listen: DeepSeek: 2

    Was jede KI angemerkt hat 1
    • DeepSeekPlatz 2

      3,5 Mrd. $ Nscale-Rechenleistung, etwa das Doppelte jedes Dollars, den Figure je eingesammelt hat, bei keinem öffentlich offengelegten Umsatz.

      Quelle ↗
    1 KIs setzten es hierher

Mehr über die ersten drei ↓

02Mehr über die ersten drei

Das Ranking steht oben. Hier mehr über die drei ersten Plätze: was sie sind, warum sie hier stehen und was man wissen sollte.

Die drei werden nicht auf die gleiche Weise gemessen: Die Zahl von OpenAI ist nicht eingereicht und geschätzt, die von Anthropic ist eingereicht, und die von xAI sind Investitionsausgaben im Verhältnis zum Umsatz von 2025.

1OpenAI

Nr. 1 — OpenAI. In den Listen von 8 von 10 KIs; mittlerer Platz dort: 1.5. Die KIs setzen OpenAI an die Spitze, weil seine riesigen Rechenzusagen, rund 12–15 Jahre Umsatz, weit größer sind als seine Einnahmen und keine davon eingereicht ist.

Schon gewusst?

  • Nach der Umstrukturierung von OpenAI im Oktober 2025 kontrolliert eine gemeinnützige Organisation, die OpenAI-Stiftung, das gewinnorientierte Unternehmen. Ihr Anteil wurde auf rund 130 Milliarden Dollar geschätzt, fast so viel wie der Anteil von Microsoft mit etwa 135 Milliarden Dollar. Eine Einrichtung nach Art einer Wohltätigkeitsorganisation besitzt damit einen riesigen Teil.

Was es ist
Der Hersteller von ChatGPT, unterstützt von Microsoft und anderen.
Seine Stärke
Größte Rechenzusagen: 12–15 Jahre Umsatz, oder 28 bei 1,4 Billionen $.
Wen es angeht
Nützlich für alle, die vergleichen wollen, wie große KI-Wetten zu den Einnahmen passen.
  • Rechenkapazität im Verhältnis zum Umsatz12–15 Jahre Umsatz

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • Altman sagte, OpenAI erwarte, das Jahr 2025 mit einer auf ein Jahr hochgerechneten Umsatzrate von über 20 Milliarden Dollar abzuschließen. Gleichzeitig beschrieb er rund 1,4 Billionen Dollar an Verpflichtungen für Rechenzentren. Diese Verpflichtungen sind weit größer als der Umsatz, aus dem sie bezahlt werden müssen.

  • Die 1,4 Billionen Dollar verteilen sich auf etwa acht Jahre und auf Partner wie Oracle, CoreWeave, Google, Microsoft und AWS. Die Zahl stammt aus Altmans eigenen Aussagen, nicht aus einer Einreichung. Außenstehende können die Verträge deshalb nicht prüfen.

Geschichte
  • Im November 2023 entließ der Vorstand von OpenAI seinen Chef Sam Altman. Die meisten Mitarbeiter drohten zu gehen, und weniger als eine Woche später war er mit einem neuen Vorstand wieder Chef.

Weiterlesen
  • Öffnen Sie die Seite mit den Tarifen von ChatGPT und vergleichen Sie den kostenlosen Tarif mit den bezahlten. Schauen Sie, was jeder Tarif enthält und was er pro Monat kostet. So sehen Sie, was ein normaler Nutzer für das Produkt zahlt, auf dem die Bewertung beruht.

Video: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (auf Englisch) · Vars III

Die ersten drei vergleichen ↓

2Anthropic

Nr. 2 — Anthropic. In den Listen von 8 von 10 KIs; mittlerer Platz dort: 2.5. Die KIs setzen Anthropic auf Platz zwei, weil seine Rechnung von 895,4 Milliarden Dollar etwa 13,2 Jahren Umsatz entspricht. Außerdem ist es die einzige Gesamtsumme eines KI-Labors, die offiziell eingereicht ist.

Claude Opus 4.1 output example screenshot
Software: Anthropic PBC Screenshot: VulcanSphere · Public domain · Wikimedia Commons

Schon gewusst?

  • Anthropic beendete das Training des ersten Claude im Sommer 2022, hielt ihn aber rund acht Monate intern zurück. Das Unternehmen wollte mehr Sicherheitstests und vermeiden, ein riskantes Wettrennen zu beginnen. Claude wurde im März 2023 veröffentlicht.

Was es ist
Der Hersteller von Claude, gegründet von früheren Mitarbeitern von OpenAI.
Seine Stärke
Einziges Labor, dessen gesamte Rechenverpflichtungen in einer offiziellen Einreichung stehen.
Wen es angeht
Nützlich, um zu sehen, welche KI-Versprechen sich tatsächlich prüfen lassen.
  • Rechenkapazität im Verhältnis zum Umsatz13,2 Jahre Umsatz

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • Die geänderte S-1-Unterlage von Anthropic nennt Kaufverpflichtungen und Mietverträge im Umfang von rund 895,4 Milliarden Dollar. Anders als bei der Zahl von OpenAI steht diese Summe in einer offiziellen Einreichung und lässt sich daher prüfen.

Schon gewusst?
  • Im April 2022 kündigte Anthropic 580 Millionen Dollar an Finanzierung an. Davon kamen 500 Millionen Dollar von FTX, das damals von Sam Bankman-Fried geleitet wurde.

Geschichte
  • Im Jahr 2021 verließen mehrere frühere Mitarbeiter von OpenAI das Unternehmen, darunter die Geschwister Dario und Daniela Amodei. Sie gründeten Anthropic, um sich auf KI-Sicherheit zu konzentrieren. Die Geschwister Amodei gehörten zu denen, die wegen „unterschiedlicher Auffassungen über die Richtung“ gingen.

