Retour à la tendance du jour: Le créateur de ChatGPT vaudrait 1 250 milliards de dollars après une nouvelle levée de fonds

Classement Poly · tiré de la tendance du jour

Valorisation d’OpenAI contre Anthropic : puissance de calcul promise contre chiffre d’affaires

Anthropic a déposé 895,4 milliards de dollars d’engagements de calcul, soit 13,2 années de son chiffre d’affaires actuel, dont 69,8 milliards à payer dans l’année. Les contrats non déposés d’OpenAI représentent à peu près la même chose, soit 12 à 15 ans.

N° 1 : OpenAI
10 places
À jour au 9 novembre 2026, 18:00 EST

01Liste finale

Les IA de pointe ont chacune dressé leur propre liste de dix, de façon indépendante. Voici un résultat facile à vérifier : chaque place a une raison, une source et la liste des IA qui l'ont retenue.

Ordre : du plus grand au plus faible accord entre les IA.

Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.

1
OpenAI
Environ 614 à 750 milliards de calcul contracté ou prévu représentent 12 à 15 ans d’un rythme d’environ 50 milliards, ou 28 ans sur la base des 1 400 milliards d’Altman. Rien de tout cela n’est déposé.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Nova, Qwen.
Dans leurs listes: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 1 · DeepSeek: 5 · Kimi: 2 · Wenxin: 2
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 1
  720 milliards d’accords de calcul chiffrés pour 50 milliards de revenus : 14 ans de ventes actuelles déjà promis, avant même les 1 400 milliards évoqués.
- Nemotronplace 2
  50 milliards d’engagements de calcul (contrats Azure + Stargate) / 4 milliards de revenus annualisés = 12,5 ans de revenus ; la phase 1 de Stargate seule, 100 milliards sur 4 ans (part d’OpenAI : 25 milliards)
- Claudeplace 1
  Environ 1 400 milliards d’engagements nominaux pour environ 50 milliards de revenus : 28 ans de revenus, et une analyse en compte 8,1 rien que pour la partie déposée.
  Source ↗
- ChatGPTplace 1
  Environ 720 milliards de contrats de calcul recensés publiquement représentent environ 14,4 ans de son chiffre d’affaires annualisé déclaré, de 50 milliards.
  Source ↗
- StepFunplace 1
  Environ 1 000 milliards de calcul promis pour environ 13 milliards de revenus : soit environ 77 ans de revenus actuels.
  Source ↗
- DeepSeekplace 5
  614 milliards de dépenses d’infrastructure identifiées jusqu’en 2030 représentent 12,3× ses 50 milliards de revenus ; le « 1 400 milliards » nominal annoncé est un chiffre pluriannuel bien plus large.
  Source ↗
- Kimiplace 2
  Prévoit environ 750 milliards de calcul d’ici 2030, soit 15 ans de son rythme d’environ 50 milliards : une projection dont sa direction financière aurait averti qu’elle pourrait ne pas être honorée, selon les informations.
  Source ↗
- Wenxinplace 2
  Plus de 30 milliards d’accords cloud et de centres de données pour 13 milliards de revenus : un ratio encore de 2,3×, mais le plus gros pari en valeur absolue
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
2
Anthropic
895,4 milliards de dollars d’engagements de calcul et de location déposés équivalent à 13,2 années de son chiffre annualisé de 67,8 milliards. Sur ce total, 69,8 milliards arrivent à échéance dans l’année : c’est le seul total d’un laboratoire qui soit déposé.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Nova, Qwen.
Dans leurs listes: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Claude: 2 · ChatGPT: 2 · StepFun: 3 · DeepSeek: 4 · Kimi: 1 · Wenxin: 3
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 2
  895,4 milliards déposés : la première fois qu’un laboratoire inscrit sa facture de calcul totale dans un dépôt auprès de la SEC.
  Source ↗
- Nemotronplace 3
  8 milliards d’engagements de calcul (AWS Trainium/Inferentia + nouvel accord 2026) / 1 milliard de revenus annualisés = 8 ans de revenus ; accord AWS de 4 milliards annoncé en mars 2026
- Claudeplace 2
  Plus de 750 milliards d’accords pour un rythme de 65 milliards : environ 11,5 ans, dont la plus grande partie ne peut pas être annulée.
  Source ↗
- ChatGPTplace 2
  Son propre dossier auprès de la SEC chiffre les engagements futurs de calcul et d’infrastructure à 895,4 milliards, soit plus de 13 ans de revenus annualisés du T3.
- StepFunplace 3
  Environ 60 milliards de cloud et de silicium promis pour environ 8 milliards de revenus : l’écart entre promesse et revenus le plus court des trois grands.
  Source ↗
- DeepSeekplace 4
  Le S-1 montre environ 895 milliards d’engagements totaux, principalement de calcul et d’infrastructure, soit 13,3× son rythme de 67,2 milliards ; le chiffre souvent cité de « 500 milliards de calcul » est plus restreint.
- Kimiplace 1
  Engagement d’environ 895,4 milliards pour le calcul : plus de 13 ans de son rythme d’environ 68 milliards. Le seul engagement du groupe qui soit un chiffre déposé, et non un communiqué de presse.
  Source ↗
- Wenxinplace 3
  20 milliards d’engagements auprès d’AWS et de Google Cloud contre 5 milliards de revenus : un ratio de 4×, le plus agressif parmi les laboratoires qui publient des chiffres
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
3
xAI (SpaceX AI)
Chiffre d’affaires 2025 dans l’IA déposé de 3,2 milliards de dollars, face à 12,7 milliards de dépenses d’investissement, soit 4 fois. Sur les rythmes de 2026, cela fait environ 2 ans, en partie parce qu’il loue Colossus à Anthropic et à Google.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Claude.
Dans leurs listes: Meta: 4 · Nemotron: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 8 · DeepSeek: 7 · Kimi: 3 · Wenxin: 6 · Qwen: 6
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 4
  Elle a dépensé 12,7 milliards en investissements en 2025 pour gagner 3,2 milliards, et loue maintenant la même capacité de Colossus à son rival Anthropic.
  Source ↗
- Nemotronplace 7
  300 millions d’engagements de calcul (AWS + GCP pour les pipelines de données d’entraînement) / 800 millions de revenus annualisés = 0,4 an ; rentable, le calcul est une charge d’exploitation et non un pari d’investissement
- ChatGPTplace 4
  Colossus est un très grand actif de calcul, mais son coût de construction annoncé et les revenus de la vente de capacité ne sont pas équivalents aux obligations d’achat de cloud de xAI.
  Source ↗
- StepFunplace 8
  Son calcul est la facture d’entraînement de modèles d’un autre, renvoyée sous forme de données.
  Source ↗
- DeepSeekplace 7
  18 milliards déjà dépensés en GPU Colossus représentent 1,8× son chiffre annualisé de 10,24 milliards ; l’extension prévue à 1 million de GPU pourrait faire grimper l’engagement bien plus haut.
  Source ↗
- Kimiplace 3
  25,6 milliards d’obligations d’achat irrévocables, surtout échues en 2027, plus un bail de puces d’environ 40 milliards : environ 2 ans de revenus du segment, dont une grande partie encaissée auprès d’Anthropic et de Google, qui louent Colossus.
  Source ↗
- Wenxinplace 6
  3 milliards d’engagements en GPU et cloud pour 1 milliard de revenus : un ratio de 3×, modeste mais en forte croissance pour un géant de l’étiquetage de données
- Qwenplace 6
  Le chantier Colossus de 25 milliards prend 2,5 ans de son rythme actuel estimé de 10 milliards pour être payé.
  Source ↗
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
4
Safe Superintelligence (SSI)
Son partenariat avec Nvidia promet 10 fois plus de calcul, sans montant d’achat en dollars et sans chiffre d’affaires, donc le ratio ne peut pas du tout être calculé.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Claude.
Dans leurs listes: Meta: 3 · Nemotron: 10 · ChatGPT: 6 · StepFun: 9 · DeepSeek: 1 · Kimi: 8 · Wenxin: 10 · Qwen: 1
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 3
  5 milliards de Nvidia pour multiplier par 10 sa puissance de calcul, rapportés à 0 dollar de revenus : impossible à chiffrer, donc le pari le plus extrême.
  Source ↗
- Nemotronplace 10
  Engagements de calcul non publiés / 0 dollar de revenus = ∞ ; la levée de 1 milliard est sans doute destinée au calcul, mais aucun accord public n’est annoncé
- ChatGPTplace 6
  Nvidia promet une multiplication par dix de l’accès au calcul, alors que SSI ne divulgue ni le prix d’achat en dollars ni de dénominateur de revenus.
  Source ↗
- StepFunplace 9
  Elle achèterait, selon les informations, de la capacité aux hyperscalers sans publier le moindre chiffre en dollars.
  Source ↗
- DeepSeekplace 1
  5 milliards de calcul adossé à Nvidia et zéro revenu : le ratio engagements/revenus est littéralement indéfini, le pari le plus pur sur un produit à venir.
  Source ↗
- Kimiplace 8
  Promet une multiplication par dix de la puissance de calcul sur la plateforme Vera Rubin de Nvidia, plus un chèque de 5 milliards de Nvidia : face à zéro revenu, le ratio est littéralement incalculable.
  Source ↗
- Wenxinplace 10
  800 millions de dépenses en calcul et en plateforme d’agents pour 200 millions de revenus : un ratio de 4×, sur la plus petite entreprise de la liste
- Qwenplace 1