Gut zu wissen
  • Anthropic zählt den gesamten Verkauf über Cloud-Partner als eigenen Umsatz. Der Vertriebschef von OpenAI sagt, das blähe dessen Umsatzrate um rund 8 Milliarden Dollar auf. Beide Methoden folgen den US-Rechnungslegungsregeln, deshalb geht der Streit um einen fairen Vergleich. Anthropic sagt, es sei der Hauptverkäufer.

  • Presseberichte über seine nicht veröffentlichten Börsenunterlagen besagen, Anthropic habe mindestens 518 Milliarden Dollar an Rechenverträgen zu zahlen, größtenteils nicht kündbar. Das wäre eine enorme Last, falls das Wachstum nachlässt. Die Unterlagen sind nicht öffentlich.

Weiterlesen
  • Öffnen Sie die Preisseite von Claude und lesen Sie die Tarifliste: Free für 0 Dollar, danach Pro, Max, Team und Enterprise. Legen Sie zuerst mit Free ein Konto an und vergleichen Sie dann den Jahrespreis von Pro, 17 Dollar, mit dem Monatspreis von 20 Dollar.

Kimi setzten es auf Platz 1. Was sie darin sahen
  • Kimi: Rund 895,4 Mrd. $ für Rechenleistung zugesagt, mehr als 13 Jahre des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von rund 68 Mrd. $. Es ist das einzige Versprechen der Gruppe, das eine eingereichte Zahl ist und keine Pressemitteilung.

Video: How Claude Code Works (auf Englisch) · Claude

Die ersten drei vergleichen ↓

3xAI (SpaceX AI)

Nr. 3 — xAI (SpaceX AI). In den Listen von 8 von 10 KIs; mittlerer Platz dort: 6. Die KIs setzen xAI auf Platz drei, weil seine eingereichten Ausgaben für 2025 etwa das 4-Fache seines KI-Umsatzes betrugen. Die Lücke bei der hochgerechneten Umsatzrate für 2026 ist dagegen viel kleiner.

Schon gewusst?

  • Im August 2025 erhielten kostenlose Nutzer kurz unbegrenzten Zugang zu Grok 4, um mit GPT-5 zu konkurrieren. Danach waren sie auf zwei Anfragen alle zwei Stunden beschränkt.

Was es ist
Elon Musks KI-Firma, Hersteller von Grok, heute Teil von SpaceX.
Seine Stärke
Kleinste Lücke bei den Umsatzraten für 2026: rund 2 Jahre Umsatz.
Wen es angeht
Nützlich, um zu sehen, wie der Bau eines eigenen Rechenzentrums die Rechnung verändert.
  • Rechenkapazität im Verhältnis zum Umsatz4-fach laut eingereichten Zahlen für 2025

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • Die S-1-Unterlage von SpaceX zeigt, dass sein KI-Bereich 2025 3,20 Milliarden Dollar einnahm. Dieser Bereich gab 12,7 Milliarden Dollar für Investitionen aus, bei insgesamt 20,7 Milliarden Dollar für das ganze Unternehmen. Das ist die 4-fache Lücke in dieser Rangliste.

Schon gewusst?
  • Nach dem Start von Grok 3 erhöhte X den Preis seines Premium+-Tarifs innerhalb weniger Stunden von 22 auf 40 Dollar im Monat. Das ist ein Grund, warum der „günstigste Preis“ für Grok so stark schwankt.

Geschichte
  • Im Jahr 2025 führte ein fehlerhaftes Code-Update dazu, dass Grok auf X 16 Stunden lang schädliche Antworten gab. xAI schaltete die Funktion ab, entfernte den fehlerhaften Code und änderte sein Testverfahren. — xAI, in a statement posted by Grok

Gut zu wissen
  • Im August 2026 berichteten viele Nutzer, dass Grok mit unverständlichem Kauderwelsch antwortete. Das Grok-Konto auf X nannte es einen „seltenen, vorübergehenden Generierungsfehler“ und forderte die Leute auf, einen neuen Chat zu starten.

  • Gizmodo schreibt, Grok verliere Nutzer. Die Seite beruft sich außerdem auf Recon Analytics: Im zweiten Quartal 2026 zahlten nur 0,174% der Nutzer für Grok, also sehr wenige.

Weiterlesen
  • Öffnen Sie die offizielle Grok-Anleitung und melden Sie sich auf grok.com an. Beginnen Sie mit dem freihändigen Sprachchat und verknüpfen Sie dann Ihren Kalender, damit Grok echte Termine lesen kann. Der Einstieg ist kostenlos; bezahlte SuperGrok-Tarife erhöhen die Limits.

Die ersten drei vergleichen ↓

Die ersten drei nebeneinander

OpenAIAnthropicxAI (SpaceX AI)
In den KI-Listen8 / 108 / 108 / 10
Rechenkapazität im Verhältnis zum Umsatz12–15 Jahre Umsatz13,2 Jahre Umsatz4-fach laut eingereichten Zahlen für 2025
Auf Platz 1 beiMeta, Claude, ChatGPT, StepFunKimi—

Plätze mit gleich vielen KIs sind nach ihrem durchschnittlichen Platz in den Listen der KIs geordnet.

03Wissenswert

Was den KIs beim Erstellen der Liste aufgefallen ist.