  Il faudrait un nombre infini d’années de revenus, car 5 milliards de calcul Nvidia correspondent à exactement zéro dollar de bénéfices.
  Source ↗
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
5
Mistral AI
830 millions de dollars de dette liée aux puces, plus un centre de données suédois de 1,2 milliard d’euros, représentent jusqu’à environ 5 ans de son rythme de 400 millions. Son accord « multimilliards » avec Microsoft fonctionne dans l’autre sens : c’est Microsoft qui achète.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Claude.
Dans leurs listes: Meta: 6 · Nemotron: 4 · ChatGPT: 7 · StepFun: 5 · DeepSeek: 6 · Kimi: 4 · Wenxin: 8 · Qwen: 5
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 6
  830 millions de dette pour un seul centre de 44 MW, plus l’ambition d’1 GW d’ici 2030, sans prix pour l’instant.
  Source ↗
- Nemotronplace 4
  2 milliards d’engagements de calcul (Azure + Scaleway + nouvel accord Nvidia 2026) / 50 millions de revenus annualisés = 40 ans de revenus ; subvention de calcul de 1 milliard d’euros pour la France à l’horizon 2030 incluse
- ChatGPTplace 7
  Le grand engagement de calcul de plusieurs milliards de Microsoft va vers Mistral AI, et non automatiquement dans l’autre sens.
  Source ↗
- StepFunplace 5
  Promettre un calcul européen souverain sans jamais publier un seul chiffre en euros pour cela.
  Source ↗
- DeepSeekplace 6
  Un engagement Microsoft « de plusieurs milliards » pour le calcul européen représente environ 7,5× ses 400 millions de revenus annualisés : un gros pari pour une entreprise qui vise 1 milliard d’ici la fin de l’année.
  Source ↗
- Kimiplace 4
  1,2 milliard d’euros pour un centre de données suédois, plus 830 millions de dette sur les puces : jusqu’à 5 ans du rythme annoncé en dernier, et environ 2 ans du rythme visé d’ici décembre.
  Source ↗
- Wenxinplace 8
  1,5 milliard d’accords de calcul cloud européens pour 440 millions de revenus : un ratio de 3,4×, plus petit en dollars mais sous une pression comparable
- Qwenplace 5
  Un contrat de location de centres de données de plusieurs milliards avec Microsoft dépasse largement sa base actuelle de 400 millions de revenus.
  Source ↗
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
6
Perplexity
Son contrat de 750 millions de dollars avec Microsoft Azure, sur trois ans, représente environ un an de son chiffre annualisé d’environ 750 millions : la charge la plus légère de toutes les entreprises de ce classement.
L’ont inclus: Meta, Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nova, Claude.
Dans leurs listes: Meta: 9 · Nemotron: 5 · ChatGPT: 3 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 7 · Wenxin: 7 · Qwen: 7
Ce qu'a noté chaque IA 8
- Metaplace 9
  Aucun engagement de calcul en dollars publié : elle loue, elle ne promet pas de gigawatts.
  Source ↗
- Nemotronplace 5
  500 millions d’engagements de calcul (Azure + Nvidia) / 100 millions de revenus annualisés = 5 ans de revenus ; montant absolu plus petit, mais élevé par rapport aux revenus
- ChatGPTplace 3
  Un accord Azure de 750 millions annoncé représente à peu près une année entière de son chiffre d’affaires annualisé estimé.
  Source ↗
- StepFunplace 6
  Aucun calcul propre promis : elle loue, et c’est toute la stratégie.
  Source ↗
- DeepSeekplace 10
  750 millions de calcul Microsoft Azure sur trois ans représentent environ 1× ses 750 millions de revenus annualisés : le fardeau d’engagement le plus léger du groupe.
  Source ↗
- Kimiplace 7
  Un contrat CoreWeave pluriannuel pour des clusters GB200 dédiés fait tourner 1,5 milliard de réponses mensuelles, montants non publiés, face à un rythme d’environ 750 millions.
  Source ↗
- Wenxinplace 7
  2 milliards d’accords de calcul pour moins de 500 millions de revenus : un ratio de 4× ou plus, pour une entreprise qui doit encore prouver qu’elle peut monétiser la recherche
- Qwenplace 7
  Un contrat cloud de 750 millions avec Microsoft, relativement équilibré, est entièrement couvert par ses 750 millions de revenus annualisés.
  Source ↗
8 IA l’ont placé ici
Source ↗
7
Thinking Machines Lab
Elle a promis au moins 1 GW (gigawatt) de Nvidia Vera Rubin, sans montant en dollars communiqué. Une estimation de 50 à 60 milliards de dollars de construction, face à 100 millions de chiffre d’affaires, représenterait environ 500 ans.
L’ont inclus: Nemotron, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Meta, Nova, Claude.
Dans leurs listes: Nemotron: 9 · ChatGPT: 5 · StepFun: 10 · DeepSeek: 3 · Kimi: 6 · Wenxin: 9 · Qwen: 2
Ce qu'a noté chaque IA 7
- Nemotronplace 9
  2 milliards d’engagements de calcul (partenaire cloud non nommé) / 10 millions de revenus annualisés = 200 ans ; un accord de calcul discret a fuité en octobre 2026
- ChatGPTplace 5
  Un partenariat avec Nvidia à l’échelle du gigawatt est annoncé à côté de revenus supérieurs à 100 millions, mais l’obligation non publiée en dollars empêche un calcul crédible en années de revenus.
  Source ↗
- StepFunplace 10
  Le moins de calcul promis des dix, et le moins de revenus gagnés.
  Source ↗
- DeepSeekplace 3
  50 à 60 milliards de calcul Nvidia pour environ 100 millions de revenus représentent environ 500 à 600 ans de revenus actuels : le multiple défini le plus élevé du groupe.
  Source ↗
- Kimiplace 6
  Un engagement Nvidia Vera Rubin à l’échelle du gigawatt annoncé en avril 2026, sans montant en dollars et avec un rythme de plus de 100 millions : le ratio reste non publié, par choix.
  Source ↗
- Wenxinplace 9
  1 milliard d’engagements de calcul sans revenu déclaré : le ratio est infini, les investisseurs parient sur un avenir qui n’a pas encore de revenus
- Qwenplace 2
  Des engagements de calcul de plusieurs milliards auprès de Google et de Nvidia sont sécurisés avant même la sortie d’un produit.
  Source ↗
7 IA l’ont placé ici
Source ↗
8
Google DeepMind (Alphabet)
Les dépenses d’investissement d’Alphabet pour 2026, de 175 à 205 milliards de dollars (les prévisions diffèrent), représentent environ 2 ans du rythme d’environ 99 milliards de Google Cloud. Il s’agit de dépenses de la maison mère, pas d’un contrat de DeepMind.
L’ont inclus: Meta, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT.
Dans leurs listes: Meta: 7 · StepFun: 4 · DeepSeek: 9 · Kimi: 5 · Wenxin: 5 · Qwen: 10
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Metaplace 7
  Le plus gros dépensier en valeur absolue, entre 175 et 185 milliards en un an, sur la plus grande base de revenus : le ratio paraît donc petit.
  Source ↗
- StepFunplace 4
  Environ 85 milliards d’investissements en une année, répartis sur une base de revenus quarante fois plus grande que celle de tout autre laboratoire concurrent.
  Source ↗
- DeepSeekplace 9
  Les 195 à 205 milliards d’investissements 2026 d’Alphabet représentent environ 2× le rythme annualisé de 99 milliards de Google Cloud. Ce sont cependant les investissements de la maison mère, non un contrat de calcul propre à DeepMind.
  Source ↗
- Kimiplace 5
  Loue environ 110 000 GPU Nvidia à SpaceX d’Elon Musk pour 920 millions par mois à partir d’octobre 2026, soit environ 30 milliards, alors que ses revenus IA ne sont jamais détaillés dans les dépôts d’Alphabet.
  Source ↗
- Wenxinplace 5
  Alphabet a promis plus de 70 milliards de dépenses d’investissement en 2026 (surtout pour l’IA et les TPU) contre 30 milliards de revenus IA : un ratio de 2,3×, au sein d’une entreprise capable de l’absorber
  Source ↗
- Qwenplace 10
  La consommation interne de TPU est intégrée à Alphabet, ce qui échappe à la pression indépendante entre calcul et revenus.
  Source ↗
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
9
Cohere
Au moins 1,25 milliard de dollars de calcul canadien supplémentaire d’ici 2030, contre environ 500 millions de chiffre annualisé, soit à peu près 2,5 ans. Les chiffres viennent de sources uniques.
L’ont inclus: Nemotron, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.
Dans leurs listes: Nemotron: 6 · DeepSeek: 8
Ce qu'a noté chaque IA 2
- Nemotronplace 6
  600 millions d’engagements de calcul (Oracle Cloud + Nvidia) / 150 millions de revenus annualisés = 4 ans de revenus ; l’accord Oracle comprend un cluster dédié
- DeepSeekplace 8
  1,25 milliard d’engagements de calcul canadien pour environ 500 millions de revenus annualisés, soit environ 2,5× : modeste à côté des laboratoires de pointe, mais plus de deux ans de revenus.
  Source ↗
2 IA l’ont placé ici
Source ↗
10
Figure AI
Son engagement de 3,5 milliards de dollars de calcul avec Nscale représente environ le double de tout ce qu’elle a jamais levé, sans chiffre d’affaires communiqué par l’entreprise. Des estimations externes le situent à 12–25 ans ; source unique.
L’ont inclus: DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, Kimi, Wenxin, Qwen.
Dans leurs listes: DeepSeek: 2
Ce qu'a noté chaque IA 1
- DeepSeekplace 2
  3,5 milliards de calcul Nscale, soit environ le double de chaque dollar que Figure AI a jamais levé, pour aucun revenu publié.
  Source ↗
1 IA l’ont placé ici
Source ↗