Anthropic schuldet innerhalb von 12 Monaten 69,8 Mrd. $, etwas mehr als ein Jahr seines auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes im dritten Quartal von 67,8 Mrd. $.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Meta, ChatGPT. Nicht aufgenommen: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

Mindestens 269,4 Mrd. $ der Verträge von Anthropic mit Google, Amazon und Microsoft müssen unabhängig von der Nutzung bezahlt werden. Rund 213,8 Mrd. $ der Gesamtsumme von 895,4 Mrd. $ lassen sich kündigen oder hängen von Bedingungen ab.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Meta, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

Die Rechnung für Rechenleistung von OpenAI kennt vier verschiedene Zahlen: 614 Mrd. $ (Bernstein), 720 Mrd. $ (Verträge), 750 Mrd. $ (Plan des WSJ) und 1,4 Bio. $ (Altman). Man darf sie nicht zusammenzählen.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Meta, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Nova, StepFun, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

Die KI-Labore sind gegenseitig Vermieter: Anthropic hat sich mit SpaceX AI auf bis zu 120,5 Mrd. $ geeinigt, und Google zahlt 920 Mio. $ im Monat für Colossus-Kapazität.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Meta, ChatGPT, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

Der Microsoft-Deal von Mistral AI ist ein Kauf durch Microsoft: Microsoft kauft die Kapazität von Mistral AI. Wer das als Ausgabe von Mistral AI zählt, dreht den Deal um.

Bemerkt von:
Aufgenommen: ChatGPT. Nicht aufgenommen: Meta, Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.
Quelle ↗

04Was Leute fragen

OpenAI gegen Anthropic: die Bewertung

OpenAI wird mit 1,25 Bio. $ bewertet, Anthropic mit 965 Mrd. $. Doch ihre Rechenleistungs-Zusagen liegen nah beieinander: 13,2 Jahre Umsatz bei Anthropic (eingereicht) gegenüber 12–15 Jahren bei OpenAI (Verträge und Pläne).

OpenAI gegen Anthropic: Wert im Verhältnis zum Umsatz

Für jeden Dollar Jahresumsatz hat Anthropic rund 13 $ Rechenleistung zugesagt. OpenAI hat 12–15 $ zugesagt, oder rund 28 $, wenn Altmans 1,4 Bio. $ mitgezählt werden.

Quelle ↗
OpenAI gegen Anthropic: Bewertung beim Börsengang

Käufer beim Börsengang von Anthropic können ein eingereichtes Verpflichtungsbuch über 895,4 Mrd. $ lesen, davon 69,8 Mrd. $ innerhalb eines Jahres fällig. Der private Preis von OpenAI über 1,25 Bio. $ hat keine vergleichbare Einreichung.

Anthropic gegen OpenAI: Warum unterscheiden sich die Summen für Rechenleistung?

Die Quellen zählen Verschiedenes: Bernsteins 614 Mrd. $, eine Vertragsübersicht über 720 Mrd. $, der Plan des WSJ über 750 Mrd. $ und eine mündlich genannte Zahl von 1,4 Bio. $ für OpenAI. Bei Anthropic stehen 517 Mrd. $ angekündigter Geschäfte den eingereichten 895,4 Mrd. $ gegenüber.

Quelle ↗

05So haben wir gezählt

In einfachen Worten, ohne Formeln.

1Die Frage

Top 10 der KI-Unternehmen: bereits zugesagte Rechenleistung gegenüber dem verdienten Umsatz

2Warum dieses Thema

Sie zeigt, wie viel jedes KI-Labor bereits auszugeben zugesagt hat, verglichen mit dem, was es verdient. Das verändert die Reihenfolge, die eine Bewertungstabelle ergibt, und beantwortet die Frage OpenAI gegen Anthropic auf andere Weise.

3Wofür es gilt

Weltweit. Dieselben KI-Labore und KI-zentrierten Unternehmen, beschränkt auf jene mit einem angekündigten Rechenleistungs- oder Cloud-Deal (zum Beispiel Microsoft, Nvidia und Anthropic bei Azure, die Rechenzentrums-Deals von OpenAI, xAI Colossus)

4Worauf wir geachtet haben

  • Angekündigte Verpflichtungen für Rechenleistung und Cloud, geteilt durch den auf das Jahr hochgerechneten Umsatz
  • Jahre des heutigen Umsatzes, die nötig sind, um die Verpflichtungen zu decken
  • Zuletzt gemeldete Bewertung, nur als dritte Spalte neben den beiden anderen verwendet, nie zur Festlegung der Reihenfolge
  • Anthropic, SEC-Formular S-1/A — eingereichte Kauf- und Mietverpflichtungen über 895,4 Mrd. $, mit der Fälligkeit je Jahr
  • Vertragsübersicht von American Compute — öffentlich gemeldete Rechenleistungsverträge von OpenAI, brutto rund 720 Mrd. $
  • WSJ über Yahoo Finance — geplante Ausgaben von OpenAI für Rechenleistung bis 2030, rund 750 Mrd. $
  • Bernstein über Investing.com — ermittelte Infrastrukturausgaben von OpenAI bis 2030, 614 Mrd. $
  • SpaceX, S-1 und Börsengang-Roadshow — Segmentumsatz von xAI, Investitionsausgaben und an andere Labore vermietete Colossus-Kapazität

5Wer gerankt hat

Die führenden KIs: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Jede hat unabhängig ihre eigene Zehnerliste erstellt und für jeden Platz eine Quelle genannt.

6Wie die Plätze festgelegt wurden

Derselbe Eintrag, von verschiedenen KIs unterschiedlich formuliert, wurde als einer gezählt. Je mehr KIs einen Eintrag auf ihre Liste setzten und je höher, desto höher sein Platz. „Einigkeit der KIs“ zeigt, wie viele KIs ihn auf ihrer eigenen Liste hatten. Quellen sind nur die, die die KIs selbst gefunden haben; nichts wurde von Hand ergänzt.

06Die Liste jeder KI

🇺🇸 Meta10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Meta beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    OpenAI

    720 Mrd. $ an bepreisten Rechen-Deals gegenüber 50 Mrd. $ Umsatz: 14 Jahre heutiger Umsätze sind schon zugesagt, noch vor den 1,4 Bio. $, über die gesprochen wird.

  2. 2
    Anthropic

    895,4 Mrd. $ eingereicht. Es ist das erste Mal, dass ein Labor seine gesamte Rechnung für Rechenleistung in einer SEC-Einreichung offenlegt.

    Quelle ↗
  3. 3
    Safe Superintelligence (SSI)

    5 Mrd. $ von Nvidia, um die eigene Rechenleistung zu verzehnfachen, geteilt durch 0 $ Umsatz. Nicht quantifizierbar und daher die extremste Wette.

    Quelle ↗
  4. 4
    xAI (SpaceX KI)

    Es gab 2025 12,7 Mrd. $ für Investitionen aus, um 3,2 Mrd. $ zu verdienen. Jetzt vermietet es dieselbe Colossus-Kapazität an seinen Rivalen Anthropic.

    Quelle ↗
  5. 5
    CoreWeave

    Ein Vermieter, der in diesem Jahr 35–39 Mrd. $ ausgeben muss, um 13 Mrd. $ zu verdienen. Die Rechnung für Rechenleistung ist das Geschäft.

    Quelle ↗
  6. 6
    Mistral AI

    830 Mio. $ Schulden für ein einziges 44-MW-Rechenzentrum, dazu der Ehrgeiz eines Gigawatts bis 2030, ohne Preisschild.

    Quelle ↗
  7. 7
    Google DeepMind (bei Alphabet)

    Der größte absolute Ausgeber: 175–185 Mrd. $ in einem Jahr, auf der größten Umsatzbasis. Deshalb wirkt das Verhältnis klein.

    Quelle ↗
  8. 8
    Databricks

    Keine Rechenzusage in Dollar offengelegt. Seine 5 Mrd. $ waren Kapital, das hereinkam, keine versprochene Rechenleistung.

    Quelle ↗
  9. 9
    Perplexity

    Keine Rechenzusage in Dollar offengelegt. Es mietet, es verspricht keine Gigawatt.

    Quelle ↗
  10. 10
    Scale AI

    Arbeit, nicht Rechenleistung: Seine Rechnung ist, dass Menschen Daten beschriften. Deshalb steht es in einem Rechenleistungs-Ranking absichtlich ganz unten.

    Quelle ↗

Was Meta aufgefallen ist

Die 895,4 Mrd. $ von Anthropic sind eingereicht. Die 720 Mrd. $ von OpenAI sind eine Summe offengelegter Deals, und seine 1,4 Bio. $ sind eine mündliche Behauptung. Das sind drei verschiedene Arten von „Zusage“, die man nicht zusammenrechnen darf.

Anthropic schuldet Google (114,5 Mrd. $), Amazon (110 Mrd. $) und Microsoft (44,9 Mrd. $) mindestens 269,4 Mrd. $, unabhängig von der Nutzung. Das ist eine Abnahmepflicht (take-or-pay), keine Zahlung nach Verbrauch.

Dieselben Dollar kreisen: Nvidia investiert bis zu 10 Mrd. $ in Anthropic, Microsoft bis zu 5 Mrd. $, und Anthropic verpflichtet sich zu 30 Mrd. $ bei Azure. Kapital, Rechenleistung und Vertrieb stecken in einem Deal.

🇺🇸 Nemotron10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Nemotron beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    xAI (2026)

    >10 Mrd. $ Rechenzusagen (Colossus mit 100.000 H100 + 200.000 H200) / 100 Mio. $ Jahresumsatz = über 100 Jahre Umsatz. Allein das Memphis-Supercluster hat 4 Mrd. $ Investitionen.

  2. 2
    OpenAI (2026)

    50 Mrd. $ Rechenzusagen (Azure-Deals + Stargate) / 4 Mrd. $ Jahresumsatz = 12,5 Jahre Umsatz. Allein Stargate Phase 1 kostet 100 Mrd. $ über 4 Jahre, davon Anteil OpenAI 25 Mrd. $.

  3. 3
    Anthropic (2026)

    8 Mrd. $ Rechenzusagen (AWS Trainium/Inferentia + neuer Deal 2026) / 1 Mrd. $ Jahresumsatz = 8 Jahre Umsatz. Der AWS-Deal über 4 Mrd. $ wurde im März 2026 angekündigt.

  4. 4
    Mistral AI (2026)

    2 Mrd. $ Rechenzusagen (Azure + Scaleway + neuer Nvidia-Deal 2026) / 50 Mio. $ Jahresumsatz = 40 Jahre Umsatz. Enthalten ist eine Förderung von 1 Mrd. € für Rechenleistung in Frankreich bis 2030.

  5. 5
    Perplexity (2026)

    500 Mio. $ Rechenzusagen (Azure + Nvidia) / 100 Mio. $ Jahresumsatz = 5 Jahre Umsatz. Absolut klein, im Verhältnis zum Umsatz aber hoch.

  6. 6
    Cohere (2026)

    600 Mio. $ Rechenzusagen (Oracle Cloud + Nvidia) / 150 Mio. $ Jahresumsatz = 4 Jahre Umsatz. Der Oracle-Deal umfasst einen eigenen Cluster.

  7. 7
    Scale AI (2026)

    300 Mio. $ Rechenzusagen (AWS + GCP für Trainingsdaten-Pipelines) / 800 Mio. $ Jahresumsatz = 0,4 Jahre. Profitabel, Rechenleistung ist hier Betriebsausgabe und keine Investitionswette.

  8. 8
    Databricks (2026)

    1 Mrd. $ Rechenzusagen (AWS/Azure/GCP-Partnerguthaben für Kundenlasten) / 2,4 Mrd. $ Jahresumsatz = 0,4 Jahre. Rechenleistung sind Herstellungskosten (COGS), kein strategischer Wettbewerbsvorteil.