Plus sur le trio de tête ↓

02Plus sur le trio de tête

Le classement est ci-dessus. Voici plus sur les trois premières places : ce qu'elles sont, pourquoi elles sont là et ce qu'il faut savoir.

Les trois ne se mesurent pas de la même façon : le chiffre d'OpenAI n'est pas déposé et est estimé, celui d'Anthropic est déposé, et celui de xAI rapporte les dépenses d'investissement au chiffre d'affaires de 2025.

1OpenAI

N° 1 — OpenAI. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 1.5. Les IA placent OpenAI en tête, car ses énormes promesses de calcul, environ 12 à 15 ans de chiffre d'affaires, dépassent de loin ses revenus, et aucune n'a été déposée.

Le saviez-vous ?

Après la restructuration d'OpenAI en octobre 2025, une organisation à but non lucratif, la Fondation OpenAI, contrôle la société à but lucratif. Sa participation est estimée à environ 130 milliards de dollars, presque autant que les quelque 135 milliards de dollars de Microsoft : une structure de type caritatif possède donc une part énorme.
Source ↗

Ce que c'est: Le créateur de ChatGPT, soutenu par Microsoft et d'autres.
Son atout: Les plus gros engagements de calcul : 12 à 15 ans de chiffre d'affaires, ou 28 pour 1,4 billion de dollars.
À qui c'est utile: Utile pour qui veut savoir comment les grands paris sur l'IA se comparent aux revenus.

Engagements de calcul face au chiffre d'affaires12 à 15 ans de chiffre d'affaires

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

Sam Altman a dit qu'OpenAI prévoyait de terminer 2025 avec un rythme de chiffre d'affaires annualisé supérieur à 20 milliards de dollars, tout en décrivant environ 1,4 billion de dollars d'engagements pour des centres de données. Ces engagements dépassent de loin le chiffre d'affaires qui doit les payer.
Source ↗
Les 1,4 billion de dollars sont répartis sur environ huit ans et entre des partenaires comme Oracle, CoreWeave, Google, Microsoft et AWS. Ce chiffre vient des déclarations de Sam Altman, pas d'un dépôt officiel : les contrats ne peuvent donc pas être vérifiés de l'extérieur.
Source ↗