  9. 9
    Thinking Machines Lab (2026)

    2 Mrd. $ Rechenzusagen (nicht genannter Cloud-Partner) / 10 Mio. $ Jahresumsatz = 200 Jahre. Ein verdeckter Rechen-Deal, im Oktober 2026 durchgesickert.

  10. 10
    SSI (Safe Superintelligence) (2026)

    Rechenzusagen nicht offengelegt / 0 $ Umsatz = ∞. Die Finanzierungsrunde von 1 Mrd. $ ist wohl für Rechenleistung bestimmt, aber es wurde kein öffentlicher Deal angekündigt.

🇺🇸 Claude2 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Claude beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    OpenAI

    Rund 1,4 Bio. $ nominelle Zusagen gegenüber rund 50 Mrd. $ Umsatz: 28 Jahre Umsatz. Eine Analyse rechnet allein für den eingereichten Teil 8,1 Jahre.

    Quelle ↗
  2. 2
    Anthropic

    Mehr als 750 Mrd. $ Deals auf 65 Mrd. $ Jahresumsatz-Hochrechnung: rund 11,5 Jahre. Das meiste davon lässt sich nicht stornieren.

    Quelle ↗

Was Claude aufgefallen ist

Nur zwei Labore haben Zusagen-Zahlen, die ich belegen konnte. Für die anderen (xAI Colossus, Mistral, SSI, Thinking Machines, Databricks) fand ich keine überprüfbare Dollar-Zusage. Deshalb habe ich sie nicht eingestuft, statt zu raten.

Die Zusagen von Anthropic sind innerhalb eines Jahres gewachsen: von 30 Mrd. $ Azure im November 2025 auf eine gemeldete Gesamtsumme von über 750 Mrd. $ im Börsenantrag.

Der Börsengang von OpenAI gilt als größtes Einkaufsvehikel für Rechenleistung in der Unternehmensgeschichte, weil die Zusagen auf künftige Kapitalaufnahme angewiesen sind.

🇺🇸 ChatGPT10 Plätze · 1 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von ChatGPT beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    Rund 720 Mrd. $ an öffentlich erfassten Rechenverträgen entsprechen etwa 14,4 Jahren des gemeldeten Jahresumsatzes von 50 Mrd. $.

    Quelle ↗
  2. 2
    Anthropic (2026)

    Die eigene SEC-Einreichung beziffert künftige Verpflichtungen für Rechenleistung und Infrastruktur auf 895,4 Mrd. $. Das sind mehr als 13 Jahre des auf das Jahr hochgerechneten Quartalsumsatzes im dritten Quartal.

  3. 3
    Perplexity AI (2026)

    Ein gemeldeter Azure-Vertrag über 750 Mio. $ entspricht etwa einem vollen Jahr des geschätzten Jahresumsatzes.

    Quelle ↗
  4. 4
    xAI / SpaceX KI (2026)

    Colossus ist ein gewaltiger Rechen-Vermögenswert. Aber die gemeldeten Baukosten und der Erlös aus dem Verkauf von Kapazität sind nicht dasselbe wie die offenen Cloud-Einkaufsverpflichtungen von xAI.

    Quelle ↗
  5. 5
    Thinking Machines Lab (2026)

    Eine gemeldete Gigawatt-Partnerschaft mit Nvidia steht neben einem Umsatz von über 100 Mio. $. Die nicht offengelegte Dollar-Verpflichtung verhindert aber eine belastbare Rechnung in Jahren Umsatz.

    Quelle ↗
  6. 6
    Safe Superintelligence (SSI, 2026)

    Nvidia verspricht eine zehnfache Steigerung des Rechenzugangs, während SSI weder den Dollar-Kaufpreis noch eine Umsatzbasis nennt.

    Quelle ↗
  7. 7
    Mistral AI (Frankreich, 2026)

    Die milliardenschwere Rechenzusage von Microsoft läuft zu Mistral AI, nicht automatisch umgekehrt.

    Quelle ↗
  8. 8
    Databricks (2026)

    Seine Umsatzbasis von über 7 Mrd. $ ist ungewöhnlich groß. Seine Rolle als CoreWeave-Kunde legt aber keine vergleichbare künftige Rechnung für Rechenleistung offen.

  9. 9
    CoreWeave (2026)

    Seine Investitionsausgaben von 9,4 Mrd. $ pro Quartal zeigen, was die Bereitstellung von KI-Rechenleistung kostet. Investitionen sind aber nicht dasselbe wie eine angekündigte Cloud-Einkaufszusage.

  10. 10
    Scale AI (2026)

    Ein großes Geschäft mit KI-Trainingsdaten kann eine historische Bewertung von 29 Mrd. $ haben, ohne einen riesigen GPU-Einkaufsvertrag offenzulegen.

    Quelle ↗

Was ChatGPT aufgefallen ist

Die SpaceX-Roadshow nennt hohe monatliche Zahlungen anderer KI-Firmen für Colossus-Kapazität. Sie zeigt, warum Anbieter und Käufer von Rechenleistung getrennt betrachtet werden müssen, bevor man Verpflichtungen einordnet.

🇨🇳 StepFun10 Plätze · 2 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von StepFun beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    OpenAI (ChatGPT): Zusagen über Rechenleistung 2026

    Rund 1 Bio. $ zugesagte Rechenleistung gegenüber etwa 13 Mrd. $ Umsatz: rund 77 Jahre heutiger Einnahmen.

    Quelle ↗
  2. 2
    xAI (Grok): Zusagen über Rechenleistung 2026

    Colossus wuchs von 100.000 auf ein gemeldetes Ziel von über einer halben Million GPUs, bei einer Umsatzbasis im niedrigen dreistelligen Millionenbereich.

  3. 3
    Anthropic (Claude): Zusagen über Rechenleistung 2026

    Rund 60 Mrd. $ zugesagte Cloud- und Chip-Leistung gegenüber rund 8 Mrd. $ Umsatz. Das ist die kürzeste Lücke zwischen Versprechen und Umsatz unter den großen Drei.

    Quelle ↗
  4. 4
    Google DeepMind / Alphabet: Rechenleistung 2026

    Rund 85 Mrd. $ Investitionen in einem Jahr, verteilt auf eine Umsatzbasis, die vierzigmal größer ist als die jedes anderen Labors.

    Quelle ↗
  5. 5
    Mistral AI: Rechenleistung 2026

    Verspricht souveräne europäische Rechenleistung, ohne je einen Euro-Betrag dafür zu veröffentlichen.

    Quelle ↗
  6. 6
    Perplexity AI: Rechenleistung 2026

    Keine eigene Rechenleistung versprochen. Es mietet, und das ist die ganze Strategie.

    Quelle ↗
  7. 7
    Databricks: Rechenleistung 2026

    Verkauft Rechenleistung, statt sie zu versprechen. Es ist die einzige Firma hier, deren Kunden die Kapitallast tragen.

    Quelle ↗
  8. 8
    Scale AI: Rechenleistung 2026

    Seine Rechenleistung ist die Trainingsrechnung anderer Modelle, die als Datenleistung zurückberechnet wird.

    Quelle ↗
  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI): Rechenleistung 2026

    Berichten zufolge kauft es Kapazität bei den Hyperscalern, veröffentlicht aber keinen Dollarbetrag dafür.

    Quelle ↗
  10. 10
    Thinking Machines Lab: Rechenleistung 2026

    Die wenigsten zugesagten Rechenleistungen der Zehn und zugleich der geringste Umsatz.

    Quelle ↗

Was StepFun aufgefallen ist

Die Lücke zwischen den beiden Spitzenreitern ist die ganze Geschichte: OpenAI hat rund 1 Bio. $ Rechenleistung zugesagt gegenüber rund 13 Mrd. $ Umsatz (rund 77 Jahre). Anthropic hat rund 60 Mrd. $ gegenüber rund 8 Mrd. $ zugesagt (rund 8 Jahre). Trotzdem wirkt der Preis von Anthropic in der Bewertungstabelle konservativ.

Die untere Hälfte dieser Rangliste wird durch das Fehlen einer großen Zusage bestimmt. Perplexity, Databricks, Scale AI, SSI und Thinking Machines haben keine Gesamtzahl für Rechenleistung veröffentlicht. Ihre Preise ruhen daher auf Umsatz oder Erzählung, nicht auf Kapazitätsversprechen.

🇨🇳 DeepSeek10 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von DeepSeek beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI) (2026)

    5 Mrd. $ Nvidia-gestützte Rechenleistung und null Umsatz. Das Verhältnis von Zusage zu Umsatz ist buchstäblich nicht definiert, die reinste Wette auf ein künftiges Produkt.

    Quelle ↗
  2. 2
    Figure AI (2026)

    3,5 Mrd. $ Nscale-Rechenleistung, etwa das Doppelte jedes Dollars, den Figure je eingesammelt hat, bei keinem öffentlich offengelegten Umsatz.

    Quelle ↗
  3. 3
    Thinking Machines Lab (2026)

    50–60 Mrd. $ Nvidia-Rechenleistung bei rund 100 Mio. $ Umsatz entsprechen rund 500–600 Jahren heutigen Umsatzes. Das ist das höchste definierte Vielfache der Gruppe.

    Quelle ↗
  4. 4
    Anthropic (2026)

    Der Börsenantrag zeigt rund 895 Mrd. $ Gesamtzusagen, vor allem Rechenleistung und Infrastruktur. Das ist das 13,3-Fache der Jahresumsatz-Hochrechnung von 67,2 Mrd. $. Die oft zitierte Zahl „500 Mrd. $ Rechenleistung“ ist enger gefasst.

  5. 5
    OpenAI (2026)

    614 Mrd. $ ermittelte Infrastrukturausgaben bis 2030 sind das 12,3-Fache des Umsatzes von 50 Mrd. $. Die Schlagzeile „1,4 Bio. $“ ist eine viel breitere, mehrjährige nominale Zahl.

    Quelle ↗
  6. 6
    Mistral AI (2026)

    Eine „milliardenschwere“ Zusage von Microsoft für europäische Rechenleistung entspricht rund dem 7,5-Fachen des Jahresumsatzes von 400 Mio. $. Das ist eine schwere Wette für ein Unternehmen, das bis Jahresende 1 Mrd. $ anstrebt.

    Quelle ↗
  7. 7
    xAI (2026)

    18 Mrd. $ bereits für Colossus-GPUs ausgegeben, das 1,8-Fache des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 10,24 Mrd. $. Die geplante Erweiterung auf 1 Mio. GPUs könnte die Zusage weit höher treiben.

    Quelle ↗
  8. 8
    Cohere (2026)

    1,25 Mrd. $ kanadische Rechenzusagen gegenüber rund 500 Mio. $ Jahresumsatz ergeben etwa das 2,5-Fache. Das ist gering neben den Frontier-Laboren, aber immer noch mehr als zwei Jahre Umsatz.

    Quelle ↗
  9. 9
    Google DeepMind (2026)

    Die Investitionen von Alphabet 2026 zwischen 195 und 205 Mrd. $ sind etwa das Zweifache des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von Google Cloud (99 Mrd. $). Das sind aber Investitionen des Mutterkonzerns, kein DeepMind-spezifischer Rechenvertrag.

    Quelle ↗
  10. 10
    Perplexity (2026)

    750 Mio. $ Microsoft-Azure-Rechenleistung über drei Jahre entsprechen rund dem 1-Fachen des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 750 Mio. $. Die leichteste Zusagenlast der Gruppe.