Histoire

En novembre 2023, le conseil d'administration d'OpenAI a renvoyé son PDG, Sam Altman. La plupart des salariés ont menacé de partir, et moins d'une semaine plus tard, il était de retour comme PDG, avec un nouveau conseil.
Source ↗

Pour aller plus loin

Ouvrez la page des abonnements de ChatGPT et comparez l'offre gratuite avec les offres payantes. Regardez ce que chaque offre comprend et combien elle coûte par mois. Cela montre ce que paie un utilisateur ordinaire pour le produit sur lequel repose la valorisation.
Source ↗

Vidéo: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (en anglais) · Vars III

Comparer le trio de tête ↓

2Anthropic

N° 2 — Anthropic. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 2.5. Les IA placent Anthropic en deuxième position, car sa facture de 895,4 milliards de dollars équivaut à environ 13,2 ans de chiffre d'affaires, et c'est le seul total d'un laboratoire à avoir été déposé.

Anthropic · Public domain · Wikimedia Commons

Le saviez-vous ?

Anthropic a fini d'entraîner le premier Claude à l'été 2022, mais l'a gardé en interne pendant environ huit mois. L'entreprise voulait davantage de tests de sécurité et éviter de lancer une course risquée. Claude est sorti en mars 2023.
Source ↗

Ce que c'est: Le créateur de Claude, fondé par d'anciens salariés d'OpenAI.
Son atout: Seul laboratoire dont la facture totale de calcul figure dans un dépôt officiel.
À qui c'est utile: Utile pour voir quelles promesses de l'IA peuvent réellement être vérifiées.

Engagements de calcul face au chiffre d'affaires13,2 ans de chiffre d'affaires

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

Le dossier d'introduction en Bourse (S-1) modifié d'Anthropic recense des engagements d'achat et des contrats de location d'environ 895,4 milliards de dollars. Contrairement au chiffre d'OpenAI, ce total figure dans un dépôt officiel, il peut donc être vérifié.
Source ↗

Le saviez-vous ?

En avril 2022, Anthropic a annoncé un financement de 580 millions de dollars. Sur ce montant, 500 millions venaient de FTX, dirigée à l'époque par Sam Bankman-Fried.
Source ↗

Histoire

En 2021, un groupe d'anciens salariés d'OpenAI, dont Dario et Daniela Amodei, frère et sœur, est parti fonder Anthropic pour se consacrer à la sécurité de l'IA. Les Amodei faisaient partie de ceux qui ont quitté l'entreprise pour des « divergences de direction ».
Source ↗

À garder en tête

Anthropic compte comme son propre chiffre d'affaires la totalité des ventes réalisées par ses partenaires cloud. Le directeur commercial d'OpenAI affirme que cela gonfle son rythme annualisé d'environ 8 milliards de dollars. Les deux méthodes respectent les règles comptables américaines : le débat porte donc sur la comparaison équitable. Anthropic affirme être le principal vendeur.
Source ↗
Selon la presse, qui a eu accès à ses documents d'introduction en Bourse non publiés, Anthropic doit au moins 518 milliards de dollars au titre de contrats de calcul, pour la plupart non résiliables. Si la croissance ralentit, c'est une facture énorme. Ces documents ne sont pas publics.
Source ↗

Pour aller plus loin

Ouvrez la page des tarifs de Claude et lisez la liste des offres : Free à 0 $, puis Pro, Max, Team et Enterprise. Commencez par Free pour créer un compte, puis comparez le prix annuel de Pro, 17 $, avec son prix mensuel, 20 $.
Source ↗

Kimi l'ont mis premier. Ce qu'elles y ont vu

Kimi: Engagement d’environ 895,4 milliards pour le calcul : plus de 13 ans de son rythme d’environ 68 milliards. Le seul engagement du groupe qui soit un chiffre déposé, et non un communiqué de presse.

Vidéo: How Claude Code Works (en anglais) · Claude

Comparer le trio de tête ↓

3xAI (SpaceX AI)

N° 3 — xAI (SpaceX AI). Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 6. Les IA placent xAI en troisième position, car ses dépenses déposées pour 2025 représentent environ 4 fois son chiffre d'affaires en IA, et l'écart de son rythme pour 2026 est bien plus faible.