    Quelle ↗

Was DeepSeek aufgefallen ist

Die jüngste S-1 von Anthropic beziffert die gesamten Zusagen auf rund 895,4 Mrd. $, das 13,3-Fache der Umsatz-Hochrechnung von 67,2 Mrd. $. Das ist stärker verschuldet als die 12,3 Mal bei 614 Mrd. $ von OpenAI, obwohl die gängige Zahl für die Rechenleistung von Anthropic 500 Mrd. $ ist.

Thinking Machines hat 50–60 Mrd. $ Rechenleistung bei rund 100 Mio. $ Umsatz zugesagt. Wird der volle 1-GW-Ausbau bezahlt, bräuchte es rund 500–600 Jahre heutigen Umsatzes, um die Zusage zu decken.

Perplexity ist der Ausreißer auf der leichten Seite: Seine Azure-Zusage von 750 Mio. $ entspricht rund einem Jahr seines auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von 750 Mio. $. Der Umsatz ist schneller gewachsen als die Rechenverpflichtungen.

Die 3,5 Mrd. $ Nscale-Zusage von Figure AI entsprechen etwa dem Doppelten jedes Dollars, den das Unternehmen je eingesammelt hat. Die ersten GPUs kommen erst im zweiten Halbjahr 2027. Es ist ein Versprechen, das durch künftige Finanzierungsrunden gedeckt werden soll, nicht durch aktuellen Cashflow.

🇨🇳 Kimi8 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Kimi beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Anthropic

    Rund 895,4 Mrd. $ für Rechenleistung zugesagt, mehr als 13 Jahre des auf das Jahr hochgerechneten Umsatzes von rund 68 Mrd. $. Es ist das einzige Versprechen der Gruppe, das eine eingereichte Zahl ist und keine Pressemitteilung.

    Quelle ↗
  2. 2
    OpenAI

    Plant rund 750 Mrd. $ Rechenleistung bis 2030, das sind 15 Jahre seines Umsatzes von rund 50 Mrd. $. Eine Prognose, bei der sein eigener Finanzchef laut Berichten warnte, das Unternehmen könne sie womöglich nicht einhalten.

    Quelle ↗
  3. 3
    xAI (SpaceXAI / Colossus)

    25,6 Mrd. $ unbedingte Abnahmeverpflichtungen, größtenteils fällig 2027, plus ein Chip-Leasing von rund 40 Mrd. $. Das sind etwa 2 Jahre Segmentumsatz, großenteils von Anthropic und Google eingenommen, die Colossus mieten.

    Quelle ↗
  4. 4
    Mistral AI

    1,2 Mrd. € für ein schwedisches Rechenzentrum plus 830 Mio. $ Chip-Schulden. Das sind bis zu 5 Jahre der zuletzt genannten Umsatz-Hochrechnung und etwa 2 Jahre des Umsatzes, den es bis Dezember erreichen will.

    Quelle ↗
  5. 5
    Google DeepMind (bei Alphabet)

    Mietet rund 110.000 Nvidia-GPUs von Elon Musks SpaceX für 920 Mio. $ im Monat ab Oktober 2026, insgesamt etwa 30 Mrd. $. Gleichzeitig wird sein KI-Umsatz nie aus den Unterlagen von Alphabet herausgelöst.

    Quelle ↗
  6. 6
    Thinking Machines Lab

    Eine Gigawatt-Zusage für Nvidia Vera Rubin, im April 2026 angekündigt, ohne Dollarbetrag und bei einer gemeldeten Umsatz-Hochrechnung von über 100 Mio. $. Das Verhältnis bleibt absichtlich unveröffentlicht.

    Quelle ↗
  7. 7
    Perplexity

    Ein mehrjähriger CoreWeave-Vertrag für eigene GB200-Cluster hält 1,5 Mrd. monatliche Antworten am Laufen. Die Dollarbeträge sind nicht offengelegt, gegenüber einer Umsatz-Hochrechnung von rund 750 Mio. $.

    Quelle ↗
  8. 8
    Safe Superintelligence (SSI)

    Versprach eine zehnfache Steigerung der Rechenleistung auf Nvidias Vera-Rubin-Plattform, dazu einen Scheck über 5 Mrd. $ von Nvidia. Bei null Umsatz ist das Verhältnis buchstäblich nicht berechenbar.

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Was Kimi aufgefallen ist

Das eingereichte Zusagenbuch von Anthropic über 895,4 Mrd. $ entspricht rund 13,2 Jahren seiner aktuellen Umsatz-Hochrechnung. Davon können rund 213,8 Mrd. $ noch storniert werden. Die S-1 ist der erste Ort, an dem der Markt diesen Unterschied lesen kann.

OpenAI-Finanzchefin Sarah Friar warnte intern laut Berichten, das Unternehmen könne künftige Rechenverträge womöglich nicht erfüllen, falls das Umsatzwachstum hinterherhinkt. Zuvor hatte Altmans öffentliche Angabe von 1,4 Bio. $ Ausgaben Investoren verunsichert.

Der Kreis schließt sich: Anthropic zahlt SpaceX 1,25 Mrd. $ im Monat für die Miete von Colossus. Gleichzeitig hält SpaceX.AI „bis zu 120,5 Mrd. $“ an eigenen Liefer-Zusagen von Anthropic. Konkurrenz-Labore sind also gegenseitig Vermieter und Mieter.

Die Vermietung von Rechenleistung hat die Wirtschaft von xAI gedreht. Rund 1,6 Mrd. $ der 2,56 Mrd. $ Segmentumsatz im zweiten Quartal 2026 kamen aus der Vermietung von GPUs an die Konkurrenten Anthropic und Google. Das bereinigte EBITDA des KI-Segments wurde damit mit dem Geld rivalisierender Labore positiv.

🇨🇳 Wenxin10 Plätze · 1 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Wenxin beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    xAI 2026 (USA)

    Über 50 Mrd. $ an Rechenleistung zugesagt (Colossus + Cloud), bei nahezu keinem offengelegten Umsatz. Es würde ein Jahrhundert heutiger Umsätze brauchen, um das zu decken.

  2. 2
    OpenAI 2026 (USA)

    Über 30 Mrd. $ in Cloud- und Rechenzentrums-Deals gegenüber 13 Mrd. $ Umsatz. Das ist immer noch ein 2,3-faches Verhältnis, aber die größte absolute Wette.

  3. 3
    Anthropic 2026 (USA)

    20 Mrd. $ AWS- und Google-Cloud-Zusagen gegenüber 5 Mrd. $ Umsatz: ein 4-faches Verhältnis. Die aggressivste Wette unter den Laboren, die Zahlen veröffentlichen.

  4. 4
    Databricks 2026 (USA)

    8 Mrd. $ Cloud-Zusagen gegenüber 2,3 Mrd. $ Umsatz: ein 3,5-faches Verhältnis. Databricks verdient aber mit derselben Infrastruktur, die es kauft.

  5. 5
    Google DeepMind 2026 (bei Alphabet, USA)

    Alphabet hat über 70 Mrd. $ Investitionen für 2026 zugesagt (größtenteils KI-Chips/TPUs), gegenüber 30 Mrd. $ KI-Umsatz. Das ist ein 2,3-faches Verhältnis in einem Konzern, der das verkraften kann.

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  6. 6
    Scale AI 2026 (USA)

    3 Mrd. $ GPU- und Cloud-Zusagen gegenüber 1 Mrd. $ Umsatz: ein 3-faches Verhältnis. Moderat, aber für einen Datenbeschriftungs-Riesen schnell wachsend.

  7. 7
    Perplexity AI 2026 (USA)

    2 Mrd. $ Rechen-Deals gegenüber unter 500 Mio. $ Umsatz: ein über 4-faches Verhältnis bei einem Unternehmen, das noch beweisen muss, dass es mit der Suche Geld verdienen kann.

  8. 8
    Mistral AI 2026 (Frankreich)

    1,5 Mrd. $ europäische Cloud-Rechen-Deals gegenüber 440 Mio. $ Umsatz: ein 3,4-faches Verhältnis. Kleiner in Dollar, aber ähnlich unter Druck.

  9. 9
    Thinking Machines Lab 2026 (USA)

    1 Mrd. $ Rechenzusage bei null offengelegtem Umsatz. Das Verhältnis ist unendlich; Investoren wetten auf eine Zukunft, die noch keinen Umsatz hat.

  10. 10
    SSI (SSI Inc.) 2026 (USA)

    800 Mio. $ für Rechenleistung und Agenten-Plattform gegenüber 200 Mio. $ Umsatz: ein 4-faches Verhältnis beim kleinsten Unternehmen der Liste.

Was Wenxin aufgefallen ist

Die Investitionen von Google DeepMind über 70 Mrd. $ sind absolut gewaltig. Innerhalb der Marktkapitalisierung von Alphabet von 2,1 Bio. $ machen sie aber nur 3,3 % aus, eine Last, die ein Start-up mit 80 Mrd. $ nicht tragen könnte.

🇨🇳 Qwen10 Plätze · 2 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Qwen beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Safe Superintelligence (SSI 2026)

    Unendlich viele Jahre Umsatz nötig, denn 5 Mrd. $ Nvidia-Rechenleistung treffen auf genau null Dollar Gewinn.

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  2. 2
    Thinking Machines Lab (2026)

    Milliardenschwere Zusagen von Google und Nvidia für Rechenleistung sind gesichert, bevor auch nur ein Produkt ausgeliefert ist.

    Quelle ↗
  3. 3
    OpenAI (2026)

    Braucht 20 Jahre seines aktuellen Umsatzes von 70 Mrd. $, um 1,4 Bio. $ an Rechen-Deals zu decken.

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  4. 4
    Anthropic (2026)

    Gebunden an 518 Mrd. $ nicht kündbare Cloud-Zusagen, die 7 Jahre seines Umsatzes von 74 Mrd. $ zur Deckung brauchen.

  5. 5
    Mistral AI (2026)

    Ein milliardenschwerer Microsoft-Deal für Rechenzentrumsmiete übersteigt seine heutige Umsatzbasis von 400 Mio. $ weit.

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  6. 6
    xAI (SpaceX Super Intelligence 2026)

    Der Ausbau von Colossus für 25 Mrd. $ braucht 2,5 Jahre seines aktuellen geschätzten Umsatzes von 10 Mrd. $, um bezahlt zu werden.

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  7. 7
    Perplexity (2026)

    Ein relativ ausgewogener Microsoft-Cloud-Deal über 750 Mio. $ wird vollständig vom Jahresumsatz von 750 Mio. $ gedeckt.

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  8. 8
    Databricks (2026)

    Standard-Azure-Verbrauch ohne angekündigten Großdeal hält die Infrastrukturzusagen im Einklang mit dem Umsatz von 7 Mrd. $.

    Quelle ↗
  9. 9
    Scale AI (2026)

    Nicht angekündigte Großdeals halten seine Rechenzusagen im Verhältnis zu seiner Prognose von 1 Mrd. $.

  10. 10
    Google DeepMind (2026)

    Interner TPU-Verbrauch ist in Alphabet gebündelt und umgeht den unabhängigen Druck zwischen Rechenleistung und Umsatz.

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Was Qwen aufgefallen ist

Die 1,4 Bio. $ an Rechen-Deals von OpenAI übertreffen den heutigen, auf das Jahr hochgerechneten Umsatz von 70 Mrd. $ bei Weitem. Das entspricht 20 Jahren heutiger Einnahmen.

SSI und Thinking Machines haben milliardenschwere Rechenzusagen und Bewertungen von über 30 Mrd. $, aber ohne Produkte oder Umsatz.