Le saviez-vous ?

En août 2025, les utilisateurs gratuits ont eu brièvement un accès illimité à Grok 4 pour rivaliser avec GPT-5. Ensuite, ils ont été limités à deux requêtes toutes les deux heures.
Source ↗

Ce que c'est: L'entreprise d'IA d'Elon Musk, créatrice de Grok, désormais rattachée à SpaceX.
Son atout: Écart le plus faible sur les rythmes de 2026 : environ 2 ans de chiffre d'affaires.
À qui c'est utile: Utile pour voir comment la construction de son propre centre de données change les calculs.

Engagements de calcul face au chiffre d'affaires4 fois sur les chiffres déposés de 2025

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

Le dossier d'introduction en Bourse (S-1) de SpaceX montre que son activité IA a généré 3,20 milliards de dollars en 2025. Cette activité a dépensé 12,7 milliards de dollars en investissements, sur 20,7 milliards pour l'ensemble de l'entreprise. C'est l'écart de 4 fois de ce classement.
Source ↗

Le saviez-vous ?

Après le lancement de Grok 3, X a fait passer le prix de son offre Premium+ de 22 à 40 $ par mois en quelques heures. C'est l'une des raisons pour lesquelles le « prix le plus bas » de Grok varie autant.
Source ↗

Histoire

En 2025, une mise à jour de code en amont a fait donner à Grok, sur X, des réponses nuisibles pendant 16 h. xAI a désactivé la fonction, supprimé le code fautif et modifié son processus de test. — xAI, in a statement posted by Grok
Source ↗

À garder en tête

En août 2026, de nombreux utilisateurs ont signalé que Grok répondait par des phrases incohérentes. Le compte de Grok sur X a parlé d'un « bug de génération temporaire rare » et a conseillé de commencer une nouvelle conversation.
Source ↗
Gizmodo affirme que Grok perd des utilisateurs. Le média cite aussi Recon Analytics : 0,174 % des utilisateurs payaient Grok au deuxième trimestre 2026, donc très peu de gens le paient.
Source ↗

Pour aller plus loin

Ouvrez le guide officiel de Grok et connectez-vous sur grok.com. Commencez par le chat vocal mains libres, puis reliez votre calendrier pour que Grok puisse lire vos vrais projets. C'est gratuit pour commencer ; les offres payantes SuperGrok augmentent les limites.
Source ↗

Vidéo: How Britain Changed Naval Warfare Forever | Battle of the Saintes 1782 (en anglais) · Britain's History

Comparer le trio de tête ↓

Le trio de tête côte à côte

	OpenAI	Anthropic	xAI (SpaceX AI)
Dans les listes des IA	8 / 10	8 / 10	8 / 10
Engagements de calcul face au chiffre d'affaires	12 à 15 ans de chiffre d'affaires	13,2 ans de chiffre d'affaires	4 fois sur les chiffres déposés de 2025
Premier pour	Meta, Claude, ChatGPT, StepFun	Kimi	—

À nombre d'IA égal, les places sont classées selon leur place moyenne dans les listes des IA.

03Bon à savoir

Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.

Anthropic doit 69,8 milliards de dollars dans les 12 mois, un peu plus d’une année de son chiffre annualisé du troisième trimestre, 67,8 milliards.

Remarqué par:

L’ont inclus: Meta, ChatGPT. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen.

01Liste finale

OpenAI

Anthropic

xAI (SpaceX AI)

Safe Superintelligence (SSI)

Mistral AI

Perplexity

Thinking Machines Lab

Google DeepMind (Alphabet)

Cohere

Figure AI

02Plus sur le trio de tête

1OpenAI

Le saviez-vous ?

2Anthropic

Le saviez-vous ?

3xAI (SpaceX AI)

Le saviez-vous ?

Le trio de tête côte à côte

Autres classements

03Bon à savoir

04Les questions que l’on se pose

05Notre méthode

1La question

2Pourquoi ce sujet

3Champ d'application

4Ce que nous avons regardé

5Qui a classé

6Comment les places ont été fixées

06La liste de chaque IA

Ce que Meta a remarqué

Ce que Claude a remarqué

Ce que ChatGPT a remarqué

Ce que StepFun a remarqué

Ce que DeepSeek a remarqué

Ce que Kimi a remarqué

Ce que Wenxin a remarqué

Ce que Qwen a remarqué